人工智能基礎(習題卷13)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷13)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共131題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.無監(jiān)督學習的學習依據(jù)是A)基于對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的假設B)基于監(jiān)督信息C)基于評價答案:A解析:[單選題]2.RPA執(zhí)行器主要的用途是（）。A)編寫和發(fā)布RPA流程B)運行RPA流程C)管控RPA流程答案:B解析:[單選題]3.下列快捷鍵中能夠中斷（InterruptExecution）Python程序運行的是A)F6B)Ctrl+QC)Ctrl+CD)Ctrl+F6答案:C解析:[單選題]4.假如使用非線性可分的SVM目標函數(shù)作為最優(yōu)化對象，如何保證模型線性可分（）？A)設C=1B)設C=0C)設C=無窮大D)以上都不對答案:C解析:[單選題]5.下面哪一個不是Python的保留字？（）A)classB)ifC)abcD)or答案:C解析:[單選題]6.從應用的角度區(qū)分，智能機器人可以分為工業(yè)機器人、個人/家用服務機器人、公共服務機器人和（）。A)醫(yī)療機器人B)運輸機器人%C)電力機器人D)特種機器人答案:D解析:[單選題]7.根據(jù)是否需要標注數(shù)據(jù)，機器學習方法可以分為有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。監(jiān)督學習中的訓練集用于（）A)定量評價機器學習性能B)估算模型C)驗證模型D)定性評價機器學習性能答案:B解析:[單選題]8.灰度圖又叫()A)8位深度圖B)16位深度圖C)24位深度圖D)32位深度圖答案:A解析:[單選題]9.下列算法中：①K-NN最近鄰算法；②線性回歸；③邏輯回歸，可以用神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建的算法是（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上都不是答案:B解析:KNN是關于距離的學習算法，沒有任何參數(shù)，所以無法用神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建。[單選題]10.機器人檢測人體的姿態(tài)，識別內(nèi)容主要包括手勢識別和()。A)人體位置B)肢體姿態(tài)C)臉部位置D)手部位置答案:B解析:[單選題]11.假設一個具有3個神經(jīng)元和輸入為[1,2,3]的簡單MLP模型。輸入神經(jīng)元的權重分別為4,5和6。假設激活函數(shù)是一個線性常數(shù)值3（激活函數(shù)為：y=3x)。輸出是什么？A)32B)643C)96D)48答案:C解析:[單選題]12.將毫伏表接入熱電偶回路中，只要保證兩個結(jié)點溫度一致，就能正確測出熱電動勢而不影響熱電偶的輸出，這一現(xiàn)象利用了熱電偶的()。A)中間溫度定律B)參考電極定律C)中間導體定律D)中間介質(zhì)定律答案:A解析:[單選題]13.字符串是一個字符序列，例如，字符串s，從右側(cè)向左第3個字符用什么索引？A)s[3]B)s[-3]C)s[0:-3]D)s[:-3]答案:B解析:[單選題]14.對于k折交叉驗證，以下對k的說法正確的是？A)k越大，不一定越好，選擇大的k會加大評估時間B)選擇更大的k，就會有更小的bias（因為訓練集更加接近總數(shù)據(jù)集）C)在選擇k時，要最小化數(shù)據(jù)集之間的方差D)以上所有答案:D解析:[單選題]15.（）是以某個假設目標作為出發(fā)點的一種推理。A)正向推理B)逆向推理C)混合推理D)假設推理答案:B解析:[單選題]16.均方誤差有非常好的幾何意義，它對應了常用的（）A)歐氏距離B)曼哈頓距離C)切比雪夫距離D)馬氏距離答案:A解析:[單選題]17.萊布尼茨除了和牛頓先后獨立發(fā)明了微積分之外,還對()的發(fā)展做出了貢獻。A)二進制B)八進制C)十進制D)十六進制答案:A解析:[單選題]18.()是利用計算機將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標語言）的過程。A)文本分類B)問答系統(tǒng)C)機器翻譯D)圖像識別答案:C解析:[單選題]19.以下哪些是通用逼近器？A)KernelSVMB)NeuralNetworksC)BoostedDecisionTreesD)以上所有答案:D解析:[單選題]20.（）和假設檢驗又可歸結(jié)為統(tǒng)計推斷的范疇，即對總體的數(shù)量特征做出具有一定可靠程度的估計和判斷。A)參數(shù)估計B)邏輯分析C)方差分析D)回歸分析答案:A解析:推斷統(tǒng)計包括參數(shù)估計和假設檢驗兩方面的內(nèi)容。[單選題]21.當前研究比較多的知識發(fā)現(xiàn)的對象是（）A)數(shù)據(jù)庫B)WebC)數(shù)據(jù)倉庫D)圖像和視頻數(shù)據(jù)答案:A解析:[單選題]22.圖中所展示的基因遺傳算法過程是()過程。A)交叉B)復制C)變異D)初始化答案:C解析:[單選題]23.大數(shù)據(jù)的起源是()。A)金融B)互聯(lián)網(wǎng)C)電信D)公共管理答案:B解析:[單選題]24.（）是一切AI模型的基礎，完善數(shù)據(jù)的基礎設施建設對于AI項目開發(fā)至關重要。A)算法B)算力C)程序D)數(shù)據(jù)答案:D解析:數(shù)據(jù)是一切AI模型的基礎，完善數(shù)據(jù)的基礎設施建設對于AI項目開發(fā)至關重要。[單選題]25.對于冬天和夏天，無人機的返航電壓分別應該()設置A)冬天的返航電壓一般低于夏天，因為冬天氣溫低，鋰電池的活性及放電能力會升高，假如返航電壓過高的話，有可能導致突然降壓引發(fā)飛行事故。B)冬天的返航電壓一般高于夏天，因為冬天氣溫低，鋰電池的活性及放電能力會降低，假如返航電壓過低的話，有可能導致突然降壓引發(fā)飛行事故。C)冬天的返航電壓一般等于夏天，溫度變化對于返航電壓來說基本沒影響。D)冬天的返航電壓一般低于夏天，因為夏天空氣潮濕，鋰電池的活性及放電能力會升高，假如返航電壓過高的話，有可能導致電路受潮短路，引發(fā)飛行事故。答案:B解析:[單選題]26.Teacher(father(Zhan))的個體是（）A)常量B)變量C)函數(shù)D)謂詞答案:C解析:[單選題]27.哪項在rcnn，不在fastrcnn（）A)SVMB)卷積C)MLPD)目標框回歸預測答案:A解析:SVM在rcnn，不在fastrcnnSVM[單選題]28.依據(jù)直覺，思維過程是并行協(xié)同式的的是（）A)邏輯思維B)形象思維C)頓悟思維D)理性思維答案:B解析:[單選題]29.df.corr()，返回df數(shù)組中（）。A)列與列之間的相關系數(shù)B)行與行之間的相關系數(shù)C)正確數(shù)據(jù)的個數(shù)D)無返回值答案:A解析:f.corr()函數(shù)定義[單選題]30.可視化視覺下的數(shù)據(jù)類型不包括（）。A)定類數(shù)據(jù)B)定序數(shù)據(jù)C)定寬數(shù)據(jù)D)定比數(shù)據(jù)答案:C解析:從可視化處理視角看，可以將數(shù)據(jù)分為定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)4個類型，并采用不同的視覺映射方法。在可視化領域，對數(shù)據(jù)進行分類分析是由于不同類型的數(shù)據(jù)可支持的操作類型不同。[單選題]31.數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化密不可分，在python中，哪個是常用數(shù)據(jù)可視化工具。A)pytorchB)numpyC)pyechartsD)json答案:C解析:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化密不可分，在python中，pyecharts是常用數(shù)據(jù)可視化工具。[單選題]32.諸如下棋、打牌、戰(zhàn)爭等一類競爭性的智能活動稱為（）A)博弈B)對陣C)智能控制D)游戲答案:A解析:[單選題]33.（）用語音方式輸出用戶想要的信息。A)語音識別B)語音分析C)語音合成D)語音理解答案:C解析:[單選題]34.以下哪一個步驟不是設計二分類器的步驟。()A)數(shù)據(jù)采集B)訓練數(shù)據(jù)，求解參數(shù)C)建立函數(shù)，觀察圖像D)測試數(shù)據(jù)，驗證參數(shù)答案:A解析:[單選題]35.在CNN中使用1×1卷積時，下列哪一項是正確的？A)它可以幫助降低維數(shù)B)可以用于特征池C)由于小的內(nèi)核大小，它會減少過擬合D)所有上述答案:D解析:[單選題]36.灰度級是指()。A)顯示圖像像素點的亮度差別B)顯示器顯示的灰度塊的多少C)顯示器顯示灰色圖形的能力級別D)顯示器灰色外觀的級別答案:A解析:[單選題]37.下列哪個選項是神經(jīng)網(wǎng)絡的代表A)ID3B)梯度提升樹C)xgboost算法D)殘差網(wǎng)絡答案:D解析:[單選題]38.以下說法正確的是()A)在使用KNN算法時，上通常取奇數(shù)B)KNN是有監(jiān)督學習算法C)在使用KNN算法時，上取值越大，模型越容易過擬合D)KNN和K-means都是無監(jiān)督學習算法答案:B解析:在使用KNN算法時，上取值越大，模型越容易欠擬合，KNN是有監(jiān)督的機器學習算法。[單選題]39.下面算法屬于局部處理的是（）。A)灰度線性變換B)二值化C)傅里葉變換D)中值濾波答案:D解析:中值濾波是將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點灰度值的中值，在圖像處理中常用于保護邊緣信息，是一種局部處理方法。[單選題]40.知識圖譜的應用有哪些（）A)企業(yè)查B)智能搜索C)電商推薦D)以上都是答案:D解析:[單選題]41.任何一個核函數(shù)都隱式地定義了一個（）空間。A)希爾伯特空間B)再生希爾伯特空間C)再生核希爾伯特空間D)歐式空間答案:C解析:[單選題]42.下列屬于人工智能發(fā)展預測的是（）。A)短期內(nèi)構(gòu)建大型的數(shù)據(jù)集將會是各企業(yè)與研究機構(gòu)發(fā)展的重要方向。B)長期來看，通用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認知機制的科學研究。C)人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業(yè)。D)以上都是答案:D解析:以上都是人工智能發(fā)展預測。[單選題]43.關于進化算法，下列說法錯誤的是（）A)進化算法主要通過繁殖、變異、競爭和選擇等操作實現(xiàn)優(yōu)化問題的求解B)進化算法是一個?算法簇?，包括遺傳算法(GA）、遺傳規(guī)劃、進化策略和進化規(guī)劃等C)進化算法的基本框架是遺傳算法所描述的框架。D)進化算法可廣泛應用于組合優(yōu)化、機器學習、自適應控制、規(guī)劃設計和人工生命等領域答案:A解析:[單選題]44.機器學習訓練時，Mini-Batch的大小優(yōu)選為2的冪，如256或512。它背后的原因是（）。A)Mini-Batch為偶數(shù)的時候，梯度下降算法訓練的更快B)Mini-Batch設為2的冪，是為了符合CPU、GPU的內(nèi)存要求，利于并行化處理C)不使用偶數(shù)時，損失函數(shù)是不穩(wěn)定的D)以上答案都不正確答案:B解析:[單選題]45.優(yōu)秀的編程規(guī)范應該是（）A)模塊的內(nèi)聚程度要盡量高,且各模塊間的耦合程度要盡量強B)模塊的內(nèi)聚程度要盡量高,且各模塊間的耦合程度要盡量弱C)自模塊的內(nèi)聚程度要盡量低,且各模塊間的耦合程度要盡量弱D)模塊的內(nèi)聚程度要盡量低,且各模塊間的耦合程度要盡量強答案:B解析:[單選題]46.配電物聯(lián)網(wǎng)應規(guī)范接入標準，實現(xiàn)設備()。A)即插即用B)廣泛互聯(lián)C)友好互動D)智能融合答案:A解析:[單選題]47.假如使用邏輯回歸對樣本進行分類，得到訓練樣本的準確率和測試樣本的準確率?，F(xiàn)在，在數(shù)據(jù)中增加一個新的特征，其他特征保持不變。然后重新訓練測試。則下列說法正確的是()。A)訓練樣本準確率一定會降低B)訓練樣本準確率一定增加或保持不變C)測試樣本準確率一定會降低D)測試樣本準確率一定增加或保持不變答案:B解析:在模型中增加更多特征一般會增加訓練樣本的準確率，減小偏差。但測試樣本準確率不一定增加，除非增加的特征是有效特征。[單選題]48.假定你在神經(jīng)網(wǎng)絡中的隱藏層中使用激活函數(shù)X。在特定神經(jīng)元給定任意輸入，你會得到輸出「-0.0001」。X可能是以下哪一個激活函數(shù)？A)ReLUB)tanhC)SIGMOIDD)以上都不是答案:B解析:[單選題]49.下圖中，像素點P和S之間的棋盤距離是？A)2B)3C)8D)5答案:B解析:[單選題]50.（）是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。A)機器學習B)深度學習C)有監(jiān)督學習D)無監(jiān)督學習答案:A解析:機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。[單選題]51.ID3在分類過程中使用的（）A)條件熵B)基尼指數(shù)GiniC)信息增益D)聯(lián)合熵答案:C解析:ID3在分類過程中使用的信息增益[單選題]52.()對應于實際問題的已知信息。A)結(jié)果B)條件C)初始狀態(tài)D)狀態(tài)空間答案:C解析:[單選題]53.用來表示引起狀態(tài)變化的過程型知識的一組()稱為操作。A)變量B)關系或函數(shù)C)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D)符號答案:B解析:[單選題]54.關于SecondaryNameNode下面哪項是正確的()。A)它是NameNode的熱備B)它對內(nèi)存沒有要求C)它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間D)SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點答案:C解析:[單選題]55.環(huán)境在接受到個體的行動之后，會反饋給個體環(huán)境目前的狀態(tài)（state）以及由于上一個行動而產(chǎn)生的（）。A)actionB)rewardC)stateD)agent答案:B解析:[單選題]56.以下對象之間，從包含關系上說，總屬于被包含的是A)生成器B)迭代器C)可迭代對象D)以上無包含關系答案:A解析:[單選題]57.（）用于說明在父ROD上執(zhí)行何種計算。A)分區(qū)B)算子C)日志D)數(shù)據(jù)塊答案:B解析:算子是Spark中定義的函數(shù)，用于對RDD中的數(shù)據(jù)進行操作、轉(zhuǎn)換和計算。[單選題]58.貝葉斯網(wǎng)絡是基于概率推理的()模型。A)數(shù)據(jù)B)數(shù)學C)判斷D)圖形答案:B解析:[單選題]59.初始化語句：x=[1,2,3]執(zhí)行之后，變量x的類型是？A)intB)字典C)列表D)float答案:C解析:[單選題]60.L1和L2正則化是傳統(tǒng)機器學習常用來減少泛化誤差的方法，以下關于兩者的說法正確的是:A)L1正則化可以做特征選擇B)L1和L2正則化均可做特征選擇C)L2正則化可以做特征選擇D)L1和L2正則化均不可做特征選擇答案:A解析:[單選題]61.過濾式特征選擇與學習器（）,包裹式特征選擇與學習器（）。A)相關，相關B)相關，不相關C)不相關，相關D)不相關，不相關答案:C解析:過濾式特征選擇先對數(shù)據(jù)集進行特征選擇，然后再訓練學習器，特征選擇過程與后續(xù)學習器無關。包裹式特征選擇把最終將要使用的學習器的性能作為特征子集的評價準則。[單選題]62.（）提供線路重載.過載等運行狀態(tài)分類查詢服務，返回各類運行狀態(tài)的線路清單。A)設備狀態(tài)中心B)電網(wǎng)資源中心C)電網(wǎng)圖形中心D)電網(wǎng)拓撲中心答案:A解析:[單選題]63.傳統(tǒng)的IT產(chǎn)品的開發(fā)遵循的原則是()。A)三分技術、七分管理、十二分數(shù)據(jù)B)三分數(shù)據(jù)、七分智慧、十二分體驗C)三分技術、五分管理、十一分數(shù)據(jù)D)三分數(shù)據(jù)、五分管理、十一分體驗答案:A解析:[單選題]64.以下哪種模型是自然語言處理后Bert時代的預訓練模型（）A)Word2VecB)RNNC)XLNetD)LSTM答案:C解析:XLNet是自然語言處理后Bert時代的預訓練模型[單選題]65.視覺slam中，哪一項回環(huán)檢測的常見方法()。A)詞袋模型B)基于CNN的回環(huán)檢測C)梯度下降法D)自編碼網(wǎng)絡的回環(huán)檢測答案:A解析:[單選題]66.在遺傳算法中，必須為遺傳操作準備一個由若干初始解組成的()。A)初始部落B)初始集合C)初始家族D)初始種群答案:D解析:[單選題]67.研究如何使計算機具有類似于人的學習能力，使它能通過學習自動地獲取知識，稱為（）A)知識表示B)機器感知C)機器學習D)機器行為答案:C解析:[單選題]68.常用的圖像分割方法不包括()。A)基于邊緣檢測的方法B)基于閾值的方法C)基于區(qū)域的方法D)基于視覺觀察的方法答案:D解析:[單選題]69.模糊理論的成功應用首先是在()領域。A)航天領域B)自動控制C)汽車領域D)測量領域答案:B解析:[單選題]70.搜索分為盲目搜索和（）A)啟發(fā)式搜索B)模糊搜索C)精確搜索D)大數(shù)據(jù)搜索答案:A解析:[單選題]71.數(shù)據(jù)故事話的?情景?不包括（）0A)還原情景B)統(tǒng)計情景C)移植情景D)虛構(gòu)情景答案:B解析:數(shù)據(jù)的故事化描述（St。rytelling）是指為了提升數(shù)據(jù)的可理解性、可記憶性及可體驗性，將?數(shù)據(jù)?還原成關聯(lián)至特定的?情景?的過程。由此可見，數(shù)據(jù)故事化也是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的表現(xiàn)形式之一，其本質(zhì)是以?故事講述?的方式展現(xiàn)?數(shù)據(jù)的內(nèi)容?。數(shù)據(jù)故事化中的?情景?，可以是：①還原情景：還原數(shù)據(jù)所計量和記錄信息時的?原始情景?；②移植情景：并非對應信息的原始情景，而是將數(shù)據(jù)移植到另一個真實發(fā)生的情景（如目標用戶比較熟悉的情景）之中；③虛構(gòu)情景：數(shù)據(jù)的故事化描述中所選擇的情景并非為真實存在的情景，而是根據(jù)講述人的想象力設計出來的?虛構(gòu)情景?。[單選題]72.計算機軟件分系統(tǒng)軟件和應用軟件兩大類，其中系統(tǒng)軟件核心是A)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B)操作系統(tǒng)C)程序語言系統(tǒng)D)財務管理系統(tǒng)答案:B解析:[單選題]73.（）提供設備運行維護.檢修試驗等作業(yè)的查詢服務。A)電網(wǎng)圖形中心B)作業(yè)管理中心C)作業(yè)資源中心D)電網(wǎng)拓撲中心答案:B解析:[單選題]74.下面哪個方法于20世紀被提出來，用來描述對計算機智能水平進行測試A)摩爾定律B)香農(nóng)定律C)圖靈測試D)費馬定理答案:C解析:[單選題]75.哪些文本分析技術可被用于名詞短語檢測、動詞短語檢測、主語檢測和賓語檢測？A)詞性標注（PartofSpeechTagging）B)SkipGram和N-Gram提取C)連續(xù)性詞袋（BagofWords）D)依存句法分析（DependencyParsing）和成分句法分析（ConstituencyParsing）答案:D解析:[單選題]76.以下關于隨機森林的說法正確的是()。A)隨機森林對于高維數(shù)據(jù)集的處理能力比較好B)在對缺失數(shù)據(jù)進行估計時，隨機森林是一個十分有效的方法C)當存在分類不平衡的情況時，隨機森林能夠提供平衡數(shù)據(jù)集誤差的有效方法D)以上答案都正確答案:D解析:隨機森林對于高維數(shù)據(jù)集的處理能力比較好，在對缺失數(shù)據(jù)進行估計時，隨機森林是一個十分有效的方法，當存在分類不平衡的情況時，隨機森林能夠提供平衡數(shù)據(jù)集誤差的有效方法。[單選題]77.下列哪項算法構(gòu)建了深度學習的重要基礎：()A)霍夫曼編碼B)最大流-最小割算法C)A*算法D)SGD反向傳播答案:D解析:深度學習的重要基礎是向傳播[單選題]78.Trycatch組件的作用是（）。A)對數(shù)據(jù)或者事件進行判斷。B)對數(shù)據(jù)或者事件進行選擇C)對數(shù)據(jù)或者事件進行循環(huán)D)對數(shù)據(jù)或者事件進行異常處理答案:D解析:[單選題]79.（）是指在各個領域都比人類要強的人工智能。A)超人工智能B)強人工智能C)弱人工智能D)人工智能答案:A解析:[單選題]80.個棧的初始狀態(tài)為空?，F(xiàn)將元素1、2、3、4、5、A、B、C、D、E依次入棧，然后再依次出棧，則元素出棧的順序是A)12345ABCDEB)EDCBA54321C)54321EDCBAD)ABCDE12345答案:B解析:[單選題]81.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(recurrentneuralnetwork，RNN)，是一種用于處理具有類似()的數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡。A)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)B)數(shù)組結(jié)構(gòu)C)序列結(jié)構(gòu)D)表格結(jié)構(gòu)答案:C解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(recurrentneuralnetwork，RNN)，是一種用于處理具有類似()的數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡。[單選題]82.（）具備一些與人或生物相似的智能能力。A)第一代機器人B)第二代機器人C)第三代機器人D)第四代機器人答案:C解析:[單選題]83.HBase依賴()提供消息通信機制A)ZookeeperB)ChubbyC)RPCD)Socket答案:A解析:[單選題]84.下面哪種寫法表示如果cmd1成功執(zhí)行，則執(zhí)行cmd2命令？A)cmd1&&cmd2B)cmd1|cmd2C)cmd1;cmd2D)cmd1||cmd2答案:A解析:[單選題]85.(A→B)∧A=>B是(c)A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US答案:C解析:[單選題]86.（）是人腦最最要的功能，是人有智能的根本原因。A)知識B)感知能力C)學習能力D)記憶與思維能力答案:D解析:[單選題]87.（）屬于SVM應用。A)文本和超文本分類B)圖像分類C)新文章聚類D)以上均是答案:D解析:[單選題]88.下列關于長短期記憶網(wǎng)絡LSTM和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN的關系描述正確的是（)。A)LSTM是簡化版的RNNB)LSTM是雙向的RNNC)LSTM是多層的RNND)LSTM是RNN的擴展,通過特殊的結(jié)構(gòu)設計來避免長期依賴問題答案:D解析:LSTM是RNN的擴展,通過特殊的結(jié)構(gòu)設計來避免長期依賴問題[單選題]89.知識圖譜中常見的可視化工具有()A)Neo4jB)NLTKC)scikitD)以上都不正確答案:A解析:[單選題]90.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標。A)理解別人講的話B)對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C)欣賞音樂D)機器翻譯答案:C解析:[單選題]91.深度優(yōu)先搜索和（）是狀態(tài)空間最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)寬度優(yōu)先搜索D)目的搜索答案:C解析:[單選題]92.下列哪項不是現(xiàn)有深度學習方法的必備技術？A)卷積可視化解釋B)反向傳播算法C)非線性激活函數(shù)D)深度神經(jīng)網(wǎng)絡答案:A解析:[單選題]93.int('1234')的計算結(jié)果是？A)1234B)出錯C)'1234'D)4321答案:A解析:[單選題]94.假定你現(xiàn)在解決一個有著非常不平衡類別的分類問題，即主要類別占據(jù)了訓練數(shù)據(jù)的99%?，F(xiàn)在你的模型在測試集上表現(xiàn)為99%的準確度。那么下面哪一項表述是正確的？1準確度并不適合于衡量不平衡類別問題2準確度適合于衡量不平衡類別問題3精確率和召回率適合于衡量不平衡類別問題3精確率和召回率不適合于衡量不平衡類別問題A)1nd3B)1and4C)2and3D)2an4答案:A解析:[單選題]95.下面哪個不是Python合法的標識符（）A)int32B)40XLC)selfD)__name__答案:B解析:[單選題]96.哪種聚類方法采用概率模型來表達聚類（）A)K-meansB)LVQC)DBSCAND)高斯混合聚類答案:D解析:[單選題]97.下列變量名不符合Python命名規(guī)范的是？A)2morethingB)robot200C)time_counterD)COLOR答案:A解析:[單選題]98.語音識別由多個技術模塊組成，其中不包括()。A)文本分析B)特征提取C)模式匹配D)標準模板庫生成答案:A解析:[單選題]99.上電后電動機無法啟動，無任何聲音。首先檢查的原因是()。A)電源接頭接觸不良B)電池損壞C)電機損壞D)電調(diào)損壞答案:A解析:[單選題]100.（）采用多種樂器的音頻數(shù)據(jù)，可融合多種國家、樂曲風格和樂器音色的特征，創(chuàng)作音樂作品。A)XLNetB)GoogleNetC)MuseNetD)AlexNet答案:C解析:MuseNet采用多種樂器的音頻數(shù)據(jù)，可融合多種國家、樂曲風格和樂器音色的特征，創(chuàng)作音樂作品。[單選題]101.電容式傳感器是將被測量的變化轉(zhuǎn)換成()變化一種傳感器。A)電容量B)電感量C)介電常數(shù)D)距離答案:A解析:[單選題]102.下列不適合于進行定位的地圖表示方法是()。A)柵格地圖B)點云地圖C)特征地圖D)拓撲地圖答案:D解析:[單選題]103.()影響遺傳優(yōu)化的結(jié)果和效率。A)初始種群B)種群規(guī)模C)編碼方式D)適應度函數(shù)答案:B解析:[單選題]104.中國國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，闡述了我國人工智能發(fā)展規(guī)劃，并提出到（）年的三步走發(fā)展戰(zhàn)略目標。A)2025B)2030C)2035D)2040答案:B解析:2017年，中國國務院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，闡述了我國人工智能發(fā)展規(guī)劃，并提出到2030年的三步走發(fā)展戰(zhàn)略目標[單選題]105.針對特征較少且約束較少的情況，一般選擇()作為3D匹配的模板。A)中心B)邊緣C)局部D)整體答案:A解析:[單選題]106.RPA開發(fā)過程中時，發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程存在問題時，應當A)按照原來的需求設計繼續(xù)開發(fā)B)評估本次修改的工作量，再與需求方進行交流后，根據(jù)實際情況改動C)按照原來的繼續(xù)開發(fā)并將新的流程提交到下一次的版本修改中D)停止開發(fā)，直到用戶完全確認后再繼續(xù)舊的開發(fā)答案:B解析:[單選題]107.三段論推理包括()、小前題和結(jié)論。A)假設B)經(jīng)驗C)知識D)大前提答案:D解析:[單選題]108.關于Python語言的注釋，以下選項中描述錯誤的是：A)python語言有兩種注釋方式:單行注釋和多行注釋B)python語言的單行注釋以#開頭C)python語言的單行注釋以單引號開頭D)Python語言的多行注釋以???(三個單引號)開頭和結(jié)尾答案:C解析:[單選題]109.在最初的圖靈測試中,如果有超過()的測試者不能確定出被測試者是人還是機器,則這臺機器就通過了測試,并認為具有人類智能。A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[單選題]110.一位母親記錄了兒子3-9歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為y=7.19x+73.93,據(jù)此可以預測這個孩子10歲時的身高，則正確的敘述是()。A)身高一定是145.83cmB)身高一定超過146.00cmC)身高一定高于145.00cmD)身高在145.83cm左右答案:D解析:回歸直線方程預測時，出現(xiàn)的誤差方向不能確定。[單選題]111.生成對抗網(wǎng)絡主要包含了一對相互對抗的網(wǎng)絡模型：生成網(wǎng)絡和（）。A)卷積網(wǎng)絡B)判別網(wǎng)絡C)神經(jīng)網(wǎng)絡D)深度網(wǎng)絡答案:B解析:[單選題]112.下列算法，哪項不屬于深度學習模型？A)支持向量機SVMB)深度殘差網(wǎng)絡C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNND)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN答案:A解析:[單選題]113.（）是指在知識不完全的情況下假設某些條件已經(jīng)具備所進行的推理。A)演繹推理B)默認推理C)總結(jié)推理D)歸納推理答案:B解析:[單選題]114.下列選項中，不屬于智能彈藥的是（）A)智能導彈B)戰(zhàn)場機器人C)智能地雷D)智能魚雷答案:B解析:[單選題]115.（）不是HDFS的守護進程。A)SecondaryNameNodeB)DataNodeC)MRAppMaster/YamChildD)NameNode答案:C解析:NameNode是HDFS集群的主節(jié)點，DataNode是HDFS集群的從節(jié)點，Sec。ndaryNameNode是HDFS集群啟動的用來給NameNode節(jié)點分擔壓力的角色，這個三個服務進程會一直啟動著。MRAppMaster/YamChild進程是只有在YARN集群運行了MapReduce程序之后才會啟動的程序。[單選題]116.下面程序執(zhí)行之后，A1單元格的內(nèi)容是？defstart():xls=rpa.excel.create(visible=True)my_sheet=xls.get_sheet("Sheet1")my_sheet.write("A1","2")my_sheet.write("1",[1,2,3])my_sheet.write("A",[3,4,5,6,7],start_row=2)A)2B)1C)3D)4答案:B解析:[單選題]117.下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是（）。A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C)網(wǎng)絡森林D)深度神經(jīng)網(wǎng)絡答案:C解析:[單選題]118.EM算法通過迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替進行求期望和求極大化。A)無偏估計B)極大似然估計C)區(qū)間估計D)有偏估計答案:B解析:EM算法通過迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的極大似然估計，每次迭代交替進行求期望和求極大化。[單選題]119.深藍在開局階段的算法主要是()。A)二分查找法B)AlphaBeta剪枝C)深度優(yōu)先搜索D)啟發(fā)式算法答案:D解析:[單選題]120.熱敏電阻測溫的原理是根據(jù)它們的()。A)伏安特性B)熱電特性C)標稱電阻值D)測量功率答案:B解析:[單選題]121.Relief是為（）問題設計的。A)二分類B)多分類C)回歸D)降維答案:A解析:[單選題]122.屬于圖像識別在移動互聯(lián)網(wǎng)中應用的有()。①人臉識別②識別各類東西③檢索各類圖像A)①②B)②③C)①②③D)①③答案:C解析:[單選題]123.激活函數(shù)對于神經(jīng)網(wǎng)絡模型學習、理解非常復雜的問題有著重要的作用，以下關于激活函數(shù)說法正確的是A)激活函數(shù)都是線性函數(shù)B)激活函數(shù)都是非線性函數(shù)C)激活函數(shù)部分是非線性函數(shù)，部分是線性函數(shù)D)激活函數(shù)大多數(shù)是非線性函數(shù)，少數(shù)是線性函數(shù)答案:B解析:[單選題]124.代碼arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;print（（arr1**2）[1,1]）的輸出是（）？A)5B)25C)6D)26答案:B解析:[單選題]125.在配電物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)中，（）是?終端數(shù)據(jù)自組織，端云業(yè)務自協(xié)同?的載體和關鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)終端硬件和軟件功能的解耦。A)端設備B)邊緣計算節(jié)點C)云平臺D)智能感知設備答案:B解析:[單選題]126.人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點不包括（）A)較強的學習能力B)大規(guī)模、自組織、自適應的非線性動力系統(tǒng)C)能較好的模擬人的形象思維D)訓練速度較快答案:D解析:[單選題]127.智慧客服應用中，如果客戶來電的問題無法在知識庫中無法找到，會有怎樣的結(jié)果？A)直接掛斷B)回復任意問題的答案C)不回復D)人工回復答案:D解析:[單選題]128.A)1B)0.8C)0.2D)0.1答案:C解析:[單選題]129.固體半導體攝像機所使用的固體攝像元件為()。A)LCDB)LEDC)CBDD)CCD答案:D解析:[單選題]130.下列不是人工智能研究領域的是（）A)專家系統(tǒng)B)模式識別C)編譯原理D)機器翻譯答案:C解析:人工智能的主要研究領域包括：模式識別、專家系統(tǒng)、自然語言理解（包括機器翻譯）、計算機博弈、智能代理、數(shù)據(jù)挖掘、機器人等。[單選題]131.假設你只有100Mb的內(nèi)存，需要對1Gb的數(shù)據(jù)進行排序，最合適的算法是()A)歸并排序B)插入排序C)快速排序D)冒泡排序E)特征處理F)特征處理G)數(shù)據(jù)依賴性H)問題解決方式答案:C解析:第2部分：多項選擇題，共54題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.Python的集成工具類IDE包括（）。A)IDLEB)SublimeC)PyCharmD)Anaconda&Spyder答案:CD解析:[多選題]133.基于二次準則函數(shù)的H-K算法較之于感知器算法的優(yōu)點是()?A)計算量小B)可以判別問題是否線性可分C)其解完全適用于非線性可分的情況D)其解的適應性更好答案:BD解析:[多選題]134.以下選項中不符合Python語言變量命名規(guī)則的是A)*iB)3_1C)AI!D)Templist答案:ABC解析:[多選題]135.RPA可以調(diào)用郵件的（）等協(xié)議實現(xiàn)郵件的收發(fā)。A)SMTPB)POP3C)IMAPD)foxmail答案:ABC解析:[多選題]136.下面關于回歸的說法，正確的是：A)自變量X（也就是特征）往往包含多個特征B)回歸用于分析自變量和應變量之間的關系C)線性回歸是一種經(jīng)典的回歸分析方法D)在回歸中，建立應變量關于自變量的函數(shù)，應變量是自變量在函數(shù)上的映射答案:ABCD解析:[多選題]137.機器學習的一般流程包括（）A)數(shù)據(jù)獲取B)分析案例C)模型驗證D)模型訓練答案:ABCD解析:[多選題]138.下列關于sigmoid函數(shù)描述正確的是（）A)取值范圍為（0,1），他可以將一個實數(shù)映射到（0,1）的區(qū)間，看做概率值B)只能做二分類C)閾值一般設置在0.5，大于該值的概率表示正例D)只有該函數(shù)能將實數(shù)映射到（0,1）區(qū)間答案:ABC解析:[多選題]139.選擇如下哪些搜索方法屬于無信息搜索A)貪婪搜索B)A*搜索C)雙向搜索D)寬度優(yōu)先搜索答案:CD解析:[多選題]140.數(shù)據(jù)預處理工作主要包括（）A)數(shù)據(jù)審計B)數(shù)據(jù)清洗C)數(shù)據(jù)變換D)數(shù)據(jù)集成答案:ABCD解析:[多選題]141.人工智能可分為（）A)超人工智能B)強人工智能C)泛人工智能D)弱人工智能答案:ABD解析:[多選題]142.在目標檢測中，以下能產(chǎn)生候選框的算法是（）A)SelectiveSearchB)ROIpoolingC)RegionproposallayerD)C4.5答案:AC解析:[多選題]143.具有兩塊的maxout層可以學習實現(xiàn)和傳統(tǒng)層相同的輸入x的函數(shù)，這些傳統(tǒng)層可以使用，或者可以學習實現(xiàn)與這些都不同的函數(shù)。A)整流線性激活函數(shù)B)絕對值整流C)滲漏整流線性單元D)參數(shù)化整流線性單元答案:ABCD解析:[多選題]144.視頻應用應包含（）等A)無人機線路智能巡檢B)無人機智慧巡站C)直升機線路智能巡檢D)機器人智慧巡站答案:ACD解析:主要應用[多選題]145.CRF模型對于HMM和MEMM模型的優(yōu)勢包括以下哪些？A)特征靈活B)速度快C)可容納較多上下文信息D)全局最優(yōu)答案:ACD解析:最大熵隱馬模型則解決了隱馬的問題，可以任意選擇特征，但由于其在每一節(jié)點都要進行歸一化，所以只能找到局部的最優(yōu)值，同時也帶來了標記偏見的問題，即凡是訓練語料中未出現(xiàn)的情況全都忽略掉。條件隨機場則很好的解決了這一問題，他并不在每一個節(jié)點進行歸一化，而是所有特征進行全局歸一化，因此可以求得全局的最優(yōu)值。[多選題]146.RPA機器人運行時可能出現(xiàn)的異常情況包括（）。A)程序中斷B)業(yè)務數(shù)據(jù)非標準C)案件超權限范圍D)規(guī)則未考慮到答案:ABCD解析:[多選題]147.深度學習方法不適用于的場景有（）。A)數(shù)據(jù)樣本充足B)數(shù)據(jù)樣本不足C)數(shù)據(jù)集具有局部相關特性D)數(shù)據(jù)集沒有局部相關特性答案:BD解析:以下數(shù)據(jù)集不適合用深度學習：①數(shù)據(jù)集太小，數(shù)據(jù)樣本不足時，深度學習相對其他機器學習算法沒有明顯優(yōu)勢。②數(shù)據(jù)集沒有局部相關特性，目前深度學習表現(xiàn)比較好的領域主要是圖像/語音/自然語言處理等領域，這些領域的一個共性是局部相關性。圖像中像素組成物體，語音信號中音位組合成單詞，文本數(shù)據(jù)中單詞組合成句子，這些特征元素的組合一旦被打亂，表示的含義同時也被改變。對于沒有這樣的局部相關性的數(shù)據(jù)集，不適于使用深度學習算法進行處理。[多選題]148.推動從電網(wǎng)規(guī)劃.建設到運行等電網(wǎng)生產(chǎn)全過程數(shù)字化，構(gòu)建以新能源為主體的?()?新型電力系統(tǒng)，支撐水火風光互補互濟.源網(wǎng)荷儲協(xié)同互動。A)清潔低碳B)安全可靠C)智能高效D)綠色環(huán)保答案:ABC解析:[多選題]149.下列那些是人工智能的研究領域（）A)機器證明B)模式識別C)人工生命D)編譯原理答案:ABC解析:[多選題]150.使用RPA過程中正確的行為是A)每人只執(zhí)行自己權責范圍的操作。B)讓他人代替自己操作全部業(yè)務。C)RPA執(zhí)行過程中檢查操作執(zhí)行的準確性。D)使用RPA代替人工執(zhí)行部分重復的業(yè)務操作。答案:ACD解析:[多選題]151.自然語言處理研究的內(nèi)容包括哪些分支領域（）A)機器翻譯B)信息抽取C)自動摘要D)智能問答答案:ABCD解析:[多選題]152.機器人的精度主要依存于()。A)分辨率系統(tǒng)誤差B)控制算法誤差C)機械誤差D)連桿機構(gòu)的撓性答案:ABC解析:[多選題]153.常用的聚類模型評價指標包括A)調(diào)整蘭德系數(shù)B)輪廓系數(shù)C)基尼系數(shù)D)Jaccard系數(shù)答案:ABD解析:[多選題]154.數(shù)據(jù)真實性具備哪兩種特質(zhì)？A)準確性B)不確定性C)可信賴度D)雜亂性答案:AC解析:[多選題]155.測試學習器對新樣本的判別能力時，對初始數(shù)據(jù)集進行有效劃分的方法有（）幾種。A)留出法B)交叉驗證法C)自助法D)全局法答案:ABC解析:[多選題]156.選擇如下哪些搜索方法屬于無信息搜索（）A)貪婪搜索B)A搜索C)雙向搜索D)寬度優(yōu)先搜索答案:BCD解析:[多選題]157.計算機視覺具有（）等優(yōu)點A)速度快B)精度高C)成本低D)成本高答案:ABC解析:主要應用[多選題]158.自然語言處理產(chǎn)生的對話系統(tǒng)，對企業(yè)有哪些好處？A)節(jié)省人工B)提高獎金C)節(jié)省費用D)降低耗電答案:AC解析:[多選題]159.人工智能的應用領域涵蓋各行各業(yè)，其中也包括自動駕駛領域，而自動駕駛在總體上可以大致分為三大模塊，請問這三大模塊分別是什么？A)環(huán)境感知B)行為決策C)運動控制D)溫度控制答案:ABC解析:[多選題]160.自然語言分析技術大致分為（）三個層面。A)詞法分析B)句法分析C)語境分析D)語義分析答案:ABD解析:基礎知識[多選題]161.一般來說,掃地機器人必需的傳感器有()。A)距離傳感器B)超聲波雷達傳感器C)懸崖傳感器D)溫度傳感器答案:ABC解析:[多選題]162.文本挖掘的工具有（）A)SPPTextMiningB)IBMDB2intelligentMinerC)SASTextMinerD)SPSSTextMining答案:BCD解析:[多選題]163.思維方式有（）A)抽象思維B)逆向思維C)形象思維D)靈感思維答案:ACD解析:[多選題]164.以下是阿里云RPA提供的機器人類型是？A)有人值守機器人B)無人值守機器人C)自定義機器人D)服務型機器人答案:ABD解析:[多選題]165.狀態(tài)估計是解決SCADA系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)存在的()不足。A)數(shù)據(jù)不齊全B)數(shù)據(jù)不準確C)數(shù)據(jù)有錯誤D)數(shù)據(jù)有變化答案:ABC解析:[多選題]166.Python異常處理中通常用（）（）語句來檢測try語句塊中的錯誤。A)tryB)thenC)breakD)except答案:AD解析:[多選題]167.下面關于邏輯回歸的說法，正確的是：A)邏輯回歸主要應用于二分類問題B)邏輯回歸使用LogisticFunction后得到的數(shù)值在-1到1之間C)把邏輯回歸應用于多分類問題時，需要使用Onevs.Rest方法D)邏輯回歸得到的數(shù)值可以看作屬于類別1的概率答案:ACD解析:[多選題]168.單個神經(jīng)元能解決什么問題A)與B)或C)非D)異或答案:ABC解析:[多選題]169.以下屬于聚類算法的是（）A)K均值B)DBSCANC)AprioriD)Jarvis-Patrick（JP）答案:ABD解析:[多選題]170.數(shù)字化基礎設施提升工程聚焦企業(yè)中臺.物聯(lián)感知和云網(wǎng)融合等領域，打造?架構(gòu)領先.泛在互聯(lián).靈活高效.開放共享.安全可靠?的新型數(shù)字化基礎設施，提供()等公共技術服務能力，建設全場景安全防護體系。A)移動化B)合理化C)在線化D)開放化答案:ACD解析:[多選題]171.人工智能是?研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學?，被視為計算機科學的一個分支，其研究包括機器人、（）等A)語言識別B)圖像識別C)自然語言處理D)專家系統(tǒng)答案:ABCD解析:基礎概念[多選題]172.特征選擇方法有（）。A)AIC赤池信息準則B)LARS嵌入式特征選擇方法C)LVW包裹式特征選擇方法D)Relief過濾式特征選擇方法答案:BCD解析:AIC赤池信息準則是常用的模型選擇方法。[多選題]173.百度負荷預測產(chǎn)品框架中需要對數(shù)據(jù)進行哪些處理？A)數(shù)據(jù)融合B)數(shù)據(jù)降噪C)數(shù)據(jù)變換D)缺失/異常處理答案:ABCD解析:主要應用[多選題]174.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有:A)最小地化層B)乘積池化層C)最大池化層D)平均池化層答案:CD解析:[多選題]175.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡由（）、（）、（）構(gòu)成？A)輸入層B)隱藏層C)中間層D)輸出層答案:ABD解析:[多選題]176.半監(jiān)督學習算法包含（）。A)生成模型算法B)自訓練算法C)聯(lián)合訓練D)SVM答案:ABCD解析:SVM算法屬于有監(jiān)督學習模型[多選題]177.機器人通常判斷物體位置和形狀需要兩類信息：()。A)方向信息B)距離信息C)明暗信息D)形狀信息E)大小信息答案:BC解析:[多選題]178.進化算法是一個算法簇，包括()等。A)遺傳算法B)遺傳規(guī)劃C)進化策略D)進化規(guī)劃E)模式規(guī)劃答案:ABCD解析:[多選題]179.三段論推理包括（）。A)假設B)大前提C)知識D)結(jié)論E)小前提答案:BDE解析:[多選題]180.人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要有()。A)后饋型B)前饋型C)反饋型D)雙向反饋型E)非線型答案:BC解析:第3部分：判斷題，共68題，請判斷題目是否正確。[判斷題]181.人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有分布式存儲的特點。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]182.根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]183.在Python中定義類時，運算符重載是通過重寫特殊方法實現(xiàn)的。例如，在類中實現(xiàn)了__mul__()方法即可支持該類對象的**運算符A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]184.智能翻譯工作流程：語音識別、機器翻譯、語音合成。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]185.所有的機器學習分類算法都屬于有監(jiān)督方法A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤答案:對解析:[判斷題]186.算法模型宜支持以二次訓練方式應用。根據(jù)算法模型的開發(fā)語言、深度學習訓練框架、數(shù)據(jù)集和描述文檔等內(nèi)容，宜支持對算法模型進行相應參數(shù)調(diào)優(yōu)。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]187.在神經(jīng)網(wǎng)絡中，每個參數(shù)可以有不同的學習率。這句話是A還是BA)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]188.機器翻譯用印刷文本作為輸入，能清楚地區(qū)分單個單詞和單詞串。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]189.離群點可以是合法的數(shù)據(jù)對象或者值。()A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]190.雖然一個問題可能有確定解，但是其狀態(tài)空間特別大，搜索中生成擴展的狀態(tài)數(shù)會隨著搜索的深度呈指數(shù)級增長，可以考慮使用深度優(yōu)先搜索策略。A)正確B)錯誤答案:錯解析:考慮使用啟發(fā)式策略[判斷題]191.知識本體表達的是實體之間層次關系。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]192.開發(fā)者將自己開發(fā)的應用發(fā)布至企業(yè)應用市場里面，開發(fā)者可以自行隨時刪除這個應用A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]193.全局路徑規(guī)劃的主要規(guī)劃內(nèi)容是避免碰撞和保持安全距離。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]194.由機器學習算法構(gòu)成的模型，在理論層面上，它并不能表征真正的數(shù)據(jù)分布函數(shù)，只是逼近它而已。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]195.阿里云RPA可視化開發(fā)模式中可以使用自定義SDK函數(shù)A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]196.相比于監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習沒有確切的答案，學習過程也沒有受監(jiān)督，是通過算法的運行去發(fā)現(xiàn)和表達數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]197.在類似低壓客戶批量新裝這樣的長流程場景開發(fā)時，可以將該流程進行分割，劃成多個小流程塊進行開發(fā)。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]198.電力人工智能平臺實現(xiàn)電力人工智能云-邊-端協(xié)同。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]199.在高斯混合模型中，由于不知道每個樣本點的分布情況，所以無法使用極大然函數(shù)求解參數(shù)．A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]200.在訓練數(shù)據(jù)集上模型執(zhí)行得很好，說明是一個好模型。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]201.決策樹是屬于無監(jiān)督學習。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]202.基于均方誤差最大化來進行模型求解的方法稱為?最小二乘法?A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]203.經(jīng)典命題邏輯和謂詞邏輯的語義解釋只有兩個：真和假，0和1。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]204.大數(shù)據(jù)無法維持人類社會的隱私和公開之間的張力平衡()A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]205.神經(jīng)網(wǎng)絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所作出的交互反應A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]206.從廣義上來看，人工智能芯片是面向人工智能應用的芯片，是承載計算功能的基礎部件A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]207.基于sklearn用機器學習模型進行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的關鍵步驟為load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]208.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一個重要前提：所有?問題?出現(xiàn)的機會相同、或所有問題同等重要。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]209.進行風電短期出力預測時可用np.random.shuffle（）函數(shù)將當前訓練集的數(shù)據(jù)順序打亂，增加模型的泛化能力A)正確B)錯誤答案:錯解析:時序數(shù)據(jù)不可打亂[判斷題]210.計算機視覺是指功能單元獲取、處理和理解可視數(shù)據(jù)的能力。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]211.假設我們有一個5層的神經(jīng)網(wǎng)絡，這個神經(jīng)網(wǎng)絡在使用一個4GB顯存顯卡時需要花費3個小時來完成訓練。而在測試過程中，單個數(shù)據(jù)需要花費2秒的時間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當評分是0.2和0.3時，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測試所用時間仍是2秒A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]212.機器學習是一種隨著經(jīng)驗積累、自動提高性能、完成特定任務的計算機程序。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]213.EM算法用于訓練樣本完整的情況下進行估計A)正確B)錯誤答案:錯解析:EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三個人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全數(shù)據(jù)的情況下計算最大似然估計.[判斷題]214.三維自動目標識別()是指從三維成像的傳感器數(shù)據(jù)中自動檢測并識別目標。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]215.RPA連接了AI技術所實現(xiàn)的碎片化智能場景，完成由點到面的全景化智能場景落地。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]216.處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]217.在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的賦值。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]218.計算機視覺具有速度快、精度高、成本高等優(yōu)點A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]219.增加卷積核的大小A于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的效果是必要的嗎？A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]220.用戶是專家系統(tǒng)的組成部分A)正確B)錯誤答案:錯解析:用戶不是專家系統(tǒng)組成部分[判斷題]221.給定三個點(1,4)、(2,3)、(2,4)，它們的歐氏距離最小值是1A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]222.模糊性就是指客觀事物在性態(tài)及類屬方面的不分明性，其根源是在類似事物間存在一系列過渡狀態(tài)，它們相互滲透，相互貫通，使得彼此之間沒有明顯的分界線A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]223.只要是復雜性工作場景，均可以應用RPA完全覆蓋所有工作量。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]224.假設re模塊已成功導入，并且有pattern=pile('^'+'\.'.join([r'\d{1,3}'foriinrange(4)])+'$')，那么表達式pattern.match('03')的值為NoneA)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]225.pandas中head（n）的意思是獲取最后的n行數(shù)據(jù)A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]226.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]227.TF算法是一個統(tǒng)計詞在文檔集中的多少個文檔中出現(xiàn)．其基本思想是，如果一個詞在越少的文檔是出現(xiàn)，其對文檔的區(qū)分能力就越強．A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]228.把訓練樣本自身的一些特點當作了所有潛在樣本都會具有的一般性質(zhì),會導致泛化性能下降。__A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]229.在控制臺里面可以設置無人值守機器人計劃任務，定時一到會自動啟動機器人執(zhí)行相應的應用A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]230.規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)有正向推理、逆向推理和雙向推理三種推理方式逆向推理是從用戶提供的初始已知事實出發(fā)，在知識庫KB中找出當前可適用的知識，構(gòu)成可適用知識集KS，然后按某種沖突消解策略從KS中選出一條知識進行推理，并將推出的新事實加入到數(shù)據(jù)庫中作為下一步推理的已知事實，在此之后再在知識庫中選取可適用的知識進行推理，如此重復，直到求得了所要求的解，或者知識庫中再無可適用的知識為止。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]231.?大數(shù)據(jù)?一詞，最早出現(xiàn)于20世紀90年代，當時的數(shù)據(jù)倉庫之父比爾·恩門經(jīng)常提及BigData。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]232.對于所有輸入，協(xié)方差矩陣都