儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制研究

儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制研究儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制研究摘要：隨著全球對可再生能源的需求不斷增加，風力發(fā)電逐漸成為一種重要的能源來源。然而，由于風力發(fā)電的間歇性和不可預測性，風電并網系統(tǒng)中經常出現(xiàn)功率波動的問題。為了解決這個問題，儲能技術被引入到風電并網系統(tǒng)中，以實現(xiàn)對功率波動的平抑控制。本文綜述了儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制研究的最新進展，包括儲能技術的種類、儲能系統(tǒng)的控制策略以及儲能在風電并網系統(tǒng)中的應用等方面。研究結果表明，儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制能夠顯著提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，同時實現(xiàn)對風電功率的調節(jié)和儲能系統(tǒng)的優(yōu)化利用。關鍵詞：儲能；風電并網系統(tǒng)；波動平抑控制；可靠性；穩(wěn)定性；優(yōu)化利用一、引言可再生能源正逐漸成為解決能源和環(huán)境問題的關鍵技術之一，其中風力發(fā)電作為一種清潔、可再生的能源形式，受到了廣泛的關注。然而，與傳統(tǒng)化石燃料發(fā)電相比，風力發(fā)電存在著間歇性和不可預測性的特點，導致了風電并網系統(tǒng)中經常出現(xiàn)功率波動的問題。這種功率波動對電網的穩(wěn)定運行產生了一定的影響，因此急需采取措施來平抑風電功率的波動。二、儲能技術的種類儲能技術作為一種能量轉換和儲存手段，可將電能轉化為不同形式的能量，并在需要的時候將能量轉化為電能輸出。目前常見的儲能技術包括電池儲能、超級電容儲能和抽水蓄能等。電池儲能具有高能量密度、快速響應和良好的控制能力等特點，是目前最常用的儲能技術之一。三、儲能參與風電并網系統(tǒng)的控制策略為了實現(xiàn)儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制，需要設計合理的控制策略。常見的控制策略包括功率調度控制、電壓控制和頻率控制等。功率調度控制是基于供需平衡原則，通過控制儲能系統(tǒng)的充放電功率來調節(jié)風電功率的波動。電壓控制主要通過控制儲能系統(tǒng)的電壓來平抑電網電壓的波動。頻率控制主要通過調節(jié)儲能系統(tǒng)的放電功率來平抑電網頻率的波動。四、儲能參與風電并網系統(tǒng)的應用案例儲能參與風電并網系統(tǒng)的應用案例主要包括以下幾個方面：一是儲能系統(tǒng)作為風電場的輔助服務設備，可以提供無功功率支撐、頻率響應和頻率穩(wěn)定等服務。二是儲能系統(tǒng)作為風電場的削峰填谷設備，可以在高風電功率時進行儲能，低風電功率時進行釋放。三是儲能系統(tǒng)作為風電場的備用電源，可以在風電發(fā)電停止或降低時提供電能供應。這些應用案例表明，儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制能夠有效提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。五、結論與展望本文綜述了儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制研究的最新進展，包括儲能技術的種類、控制策略以及應用案例等方面。研究結果表明，儲能參與風電并網系統(tǒng)的波動平抑控制能夠顯著提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，同時實現(xiàn)對風電功率的調節(jié)和儲能系統(tǒng)的優(yōu)化利用。未來的研究可以著重探索更有效的控制策略，提高儲能參與風電并網系統(tǒng)的性能，并進一步推動可再生能源的發(fā)展和利用。參考文獻：[1]HaoPeng,PingJu,JingjingLv,ZhaowenCheng.StudyonSmoothControlofGrid-ConnectedWindFarmwithHighProportionofEnergyStorage.JournalofTianjinUniversity(ScienceandTechnology),2019,52(10):81-90.[2]HuYan,ChaoHan,WeiZhang,CunjingLiu,BinZhao,JianboWang.SimulationResearchonPowerControlofWindFarmwithBatteryEnergyStorageSystem.AutomationofElectricPowerSystems,2018,42(19):185-190.[3]LiaoXiaojie,YangQixun,YuanAoshuang,ZhangYing.ControlStrategyofWindFarmwithEnergyStorageParticipatinginFrequencyModulation.AutomationofElectricPowerSystems,2017,41(21):38-43.[4]PengGao,GangWei,LeiHao,LiangXu.AnalysisandControlofWindFarmOutputFluctuation