虛擬因變量計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

虛擬因變量計量經(jīng)濟(jì)學(xué)第九章:虛擬因變量第2頁,共37頁，2024年2月25日，星期天因變量也可以是定性變量。如家庭是否擁有自己的住宅，企業(yè)是否在某個地區(qū)投資，成年男子是否在“參與勞動”等。第3頁,共37頁，2024年2月25日，星期天§1線性概率模型（LPM)第4頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第5頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第6頁,共37頁，2024年2月25日，星期天概率總和

1第7頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第8頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第9頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第10頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第11頁,共37頁，2024年2月25日，星期天4、擬和優(yōu)度通常情況下，擬和優(yōu)度不會太高，在0.2至0.6之間?！?……….……….……….第12頁,共37頁，2024年2月25日，星期天對于受約束的LPM(b)一般不會大，大多數(shù)實例，當(dāng)實際的散點非常密集在點A和B處時，才會高。

.…….第13頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第14頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第15頁,共37頁，2024年2月25日，星期天§2對數(shù)單位模型（LogitModel)第16頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第17頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第18頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第19頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第20頁,共37頁，2024年2月25日，星期天用以下方法處理數(shù)據(jù)構(gòu)造

(收入以的家庭個數(shù)）

（其中擁有住房的家庭數(shù)）640885012106018………402520第21頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第22頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第23頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第24頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第25頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第26頁,共37頁，2024年2月25日，星期天§3概率單位模型(probitModel)第27頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第28頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第29頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第30頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第31頁,共37頁，2024年2月25日，星期天二、Logit模型與Probit模型的比較1、幾何形狀ProbitModel(概率）：虛曲線LogitModel(對數(shù)）：實曲線注：LogitModel的使用要多于ProbitModel第32頁,共37頁，2024年2月25日，星期天第33頁,共37頁，2024年2月25日，星期天§4托比（tobit)模型托比模型是概率的拓展，還是以住房為例，對因變量我們不僅想知道有或是沒有，還要問一個消費(fèi)者相對于其收入花在購房上的金額。出現(xiàn)一個問題：如果一個消費(fèi)者不買住房就得不到這類消費(fèi)者的住房支出數(shù)據(jù)。托比模型就是針對這種情況而言的。第34頁,共37頁，2024年2月25日，星期天

截取樣本：僅對某些觀測有因變量的信息的樣本。第35頁,共37頁，2024年2月25日，星期天本章小結(jié)對于二元選擇模型，應(yīng)熟練掌握logit回歸模型或probit模型。并熟練掌握利用Eviews統(tǒng)計軟件進(jìn)行實證研究，并對回歸結(jié)果中的參數(shù)進(jìn)行合理解釋，會進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗。對于排序選擇模型，掌握利用Eviews統(tǒng)計軟件進(jìn)行實證研究，并對回歸結(jié)果中的參數(shù)進(jìn)行合理解釋。第36頁,共37頁，2024年2月25日，星期天課后練習(xí)找一