低開銷的云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

低開銷的云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、選題背景：隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及，云計(jì)算平臺已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和科研機(jī)構(gòu)等重要的信息技術(shù)支撐體系。然而，由于云計(jì)算平臺的應(yīng)用范圍廣泛，管理復(fù)雜，資源共享，安全等問題也逐漸凸顯出來。因此，如何提高云計(jì)算平臺的穩(wěn)定性和可靠性，保證其安全性和運(yùn)行效率就成為了云計(jì)算發(fā)展的重要主題之一。二、研究意義：隨著云計(jì)算平臺的規(guī)模越來越大，監(jiān)測、診斷和管理云計(jì)算平臺的問題變得更加復(fù)雜和困難。為了更好地實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺的管理、監(jiān)控和故障排除，需要設(shè)計(jì)一種低成本、高效率的云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對云計(jì)算平臺資源的監(jiān)控和分析，從而提高云計(jì)算系統(tǒng)的管理效率和運(yùn)行穩(wěn)定性，為實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺的“智慧管理”打下基礎(chǔ)。三、研究內(nèi)容：本文主要研究低開銷的云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，具體包括以下幾個(gè)方面：1.云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：根據(jù)云計(jì)算平臺的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一個(gè)低成本、高效率、易于管理的云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)框架。該框架采用分布式的架構(gòu)，在保證系統(tǒng)效率和可靠性的同時(shí)，降低系統(tǒng)管理成本。2.系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)：根據(jù)云計(jì)算平臺的特點(diǎn)和管理要求，設(shè)計(jì)系統(tǒng)的監(jiān)測、診斷、安全保障等功能模塊。其中，監(jiān)測模塊可以實(shí)現(xiàn)對云計(jì)算平臺資源的實(shí)時(shí)監(jiān)測，診斷模塊可以快速識別和解決故障，安全保障模塊可以實(shí)現(xiàn)對云平臺的安全和數(shù)據(jù)保護(hù)。3.系統(tǒng)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)：根據(jù)設(shè)計(jì)要求，對系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行系統(tǒng)測試和性能評估。包括系統(tǒng)功能、性能、安全和可靠性等綜合評估。四、研究方法：1.系統(tǒng)分析法：對云計(jì)算平臺運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行深入分析，找出云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵問題和需求。2.數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)：通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對云計(jì)算平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)對云平臺資源的監(jiān)測和分析。3.分布式計(jì)算技術(shù)：采用分布式計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)的快速響應(yīng)和易于管理。五、預(yù)期成果：1.設(shè)計(jì)一種低成本、高效率、易于管理的云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)原型。2.實(shí)現(xiàn)對云計(jì)算平臺的資源監(jiān)測和分析，幫助管理員對云計(jì)算平臺進(jìn)行管理和優(yōu)化。3.評估系統(tǒng)的功能、性能、安全和可靠性，并提出對系統(tǒng)的改進(jìn)建議。六、研究計(jì)劃：1.選擇云計(jì)算平臺監(jiān)測系統(tǒng)的研究方向并明確研究內(nèi)容。2.對云計(jì)算平臺的特點(diǎn)和需求進(jìn)行分析和總結(jié)。3.設(shè)計(jì)系統(tǒng)的架構(gòu)和功能模塊，并完成系統(tǒng)的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)。4.對系統(tǒng)的功能、性能、安全和可靠性進(jìn)行評估和測試，并提出改進(jìn)建議。5.完成研究成果的論文撰寫和論文答辯。七、參考文獻(xiàn)：1.AnuA,SujithaL.On-DemandCloudResourceProvisioningforScientificWorkflows:ASurvey[J].Journalofparallelanddistributedcomputing.2020.2.KimD,LeeKyungbae,KimJH.SurveyonCloudMonitoringasaServiceandItsApplicationsinIoT[C]//202012thInternationalConferenceonUbiquitousandFutureNetworks(ICUFN).IEEE,2020:811-816.3.SharmaM,SharmaA.Asurveyofcloudcomputingplatformsforbigdataanalytics[J].DataScience&ItsApplications(DSA),2019.4.LeeJ,KimS,SongY.IoTDataProcessingArchitectureBasedonHadoopinCloudEnvironment[C]//201914thInternationalConferenceonBroadbandandWirelessComputing,CommunicationandApplications(BWCCA).IEEE,2019:253-259.5.AranzazuS,DePabloM,Hernandez-ArdietaJ,etal.TowardsaMachineLearning-Based