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文檔簡介
報告目錄宏觀篇·社會中觀篇·企業(yè)微觀篇·個人趨勢篇·未來701宏觀篇·社會8?
人工智能(AI)自誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。特別是以ChatGPT
為代表的生成式人工智能(AI)技術(shù)快速演變,有望成為繼蒸汽、電力、信息技術(shù)之后,再一次飛躍式提升生產(chǎn)力的技術(shù)變革力量。?
中國市場的生成式AI商業(yè)應(yīng)用規(guī)模亦正在快速增長中,據(jù)《中國AI
數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》報告預(yù)測:到2025
年,中國生成式AI商業(yè)應(yīng)用規(guī)模將達到2070
億元,未來五年的年均增速84%。?
人工智能模型可以分為“分析式人工智能”(Analytical
AI)和“生成式人工智能”(Generative
AI)
(Glikson和Woolley,2020)。其中生成式人工智能是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)。這一變革被稱為工業(yè)4.0,其基礎(chǔ)在于通過智能技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。AI在此過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。?
除了分析和判斷功能之外,生成式AI的核心能力是“創(chuàng)造”,生成全新的內(nèi)容。2022
年底,OpenAI的ChatGPT
以強大的內(nèi)容生成能力令世界矚目,2024
年2月OpenAI發(fā)布的
SORA再次引發(fā)全世界關(guān)注。?
中國政府高度重視AI的發(fā)展,并將其視為第四次工業(yè)革命的標準,通過加強AI科技創(chuàng)新、推動AI深度賦能實體經(jīng)濟、推進AI倫理建設(shè)等方面加快推動該領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展。同時,我國也在積極提升人工智能治理能力,有效防控AI發(fā)展風(fēng)險,并推動形成具有廣泛共識的國際人工智能治理方案。?
在全球生成式人工智能的發(fā)展中,中國不僅占據(jù)了重要地位,而且在某些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域達到了世界領(lǐng)先水平。中國的大模型能力尤其值得關(guān)注,根據(jù)《2024年人工智能指數(shù)報告》,在全球著名的人工智能模型中,61個源自美國,而中國緊隨其后,有15個模型上榜,顯示了中國在AI領(lǐng)域的強大實力和創(chuàng)新能力。人工智能的發(fā)展綜述9??人工智能(AI)技術(shù),尤其是生成式AI,對社會已經(jīng)產(chǎn)生了多方面影響。首先,從人類福祉的角度來看,AI技術(shù)的發(fā)展受到了56%職場人士的認可,他們認為AI是未來發(fā)展的必然趨勢,尤其在高職級員工和體制內(nèi)企業(yè)員工中得到了廣泛的支持。然而,也有約30%的職場人表達了擔憂:例如AI可能帶來社會的不穩(wěn)定以及威脅人類的獨特性。??其次,在社會應(yīng)用方面,47%的受訪職場人士表示,他們所在的企業(yè)對AI技術(shù)持積極態(tài)度,特別是高層管理者。盡管如此,39%的受訪者擔心AI的引入可能會導(dǎo)致整體職場收入下降,這一擔憂在男性受訪者中尤為顯著。此外,38%的受訪者認為,隨著企業(yè)引入AI,個人收入可能會受到影響,這種擔憂在低職級、年輕和年長員工以及非體制內(nèi)企業(yè)的員工群體中尤為常見。最后,在職場就業(yè)方面,職場人士對AI的影響持有保守且差異化的態(tài)度。44%的人認為AI將創(chuàng)造大量新的工作機會,47%的人擔心AI的使用可能會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。在AI取代各類崗位的浪潮中,研發(fā)與創(chuàng)新類崗位顯示出較強的抵抗力,而生產(chǎn)與制造類、財務(wù)會計類和客服支持類崗位則面臨較高的被替代風(fēng)險。超過七成的人認為AI對他們當前工作內(nèi)容的替代性不高,但高年齡、高職級和外資合資企業(yè)的員工對職場危機感的認知更高。人工智能對社會的影響102024contents人工智能與職場研究報告01宏觀篇·社會人類福祉影響社會應(yīng)用影響職場就業(yè)影響11生成式人工智能的普及給人類社會帶來震撼。?人工智能模型可以分為“分析式人工智能”(Analytical
AI)和“生成式人工智能”(Generative
AI)兩種。?
2022年底,生成式AI
ChatGPT系列以強大的內(nèi)容生成能力和接近人類水平的“聰明”程度給人類世界帶來巨大震撼。分析式AI生成式AI?
也被稱為決策式AI,指學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布,根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預(yù)測,應(yīng)用模型主要用于推薦系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體,輔助用戶進行判斷。?
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學(xué)習(xí)歸納已有數(shù)據(jù)后進行演繹創(chuàng)造,基于歷史進行模仿式、縫合式創(chuàng)作,生成全新的內(nèi)容,也能解決判別問題。生成式AI的核心是“創(chuàng)造”,通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)要素,進而生成全新的、原創(chuàng)的內(nèi)容或產(chǎn)品。不僅能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)AI的分析、判斷、決策功能,還能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)AI力所不及的創(chuàng)造性功能。2016-2021年,全球的人工智能市場規(guī)模從600億美元擴大到近3000億美元,如此高速的發(fā)展背后是分析式AI大規(guī)模的成功應(yīng)用,包括推薦系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)。生成式AI已催生了營銷、設(shè)計、建筑和內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)造性工作,并開始在生命科學(xué)、醫(yī)療、制造、
材料科學(xué)、媒體、娛樂、汽車、航空航天等領(lǐng)域進行初步應(yīng)用,為各個領(lǐng)域帶來顯著的生產(chǎn)力提升。分析式AI的推薦系統(tǒng)驅(qū)動了電商、視頻等行業(yè)的飛速發(fā)展,圖像識別技術(shù)推動了智能駕駛和汽車行業(yè)的迭代。字節(jié)跳動(ByteDance)、亞馬遜(Amazon)、特斯拉(Tesla)等企業(yè),正是憑借分析式AI,如:推薦系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)上的領(lǐng)先性,快速發(fā)展為全球領(lǐng)先的科技和數(shù)字化公司。當前生成式AI最常見的應(yīng)用場景是娛樂媒體中內(nèi)容的輔助生產(chǎn)。隨著生成式AI的能力進一步成熟,部分專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者將被替代。12生成式人工智能是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)。?
生成式人工智能(AI)正逐漸成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。這場被稱為工業(yè)4.0的變革,其基礎(chǔ)在于通過智能技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。AI在此過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:?智能化生產(chǎn):AI技術(shù)的應(yīng)用讓生產(chǎn)過程變得更加智能化,包括智能制造、自動化裝配線和無人運輸車等,這些技術(shù)極大提升了生產(chǎn)效率和靈活性,同時降低了成本。??數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策:結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和AI算法,企業(yè)能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進行分析和學(xué)習(xí),從而做出更精準的市場預(yù)測和生產(chǎn)計劃,優(yōu)化管理決策。個性化服務(wù)和消費:AI能夠根據(jù)用戶的行為和偏好提供定制化的服務(wù)和產(chǎn)品,增強用戶體驗和滿意度,這在零售、金融、教育、醫(yī)療等多個行業(yè)均有廣泛應(yīng)用。?解決社會問題:AI技術(shù)在健康醫(yī)療、環(huán)境保護、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)了其在解決復(fù)雜社會問題時的潛力。?
盡管AI技術(shù)為社會帶來了前所未有的機遇,但也引發(fā)了包括就業(yè)市場結(jié)構(gòu)性變化、數(shù)據(jù)隱私和安全、算法偏見等挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮AI的潛力,需要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和解決伴隨而來的挑戰(zhàn)。?
AI具有解放重復(fù)性工作、低成本廣泛應(yīng)用以及帶動生產(chǎn)關(guān)系變革的潛力。AI的核心價值在于其嵌入性,通過生物并行計算與機器并行計算的融合,預(yù)示著生產(chǎn)力的文明級跨越。?
隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用范圍擴大,它將在塑造新質(zhì)生產(chǎn)力、推動經(jīng)濟增長和解決社會問題等方面發(fā)揮更加重要的作用。同時,社會各界需要共同努力,確保技術(shù)進步能夠惠及社會各個層面,并積極應(yīng)對由此帶來的挑戰(zhàn)。13中國發(fā)布多項政策,大力支持“人工智能+”的發(fā)展。?中國政府高度重視AI的發(fā)展,并將其視為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵,通過加強AI科技創(chuàng)新、推動AI深度賦能實體經(jīng)濟、推進AI倫理建設(shè)等方面加快推進該領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展。同時,我國也在積極提升人工智能治理能力,有效防控AI發(fā)展風(fēng)險,并積極促進形成具有廣泛共識的國際人工智能治理方案。??、工信部等部門和機構(gòu)出臺了多項政策,鼓勵行業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是我國首個人工智能領(lǐng)域的政策文件,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略,提出我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施。2017-2023年間,科技部、工信部、教育部等部門相繼出臺各類人工智能的行動計劃、指導(dǎo)意見等文件,落實我國人工智能發(fā)展的實施部署。這些相關(guān)政策大致可分為人工智能的三年行動計劃、產(chǎn)業(yè)政策、管理治理政策、促進發(fā)展政策、創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)政策、人才教育政策等類型,越來越完備的政策體系,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)健康,可持續(xù)性發(fā)展提供了長期保障。2020-2023年人工智能相關(guān)的主要政策(不完全統(tǒng)計)關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合
加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南發(fā)布日期發(fā)布機構(gòu)教育部,
,財政部網(wǎng)信辦,2020年1月21日2020年7月27日2020年10月29日2021年7月4日2021年9月7日2022年7月29日2022年8月12日2022年8月28日2022年12月9日2023年3月27日2023年7月13日2024年4月3日,科技部,工信部等科技部國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)實施第二批人工智能助推教育隊伍建設(shè)行動試點工作關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見支持建設(shè)新一共人工智能示例應(yīng)用場景工信部教育部科技部等六部門科技部科技部統(tǒng)籌推進場景創(chuàng)新,讓人工智能充分賦能經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)模和加強人工智能司法應(yīng)用的意見最高人民法院科技部啟動人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究專項部署工作生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法網(wǎng)信辦等七部門網(wǎng)信辦關(guān)于發(fā)布生成式人工智能服務(wù)已備案信息的公告數(shù)據(jù):公開資料整理14中國是全球最重要的大模型貢獻者之一。?在全球生成式人工智能的發(fā)展中,中國不僅正占據(jù)著重要地位,更在某些關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域達到了世界領(lǐng)先水平。其中,中國的大模型能力尤其值得關(guān)注,根據(jù)《2024年人工智能指數(shù)報告》,在全球著名的人工智能模型中,61個源自美國,而中國緊隨其后,有15個模型上榜,顯示了中國在AI領(lǐng)域的強大實力和創(chuàng)新能力。在包括自然語言處理、圖像識別、數(shù)據(jù)分析等的多個應(yīng)用場景中,中國都體現(xiàn)出技術(shù)的先進性。這些技術(shù)的發(fā)展,不僅推動了中國在人工智能領(lǐng)域的研究和應(yīng)用,也為全球AI技術(shù)的進步做出了貢獻。??此外,中國企業(yè)在全球生成式人工智能解決方案的提供上具有顯著的影響力。百度、騰訊、阿里云等中國頂尖企業(yè)在推動GenAI服務(wù)的普及和應(yīng)用方面發(fā)揮了重要作用,他們的技術(shù)和服務(wù)得到了全球范圍內(nèi)的認可和應(yīng)用。在經(jīng)濟價值創(chuàng)造方面,據(jù)麥肯錫全球研究院的分析,生成式AI有望為中國帶來約2萬億美元的經(jīng)濟價值,這一數(shù)字幾乎占到全球總價值的三分之一,凸顯了中國在這一領(lǐng)域的重要地位和巨大潛力。2023年各國著名的機器學(xué)習(xí)模型數(shù)量Number
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machine
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by
country
2023?綜上所述,在全球生成式人工智能的發(fā)展中,中國在人工智能的底層技術(shù)上也是重要的貢獻者。15854美國中國法國德國加拿大數(shù)據(jù):《2024
年人工智能指數(shù)報告》(Artificial
IntelligenceIndexReport2024)李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(Stanford
HAI)發(fā)布。1556%職場人認為AI是大勢所趨,特別是高職級員工。??在中國,人工智能(AI)的普及和應(yīng)用正迅速展開,并且得到了職場人士的廣泛認可和積極擁抱。以下幾點分析反映了AI在中國職場的被接受度和發(fā)展趨勢:技術(shù)變革接受度:超過半數(shù)(56%)的中國職場人認為AI的普及是不可避免的趨勢,并且對此持積極態(tài)度,準備擁抱基于AI的技術(shù)變革。這表明大多數(shù)職場人士認識到AI對未來工作方式的重要影響,并愿意適應(yīng)這一變化。與之相伴的,不同意AI普及趨勢的職場人僅10%。??高層驅(qū)動的趨勢:在職場中,高層職員對AI的接受度尤其高,有66%的高級職員積極擁抱技術(shù)變革。這一比例顯著高于中級和初級職員,說明在決策層面,AI技術(shù)的推廣和應(yīng)用得到了強有力的支持。高層職員可能更加理解AI帶來的機遇,有能力也有意愿推動組織內(nèi)的技術(shù)革新。政府和國有企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)作用:政府機關(guān)和國有企業(yè)在AI的推廣和應(yīng)用上起到了模范帶頭作用。這可能與近年來我國對科技創(chuàng)新的重視和支持有關(guān),意圖通過AI技術(shù)提升國家競爭力并推動社會經(jīng)濟發(fā)展。AI是大勢所趨,應(yīng)該積極擁抱技術(shù)變革(同意%)AI是大勢所趨,應(yīng)該積極擁抱技術(shù)變革分職級、分企業(yè)性質(zhì)70%65%60%55%50%45%40%66%10%61%61%60%59%56%51%50%33%56%初中高政國民外其級級級府有營資他職職職機企企合員員員關(guān)業(yè)業(yè)資事企業(yè)業(yè)同意一般不同意單位數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
人工智能與職場研究報告》(Artificial
Intelligence
and
theWorkplace
ResearchReport
2024)。數(shù)據(jù)說明:調(diào)查問題,“在多大程度上你同意以下描述?——我認為AI是大勢所趨,我們應(yīng)該積極擁抱技術(shù)變革?!?6AI在各行各業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。?
以360為例,360所打造的智能營銷云AI產(chǎn)品矩陣,助力企業(yè)在營銷產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)、營銷客戶服務(wù)等領(lǐng)域上提升生產(chǎn)力。360AI數(shù)字員工、360智繪(AI生圖)、360AI數(shù)字人打造專屬“海盜蝦飯”的數(shù)字員工天團,提效新品開發(fā),降低新品營銷成本360AI數(shù)字員工,從需求到營銷全鏈360AI智繪+AB廣告測試:AI生圖代替產(chǎn)品實拍,結(jié)合360畫報廣告位精準投放辦公白領(lǐng)人群創(chuàng)建品牌AI數(shù)字人,接入大模型和企路深入賦能新品開發(fā)業(yè)知識庫訓(xùn)練多個“老板分身”調(diào)研數(shù)字人?
快速分析,增強決策力效率:?
AI一鍵文生圖,生成不同口餐飲行業(yè)AI產(chǎn)品經(jīng)理?
與傳統(tǒng)問卷不同,通過數(shù)字人對話式引導(dǎo)調(diào)研?
AI生成開放性問題500頁資料1分鐘看完,總味菜品素材結(jié)輸出新品建議?;?60智繪進行創(chuàng)意生成與優(yōu)化,智能調(diào)節(jié)素材細節(jié)??
增加顧客多維度調(diào)研反饋?
AIAgent通過用戶意圖識別、搜索增強,實現(xiàn)任務(wù)拆解,打造小紅書爆款文案賦能小紅書文案生成品牌客服數(shù)字人?
360PC鎖屏畫報午飯時間北上深杭推送?
48380次點擊,勝出產(chǎn)品支持率達73.6%線上+一體機雙平臺可互動可問答?????
解鎖日常綜合問答:設(shè)計調(diào)研問卷、檢索熱搜資訊、翻譯等等承接客服職責(zé)A
助理吸引顧客進店互動有效擴大測試樣本量,實現(xiàn)測試時間周期縮短80%調(diào)研數(shù)字人將顧客填寫率提升20%,品牌客服數(shù)字人提升顧客進店率15%縮短新品開發(fā)周期,增強決策效率案例說明:引用自秒針系統(tǒng)《2024年數(shù)字營銷趨勢報告》17人工智能在某些任務(wù)上的表現(xiàn)已勝過人類。?
人工智能在當今世界中扮演著越來越重要的角色,其在各種基準測試中展現(xiàn)出了驚人的能力。例如,在圖像分類、視覺推理和英語理解等領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)超越了人類的表現(xiàn)。這種技術(shù)的快速發(fā)展給人們的生活帶來了諸多便利,但同時也引發(fā)了一些擔憂和討論。?
盡管人工智能在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出色,但在競賽級數(shù)學(xué)、視覺常識推理和規(guī)劃等更為復(fù)雜的任務(wù)上,它仍然存在一定的局限性,與人類相比還有一定差距。這種差距不僅僅是技術(shù)層面上的,更涉及到人類獨有的智慧和情感因素。因此,盡管人工智能取得了巨大進步,但要想達到人類的整體水平仍然任重道遠。?
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,我們可以期待它在未來能夠更好地模擬人類的思維過程和決策能力,為我們的社會帶來巨大的改變。選擇AI指數(shù)技術(shù)性能基準與人類性能Select
AIIndex
technical
performance
benchmarks
VS
human
performance數(shù)據(jù):《2024
年人工智能指數(shù)報告》(Artificial
IntelligenceIndexReport2024)李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(Stanford
HAI)發(fā)布。182023年的AI文案能力,就相當于人類2.5年的工作經(jīng)驗。?
2023年上半年,對比人類與AI在創(chuàng)造性任務(wù)上的表現(xiàn),研究發(fā)現(xiàn):?
在文案作者身份上,專家能夠識別人工智能和人類,而消費者無法區(qū)分;?
人工智能的文案創(chuàng)作能力等同人類經(jīng)驗?zāi)晗逓?.
47年,與人類存在1.
36年的差距;?
消費者對兩類文案的整體感知水平無顯著差異。人類文案在獨特性、信任、喜歡三個維度略強于人工智能,而在容易理解和相關(guān)性上略輸與人工智能。圖表:李育輝,龐菊愛,譚北平(2023).
人工智能與人類的創(chuàng)造力比較研究:基于專家和消
費者的雙重視角[J/OL].商業(yè)經(jīng)濟與管理.19約30%職場人認為:AI增強了人類社會的不穩(wěn)定風(fēng)險。?
2023年3月,馬斯克和人工智能領(lǐng)域頂尖專家、圖靈獎得主約書亞·本吉奧(YoshuaBengio)等人聯(lián)名簽署了一封公開信,呼吁暫停開發(fā)比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)至少6個月,稱其“對社會和人類構(gòu)成潛在風(fēng)險”。?
本次調(diào)查中,31%的職場人認為AI會直接威脅人類的安全和幸福,27%認為AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用會破壞人類社會的團結(jié)性。?
發(fā)布在非營利性組織“未來生命研究所”(Future
of
Life
Institute)網(wǎng)站上的公開信主張,在開發(fā)強大的AI系統(tǒng)之前,應(yīng)先確認其帶來的影響是積極的、風(fēng)險是可控的。信中詳述了具有人類水平智能的AI系統(tǒng)可能對社會和人類帶來的極大的風(fēng)險,稱“這一點已經(jīng)得到大量研究和頂級AI實驗室的認同”。AI對社會的影響31%38%31%33%40%27%公開信中連續(xù)拋出四個疑問:-我們是否應(yīng)該讓機器用宣傳和謊言淹沒我們的信息渠道?-我們是否應(yīng)該讓所有的工作自動化,包括那些令人滿意的工作?AI會直接威脅AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用-我們是否應(yīng)該發(fā)展最終可能在數(shù)量上超過我們、在智能上超越我們、能夠淘汰并取代我們的非人類思維?-我們應(yīng)該冒著失去對我們文明控制的風(fēng)險嗎?人類的安全和幸福。會破壞人類社會團結(jié)性。同意
一般
不同意引發(fā)AI威脅論的事件:一份關(guān)于2020年3月利比亞軍事沖突中的報告稱,土耳其STM公司生產(chǎn)的“卡古-2”(kargu)型四旋翼無人攻擊機被編程為在不依靠操作員的情況下自主攻擊了撤退的哈夫塔爾指揮的“利比亞國民軍“。資料:《馬斯克等千人簽署公開信,人工智能開發(fā)危及“文明控制權(quán)”?》中國新聞網(wǎng)
/gj/2023/03-30/9981081.shtml。20《無人機首次自主殺人,機器殺人的“潘多拉魔盒”打開?》澎湃新聞
/newsDetail_forward_12931689。33%職場人認為:AI發(fā)展威脅到了人類的獨特性。?
33%的人認為AI技術(shù)的發(fā)展威脅到了人類的獨特性。?
《歐洲商業(yè)評論》2021年發(fā)表的《Human
Uniqueness
At
TheDawn
Of
Intelligent
Machines》中提到:協(xié)作的人工智能越是主導(dǎo)人類活動,開發(fā)和部署人類的獨特性就越重要。這意味著,重要的是要找出智能機器和程序在哪些方面更好,人類在哪些方面更好,特別是,他們在哪些方面更好地合作。人類的獨特性和協(xié)作智能的結(jié)合將會帶來一個“元思維社會”(Meta-Mind-Society)。AI技術(shù)的發(fā)展威脅到了人類的獨特性人類與AI共有的屬性進行計算人類獨有的屬性有文化使用語言有信仰31%執(zhí)行規(guī)則有幽默感有道德33%預(yù)測未來運用邏輯有精神交流有欲望識別面孔感到快樂感受愛記憶事情36%感知溫度擁有個性擁有人際關(guān)系探測聲音同意一般不同意數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
人工智能與職場研究報告》(Artificial
Intelligence
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2024)。:斯坦福商學(xué)院
http://gsbch
。21數(shù)據(jù)說明:對于以下觀點,你的看法是”AI技術(shù)的發(fā)展威脅到了人類的獨特性?!?/p>
資料相比AI,人類在情感智能、倫理價值、靈活性上更有優(yōu)勢。?
人類與AI在能力對比上,情感智能(情緒識別、同理心等)、道德判斷和倫理價值、靈活性和適應(yīng)性、創(chuàng)造力和藝術(shù)性、復(fù)雜問題的解決能力的優(yōu)勢最大。?
AI在學(xué)習(xí)速度和知識積累、無感情因素的客觀決策、重復(fù)性任務(wù)的效率和準確性、大數(shù)據(jù)處理和分析、高速計算和預(yù)測能力上更強。?
當前人類和AI在復(fù)雜問題的解決問題能力評分相近。說明復(fù)雜問題AI無法獨立解決,而人類要解決,也需要AI的支持和幫助才能更好完成。人類與AI
的能力對比人類優(yōu)勢情感智能(情緒識別、同理心等)道德判斷和倫理價值靈活性和適應(yīng)性77%71%12%16%11%13%53%52%21%23%27%25%創(chuàng)造力和藝術(shù)性復(fù)雜問題的解決能力39%22%40%學(xué)習(xí)速度和知識積累無感情因素的客觀決策重復(fù)性任務(wù)的效率和準確性大數(shù)據(jù)處理和分析15%10%17%69%75%77%82%85%15%15%11%10%8%7%高速計算和預(yù)測能力6%AI
優(yōu)勢人類有優(yōu)勢差不多AI有優(yōu)勢數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
人工智能與職場研究報告》(Artificial
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2024)。22數(shù)據(jù)說明:本次調(diào)查,相關(guān)問題:在以下能力上,您覺得是人類有優(yōu)勢還是AI有優(yōu)勢?2024contents人工智能與職場研究報告01宏觀篇·社會人類福祉影響社會應(yīng)用影響職場就業(yè)影響23AI打造超級個體。?
AI在企業(yè)內(nèi)部通過Copilot
協(xié)作模式,可以打造類似超級個體的全能型員工。完成包括視頻制作、翻譯、做PPT、數(shù)據(jù)分析、設(shè)計、編程等各類工作(這些工具都已有相對成熟的AI產(chǎn)品來支持完成)。?
2023
年,多項研究評估了人工智能對勞動力的影響,表明人工智能可以讓職工更快地完成任務(wù),并提高他們的產(chǎn)出質(zhì)量。這些研究還表明,人工智能有可能縮小低技能和高技能工人之間的技能差距。還有一些研究表示,在沒有適當監(jiān)督的情況下使用人工智能可能會起到負面作用。Cross-study
comparison
oftask
completion
speed
ofCopilot
users協(xié)作模式用戶任務(wù)完成速度的交叉研究比較數(shù)據(jù):《2024
年人工智能指數(shù)報告》(Artificial
IntelligenceIndexReport2024)李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(Stanford
HAI)發(fā)布。24當然,AI對不同職業(yè)技能的替代程度存在顯著差異。?
研究表明:在人工智能對廣告營銷職業(yè)技能的可替代性上,專家評價與ChatGPT
評價的一致性較高(
相關(guān)系數(shù)r=0.74)。整體上來說認知能力(例如計算、讀寫、運用信息等),都有較高可能性被人工智能替代;而那些“軟能力”的可替代性更低,例如社會交往能力,溝通,管理,學(xué)習(xí)和創(chuàng)造性地解決問題等。?
由此可見,人們需要進一步強化在軟能力上的獨特性,保證自身競爭力;同時,充分利用AI在認知能力上的優(yōu)勢,讓AI支持自身在認知方面的弱項(例如計算慢、信息處理慢、讀寫速度慢等),以人智協(xié)作的方式迭代現(xiàn)在的工作模式,這樣才能避免在技能上被AI所“替代”。人工智能對職業(yè)技能的可替代性評價結(jié)果數(shù)據(jù):李育輝,譚北平,陳
姚.(2023).
職業(yè)技能的迭代還是替代?——廣告營銷行業(yè)AI可替代性的雙重評價體系研究,
現(xiàn)代廣告,2023年第10期
.2547%的人表示企業(yè)內(nèi)對AI的看法積極,特別是高級職員。?
47%的人表示在我的工作中,人們對AI的普遍看法是積極正面的。43%的人表示對我有重要影響力的人認為應(yīng)該使用AI。?
不同崗位的人中,高職級的職員表現(xiàn)出對AI更積極的態(tài)度。?
這是因為高職級員工對AI有更為全面和深刻的理解。他們具備更豐富的工作經(jīng)驗和更深層次的行業(yè)洞察,更能意識到人工智能在提高效率、優(yōu)化流程、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)方面的巨大潛力。由于高職級員工通常承擔著更多的管理和決策責(zé)任,因此他們更傾向于將AI視為提升工作效能和推動企業(yè)發(fā)展的利器,而非簡單的替代人力勞動的工具。此外,高職級員工往往更具備適應(yīng)新技術(shù)和變革的能力,更愿意接受并主動探索AI技術(shù)帶來的種種可能性。工作中人們對AI普遍看法積極正面對我有重要影響力的人認為應(yīng)該使用AI13%19%高級職員中級職員初級職員51%46%高級職員中級職員初級職員54%53%43%47%37%40%41%39%同意一般不同意同意一般不同意數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
人工智能與職場研究報告》(Artificial
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2024)。26數(shù)據(jù)說明:在多大程度上你同意以下描述?——對我有重要影響力的人認為應(yīng)該使用AI。在我的工作中,人們對AI的普遍看法是積極正面的。社會層面AI引入,39%的人認為會導(dǎo)致收入下降。?
社會層面的AI引入使得職場人對于預(yù)期收入的態(tài)度發(fā)生轉(zhuǎn)變,有39%職場人認為AI會使其收入下降,而僅有33%的人認為其收入會上升。?
職級與性別對AI職場應(yīng)用帶來的收入預(yù)期存在顯著性影響。?
男性和女性在AI引入職場后的收入預(yù)期存在顯著差異,男性的收入上升和下降的預(yù)期都處于更高水平,說明男性員工對于AI會影響收入的敏感度更高。AI對收入的影響AI對收入的影響
分職級
分性別23%38%25%42%45%40%3542%38%42%41%30%38%29%40%36%31%30%25%20%39%33%社會層面AI引入社會層面AI引入初級職員中級職員高級職員男性女性會使我收入下降會使我收入上升同意
一般
不同意社會層面AI引入會使我工資下降(同意%)社會層面AI引入會使我工資上升(同意%)數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。27數(shù)據(jù)說明:在多大程度上你同意以下描述?——社會層面AI的引入會使我的工資下降/上升。所在企業(yè)應(yīng)用AI,38%的人認為這會導(dǎo)致收入下降。?
企業(yè)層面的AI應(yīng)用引入,是否會造成工資下降,持中立和同意態(tài)度的都是38%。高級職員、中青年和體制內(nèi)員工對收入為較樂觀。?
不同性質(zhì)的企業(yè)之間存在顯著差異(F=2.613,p<0.05),體制內(nèi)事業(yè)單位和政府機關(guān)認為“收入下降”的比例最低,態(tài)度最樂觀。?
高級職員相對樂觀,25-35歲的中青年員工較對樂觀。我所在單位應(yīng)用AI會使我收入下降
(同意%)我所在單位應(yīng)用AI
會使我收入下降分職級、分年齡、分企業(yè)性質(zhì)50%45%40%35%30%25%24%44%42%40%40%40%39%38%38%38%36%33%31%29%初中高政國民外其38%級級級府有營資他職職職機企企合員員員關(guān)業(yè)業(yè)資事企業(yè)業(yè)同意一般不同意單位數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
人工智能與職場研究報告》(Artificial
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2024)28數(shù)據(jù)說明:在多大程度上你同意以下描述?——我所在的單位引入AI會使我的收入下降。體制內(nèi)單位人員對AI應(yīng)用后的收入預(yù)期最樂觀。?
單位層面的AI引入對工資預(yù)期的影響持中立態(tài)度的最多。?
不同性質(zhì)的企業(yè)之間存在顯著差異(F=2.613,p<0.05),政府機關(guān)事業(yè)單位的同意的比例最低,說明體制內(nèi)員工對單位AI引入造成的收入下降影響態(tài)度最樂觀。我所在單位應(yīng)用AI會使我的收入下降我所在的單位應(yīng)用AI會使我的收入下降40.2%39.1%38.3%37.7%24.10%37.80%31.0%38.20%其它國有企業(yè)民營企業(yè)外資合資企業(yè)
政府機關(guān)事業(yè)單位同意一般不同意數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)29數(shù)據(jù)說明:在多大程度上你同意以下描述?我所在的單位引入AI會使我的收入下降。2024contents人工智能與職場研究報告01宏觀篇·社會人類福祉影響社會應(yīng)用影響職場就業(yè)影響30超一半美國人對AI的擔憂高于興奮,且比例在上升。?
據(jù)來自皮尤研究中心(Pew)的數(shù)據(jù)顯示,在美國,有52%
的美國人表示他們對人工智能的擔憂多于興奮,這一比例相較于
2022
年的
38%有所上升。?
這一趨勢反映人們對人工智能在社會和個人生活中潛在影響的日益關(guān)注和擔憂。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,人們更加關(guān)注其可能帶來的負面影響,如就業(yè)崗位的流失、隱私數(shù)據(jù)的泄露、社會不平等加劇等問題。這些擔憂在較大程度上抵消了人們對人工智能便利和創(chuàng)新的期待,這使得擔憂態(tài)度占據(jù)了主導(dǎo)地位。盡管如此,仍有一部分人持樂觀,認為人工智能的發(fā)展將帶來更多的機遇。他們看到人工智能在醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域的潛力,相信通過合理規(guī)劃和監(jiān)管,人工智能可以為社會帶來更多益處??偠灾?,人們對人工智能持有不同態(tài)度,既擔憂和憂慮,也有期待和信心。全球觀點:人們?nèi)绾慰创鼳I對工作的影響(2023年)未來五年AI將改變你目前的工作方式Alwillchangehow
youdoyourcurrentjob
inthenext5years未來五年,AI將代替你目前的工作Alwillreplace
yourcurrentjob
inthenext5years數(shù)據(jù):《2024
年人工智能指數(shù)報告》(Artificial
IntelligenceIndexReport2024)李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(Stanford
HAI)發(fā)布。31中國職場人對“AI影響就業(yè)”持較為保守和差異化的態(tài)度。?
44%的人同意AI會創(chuàng)造大量的新工作,但也有47%的人認為AI會造成大規(guī)模的失業(yè)。?
持中立態(tài)度的人穩(wěn)定在30~40%的范圍內(nèi)。更多的人(40%)認為AI創(chuàng)造的新職業(yè)比取代的職業(yè)多。?
對于社會大環(huán)境中AI對就業(yè)市場的影響,大家的態(tài)度較為保守。對AI影響就業(yè)的態(tài)度AI創(chuàng)造新工作比取代多AI創(chuàng)造新工作40%38%22%44%38%18%AI造成失業(yè)47%35%19%同意
一般
不同意數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。32數(shù)據(jù)說明:在多大程度上你同意以下描述?1.
我認為AI會造成大規(guī)模的失業(yè)。2.
我認為AI會創(chuàng)造大量的新工作。3.
我認為AI創(chuàng)造的新職業(yè)比AI取代的職業(yè)多。AI取代大潮下,“研發(fā)與創(chuàng)新”類崗位屹立不倒。?
有23%的人認為生產(chǎn)與制造類崗位現(xiàn)在已經(jīng)被AI取代,17%的人認為客戶服務(wù)與支持類已經(jīng)被AI取代,11%的人認為財務(wù)與會計類已經(jīng)被AI取代。這三類崗位成為調(diào)研過程中所有類別職業(yè)里被認為已被AI取代的前三名。?
相對應(yīng)的是,48%的人認為研發(fā)與創(chuàng)新類崗位不會被取代,43%的受訪者認為銷售與市場類崗位不會被取代,35%認為行政與管理類不會被取代。對比而言可以看出職場人對于以人為本、需要創(chuàng)新思維的崗位保持較樂觀態(tài)度,對于機器為本、程序化崗位則持較消極的態(tài)度。?
總的來看,除了研發(fā)與創(chuàng)新類崗位認為會被替代與認為不會被替代的人數(shù)大概持平,其他類別的崗位大部分人認為十年內(nèi)會被AI替代。崗位被AI替代的速度不易替代研發(fā)與創(chuàng)新類銷售與市場類8%6%6%9%18%21%11%15%48%43%17%14%行政與管理類25%19%15%35%30%25%21%人力資源與培訓(xùn)類客戶服務(wù)與支持類財務(wù)與會計類26%19%15%17%11%29%16%20%13%17%30%容易替代生產(chǎn)與制造類23%26%19%19%14%現(xiàn)在三年五年十年不會數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)33數(shù)據(jù)說明:根據(jù)你的經(jīng)驗判斷,以下類型崗位多快會被AI取代:1,
現(xiàn)在;2,三年內(nèi);3,五年內(nèi);4,十年內(nèi);5,不會被取代78%的人認為AI對工作內(nèi)容替代低,
高職&高齡危機感高。?
78%的職場人認為AI對目前工作內(nèi)容的替代度低(不超過30%),18%的人認為AI對目前工作內(nèi)容的替代度在31%-60%,4%的人認為AI對目前工作內(nèi)容的替代度超過60%。關(guān)于AI對職業(yè)的沖擊,個體普遍處于較低的認知水平。?
初級職員與中高級職員之間的認知差異顯著(p<0.05),職級越高,關(guān)于AI對職業(yè)沖擊工作替代程度的認知越高。年齡越高,關(guān)于AI對職業(yè)沖擊的認知越高。AI對“目前工作內(nèi)容”替代程度AI對“目前工作內(nèi)容”替代程度(均值%)分職級
分年齡34%32%30%28%26%24%22%20%10%以下36%低替代程度78%30%10%-30%31%-60%61%-90%42%27%27%18%26%24%24%整體25%24%3%90%以上
1%24-25-3435-4445-54初級職員
中級職員
高級職員數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。34數(shù)據(jù)說明:你認為AI工具對你個人目前的工作內(nèi)容的替代度達到?1.
10%以下
2.10%-30%
3.31%-60%
4.61%-90%
5.90%以上。均值通過各級替代比例平均進行加權(quán)計算。個體對于自己工作的可替代性盲目樂觀。?
70%的人認為AI對自己職業(yè)的替代程度不足30%。?
綜合來看,體制內(nèi)員工對于自身職業(yè)被替代的程度判斷最低,國有企業(yè)和外資合資企業(yè)最高。AI對“我的職業(yè)”的替代程度AI對“我的職業(yè)”的替代程度(均值%)分企業(yè)性質(zhì)34%32%30%28%26%24%22%20%10%以下36%37%低替代程度70%30%31%10%-30%31%-60%61%-90%90%以上28%27%20%25%6%2%政府機關(guān)事業(yè)單位國有企業(yè)民營企業(yè)外資合資企業(yè)其他數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。35數(shù)據(jù)說明:你的職業(yè)可被AI替代的程度達到?
1.10%以下
2.10%-30%
3.31%-60%
4.61%-90%
5.90%以上。均值通過各級替代比例均值進行加權(quán)計算。02中觀篇·企業(yè)36?企業(yè)人工智能的戰(zhàn)略實施與期待現(xiàn)狀?
企業(yè)的AI應(yīng)用有著巨大提升空間:僅18%的員工認為所在企業(yè)的AI使用程度已經(jīng)較為普及。46%的員工認為所在企業(yè)的人們對AI的態(tài)度是“非常關(guān)心”。?
AI進度條持續(xù)加載中:超6成企業(yè)已不同程度地推進AI戰(zhàn)略,但多數(shù)還以基礎(chǔ)建設(shè)為主(47%),僅有18%的企業(yè)將AI融入創(chuàng)新變革中。?
不同類型組織對AI的關(guān)切點不同:國有企業(yè)關(guān)注社會責(zé)任,長期效益評估;政府機關(guān)關(guān)注服務(wù)效率的提升,政策的適應(yīng)性;民營企業(yè)關(guān)注工作效率的變化;外資與合資企業(yè)關(guān)注如何利用AI獲得市場競爭優(yōu)勢,外資企業(yè)在戰(zhàn)略實施上相對領(lǐng)先。?
擁抱AI熱情高漲,信心建設(shè)仍在路上:組織效率(中期待)與流程優(yōu)化(低期待)是員工聚焦的新引擎。?AI驅(qū)動的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力與學(xué)習(xí)型組織:智慧領(lǐng)導(dǎo),智能協(xié)作形成數(shù)智時代的組織新動力。?
數(shù)智領(lǐng)航:數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力仍處于‘數(shù)’說時刻,員工認為領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化的興趣度高,但專業(yè)性有待提升。?
心智共享:人機協(xié)作的未來圖景已初步形成。?
觀念帶來動力,認同AI能帶來職業(yè)發(fā)展的人,學(xué)習(xí)動力最強。在學(xué)習(xí)型組織的目標中,當前企業(yè)的AI培訓(xùn)情況“差強人意”,40%的企業(yè)完全沒有培訓(xùn),42%也僅僅是“組織過”,只有18%的企業(yè)有定期培訓(xùn)或要求全員學(xué)習(xí)。
21%的員工表示所在單位的AI培訓(xùn)可以滿足他們的需求,大部分員工(55%)評價一般。人工智能對企業(yè)發(fā)展的影響
137?AI參與的團隊合作與組織效率?
AI參與的團隊協(xié)作:人們更希望AI成為下屬,并抵觸AI成為領(lǐng)導(dǎo),工作年限越久的員工對AI同事的接受度越高。一方面說明其對職場環(huán)境的包容度更高,對職場變化的適應(yīng)能力更強,另一方面,工齡更長的人擁有相對高的工作安全感。職場人眼中,AI成為自己的下屬、同事、領(lǐng)導(dǎo)所帶來利益不同。AI下屬省成本,聽話,高效;AI同事可以高效協(xié)同工作,但帶來一定的“被替代”風(fēng)險;而AI領(lǐng)導(dǎo)則可能缺少人性關(guān)懷,更短視。對于工作不安全感高的員工,主動學(xué)習(xí),擁抱AI,是他們的“抗焦慮良藥”,這一群體的學(xué)習(xí)動力更高。對于AI參與組織決策,中層的認可最高。當個人經(jīng)驗與AI建議相左,中層員工相對更愿意接受AI建議。AI參與決策的事項中,員工對“算法調(diào)薪”的接受度最高,人事決策的接受度最低
。?AI帶來的隱私與數(shù)據(jù)安全問題?
隱私和數(shù)據(jù)安全問題是人們是否愿意在工作中使用AI的一大顧慮。57%的員工擔心工作中數(shù)據(jù)安全問題。當前企業(yè)/單位賦予員工的個人隱私和數(shù)據(jù)安全感總體偏低。僅25%調(diào)查對象較明確地表示自己并未感到“受監(jiān)控”和“收集個人信息”的不安。隱私與數(shù)據(jù)安全保護:外資合資穩(wěn)健前行,員工“安全感”領(lǐng)先于其它企業(yè)”,國有企業(yè)加速追趕中。令人驚訝的是,組織高層對“負責(zé)任AI”的信心程度較低,暗示著當前的法律環(huán)境與社會層面的企業(yè)倫理規(guī)范的建設(shè)情況并不樂觀。如果企業(yè)用個人數(shù)據(jù)做出不利于個人的決策,70%的員工表示會有直接或間接的抵制行為。人工智能對企業(yè)發(fā)展的影響
2382024contents人工智能與職場研究報告02中觀篇·企業(yè)企業(yè)AI戰(zhàn)略數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力&學(xué)習(xí)型組織團隊協(xié)作&組織效率隱私與數(shù)據(jù)安全與期待39中國企業(yè)還未廣泛使用AI工具來協(xié)助員工工作。?
18%的員工認為所在企業(yè)的AI使用已經(jīng)普及,38%認為一般,44%認為不普及。?
相較于初級與高級職員,中級職員感受到的
AI普及率更高。國有企業(yè),外資合資企業(yè)的普及率相對較高,體制內(nèi)的政府機關(guān)和事業(yè)單位普及率最低。企業(yè)AI使用普及程度(非常普及+比較普及%)企業(yè)AI使用普及程度分職級、分企業(yè)性質(zhì)30%25%20%15%10%5%25%非常普及比較普及一般3%23%普及總計18%20%18%16%16%16%15%13%38%0%初中高政國民外其比較不普及非常不普及27%18%級級級府有營資他職職職機企企合員員員關(guān)業(yè)業(yè)資事企業(yè)業(yè)單位數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。40數(shù)據(jù)說明:在我的單位內(nèi),AI工具在工作中使用的普及程度是?46%的員工認為所在企業(yè)的人們對AI的態(tài)度是“非常關(guān)心”。?
46%的員工認為在自己的工作環(huán)境中,人們對AI的普遍看法是“非常關(guān)心”。40%表示“不關(guān)心”,還有15%表示態(tài)度是“反對”?
中級職員認為“關(guān)心”的比例高于初級和高級職員。外資合資企業(yè)的“關(guān)心”比例遠高于其它企業(yè)。工作環(huán)境中人們對AI的普遍看法(非常關(guān)心+比較關(guān)心%)工作環(huán)境中人們對AI的普遍看法分職級、分企業(yè)性質(zhì)65%60%55%50%45%40%35%30%25%20%59%非常關(guān)心4%關(guān)心
總計度46%50%49%45%48%44%42%比較關(guān)心不關(guān)心41%40%41%比較反對非常反對12%初中高政國民外其級級級府有營資他職職職機企企合員員員關(guān)業(yè)業(yè)資3%事企業(yè)業(yè)單位數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。數(shù)據(jù)說明:在我的工作中,人們對AI的普遍看法是怎樣的?41AI對企業(yè)的影響,“企業(yè)核心競爭力提升”信心最高。?
關(guān)于AI對企業(yè)核心競爭力的影響,
59%的員工持積極看法。對于企業(yè)人力資源的可持續(xù)發(fā)展,54%的員工持積極態(tài)度。?
相比之下,人們對AI助力個人職業(yè)可持續(xù)發(fā)展稍顯信心不足
,持積極態(tài)度的僅占48%,仍有39%的調(diào)查對象態(tài)度中立。?
51%的調(diào)查對象認為AI將對員工創(chuàng)造力產(chǎn)生積極影響,但仍有16%的調(diào)查對象認為AI將抑制員工創(chuàng)造力。?
如何在技術(shù)賦能組織的同時提振員工信心,激發(fā)員工潛能,減少他們被AI替代的不安全感與職業(yè)生涯發(fā)展的不確定性,在高質(zhì)量的人機協(xié)作與共融中實現(xiàn)多方共贏,或?qū)⒊蔀閿?shù)智化時代組織最重要的課題之一。AI對各方面產(chǎn)生的影響9%11%34%12%35%14%39%13%39%16%33%32%59%54%53%51%48%47%企業(yè)核心競爭力企業(yè)人力資源可持續(xù)發(fā)展
個人的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃積極影響個人職業(yè)可持續(xù)發(fā)展員工創(chuàng)造力單位的溝通一般影響消極影響數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。42數(shù)據(jù)說明:你判斷人工智能技術(shù)對于以下方面會產(chǎn)生何種影響?AI戰(zhàn)略階梯:超6成企業(yè)已不同程度地推進AI戰(zhàn)略。?
調(diào)查結(jié)果顯示當前有34%的企業(yè)仍處在“AI進度條”的準備階段,尚“沒有任何AI相關(guān)的戰(zhàn)略”。?
47%的企業(yè)正在建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施,39%的企業(yè)已開始擁抱AI技術(shù)的文化,但僅有18%的企業(yè)將AI融入創(chuàng)新變革中,企業(yè)也逐漸關(guān)注到AI使用中可能存在的倫理道德問題
,已有34%的企業(yè)將“確保負責(zé)任地應(yīng)用AI”納入戰(zhàn)略規(guī)劃中。數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。數(shù)據(jù)說明:你所在公司/單位是是否有以下方面的戰(zhàn)略?(多選)43AI進度條持續(xù)加載中:不同類型組織對AI的關(guān)注點存在差異。?
國有企業(yè)關(guān)注社會責(zé)任與長期效益評估;政府機關(guān)關(guān)注服務(wù)效率的提升和政策的適應(yīng)性。?
民營企業(yè)關(guān)注工作效率的變化;外資與合資企業(yè)關(guān)注如何利用AI獲得市場競爭優(yōu)勢。國有企業(yè)政府機關(guān)民營企業(yè)外資與合資企業(yè)數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。44AI戰(zhàn)略差異:外資合資革新立潮頭,國企基建融智繪新程。?
外資合資企業(yè)在AI戰(zhàn)略推進上“先行一步”,在擁抱AI文化、負責(zé)任地應(yīng)用AI和創(chuàng)新改革上全面領(lǐng)先。?
國有企業(yè)當前正集中力量建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施,同時也在穩(wěn)步推進AI技術(shù)與組織的深度融合,AI戰(zhàn)略成熟程度僅次于外資與合資企業(yè)。?
民營企業(yè)、政府機關(guān)和事業(yè)單位在AI戰(zhàn)略的推行上相對緩慢。特別是體制內(nèi)企業(yè),在確保負責(zé)的應(yīng)用AI和創(chuàng)新改革上TGI更低。數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。數(shù)據(jù)說明:你所在公司/單位是是否有以下方面的戰(zhàn)略?(多選)TGI=[目標群體中具有某一特征的群體所占比例/總體中具有相同特征的群體所占比例]*10045AI戰(zhàn)略差異:組織規(guī)模差異下的創(chuàng)新與賦能之旅。?
大型企業(yè)在AI戰(zhàn)略推行上領(lǐng)先,正逐步從AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)邁向技術(shù)深度應(yīng)用與文化融合;小型企業(yè)AI戰(zhàn)略實施相對滯后,較多仍無任何AI相關(guān)戰(zhàn)略,在創(chuàng)新改革上TGI最低。?
個體經(jīng)營和自由職業(yè)者對AI技術(shù)展現(xiàn)出濃厚興趣與較高的AI技術(shù)執(zhí)行力。AI技術(shù)不僅能夠助力企業(yè)發(fā)展,也為個體經(jīng)營者和自由職業(yè)者提供了更多機會,借助AI工具,個體能夠完成原本難以想象的任務(wù),實現(xiàn)個人價值的最大化。數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。46數(shù)據(jù)說明:你所在公司/單位是是否有以下方面的戰(zhàn)略?(多選)擁抱AI熱情高漲,信心建設(shè)仍在路上。?
當前,組織對AI的期待程度總體較高但略顯信心不足,有86%的被調(diào)查對象表示所在單位對AI具有不同程度的期待,但其中對AI充滿信心的僅占12%。?
現(xiàn)階段組織對AI的期待仍集中在低期待(效率提升工具,36%)與中等期待(業(yè)務(wù)流程改造,39%)。所在公司對AI期待的程度期待程度的說明公司對人工智能充滿信心,認為它將成為未來業(yè)務(wù)的關(guān)鍵驅(qū)動力,正在積極推動其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。高期待高期待,12%不期待,14%公司對人工智能期待較高,認為其可以在業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮重要作用,但尚未全面應(yīng)用在所有方面。中等期待公司對人工智能有一定期待,但目前主要視其為提升效率的工具,而非在業(yè)務(wù)決策中的關(guān)鍵角色。中等期待,39%低期待,36%低期待不期待公司對人工智能的應(yīng)用和發(fā)展沒有特別期待,視其為輔助工具而非戰(zhàn)略性工具。數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。47數(shù)據(jù)說明:請從以下選項中選擇一個最符合您公司對AI期待的程度。AI期待差異:外資合資“應(yīng)用先行”,國有企業(yè)“奮起直追”。?
在本次調(diào)查中,外資與合資企業(yè)表現(xiàn)出對人工智能的充足信心,認為AI將成為未來業(yè)務(wù)的關(guān)鍵驅(qū)動力,并正在積極推動其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。?
國有企業(yè)對AI的態(tài)度也十分積極,
表示出對AI的高期待,認為AI可以在業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮重要作用,但尚且全面應(yīng)用在所有方面。?
民營企業(yè),政府機關(guān)與事業(yè)單位當前則主要把AI視為提升效率的工具并逐步將AI應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程中,在低期待上TGI較高。李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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Report2024)。數(shù)據(jù)說明:請從以下選項中選擇一個最符合您公司對AI期待的程度。48AI期待差異:小型企業(yè)求效,大型企業(yè)求變。?
小型企業(yè)更多地將AI視為提升效率的工具(低期待,TGI
116);中型企業(yè)和大型企業(yè)則對AI的高期待更高,更為積極地將AI應(yīng)用在業(yè)務(wù)流程中,比如利用AI技術(shù)構(gòu)建智能招聘平臺,實現(xiàn)全流程的自動化招聘。?
在對AI充滿信心的企業(yè)中,大型企業(yè)占比最高,TGI達到168,超大型企業(yè)為142。數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。數(shù)據(jù)說明:請從以下選項中選擇一個最符合您公司對AI期待的程度。492024contents人工智能與職場研究報告02中觀篇·企業(yè)企業(yè)AI戰(zhàn)略數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力&學(xué)習(xí)型組織團隊協(xié)作&組織效率隱私與數(shù)據(jù)安全與期待50數(shù)智領(lǐng)航:領(lǐng)導(dǎo)力‘數(shù)’說時刻,興趣度高,專業(yè)性有欠缺。?
“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力”是指領(lǐng)導(dǎo)者借助數(shù)字技術(shù)手段,促使個體、團隊及組織的態(tài)度、情感、思維、行為和績效發(fā)生改變,并以此驅(qū)動組織變革、創(chuàng)新和發(fā)展的能力,既包括傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力素質(zhì)模型所要求的分析能力、變通能力與持續(xù)學(xué)習(xí)能力,也包括數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化變革、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化溝通、數(shù)字化人才發(fā)展等能力。?
50%職場人認為其領(lǐng)導(dǎo)者仍處于對數(shù)字工具展現(xiàn)出興趣這一階段,在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)和流程、激發(fā)轉(zhuǎn)型熱情、建設(shè)數(shù)字化文化以及自身的數(shù)字化知識素養(yǎng)等方面仍有所欠缺,僅有25%的被訪者認可自己的領(lǐng)導(dǎo)是一位數(shù)字化專家。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力評價我的領(lǐng)導(dǎo)認為使用數(shù)字工具很有趣。50%35%15%在數(shù)字化知識方面我的領(lǐng)導(dǎo)總是緊跟時代潮流。我的領(lǐng)導(dǎo)在我們單位積極推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我的領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需結(jié)構(gòu)流程有清晰認識。我的領(lǐng)導(dǎo)能激發(fā)其他人對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生熱情。我的領(lǐng)導(dǎo)是一位數(shù)字專家。39%34%35%37%37%27%37%36%36%28%27%28%25%36%39%同意
一般
不同意數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。51數(shù)據(jù)說明:對于以下關(guān)于你的領(lǐng)導(dǎo)的評價,你的看法是?心智共享:人機協(xié)作的未來圖景已初步形成。?
“人與AI心智共享”是指人類與人工智能系統(tǒng)之間在心智層面的高度融合與協(xié)同工作的程度。這種共享不局限于數(shù)據(jù)和信息的交換,更涉及到了認知、理解、意圖甚至情感的共享。在高心智共享的情形下,AI系統(tǒng)的工具性屬性減弱,伙伴性、主體性逐漸凸顯,人類與AI的關(guān)系從協(xié)助、合作、協(xié)同走向共生。在理想的未來圖景中,AI能夠理解人類的需求、意圖和情感,并提供相應(yīng)的支持與解決方案,人類也能更好地理解AI的內(nèi)容生成與決策過程,從而建立更加和諧有效的人機關(guān)系。實現(xiàn)人與AI心智共享既需要多個方面的技術(shù)支持,如自然語言處理、情感識別、深度學(xué)習(xí)等,也需要我們深刻關(guān)切可能產(chǎn)生的法律與倫理問題,如隱私保護、責(zé)任歸屬、AI的自主權(quán)等。人與AI心智共享
評價我們團隊在執(zhí)行任務(wù)時人與AI相互支持。團隊成員和AI合作愉快。3.113.07團隊成員信任AI。3.012.982.982.96我們團隊人和AI合作非常高效。我們團隊中人對AI的任務(wù)也非常清楚。團隊成員認同AI的決策。我們團隊中人與AI是根據(jù)能力差異分工。團隊成員使用AI都很熟練。2.902.89數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。52數(shù)據(jù)說明:對于以下說法,你的看法是?觀念帶來動力,認同AI能帶來職業(yè)發(fā)展的人,學(xué)習(xí)動力最強。?
在詢問是否愿意學(xué)習(xí)新技能以充分利用AI帶來的變化時,表示同意的人總占比為63%?
其中,認為AI能帶來職業(yè)發(fā)展的人,學(xué)習(xí)動力最強,比例高達79%。數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。53數(shù)據(jù)說明:您所在單位的人工智能培訓(xùn)在多大程度上滿足需求?你認為單位應(yīng)該在數(shù)智技術(shù)培訓(xùn)上有以下哪些方面的改進?學(xué)習(xí)型組織領(lǐng)航人力資源可持續(xù)發(fā)展。?
組織的AI培訓(xùn)仍“差強人意”,40%的企業(yè)完全沒有AI培訓(xùn),42%也僅僅是“組織過”,只有18%的企業(yè)有定期培訓(xùn)或要求全員學(xué)習(xí)。?
僅有21%的員工表示所在單位的AI培訓(xùn)可以滿足他們的需求,大部分(55%)對培訓(xùn)的評價為一般。?
對于培訓(xùn)的改進方向,員工希望單位的AI培訓(xùn)能夠提供專業(yè)化課程和更多的實踐項目,而不是僅僅是培訓(xùn)數(shù)量的“堆疊”
。企業(yè)AI培訓(xùn)情況你認為單位培訓(xùn)的改進意見AI培訓(xùn)滿意程度55%55%5%51%45%43%13%21%24%40%專更更與更業(yè)多好實頻化實的際繁的踐學(xué)工的42%課項習(xí)作培55%程目支相訓(xùn)持關(guān)機和的會完全沒有定期組織培訓(xùn)組織過要求全員學(xué)習(xí)輔培導(dǎo)訓(xùn)滿意一般不滿意數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。54數(shù)據(jù)說明:你所在的單位組織大家參加人工智能相關(guān)的培訓(xùn)或課程的頻次為?培訓(xùn)在多大程度上滿足需求?你認為單位應(yīng)該在數(shù)智技術(shù)培訓(xùn)上有以下哪些方面的改進?企業(yè)普及人工智能需要一個過程。?
AI時代,率先搶占技術(shù)紅利的企業(yè),將擁有先發(fā)優(yōu)勢。新環(huán)境下,企業(yè)將在人才、數(shù)據(jù)、技術(shù)和算力等方面產(chǎn)生更激烈的競爭。雖然通用開源大模型不斷迭代,但它帶來的將是C端的技術(shù)平權(quán),無法滿足企業(yè)差異化的競爭需求。未來,私有化模型將擁有廣闊發(fā)展空間。我們認為,企業(yè)要在接下來的AI生產(chǎn)力革命中領(lǐng)先,可參考右側(cè)的“AI應(yīng)用四步走”戰(zhàn)略。?
第一步:企業(yè)應(yīng)該提供可以供內(nèi)部全體員工使用的AI工具平臺,以制度保障全員使用,設(shè)定AI應(yīng)用的安全和保密的邊界。?
第二步:心智共享,對工作進行分析,拆解日常工作事項(Daily
work
action),并用AI能力重構(gòu)工作。在過程中積累行業(yè)、企業(yè)知識,以上均通過第一步的全員應(yīng)用經(jīng)驗和心智的共享實現(xiàn)。?
第三步:智能轉(zhuǎn)型,基于工作場景進行AI建模,通過私有化工作,把模型嵌入工作流,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型,提升效率。?
第四步:組織進化,AI模型嵌入業(yè)務(wù)之后,必須搭建持續(xù)運營、優(yōu)化的機制,基于效果反饋增強學(xué)習(xí)。在新業(yè)務(wù)流下,配合組織變革改造,并把能力泛化到其它業(yè)務(wù)場景,通過不斷拓展AI使用領(lǐng)域,全面提升組織效率。企業(yè)人工智能普及應(yīng)用戰(zhàn)略全員使用心智共享智能轉(zhuǎn)型組織進化→
提供“全員可用”的AI工具平臺→
實施“全員必用”的習(xí)慣養(yǎng)成→
設(shè)定安全和保密邊界→
工作分析,拆解日常工作事項(DWA)→
基于重要工作應(yīng)用場景的AI應(yīng)用模型建設(shè)→
RLPF,基于效果反饋的增強學(xué)習(xí)→
組織變革→
AI能力重構(gòu)DWA→
私有化工具,嵌入工作流→
業(yè)務(wù)模式的智能化轉(zhuǎn)型→
能力泛化與拓展→
應(yīng)用中積累領(lǐng)域知識數(shù)據(jù):根據(jù)秒針系統(tǒng)《2023AI+:人工智能與營銷新紀元》繪制。552024contents人工智能與職場研究報告02中觀篇·企業(yè)企業(yè)AI戰(zhàn)略數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力&學(xué)習(xí)型組織團隊協(xié)作&組織效率隱私與數(shù)據(jù)安全與期待56AI與人協(xié)作的三種模式:嵌入、副駕駛,代理。?
人和AI協(xié)同的三種工作模式:第一種是AI
Embedded(嵌入)模式。即原任務(wù)流不變,中間某個環(huán)節(jié)人不做了,交給AI,例如:寫文案,可以要求AI給幾個引人入勝的標題。第二種是AI
Copilot(副駕駛)模式。就是在保持原來任務(wù)流的情況下,AI提供捷徑執(zhí)行全部任務(wù),且全過程透明。第三種是AI
Agent(代理/托管)模式,就是人類不用管任務(wù)怎么被執(zhí)行,全交給AI去做。從AI技術(shù)現(xiàn)狀來看,第三種模式目前還不存在,也不不可靠,到不了完全可以離開人控制的程度。?
未來1到2年成為主流的會是Copilot模式,兼顧安全和效率。人與AI并不是誰取代誰,而是共同完成工作,整體流程仍是由人來控制。人和AI協(xié)同的三種工作模式HumanAIHumanAIAIHumanAI
EmbeddedAI
Copilot副駕駛模式AI
Agent代理模式嵌入模式AIAIAI資料:東方財富網(wǎng)
2023年8月10日
《從生成式AI到合成式AI,MarTech下一步如何進化》作者
/
曉曉
·受訪者
/Convertlab
聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王琤57網(wǎng)頁鏈接:/news/20230810130332293128880團隊協(xié)作:人們更希望AI成為下屬,并且抗拒AI成為領(lǐng)導(dǎo)。?
職場人對AI成為自己的下屬、同事、領(lǐng)導(dǎo)的接受程度依次遞減,分別為56%,47%,22%。?
工作年限越久的員工對AI成為同事的接受度越高。一方面說明其對職場環(huán)境的包容度更高,對職場變化的適應(yīng)能力更強;另一方面,工齡更長的人擁有相對高的工作安全感,長年累積的專業(yè)技能、知識、經(jīng)驗以及與組織的強聯(lián)結(jié)在一定程度上賦予了他們在數(shù)智化時代臨危不亂的底氣與擁抱技術(shù)的信心。員工與AI的協(xié)作關(guān)系我愿意AI成為我的同事(同意%)
—
分工作年限我愿意AI成為我的領(lǐng)導(dǎo)。22%29%49%60%55%50%45%40%35%30%54%52%整體47%我愿意AI成為我的同事。我愿意AI成為我的下屬。46%47%37%16%15%44%42%56%28%1年以內(nèi)1-3年3-5年5-10年10年以上同意
一般
不同意數(shù)據(jù):李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。58數(shù)據(jù)說明:在多大程度上你同意以下描述?當AI承擔不同協(xié)作角色時,員工感知的利益和工作結(jié)果差異較大。?
職場人眼中,AI成為自己的下屬和同事會帶來更多的利益點、產(chǎn)生好的工作結(jié)果;而AI成為自己的領(lǐng)導(dǎo),則感知到的負面結(jié)果大幅增加。當AI成為下屬當AI成為同事當AI成為領(lǐng)導(dǎo)圖片:李育輝“職場研究項目組”發(fā)布的《2024
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2024)。59涉及AI的工作:中層感受到更高的挑戰(zhàn)和威脅。?
對于員工,涉及AI的工作更多是一種挑戰(zhàn)而非威脅。?
在中層管理者看來,涉及AI的工作威脅大于挑戰(zhàn)。無論挑戰(zhàn)和威脅,中層職員的TGI都高于初級和高級職員,說明中層員工對AI挑戰(zhàn)威脅
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