《展望：智能制造》特刊

中國企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的三大方向工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)研發(fā)轉(zhuǎn)型《展望》創(chuàng)刊于1999年，是埃森哲面向中國市場(chǎng)推出的《展望》創(chuàng)刊于1999年，是埃森哲面向中國市場(chǎng)推出的大變局當(dāng)采取大變革。要想實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、智能制造|03智能制造|05中國企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的三大方向18工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)研發(fā)轉(zhuǎn)型2806|智能制造過去幾年，制造業(yè)在端到端供應(yīng)、生產(chǎn)和運(yùn)營端天氣事件和技術(shù)創(chuàng)新帶來的影響等。這些挑戰(zhàn)大大降低了制造業(yè)的韌性，導(dǎo)致企業(yè)每年錯(cuò)失1.6萬億但埃森哲最新調(diào)研發(fā)現(xiàn)，投資于韌性能力建設(shè)和提高數(shù)字化成熟度的企業(yè)明顯超越了同行，積極引入這些做法的先行者已平均斬獲了8.3億美元的新增年度營收，而欠缺韌性的企業(yè)無法分享這份如何成為高韌性企業(yè)，如何提高關(guān)鍵能力成熟度，從而在供應(yīng)和制造全價(jià)值鏈上構(gòu)建更強(qiáng)大的韌企業(yè)如何應(yīng)對(duì)并管控工程、供應(yīng)、生產(chǎn)和運(yùn)營等領(lǐng)域所受的沖擊，埃森哲面向全球11個(gè)行業(yè)的1200多位高管開展了調(diào)研，并創(chuàng)建了一套涵蓋31項(xiàng)關(guān)鍵能力的韌性評(píng)估框架，評(píng)估他們?cè)谶@些能力上的投資和成熟度。我們發(fā)現(xiàn)，高韌性企業(yè)在11項(xiàng)能力上的表現(xiàn)尤其突出，我們把關(guān)鍵能力與卓越韌性成果的關(guān)系最為密切。智能制造|07圖一我們的研究全面衡量了工程、供應(yīng)、生產(chǎn)和運(yùn)營領(lǐng)域中31這些能力代表了企業(yè)應(yīng)優(yōu)先投資的最重要領(lǐng)域.紫色條目為韌性2.0能力。采取生態(tài)設(shè)計(jì)及協(xié)同工程方法來開發(fā)新型產(chǎn)品與流程的能力，充分利用貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的反饋閉環(huán)。?依托數(shù)字孿生平臺(tái)的協(xié)作方法?通過生態(tài)設(shè)計(jì)方法，在設(shè)計(jì)過程中植入可持續(xù)因素（例?不斷升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)，適應(yīng)客戶需求（例如：產(chǎn)品服務(wù)升級(jí)、基于OTA的產(chǎn)品功能升級(jí)）?以敏捷方法開發(fā)硬件組件（例如：系統(tǒng)、機(jī)電一體化、機(jī)?在設(shè)計(jì)中注重韌性（例如：標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化方法、更廣泛的供應(yīng)基地方案）?基于數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)，在服務(wù)過程中建立數(shù)字化的反饋閉環(huán)縮小供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域分布，建立更加本地化、低碳化的供應(yīng)基地和運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。?使用網(wǎng)絡(luò)模擬/優(yōu)化工具來完善生產(chǎn)、優(yōu)化供應(yīng)布局?建立供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，識(shí)別供應(yīng)商群體中的風(fēng)險(xiǎn)（從第1級(jí)到第n級(jí)）?提升存儲(chǔ)或貨運(yùn)量的能力?模擬需求波動(dòng)、供應(yīng)瓶頸并識(shí)別影響的能力打造低碳化產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)，能夠快速、無縫地重新配置和調(diào)整以適應(yīng)?引入高度靈活的自動(dòng)化生產(chǎn)線概念，專門滿足高度定制化需求，或能夠根據(jù)變化快速重新配置?在資本支出中納入可持續(xù)相關(guān)的考量能夠預(yù)見和預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)需求及客戶需求的變化，以及更廣泛的社會(huì)和文化轉(zhuǎn)變。?（在利用客戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)之外）利用結(jié)構(gòu)化分析工?前瞻性地進(jìn)行客戶細(xì)分，在出現(xiàn)短缺時(shí)權(quán)衡需求的緊迫程度?建立客戶趨勢(shì)控制塔來收集數(shù)據(jù)洞見（市場(chǎng)、互聯(lián)產(chǎn)品、客戶旅程、情感分析據(jù)此設(shè)計(jì)新產(chǎn)品并為其定價(jià)端到端智能控制塔運(yùn)用可視化解決方案，貫穿整條價(jià)值鏈更迅速地預(yù)測(cè)和識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、?具備“what-if”（如果……將會(huì)怎樣）的情境模擬能力、動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的計(jì)劃?可支持端到端運(yùn)營實(shí)時(shí)可視的數(shù)字駕駛艙?運(yùn)用數(shù)字工具，快速了解供應(yīng)短缺、生產(chǎn)或運(yùn)輸延遲對(duì)銷售及成本的影響敏捷組織創(chuàng)建跨職能、基于平臺(tái)的組織，采取扁平化領(lǐng)導(dǎo)結(jié)構(gòu)，并數(shù)字核心能力以實(shí)現(xiàn)敏捷性。?將決策權(quán)下放至執(zhí)行部門，并在各個(gè)層面上保持透明?前瞻性的風(fēng)險(xiǎn)管理框架和業(yè)務(wù)連續(xù)性計(jì)劃?廣泛使用全企業(yè)范圍的共享服務(wù)/資源池來實(shí)現(xiàn)服務(wù)和支持功能?針對(duì)非核心活動(dòng)廣泛采用外包服務(wù)?利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐，全面部署云端IT基礎(chǔ)設(shè)施培育持續(xù)學(xué)習(xí)的企業(yè)文化，以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建能力全面、適應(yīng)性強(qiáng)且多元化的員工隊(duì)伍。?打造跨越供應(yīng)鏈、生產(chǎn)和運(yùn)營的多面手/多技能員工隊(duì)伍，以促進(jìn)資源的重新分配?采用靈活的員工合同，根據(jù)業(yè)務(wù)強(qiáng)度快速調(diào)配資源?使用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行技能需求管理，快速匹配能力與需求?通過有效的程序和方法，確保團(tuán)隊(duì)在超出監(jiān)管能力的災(zāi)難08|智能制造夠更快地觸達(dá)客戶――在更短的周期內(nèi)完成產(chǎn)品由后25%平均值總體平均值前25%平均值航天和國防公用事業(yè)石油和天然氣生命科學(xué)所有行業(yè)平均分消費(fèi)品和服務(wù)工業(yè)設(shè)備金屬和采礦326312431276380848380793437366261059345656745679383356767173765555500102030405060708090100概念驗(yàn)證和試點(diǎn)部分能力部署持續(xù)轉(zhuǎn)型革新工作方式智能制造|09圖三企業(yè)韌性成熟度圖三企業(yè)韌性成熟度而對(duì)于中國企業(yè)來說，強(qiáng)化制造和供應(yīng)能力的韌性更顯緊迫且任重道遠(yuǎn)。大部分中國受訪企業(yè)還中國企業(yè)在韌性各個(gè)維度的能力建設(shè)都存在一定差到了轉(zhuǎn)型和新能力的益處，因?yàn)檫@些企業(yè)還在運(yùn)用后25%平均值前25%平均值敏捷組織全球全球中國0102030405060708090100試點(diǎn)部分部署轉(zhuǎn)型正在進(jìn)行完成轉(zhuǎn)型們建議中國企業(yè)通過四項(xiàng)舉措重點(diǎn)發(fā)力。外部環(huán)境的不確定性迫使企業(yè)重新審視其高度全球化的供應(yīng)和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)存在的弱點(diǎn)，并開始減少通過本地區(qū)采購的企業(yè)比例將從目前的38%躍升至65%。企業(yè)還在優(yōu)先考慮基于就近原則設(shè)置業(yè)務(wù)中心，將生產(chǎn)設(shè)施和銷售集中于同一地區(qū)，以精簡物現(xiàn)在的41%上升到78%。與該增長態(tài)勢(shì)一致年后此類企業(yè)的比例將從43%增加至85%。............轉(zhuǎn)向未來本地化、可靈活調(diào)整且低碳的價(jià)值鏈。?根據(jù)開展業(yè)務(wù)的市場(chǎng)或地理位置，對(duì)工廠和供應(yīng)商進(jìn)行分散化和本地化管理模式；?系統(tǒng)性地采用集中、本地采購并舉的方法；?靈活的生產(chǎn)模式，能夠同時(shí)在多個(gè)區(qū)域平衡?消除過度依賴單一供應(yīng)基地或位置的風(fēng)險(xiǎn)；?實(shí)施搬遷計(jì)劃，使生產(chǎn)地更貼近消費(fèi)地。?憑借全球業(yè)務(wù)觸角，通過商品和服務(wù)的自由?有限的本地采購程度；?作為當(dāng)今主流的專業(yè)化工廠模式（例如，在單一地點(diǎn)建立工廠，大規(guī)模生產(chǎn)某種特定產(chǎn)我們也看到，越來越多的中國企業(yè)開始走向海開展就近工廠的建設(shè)，越來越多的中國企業(yè)也選擇化而來的運(yùn)營孤島風(fēng)險(xiǎn)――企業(yè)必須跨越不同的地舉措2：投資開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)，以增強(qiáng)可見才能從影響中恢復(fù)。求預(yù)測(cè)能力包含結(jié)構(gòu)化分析和客戶趨勢(shì)洞察，能夠求緊迫程度；端到端智能控制塔可以提供情境分析可靈活調(diào)整的供應(yīng)鏈和自主生產(chǎn)則構(gòu)成了靈活的主干系統(tǒng)，使企業(yè)在面臨持續(xù)波動(dòng)時(shí)能夠動(dòng)態(tài)地改變動(dòng)化裝配流程的快速爬坡來應(yīng)對(duì)消費(fèi)者偏好的突然一家生產(chǎn)重型高價(jià)值設(shè)備的跨國公司由于缺乏對(duì)自身生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)可視，難以確保運(yùn)營效率和連續(xù)性，無法達(dá)成生產(chǎn)目標(biāo)。公司借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)平成化的傳感器和互聯(lián)工具將工廠中的實(shí)物資產(chǎn)與數(shù)字世界聯(lián)系起來，持續(xù)提供富有價(jià)值的實(shí)時(shí)洞見。車間現(xiàn)在擁有了更高的可視化和數(shù)據(jù)共享能力，使管理人員可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的前瞻性決策，以防范外部沖擊并避免設(shè)備宕機(jī)。這一綜合方法可確保更高的效率并最大限度地降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，使生產(chǎn)流程更具保障可擴(kuò)展性支持未來發(fā)展。本性地改變現(xiàn)狀，即在開發(fā)過程早期就進(jìn)行相關(guān)活圍繞動(dòng)態(tài)化、可持續(xù)的產(chǎn)品開發(fā)的韌性2.0能力數(shù)字孿生解決方案通過提高透明度、提供生產(chǎn)數(shù)字孿生解決方案通過提高透明度、提供生產(chǎn)除原型的潛在問題或缺陷，并在生產(chǎn)開始之前迭代完善設(shè)計(jì)。數(shù)字孿生解決方案還可以幫助相關(guān)人員更便捷地訪問高價(jià)值的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和洞察，從而促進(jìn)研究和設(shè)計(jì)階段的協(xié)作。利用“前置”戰(zhàn)略盡早使供應(yīng)商和客戶參與其數(shù)字孿生解決方案也將增強(qiáng)這種能力。更嚴(yán)格的環(huán)境法規(guī)意味著企業(yè)必須在產(chǎn)品設(shè)計(jì)以從開發(fā)工作伊始就將可持續(xù)原則整合到產(chǎn)品設(shè)計(jì)韌性企業(yè)需要分散化的決策，由貼近運(yùn)營的一線團(tuán)隊(duì)快速做出決策。這些團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)有能力使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型預(yù)測(cè)工具，在遇到?jīng)_擊時(shí)及時(shí)制定策例如，員工需要知曉如何使用預(yù)測(cè)工具和可視該創(chuàng)新方案將人長期積累的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)了數(shù)字世界AI與物理世界現(xiàn)場(chǎng)制造運(yùn)營的該創(chuàng)新方案將人長期積累的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)了數(shù)字世界AI與物理世界現(xiàn)場(chǎng)制造運(yùn)營的廠的巧克力生產(chǎn)線落地實(shí)施，同時(shí)開始在年在全球?qū)椭斒瞎?jié)約200萬美元綜合成本。針對(duì)人工智能技術(shù)在制造領(lǐng)域的水土工廠自動(dòng)化潛力：高人工智能增強(qiáng)潛力：低工廠自動(dòng)化潛力：高人工智能增強(qiáng)潛力：低確定需要培訓(xùn)的技能…...從生產(chǎn)角色轉(zhuǎn)變?yōu)榇_保企業(yè)正越來越多地采用靈活的員工合同（受訪者的比例）部分采用新模式的試點(diǎn)完全采用的33%67%83%17%33%67%83%17%未來未來企業(yè)正在壯大多技能的員工隊(duì)伍（受訪者的比例）部分采用新模式的試點(diǎn)完全采用的32%68%83%17%32%68%83%17%未來未來企業(yè)正在更多地利用數(shù)據(jù)分析和技能體系進(jìn)行需求管理（受訪者的比例）部分采用新模式的試點(diǎn)86%31% 69%完全采用的項(xiàng)目14%圖五重塑角色?從機(jī)器操作員到自主生產(chǎn)維護(hù)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者工廠自動(dòng)化潛力：低人工智能增強(qiáng)潛力：高資料來源：埃森哲商業(yè)研究院基于世界經(jīng)濟(jì)論壇消費(fèi)行業(yè)“未來的工作”試點(diǎn)工作組、美國勵(lì)各級(jí)員工不斷學(xué)習(xí)和增強(qiáng)能力――從首還開創(chuàng)性地建立了一套云解決方案，分析十年來的績效數(shù)據(jù)，據(jù)此確定適合采購和勵(lì)各級(jí)員工不斷學(xué)習(xí)和增強(qiáng)能力――從首還開創(chuàng)性地建立了一套云解決方案，分析十年來的績效數(shù)據(jù)，據(jù)此確定適合采購和IT職能部門全新數(shù)字化角色的員工。這種基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)方法能夠節(jié)省人才管理時(shí)彌補(bǔ)技能差距。技能提升和再培訓(xùn)戰(zhàn)略改變了公司的持韌性，在不斷演變的油氣行業(yè)中取得長期成功和可持續(xù)發(fā)展。從而帶動(dòng)投資水平上升2.5倍至4倍――目前，此類投資計(jì)劃平均占企業(yè)營收的4.5%，金額略高于10億美的中國企業(yè)計(jì)劃將營業(yè)收入的6%用于韌性建設(shè)，高一家擁有近五萬名員工的國有油氣公司希望加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程、開發(fā)新的業(yè)隊(duì)伍，能夠進(jìn)行分散化決策并使用以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型預(yù)測(cè)工具來縮短業(yè)務(wù)危機(jī)恢復(fù)先進(jìn)能力，前提是其員工必須提升和重塑公司管理團(tuán)隊(duì)實(shí)施了全面的技能提升和技能再培訓(xùn)戰(zhàn)略。他們通過開發(fā)依托人工智能的游戲化學(xué)習(xí)平臺(tái)，促進(jìn)整個(gè)組織的基準(zhǔn)數(shù)字技術(shù)嫻熟度。這一創(chuàng)新平臺(tái)鼓當(dāng)前未來三年7%當(dāng)前未來三年7%圖六計(jì)劃在未來三年對(duì)回流/搬遷、工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)字化進(jìn)行重大投資的企業(yè)數(shù)量正持續(xù)增加表示將采取下列行動(dòng)的受訪者百分比...金額超過1億美元的供應(yīng)鏈和生產(chǎn)數(shù)字化項(xiàng)目金額超過金額超過1億美元的供應(yīng)鏈和生產(chǎn)數(shù)字化項(xiàng)目金額超過5億美元的工廠和倉庫的工業(yè)自動(dòng)化項(xiàng)目或搬遷項(xiàng)目這將是一次持續(xù)的征程，而非一蹴而就的改.評(píng)估上述每個(gè)領(lǐng)域的當(dāng)前韌性能力，識(shí)別出存在.建立愿景，明確企業(yè)韌性的遠(yuǎn)景目標(biāo)。通過開放式協(xié)作工作坊討論和分享愿景，并根據(jù)需要不斷.構(gòu)建財(cái)務(wù)和執(zhí)行監(jiān)管機(jī)制，將信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)兩類預(yù)算和解決方案結(jié)合起來，加速提升數(shù)字積極投資發(fā)展韌性能力并夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)的企作者作者余鴻彪埃森哲大中華區(qū)工業(yè)X事業(yè)部總裁潘崢埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)理、供應(yīng)鏈與運(yùn)營業(yè)務(wù)主管數(shù)字變革時(shí)代，對(duì)于企業(yè)來的產(chǎn)出?這一點(diǎn)在供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型上訪中國企業(yè)平均投資逾10億元人約十分之一的領(lǐng)軍企業(yè)能夠獲得平均增長了11%，其他企業(yè)的營收了企業(yè)當(dāng)下的三大切實(shí)需求及未供應(yīng)鏈方面的挑戰(zhàn)使得有些企業(yè)在應(yīng)對(duì)各種不確定性時(shí)產(chǎn)生了負(fù)面的連鎖反應(yīng)。比如由于可視化程度不高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度低，需求變動(dòng)后無法通過快速模擬供應(yīng)來制定合理的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)以幫助企業(yè)打造供應(yīng)鏈韌性。供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型是一個(gè)知易行難的過程，沒有百試供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型是一個(gè)知易行難的過程，沒有百試數(shù)字核心連接短期痛點(diǎn)和長期發(fā)展供應(yīng)鏈架構(gòu)中存在著新舊系統(tǒng)銜接難、數(shù)據(jù)獲取不以國內(nèi)一高科技企業(yè)為例，該企業(yè)將供應(yīng)鏈建了與客戶的線上交易、內(nèi)部智能化協(xié)同作業(yè)以及分布式管理。供應(yīng)鏈的整體變革也讓該企業(yè)能夠及時(shí)運(yùn)營成本系統(tǒng)且可持續(xù)地優(yōu)化。零基供應(yīng)鏈由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，能夠全面地審視各項(xiàng)成本開支（營業(yè)成本/銷售及管理費(fèi)用/運(yùn)營資金投入依據(jù)成本結(jié)構(gòu)洞察供應(yīng)鏈各項(xiàng)運(yùn)營活動(dòng)，并識(shí)別活動(dòng)對(duì)成本和價(jià)值收20|智能制造作者作者更好利用數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘?qū)τ谄髽I(yè)來說，很多時(shí)候有可能因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量之間的數(shù)據(jù)需要打通。利用數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)將不確定的全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)以及成本節(jié)降壓力等多重因素依舊影響著中國企業(yè)，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型任重道道錄入到系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)來預(yù)測(cè)未來的銷通過人工智能技術(shù)進(jìn)行計(jì)劃評(píng)估，并建立智能化的用AI技術(shù)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)模型可以計(jì)算出更加高效的運(yùn)人是關(guān)鍵企業(yè)轉(zhuǎn)型往往有三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，首先是目標(biāo)明潘崢埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)潘崢埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)理、供應(yīng)鏈與運(yùn)營業(yè)務(wù)主管22|智能制造智能制造|23來制造業(yè)在供應(yīng)鏈和生產(chǎn)領(lǐng)域面臨了諸多沖擊和挑戰(zhàn)，如何提升韌性，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長和可持續(xù)發(fā)展成為和韌性發(fā)展的最新洞察。哲全球顛覆指數(shù)可以看出來，2017年至2022年全球顛覆性指數(shù)驟增了2倍，而在2011年到2016年的五年的轉(zhuǎn)型規(guī)劃和路徑進(jìn)行，很有可能喪失競爭的主動(dòng)超過32%的制造企業(yè)計(jì)劃加速在研發(fā)和制造領(lǐng)域的《界面》：您如何評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)競爭力的余鴻彪：埃森哲長期追蹤衡量中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型度衡量中國企業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程，調(diào)研顯示有2%的受訪我們看到，積極投入全面重塑戰(zhàn)略的企業(yè)，能報(bào)，以及廣泛的360度價(jià)值維度上均能夠脫穎而出，我們也看到，重塑者的價(jià)值已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出財(cái)務(wù)維度，他們更積極地管理和實(shí)現(xiàn)非財(cái)務(wù)維度價(jià)值，我們也發(fā)現(xiàn)，業(yè)內(nèi)行業(yè)企業(yè)的比較，重塑者在可持續(xù)發(fā)展方面的表現(xiàn)高出了近32%，在人才體驗(yàn)方面高24|智能制造《界面》：您覺得哪些因素是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型360度的價(jià)值。余鴻彪：我這里介紹一個(gè)，聯(lián)想集團(tuán)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)在可持續(xù)發(fā)展上，聯(lián)想集團(tuán)推出綠色供應(yīng)鏈建在可持續(xù)發(fā)展上，聯(lián)想集團(tuán)推出綠色供應(yīng)鏈建我們分析其中一個(gè)原因是很多企業(yè)在應(yīng)對(duì)沖擊逆風(fēng)和PC市場(chǎng)需求滑坡等多重挑戰(zhàn)，集團(tuán)運(yùn)營仍保務(wù)的營收提升到近40%，解決方案業(yè)務(wù)也成為企業(yè)戰(zhàn)略上，聯(lián)想集團(tuán)在全球100多個(gè)市場(chǎng)開始打造同一聯(lián)想的企業(yè)文化、協(xié)同運(yùn)營和優(yōu)質(zhì)的客戶體供很好的數(shù)據(jù)云支持。聯(lián)想在全球范圍內(nèi)做ERP升級(jí)改造和建設(shè)大數(shù)們也看到，聯(lián)想集團(tuán)的撰寫部門與業(yè)務(wù)部門一起制定業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升計(jì)劃，然后分析數(shù)字化能力的需我們看到少數(shù)中國企業(yè)已經(jīng)開始全面部署數(shù)字?jǐn)?shù)字化和智能化會(huì)有什么樣的發(fā)展趨勢(shì)？2024年增加技術(shù)投入，也有超過70%的高管，計(jì)劃在數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域增加投入。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，技術(shù)在開發(fā)和生產(chǎn)制造領(lǐng)域具有很多潛在價(jià)值，部分企業(yè)已經(jīng)在很多相關(guān)技術(shù)應(yīng)用和場(chǎng)景上進(jìn)行了嘗試和實(shí)踐。我們提到建設(shè)全流程的數(shù)字化能力，是指企業(yè)在早期開發(fā)的階段，就能夠打造韌性，使企業(yè)第一時(shí)間就打造適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品、流程和工作方式，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就考慮產(chǎn)品的可制造性和產(chǎn)品供應(yīng)鏈的可供應(yīng)性。例如，數(shù)字孿生技術(shù)可以深入每一條裝配產(chǎn)線工程師，前瞻性地識(shí)別和排除在原型階段就可以發(fā)現(xiàn)的潛在問題，在生產(chǎn)開始之前不斷地迭代和完善生產(chǎn)設(shè)計(jì)。這些技術(shù)是如何在企業(yè)當(dāng)中應(yīng)用的呢？在上面進(jìn)行很多的調(diào)整和修飾，這給設(shè)計(jì)者帶來很比如說在生產(chǎn)上，檢修運(yùn)維方面企業(yè)大量按照智能制造智能制造|2526|智能制造再比如人工智能也可以運(yùn)用在多級(jí)供應(yīng)商的管理上，最大限度減少供應(yīng)鏈的終端，比如說該技術(shù)可以掃描各類新聞，尋找可能影響供應(yīng)商的一些報(bào)智能制造第三個(gè)級(jí)別是可預(yù)測(cè)，系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)到未來可能會(huì)發(fā)生什么樣的風(fēng)險(xiǎn)，并且能夠?qū)@些余鴻彪：我們可以從智能制造成熟度的四個(gè)維度來把大量的工人從重復(fù)的、危險(xiǎn)的操作環(huán)境中解放出智能性、自適應(yīng)，也是機(jī)器不斷通過機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠了解環(huán)境發(fā)生的變化，做出及時(shí)的響應(yīng)，做出自主決策。戰(zhàn)，有技術(shù)方面的、人才方面的，我個(gè)人認(rèn)為其中一個(gè)比較重要的挑戰(zhàn)就是人們對(duì)“智能制造”認(rèn)知的誤區(qū)，影響了人們對(duì)智能制造有效的投資和發(fā)揮人們常說的智能制造是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造，如果人們常說的智能制造是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造，如果這使得幾年前很多企業(yè)開始進(jìn)行大規(guī)模的技術(shù)改造、數(shù)據(jù)采集、建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，希望借此提升質(zhì)識(shí)框架外做大數(shù)據(jù)，我認(rèn)為智能制造的核心在于制余鴻彪：我們從中國制造的成熟度模型來看中國企業(yè)如何開展智能制造。第一個(gè)要確保企業(yè)管理規(guī)范質(zhì)量管理，能源管理等等，這些制造運(yùn)營知識(shí)的數(shù)空間的制造運(yùn)營過程和數(shù)字空間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)智能制造|2728|智能制造工業(yè)4.0時(shí)代的工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)研發(fā)轉(zhuǎn)型智能制造|29國家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示，2023年制造業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤總額57643.6億元，下降2.0%，12月制造業(yè)PMI指一方面，研發(fā)轉(zhuǎn)型有助于優(yōu)化現(xiàn)有研發(fā)體系（如優(yōu)化產(chǎn)品組合、推進(jìn)跨職能協(xié)同、打造產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化平臺(tái)等也能支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，通過提質(zhì)增效產(chǎn)生的利潤和現(xiàn)金流支持業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的投埃森哲見證了諸多制造企業(yè)的研發(fā)轉(zhuǎn)型歷程，本文著重分享我們觀察到的研旨在賦能企業(yè)在工業(yè)4.0時(shí)代乘風(fēng)破浪，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。圖一產(chǎn)品轉(zhuǎn)型矩陣及例證和聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)平臺(tái)成果體驗(yàn)產(chǎn)出平臺(tái)和服務(wù)傳統(tǒng)產(chǎn)品互聯(lián)產(chǎn)品智能產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)智能服務(wù)互聯(lián)產(chǎn)品及服務(wù)智能產(chǎn)品互聯(lián)產(chǎn)品傳統(tǒng)產(chǎn)品30|智能制造從傳統(tǒng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型到智能產(chǎn)品的第一步是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)從銷售產(chǎn)品到提供服務(wù)的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型；智能服務(wù)四、從封閉的研發(fā)組織到開放創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。智能網(wǎng)聯(lián)的產(chǎn)品系統(tǒng)需要整合第三方的應(yīng)用和能力四、從封閉的研發(fā)組織到開放創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。智能網(wǎng)聯(lián)的產(chǎn)品系統(tǒng)需要整合第三方的應(yīng)用和能力一、從功能驅(qū)動(dòng)到體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)。產(chǎn)品規(guī)劃和定義從有限的功能和應(yīng)用場(chǎng)景升級(jí)到智能互聯(lián)系統(tǒng)支持品開發(fā)從單一產(chǎn)品升級(jí)到多個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)交互的復(fù)雜需要特別注意的是，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型并需要特別注意的是，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型并工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)研發(fā)轉(zhuǎn)型在智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代，制造企業(yè)從產(chǎn)品向解決方案在智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代，制造企業(yè)從產(chǎn)品向解決方案品規(guī)劃以產(chǎn)品功能為核心而非以用戶價(jià)值和體驗(yàn)為核心、缺乏以數(shù)據(jù)和事實(shí)為基礎(chǔ)的市場(chǎng)洞察和產(chǎn)品驗(yàn)、技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)價(jià)值三輪驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品規(guī)劃和組合管理體系是轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容。建立企業(yè)跨職能共享的用戶場(chǎng)景庫，拉通用戶價(jià)值另一方面通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新的差異化。技術(shù)研發(fā)的立項(xiàng)需要以用戶價(jià)值為基礎(chǔ)進(jìn)行評(píng)估和排業(yè)務(wù)價(jià)值方面，需要建立跨職能的市場(chǎng)洞察體支持以事實(shí)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)價(jià)值分析和隨著行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景多樣化以及產(chǎn)品解決方打造具有獨(dú)特競爭優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品解決方案等。埃森哲幫助客戶優(yōu)化市場(chǎng)洞察組織和流了基于設(shè)計(jì)思維的用戶研究和體驗(yàn)設(shè)計(jì)流程方通過產(chǎn)品規(guī)劃和管理體系的優(yōu)化和數(shù)字化理團(tuán)隊(duì)更加精準(zhǔn)地識(shí)別高價(jià)值的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，使產(chǎn)品定義基于對(duì)用戶痛點(diǎn)和需求的深入理解，并充分考慮已有的技術(shù)儲(chǔ)備和獨(dú)特競爭優(yōu)勢(shì)，提升了產(chǎn)品成功率，有效地支持了企業(yè)業(yè)務(wù)增長目標(biāo)和策略。升到70%至90%。軟件組件既包括嵌入式軟件，又包但是，具有強(qiáng)硬件基因的制造企業(yè)在打造軟件的硬件開發(fā)系統(tǒng)工程流程和軟件開發(fā)領(lǐng)域大規(guī)模敏捷實(shí)踐相結(jié)合，打造了IndScrum解決方案體系，幫32|智能制造產(chǎn)品的成功不僅取決于技術(shù)因素，還需要考慮產(chǎn)品全生命周期的各種要素，如成本、可銷售性、在產(chǎn)品上市的過程中必須滿足下游各環(huán)節(jié)對(duì)產(chǎn)品的DFx（DesignforX，面向產(chǎn)品生命周期各環(huán)節(jié)的設(shè)制造企業(yè)在產(chǎn)品生命周期協(xié)同研發(fā)方面往往面臨以下挑戰(zhàn)：缺乏產(chǎn)品組合策略規(guī)劃和管理，導(dǎo)致產(chǎn)品型號(hào)數(shù)量多，產(chǎn)品盈利狀況不佳；技術(shù)規(guī)劃和開發(fā)沒有充分考慮與戰(zhàn)略供應(yīng)商之間的協(xié)同創(chuàng)新，導(dǎo)致錯(cuò)失產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會(huì)；缺乏平臺(tái)化、模塊化和零部件重用策售、服務(wù)環(huán)節(jié)介入新產(chǎn)品開發(fā)比較晚，導(dǎo)致后期出現(xiàn)埃森哲認(rèn)為，提升DFx能力需要從組織、流程和?組織：“部門墻”仍然是影響高效協(xié)同研發(fā)的關(guān)間推諉，最終還是通過客訴和工程變更來解決問?數(shù)字化：數(shù)字化的工具和協(xié)同平臺(tái)是提升DFx能品的可制造性，減少試制和試生產(chǎn)過程中的DFM（面向制造的設(shè)計(jì)）問題；通過產(chǎn)品數(shù)據(jù)和BOM工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)研發(fā)轉(zhuǎn)型智能制造|33數(shù)字化工具和平臺(tái)是研發(fā)體系不可或缺的組成部分。經(jīng)過40年左右的發(fā)展，全球PLM軟件和服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模已在2021年達(dá)到606億美金，未來5年還將功能和應(yīng)用層面，仿真分析與IoT、AI和大數(shù)據(jù)造工藝和制造系統(tǒng)的驗(yàn)證，以及服役產(chǎn)品的故障監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)等；端到端的產(chǎn)品數(shù)據(jù)得以拉通，領(lǐng)域的應(yīng)用受到越來越多客戶的重視；生成式人工平臺(tái)和技術(shù)架構(gòu)層面，采用“緊內(nèi)聚、松耦合”的服務(wù)化架構(gòu)，已經(jīng)成為很多PLM軟件架構(gòu)發(fā)展的于部署和維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于很多快速成長的中小企如基于知識(shí)圖譜建立數(shù)字主線模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立數(shù)字孿生模型，利用大語言模型構(gòu)建知識(shí)管理銷售模式逐步過渡到訂閱和SaaS模式，但是其市場(chǎng)接受度還面臨不少挑戰(zhàn)。一家全球領(lǐng)先的通訊設(shè)備和消費(fèi)電子企業(yè)在從研發(fā)到量產(chǎn)爬坡的過程中，面臨著試制導(dǎo)入周期長、量產(chǎn)爬坡成本高的挑達(dá)成。造成問題的原因包括研發(fā)和制造數(shù)據(jù)不同源，需要實(shí)現(xiàn)BOM、產(chǎn)品模型等數(shù)早期DFM問題驗(yàn)證手段，大約49%的問題在試制過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)；缺乏從制造到設(shè)計(jì)的閉環(huán)反饋和持續(xù)改進(jìn)流程。埃森哲幫助該企業(yè)導(dǎo)入了綜合的解決方案，包括：優(yōu)化DFx流程，促進(jìn)跨職能的DFx需求管理和追溯驗(yàn)證；建立統(tǒng)一產(chǎn)品DFM早期仿真驗(yàn)證工具，如裝配仿真、數(shù)準(zhǔn)確傳遞及問題的根因分析和持續(xù)改進(jìn)。實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)到制造數(shù)據(jù)傳遞“零”等待、少了70%設(shè)計(jì)DFM問題，從而大大縮短了34|智能制造一家行業(yè)領(lǐng)先的銅合金企業(yè)，其業(yè)務(wù)等行業(yè)的客戶提供高端銅合金產(chǎn)品。傳統(tǒng)的研發(fā)模式高度依賴研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供滿足需求的銅合金材料，研發(fā)周期埃森哲幫助該企業(yè)導(dǎo)入了先進(jìn)的材料器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出“材料需求-成分配方-工藝參開發(fā)了研發(fā)生態(tài)圈模型，實(shí)現(xiàn)與客戶/供應(yīng)商的縱向集成以及與相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的橫向通過仿真工具和AI預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用，升了35%的研發(fā)效能，縮短了50%的研發(fā)周期，并賦能研發(fā)團(tuán)隊(duì)高效地解決高性能需求的材料研發(fā)問題；通過研發(fā)生態(tài)圈平臺(tái)從2018年開始，埃森哲對(duì)中國九大行業(yè)的企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程進(jìn)行了持續(xù)的追蹤研究，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度都在持續(xù)延展。埃森哲認(rèn)為，未來十年中國企業(yè)將進(jìn)入轉(zhuǎn)型的深水區(qū)?企業(yè)圖二研發(fā)轉(zhuǎn)型路線圖建立了專業(yè)的市建立了專業(yè)的市場(chǎng)、競爭和技術(shù)洞察流程和團(tuán)隊(duì)建立信息系統(tǒng)支持洞察和產(chǎn)品企劃基于設(shè)計(jì)思維實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新機(jī)電軟多學(xué)科協(xié)同設(shè)計(jì)模塊化產(chǎn)品架構(gòu)建立了專業(yè)的產(chǎn)品企劃流程和團(tuán)隊(duì)需求驅(qū)動(dòng)的開發(fā)建立系統(tǒng)工程流程和團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品策略依賴于領(lǐng)導(dǎo)的個(gè)人能力實(shí)現(xiàn)面向支持和維護(hù)的設(shè)計(jì)同步工程依靠個(gè)人能力進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)基于跨職能團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)建立研發(fā)項(xiàng)目管理機(jī)制缺乏研發(fā)與產(chǎn)品生命周期的協(xié)同基于職能部門的開發(fā)流程和組織沒有定義研發(fā)組織和流程研發(fā)能力依賴于明星員工單點(diǎn)的數(shù)字化工具應(yīng)用基于專業(yè)建設(shè)研發(fā)能力基于模型實(shí)現(xiàn)協(xié)同設(shè)計(jì)基礎(chǔ)有限領(lǐng)先上升工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)研發(fā)轉(zhuǎn)型些能力的成熟度狀態(tài)定義了研發(fā)轉(zhuǎn)型整體所處的階成功的研發(fā)轉(zhuǎn)型始于明確的愿景、藍(lán)圖和路線險(xiǎn)對(duì)轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)進(jìn)行排序，最終就轉(zhuǎn)型路線圖和執(zhí)行計(jì)劃達(dá)成共識(shí)。在統(tǒng)一的轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)決策和變革管理作者作者埃森哲大中華區(qū)工業(yè)X事業(yè)部董事總經(jīng)理并打造平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)策略面向智能產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的精益、敏捷產(chǎn)品開發(fā)