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文檔簡介
2020年滴滴數(shù)據(jù)分析面試題題目:問題:1.訂單的應(yīng)答率、完單率分別是多少?2.呼叫應(yīng)答時間多長?3.從這一周的數(shù)據(jù)來看,呼叫量最高的是哪一個小時(當?shù)貢r間)?呼叫量最少的是哪一個小時(當?shù)貢r間)?4.呼叫訂單第二天繼續(xù)呼叫的比例有多少?5.如果要對表中乘客進行分類,你認為需要參考哪一些因素?解題過程:導入mysql數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)預處理觀察表中時間相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合題目,要做出2步數(shù)據(jù)預處理【1】將時間相關(guān)列轉(zhuǎn)換格式【2】按巴西比中國慢11小時,將表中北京時間轉(zhuǎn)換為巴西時間。--利用cast函數(shù)轉(zhuǎn)換成日期數(shù)據(jù)update
didi
setcall_time=
cast(call_time
as
datetime),grab_time=
cast(grab_time
as
datetime),cancel_time=
cast(cancel_time
as
datetime),finish_time=
cast(finish_time
as
datetime);--將北京時間調(diào)整為巴西時間,date_sub函數(shù)update
didi
setcall_time=
date_sub(call_time,interval
11
hour
),grab_time=
date_sub(grab_time,interval
11
hour
),cancel_time=
date_sub(cancel_time,interval
11
hour
),finish_time=
date_sub(finish_time,interval
11
hour
);處理后數(shù)據(jù)問題1:訂單的應(yīng)答率、完單率分別是多少?應(yīng)答率=應(yīng)答訂單數(shù)/呼叫訂單數(shù)完單率=完成訂單數(shù)/呼叫訂單數(shù)select
sum(if(year(grab_time)<>1970,1,0))/count(call_time)as
'應(yīng)答率',sum(if(year(finish_time)<>1970,1,0))/count(call_time)as
'完單率'from
didi問題2:呼叫應(yīng)答時間多長?--使用timestampdiff函數(shù),計算應(yīng)答時間與呼叫時間之間的時長select
sum(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,call_time,grab_time))/count(grab_time)as
'呼叫應(yīng)答時間'from
didiwhere
year(grab_time)<>1970;問題3:從這一周的數(shù)據(jù)來看呼叫量最高的是哪一個小時(當?shù)貢r間)?呼叫量最少的是哪一個小時(當?shù)貢r間)?根據(jù)題意,需要新增一列數(shù)據(jù),訂單呼叫時間的小時,進行分組分析--新增一列alter
table
didi
add
column
call_time_hour
VARCHAR(255);--使用substr函數(shù)做字符串截取,為新列賦值update
didi
set
call_time_hour=
SUBSTR(call_time
from
12
for
2);—方法2:使用date_format函數(shù)轉(zhuǎn)換格式
update
didi
set
call_time_hour=
DATE_FORMAT(call_time,’%k’)--找出呼叫量最高的小時,顯示2行防止出現(xiàn)重復值。select
call_time_hour,count(call_time)as'呼叫量'from
didiGROUP
BY
call_time_hourORDER
BY
count(call_time)
desclimit
2;--找出呼叫量最少的小時,顯示3行確認是否有第三個相等值。select
call_time_hour,count(call_time)as'呼叫量'from
didiGROUP
BY
call_time_hourORDER
BY
count(call_time)
asclimit
3;得出結(jié)論:呼叫量最高的是18時,呼叫量最少的是2和3時。問題4:呼叫訂單第二天繼續(xù)呼叫的比例有多少?select
count(DISTINCT
a.order_id)/(select
count(DISTINCT
order_id)
from
didi)as'第二天繼續(xù)呼叫比例'
from
didia
join
didibon
a.passenger_id=b.passenger_idwhere
datediff(a.call_time,b.call_time)=1;問題5:如果要對表中乘客進行分類,你認為需
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