2024年-DevOps和容器分享學(xué)習(xí)課件

DevOps和容器分享1

Devops的理念為什么需要devops22024/5/7Devops的理念上云能力80%預(yù)計到2020年，全球80%的應(yīng)用都將實現(xiàn)云端部署（公有云/私有云）DevOps作業(yè)能力分布式環(huán)境管理能力46%2016年，46%的企業(yè)在尋求采用分布式的微服務(wù)架構(gòu)進行應(yīng)用架構(gòu)改造44%2016年，44%的企業(yè)都在尋求DevOps解決方案，實現(xiàn)快速高質(zhì)量的應(yīng)用交付基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)資源的全面云化，以服務(wù)的形式按需開通自動化持續(xù)交付流水線，自動化運維平臺，開發(fā)運維一體化微服務(wù)架構(gòu)下，每個業(yè)務(wù)單元可以獨立運行與管理32024/5/7Devops的理念基本原則需求應(yīng)用需求提出需求分析應(yīng)用設(shè)計應(yīng)用開發(fā)應(yīng)用上線需求驗證上線使用反饋優(yōu)化項目不停、需求不斷持續(xù)迭代、持續(xù)交付42024/5/7Devops的理念云的經(jīng)典三層架構(gòu)IaaSPaaSSaaS云架構(gòu)下的敏捷開發(fā)思想微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)運維一體化DevOps持續(xù)開發(fā)持續(xù)集成CICD敏捷基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品線應(yīng)用管理：devopsAPI管理：微服務(wù)全生命周期平臺資源管理：PaaSOS基礎(chǔ)資源管理：IaaSOS組織變革生態(tài)系統(tǒng)IPSAMCEDOP+C+DI+AP+S+M+C+D+OP+M+C+D+O+E公共服務(wù)：UtilityServiceC+D+E大數(shù)據(jù)平臺：OpenDataP+C+D52024/5/7Devops的流程及組件立項PMO團隊需求/產(chǎn)品團隊研發(fā)團隊測試團隊運營團隊62024/5/7項目管理需求管理Bug追蹤代碼倉庫代碼檢查編譯/構(gòu)建打包Devops的流程及組件部署（開發(fā)測試環(huán)境）自動化測試監(jiān)控發(fā)布應(yīng)用中心生產(chǎn)環(huán)境72024/5/7Devops的流程及組件82024/5/7Devops的流程及組件92024/5/7平臺服務(wù)架構(gòu)產(chǎn)品Cloud

OSIAASOSK8S容器集群部署VM集群資源引擎部署引擎監(jiān)控引擎開發(fā)工具套件構(gòu)建引擎容器倉庫構(gòu)建產(chǎn)物庫API

ManagerDevOps開發(fā)測試云…運維中心CMDB102024/5/7平臺服務(wù)架構(gòu)112024/5/7部署環(huán)節(jié)為何用容器？由于容器不需要進行硬件虛擬以及運行完整操作系統(tǒng)等額外開銷，Docker對系統(tǒng)資源的利用率更高。無論是應(yīng)用執(zhí)行速度、內(nèi)存損耗或者文件存儲速度，都要比傳統(tǒng)虛擬機技術(shù)更高效。因此，相比虛擬機技術(shù)，一個相同配置的主機，往往可以運行更多數(shù)量的應(yīng)用。122024/5/7部署環(huán)節(jié)為何用容器？Docker為基于Linux容器的開源項目，其利用Linux內(nèi)核中的各項功能——例如命名空間與控制組——以在操作系統(tǒng)之上創(chuàng)建容器。容器概念并不是什么新鮮事物;谷歌公司多年來一直在使用自己開發(fā)的容器技術(shù)。其它Linux容器技術(shù)方案還包括SolarisZones、BSDjails以及LXC，且其都已經(jīng)擁有多年的發(fā)展歷史。那么為什么Docker的出現(xiàn)會快速吸引到技術(shù)業(yè)界的注意？易用性:Docker能夠為潛在受眾帶來出色的易用性——開發(fā)者、系統(tǒng)管理員以及架構(gòu)師等等——從而幫助其充分利用容器技術(shù)優(yōu)勢以快速構(gòu)建并測試可移植應(yīng)用程序。每個人都可以在自己的筆記本上打包應(yīng)用程序，并將其直接運行在任何公有云、私有云甚至是裸機之上。其座右銘是：一次構(gòu)建，隨處運行。速度:Docker容器具備輕量化與高速特性。由于容器本身屬于運行在內(nèi)核之上的沙箱環(huán)境，因為其對資源的需求量極低。大家可以在數(shù)秒鐘內(nèi)完成容器的創(chuàng)建與運行，而虛擬機則由于需要引導(dǎo)完整的虛擬操作系統(tǒng)而耗費更多時間。DockerHub:Docker用戶還能夠享受由DockerHub帶來的豐富生態(tài)系統(tǒng)支持，我們可以將其理解成“Docker鏡像的應(yīng)用商店”。DockerHub提供成千上萬由社區(qū)開發(fā)的公共鏡像，且可立即加以使用。我們可以輕松根據(jù)需要搜索到合適的鏡像，將其提取并稍加修改即加以使用。模塊性與可擴展性:Docker允許我們輕松將應(yīng)用程序的功能拆分成多個獨立容器。舉例來說，我們可以將自己的Postgres數(shù)據(jù)庫運行在一套容器當(dāng)中，并將Redis服務(wù)器運行在另一容器內(nèi)，而Node.js也擁有自己的容器系統(tǒng)。在Docker的幫助上，大家能夠輕松將這些容器對接起來以創(chuàng)建完整的應(yīng)用程序，這就讓未來的規(guī)模伸縮或者組件更新得以通過相互獨立的方式完成。132024/5/7部署環(huán)節(jié)為何用容器？新概念整合142024/5/7容器基本概念容器編排工具：Apache

MesosDockerSwarmKubernetes152024/5/7容器基本概念鏡像倉庫：DockerRegistryDockerimage：鏡像屬于只讀模板，大家可以借此配合Dockerfile中的編寫指令集進行容器構(gòu)建。鏡像定義了打包的應(yīng)用程序以及其相關(guān)依賴。這些依賴就好像是其啟動時需要運行的進程。Dockerfile：Dockerfile是我們編寫指令以構(gòu)建Docker鏡像的載體。LinuxOS容器編排工具k8s容器實例/servicepod副本副本FROM/base/tomcat:2.3.1MAINTAINERremoting<remoting@>COPYtarget/*.war/data/webapps/ROOT.war代碼/二進制文件DockerRegistryDockerfileDockerimageBuild&pushpulldeploy162024/5/7K8s集群網(wǎng)絡(luò)1計算節(jié)點1計算節(jié)點2計算節(jié)點3集群外主機podIP端口1端口2podpodpodpod集群內(nèi)pod都有一個ipservice172024/5/7計算節(jié)點4K8s集群網(wǎng)絡(luò)2計算節(jié)點1計算節(jié)點2計算節(jié)點3集群外主機podpodpodpodpod集群內(nèi)pod都有一個ipservicehttp://devops-api2.cloudos.svc.cluster.local:8080ingressKube-DNSserviceserviceNginx/Haproxy:80http://devops-api2.cloudos.svc.cluster.local:8080182024/5/7K8s集群存儲LinuxOSk8s容器實例/servicepod副本副本磁盤LinuxOSk8s容器實例/servicepod副本副本磁盤Linux系統(tǒng)數(shù)據(jù)；K8s運行數(shù)據(jù)；Image數(shù)據(jù)；容器日志；云硬盤Nfs服務(wù)分布式存儲對象存儲192024/5/7容器部署應(yīng)用的優(yōu)勢敏捷副本伸縮灰度發(fā)布202024/5/7廠商的動態(tài)

靈雀云微軟背景技術(shù)團隊；17年底過億B輪，騰訊領(lǐng)投；18年5月因特爾領(lǐng)投B+;時速云18年初近億融資數(shù)人云212024/5/7廠商的動態(tài)-騰訊云

222024/5/7廠商的動態(tài)-阿里云

232024/5/7廠商的動態(tài)-金山云

242024/5/7物理機、云主機、容器物理機高性能利用率低計算復(fù)雜、壓力大如：AI、大數(shù)據(jù)云主機穩(wěn)定、經(jīng)濟技術(shù)成熟生產(chǎn)環(huán)境容器敏捷、靈活、資源利用率高開發(fā)測試、互聯(lián)網(wǎng)252024/5/7Devops適用的用戶及場景——小眾市場客戶必須是有研發(fā)團隊的，不適合政企項目招標(biāo)開發(fā)的形式；金融行業(yè)開始嘗試，從邊緣業(yè)務(wù)開始，有一定市場；研發(fā)團隊實力強，devops可自建（更符合實際需要），自主可控；Devops不僅是技術(shù)變革，而且是組織變革；適合于有一定研發(fā)實力、中小企業(yè)、形成內(nèi)部研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)262024/5/7Devops廠商的挑戰(zhàn)及產(chǎn)品動向新技術(shù)發(fā)展層出不窮，需要不斷的創(chuàng)新、推新概念；AIOps微服務(wù)架構(gòu)：API網(wǎng)關(guān)、springcloud、服務(wù)網(wǎng)格容器272024/5/7我們目前對容器的實現(xiàn)程度K8s集群搭建282024/5/7我們在容器產(chǎn)品的迭代思路CI/CD