走進(jìn)人工智能智慧樹知到期末考試答案2024年

走進(jìn)人工智能智慧樹知到期末考試答案2024年走進(jìn)人工智能語用分析的基本要素包括（）。

A:語境B:發(fā)話者C:話語內(nèi)容D:受話者答案:發(fā)話者###受話者###話語內(nèi)容###語境RNN的中文全稱是（）。

A:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B:自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IaaS、PaaS、SaaS分別表示（）。

A:軟件即服務(wù)平臺即服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)B:平臺即服務(wù)軟件即服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)C:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)軟件即服務(wù)平臺即服務(wù)D:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)平臺即服務(wù)軟件即服務(wù)答案:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)平臺即服務(wù)軟件即服務(wù)能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（）。

A:調(diào)試專家系統(tǒng)B:解釋專家系統(tǒng)C:教學(xué)專家系統(tǒng)D:監(jiān)視專家系統(tǒng)答案:教學(xué)專家系統(tǒng)根據(jù)上下文確定一個多義詞的具體含義屬于（）。

A:詞法分析B:詞匯級語義分析C:句子級語義分析D:句法分析答案:詞匯級語義分析詞法分析包含兩方面的任務(wù)：第一個是要正確地把一串連續(xù)的字符切分成一個一個的詞；第二個是要正確判斷每一個詞的（）。

A:語義B:讀音C:定義D:詞性答案:詞性深藍(lán)戰(zhàn)勝世界國際象棋大師卡斯帕羅夫、AlphaGo戰(zhàn)勝韓國職業(yè)圍棋冠軍李世石，AlphaGoZero戰(zhàn)勝AlphaGo，這些均屬于（）。

A:機(jī)器智能B:機(jī)器思維C:人工智能D:人工思維答案:人工智能在（）中，人們研究的是自變量（特征）和因變量（預(yù)測結(jié)果）之間的數(shù)量變化關(guān)系。

A:離散模型B:回歸模型C:分類模型D:聚類模型答案:回歸模型以下哪個邏輯不能用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)？（）

A:異或B:與C:或D:非答案:異或（）是把分布在不同地理位置的不同計算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)相互連接，組成分布式系統(tǒng)。

A:云計算技術(shù)B:分布式技術(shù)C:大數(shù)據(jù)技術(shù)D:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)答案:分布式技術(shù)盲人看不到一切物體，但他們可以聽聲識人，這是智能的（）方面。

A:思維能力B:學(xué)習(xí)能力C:行為能力D:感知能力答案:感知能力為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機(jī)制是（）。

A:圖靈測試B:專家系統(tǒng)C:模式識別D:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下面（）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容。

A:機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與A，B相抵觸B:機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令，一旦沖突發(fā)生，以自保為先C:機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外D:機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為答案:機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令，一旦沖突發(fā)生，以自保為先語音識別的過程包含特征提取、聲學(xué)模型、語言模型、（）四部分。

A:濾波與分幀B:去噪C:特征重構(gòu)D:字典與解碼答案:字典與解碼云計算是一種按（）付費(fèi)的新型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，可按需供給用戶網(wǎng)絡(luò)計算資源。

A:流量B:使用量C:數(shù)據(jù)量D:使用時間答案:使用量詞性判斷和詞義消歧分別是（）階段的主要任務(wù)。

A:詞法分析和句法分析B:詞法分析和語義分析C:句法分析和詞法分析D:語義分析和詞法分析答案:詞法分析和語義分析以下哪個選項(xiàng)是Python中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫？（）

A:numpyB:sklearnC:pandasD:keras答案:sklearn人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知，以下（）不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。

A:使機(jī)器具有理解人類文字的能力B:使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力C:使機(jī)器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力D:使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力答案:使機(jī)器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力假設(shè)100個離散點(diǎn)數(shù)據(jù)使用回歸算法建立回歸模型為y=45.7x+148，當(dāng)有標(biāo)注好的數(shù)據(jù)（2,241）輸入模型后，模型對該數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果為（）。

A:239.4B:238.4C:239D:241答案:239.4人工智能的目的是讓能機(jī)器能夠（），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動的機(jī)械化。

A:完全代替人的大腦B:模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能C:具有智能D:和人一樣工作答案:模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能四大科技中，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的整理和分析的是（）。

A:人工智能B:物聯(lián)網(wǎng)C:大數(shù)據(jù)D:云計算答案:大數(shù)據(jù)計算機(jī)自動為用戶過濾掉不需要的垃圾郵件，并根據(jù)新收到的郵件進(jìn)行調(diào)整，提高判斷垃圾郵件的準(zhǔn)確率，這屬于（）。

A:智能問答B(yǎng):情感分析C:觀點(diǎn)抽取D:文本分類答案:文本分類一幅數(shù)字圖像是（）。

A:一個3D空間的場景B:一個由許多像素排列而成的實(shí)體C:一個觀測系統(tǒng)D:一個2D平面的元素答案:一個由許多像素排列而成的實(shí)體常見的回歸算法有（）。

A:決策樹算法B:邏輯回歸算法C:K近鄰算法D:線性回歸算法答案:線性回歸算法能通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是（）。

A:調(diào)試專家系統(tǒng)B:修理專家系統(tǒng)C:規(guī)劃專家系統(tǒng)D:預(yù)測專家系統(tǒng)答案:預(yù)測專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)處理的對象是用（）表示的知識。

A:符號B:算式C:語言D:文本答案:符號以下哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（）

A:當(dāng)機(jī)器與人對話，人回答不出機(jī)器所提問題的時候，說明機(jī)器通過了圖靈測試B:當(dāng)人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試C:當(dāng)機(jī)器騙過測試者，詢問者分不清是人還是機(jī)器時，說明機(jī)器通過了圖靈測試D:兩機(jī)對話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時，說明智者機(jī)器通過了圖靈測試答案:當(dāng)機(jī)器騙過測試者，詢問者分不清是人還是機(jī)器時，說明機(jī)器通過了圖靈測試四大科技中，負(fù)責(zé)環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集的是（）。

A:云計算B:物聯(lián)網(wǎng)C:大數(shù)據(jù)D:人工智能答案:物聯(lián)網(wǎng)在（）中，人們期望根據(jù)事物的一組特征來預(yù)測事物的類別，預(yù)測結(jié)果是一組離散值。

A:聚類模型B:回歸模型C:離散模型D:分類模型答案:分類模型下面不屬于人工智能研究基本領(lǐng)域的是：（）。

A:機(jī)器翻譯B:編譯原理C:人工生命D:模式識別答案:編譯原理計算機(jī)自動抽取用戶對某次消費(fèi)所做反饋的關(guān)鍵評價詞，幫助商家進(jìn)行產(chǎn)品分析，輔助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策，這屬于（）。

A:觀點(diǎn)抽取B:情感分析C:智能問答D:文本分類答案:觀點(diǎn)抽取我們用0到255的整數(shù)表示不同明暗程度的灰色，其中，（）表示最亮的白色。

A:1B:255C:0D:127答案:255機(jī)器人技術(shù)最早應(yīng)用于（）領(lǐng)域。

A:商業(yè)B:服務(wù)業(yè)C:工業(yè)D:農(nóng)業(yè)答案:工業(yè)下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是：（）。

A:機(jī)器思維B:機(jī)器感知C:自動控制D:機(jī)器學(xué)習(xí)答案:自動控制（）主要用于解決分類問題和回歸問題。

A:半監(jiān)督學(xué)習(xí)B:強(qiáng)化學(xué)習(xí)C:無監(jiān)督學(xué)習(xí)D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:有監(jiān)督學(xué)習(xí)詞性判斷是語義分析環(huán)節(jié)的任務(wù)。（）

A:對B:錯答案:錯現(xiàn)階段常用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層數(shù)大約在幾千層到幾萬層之間。（）

A:錯B:對答案:錯邏輯回歸算法和線性回歸算法是兩種常見的回歸算法。（）

A:錯B:對答案:錯目前的智能機(jī)器具備感知、決策、行動、情景推理等多種能力。（）

A:對B:錯答案:錯計算機(jī)在圖像分類任務(wù)上的準(zhǔn)確性已經(jīng)可以超越人類了。（）

A:錯B:對答案:對光線經(jīng)過角膜、瞳孔、晶狀體和玻璃體，最終落在視網(wǎng)膜上，形成物像，人就產(chǎn)生了視覺。（）

A:對B:錯答案:錯目前，智能機(jī)器人已成為世界各國的研究熱點(diǎn)之一，成為衡量一個國家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志，是人類智慧發(fā)展和機(jī)器進(jìn)化的飛躍性標(biāo)志。（）

A:錯B:對答案:對服務(wù)機(jī)器人尚處于開發(fā)及普及的初期階段，目前國際上對它還沒有普遍嚴(yán)格的定義。（）

A:對B:錯答案:對以下說法正確的是（）。

A:目前個人計算機(jī)處理的數(shù)據(jù)是GB/TB級別B:目前大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模是PB/EB級別C:一個二進(jìn)制位為1bit，4個二進(jìn)制位為1BD:計算機(jī)中用二進(jìn)制表示數(shù)據(jù)，即每一位采用“0”或“1”兩個數(shù)碼來表示答案:AI參考:正確選項(xiàng)為：A:目前個人計算機(jī)處理的數(shù)據(jù)是GB/TB級別；C:一個二進(jìn)制位為1bit，4個二進(jìn)制位為1B；D:計算機(jī)中用二進(jìn)制表示數(shù)據(jù)，即每一位采用“0”或“1”兩個數(shù)碼來表示。\n\n解析如下：\n\nA：現(xiàn)在的個人計算機(jī)由于硬盤和內(nèi)存容量擴(kuò)大，一般處理的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了GB或TB級別，如千兆（Gigabyte，GB）、太字節(jié)（Terabyte，TB）。\n\nB：大數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)大于PB、EB級別，例如一個全球大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的規(guī)模已達(dá)幾百PB，而且這個規(guī)模還在擴(kuò)大。\n\nC：一個二進(jìn)制位為1bit，一個字節(jié)由8個二進(jìn)制位組成，即一個字節(jié)=8bit，因此4個二進(jìn)制位為1B。\n\nD：計算機(jī)中采用二進(jìn)制來表示數(shù)據(jù)，每一位要么是0要么是1，這也是計算機(jī)硬件可以直接處理的數(shù)值形式。所以只有A、C、D是正確的。'哪個卷積核可以提取圖像的縱向邊緣？（）

A:B:C:D:答案:AI參考:正確答案是卷積核B。卷積核B是一種邊緣檢測核，常用于提取圖像的縱向邊緣。相比之下，卷積核A、C和D不具備提取縱向邊緣的功能。因此，正確答案是B。'圖中所示單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸出表達(dá)式為（）。

A:y1=w2x1+w1x2；y2=w4x1+w3x2B:y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2C:y1=w1x1+w3x1；y2=w2x2+w4x2D:y1=x1x2+w1w2；y2=x1x2+w3w4答案:AI參考:圖中所示單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個簡單的全連接層，輸入x1和x2分別連接到兩個權(quán)重向量w1和w2上，再經(jīng)過激活函數(shù)（圖中未顯示）得到y(tǒng)1；同樣地，輸入x1和x2分別連接到另外兩個權(quán)重向量w3和w4上，再經(jīng)過激活函數(shù)得到y(tǒng)2。因此，輸出表達(dá)式為：y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2。所以，正確選項(xiàng)是B:y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2。'圖中以AlphaGo的訓(xùn)練過程為例展示的主體與環(huán)境的交互，？為（）。

A:目標(biāo)B:狀態(tài)C:回報D:動作答案:AI參考:正確答案是C：回報。\n圖中展示的是AlphaGo的訓(xùn)練過程，主體與環(huán)境的交互主要是指機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)過程，即主體通過與環(huán)境的交互得到反饋，根據(jù)反饋進(jìn)行學(xué)習(xí)。這里的主體是人或機(jī)器，環(huán)境就是所處的情況或條件，所以主體與環(huán)境的交互可以理解為主體與環(huán)境的互動關(guān)系。根據(jù)圖中的展示，回報（C對）作為反饋在訓(xùn)練過程中起到了關(guān)鍵的作用。而目標(biāo)（A錯）、狀態(tài)（B錯）和動作（D錯）并非訓(xùn)練過程中主體與環(huán)境的主要交互方式。因此，主體通過接收環(huán)境給予的回報，對自身的行為進(jìn)行調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的目標(biāo)。'圖中所示傳感器的組成中，a、b、c、d分別表示（）。

A:轉(zhuǎn)換元件敏感元件輔助電源變換電路B:敏感元件轉(zhuǎn)換元件變換電路輔助電源C:敏感元件轉(zhuǎn)換元件輔助電源變換電路D:轉(zhuǎn)換元件敏感元件變換電路輔助電源答案:AI參考:正確答案是B：敏感元件轉(zhuǎn)換元件變換電路輔助電源。\n\n根據(jù)題目描述，圖中所示傳感器的組成中，a、b、c、d分別表示敏感元件、轉(zhuǎn)換元件、變換電路和輔助電源。因此，選項(xiàng)B是正確的。其他選項(xiàng)中，A和C中缺少了輔助電源；D中變換電路和輔助電源的位置顛倒了。'圖中，a、b、c可以分別為：（）。

A:人工智能深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)B:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)D:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)答案:AI參考:圖中，a、b、c可以分別為：D:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。\n\n答案解析：\n人工智能（AI）是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，旨在研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技