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中國智慧城市發(fā)展?jié)摿ρ芯繄蟾娴?篇智創(chuàng)百城，勢如破竹中國50城智慧城市發(fā)展?jié)摿Π衽琶鞘性u分1北京95.642深圳95.273杭州91.714上海89.445廣州87.786南京85.857成都85.368廈門81.569武漢78.9610合肥78.8511蘇州78.7112青島75.5213長沙74.9914無錫74.7915濟南74.00*整體排名前15城市榜單

本次報告針對50城進行測算，結果顯示50城的平均得分為65.76分，有26城低于該平均值。50城中得分最高為北京，達到95.64分，最低為唐山，為39.18分。在前五強中，北京、上海兩城主要在人才維度上得分弱于其他三個城市，其他各維度得分均較高。在第6-10得益于在互聯(lián)網/數(shù)字經濟領域的發(fā)力，使得其在企業(yè)、資本與創(chuàng)新維度上均有較好的分值。在第11-15名中，山東“雙星”城市青島與濟南雙雙入圍，并且兩者在各項得分上較為接近，勢均力敵。長沙除近年來經濟增速亮眼外，在本次測算中，其在智慧城市發(fā)展?jié)摿εc經智慧城市發(fā)展?jié)摿εc經濟水平呈正相關50城的智慧城市建設的潛力與各城市的人均GDP水平呈正相關關系。北京、深圳、杭州、上海等城市測得分數(shù)較好。成都、合肥、廈門、濟南等城市，雖然人均財富相對不高，但測算整體得分亦不錯。50城智慧城市發(fā)展?jié)摿εc人均財富的相關性智慧城市發(fā)展?jié)摿Φ梅种?017年人均GDP(萬元)第2篇六維并進，物競城擇50城在資本、企業(yè)及創(chuàng)新維度上分化明顯在六個測算維度中，在資本、企業(yè)與創(chuàng)新維度中，50城分化明顯，馬太效應明顯；在ICT采用、政策及人才維度上，差距較為微小。各維度測得平均分為：政策88.59分，ICT采用87.87分，人才70.97分，創(chuàng)新69.61分，企業(yè)50.98分，資本44.59分。資本政策人才創(chuàng)新企業(yè)ICT采用50城政策維度總體得分較高，城市間差距較小50城在政策維度上平均得分為88.59，38座城市超過了平均分，相互之間分差較小。其中，深圳以99.44分位居第一；沈陽以黑馬之姿，位居第二名。<88.5988.59-9595-98>98深圳、沈陽、杭州、北京、廣州、重慶、蘇州<88.5988.59-9595-98>98天津、上海、無錫、青島、長沙、武漢、成都、廈門、南京、寧波、鄭州、合肥、濟南、石家莊、大連、南通濰坊、泉州、常州、長春、徐州、臺州、揚州、南寧、嘉興、紹興、溫州、昆明、金華、太原、煙臺淄博、鄂爾多斯、貴陽、東莞、西安、福州、佛山、哈爾濱、唐山、烏魯木齊、呼和浩特、南昌黑馬沈陽超越北京上海，政策前瞻性脫穎而出

北上沈杭重五城政策在四個指標的得分比較在排名前十的城市里，沈陽在政策執(zhí)行力與前瞻性上得分第一，原因在于沈陽出臺多個專項政策，并且制定超過10年長期規(guī)劃，發(fā)展相關產業(yè)。憑借 重慶此優(yōu)勢，沈陽在總排名里高居第二。杭州、重慶在政策全面性上領先其他城市，在政策戰(zhàn)略性上，各地平分秋色。

北京100989610098969492杭州沈陽上海 執(zhí)行力 前瞻性戰(zhàn)略性積極建設智慧城市，多數(shù)城市政策得分較佳80政策整體均值

超過均分 低于均分50城在政策各指標中得分情況

指標平均分4010401041931192822381293.1893.0891.1688.59智慧城市政策以中短期規(guī)劃為主，數(shù)字技術政策略滯后產業(yè)發(fā)展2年絕大多數(shù)城市的智慧城市戰(zhàn)略規(guī)劃以3年或5年為主，僅有深圳和沈陽兩地建立了超過10年期的智慧城市相關規(guī)劃。城市數(shù)字技術政策方面，多數(shù)政策集中于2016-2018這三年。較產業(yè)增長的高峰期有兩年的滯后期。60%400060%

初創(chuàng)企業(yè)（左軸） 政策發(fā)布（右軸）單位：家 單位：項3018%18%20%2%1910301-3年 4-5年 6-10年 10年以上

10000

25201510502013 2014 2015 2016 2017 201850城智慧城市政策有效年限分布

50城數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)增長趨勢與政策發(fā)布趨勢對比50城創(chuàng)新潛力，北京第一，南京成都創(chuàng)新潛力突出50城在創(chuàng)新維度上的平均得分為69.61分，有28個城市的創(chuàng)新得分低于平均值。北京創(chuàng)新維度得分最高，為98.98分。前四名城市得分均在90分以上，其中南京、成都表現(xiàn)亮眼。<69.6169.61-8080-90>90浩特、臺州、唐山、鄂爾多斯北京、深圳、南京、成都<69.6169.61-8080-90>90浩特、臺州、唐山、鄂爾多斯杭州、合肥、上海、廣州、西安、蘇州、東莞、武漢、佛山、長沙、鄭州濟南、青島、廈門、天津、無錫、重慶、福州溫州、大連、常州、哈爾濱、沈陽、昆明、寧波、長春、貴陽、南昌、泉州、南通、南寧、嘉興、太原、紹興、徐州、揚州、金華、石家莊、煙臺、烏魯木齊、濰坊、淄博、呼和數(shù)字技術專利在不同指標維度上的指數(shù)值0.680.680.590.660.44資本與產業(yè)成數(shù)字技術專利創(chuàng)新突出短板創(chuàng)新指數(shù)顯示，城市在資本與產業(yè)成數(shù)字技術專利創(chuàng)新突出短板創(chuàng)新指數(shù)顯示，城市在2017201811月間創(chuàng)新指數(shù)均值為2.02。分指標來看，專利總量和每百萬人口專利擁有量高于平均值，說明城市科研產出質量和自主創(chuàng)新能力較高。每億元GDP專利生產平均得分相對偏低，僅為0.44，反映出資本和產業(yè)是當前城市創(chuàng)新的突出短板。

專利數(shù)量 每百萬人專利擁有

每億元GDP專利生產量數(shù)字技術專利創(chuàng)新市場數(shù)字技術專利創(chuàng)新市場南北方差距拉大分地域看，渤海灣、東三省、西北地區(qū)城市創(chuàng)新能力相對較弱，71%城市在創(chuàng)新發(fā)展排名中位于后半段。我國南北方城市差距正在拉大，差距背后是傳統(tǒng)經濟與創(chuàng)新經濟之間的比拼，是開放創(chuàng)新快與慢的差別，也反映出創(chuàng)新市場供給不均衡。分地域數(shù)字技術創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)分布 西北 東北 渤海灣長三角川渝 華中 珠三角2.61-2.702.51-2.602.41-2.502.31-2.40≤2.01城市數(shù)字技術創(chuàng)新潛力差異性強0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 5000500040003000200010000大數(shù)據云計算區(qū)塊鏈物聯(lián)網人工智能各數(shù)字技術領域專利申請數(shù)量對比50城企業(yè)維度平均得分50.98，杭州、成都領跑二線城市50城在企業(yè)維度的平均得分為50.98分，共有20個城市低于平均值。其中，城市得分最高的是北京，其分值為98.37；城市群中整體平均得分最高的是珠三角城市群，分值為65.66。<50.9850.98-6060-80>80北京、深圳、上海、杭州、廣州<50.9850.98-6060-80>80成都、南京、廈門、福州、西安、長沙、蘇州、合肥、武漢、沈陽、大連、鄭州濟南、青島、重慶、無錫、東莞、烏魯木齊、南昌、昆明、太原、長春、金華、南寧、哈爾濱溫州、泉州、貴陽、天津、寧波、佛山、嘉興、常州、臺州、徐州、南通、石家莊、煙臺、揚州、淄博、紹興、鄂爾多斯、呼和浩特、唐山、濰坊*城市群排名，僅針對在本次測算中，城市數(shù)量超過3個城市的城市群。數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)，北京深圳絕對領先在數(shù)字技術創(chuàng)業(yè)活躍度和每百萬人擁有數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量上，北京、深圳以絕對優(yōu)勢領先?；ヂ?lián)網科技上市企業(yè)在當?shù)厣鲜衅髽I(yè)中的比例，北京以20.93%穩(wěn)居第一。數(shù)字技術創(chuàng)業(yè)活躍度得分值每百萬人擁有數(shù)字技術初創(chuàng)數(shù)(家)

互聯(lián)網科技上市企業(yè)數(shù)得分值互聯(lián)網科技上市企業(yè)占上市企業(yè)總數(shù)的比重數(shù)字技術企業(yè)聚集效應明顯，整體增長趨緩2014-2018年，50城累計新增數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)數(shù)平均為160.28家，大于該平均值的城市共計8家。北京、上海和深圳三城5年內累計新增數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)數(shù)占總數(shù)的近65%。從歷年增長趨勢看，數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)增長趨勢在2015年達到頂峰后，整體增長趨緩。1,5001,000-

五年累計增長率五年累計增長率五年累計企業(yè)數(shù)北京上海深圳杭州廣州成都南京武漢蘇州廈門西安

45%40%35%30%25%20%15%10%5%0%

10000

大數(shù)據物聯(lián)網大數(shù)據物聯(lián)網 能 云計算 區(qū)塊鏈 2010201120122013201420152016201720182014-2018年部分城市累計新增數(shù)字技術企業(yè)數(shù)與增長率 數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)累計增長趨勢北京、杭州互聯(lián)網科技上市企業(yè)占比高從互聯(lián)網科技上市企業(yè)在交易所的分布上看，擁有A股、港股和美股三類互聯(lián)網科技上市企業(yè)的城市，僅包括北京、深圳、上海、杭州、廣州、南京6個城市。更多城市的互聯(lián)網科技企業(yè)，僅在上交所或深交所兩個境內交易所上市。12010040-

北京 深圳 上海 杭州 廣州 成都 南

25%A股企業(yè) 港股企業(yè) 美股企業(yè)86.36%9.09%A股企業(yè) 港股企業(yè) 美股企業(yè)86.36%9.09%4.55%78.57%4.76%16.67%67.44%20.93% 11.63%63.64%27.27%9.09%60.19%13.89%25.93%56.25%18.75%25.00%互聯(lián)網科技企業(yè)總數(shù)互聯(lián)網科技企業(yè)占比20%上海15%深圳10%南京5%北京0% 廣州互聯(lián)網科技上市企業(yè)數(shù)量及占當?shù)厣鲜衅髽I(yè)的比重 中國六城市互聯(lián)網科技上市企業(yè)的類型分布50城資本維度指數(shù)總體水平呈現(xiàn)兩極分化50城在資本維度上的平均得分為44.59分，有21個城市低于平均值。其中，北京、杭州、深圳的城市得分均在90分以上；城市群中整體平均得分最高的是珠三角城市群，為63.65分。<44.5944.59-6060-80>80北京、杭州、深圳、上海、廣州<44.5944.59-6060-80>80南京、廈門、成都、合肥、無錫、武漢、重慶、蘇州、青島福州、泉州、西安、臺州、濟南、東莞、鄭州、溫州、沈陽、長沙、長春、金華、哈爾濱、南寧、大連天津、烏魯木齊、淄博、佛山、南昌、貴陽、寧波、嘉興、石家莊、南通、太原、常州、紹興、昆明、揚州、煙臺、鄂爾多斯、濰坊、徐州、唐山、呼和浩特*城市群排名，僅針對在本次測算中，城市數(shù)量超過3個城市的城市群。50城資本市場差距較大，北深杭上市企業(yè)年均總市值超3萬億在數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)融資部分，北京、杭州、上海、深圳四城以五年平均融資規(guī)模均超過100億元人民幣，位列前四名。在互聯(lián)網科技上市企業(yè)部分，深圳、杭州及北京三市位列前三名，其總市值均超過3萬億人民幣。數(shù)字技術投資活躍度得分值數(shù)字技術企業(yè)五年融資規(guī)模均值GDP占比得分值

互聯(lián)網科技上市企業(yè)年均市值得分值互聯(lián)網科技上市企業(yè)總市值GDP占比得分值北上深杭數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)五年融資規(guī)模占比超86%北京、杭州、上海、深圳4城初創(chuàng)企業(yè)年均融資規(guī)模占50城融資規(guī)?？傊档?6%以上，平均每筆融資規(guī)模均超1億元人民幣。北京583.82億元上海319杭州380億元北京583.82億元上海319杭州380億元深圳149億元60 五年融資規(guī)模均值(左軸)五年累計融資次數(shù)(右軸)50403020100北京杭州上海深圳南京廣州天津無錫成都廈門

20001800160014001200100080060040020002014-2018年北上深杭四城數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)融資規(guī)模年均值 2014-2018年城市數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)融資情況互聯(lián)網科技上市企業(yè)對北互聯(lián)網科技上市企業(yè)對北深杭影響深杭州、深圳和北京依舊名列前三，其互聯(lián)網科技上市企業(yè)市值GDP占比分別超過260%、150%和110%，相較之下，其他城市相應的占比不到20%。可見互聯(lián)網科技上市企業(yè)對這三座城市發(fā)展的影響力之巨大。部分城市互聯(lián)網科技上市企業(yè)年均總市值GDP占比互聯(lián)網科技上市企業(yè)市值得分值互聯(lián)網科技上市企業(yè)總市值GDP比互聯(lián)網科技上市企業(yè)市值得分值互聯(lián)網科技上市企業(yè)總市值GDP比100 250%95 200%90 150%85 100%80 50%75 0%深圳杭州北京上海廣州南京合肥廈門成都重慶50城ICT采用指數(shù)總體得分較佳，成都得分比肩一線城市50城在ICT維度上的平均得分為87.87分，有29個城市低于平均值。其中，城市得分最高的是深圳，其分值為96.79；城市群中整體平均得分最高的是珠三角城市群，得分為93.25。90-95>95深圳、廣州、上海、成都、北京90-95>95杭州、重慶、蘇州、西安、武漢、青島、寧波、南京東莞、佛山、溫州、鄭州、金華、濟南、長沙、無錫<87.8787.87-90沈陽、石家莊、福州、天津、南寧、泉州、昆明、廈門、臺州、濰坊、太原、紹興、哈爾濱、常州、南通、嘉興、合肥、貴陽、煙臺、唐山、大連、烏魯木齊、徐州、南昌、長春、揚州、淄博、呼和浩特、鄂爾多斯<87.8787.87-90*城市群排名，僅針對在本次測算中，城市數(shù)量超過3個城市的城市群。部分城市移動電話使用情況

單位：萬戶

2017

2.502.0015001000500

1.501.000.50城市移動電話用戶層級分城市移動電話用戶層級分化明顯從移動電話用戶五年均值上看，北京、上海、廣州三城的移動電話數(shù)最多，均超過3000萬戶。但從移動電話的滲透率上看，東莞、深圳和西安三城滲透率更高，均超過2.0。這意味著在常住人口中，平均至少每人有兩部移動電話。*滲透率按常住人口計算北京北京鄭州城市固定寬帶接入用戶數(shù)均衡

部分城市互聯(lián)網固定寬帶使用情況從固定寬帶接入數(shù)量的五年均值上看，重慶、上海排名前二，接入戶數(shù)均超過600萬戶。其中，上海常年保持較為穩(wěn)定的用戶數(shù)，而重慶則呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。從滲透率上看，杭州、廈門、蘇州、南京及常州位列前五名。而諸如北京、上海、深圳及廣州等一級城市，在這一指標上排名相對靠后。

800700600500400300200100

0.60單位：萬戶互聯(lián)網固定寬帶用戶數(shù)五年均值單位：萬戶互聯(lián)網固定寬帶用戶數(shù)五年均值2017年固定寬帶用戶滲透率0.400.300.200.10重慶重慶南京*滲透率按常住人口計算50城人才格局變陣，深圳成都廣州三城領跑50城在人才維度上的平均得分為70.97分，有22個城市低于平均值。其中，城市得分最高的是深圳，其分值為97.52；城市群中整體平均得分最高的是珠三角城市群，得分為87.73。<70.9770.97-8080-90>90深圳、成都、廣州<70.9770.97-8080-90>90杭州、廈門、武漢、南京、上海、蘇州、長沙、北京、天津、東莞、西安、濟南、佛山、合肥福州、貴陽、無錫、青島、寧波、石家莊、昆明、太原、呼和浩特、常州、嘉興南昌、沈陽、溫州、泉州、鄭州、大連、濰坊、金華、煙臺、淄博、唐山、紹興、鄂爾多斯、臺州、哈爾濱、南寧、重慶、徐州、烏魯木齊、長春、揚州、南通*城市群排名，僅針對在本次測算中，城市數(shù)量超過3個城市的城市群。深圳成都戶籍/常住人口增長率創(chuàng)雙高

部分城市人才儲備基本情況從人才儲備量上看，北京、上海、深圳是常年的人才儲備贏家。上海三年的人口流入量均值超過900萬人，而北京、深圳均為800多萬。不過，從趨勢上看，北京、上海受人口控制政策影響，最近幾年已呈下滑趨勢。深圳、成都則呈現(xiàn)雙高現(xiàn)象：無論是常住人口還戶籍人口，其三年復合增長率均高于其他城市。

1200單位：萬人1000位：萬人800600400200上海上海鄭州

8%人才儲備三年均值常住人口三年復合增長率人才儲備三年均值常住人口三年復合增長率 6%5%4%3%2%1%0%-1%-2%部分城市互聯(lián)網科技人才需求基本情況

單位：個

互聯(lián)網科技崗位需求量互聯(lián)網科技崗位占比

12%10%8%6%互聯(lián)網科技人才需求扎堆互聯(lián)網科技人才需求扎堆聚新城聯(lián)網科技崛起的城市。*統(tǒng)計時間為2018年11-12月15000 4%100002%5000北京北京第3篇通都大邑，各領風騷京津冀城市群：北京、天津、石家莊與唐山京津冀城市群4城市中，智慧城市發(fā)展?jié)摿ζ骄梅?3.73京津冀城市群：北京、天津、石家莊與唐山京津冀城市群4城市中，智慧城市發(fā)展?jié)摿ζ骄梅?3.73分。北京、天津及石家莊在政策上積極推動智慧城市及數(shù)字技術產業(yè)發(fā)展，整體得分較高。在創(chuàng)新、企業(yè)及資本維度上，4呈現(xiàn)出明顯的分化格局。京津冀四城智慧城市發(fā)展?jié)摿Ρ染┙蚣匠鞘腥海喝趧?chuàng)兩極分化北京、天津及石家莊三城在數(shù)字技術創(chuàng)業(yè)活躍度高于50城平均值，整體上較為活躍。但在融資能力上，除北京外，其他城市表現(xiàn)較為一般。在數(shù)字技術專利三指標上，京津冀4城呈現(xiàn)明顯的金字塔層級分布結構，尤其是在每百萬人專利數(shù)上，天津、石家莊及唐山能力偏弱。數(shù)字術技術投資 活躍度 得值分 值200

唐山唐山石家莊天津400

每億元GDP專利數(shù)

專利總量

北京天津石家莊唐山每百萬人專利數(shù)

京津冀四城在數(shù)字技術專利不同指標上的得分對比長三角城市群：杭州、上海、南京、蘇州、合肥與無錫在長三角城市群6個城市中，杭州在人才及資本兩個維度上優(yōu)于其他城市；南京、合肥則在創(chuàng)新實力上力壓其他城市，無錫在此維度上與其他城市的差距明顯較大；上海則在數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)及互聯(lián)網科技上市企業(yè)上，與其他城市拉開明顯的距離。長三角六城智慧城市發(fā)展?jié)摿Ρ乳L三角城市群：杭州占據資本優(yōu)勢在資本維度上，杭州、上海兩城明顯優(yōu)于其他城市。但需要強調的是，杭州在此維度上超越上海的分值，主要得益于阿里巴巴及其子公司，使得杭州在互聯(lián)網科技上市企業(yè)的市值及數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)的融資規(guī)模上優(yōu)于上海。數(shù)字術技術投資 活躍度 得值分 值200

蘇州蘇州無錫上海杭州0 20 40 60 80 100五年融資規(guī)模均值的GDP占比得分值

0

單位：家單位：家上海 杭州 南京 蘇州 合肥 無錫2014-2018年長三角主要城市的數(shù)字技術初創(chuàng)企業(yè)數(shù)珠三角城市群：深圳、廣州、東莞與佛山在50城中，位處珠三角城市群的城市共有4個，包括深圳、廣州、東莞及佛山。其中深圳、廣州位列第一梯隊，東莞位于第二梯隊（18名），佛山則處于第三梯隊（30名）。從六個維度的差異性看，ICT采用差異性最小，其次為創(chuàng)新能力，再次為人才。企業(yè)、資本兩個維度上的分化最為明顯。珠三角城市群智慧城市發(fā)展?jié)摿Ρ戎槿浅鞘腥海簞?chuàng)新能力向深圳看齊在近兩年（2017年1月-2018年11月）數(shù)字技術專利發(fā)明申請量上，深圳以6217件的總數(shù)位列全國第2名，廣州以3166件位列全國第5名。整體上看，廣州、東莞與佛山三市的相關專利總量不及深圳一市。70單位：件1244139231666217人工智能 物聯(lián)網 云計算 大數(shù)據 區(qū)塊鏈單位：件124413923166621746.38%27.97%佛山46.38%27.97%28.23%58.55%東莞28.23%58.55%26.31%45.48%26.31%45.48%38.96%37.20%38.96%37.20%深圳 廣州 東莞 佛山

0% 20% 40% 60% 80% 100%珠三角城市群四城市的數(shù)字技術專利總量對比 珠三角城市群城市的數(shù)字技術專利分類占比分布第4篇智達未來，慧臨城下京東數(shù)字科技，用大數(shù)據和AI服務“智能城市”京東城市提出打造基于京東城市計算平臺的“城市操作系統(tǒng)”，提供點線面結合的頂層設計，推動城市從規(guī)劃到運維再到預測的閉環(huán)可持續(xù)發(fā)展。在天津，京東城市研發(fā)的城市信用智能監(jiān)測系統(tǒng)，通過數(shù)據歸集、信用評分、信用監(jiān)測等能力，為天津市提供了全市企業(yè)信用的總體展示、風險監(jiān)控、信用預測等功能，在2018年的全國信用信息共享平