基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模_第1頁
基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模_第2頁
基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模_第3頁
基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模_第4頁
基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

23/25基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模第一部分闡述常勝網(wǎng)定義及特征 2第二部分評估常勝網(wǎng)復雜性及其影響因素 4第三部分確定常勝網(wǎng)分析建模框架及步驟 8第四部分展開常勝網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與子系統(tǒng)劃分 11第五部分剖析常勝網(wǎng)要素及其相互作用機制 15第六部分構(gòu)建常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型及仿真 18第七部分探索常勝網(wǎng)演化規(guī)律及敏感性分析 21第八部分總結(jié)常勝網(wǎng)建模成果與應用前景 23

第一部分闡述常勝網(wǎng)定義及特征關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【常勝網(wǎng)定義】:

1.常勝網(wǎng)是指通過采用不同的層次結(jié)構(gòu)以協(xié)同工作,綜合多維信息、多技術(shù)、多尺度、多物理、多群體的系統(tǒng)或系統(tǒng)級模型,對復雜系統(tǒng)的建模和分析。

2.常勝網(wǎng)可以用于復雜系統(tǒng)的建模和分析,精確度高,預測性強,是一項重要的科學研究工具和技術(shù)保障,也是一種思維方式和探索未知的工具。

3.常勝網(wǎng)與交叉學科關(guān)系密切,是交叉學科發(fā)展的產(chǎn)物,交叉學科和常勝網(wǎng)共同構(gòu)成一個知識系統(tǒng)。

【常勝網(wǎng)特征】:

一、常勝網(wǎng)定義

常勝網(wǎng)(Hypernet)是一種復雜網(wǎng)絡,由相互連接的節(jié)點和邊組成,其中節(jié)點表示系統(tǒng)中的實體或組件,而邊表示它們之間的關(guān)系或交互。常勝網(wǎng)的特點在于其高度的互聯(lián)性和復雜性,以及其在面對干擾或故障時表現(xiàn)出的魯棒性和適應性。

二、常勝網(wǎng)特征

常勝網(wǎng)具有以下特征:

1.高度的互聯(lián)性:常勝網(wǎng)中的節(jié)點之間存在大量的連接,形成一個緊密相連的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。這種高互聯(lián)性使得信息和資源能夠在網(wǎng)絡中快速傳播和共享,從而提高系統(tǒng)的整體性能和效率。

2.復雜性:常勝網(wǎng)通常由多種類型的節(jié)點和邊組成,并且節(jié)點和邊之間的關(guān)系可能非常復雜。這種復雜性使得常勝網(wǎng)的建模和分析具有挑戰(zhàn)性,但同時也賦予了常勝網(wǎng)強大的適應性和魯棒性。

3.魯棒性和適應性:常勝網(wǎng)在面對干擾或故障時表現(xiàn)出很強的魯棒性和適應性。即使某些節(jié)點或邊發(fā)生故障,常勝網(wǎng)仍然能夠繼續(xù)функционировать并保持其整體功能。這是因為常勝網(wǎng)具有冗余性和自我修復能力,能夠自動調(diào)整其結(jié)構(gòu)和功能以適應新的環(huán)境條件。

4.涌現(xiàn)性:常勝網(wǎng)表現(xiàn)出涌現(xiàn)性,即網(wǎng)絡中的集體行為不能從單個節(jié)點或邊的行為中推導出來。這種涌現(xiàn)性使得常勝網(wǎng)能夠表現(xiàn)出豐富的動態(tài)行為,例如自組織、適應和進化。

5.開放性和可擴展性:常勝網(wǎng)通常是開放的和可擴展的,這意味著可以隨時添加或刪除節(jié)點和邊,而不會影響網(wǎng)絡的整體結(jié)構(gòu)和功能。這種開放性和可擴展性使得常勝網(wǎng)能夠適應不斷變化的環(huán)境條件和需求。

三、常勝網(wǎng)的應用

常勝網(wǎng)在許多領域都有廣泛的應用,例如:

1.通信網(wǎng)絡:常勝網(wǎng)可以用于構(gòu)建通信網(wǎng)絡,例如互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)絡和傳感器網(wǎng)絡。常勝網(wǎng)的高互聯(lián)性和魯棒性使其能夠在復雜和不穩(wěn)定的環(huán)境中提供可靠的通信服務。

2.計算機網(wǎng)絡:常勝網(wǎng)可以用于構(gòu)建計算機網(wǎng)絡,例如局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)和云計算網(wǎng)絡。常勝網(wǎng)的高互聯(lián)性和復雜性使其能夠支持多種類型的應用和服務,并能夠適應不斷變化的網(wǎng)絡需求。

3.社交網(wǎng)絡:常勝網(wǎng)可以用于構(gòu)建社交網(wǎng)絡,例如Facebook、Twitter和LinkedIn。常勝網(wǎng)的高互聯(lián)性和開放性使其能夠?qū)⑷藗兟?lián)系起來,并促進信息的傳播和共享。

4.生物網(wǎng)絡:常勝網(wǎng)可以用于構(gòu)建生物網(wǎng)絡,例如蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡、基因調(diào)控網(wǎng)絡和代謝網(wǎng)絡。常勝網(wǎng)的復雜性和涌現(xiàn)性使其能夠研究生物系統(tǒng)的復雜行為和動態(tài)特性。

5.經(jīng)濟網(wǎng)絡:常勝網(wǎng)可以用于構(gòu)建經(jīng)濟網(wǎng)絡,例如貿(mào)易網(wǎng)絡、金融網(wǎng)絡和供應鏈網(wǎng)絡。常勝網(wǎng)的高互聯(lián)性和魯棒性使其能夠研究經(jīng)濟系統(tǒng)的復雜行為和動態(tài)特性,并為經(jīng)濟決策提供支持。

總之,常勝網(wǎng)是一種復雜網(wǎng)絡,具有高度的互聯(lián)性、復雜性、魯棒性和適應性。常勝網(wǎng)在許多領域都有廣泛的應用,例如通信網(wǎng)絡、計算機網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡、生物網(wǎng)絡和經(jīng)濟網(wǎng)絡。常勝網(wǎng)的研究對于理解復雜系統(tǒng)的行為和動態(tài)特性具有重要意義,并為許多領域的應用提供了新的思路和方法。第二部分評估常勝網(wǎng)復雜性及其影響因素關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點常勝網(wǎng)復雜性的衡量指標

1.節(jié)點數(shù)和邊數(shù):常勝網(wǎng)的復雜性與節(jié)點數(shù)和邊數(shù)密切相關(guān),節(jié)點數(shù)和邊數(shù)越多,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

2.網(wǎng)絡密度:常勝網(wǎng)的網(wǎng)絡密度是指網(wǎng)絡中實際存在的邊數(shù)與可能存在的邊數(shù)之比,網(wǎng)絡密度越高,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

3.平均路徑長度:常勝網(wǎng)的平均路徑長度是指網(wǎng)絡中任意兩點之間最短路徑的平均長度,平均路徑長度越短,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

4.聚類系數(shù):常勝網(wǎng)的聚類系數(shù)是指網(wǎng)絡中任意節(jié)點的鄰居節(jié)點之間形成邊的概率,聚類系數(shù)越高,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

5.中心性:常勝網(wǎng)的中心性是指網(wǎng)絡中某些節(jié)點對其他節(jié)點的影響力,中心性越高的節(jié)點對其他節(jié)點的影響力越大,常勝網(wǎng)的復雜性越高。

6.魯棒性:常勝網(wǎng)的魯棒性是指網(wǎng)絡在受到干擾或攻擊時保持其功能和結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性的能力,魯棒性越強的常勝網(wǎng),其復雜性越高。

影響常勝網(wǎng)復雜性的因素

1.網(wǎng)絡規(guī)模:常勝網(wǎng)的規(guī)模是指網(wǎng)絡中節(jié)點數(shù)和邊數(shù)的多少,網(wǎng)絡規(guī)模越大,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

2.網(wǎng)絡連接方式:常勝網(wǎng)的連接方式是指網(wǎng)絡中節(jié)點之間連接的方式,網(wǎng)絡連接方式越復雜,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

3.網(wǎng)絡動態(tài)性:常勝網(wǎng)的動態(tài)性是指網(wǎng)絡中節(jié)點和邊隨著時間而變化的程度,網(wǎng)絡動態(tài)性越強,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

4.網(wǎng)絡異質(zhì)性:常勝網(wǎng)的異質(zhì)性是指網(wǎng)絡中節(jié)點和邊的屬性不同,網(wǎng)絡異質(zhì)性越高,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

5.網(wǎng)絡環(huán)境:常勝網(wǎng)的環(huán)境是指網(wǎng)絡所處的外部環(huán)境,網(wǎng)絡環(huán)境越復雜,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。

6.網(wǎng)絡管理:常勝網(wǎng)的管理是指對網(wǎng)絡進行管理和控制的方式,網(wǎng)絡管理越復雜,則常勝網(wǎng)的復雜性越高。一、常勝網(wǎng)復雜性評估指標

常勝網(wǎng)的復雜性評估指標體系主要包括以下幾個方面:

1.網(wǎng)絡規(guī)模:

網(wǎng)絡規(guī)模是指常勝網(wǎng)中節(jié)點的數(shù)量和連接數(shù),包括核心節(jié)點數(shù)量、普通節(jié)點數(shù)量、連接數(shù)等。網(wǎng)絡規(guī)模越大,復雜性越高。

2.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu):

網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是指常勝網(wǎng)中節(jié)點的排列方式和連接方式。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)越復雜,復雜性越高。

3.網(wǎng)絡行為:

網(wǎng)絡行為是指常勝網(wǎng)中節(jié)點的行為方式,包括節(jié)點的交互方式、節(jié)點的決策方式等。網(wǎng)絡行為越復雜,復雜性越高。

4.網(wǎng)絡環(huán)境:

網(wǎng)絡環(huán)境是指常勝網(wǎng)所處的外部環(huán)境,包括經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境、技術(shù)環(huán)境等。網(wǎng)絡環(huán)境越復雜,復雜性越高。

二、常勝網(wǎng)復雜性影響因素

常勝網(wǎng)復雜性的影響因素主要包括以下幾個方面:

1.網(wǎng)絡規(guī)模:

網(wǎng)絡規(guī)模越大,復雜性越高。這是因為網(wǎng)絡規(guī)模越大,節(jié)點數(shù)量和連接數(shù)越多,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)越復雜,網(wǎng)絡行為越復雜,網(wǎng)絡環(huán)境也越復雜。

2.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu):

網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)越復雜,復雜性越高。這是因為網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)越復雜,網(wǎng)絡中的路徑越多,信息傳遞的路徑越多,網(wǎng)絡的魯棒性越差,網(wǎng)絡的脆弱性越高。

3.網(wǎng)絡行為:

網(wǎng)絡行為越復雜,復雜性越高。這是因為網(wǎng)絡行為越復雜,網(wǎng)絡中的交互方式越多,節(jié)點的決策方式越多,網(wǎng)絡的動態(tài)性越強,網(wǎng)絡的不可預測性越強。

4.網(wǎng)絡環(huán)境:

網(wǎng)絡環(huán)境越復雜,復雜性越高。這是因為網(wǎng)絡環(huán)境越復雜,網(wǎng)絡受到的外部影響越多,網(wǎng)絡的適應性越差,網(wǎng)絡的生存能力越差。

三、常勝網(wǎng)復雜性評估方法

常勝網(wǎng)復雜性評估方法主要包括以下幾種:

1.網(wǎng)絡規(guī)模評估方法:

網(wǎng)絡規(guī)模評估方法主要包括節(jié)點數(shù)量評估方法和連接數(shù)評估方法。節(jié)點數(shù)量評估方法包括節(jié)點計數(shù)法、節(jié)點密度法、節(jié)點分布法等。連接數(shù)評估方法包括連接數(shù)計數(shù)法、連接數(shù)密度法、連接數(shù)分布法等。

2.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)評估方法:

網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)評估方法主要包括網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)評估方法和網(wǎng)絡度量評估方法。網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)評估方法包括鄰接矩陣法、度分布法、聚類系數(shù)法等。網(wǎng)絡度量評估方法包括網(wǎng)絡直徑、網(wǎng)絡平均路徑長度、網(wǎng)絡連通性等。

3.網(wǎng)絡行為評估方法:

網(wǎng)絡行為評估方法主要包括網(wǎng)絡交互方式評估方法和網(wǎng)絡決策方式評估方法。網(wǎng)絡交互方式評估方法包括網(wǎng)絡流量分析法、網(wǎng)絡協(xié)議分析法、網(wǎng)絡行為分析法等。網(wǎng)絡決策方式評估方法包括博弈論方法、進化博弈方法、自組織網(wǎng)絡方法等。

4.網(wǎng)絡環(huán)境評估方法:

網(wǎng)絡環(huán)境評估方法主要包括經(jīng)濟環(huán)境評估方法、社會環(huán)境評估方法、技術(shù)環(huán)境評估方法等。經(jīng)濟環(huán)境評估方法包括經(jīng)濟增長率、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟政策等。社會環(huán)境評估方法包括人口結(jié)構(gòu)、文化傳統(tǒng)、社會制度等。技術(shù)環(huán)境評估方法包括技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)diffusion、技術(shù)政策等。

四、常勝網(wǎng)復雜性分析與建模

常勝網(wǎng)復雜性分析與建模是常勝網(wǎng)研究的重要內(nèi)容,其主要目的是為了揭示常勝網(wǎng)的復雜性特征,為常勝網(wǎng)的管理和控制提供理論基礎和技術(shù)支持。常勝網(wǎng)復雜性分析與建模的方法主要包括以下幾種:

1.網(wǎng)絡理論方法:

網(wǎng)絡理論方法是常勝網(wǎng)復雜性分析與建模的主要方法之一,包括圖論、網(wǎng)絡科學、復雜網(wǎng)絡理論等。圖論是研究網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的數(shù)學理論,網(wǎng)絡科學是研究網(wǎng)絡行為的科學,復雜網(wǎng)絡理論是研究復雜網(wǎng)絡的科學。

2.數(shù)學建模方法:

數(shù)學建模方法是常勝網(wǎng)復雜性分析與建模的另一種主要方法,包括微分方程、差分方程、隨機過程等。微分方程是研究連續(xù)時間系統(tǒng)變化的數(shù)學模型,差分方程是研究離散時間系統(tǒng)變化的數(shù)學模型,隨機過程是研究隨機現(xiàn)象變化的數(shù)學模型。

3.計算機模擬方法:

計算機模擬方法是常勝網(wǎng)復雜性分析與建模的輔助方法,包括蒙特卡羅模擬、分子動力學模擬、細胞自動機模擬等。蒙特卡羅模擬是基于隨機數(shù)的計算機模擬方法,分子動力學模擬是基于牛頓力學的計算機模擬方法,細胞自動機模擬是基于細胞自動機理論的計算機模擬方法。第三部分確定常勝網(wǎng)分析建??蚣芗安襟E關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【確定常勝網(wǎng)分析建??蚣芗安襟E】:

1.確定系統(tǒng)邊界和目標。明確研究系統(tǒng)范圍、重點和最終目的,這將有助于后續(xù)分析和建模過程的準確性和有效性。

2.識別系統(tǒng)組成要素。識別系統(tǒng)中所有關(guān)鍵要素及其相互作用關(guān)系,包括參與者、資源、流程、信息交換等,以便全面了解系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運作機制。

3.分析系統(tǒng)的動態(tài)行為。重點關(guān)注系統(tǒng)中要素的動態(tài)變化以及它們之間相互作用產(chǎn)生的影響,以便揭示系統(tǒng)演化規(guī)律和識別系統(tǒng)關(guān)鍵因素或變量。

4.建立因果關(guān)系模型。構(gòu)建因果關(guān)系模型以描述系統(tǒng)內(nèi)部要素之間的因果關(guān)系,這將有助于深入理解系統(tǒng)行為并預測系統(tǒng)未來的走向。

5.進行情景分析。構(gòu)建不同的情景假設,以分析系統(tǒng)在不同條件下的行為和結(jié)果,這將有助于決策制定者更好地了解系統(tǒng)面臨的風險和機遇,并做出最優(yōu)決策。

6.評估和優(yōu)化模型。對模型進行評估和驗證,以確保其準確性和有效性,并根據(jù)實際情況和新數(shù)據(jù)對模型進行優(yōu)化和改進,以提高模型的預測能力。

【常勝網(wǎng)分析建模的應用領域】:

#基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析建模框架及步驟

前言

常勝網(wǎng)(ResilienceNetwork)是一種具有較強魯棒性、適應性和恢復能力的復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),它可以有效應對各種干擾和擾動,并在擾動后迅速恢復到正常運行狀態(tài)。近年來,常勝網(wǎng)分析建模已成為復雜系統(tǒng)分析領域的一個重要研究方向,并廣泛應用于電力系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡、金融系統(tǒng)等領域。

常勝網(wǎng)分析建??蚣?/p>

常用的常勝網(wǎng)分析建模框架主要包括以下幾個步驟:

1.明確建模目標和問題范圍。首先需要明確常勝網(wǎng)分析建模的目標,是評估常勝網(wǎng)的魯棒性、適應性還是恢復能力,或者其他特定性能指標。然后根據(jù)目標確定需要分析的常勝網(wǎng)模型的范圍,包括網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡參數(shù)和干擾因素等。

2.建立常勝網(wǎng)模型。常勝網(wǎng)模型可以采用各種形式,包括圖論模型、隨機模型、動力學模型等。圖論模型是最常用的常勝網(wǎng)模型,它將常勝網(wǎng)表示為節(jié)點和邊組成的圖結(jié)構(gòu)。隨機模型常用于描述常勝網(wǎng)的隨機性,動力學模型常用于描述常勝網(wǎng)的動態(tài)行為。

3.分析常勝網(wǎng)的魯棒性、適應性和恢復能力。對于不同類型的常勝網(wǎng)模型,可以使用不同的方法來分析其魯棒性、適應性和恢復能力。常用的方法包括連通性分析、脆弱性分析、恢復時間分析等。

4.提出常勝網(wǎng)優(yōu)化策略。在分析了常勝網(wǎng)的性能指標后,可以提出一些優(yōu)化策略來提高常勝網(wǎng)的性能。常見的優(yōu)化策略包括網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化、網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化和控制策略優(yōu)化等。

5.仿真驗證和結(jié)果分析。最后,需要對常勝網(wǎng)優(yōu)化策略進行仿真驗證,以評估其有效性。同時,還需要對仿真結(jié)果進行分析,以獲得有關(guān)常勝網(wǎng)性能的深入理解。

常勝網(wǎng)分析建模步驟

常勝網(wǎng)分析建模的具體步驟可以概括為以下幾個方面:

1.數(shù)據(jù)采集。首先需要采集常勝網(wǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),包括網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡參數(shù)數(shù)據(jù)和干擾因素數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)采集的方法可以包括實地測量、文獻調(diào)研和專家咨詢等。

2.數(shù)據(jù)預處理。采集到的數(shù)據(jù)可能存在缺失、錯誤或噪聲等問題,需要對數(shù)據(jù)進行預處理,以確保數(shù)據(jù)的完整性、準確性和一致性。數(shù)據(jù)預處理的方法可以包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插補和數(shù)據(jù)歸一化等。

3.模型構(gòu)建。根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)和建模目標,選擇合適的常勝網(wǎng)模型。模型構(gòu)建的過程需要考慮網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡參數(shù)和干擾因素等因素。

4.模型參數(shù)估計。常勝網(wǎng)模型中通常包含一些未知參數(shù),需要根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)對這些參數(shù)進行估計。參數(shù)估計的方法可以包括最大似然估計、最小二乘估計和貝葉斯估計等。

5.模型驗證。模型構(gòu)建完成后,需要對模型進行驗證,以確保模型能夠準確地反映常勝網(wǎng)的實際行為。模型驗證的方法可以包括歷史數(shù)據(jù)驗證、交叉驗證和專家驗證等。

6.模型分析。模型驗證通過后,就可以對模型進行分析,以獲得有關(guān)常勝網(wǎng)性能的深入理解。模型分析的方法可以包括連通性分析、脆弱性分析、恢復時間分析和敏感性分析等。

7.模型優(yōu)化。在分析了常勝網(wǎng)的性能指標后,可以提出一些優(yōu)化策略來提高常勝網(wǎng)的性能。常見的優(yōu)化策略包括網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化、網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化和控制策略優(yōu)化等。

8.優(yōu)化策略評價。最后,需要對優(yōu)化策略進行評價,以評估其有效性。優(yōu)化策略評價的方法可以包括仿真驗證、實地驗證和專家驗證等。

總結(jié)

常勝網(wǎng)分析建模是一種有效的復雜系統(tǒng)分析方法,可以幫助我們深入理解常勝網(wǎng)的魯棒性、適應性和恢復能力,并提出有效的優(yōu)化策略來提高常勝網(wǎng)的性能。常勝網(wǎng)分析建模的框架和步驟可以為研究人員和工程師提供一個系統(tǒng)的指導,幫助他們進行常勝網(wǎng)的分析和優(yōu)化。第四部分展開常勝網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與子系統(tǒng)劃分關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【常勝網(wǎng)子系統(tǒng)劃分概述】:

1.常勝網(wǎng)的子系統(tǒng)劃分就是將常勝網(wǎng)的系統(tǒng)功能具體分解為若干個特定的、可行實施的組成部分。

2.常勝網(wǎng)系統(tǒng)的子系統(tǒng)可以根據(jù)不同的角度和目的進行劃分,使得各子系統(tǒng)相對獨立,能夠完成特定的功能,同時又相互聯(lián)系,能夠協(xié)同工作。

3.常勝網(wǎng)系統(tǒng)在具體子系統(tǒng)劃分的過程中,要考慮系統(tǒng)功能、性能、可靠性、可維護性、可擴展性等多個因素。

【常勝網(wǎng)結(jié)構(gòu)層次劃分】:

一、常勝網(wǎng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

常勝網(wǎng)(PersistentSurveillanceNetwork,PSN)是一種基于網(wǎng)絡中心戰(zhàn)(NetworkCentricWarfare,NCW)理念,以信息化、自動化、智能化為核心的分布式、動態(tài)的協(xié)同作戰(zhàn)系統(tǒng)。常勝網(wǎng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要包括:

1.指揮控制子系統(tǒng)

指揮控制子系統(tǒng)是常勝網(wǎng)的核心,負責網(wǎng)絡的規(guī)劃、組織、指揮和控制。指揮控制子系統(tǒng)由指揮中心、指揮節(jié)點和指揮終端組成。指揮中心負責網(wǎng)絡的總體指揮和控制,指揮節(jié)點負責網(wǎng)絡的局部指揮和控制,指揮終端負責網(wǎng)絡的末端指揮和控制。

2.作戰(zhàn)平臺子系統(tǒng)

作戰(zhàn)平臺子系統(tǒng)是常勝網(wǎng)的重要組成部分,負責網(wǎng)絡的作戰(zhàn)任務執(zhí)行。作戰(zhàn)平臺子系統(tǒng)由各種作戰(zhàn)平臺組成,包括飛機、艦船、地面車輛、導彈等。作戰(zhàn)平臺通過傳感器、通信系統(tǒng)和作戰(zhàn)系統(tǒng)等設備,實現(xiàn)對網(wǎng)絡的作戰(zhàn)任務執(zhí)行。

3.信息通信子系統(tǒng)

信息通信子系統(tǒng)是常勝網(wǎng)的基礎,負責網(wǎng)絡的信息傳輸和通信。信息通信子系統(tǒng)由各種通信網(wǎng)絡、通信節(jié)點和通信終端組成。通信網(wǎng)絡負責網(wǎng)絡的信息傳輸,通信節(jié)點負責網(wǎng)絡的通信控制,通信終端負責網(wǎng)絡的通信接入。

4.情報偵察子系統(tǒng)

情報偵察子系統(tǒng)是常勝網(wǎng)的重要組成部分,負責網(wǎng)絡的情報收集和偵察。情報偵察子系統(tǒng)由各種情報偵察平臺和情報偵察系統(tǒng)組成。情報偵察平臺負責情報的收集,情報偵察系統(tǒng)負責情報的處理和分析。

5.電子對抗子系統(tǒng)

電子對抗子系統(tǒng)是常勝網(wǎng)的重要組成部分,負責網(wǎng)絡的電子對抗任務執(zhí)行。電子對抗子系統(tǒng)由各種電子對抗平臺和電子對抗系統(tǒng)組成。電子對抗平臺負責電子對抗任務的執(zhí)行,電子對抗系統(tǒng)負責電子對抗任務的指揮和控制。

6.網(wǎng)絡安全子系統(tǒng)

網(wǎng)絡安全子系統(tǒng)是常勝網(wǎng)的重要組成部分,負責網(wǎng)絡的安全防護。網(wǎng)絡安全子系統(tǒng)由各種網(wǎng)絡安全平臺和網(wǎng)絡安全系統(tǒng)組成。網(wǎng)絡安全平臺負責網(wǎng)絡的入侵檢測、攻擊防御等安全防護任務,網(wǎng)絡安全系統(tǒng)負責網(wǎng)絡的安全管理和安全審計。

7.后勤保障子系統(tǒng)

后勤保障子系統(tǒng)是常勝網(wǎng)的重要組成部分,負責網(wǎng)絡的后勤保障任務。后勤保障子系統(tǒng)由各種后勤保障平臺和后勤保障系統(tǒng)組成。后勤保障平臺負責后勤物資的存儲、運輸、配送等后勤保障任務,后勤保障系統(tǒng)負責后勤保障任務的指揮和控制。

二、常勝網(wǎng)的子系統(tǒng)劃分

常勝網(wǎng)的子系統(tǒng)劃分主要包括:

1.指揮控制子系統(tǒng)

指揮控制子系統(tǒng)劃分為指揮中心、指揮節(jié)點和指揮終端三個子系統(tǒng)。指揮中心負責網(wǎng)絡的總體指揮和控制,指揮節(jié)點負責網(wǎng)絡的局部指揮和控制,指揮終端負責網(wǎng)絡的末端指揮和控制。

2.作戰(zhàn)平臺子系統(tǒng)

作戰(zhàn)平臺子系統(tǒng)劃分為飛機、艦船、地面車輛、導彈等多個子系統(tǒng)。飛機子系統(tǒng)主要包括有人駕駛飛機和無人駕駛飛機,艦船子系統(tǒng)主要包括水面艦船和水下艦艇,地面車輛子系統(tǒng)主要包括坦克、裝甲車等,導彈子系統(tǒng)主要包括彈道導彈、巡航導彈等。

3.信息通信子系統(tǒng)

信息通信子系統(tǒng)劃分為通信網(wǎng)絡、通信節(jié)點和通信終端三個子系統(tǒng)。通信網(wǎng)絡負責網(wǎng)絡的信息傳輸,通信節(jié)點負責網(wǎng)絡的通信控制,通信終端負責網(wǎng)絡的通信接入。

4.情報偵察子系統(tǒng)

情報偵察子系統(tǒng)劃分為情報偵察平臺和情報偵察系統(tǒng)兩個子系統(tǒng)。情報偵察平臺主要包括偵察機、偵察艦、偵察車等,情報偵察系統(tǒng)主要包括信號情報系統(tǒng)、圖像情報系統(tǒng)、雷達情報系統(tǒng)等。

5.電子對抗子系統(tǒng)

電子對抗子系統(tǒng)劃分為電子對抗平臺和電子對抗系統(tǒng)兩個子系統(tǒng)。電子對抗平臺主要包括電子戰(zhàn)飛機、電子戰(zhàn)艦船、電子戰(zhàn)地面車輛等,電子對抗系統(tǒng)主要包括電子干擾系統(tǒng)、電子壓制作系統(tǒng)、電子欺騙系統(tǒng)等。

6.網(wǎng)絡安全子系統(tǒng)

網(wǎng)絡安全子系統(tǒng)劃分為網(wǎng)絡安全平臺和網(wǎng)絡安全系統(tǒng)兩個子系統(tǒng)。網(wǎng)絡安全平臺主要包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、安全審計系統(tǒng)等,網(wǎng)絡安全系統(tǒng)主要包括安全管理系統(tǒng)、安全策略系統(tǒng)、安全日志系統(tǒng)等。

7.后勤保障子系統(tǒng)

后勤保障子系統(tǒng)劃分為后勤保障平臺和后勤保障系統(tǒng)兩個子系統(tǒng)。后勤保障平臺主要包括后勤基地、倉庫、運輸車輛等,后勤保障系統(tǒng)主要包括后勤管理系統(tǒng)、后勤保障系統(tǒng)、后勤財務系統(tǒng)等。第五部分剖析常勝網(wǎng)要素及其相互作用機制關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【常勝網(wǎng)要素與作用剖析】:

1.常勝網(wǎng)的復雜構(gòu)成:常勝網(wǎng)是由多類型網(wǎng)絡節(jié)點、網(wǎng)絡連接和網(wǎng)絡流組成。節(jié)點包括計算設備、存儲設備、網(wǎng)絡設備、傳感器和執(zhí)行器等,連接包括有線和無線連接,流包括數(shù)據(jù)流、控制流和媒體流等。

2.常勝網(wǎng)的功能特點:常勝網(wǎng)具備以下特點:連接性、魯棒性、擴展性、安全性、可維護性、可擴展性、可管理性和可重用性等。

3.常勝網(wǎng)的應用領域:常勝網(wǎng)應用于以下領域:物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、智能交通、智能醫(yī)療、智能家居、智能安防、智慧城市等。

【常勝網(wǎng)節(jié)點與功能】:

#剖析常勝網(wǎng)要素及其作用

常勝網(wǎng)是一種復雜系統(tǒng),由多個相互作用的要素組成,包括節(jié)點、邊、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和動態(tài)過程。這些要素共同作用,使常勝網(wǎng)表現(xiàn)出復雜的行為,如自組織、適應性和魯棒性。為了更好地理解常勝網(wǎng)的特性,有必要分析其要素及其作用。

1.節(jié)點

節(jié)點是常勝網(wǎng)的基本構(gòu)成單位,代表網(wǎng)絡中的個體或?qū)嶓w。節(jié)點可以是個人、組織、設備或其他具有獨立功能的實體。節(jié)點通常具有自己的屬性,如位置、狀態(tài)和行為等。

2.邊

邊是常勝網(wǎng)中連接節(jié)點的線路,代表節(jié)點之間的相互作用。邊可以是物理連接,如電線或管道,也可以是虛擬連接,如網(wǎng)絡連接或通信鏈路。邊通常具有自己的屬性,如長度、容量和延遲等。

3.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是指節(jié)點和邊如何組織起來形成網(wǎng)絡。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可以是集中式、分布式或混合式。集中式網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是指所有節(jié)點都連接到一個中心節(jié)點,而分布式網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是指節(jié)點之間沒有中心節(jié)點,而是通過多個路徑連接起來?;旌鲜骄W(wǎng)絡結(jié)構(gòu)則是集中式和分布式結(jié)構(gòu)的結(jié)合。

4.動態(tài)過程

動態(tài)過程是指常勝網(wǎng)中節(jié)點和邊隨時間變化的行為。動態(tài)過程可以是確定性的或隨機性的。確定性動態(tài)過程是指網(wǎng)絡的行為可以被準確預測,而隨機性動態(tài)過程是指網(wǎng)絡的行為無法被準確預測。

要素的作用

常勝網(wǎng)中的每個要素都發(fā)揮著特定的作用,共同支撐著網(wǎng)絡的復雜行為。

*節(jié)點的作用:節(jié)點是常勝網(wǎng)的基礎,為網(wǎng)絡提供功能和服務。節(jié)點之間的相互作用決定了網(wǎng)絡的功能和性能。

*邊的作用:邊是常勝網(wǎng)的連接紐帶,使節(jié)點之間能夠相互作用。邊的數(shù)量和質(zhì)量決定了網(wǎng)絡的連通性和魯棒性。

*網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的作用:網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)決定了節(jié)點和邊如何組織起來形成網(wǎng)絡,從而影響網(wǎng)絡的性能和行為。不同的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)具有不同的特點和優(yōu)勢。

*動態(tài)過程的作用:動態(tài)過程是指常勝網(wǎng)中節(jié)點和邊隨時間變化的行為。動態(tài)過程決定了網(wǎng)絡的演化和適應能力。不同的動態(tài)過程具有不同的特點和影響。

要素的協(xié)同作用

常勝網(wǎng)中的各個要素并不是孤立存在的,而是相互作用、相互影響,共同支撐著網(wǎng)絡的復雜行為。要素之間的協(xié)同作用是常勝網(wǎng)復雜性的重要來源。

例如,節(jié)點和邊的相互作用決定了網(wǎng)絡的功能和性能。節(jié)點的數(shù)量和質(zhì)量決定了網(wǎng)絡的容量和處理能力,而邊的數(shù)量和質(zhì)量決定了網(wǎng)絡的連通性和魯棒性。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)決定了節(jié)點和邊如何組織起來形成網(wǎng)絡,從而影響網(wǎng)絡的性能和行為。不同的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)具有不同的特點和優(yōu)勢。動態(tài)過程是指常勝網(wǎng)中節(jié)點和邊隨時間變化的行為。動態(tài)過程決定了網(wǎng)絡的演化和適應能力。不同的動態(tài)過程具有不同的特點和影響。

要素之間的協(xié)同作用使常勝網(wǎng)表現(xiàn)出復雜的行為,如自組織、適應性和魯棒性。自組織是指常勝網(wǎng)能夠在沒有中央控制的情況下自行組織起來,并形成有序的行為。適應性是指常勝網(wǎng)能夠根據(jù)環(huán)境的變化而調(diào)整自己的結(jié)構(gòu)和行為,以保持穩(wěn)定和生存。魯棒性是指常勝網(wǎng)能夠抵御各種干擾和故障,并保持其功能和性能。

常勝網(wǎng)的復雜行為對人類社會產(chǎn)生了重大影響。例如,常勝網(wǎng)的快速發(fā)展和應用促進了經(jīng)濟全球化和文化交流,但也帶來了網(wǎng)絡安全、隱私和倫理等新的挑戰(zhàn)。因此,深入理解常勝網(wǎng)的要素及其作用,對于我們應對這些挑戰(zhàn)和把握機遇具有重要意義。第六部分構(gòu)建常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型及仿真關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點常勝網(wǎng)動態(tài)行為建模

1.常勝網(wǎng)是一個復雜系統(tǒng),其行為受多個因素影響,包括:節(jié)點和邊、節(jié)點和邊之間的關(guān)系、節(jié)點和邊隨時間變化的行為,以及外部環(huán)境對常勝網(wǎng)的影響。

2.為了建立常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型,需要對常勝網(wǎng)進行分解,將常勝網(wǎng)分解成多個子系統(tǒng),并將子系統(tǒng)之間的關(guān)系建立起來。

3.子系統(tǒng)之間的關(guān)系可以使用各種方法建立,包括:圖論、矩陣論、微分方程、差分方程等。

常勝網(wǎng)仿真

1.常勝網(wǎng)的仿真是通過建立常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型,然后使用計算機程序來模擬常勝網(wǎng)的行為。

2.常勝網(wǎng)仿真可以用來研究常勝網(wǎng)的行為,并為常勝網(wǎng)的管理提供決策支持。

3.常勝網(wǎng)仿真可以用來預測常勝網(wǎng)在不同條件下的表現(xiàn),并為常勝網(wǎng)的改進提供決策支持。

常勝網(wǎng)復雜性

1.常勝網(wǎng)是一個復雜系統(tǒng),其行為受多個因素影響,因此常勝網(wǎng)的復雜性很高。

2.常勝網(wǎng)的復雜性表現(xiàn)在:常勝網(wǎng)的結(jié)構(gòu)是復雜的,常勝網(wǎng)的行為是不可預測的,常勝網(wǎng)對外部環(huán)境的變化是敏感的。

3.常勝網(wǎng)的復雜性給常勝網(wǎng)的管理帶來了很大的挑戰(zhàn),需要研究常勝網(wǎng)的復雜性,并找出管理常勝網(wǎng)的有效方法。

常勝網(wǎng)建模方法

1.常勝網(wǎng)建模方法有很多種,包括:圖論、矩陣論、微分方程、差分方程、蒙特卡羅模擬等。

2.不同的建模方法適用于不同的情況,需要根據(jù)具體情況選擇合適的建模方法。

3.常勝網(wǎng)建模方法的研究是一個前沿領域,有很多新的建模方法正在被開發(fā)。

常勝網(wǎng)建模工具

1.常勝網(wǎng)建模工具有很多種,包括:常勝網(wǎng)建模軟件、常勝網(wǎng)建模工具箱等。

2.常勝網(wǎng)建模工具可以幫助建模者建立常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型。

3.常勝網(wǎng)建模工具的研究是一個前沿領域,有很多新的建模工具正在被開發(fā)。

常勝網(wǎng)模型應用

1.常勝網(wǎng)模型可以用來研究常勝網(wǎng)的行為,并為常勝網(wǎng)的管理提供決策支持。

2.常勝網(wǎng)模型可以用來預測常勝網(wǎng)在不同條件下的表現(xiàn),并為常勝網(wǎng)的改進提供決策支持。

3.常勝網(wǎng)模型可以用來設計新的常勝網(wǎng),并為常勝網(wǎng)的優(yōu)化提供決策支持。構(gòu)建常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型及仿真

一、常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型的構(gòu)建

常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型可采用復雜網(wǎng)絡理論、系統(tǒng)動力學以及博弈論等方法進行構(gòu)建。

1.復雜網(wǎng)絡理論:

常勝網(wǎng)的復雜網(wǎng)絡模型可將常勝網(wǎng)表示為一個由節(jié)點和邊組成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),并利用復雜網(wǎng)絡理論來分析其拓撲結(jié)構(gòu)、節(jié)點度分布、聚類系數(shù)、平均路徑長度等指標,從而了解常勝網(wǎng)的網(wǎng)絡特性。

2.系統(tǒng)動力學:

系統(tǒng)動力學模型可將常勝網(wǎng)表示為一個動態(tài)系統(tǒng),并利用反饋回路、庫存和流量等概念來描述其動態(tài)行為。該模型可用于分析常勝網(wǎng)中各要素之間的相互作用,以及它們?nèi)绾螌Τ倬W(wǎng)的整體行為產(chǎn)生影響。

3.博弈論:

博弈論模型可將常勝網(wǎng)表示為一個博弈游戲,并利用收益矩陣、均衡點等概念來分析常勝網(wǎng)中各參與者的行為策略。該模型可用于分析常勝網(wǎng)中各參與者之間的競爭與合作關(guān)系,以及它們?nèi)绾斡绊懗倬W(wǎng)的整體行為。

二、常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型的仿真

構(gòu)建好常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型后,即可進行仿真模擬。仿真模擬可利用計算機程序來模擬常勝網(wǎng)的動態(tài)行為,并通過觀察仿真結(jié)果來分析常勝網(wǎng)的各種行為特征。

仿真模擬可用于分析常勝網(wǎng)的穩(wěn)定性、魯棒性、適應性等指標,并可用于預測常勝網(wǎng)在不同條件下的行為表現(xiàn)。仿真模擬還可用于優(yōu)化常勝網(wǎng)的設計參數(shù),以提高常勝網(wǎng)的性能。

三、常勝網(wǎng)動態(tài)行為模型的應用

常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型可用于分析常勝網(wǎng)的各種行為特征,并可用于預測常勝網(wǎng)在不同條件下的行為表現(xiàn)。此外,常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型還可用于優(yōu)化常勝網(wǎng)的設計參數(shù),以提高常勝網(wǎng)的性能。

常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型已在許多領域得到應用,例如:

1.軍事領域:常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型可用于分析軍事作戰(zhàn)中的各種行為特征,并可用于預測軍事作戰(zhàn)的走向。

2.經(jīng)濟領域:常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型可用于分析經(jīng)濟系統(tǒng)中的各種行為特征,并可用于預測經(jīng)濟系統(tǒng)的走向。

3.社會領域:常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型可用于分析社會系統(tǒng)中的各種行為特征,并可用于預測社會系統(tǒng)的走向。

4.管理領域:常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型可用于分析企業(yè)管理中的各種行為特征,并可用于預測企業(yè)管理的走向。

常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型是一種有效的工具,可用于分析常勝網(wǎng)的各種行為特征,并可用于預測常勝網(wǎng)在不同條件下的行為表現(xiàn)。此外,常勝網(wǎng)的動態(tài)行為模型還可用于優(yōu)化常勝網(wǎng)的設計參數(shù),以提高常勝網(wǎng)的性能。第七部分探索常勝網(wǎng)演化規(guī)律及敏感性分析關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【常勝網(wǎng)演化規(guī)律】:

1.節(jié)點及其行為之間的相互作用是常勝網(wǎng)演化的核心因素,影響常勝網(wǎng)的總體行為。

2.常勝網(wǎng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是影響其行為的另一個重要因素,網(wǎng)絡的密度、層次性和其他結(jié)構(gòu)屬性影響信息傳播、意見形成和集體決策等過程。

3.常勝網(wǎng)中個體的學習和適應能力也會影響常勝網(wǎng)的演化,個體的學習能力可以改變其行為模式,而適應能力可以幫助個體應對不斷變化的環(huán)境。

【常勝網(wǎng)演化機制】:

基于常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模

探索常勝網(wǎng)演化規(guī)律及敏感性分析

一、常勝網(wǎng)演化規(guī)律

1.自組織與涌現(xiàn):常勝網(wǎng)是一種自組織系統(tǒng),能夠在沒有中央控制的情況下,通過個體之間的相互作用自發(fā)地形成有序的結(jié)構(gòu)和行為。這種自組織過程通常表現(xiàn)為涌現(xiàn)現(xiàn)象,即系統(tǒng)中會出現(xiàn)一些整體性的屬性,這些屬性是無法從單個個體的行為中推導出來的。

2.非線性與混沌:常勝網(wǎng)的演化過程通常是非線性的,這意味著系統(tǒng)中的微小變化可能會導致系統(tǒng)行為的巨大變化。這種非線性行為往往會導致混沌現(xiàn)象,即系統(tǒng)長期行為的不可預測性。

3.適應與優(yōu)化:常勝網(wǎng)具有適應和優(yōu)化能力,能夠不斷調(diào)整自己的結(jié)構(gòu)和行為,以適應環(huán)境的變化。這種適應能力使常勝網(wǎng)能夠在動態(tài)和不確定的環(huán)境中生存和發(fā)展。

4.魯棒性與脆弱性:常勝網(wǎng)通常具有很強的魯棒性,能夠在環(huán)境的擾動下保持其結(jié)構(gòu)和功能的完整性。然而,常勝網(wǎng)也可能存在脆弱性,當環(huán)境的變化超過了系統(tǒng)的承受能力時,系統(tǒng)可能會發(fā)生崩潰。

二、敏感性分析

1.參數(shù)敏感性分析:參數(shù)敏感性分析是指研究常勝網(wǎng)中參數(shù)的變化對系統(tǒng)行為的影響。這種分析可以幫助我們了解哪些參數(shù)是系統(tǒng)行為的關(guān)鍵因素,以及系統(tǒng)對參數(shù)變化的敏感程度。

2.結(jié)構(gòu)敏感性分析:結(jié)構(gòu)敏感性分析是指研究常勝網(wǎng)中結(jié)構(gòu)的變化對系統(tǒng)行為的影響。這種分析可以幫助我們了解哪些網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)行為的關(guān)鍵因素,以及系統(tǒng)對結(jié)構(gòu)變化的敏感程度。

3.輸入敏感性分析:輸入敏感性分析是指研究常勝網(wǎng)中輸入的變化對系統(tǒng)行為的影響。這種分析可以幫助我們了解哪些輸入是系統(tǒng)行為的關(guān)鍵因素,以及系統(tǒng)對輸入變化的敏感程度。

三、應用

常勝網(wǎng)的復雜系統(tǒng)分析與建模方法已被廣泛應用于各種領域,包括:

1.生物學:常勝網(wǎng)已被用來研究細胞、組織和器官的結(jié)構(gòu)和行為。這種方法有助于我們理解生物體的復雜性,并開發(fā)新的治療方

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論