快來試試 Spring Boot 應(yīng)用可視化監(jiān)控一目了然

快來試試SpringBoot應(yīng)用可視化監(jiān)控，一目了然！1、SpringBoot應(yīng)用暴露監(jiān)控指標(biāo)【版本1.5.7.RELEASE】首先，添加依賴如下依賴：<dependency>

<groupId>org.springframework.bootgroupId>

<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>

dependency>

采集應(yīng)用的指標(biāo)信息，我們使用的是prometheus,相應(yīng)的我們引入包:<dependency>

<groupId>metheusgroupId>

<artifactId>simpleclient_spring_bootartifactId>

<version>0.0.26version>

dependency>然后，在啟動(dòng)類

Application.java

添加如下注解：@SpringBootApplication

@EnablePrometheusEndpoint

@EnableSpringBootMetricsCollector

public

class

Application

{

public

static

void

main(String[]

args)

{

SpringApplication.run(Application.class,

args);

}

}最后，配置默認(rèn)的登錄賬號(hào)和密碼，在

application.yml

中：security:

user:

name:user

password:

pwd啟動(dòng)應(yīng)用程序后，會(huì)看到如下一系列的

Mappingsimg利用賬號(hào)密碼訪問http://localhost:8080/application/prometheus，可以看到Prometheus格式的指標(biāo)數(shù)據(jù)

2、Prometheus采集SpringBoot指標(biāo)數(shù)據(jù)首先，獲取Prometheus的Docker鏡像：$

docker

pull

prom/prometheus然后，編寫配置文件

prometheus.yml

：搜索后端架構(gòu)師公眾號(hào)回復(fù)“架構(gòu)整潔”，送你一份驚喜禮包。global:

scrape_interval:

10s

scrape_timeout:

10s

evaluation_interval:

10m

scrape_configs:

-

job_name:

spring-boot

scrape_interval:

5s

scrape_timeout:

5s

metrics_path:

/application/prometheus

scheme:

http

basic_auth:

username:

admin

password:

123456

static_configs:

-

targets:

-

4:8099

#此處填寫

Spring

Boot

應(yīng)用的

IP

+

端口號(hào)接著，啟動(dòng)Prometheus:docker

run

-d

--name

prometheus

-p

9090:9090

-v

D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

prom/prometheus請(qǐng)注意，D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml

，是我的配置文件存放地址，我們需要將它放到容器里面去，所以用了-v來做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml這個(gè)是容器啟動(dòng)的時(shí)候去取的默認(rèn)配置，這里我是直接覆蓋掉了它。prom/prometheus這是鏡像，如果本地沒有，就回去你設(shè)置好的鏡像倉(cāng)庫(kù)去取。啟動(dòng)完成后用**dockerps**看下是否已經(jīng)啟動(dòng)成功，之后打開瀏覽器輸入：

http://localhost:9090/targets,檢查SpringBoot采集狀態(tài)是否正常,如果看到下圖就是成功了。img3、Grafana可視化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)首先，獲取Grafana的Docker鏡像：$

docker

pull

grafana/grafana1然后，啟動(dòng)Grafana：$

docker

run

--name

grafana

-d

-p

3000:3000

grafana/grafana1接著，訪問http://localhost: