統(tǒng)計學一級學科碩士研究應(yīng)用生培養(yǎng)專項方案修訂

統(tǒng)計學一級學科碩士碩士培養(yǎng)方案（修訂）專業(yè)代碼：071400一、培養(yǎng)目標為適應(yīng)教育面向現(xiàn)代化、面向世界、面向未來目標，培養(yǎng)社會主義建設(shè)事業(yè)需要高層次專門人才，要求統(tǒng)計專業(yè)碩士碩士：應(yīng)含有較扎實統(tǒng)計學理論基礎(chǔ)；應(yīng)系統(tǒng)地掌握本專業(yè)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)研究方法和技巧；應(yīng)含有較強學術(shù)溝通能力和良好團體協(xié)作精神；應(yīng)含有創(chuàng)新意識和獨立科研能力；應(yīng)該熟練掌握一門外語，含有閱讀外文資料和用外文寫作論文能力；應(yīng)含有熟練地使用計算機進行科學計算和借助互聯(lián)網(wǎng)查閱專業(yè)資料能力；身心健康，德才兼?zhèn)?。二、培養(yǎng)方法和學習年限1．培養(yǎng)方法采取導師指導為主，導師和指導小組集體培養(yǎng)相結(jié)合模式，經(jīng)過課堂講課、專題討論班、教授講學、課題研究、參與學術(shù)匯報（會議）等培養(yǎng)方法，使學生成為有學習主動性、主動性和發(fā)明性高層次專門人才。2．學習年限本專業(yè)碩士碩士學制為三年。三、研究方向試驗設(shè)計，非參數(shù)估量，金融統(tǒng)計，風險管理。四、課程設(shè)置課程類別課程課程名稱總課時學分開課學期及周課時備注ⅠⅡⅢⅣⅤⅥ公共基礎(chǔ)課11_000002自然辯證法概論1811修8學分09_000003英語21656611_000004中國特色社會主義理論和實踐研究3622學科基礎(chǔ)課18_013105應(yīng)用隨機過程7244最少修12學分18_010312高等數(shù)理統(tǒng)計724418_013101應(yīng)用時間序列分析724418_013103多元統(tǒng)計分析724418_010604統(tǒng)計計算7244專業(yè)主干課18_010304正交表結(jié)構(gòu)7244最少修8學分18_010601隨機過程統(tǒng)計724418_010602非參數(shù)統(tǒng)計724418_013104統(tǒng)計軟件7244非學位課18_010610金融風險管理724418_010603半?yún)?shù)回歸模型724418_010303金融數(shù)學引論724409_010305試驗設(shè)計724418_010306高等概率論724418_010612統(tǒng)計模擬技術(shù)724418_010302隨機分析和隨機微分方程724418_013109金融統(tǒng)計研究724418_010311數(shù)理金融方法724418_010314矩陣理論Ⅰ724418_010315矩陣理論Ⅱ724418_010613統(tǒng)計推斷724418_010607抽樣技術(shù)724418_010317概率論極限理論724418_010614生物統(tǒng)計724418_010615數(shù)據(jù)挖掘724418_010616貝葉斯統(tǒng)計7244必修步驟09_019001教學實踐2*五、學習要求和考評方法1．課程學習要求要求每位碩士最少修滿35學分，其中學科基礎(chǔ)課最少修滿12學分，專業(yè)主干課最少修滿8學分?？荚u分為考試和考查。必修課進行考試，選修課進行考試或考查?？荚嚦煽儼窗俜种朴嫹?，考查成績采取五級記分制。實踐步驟要求實踐內(nèi)容包含教學實踐（為本科生講課、教導、批改作業(yè)、指導大學生畢業(yè)論文等）和科研實踐（參與具體科研項目、科研咨詢、課題調(diào)研，參與學術(shù)匯報或?qū)W術(shù)會議等）。相關(guān)要求見本培養(yǎng)方案相關(guān)條目?？蒲薪Y(jié)果數(shù)量要求本專業(yè)碩士碩士在學習期間最少發(fā)表（含錄用）1篇專業(yè)學術(shù)論文（除導師外，申請者須排名第一）。特殊情況下，經(jīng)導師同意并經(jīng)學院學術(shù)委員會認定達成畢業(yè)水平者，能夠不要求有學術(shù)論文在畢業(yè)前被發(fā)表或錄用。六、中期考評課程學習階段完成后，學生最遲在入學后第四學期末之前，參與學院組織中期考評。中期考評措施參考“碩士學位碩士中期考評要求”進行。中期考評合格方可繼續(xù)攻讀學位。七、學位論文要求論文選題碩士在撰寫論文之前，必需經(jīng)過認真調(diào)查研究，查閱大量文件資料，了解研究發(fā)展歷史、現(xiàn)實狀況和發(fā)展趨勢，在此基礎(chǔ)上確定自己論文題目；論文選題要在前人工作基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新，有學術(shù)價值或理論和實踐意義，論文對所研究課題要有新見解。激勵碩士選擇和導師目前所負擔課題親密相關(guān)題目。論文開題在中期考評前進行學位論文開題匯報論證會。碩士必需撰寫完整學位論文開題匯報，包含課題研究意義、研究方法、研究思緒、內(nèi)容框架、撰寫計劃、關(guān)鍵見解和創(chuàng)新步驟，和對應(yīng)文件資料。論文撰寫碩士在論文撰寫過程中，應(yīng)該定時向?qū)焻R報課題研究進展。必需確保論文寫作時間不少于1年，以確保學位論文質(zhì)量。論文評閱和答辯本專業(yè)實施學位論文預審制度。應(yīng)在正式答辯前兩個月，由本專業(yè)導師指導小組（最少3人組成）對學位論文進行預審。在預審合格或經(jīng)過修改后合格，方可申請答辯。在舉行答辯之前，還必需經(jīng)過最少兩名同專業(yè)高級職稱教授評閱，對部分論文進行“雙盲”評定。評閱合格后方可進行論文答辯。統(tǒng)計學專業(yè)關(guān)鍵課程介紹課程編號:18_013105課程名稱:應(yīng)用隨機過程總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅰ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生了解隨機過程基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)計算方法等，熟悉和掌握常見隨機過程基礎(chǔ)思想和技巧，正確了解和掌握應(yīng)用隨機過程中常見計算方法和定理證實方法，了解應(yīng)用隨機過程學科研究前沿及發(fā)展動態(tài)。掌握應(yīng)用隨機過程中常見泊松過程、更新過程等基礎(chǔ)原理，熟練利用應(yīng)用隨機過程思想處理計算科學、生物科學中隨機問題和相關(guān)數(shù)學問題，為后續(xù)課程學習奠定良好基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授隨機過程部分基礎(chǔ)概念：隨機過程，適應(yīng)過程，可料過程，可選過程，隨機過程特征函數(shù)，平穩(wěn)隨機過程，獨立增量過程，隨機過程譜分解，馬氏性。隨機過程特征：正態(tài)過程，Wiener過程，Bronwn運動，Poisson過程，鞅，無窮可分過程，更新過程，擴散過程，Markov過程，Levy過程。簡單隨機積分及其性質(zhì)（Ito積分，二階矩過程隨機積分），簡單Ito隨機微分方程解存在和唯一性和解馬氏性等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：林元烈,應(yīng)用隨機過程,北京：清華大學出版社,.柳金甫,孫洪祥,王軍,應(yīng)用隨機過程,北京：北京交通大學出版社,.張波,商豪,應(yīng)用隨機過程,北京：中國人民大學出版社,.劉次華,隨機過程,武漢：華中科技大學出版社,.課程編號:18_010312課程名稱:高等數(shù)理統(tǒng)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:I教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生了解高等數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)概念，掌握高等數(shù)理統(tǒng)計中常見多個基礎(chǔ)統(tǒng)計推斷形式（點估量、假設(shè)檢驗、區(qū)間估量)大小樣本理論和方法，培養(yǎng)學生用統(tǒng)計方法和原理分析處理實際問題能力，為學生進入理論研究領(lǐng)域和實際應(yīng)用領(lǐng)域奠定良好基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：學生了解數(shù)理統(tǒng)計中基礎(chǔ)概念，掌握數(shù)理統(tǒng)計中常見統(tǒng)計推斷形式基礎(chǔ)原理和方法，關(guān)鍵包含點估量評價準則和常見點估量方法，假設(shè)檢驗中一致最優(yōu)勢檢驗、一致最優(yōu)勢無偏檢驗、似然比檢驗等，和區(qū)間估量中結(jié)構(gòu)置信區(qū)間方法和尋求未知參數(shù)置信水平給定一致最正確置信限。教材及關(guān)鍵參考書目：1.茆詩松,王靜龍,濮曉龍,高等數(shù)理統(tǒng)計,北京：高等教育出版社,.2.陳希孺,數(shù)理統(tǒng)計引論,北京：科學出版社,1997.3.陳希孺,高等數(shù)理統(tǒng)計學,合肥：中國科學技術(shù)大學出版社,.4.鄭忠國,高等統(tǒng)計學,北京：北京大學出版社,1998.課程編號：18_013101課程名稱：應(yīng)用時間序列分析總課時：72學分：4開課單位：數(shù)學和信息科學學院開課學期：Ⅰ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生掌握時間序列基礎(chǔ)概念以立即序分類，學會對具體時序分析步驟和建模方法，進而掌握怎樣判定已建立模型和原來數(shù)據(jù)適應(yīng)性及對未來值預報。掌握應(yīng)用時間序列分析中常見分析方法及其基礎(chǔ)原理，熟練利用時間序列思想處理部分金融、保險、經(jīng)濟等實際問題和相關(guān)數(shù)學問題，含有較強時間序列統(tǒng)計分析能力，并對分析結(jié)果進行合理解釋。為后續(xù)課程學習奠定良好基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授時間序列基礎(chǔ)概念及性質(zhì)，自回歸模型、滑動平均模型和自回歸滑動平均模型，均值和自協(xié)方差函數(shù)估量，時間序列預報，ARMA模型參數(shù)估量，周期模型參數(shù)估量，時間序列譜估量，多維平穩(wěn)序列等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：王拂曉,王連,楊楠,應(yīng)用時間序列分析,上海：復旦大學出版社,.王振龍,時間序列分析,北京：中國統(tǒng)計出版社,.何書元,應(yīng)用時間序列分析（第一版）,北京：北京大學出版社,.王燕,應(yīng)用時間序列分析,北京：中國人民大學出版社,.課程編號:18_013103課程名稱:多元統(tǒng)計分析總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:I教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生充足了解多元統(tǒng)計基礎(chǔ)概念和基礎(chǔ)方法，掌握部分常見多元統(tǒng)計思想和多元分析方法。學會處理常見多元分析問題方法，為碩士進入理論研究領(lǐng)域和實際應(yīng)用領(lǐng)域打下扎實基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程系統(tǒng)敘述多元統(tǒng)計分析基礎(chǔ)理論和方法，努力爭取理論和實際應(yīng)用并重。關(guān)鍵內(nèi)容有：矩陣基礎(chǔ)概念、內(nèi)積和投影、特征根和特征向量、正態(tài)分布矩、多元正態(tài)分布參數(shù)估量、二次型分布、維希特分布、多母體均值檢驗、距離判別、貝葉斯判別、最小二乘估量、逐步回歸、經(jīng)典相關(guān)變量、主成份分析及主分量分析、因子分析、廣義線性模型、系統(tǒng)聚類法、動態(tài)聚類法、有序樣品聚類及預報等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：1.張堯庭,方開泰,多元統(tǒng)計分析引論,武漢：武漢大學出版社,.2.何曉群,多元統(tǒng)計分析,北京：中國人民大學出版社,.3.朱建平,應(yīng)用多元統(tǒng)計分析,北京：科學出版社,.4.于秀林，任雪松,多元統(tǒng)計分析,北京：中國統(tǒng)計出版社,1999.課程編號:18_010604課程名稱:統(tǒng)計計算總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：經(jīng)過本課程，使學生掌握部分統(tǒng)計思想及其計算技術(shù)，培養(yǎng)學生了解統(tǒng)計問題和研究統(tǒng)計問題能力。本課程重視理論和實際并重，提供了很多例子和算法，并為后繼畢業(yè)設(shè)計和社會實際工作打下必需理論基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：統(tǒng)計計算是數(shù)理統(tǒng)計、計算數(shù)學和計算機科學交叉學科。本課程講授了統(tǒng)計計算基礎(chǔ)方法，并給出多種算法統(tǒng)計原理和數(shù)值計算步驟，和對應(yīng)例子，使學生掌握用統(tǒng)計方法處理具體問題全過程。本課程內(nèi)容關(guān)鍵包含誤差和數(shù)據(jù)處理,解非線性方程組牛頓方法，分布函數(shù)和分位數(shù)計算,隨機數(shù)產(chǎn)生和檢驗,模擬退火算法，基因算法，EM算法，MCMC方法，Bootstrap方法等。教材及關(guān)鍵參考書目：高惠璇,統(tǒng)計計算,北京：北京大學出版社,1995.G.H.Givens,J.A.Hoeting著,王兆軍,劉民千,鄒長亮,楊建峰譯,計算統(tǒng)計,北京：人民郵電出版社,.J.E.Gentle,Elementsofcomputationalstatistics(影印版)，北京：科學出版社,.課程編號:18_010315課程名稱:正交表結(jié)構(gòu)總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生能利用所學線性代數(shù)、矩陣理論、近世代數(shù)，尤其是有限域知識，對結(jié)構(gòu)性地證實一些列數(shù)多，飽和度高不一樣參數(shù)正交表存在性這一中心問題進行探討，培養(yǎng)學生提出問題，獨立分析問題、處理問題能力。使學生掌握正交表結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)理論方法和最新進展，了解正交表在試驗設(shè)計、編碼和密碼等領(lǐng)域應(yīng)用若干背景，為以后研究正交表結(jié)構(gòu)打好堅實基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵基于有限域理論和矩陣，系統(tǒng)地講授由投影矩陣正交分解、置換矩陣、差集矩陣、Hadamard積、廣義Hadamard積、Kronecker積、Kronecker和、廣義Kronecker和結(jié)構(gòu)正交表尤其是混和正交表方法,包含正交表及混合水平正交表定義及相關(guān)概念，結(jié)構(gòu)正交表及混合水平正交表方法，如有限域方法，投影矩陣正交分解方法（MI結(jié)構(gòu)法），Hadamard矩陣方法，差集矩陣方法，正交拉丁方方法等，自此基礎(chǔ)上介紹正交表完備交互作用列性質(zhì)和判別方法。教材及關(guān)鍵參考書目：龐善起,正交表結(jié)構(gòu)方法及其應(yīng)用,西安：電子科技大學出版社,.楊子胥,正交表結(jié)構(gòu),濟南：山東人民出版社,1978.張應(yīng)山,正交表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析,上海：華東師范大學博士學位論文,.S.Hedayat,N.J.A.Sloane,J.Stufken,Orthogonalarrays:theoryandapplications,NewYork:Springer-Verlag,1999.課程編號:18_010601課程名稱:隨機過程統(tǒng)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生了解隨機過程統(tǒng)計基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)計算技巧，熟悉和掌握隨機過程樣本下極大似然估量基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)思想和技巧，正確了解和掌握隨機過程統(tǒng)計中常見統(tǒng)計方法和統(tǒng)計量大樣本性質(zhì)，了解隨機過程統(tǒng)計學科研究前沿及發(fā)展動態(tài)。能熟練利用隨機過程統(tǒng)計思想處理部分實際統(tǒng)計問題和相關(guān)數(shù)學問題，含有較強統(tǒng)計分析能力和操作能力，為后續(xù)課程學習奠定良好基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授隨機過程統(tǒng)計基礎(chǔ)概念、統(tǒng)計推斷方法。隨機過程中參數(shù)估量、假設(shè)檢驗等統(tǒng)計推斷方法，估量大樣本性質(zhì)。隨機過程中參數(shù)假設(shè)檢驗方法和推斷。Ito積分性質(zhì)，Ito公式等進行統(tǒng)計推斷方法。教材及關(guān)鍵參考書目：IshwarV.Basawa,B.L.S.,PrakasaRao.Statisticalinferenceforstochasticprocesses,AcademicPress,1980.龔光魯,隨機微分方程引論,北京:北京大學出版社,1995.林元烈,應(yīng)用隨機過程,北京:清華大學出版社,.N.U.Prabhu,Stochasticstorageprocesses,Berlin:Springer-Verlag,1980.課程編號:18_010602課程名稱:非參數(shù)統(tǒng)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：本課程目標是使學生認識到非參數(shù)統(tǒng)計方法是統(tǒng)計中最常見推斷方法之一，了解非參數(shù)統(tǒng)計方法和參數(shù)統(tǒng)計方法區(qū)分，了解非參數(shù)統(tǒng)計基礎(chǔ)概念，掌握非參數(shù)統(tǒng)計基礎(chǔ)方法。本課程結(jié)合R軟件來講解非參數(shù)統(tǒng)計方法原理和應(yīng)用，使學生學會用非參數(shù)統(tǒng)計方法處理實際問題，對統(tǒng)計應(yīng)用廣泛性有更深入認識。教學內(nèi)容：本科程關(guān)鍵講授非參數(shù)統(tǒng)計基礎(chǔ)理論包含：檢驗p值、次序統(tǒng)計量、U統(tǒng)計量、秩、檢驗功效、交叉驗證、檢驗功效、漸近相對效率等關(guān)鍵概念，U統(tǒng)計量檢驗、符號檢驗、卡方檢驗、秩檢驗等關(guān)鍵非參數(shù)統(tǒng)計方法，概率密度估量關(guān)鍵方法：直方圖、核密度估量、最近鄰估量和密度估量大樣本性質(zhì)等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：薛留根,應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計,北京:科學出版社,.2.孫山澤,非參數(shù)統(tǒng)計講義,北京:北京大學出版社,.3.吳喜之,王兆軍,非參數(shù)統(tǒng)計方法,北京:高等教育出版社,1996.4.陳希孺,柴根象,非參數(shù)統(tǒng)計教程,上海:華東師范大學出版社,1993.5.王星,非參數(shù)統(tǒng)計,北京:中國人民大學出版社,.課程編號:18_013104課程名稱:統(tǒng)計軟件總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:II教學目標：經(jīng)過本課程學習，使得學生能夠掌握SAS軟件基礎(chǔ)使用方法，能夠熟練利用SAS軟件進行回歸分析、方差分析、主成份和相關(guān)分析、判別分析，聚類分析和Bayes統(tǒng)計分析等相關(guān)理論和操作，使學生含有對調(diào)查過程中搜集來數(shù)據(jù)資料進行整理、統(tǒng)計、分析能力，獨立完成從建立數(shù)據(jù)文件、基礎(chǔ)分析到相關(guān)回歸分析等整個過程操作，為以后其它專業(yè)課學習奠定基礎(chǔ)。。教學內(nèi)容：

本課程關(guān)鍵講授SAS軟件基礎(chǔ)使用方法和常見統(tǒng)計理論方法，包含：SAS軟件及相關(guān)數(shù)據(jù)分析過程介紹，數(shù)據(jù)描述性分析，線性回歸分析，方差分析，主成份分析和經(jīng)典相關(guān)分析，判別分析，Bayes統(tǒng)計分析立即間序列分析等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：梅長林,范金城,數(shù)據(jù)分析方法,北京：高等教育出版社,.朱世武,SAS編程技術(shù)教程,北京：清華大學出版社,.汪海波,羅莉,吳為,孟玲,楊世宏,汪海玲,SAS統(tǒng)計分析和應(yīng)用從入門到精通(第二版),北京：人民郵電出版社,.李東風,統(tǒng)計軟件教程:SAS系統(tǒng)和S語言,北京：人民郵電出版社,.高慧旋,SAS系統(tǒng)·SAS/ETS軟件使用手冊,北京：中國統(tǒng)計出版社,1998.課程編號:18_013104課程名稱:金融風險管理總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使得學生能夠正確了解金融風險和金融風險管理定義，掌握金融風險管理通常程序，熟悉金融風險管理系統(tǒng)和組織體系，了解分析和識別金融風險基礎(chǔ)方法；學會金融風險度量關(guān)鍵技術(shù)方法，掌握金融風險管理策略基礎(chǔ)類型及其涵義，明確定識衍生性金融工具和金融風險管理關(guān)系。教學內(nèi)容：

本課程關(guān)鍵講授金融風險管理基礎(chǔ)理論，包含：金融機構(gòu)及其面臨風險，金融產(chǎn)品及其風險管理，利率風險及風險價值度量，市場風險管理，信用風險管理，操作風險管理，流動性風險管理，模型風險及經(jīng)濟資本金等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：J.C.Hull著,王勇譯,風險管理和金融機構(gòu)（第二版）,北京：機械工業(yè)出版社,.張金清,金融風險管理,上海：復旦大學出版社,.S.Anthony,M.C.Marcia著,王中華,陸軍譯,金融風險管理,北京：人民郵電出版社,.課程編號:18_010603課程名稱:半?yún)?shù)回歸模型總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：半?yún)?shù)回歸模型研究是多年來統(tǒng)計研究熱點之一，它結(jié)合線性回歸模型和非參數(shù)回歸模型，吸收了各自優(yōu)點，所以不管是在理論研究上還是實際應(yīng)用中全部含相關(guān)鍵意義。經(jīng)過本課程學習，使學生了解半?yún)?shù)回歸模型基礎(chǔ)概念和關(guān)鍵半?yún)?shù)模型，了解半?yún)?shù)模型中關(guān)鍵統(tǒng)計思想和統(tǒng)計方法。教學內(nèi)容：半?yún)?shù)回歸模型是統(tǒng)計學中關(guān)鍵模型，關(guān)鍵包含部分線性模型、單指標模型、變系數(shù)模型和可加模型等。它們在信息科學、生物醫(yī)學、金融工程、質(zhì)量控制、交通工程、能源和環(huán)境、經(jīng)濟管理等領(lǐng)域全部有著相當廣泛應(yīng)用。經(jīng)過學習了解半?yún)?shù)估量基礎(chǔ)概念和基礎(chǔ)方法，掌握半?yún)?shù)回歸模型估量方法，掌握半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)估量漸近分布、收斂速度和半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)分量估量漸近有效性等問題。教材及關(guān)鍵參考書目：薛留根,現(xiàn)代統(tǒng)計模型,北京:科學出版社,.王啟華,史寧中,耿直,現(xiàn)代統(tǒng)計研究基礎(chǔ),北京:科學出版社,.柴根象,半?yún)?shù)回歸模型,合肥:安徽教育出版社,1995.李高榮,楊宜平,縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型,北京:科學出版社,.A.A.Tsiatis,Semiparametrictheoryandmissingdata.Berlin：Springer-Verlag,.課程編號:18_010303課程名稱:金融數(shù)學引論總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅰ教學目標：經(jīng)過本課程教學，使學生了解離散時間金融市場市場特征，掌握數(shù)理金融基礎(chǔ)模型和原理，掌握完備市場和均衡，不完備市場未定權(quán)益定價，正確了解均值-方差投資組合選擇模型，掌握資本資產(chǎn)定價模型、套利定價理論，掌握消費投資問題動態(tài)計劃方法和鞅方法，金融衍生品定價鞅方法。教學內(nèi)容：

本課程關(guān)鍵講授金融數(shù)學基礎(chǔ)理論，關(guān)鍵包含：條件數(shù)學期望，一致可積隨機變量族，離散時間鞅，均值-方差分析，資本資產(chǎn)定價模型，套利定價理論，均值-半方差模型，期望效用理論，離散時間金融市場模型和未定權(quán)益定價，鞅論和Ito隨機分析，Black-Scholes定價公式及應(yīng)用，Ito過程和擴散過程模型，利率期限結(jié)構(gòu)模型，擴散模型下最優(yōu)投資組合和投資-消費策略等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：嚴加安,金融數(shù)學引論,北京：科學出版社,.李向科,戚發(fā)全,金融數(shù)學,北京：中國人民大學出版社,.葉中行,林建中,數(shù)理金融---資產(chǎn)定價和金融決議理論,北京：科學出版社,1998.蔡明超,金融數(shù)學,北京：機械工業(yè)出版社,.課程編號:09_010305課程名稱:試驗設(shè)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:III教學目標：經(jīng)過這門課學習，讓學生掌握試驗設(shè)計基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)方法（區(qū)組設(shè)計、正交設(shè)計、回歸設(shè)計等）和基礎(chǔ)理論，使學生較為透徹地了解多種方法設(shè)計思想及其實踐過程，培養(yǎng)學生用科學試驗設(shè)計方法設(shè)計試驗并對試驗數(shù)據(jù)進行正確分析處理，為實際問題處理打下基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：學生了解試驗設(shè)計中基礎(chǔ)概念，掌握試驗設(shè)計中常見設(shè)計方法基礎(chǔ)原理和對應(yīng)數(shù)據(jù)處理方法。關(guān)鍵包含單因子試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)分析，區(qū)組設(shè)計和數(shù)據(jù)分析；正交設(shè)計和數(shù)據(jù)分析，飽和設(shè)計和超飽和設(shè)計及數(shù)據(jù)分析，回歸設(shè)計和數(shù)據(jù)分析等。教材及關(guān)鍵參考書目：1.茆詩松,周紀薌,陳穎,試驗設(shè)計,北京：中國統(tǒng)計出版社,.2.C.F.J.Wu,M.Hamada著,

張潤楚,鄭海濤等譯,試驗設(shè)計和分析及參數(shù)優(yōu)化,北京：中國統(tǒng)計出版社,.3.方開泰,馬長興,正交和均勻試驗設(shè)計,北京：科學出版社,.課程編號:18_010306課程名稱:高等概率論總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅰ教學目標：高等概率論是概率論和數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)碩士必修課之一，它是從事概率論和數(shù)理統(tǒng)計和相關(guān)方向研究所必需數(shù)學基礎(chǔ)。經(jīng)過本課程學習，使學生了解現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)概念，基礎(chǔ)定理，掌握概率論中常見部分基礎(chǔ)原理（單調(diào)類定理，測度和積分，收斂定理等），熟練利用概率論思想來處理相關(guān)數(shù)學問題。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授高等概率論基礎(chǔ)理論和方法，內(nèi)容包含：概率基礎(chǔ)概念，單調(diào)類定理，收斂理論，條件期望，Markov鏈，離散鞅等。本課程意在架設(shè)概率論研究之間橋梁，為學生進行深入研究打下堅實基礎(chǔ)，使學生立即進入前沿研究領(lǐng)域。教材及關(guān)鍵參考書目：K.L.Chung,Acourseinprobability（影印版）,北京:機械工業(yè)出版社,.胡曉予,高等概率論,北京：科學出版社,.嚴加安,測度論講義,北京：科學出版社,.課程編號:18_010605課程名稱:統(tǒng)計模擬技術(shù)總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:III教學目標：經(jīng)過本課程學習，讓學生了解R操作平臺，能夠用R軟件處理微積分，線性代數(shù)及統(tǒng)計分析中計算問題。熟練掌握統(tǒng)計模擬中常見部分方法，如MonteCarlo方法，EM算法，MCMC方法等方法，并能夠在R操作平臺上實現(xiàn)。本課程重視理論和實際并重，提供了很多例子和算法，并為后繼畢業(yè)設(shè)計和社會實際工作打下必需理論基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授了產(chǎn)生一些分布隨機數(shù)部分方法和統(tǒng)計模擬中常見部分方法，如MonteCarlo方法，EM算法，MCMC方法等方。經(jīng)過一些實例，對這些方法應(yīng)用和實現(xiàn)進行具體講解。在算法實現(xiàn)上，我們借助于現(xiàn)在中國外比較流行應(yīng)用比較廣泛一個計算軟件—R軟件。本課程介紹了R操作平臺，和用R軟件處理微積分，線性代數(shù)及統(tǒng)計分析，統(tǒng)計模擬中計算問題。教材及關(guān)鍵參考書目：肖枝洪,朱強,統(tǒng)計模擬及其R實現(xiàn),武漢：武漢大學出版社,.S.M.Ross,統(tǒng)計模擬(影印版)，北京：人民郵電出版社,.王斌會,R語言統(tǒng)計分析實用教程,深圳：中國教育文化出版社,.課程編號:18_010302課程名稱:隨機分析和隨機微分方程總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:II教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生掌握鞅基礎(chǔ)性質(zhì)及相關(guān)極限定理，了解鞅隨機積分定義及刻畫，掌握高維伊藤公式應(yīng)用。經(jīng)過學習伊藤過程、擴散過程了解通常隨機微分方程相關(guān)性質(zhì)，為后續(xù)課程學習奠定良好基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：

本課程關(guān)鍵講授隨機積分、Ito公式及隨機微分方程初步知識。其中包含：隨機過程可測性、隨機時刻和隨機區(qū)間、一致可積性、鞅收斂定理及停時定理、隨機積分定義、平方可積鞅空間、平方變差過程、交互變差過程、鞅隨機積分、Ito公式、隨機時刻變換、指數(shù)鞅和Girsanov定理、局部鞅隨機積分、局部時和Tanaka公式、隨機微分方程強解和弱解、解存在唯一性定理、偏微分方程概率解法等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：黃志遠,隨機分析學基礎(chǔ),北京:科學出版社,.P.E.Protter,Stochasticintegrationanddifferentialequations,Berlin:Springer-Verlag,.何聲武,汪嘉岡,嚴加安,半鞅和隨機分析,北京:科學出版社,1995.龔光魯,隨機微分方程引論,北京:北京大學出版社,1995.K.L.Chung,R.J.Williams,Introductiontostochasticintegration(Secondedition),Birkh?userBoston,Inc.,Boston,MA,1990.課程編號:18_013109課程名稱:金融統(tǒng)計研究總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅲ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生掌握金融統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)方法，掌握貨幣市場和資本市場統(tǒng)計、有價證券價值分析、通貨膨脹統(tǒng)計、外債監(jiān)測統(tǒng)計指標體系、證券價格指數(shù)體系、金融指數(shù)衍生產(chǎn)品創(chuàng)新及其風險控制、了解指數(shù)期貨套期保值理論和證券投資組合理論、掌握VaR模型及其實證分析、金融高頻數(shù)據(jù)及其實證分析、金融預警指標體系及其預警方法等相關(guān)內(nèi)容。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授金融統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)方法，包含：貨幣市場和資本市場統(tǒng)計分析，有價證券價值分析，通貨膨脹統(tǒng)計理論及其方法，外債監(jiān)測統(tǒng)計指標理論體系，證券市場價格指數(shù)理論體系，證券投資組合理論和方法，VaR模型及其實證分析，金融高頻數(shù)據(jù)及金融風險預警指標體系及預警方法等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：徐國祥,金融統(tǒng)計學,上海：上海人民出版社,.張堯庭,\o"網(wǎng)上書城檢索"金融市場統(tǒng)計分析,南寧：廣西師范大學出版社,1998.朱世武,金融計算和建模:理論、算法和SAS程序,北京：清華大學出版社,.韋艷華,張世英,Copula理論及其在金融分析上應(yīng)用,北京：清華大學出版社,.課程編號:18_010311課程名稱:數(shù)理金融方法總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅲ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使得學生能夠掌握離散時間模型下數(shù)理金融學基礎(chǔ)理論，正確了解投資組合，套利，風險中性定價，狀態(tài)定價向量，期貨和期權(quán)，未定權(quán)益，利率期限結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)概念，了解并熟悉投資組合-消費模型，通常套利定價定理，資產(chǎn)組合均值;方差模型，兩基金分離定理，資本資產(chǎn)定價模型，期權(quán)定價二項式模型，利率和期限結(jié)構(gòu)模型等基礎(chǔ)模型和定理，掌握風險中性定價方法，動態(tài)計劃方法，鞅方法等基礎(chǔ)方法，為以后其它專業(yè)課學習奠定基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授離散時間模型下數(shù)理金融學基礎(chǔ)理論和方法，包含：風險中性概率測度，未定權(quán)益估值，完全市場和不完全市場，單期最優(yōu)投資組合，風險中性計算方法，消費投資問題，帶賣空約束及類似限制投資組合管理，不完全市場最優(yōu)投資組合，最優(yōu)投資組合和動態(tài)計劃，最優(yōu)投資組合和鞅方法等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：R.P.Stanley著,王忠玉譯,數(shù)理金融學引論,北京：經(jīng)濟科學出版社，.李向科,戚發(fā)全,金融數(shù)學,北京：中國人民大學出版社,.嚴加安,金融數(shù)學引論,北京：科學出版社,.課程編號:18_010314課程名稱:矩陣理論I總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：經(jīng)過本課程學習，讓學生掌握矩陣理論基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)理論方法，和矩陣間常見計算方法和運算性質(zhì)等和處理矩陣相關(guān)問題方法；初步了解這些方法在若干不一樣科研領(lǐng)域中應(yīng)用背景，為以后在其它領(lǐng)域?qū)W習，尤其是在正交表結(jié)構(gòu)理論學習打下基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講授和矩陣相關(guān)基礎(chǔ)知識，包含線性空間、對偶性、線性映射、矩陣、行列式、譜論、歐式空間、賦范空間和凸性基礎(chǔ)概念，矩陣基礎(chǔ)術(shù)語和記號、基礎(chǔ)矩陣、和不可約矩陣、對角優(yōu)勢矩陣、酉矩陣、正規(guī)矩陣、病態(tài)矩陣和范德蒙矩陣、正定矩陣、穩(wěn)定矩陣、斜自伴矩陣、正矩陣、非負矩陣、循環(huán)矩陣、素矩陣、隨機矩陣、M-矩陣和H-矩陣概念和它們基礎(chǔ)性質(zhì)，和矩陣Jordan標準形和相同性關(guān)系和部分特殊矩陣結(jié)構(gòu)等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：陳景良,陳向暉,特殊矩陣,北京:清華大學出版社,.倪國熙,常見矩陣理論和方法,上海:上?？茖W技術(shù)出版社,1984.張賢達,矩陣分析和應(yīng)用,北京:清華大學出版社,.張應(yīng)山,正交表結(jié)構(gòu)及其數(shù)據(jù)分析,上海:華東師范大學博士學位論文,.課程編號:18_010314課程名稱:矩陣理論II總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅲ教學目標：經(jīng)過本課程學習，讓學生掌握矩陣理論基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)理論方法，和矩陣間常見計算方法和運算性質(zhì)等和處理矩陣相關(guān)問題方法；初步了解這些方法在若干不一樣科研領(lǐng)域中應(yīng)用背景，為以后在其它領(lǐng)域?qū)W習，尤其是為在后續(xù)正交表結(jié)構(gòu)理論學習打下基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程講授部分特殊矩陣相關(guān)基礎(chǔ)知識，包含帶狀矩陣、輪換矩陣、Toeplitz矩陣、Hankel矩陣、若干其它條紋矩陣、中心對稱矩陣和中心斜對稱矩陣、同伴矩陣、結(jié)式矩陣、Hurwitz矩陣和Schur-Cohn矩陣，和矩陣Kronecker積、矩陣Hadamard積、Fan積及相關(guān)特殊矩陣運算，包含：非負矩陣Hadamard積、矩陣單側(cè)逆、矩陣廣義逆、矩陣Moore-Penrose逆、矩陣（i,j,k）型逆和Drazin逆等。了解矩陣有向圖及指標矩陣、初等矩陣、相合矩陣、復對稱矩陣和辛矩陣、糾錯碼組和奇偶校驗陣、一些應(yīng)用矩陣、正交矩陣和認證碼關(guān)系等相關(guān)內(nèi)容。教材及關(guān)鍵參考書目：陳景良,陳向暉,特殊矩陣,北京：清華大學出版社,.倪國熙,常見矩陣理論和方法,上海：上?？茖W技術(shù)出版社,1984.張賢達,矩陣分析和應(yīng)用,北京：清華大學出版社,.張應(yīng)山,正交表結(jié)構(gòu)及其數(shù)據(jù)分析,上海：華東師范大學博士學位論文,.課程編號:18_010606課程名稱:統(tǒng)計推斷總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：本課程關(guān)鍵目標在于經(jīng)過本課程學習，使學生正確了解掌握常見統(tǒng)計分布，充足統(tǒng)計量和信息函數(shù)，點估量基礎(chǔ)理論和方法，假設(shè)檢驗理論、方法及其應(yīng)用，區(qū)間估量及其應(yīng)用，Bayes統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)概念和方法等。能熟練利用統(tǒng)計推斷思想處理部分實際統(tǒng)計問題和相關(guān)數(shù)學問題，含有較強數(shù)據(jù)分析能力和統(tǒng)計操作能力，為后續(xù)課程學習奠定良好基礎(chǔ)。教學內(nèi)容：本課程關(guān)鍵講解參數(shù)統(tǒng)計方法原理和應(yīng)用。參數(shù)統(tǒng)計方法是統(tǒng)計中最常見推斷方法之一，參數(shù)統(tǒng)計方法和非參數(shù)統(tǒng)計方法區(qū)分，了解參數(shù)統(tǒng)計基礎(chǔ)概念，講述參數(shù)統(tǒng)計基礎(chǔ)方法，最優(yōu)同變估量，區(qū)間估量，貝葉斯估量基礎(chǔ)方法，敘述怎樣利用參數(shù)統(tǒng)計方法去處理部分實際問題。教材及關(guān)鍵參考書目：韋博成,參數(shù)統(tǒng)計教程,北京:高等教育出版社,.G..Casella,R.L.Berger著,張忠占,傅鶯鶯譯,統(tǒng)計推斷,北京:機械工業(yè)出版社,.N.U.Prabhu,StochasticStorageProcesses,Berlin:Springer-Verlag,1980.林元烈,應(yīng)用隨機過程,北京:清華大學出版社,.課程編號:18_010607課程名稱:抽樣技術(shù)總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：抽樣技術(shù)是統(tǒng)計學研究中一個關(guān)鍵分支，在統(tǒng)計學專業(yè)知識結(jié)構(gòu)中占相關(guān)鍵地位。抽樣技術(shù)是獲取統(tǒng)計資料關(guān)鍵手段，在社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。經(jīng)過本課程學習，使學生掌握抽樣調(diào)查基礎(chǔ)原理、抽樣基礎(chǔ)技術(shù)和估量基礎(chǔ)方法，并形成一定應(yīng)用能力。教學內(nèi)容：本課程將系統(tǒng)講解抽樣調(diào)查基礎(chǔ)方法和理論。關(guān)鍵內(nèi)容有抽樣基礎(chǔ)概念，簡單隨機抽樣，分層抽樣，不等概率抽樣，比率估量和回歸估量。提升學生用統(tǒng)計方法獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)能力，使學生含有一定抽樣調(diào)查理論水平和實際動手能力。教材及關(guān)鍵參考書目：李金昌,應(yīng)用抽樣技術(shù),北京:科學出版社,.杜子芳,\o"網(wǎng)上書城檢索"抽樣技術(shù)及其應(yīng)用,北京:清華大學出版社,.金勇進,抽樣技術(shù),北京:中國人民大學出版社,.4.馮士雍,抽樣調(diào)查理論和方法,北京:中國統(tǒng)計出版社,1998.5.W.G.Cochran著,張堯庭譯,抽樣技術(shù),北京:中國統(tǒng)計出版社,1985.課程編號:18_010317課程名稱:概率論極限理論總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目標：經(jīng)過本課程學習，使學生能熟練掌握極限理論基礎(chǔ)求解方法，如大數(shù)定律，中心極限定理，重對數(shù)率，Berry-Esseen界，大偏差原理等。尤其地，使學生能夠深刻領(lǐng)悟其中聯(lián)絡(luò)，并對部分實際問題有自己認識。教學內(nèi)容：極限理論是概率論中基礎(chǔ)內(nèi)容，也是概率論精髓所在，至今仍然是中國外眾多概率論學家研究熱點領(lǐng)域。本課程關(guān)鍵講授大數(shù)定律，中心極限定理等極限理論基礎(chǔ)理論和方法，并介紹了重對數(shù)率，Berry-Esseen界，大偏差原理等相關(guān)領(lǐng)域部分知識。教材及關(guān)鍵參考書目：K.L.Chung,Acourseinprobability（影印版）,北京:機械工業(yè)出版社,.林正炎,陸傳榮,蘇中根,概率極限理論基礎(chǔ),北京：高等教育出版社,.A.Dembo,O.Zeitouni，Largedeviationstechniquesandapplications(Secondedition),NewYork:Springer-Verlag,1998.課程編號:18_010307課程名稱:生物統(tǒng)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學和信息科學學院開