人工智能行業(yè)市場前景及投資研究報告：CEO生成式AI變革

CEO生成式

AI行動指南目錄序言13引言領(lǐng)導(dǎo)力無法自動化第一部分AI賦能的人才7第

1章人才與技能9第

2章客戶服務(wù)19第

3章客戶和員工體驗29第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)39第

4章平臺、數(shù)據(jù)和治理4151617181第

5章開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)第

6章應(yīng)用現(xiàn)代化第

7章負(fù)責(zé)任

AI與倫理第

8章技術(shù)支出第三部分AI賦能的運營9193103113123第

9章供應(yīng)鏈第

10章營銷第

11章網(wǎng)絡(luò)安全第

12章可持續(xù)發(fā)展結(jié)束語奠定偉業(yè)之基石133新一輪工業(yè)革命是否將由生成式AI

來定義？領(lǐng)導(dǎo)力無法自動化生成式

AI

有望推動變革性創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型性增長。但推動變革需要人類干預(yù)。這對于

CEO

意味著什么？與任何其他重

大變革一樣，CEO

首先需要明確企業(yè)的目標(biāo)，確保這些目標(biāo)與戰(zhàn)略緊密相關(guān)，并定義切實可行的后續(xù)步驟。戰(zhàn)術(shù)是一個有點棘手的問題。在組織的每個領(lǐng)域，領(lǐng)導(dǎo)者需要評估可以在哪些方面簡化和增強工作，以及如何在日常任務(wù)中運用生成式

AI

來創(chuàng)造更大的價值。數(shù)據(jù)是難題的一個重要部分，但只有人類思維才能帶來差異化的洞察。這就是增強型勞動力的用武之地。隨著AI

的智能水平不斷提高，CEO

需要重新思考工作的完成方式。借助生成式

AI

助手，員工可以更快地完成工作，并擔(dān)任多種不同角色。每位員工都可以像指揮樂團一樣，而不僅僅是個人獨奏。關(guān)鍵在于選擇能夠創(chuàng)造價值的用例，而不是讓組織進行過于分散化的投資。CEO

不應(yīng)廣泛地看待應(yīng)用和機會，而是要解答生成式

AI

如何幫助企業(yè)解決當(dāng)今面臨的最大問題。員工體驗、客戶服務(wù)、應(yīng)用現(xiàn)代化，無論轉(zhuǎn)型在哪個領(lǐng)域遇到障礙，生成式

AI

都有可能為之鋪平道路。引言3當(dāng)然，任何變革性技術(shù)都伴隨著風(fēng)險。需要通過適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督來正確識別、量化和管理采用生成式

AI

的相關(guān)風(fēng)險。然而，60%

的組織尚未建立一致的企業(yè)級生成式

AI

方法。1為了確保轉(zhuǎn)型工作精準(zhǔn)聚焦，并激發(fā)能夠創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的創(chuàng)新，CEO

需要理解生成式

AI

有望將產(chǎn)生最大影響力的領(lǐng)域。但無論您選擇如何將生成式

AI

應(yīng)用于人員、運營、數(shù)據(jù)和技術(shù)，一些基本原則將始終保持不變。在閱讀接下來的

12

個章節(jié)以及各種潛在應(yīng)用和行動方案時，請謹(jǐn)記企業(yè)轉(zhuǎn)型的三項基本原則：4引言您仍然是決策者。盡管技術(shù)進展有潛力為決策提供信息依據(jù)，但關(guān)鍵戰(zhàn)略決策仍然必須由強大的領(lǐng)導(dǎo)者做出。事實上，90%

的

CEO

預(yù)計其高管團隊將共同決定組織對采用生成式

AI

的態(tài)度。

這項技術(shù)的實現(xiàn)方式將放大治理、組織文化、技能與能力以及技術(shù)成熟度等方面的2優(yōu)點、缺點和負(fù)面影響。猶豫不決將破壞大規(guī)模采用的速度。生成式

AI先行者將短暫而緊張地完成試驗階段?74%

的受訪高管表示，生成式

AI

將在未來三年內(nèi)準(zhǔn)備好進行全面推廣。如果等到一切問3題得到解答再采取行動，您的優(yōu)勢將蕩然無存，并將領(lǐng)先優(yōu)勢拱手讓給競爭對手。未來的新篇章有待書寫。超過五分之四的受訪高管表示，生成式

AI

將重

新定義其組織的工作方式。

這種變革將為組織帶來一項前所未有的新機會，有望對能力和角色進行有意義的4重塑。不過，盡管生成式

AI

將增強您的能力，但不應(yīng)改變您的本質(zhì)。我們知道您對接下來會發(fā)生什么存有疑問。您真正需要了解有關(guān)生成式

AI

的哪些信息？您目前需要采取哪些行動來保持領(lǐng)先優(yōu)勢？請繼續(xù)閱讀，了解生成式

AI

如何重

新定義您的客戶和員工互動策略，如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)加速企業(yè)轉(zhuǎn)型，以及如何鍛造可應(yīng)對未來顛覆和變革的彈性運營模式。5第一部分AI賦能的人才正如裝配線改變了工廠工人生產(chǎn)產(chǎn)品的方式一樣，生成式

AI

將變革知識工作的方式。在這一部分，我們將探討

CEO

如何利用這項技術(shù)來增強人才與技能、客戶服務(wù)以及客戶和員工體驗。寫作、編碼、分析、設(shè)計?生成式

AI

讓所有這些工作變得更加輕松。它讓每個人都能在一天內(nèi)完成更多工作，但這并不意味著會神奇地出現(xiàn)生產(chǎn)力提升。若要成為一家由

AI

賦能的組織，就需要整個高管團隊全力以赴。生成式

AI

工具和資源投入需要側(cè)重

于對組織具有最高影響力且最切實可行的用例上，以優(yōu)化組織價值并提供關(guān)于未來優(yōu)先事項的模型。千萬不要被生成式

AI

的

400

種可能用例分散注意力。請聚焦于前五個或前三個用例，然后堅定推動大規(guī)模擴展。隨著人類與機器之間的傳統(tǒng)邊界逐漸消失，CEO

必須為人員賦予開展試驗的權(quán)力，同時保證業(yè)務(wù)的安全性和穩(wěn)定性。每一位領(lǐng)導(dǎo)者都必須在這兩者之間找到微妙的平衡，第

1章第

2章第

3章人才與技能客戶服務(wù)客戶和員工體驗未來工作新格局從成本中心到價值體驗為王引擎919297生成式

AI

不會取代人類，但使用生成式

AI

的人將會取代不使用生成式

AI

的人。生成式

AI

正在改變我們的工作方式和所需要的技能，而且這一進程的發(fā)展速度遠超預(yù)期。盡管自全球疫情

以來，人們的工作模式一直在不斷演化，但這一變革即將來得更加激烈。生成式

AI

正在重

新定義從基層員工到高管的每一項工作和每一項任務(wù)。如今，領(lǐng)先的組織正在采取行動，重

新思考圍

繞人才和技能的戰(zhàn)略與行動。生成式

AI

可以成為新的技術(shù)伙伴。成功的企業(yè)將建立一種靈活而深思熟慮的方法，鼓勵創(chuàng)造力、試驗和創(chuàng)新，克服焦慮，通過獎勵激發(fā)積極性，倡導(dǎo)包容性和樂觀主義。未第

1

章來工作人才與技能

+

生成式

AI新格局9“我認(rèn)為生成式

AI是科技領(lǐng)域最令人激動的進展，至少在我有生之年是如此?！盠idianeJonesSlack首席

執(zhí)行官10第一部分

AI賦能的人才人才與技能我們確定了

CEO

當(dāng)前需要了解的三個事項和需要采取的三項行動。1.人才2.期望需要了解的事項3.創(chuàng)造力生成式

AI的本質(zhì)是人才需要了解的事項的工作方式。大多數(shù)

CEO

對于其組需要了解的事項織在采用生成式

AI

方創(chuàng)造力是生成式

AI

的面的準(zhǔn)備程度持過于一項“必備”技能。樂觀的態(tài)度。需要采取的行動將人才置于生成式

AI戰(zhàn)略的核心，而非技術(shù)需要采取的行動需要采取的行動重

新思考運營模式以明確生成式

AI

的應(yīng)用釋放創(chuàng)造力。以及所期望的收益。1160%

的受訪高管將人力資源視為純粹的行政職能，這可能成為削弱生成式

AI

積極影響的風(fēng)險。人才與技能1.

人才2.期望3.

創(chuàng)造力需要了解的事項需要采取的行動生成式

AI的本質(zhì)是人才的工作方式。將人才置于生成式

AI

戰(zhàn)略的核心，而非與僅關(guān)注機器能做什么的新技術(shù)不同，生成式

AI

增強了人類的能力。技術(shù)。它可以自動處理各種重

復(fù)性任務(wù)，從市場研究、內(nèi)容創(chuàng)建、數(shù)據(jù)分析到代碼開發(fā)，實際應(yīng)用比比皆是。生成式

AI不會取代人類，但使用生成式

AI的人將會取代不使用生客服人員可以運用生成式

AI

來處理日常問題，這樣就騰出時間來開成式

AI

的人。請著手打造與時俱進的人才團隊。展銷售支持工作。編碼人員可以從繁重

的日常編程任務(wù)中解放出來，–提升人力資源的戰(zhàn)略地位，而不僅僅是行政職能；您的人力資源專注于提高代碼質(zhì)量和安全性。人力資源專家可以從日常任務(wù)中抽身團隊將在構(gòu)建

AI

驅(qū)動的未來員工團隊方面發(fā)揮戰(zhàn)略作用。首先對出來，專注于真正重的事情?培養(yǎng)人才。負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)這項工作的人力資源專員開展技能再培訓(xùn)。反饋循環(huán)變得近乎即時，從而為實現(xiàn)新的、更好的業(yè)務(wù)成效開辟了道制定正式、透明、

以人為中心的變革管理計劃，確定生成式

AI

測路。但生成式

AI

的影響并非在抽象的數(shù)字環(huán)境中發(fā)生，競爭優(yōu)勢乃–試和采用的進展情況，并在整個企業(yè)范圍內(nèi)提供有關(guān)用例、成功、是源自拓展員工專業(yè)知識和擴展組織能力。失敗及經(jīng)驗教訓(xùn)的持續(xù)反饋。所有這一切都應(yīng)將人力資源置于組織發(fā)展的核心位置。然而，60%但首先應(yīng)避免“買家懊悔”思維。確保建立一個以符合倫理的方的受訪高管將人力資源視為純粹的行政職能，這種風(fēng)險可能會削弱這–式使用生成式

AI

的模型，設(shè)定明確的標(biāo)準(zhǔn)、指南和期望，避免選項革命性技術(shù)的積極影響。5擇錯誤或花費過高。并與整個企業(yè)的員工共享這些模型。了解如何運用生成式

AI

為員工賦能的領(lǐng)導(dǎo)者將實現(xiàn)倍增業(yè)務(wù)效應(yīng)。一半的受訪高管表示生成式

AI

將改善其業(yè)務(wù)的多個方面，從決策、客戶體驗到收入增長。613人才與技能1.人才2.

期望3.

創(chuàng)造力需要了解的事項需要采取的行動明確生成式

AI的應(yīng)用以及所期望的收益。大多數(shù)

CEO

對于其組織對生成式

AI

的準(zhǔn)備程度持過于樂觀的態(tài)度。盡管企業(yè)應(yīng)當(dāng)鼓勵其員工嘗試新的實驗性方法，但為數(shù)據(jù)保護和倫理74%

的

CEO

表示其團隊具備采用生成式

AI

所需的適當(dāng)技能，但只有建立適當(dāng)?shù)淖o欄至關(guān)重要。29%

的其他高管認(rèn)同此觀點。諸如此類的分歧可能會造成摩擦，并7延遲推動組織前進所需的戰(zhàn)略變革。–

為員工建立基于績效的薪酬和獎勵機制，為生成式

AI

的采用做好充分準(zhǔn)備。沒有任何角色能夠不受到生成式

AI

的影響。到

2025

年，77%

的初級員工工作崗位會發(fā)生變化，而超過四分之一的高管工作崗位也會發(fā)–

采用迭代式方法推出生成式

AI，鼓勵主動承擔(dān)風(fēng)險和快速失敗。生變化。

在接下來的幾年中，整個組織中的所有職位和所有層級都8讓團隊獨立識別并測試自己的生成式

機會。從人力資源部門開AI將廣泛采用生成式

AI。始，以確保人力資源部門全面參與。長期以來關(guān)于哪些技能最重要的傳統(tǒng)觀念正在受到挑戰(zhàn)。如果生成式–

讓業(yè)務(wù)、IT

和人力資源等部門的領(lǐng)導(dǎo)者共同對生成式

AI

項目的成AI

能夠提供越來越高的技術(shù)熟練程度，那么什么樣的能力才能真正果負(fù)責(zé)。這有助于加強團隊合作，并凸顯在整個企業(yè)中采用生成式幫助最成功的組織脫穎而出？AI

的戰(zhàn)略重要性，讓整個組織從中受益。14第一部分

AI賦能的人才“生成式

AI

不會取代人類工作者，而是會增強人類工作者，最終人類將成為駕駛員。移動設(shè)備則是副駕駛或助手。它們?nèi)匀恍枰覀?，需要人類?！盉illBurnsZebra

Technologies

首席

執(zhí)行官15人才與技能1.人才2.期望3.創(chuàng)造力需要了解的事項需要采取的行動創(chuàng)造力是生成式

AI的一項“必備”技能。重

新思考運營模式以釋放創(chuàng)造力。您可能會認(rèn)為基于技術(shù)的轉(zhuǎn)型對技術(shù)能力的要求更高。但在當(dāng)前形勢下，事實并非如此。受訪高管表示，到

2025

年，對組織最領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)畏懼管理層變動。事實上，他們應(yīng)當(dāng)將生成式

AI

融入到有價值的技能是創(chuàng)造力。9自己的工作中，以展現(xiàn)出對轉(zhuǎn)型的開放態(tài)度。那么富有創(chuàng)造力的人才呢？他們足智多謀。他們將找到與生成式–

讓生成式

AI

技能提升成為每個人（尤其是頂尖人才）實現(xiàn)個人發(fā)AI“助手”互動的有效方式，并尋找創(chuàng)新方法來增強與人類同事展和晉升的機會。生成式

無法優(yōu)化或改善AI糟糕的績效。這是一互動的方式。受訪高管表示，團隊建設(shè)和協(xié)作技能與軟件開發(fā)和項變革，而不僅僅是技術(shù)進步。率先在高管和管理層團隊使用生編碼技能同樣重要，并且領(lǐng)先于分析和數(shù)據(jù)科學(xué)技能。然而，創(chuàng)成式

AI。造力引領(lǐng)前行道路。–

營造好奇心文化以加速創(chuàng)造力。讓生成式

AI

成為團隊建設(shè)的核心。建立員工公平感。使用生成式

AI

創(chuàng)建目前尚不存在的明確反饋循環(huán)，并分發(fā)之前存放在文件夾中的知識和洞察。–

重

新定義工作方式，利用由生成式

AI

增強的流程挖掘來分析工作的完成方式、存在瓶頸和效率低下的環(huán)節(jié)以及如何修復(fù)這些問題，包括如何大規(guī)模加速和改進決策。“我們的目標(biāo)不是減少勞動力。我們只是希望讓人們更有成效、更有創(chuàng)造力地利用時間，這樣他們也會更幸福。”O(jiān)kuyamaHiroshi董事兼董事會成員，首席

數(shù)字官YanmarHoldingsCo.,Ltd.17借助生成式

AI，組織可以充分結(jié)合自動化與人性化的優(yōu)勢。客戶服務(wù)是展示生成式

AI

成功的最佳領(lǐng)域。利用

AI

工具、人工客服和客戶之間的互動，CEO

能夠以獨有方式創(chuàng)造價值，同時利用全新的互動方式提高運營效率。從成本中心第

2

章客戶服務(wù)

+

生成式

AI到價值引擎19“走近客戶。傾聽并與客戶交流。向客戶解釋你的想法，并獲得一些建議。”Kazz

Kobayashi公司董事，未來事業(yè)部總裁RicohCompany,Ltd.20第一部分

AI賦能的人才客戶服務(wù)我們確定了

CEO

當(dāng)前需要了解的三個事項和需要采取的三項行動。1.戰(zhàn)略2.人才需要了解的事項3.實驗客戶服務(wù)已經(jīng)超越其他需要了解的事項職能，成為

CEO

的第一85%

的受訪高管表示，需要了解的事項要務(wù)。生成式

AI

將在未來兩年在客戶服務(wù)領(lǐng)域試點生內(nèi)直接與客戶互動。成式

AI

有助于加速企業(yè)范圍內(nèi)的成功部署。需要采取的行動為客服提供生成式

AI

工需要采取的行動具，讓他們?nèi)缁⑻硪?。運用生成式

AI

以超乎以需要采取的行動往的方式來深入理解您利用客戶服務(wù)中的成功的客戶。經(jīng)驗與教訓(xùn)。21客戶服務(wù)1.

戰(zhàn)略2.人才3.

實驗需要了解的事項需要采取的行動第一要務(wù)。客戶服務(wù)已經(jīng)超越其他職能，成為

CEO

的為客服提供生成式

AI工具，讓他們?nèi)缁⑻硪?。讓人工客服從繁瑣的任?wù)中解放出來，轉(zhuǎn)而專注于更加個性化的客戶在

2023

年初

,

受訪

CEO

告訴我們，研究、創(chuàng)新、營銷和風(fēng)險合規(guī)是互動（這才是最重要的），這是組織為客戶提供更高價值、打造差異生成式

AI

最直接且最具價值的應(yīng)用場景。幾個月后，客戶服務(wù)已經(jīng)化品牌以及將客戶服務(wù)從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槭杖胍娴囊环N立即可行的躍升至生成式

AI

實施清單的首位，獲得了更多

CEO

的投票，并且超方法。過了任何其他組織職能或服務(wù)。10優(yōu)先考慮可改善客服體驗的應(yīng)用場景。顯然，組織應(yīng)自動化繁瑣的這在一定程度上是由于各方利益相關(guān)者施加了壓力，要求

CEO

實施–手動任務(wù)，并讓客服能夠利用生成式

AI

來回答關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的生成式

AI。近一半的受訪

CEO

表示，他們感受到來自客戶的壓力，問題并提供建議。讓客服能夠快速輕松地訪問通話轉(zhuǎn)錄和摘要。利要求他們加快采用這項新技術(shù)。

客戶希望快速、輕松地獲取個性化11用生成式

AI

進行即時翻譯并讓客服人員能夠根據(jù)個人分析，利用解答，這意味著AI

驅(qū)動的客服機器人不僅極其實用，而且必不可少。技術(shù)工具來獲取指導(dǎo)。高管們認(rèn)識到生成式

AI

在推動客戶服務(wù)轉(zhuǎn)型方面的潛力。他們預(yù)計讓生成式

AI

管理標(biāo)準(zhǔn)客戶交互，并將更復(fù)雜和敏感的問詢轉(zhuǎn)給人生成式

AI

會帶來一系列益處，而縮短響應(yīng)時間和改善整體客戶體驗–工客服。投資精心發(fā)展和培養(yǎng)經(jīng)過嚴(yán)格培訓(xùn)的人才。除了同理心之就位居前列。12外，還要確保他們具備商業(yè)頭腦，能夠提供周

到的服務(wù)，將不滿意但要實現(xiàn)所有這些益處，首先要從客服開始。近三分之二

(63%)的的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠放浦覍嵵С终摺Ｊ茉L高管表示，到

2023

年底，他們將已經(jīng)投資實施直接應(yīng)用于客服不要與客戶玩“捉迷藏”：明確告知客戶他們正在與生成式

AI

機領(lǐng)域的生成式

AI

項目，包括部署生成式

AI

來進行客服培訓(xùn)，以及讓–器人互動，并讓他們能夠隨時要客服能夠直求獲取人工幫助，而不需要提供任接與技術(shù)應(yīng)用交互，從而提供更好的即時幫助。13何解釋、理由或附加條件。22第一部分

AI賦能的人才“在我看來，一切都關(guān)乎數(shù)據(jù)的流動。人們需要信息。我們應(yīng)當(dāng)如何采用對客戶有意義的方式，向每位客戶提供這些信息？”PaulGraham澳大利亞郵政首席

執(zhí)行官23uNg客戶服務(wù)1.戰(zhàn)略2.

人才3.

實驗需要了解的事項需要采取的行動85%

的受訪高管表示，生成式

AI

將在未來運用生成式

AI

以超乎以往的方式來深入理兩年內(nèi)直接與客戶互動。14解您的客戶。超過

60%

的受訪高管預(yù)計將在年底之前使用生成式

AI

來開展優(yōu)化任務(wù)，包括對會話式

AI

進行審查、測試和訓(xùn)練。

當(dāng)企業(yè)將生成式

AI15為了克服客戶服務(wù)中的高風(fēng)險并實現(xiàn)高回報，這項技術(shù)部署應(yīng)專注置于與客戶關(guān)系直接接觸的最前線時，任何失誤都可能對品牌造成災(zāi)于傾聽和測試，然后創(chuàng)造投資效益。難性的影響，因此風(fēng)險極高。–投資于客戶與生成式

AI

之間的直接互動，但不要盲目行事。首先在客戶互動領(lǐng)域快速部署生成式

AI

是一項極具吸引力的決策，但領(lǐng)確定哪些挑戰(zhàn)最有可能給您的組織帶來最大的風(fēng)險，以及可以設(shè)導(dǎo)們必須認(rèn)識到生成式

AI

最適合解決哪些客戶痛

點，并應(yīng)用從人工計哪些生成式

AI

應(yīng)用場景來降低這些風(fēng)險?？头又袑W(xué)到的經(jīng)驗與教訓(xùn)。CEO們當(dāng)前最關(guān)注的問題包括：基于機器人的回應(yīng)可能會產(chǎn)生負(fù)面影響或與公司的品牌形象不符，透明–

使用生成式

AI

作為研究工具來收集和分析每次客戶服務(wù)交互的基度或可審計性方面的問題以及損害社會責(zé)任目標(biāo)。于情感的指標(biāo)。從解決關(guān)鍵客戶問題的低風(fēng)險、省力的應(yīng)用場景16開始。時刻謹(jǐn)記您品牌當(dāng)前的差異化優(yōu)勢，以及

AI

可如何增強這至少在早期學(xué)習(xí)階段，無監(jiān)督的生成式

AI

可能會產(chǎn)生不太理想的結(jié)果。項差異化優(yōu)勢。人員（在客戶服務(wù)領(lǐng)域，這是指客服人員）可以提供安全護欄。客服人員在增強

AI

功能的同時，還可以作為防止

AI

生成錯誤信息的最后–

不僅將生成式

AI

應(yīng)用于交互和互動，同時還應(yīng)用于推動創(chuàng)新。運一道防線。而且，隨著技術(shù)的日益發(fā)展，客服人員將能夠與客戶建立用生成式

AI

來挖掘新的客戶合作機會，并跟蹤客戶服務(wù)成功，以情感聯(lián)系，從而產(chǎn)生新的洞察和機會。利用強大的“客服人員+

AI”了解自動化應(yīng)用如何影響客戶生命周

期內(nèi)的銷售和客戶忠誠度。組合，企業(yè)可以創(chuàng)造更大的價值。重新聚焦于數(shù)據(jù)治理工作。25客戶服務(wù)1.戰(zhàn)略2.人才3.實驗需要了解的事項需要采取的行動企業(yè)范圍內(nèi)的成功部署。在客戶服務(wù)領(lǐng)域試點生成式

AI

有助于加速利用客戶服務(wù)中的成功經(jīng)驗與教訓(xùn)。生成式

AI

既關(guān)乎技術(shù)，也關(guān)乎人的因素。因此，在客戶服務(wù)這個突呼叫中心仍然是一個充滿變革機會的領(lǐng)域。在疫情封鎖期間，人們清出領(lǐng)域應(yīng)用生成式

AI

可以激勵企業(yè)內(nèi)部的變革和創(chuàng)新。楚看到了客戶服務(wù)可實現(xiàn)的自動化水平，但同時缺乏人際接觸也帶來了一定的損失。–

將客戶服務(wù)從問題解決者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新中心。促進開展基于結(jié)果的生成式

AI

實驗，并進行衡量、優(yōu)化和擴展。整理匯總特定的學(xué)習(xí)成果，借助生成式

AI，組織可以充分結(jié)合自動化與人性化的優(yōu)勢。通過將以便輕松應(yīng)用于其他領(lǐng)域。兩者相結(jié)合，客戶服務(wù)將成為一個概念驗證項目，能夠向企業(yè)的其他部門展示新技術(shù)工具可如何提高員工滿意度、影響客戶參與度以及推–

表揚生成式

AI

的成功，并在個人和功能層面分享典范成功案例。動創(chuàng)造回報。重點展示新的

AI

能力不僅有助于改善客戶體驗，還有助于改善員工的工作環(huán)境，讓其他領(lǐng)域的員工了解他們可如何從生成式

AI

中利用生成式

AI

改善自動回應(yīng)的質(zhì)量和對話能力，可以快速演示如何受益。利用

AI

的影響力來升級組織內(nèi)部其他領(lǐng)域的服務(wù)。對于大多數(shù)組織來說，需求和機會都是廣闊

的。例如，大多數(shù)企業(yè)表示缺乏審查和重–

挑戰(zhàn)并激勵您的員工團隊探索如何利用生成式

AI

來幫助他們處理新訓(xùn)練客戶服務(wù)機器人的能力，只有一半的企業(yè)能夠在問題出現(xiàn)時主日常工作，而不僅限于最初的應(yīng)用場景。為個人貢獻者提供游戲化動主動提醒客戶。機制，激勵他們提出可激發(fā)新想法和新應(yīng)用的使用場景。1726第一部分

AI賦能的人才“客戶情

感和我們處理客戶互動的方式對我們來說非常

重要。因此，我們使用生成式

AI

來讀取所收集的通話文本，幫助更快速地識別哪些通話存在問題，并需要領(lǐng)導(dǎo)介入來指導(dǎo)員工取得更好的結(jié)果?！盝udy

McReynoldsArcBest首席

執(zhí)行官27當(dāng)

生

成

式

AI

與體驗相結(jié)合時，價值就會爆炸式增長。如今，每一件產(chǎn)品都是數(shù)字產(chǎn)品，每一家公司都在銷售數(shù)字體驗。各行各業(yè)的企業(yè)都在與競相打造重

新定義消費者期望的數(shù)字體驗。而且這一競爭非常激烈。由于消費者需要定制化的優(yōu)惠

、相關(guān)的推薦和無縫的客戶服務(wù)，因此個性化定制現(xiàn)已成為一項標(biāo)桿。但僅僅提供定制化的互動體驗是不夠的。體驗還必須是直觀的，能夠在用戶提出要求之前就滿足他們的需求。生成式

AI

有望提高這些期望，并為企業(yè)提供滿足這些期望的必要工具。事實上，全球受訪高管預(yù)計生成式

AI

將成為未來顛覆其組織的體驗設(shè)計方式的首要趨勢。18例如，在線零售商可以使用生成式

AI

來簡

化其搜索功能。顧客可以用自然語言（打字或語音）描述自己想要的產(chǎn)品，指定關(guān)鍵細(xì)節(jié)（例如顏色、尺寸或材料），而不必使用類別和過濾器。他們甚至可以包括預(yù)算和期望的交貨日期，以進一步細(xì)化搜索結(jié)果。在這種情

況下，顧客不僅可以輕松獲得所需的產(chǎn)品，還可為零售商提供有價值的數(shù)據(jù)，以便用于指導(dǎo)未來的業(yè)務(wù)決策。這只是一個單一應(yīng)用場景，但未來的可能性是無限的。在此環(huán)境下，每一次體驗都應(yīng)融入

AI，每一個

AI

應(yīng)用都應(yīng)是一種體驗，兩者密不可分。體第

3

章驗為王客戶和員工體驗

+

生成式

AI29“我們堅信，打造卓越的客戶體驗是真正使我們脫穎而出的關(guān)鍵。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們正在整合包括生成式

AI

在內(nèi)的

AI

技術(shù)，以優(yōu)化和增強我們銷售團隊向客戶提供信息和知識的方式?！盕ernandoGonzálezCemex首席

執(zhí)行官30第一部分

AI賦能的人才客戶和員工體驗我們確定了

CEO

當(dāng)前需要了解的三個事項和需要采取的三項行動。1.戰(zhàn)略2.客戶需要了解的事項3.員工生成式

AI是一種令需要了解的事項人震撼的體驗。客戶信任是新一代需要了解的事項貨幣。生成式

AI

打開了重

塑員工體驗的大門。需要采取的行動找到并消除摩擦。需要采取的行動創(chuàng)建可增強客戶信需要采取的行動心的倫理旅程。滿足并超越員工需求。3162%的高管表示生成式

AI

將顛覆組織設(shè)計體驗的方式?？蛻艉蛦T工體驗1.

戰(zhàn)略2.客戶3.

員工需要了解的事項需要采取的行動生成式

AI是一種令人震撼的體驗。找到并消除摩擦。企業(yè)不可能始終都讓所有人滿意。至少在生成式

AI

出現(xiàn)之前是做不到的。雖然所有人都可以使用生成式

AI，但

CEO

如何選擇使用此功能可能將成為一項差異化因素。通過分析大量用戶數(shù)據(jù)，生成式

AI

可以識生成式

AI

打造的高度個性化體驗有望徹底變革企業(yè)與客戶及員工之別常見的痛

點，并設(shè)計直觀、極具吸引力且獨特的體驗。將此作為間的交互方式。利用來自銷售、營銷和服務(wù)職能的真實

360度客戶您的終極目標(biāo)，以實現(xiàn)非凡成效。數(shù)據(jù)，生成式

AI

可以打造定制化體驗，并確定“下一步最佳行動”，從而幫助企業(yè)吸引特定客戶。–

鼓勵設(shè)計師成為內(nèi)容策展人。利用生成式

AI

增強內(nèi)容創(chuàng)作，以創(chuàng)建可根據(jù)用戶訪問和交互方式自動調(diào)整的自適應(yīng)設(shè)計。在可發(fā)揮例如，金融服務(wù)公司可以使用生成式

AI

來快速分析其客戶數(shù)據(jù)，以關(guān)鍵作用的細(xì)節(jié)上加入人性化因素。及來自社交和合作伙伴組織的數(shù)據(jù)，以確定哪些客戶最有可能采取各種行動，從開設(shè)新的支票賬戶、投資資產(chǎn)到申請貸款等。然后，–

讓一切成為專屬。并非所有用戶都采用相同的體驗交互方式。對生成式

AI

可以幫助該金融服務(wù)企業(yè)的高管通過個性化策略和自動化、專有數(shù)據(jù)進行更深入的投資，作為對開放模型的補充，以幫助生即時定制的優(yōu)惠（翻譯成客戶的首選語言）實現(xiàn)真正的一對一營銷。成式

AI

識別客戶和員工的特有模式。隨著時間的推移，生成式

AI還可以使用專有數(shù)據(jù)來定制、完善和改善體驗。在全球范圍內(nèi)，62%

的受訪高管表示，生成式

AI

將顛覆其組織設(shè)計體驗的方式，而個性化定制則是這一演進的核心。

事實上，推動組19注重

設(shè)計思維。利用生成式

使復(fù)雜問題簡

單化，而不是恰恰相–AI織利用生成式

AI

重

塑體驗的兩大益處就是更好的內(nèi)容質(zhì)量和個性化反。將設(shè)計融入到您的一切活動中，改變事物的運作方式，而不體驗。20僅限于形式。然而，組織如何實現(xiàn)這一目標(biāo)仍然有些模糊。雖然

78%

的受訪高管表示其組織可以采用適當(dāng)?shù)姆椒▽⑸墒?/p>

AI

擴展到客戶和員工體驗中，但其中大多數(shù)仍在研究如何確保一致的質(zhì)量。

超過一半

(56%)21的受訪高管表示并未建立適當(dāng)?shù)牧鞒虂韺彶樯墒?/p>

AI

的輸出并解決問題。22控制質(zhì)量的一種方法是使用專有的生成式

AI

模型，該模型基于經(jīng)過許可的材料進行了訓(xùn)練，經(jīng)過編程以滿足特定的性能標(biāo)準(zhǔn)，并且只能由員工訪問。這些模型可以無縫整合到組織的現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)中，從而提供更加一致的用戶體驗?！拔覀儗?/p>

Slack

的用戶體驗進行了大量迭代，因為我們相信，這些人類客戶將決定我們的

AI采用旅程?！盠idianeJonesSlack首席

執(zhí)行官33客戶和員工體驗1.戰(zhàn)略2.

客戶3.

員工需要了解的事項客戶信任是新一代貨幣。生成式

AI

可以比以往更快地滿足客戶需求，但只有在建立在信任基礎(chǔ)上時，這種便捷性才有價值。當(dāng)生成式

AI

在提供個性化建議時會限制可用選項的數(shù)量。當(dāng)然，這是有意設(shè)計的。但如果客戶認(rèn)為所收到的建議其興趣或價值觀不符，則個性化可能會損害而不是改善客戶關(guān)系。找到適當(dāng)?shù)钠胶庵陵P(guān)重要，但

CEO

也感受到迅速采取行動的壓力。為了跟上變化的步伐，組織正在多個領(lǐng)域快速推出面向客戶的生成式

AI：–

語音：目前，27%

的組織正在部署生成式

AI人工智能驅(qū)動的語音對話與客戶進行對話，75%

組織預(yù)計到

2025

年將提供此服務(wù)。–

聊天：42%

的組織正在使用基于文本的生成式

AI

聊天機器人與客戶對話，84%

的組織預(yù)計到

2025

年將提供此服務(wù)。–

外聯(lián)：33%

的組織正在使用生成式

AI

開展客戶外聯(lián)活動，81%

的組織計劃到

2025

年采取此實踐。23但

80%

的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為可解釋性、倫理、偏見或信任視是采用生成式

AI

的過程中的主要問題。24半的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示其組織當(dāng)前缺乏管理生成式

AI

倫理挑戰(zhàn)所需的治理和結(jié)構(gòu)。25一些組織可能會為了快速前進而走捷徑，但大多數(shù)組織都致力于采取負(fù)責(zé)任的行動。事實上，72%

的受訪高管表示，如果他們認(rèn)為生成式

AI

計劃的好處可能會以倫理成本為代價，他們就會退出生成式人工智能項目。在這種情況下，少即是多。這些組織實現(xiàn)出眾收入增長的比例要比其他組織高出

27%。26收入增長背后的原因是什么？這取決于成熟度。由于山勢險峻，小心行走的人才能走得更遠更快。對于希望長期構(gòu)建生成式

AI

能力的

CEO

來說，避免陷阱和建立客戶信任是首要任務(wù)。在未知領(lǐng)域，徹底的透明度對于建立內(nèi)在信任必不可少?？紤]采用可穿戴技術(shù)?；谏墒?/p>

AI

的應(yīng)用可以捕獲關(guān)于用戶鍛煉習(xí)慣、睡眠模式、飲食和生物識別的數(shù)據(jù)，并總結(jié)結(jié)果，包括需要改進或關(guān)注的領(lǐng)域，而用戶可以用自然語言查詢這些結(jié)果。但企業(yè)首先需要征得用戶同意才能收集和分析他們的數(shù)據(jù)。向用戶明確說明生成式

AI

將如何保護和處理其數(shù)據(jù)，并讓客戶能夠輕松提供反饋意見，這有助于促進客戶互動和忠誠度，而且隨著時間的推移，客戶能夠更加得心應(yīng)手地使用生成式

AI。34第一部分

AI賦能的人才需要采取的行動創(chuàng)建可增強客戶信心的倫理旅程。以同理心引領(lǐng)建立信任，同時加速創(chuàng)新體驗。將倫理放在首位，并邀請客戶提供反饋，這有助于組織與客戶進行互動，識別痛

點，并隨著需求的變化而調(diào)整方向。–

與客戶共情，建立信任。讓同理心成為客戶體驗的指導(dǎo)設(shè)計原則。根據(jù)客戶的關(guān)切點來開發(fā)生成式

AI

倫理，贏得客戶信任。要求生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴也遵守相同的標(biāo)準(zhǔn)。–

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)財富。為客戶提供值得信賴的體驗并獲得數(shù)據(jù)回報。持續(xù)迭代以改進和個性化產(chǎn)品與服務(wù)，從而實現(xiàn)增長和更高的投資回報率。–

打造前所未有的高度個性化營銷體驗。從客戶首次接觸品牌開始，將生成式

AI

融入客戶體驗中。通過生成式

AI

推動個性化營銷活動、定向廣告和直接客戶外聯(lián)，并鼓勵持續(xù)客戶反饋?！巴ㄟ^真正的文化和培訓(xùn)過程，人們能夠領(lǐng)悟到，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的平衡是取得更佳成果的關(guān)鍵，二者缺一不可?！盤aulGraham澳大利亞郵政首席

執(zhí)行官35客戶和員工體驗1.戰(zhàn)略2.客戶3.員工需要了解的事項生成式

AI打開了重

塑員工體驗的大門。生成式

AI

有望變革各個行業(yè)的工作方式，許多之前因過于復(fù)雜而無最終目標(biāo)是為員工提供一站式服務(wù)來管理其日常任務(wù)。借助無頭體法由機器處理的任務(wù)現(xiàn)在都可以實現(xiàn)自動化。但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并未計劃驗，員工不再需要登錄到不同的數(shù)字平臺，例如時間跟蹤、人力資源大規(guī)模替換人才。平均而言，87%

的受訪高管預(yù)計生成式

AI

將增強管理、認(rèn)可和績效管理等，而是可以在一個已經(jīng)使用的單一工具（例而非取代人類工作角色。如

Slack）中完成更多任務(wù)。當(dāng)企業(yè)在不同系統(tǒng)之間遷移時，員工體27驗將保持不變，從而消除流程在職能孤島之間移動時產(chǎn)生的歷史脫節(jié)建立能夠增強員工而不是激怒員工的人機偕行關(guān)系是一項嚴(yán)峻的組織?而這本身就是一場變革。變革挑戰(zhàn)。那些采取正確行動的組織將實現(xiàn)豐厚

回報：提供卓越員工體驗的組織實現(xiàn)出眾收入增長的比例要比其他組織高出

31%。以改進工作方式為中心部署生成式

AI

也有助于組織實現(xiàn)更好的回報。28例如，更正式地管理員工如何使用生成式

AI

的組織表示，其員工體卓越的用戶體驗是“殺手級”的變革管理工具，因為這將激員工采用驗投資的回報率要比其他組織高出

46%。但只有

37%

的建立了正式新的工作方式。當(dāng)組織將繁瑣的任務(wù)（例如翻譯或設(shè)備優(yōu)化）自動化的管理方法。29時，可以讓員工專注于處理更高價值的工作，從而提高員工的生產(chǎn)力和滿意度。這些生產(chǎn)力提升最終有助于團隊開展創(chuàng)新，不僅可助力組員工們也對此充滿期待。盡管

54%

的員工擔(dān)心新技術(shù)會淘汰其崗位，織從競爭中脫穎而出，而且還可以讓其工作更加有趣。但

84%

的員工表示相信自己有能力在工作中跟上技術(shù)的發(fā)展。他30們也渴望主動學(xué)習(xí)新的技術(shù)。近一半的員工表示，為了爭取在工作中然而，將所有簡

單的任務(wù)自動化可能會讓人類僅處理最困難、最具挑使用最新技術(shù)的機會，他們愿意接受減薪。31戰(zhàn)性的工作。為了在效率和積極性之間取得適當(dāng)?shù)钠胶猓珻EO必須仔細(xì)考慮在價值鏈中的哪個環(huán)節(jié)引入

AI。CEO

需要重新思考運營模即便如此，一些

CEO

在推動生成式

AI

項目時并未充分考慮員工的式，確保以最能提高員工生活質(zhì)量的方式嵌入生成式

AI。需求。只有

28%的受訪

CEO評估了生成式

AI對其組織勞動力的影響，43%

的受訪

CEO

已經(jīng)因生成式

AI

而減少或重

新部署了勞動力，例如，組織可以使用生成式

AI

為后臺系統(tǒng)提供無縫對話界面，打造46%

的受訪

CEO

表示其組織已經(jīng)雇傭了更多人才。32基于自然語言的員工體驗。無頭體驗將前端用戶界面與后端處理及存儲分開，隱藏底層系統(tǒng)的復(fù)雜性，并簡

化用戶交互。36第一部分

AI賦能的人才需要采取的行動滿足并超越員工需求。使用生成式

AI

讓您的員工采用面向未來的運營模式。只要將員工敬業(yè)度放在首位，建立有效的人機偕行關(guān)系就可以比任何單獨一方創(chuàng)造更多的價值。–

啟用“殺手級”的變革管理工具。M向員工展示生成式

AI

可如何提高效率和生產(chǎn)力，以及這對他們的職業(yè)生涯意味著什么，給員工留下良好的印象。讓員工有權(quán)利糾正糟糕的體驗。–

將人才挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為運營模式機遇。整合對話式

AI、混合云平臺、智能工作流和敏捷工作方式，讓員工能夠充分發(fā)揮自己的效能。–

擴大人類員工的職權(quán)范圍。依靠員工幫助設(shè)計以人為本的體驗，并確定哪些任務(wù)適合生成式

AI。將人類工作者與數(shù)字助手配對。從人力資源接觸點開始，并逐步擴展。平均而言，87%

的受訪高管預(yù)計生成式AI將增強而非取代人類工作角色。37第二部分AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)發(fā)展建立在技術(shù)的基礎(chǔ)之上。從簡

單的機器到量子計算機，組織所使用的工具將決定組織可以走多遠，以及需要多長時間才能達到目標(biāo)。生成式

AI

也不例外。當(dāng)商業(yè)平臺使用生成式

AI

以光速處理數(shù)據(jù)，或者設(shè)計新的技術(shù)架構(gòu)時，全新的商業(yè)模式就成為了可能。當(dāng)然，其前提是技術(shù)基礎(chǔ)穩(wěn)固。數(shù)據(jù)完整性、治理以及負(fù)責(zé)任的

AI

對每個生成式

AI

用例都是最基本的要求。開放標(biāo)準(zhǔn)和互操作性對于組織在內(nèi)部以及與合作伙伴之間加速協(xié)作與創(chuàng)新至關(guān)重要。但首先，CEO必須建立文化心態(tài)和治理準(zhǔn)則，以促使新的人機偕行關(guān)系蓬勃發(fā)展。在本章中，我們將探討CEO

如何通過專注于以下五個關(guān)鍵領(lǐng)域來實現(xiàn)前所未有的增長：平臺、數(shù)據(jù)和治理，開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)，應(yīng)用現(xiàn)代化，負(fù)責(zé)任的

AI

和倫理，技術(shù)支出。第

4章第

5章第

6章第

7章第

8章平臺、數(shù)據(jù)和治理開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)代化負(fù)責(zé)任

AI與倫理技術(shù)支出成為創(chuàng)造者，而非發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)運營新形態(tài)倫理工作責(zé)無旁貸如何分配技術(shù)支出消費者力量預(yù)算？415161718139生

成

式

AI

正

在顛覆“顛覆者”，而基于平臺的企業(yè)具有優(yōu)勢。從

Netflix

到

Nvidia，當(dāng)今市場表現(xiàn)最好的企業(yè)都是建立在數(shù)字平臺之上，通過連接用戶和各方參與者來創(chuàng)造更大的價值。平臺型企業(yè)不僅銷售產(chǎn)品，更是市場的中介或載體。第一批平臺型企業(yè)通過比以往更快、更有效地為客戶提供服務(wù)，已經(jīng)占領(lǐng)了整個市場。而許多傳統(tǒng)企業(yè)尚未趕上這個浪潮。

事實上，只需搜索一下股價就會發(fā)現(xiàn)，33平臺原生企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)之間的差距正在不斷擴大。34而生成式

AI

創(chuàng)造了一個公平的競爭環(huán)境，讓企業(yè)在各個方面都能“事半功倍”。但生產(chǎn)力提升只是開始，真正的回報將來自商業(yè)模式創(chuàng)新。為了在新的市場格局中取得成功，企業(yè)必須成為業(yè)務(wù)和技術(shù)平臺的創(chuàng)造者，而不僅僅是消費者。業(yè)務(wù)平臺側(cè)重

于促進生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的互動，而技術(shù)平臺則提供用于開發(fā)和管理企業(yè)所使用應(yīng)用的框架。而且，在未來的商業(yè)模式中，這些平臺是密不可分的。例如，生成式

AI

平臺可為基于平臺的業(yè)務(wù)運營提供所需的技術(shù)支持。此類商業(yè)模式創(chuàng)新依賴于現(xiàn)代

IT

架構(gòu)以及可信

AI原則。生成式

AI

和業(yè)務(wù)平臺都需要訪問超越傳統(tǒng)邊界的海量數(shù)據(jù)。在平臺經(jīng)濟中，開放的生態(tài)系統(tǒng)不再是一個“可選項”。這使得AI

和數(shù)據(jù)治理（通常是IT

問題）在企業(yè)高級管理層的討論中越發(fā)重要。為了建立競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要摒棄繁文縟節(jié)。與此同時，企業(yè)還必須采取戰(zhàn)略性的AI

倫理方略，確保平臺的透明性、可信性和公平性。成為創(chuàng)造者，第

4

章平臺、數(shù)據(jù)和治理

+

生成式

AI而非消費者41“[

我們的機器人

]

每周

運行數(shù)百萬次實驗。我們訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型和基礎(chǔ)模型，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)任何人類都無法發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系?！盋hrisGibsonRecursion首席

執(zhí)行官42第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)和治理我們確定了

CEO

當(dāng)前需要了解的三個事項和需要采取的三項行動。1.平臺2.數(shù)據(jù)需要了解的事項生成式

AI

再次提供3.治理需要了解的事項了建立平臺業(yè)務(wù)模數(shù)據(jù)依賴既是一項挑需要了解的事項式的機會。戰(zhàn)，也是一項優(yōu)勢。AI

和數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)董事會關(guān)注的重點問題。需要采取的行動需要采取的行動抓住顛覆性重

塑開展生成式

AI

數(shù)據(jù)的機遇探索。需要采取的行動將治理置于生成式

AI生命周

期的核心。43平臺、數(shù)據(jù)和治理1.

平臺2.數(shù)據(jù)3.

治理需要了解的事項需要采取的行動抓住顛覆性重

塑的機遇生成式

AI

再次提供了建立平臺業(yè)務(wù)模式的機會收集您在上次考慮成為平臺企業(yè)時無法獲得的所有平臺拼圖。全球最具價值的企業(yè)都以平臺為核心。這些企業(yè)的成功很難復(fù)制，但生成式

AI

使新一輪商業(yè)模式創(chuàng)新成為可能。事實上，受訪高管預(yù)計，–

像初創(chuàng)公司一樣行動。避免僅關(guān)注小幅增長的漸進主義。設(shè)計一個2023

年的平臺投資回報率將比

2020

年高出

57%。35

更能說明問題生成式

平臺業(yè)務(wù)，使其在未來三年內(nèi)成為您最大、增長最快、AI的是，94%的受訪高管表示計劃在

2022年參與平臺商業(yè)模式，而利潤最高的業(yè)務(wù)部門。2018

年這一比例僅為

46%。36–

采用以結(jié)果為導(dǎo)向的設(shè)計，適應(yīng)變化。在構(gòu)建平臺時，以在每個接成功的平臺將適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、模型架構(gòu)、治理和計算基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合在一觸點為平臺參與者帶來真正增值為核心。建立一種機制，根據(jù)不斷起，確保在整個生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)造可靠的價值，覆蓋

“任何人、任何位增長的數(shù)據(jù)量持續(xù)評估和迭代模型。置”。然而，《哈佛商業(yè)評論》發(fā)現(xiàn)，在過去

20

年中，只有

17%

的平臺取得了成功。在投資之前進行測試。在做出重

大投資決策之前，測試您的平臺所37–依賴的新生成式

AI

功能。從面向客戶的

AI

計劃的進展中吸取經(jīng)驗生成式

AI

或許就是一項缺失的要素。生成式

AI

可以轉(zhuǎn)變組織內(nèi)部的教訓(xùn)。各個職能，從而為平臺賦予超能力。受訪高管預(yù)計，生成式

AI

將對銷售(57%)、研究和創(chuàng)新

(55%)、產(chǎn)品開發(fā)

(55%)

和客戶服務(wù)

(37%)產(chǎn)生最大的影響。3844第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)“我們從小規(guī)模開始進行實驗，理解并設(shè)定邊界，然后再確定是否有可擴展性?！盝oe

BrannanNorthCarolinaElectricMembership

Corporation首席

執(zhí)行官45平臺、數(shù)據(jù)和治理1.平臺2.

數(shù)據(jù)3.

治理需要了解的事項數(shù)據(jù)依賴既是一項挑戰(zhàn)，也是一項優(yōu)勢。數(shù)據(jù)是一種新型石油，數(shù)量龐大、成本高昂且難以提取。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差，則會污染整個生態(tài)系統(tǒng)。但如果負(fù)責(zé)任地加以利用，數(shù)據(jù)可能是一座金礦。隨著企業(yè)紛紛競相加速挖掘數(shù)據(jù)潛力，生成式

AI

使數(shù)據(jù)變得更有價值。擁有巨量“數(shù)據(jù)財富”的企業(yè)正在形成領(lǐng)先優(yōu)勢。那些擁有海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，能夠有效用數(shù)據(jù)變現(xiàn)，并表示其數(shù)據(jù)得到了內(nèi)部和外部利益相關(guān)者的信任的企業(yè)，其

AI

功能的投資回報率幾乎是其他企業(yè)的兩倍（分別為

9%

和

4.8%）。39但對于試圖單打獨斗的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)財富往往是遙不可及的。事實上，53%

的

CEO

表示，缺乏專有數(shù)據(jù)將成為生成式

AI

計劃成功的障礙。

平臺商業(yè)模式可以從所有生態(tài)系統(tǒng)參與者以及客戶那里獲取專40有數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)克服這一障礙。反過來，生成式

AI

平臺可以整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)以及應(yīng)用開發(fā)和部署的完整周

期，從而推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。這種方法可產(chǎn)生飛輪效應(yīng)：平臺上的數(shù)據(jù)越多，對客戶的價值就越大；客戶越多，數(shù)據(jù)就越多，就能更好地訓(xùn)練生成式

AI

模型。這也將增加合作伙伴關(guān)系的整體價值。受訪高管認(rèn)為，采用生成式

AI

開展創(chuàng)新的最大預(yù)期好處是加強生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作。41然而，為了使價值在整個生態(tài)系統(tǒng)中流動，就必須建立基本的基礎(chǔ)架構(gòu)。由于開放性需要互操作性，因此整合數(shù)據(jù)存儲、數(shù)字產(chǎn)品和自動化工作流程至關(guān)重要。研究院發(fā)布的“2023

年首席數(shù)據(jù)官研究”表明，績效最高、最具互操作性的數(shù)據(jù)運營采用了消除孤島的實踐和技術(shù)，例如采用混合云

(78%)、實施流程和任務(wù)挖掘

(70%)以及使用

Data

Fabric

架構(gòu)

(68%)。4246第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)需要采取的行動開展生成式

AI數(shù)據(jù)探索。在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、內(nèi)容管理系統(tǒng)甚至筆記本電腦硬盤中查找您的平臺所需的數(shù)據(jù)。–

定義所需的數(shù)據(jù)集。從客戶體驗出發(fā)，逆向思考：生成式

AI

平臺需要提供什么來吸引客戶和生態(tài)系統(tǒng)參與者？這些生成式

AI

價值主張將依賴于哪些數(shù)據(jù)？–

探索所有數(shù)據(jù)源。全力挖掘您需要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。將這種數(shù)據(jù)挖掘能力打造為能夠讓您的平臺價值主張從競爭中脫穎而出的利器。–

向生態(tài)系統(tǒng)尋求幫助。擴大數(shù)據(jù)探索范圍，在其中納入您的客戶、潛在生態(tài)系統(tǒng)參與者及其客戶。利用他們的數(shù)據(jù)流來放大平臺的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。53%

的

CEO

表示，缺乏專有數(shù)據(jù)將成為生成式

AI計劃成功的障礙。47平臺、數(shù)據(jù)和治理1.平臺2.數(shù)據(jù)3.治理需要了解的事項需要采取的行動AI

和數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)董事會關(guān)注的重

點將治理置于生成式

AI生命周

期的核心。問題。使治理成為高級領(lǐng)導(dǎo)層團隊議程的一部分。平衡生成式

AI

的強大功生成式

AI

值得信任嗎？當(dāng)探討企業(yè)應(yīng)采取何種方式以及在哪些場景能與可信執(zhí)行所需的指導(dǎo)準(zhǔn)則。中利用這項前沿創(chuàng)新時，最重要的就是解決信任的問題。如今，來自多個的海量數(shù)據(jù)被用來訓(xùn)練生成式

AI

模型，因此理解數(shù)據(jù)及其–

組建一支精通治理的執(zhí)行團隊。針對團隊和董事會開展培訓(xùn)和教育。治理比以往任何時候都更加重要。然后，讓

AI

和數(shù)據(jù)治理成為董事會會議上的常規(guī)議程項目，確保其得到應(yīng)有的關(guān)注。積極開展領(lǐng)導(dǎo)工作至關(guān)重要，而不是委派任務(wù)CEO們深知這一點。大多數(shù)受訪

CEO

表示，數(shù)據(jù)沿襲和(61%)后拋諸腦后了。以及數(shù)據(jù)安全

(57%)

方面的問題將成為采用生成式

AI

的主要障礙。45%

的受訪

CEO

表示數(shù)據(jù)隱私是一項障礙。43–治理整個系統(tǒng)，避免一葉障目。將治理融入

生命周

期的每一個AI階段。消除組織孤島，促進

AI

和數(shù)據(jù)治理的設(shè)計與執(zhí)行。您需要在這種環(huán)境下，AI

和數(shù)據(jù)治理并不僅僅是一個

IT

問題，更是一種價一個端到端的系統(tǒng)。值創(chuàng)造策略。企業(yè)可以利用

AI

實現(xiàn)什么樣的目標(biāo)，在很大程度上取決于在整個企業(yè)中選擇、管理、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式。要建立信任，–

安排專人負(fù)責(zé)。任命并授權(quán)一位高級管理人員來領(lǐng)導(dǎo)整個企業(yè)的就必須圍繞此過程進行透明的溝通。AI

和數(shù)據(jù)治理。積極化解因所有權(quán)和責(zé)任分散而導(dǎo)致失敗的風(fēng)險。領(lǐng)先企業(yè)（平均

AI

投資回報率是其他組織的兩倍，13%

對

6%）會評估基礎(chǔ)架構(gòu)和流程，以平衡

AI

實驗與產(chǎn)業(yè)級規(guī)?；?。

數(shù)據(jù)團隊44審查治理、管理、倫理、素養(yǎng)和其他框架，以確保人們能夠訪問、理解和信任企業(yè)及生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。將

AI

和數(shù)據(jù)治理對話提升至最高管理層的企業(yè)有潛力克服平臺愿景面臨的阻礙，并贏得員工、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴和客戶的信任。48第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)受訪高管認(rèn)為，采用生成式AI

開展創(chuàng)新的最大預(yù)期好處是加強生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作。49創(chuàng)新并不是“閉門造車”創(chuàng)新是一項團隊運動，任何組織都無法憑一己之力實現(xiàn)顛覆性變革。生態(tài)合作是解決方案和服務(wù)提供商結(jié)合各自的技能和能力來實現(xiàn)戰(zhàn)略成果的必要舉措，對于實現(xiàn)真正的變革性創(chuàng)新至關(guān)重要。根據(jù)研究院開展的一項調(diào)研，投資建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)的組織可以實現(xiàn)比其他組織高

40%

的收入增長。

在生成式

AI

的時代，這些投資45可能會創(chuàng)造更高的利潤。生成式

AI

可以快速、輕松地利用所有組織的集體智慧來激發(fā)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。通過整合各個組織共享的專業(yè)知識，生成式

AI

可以提出針對重

大問題的潛在解決方案，預(yù)測哪些產(chǎn)品將取得最大的成功，并優(yōu)化項目計劃以實現(xiàn)預(yù)期成果。但這種整合能力取決于深層數(shù)據(jù)存儲、大規(guī)模計算能力和迫切需要的技能。正是因此，要利用生成式

AI

建立競爭優(yōu)勢，就需要與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共建能力，并消除內(nèi)部和外部障礙。開放性是這一過程的核心，因為所需的數(shù)據(jù)位于多個組織、應(yīng)用、孤島、云和數(shù)據(jù)湖中。當(dāng)然，開放性必須始終伴隨著良好的治理。為了確保創(chuàng)新安全且符合倫理，CEO應(yīng)當(dāng)確保生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供適當(dāng)?shù)娜瞬拧⒓夹g(shù)和客戶關(guān)系，并衡量合作伙伴是否具有共同的原則和價值觀。隨著新一代生成式

AI

模型的迅速成熟，生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動的創(chuàng)新必須建立在透明度和信任的堅實基礎(chǔ)上。發(fā)第

5

章?lián)]生態(tài)系統(tǒng)開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)

+

生成式

AI創(chuàng)新的力量51“如今，越來越多

[

醫(yī)療領(lǐng)域的

]

大型傳統(tǒng)科技公司正在相互開放、加強整合、形成更開放的生態(tài)系統(tǒng)。這一切都是因為受到醫(yī)療系統(tǒng)的推動。”AshwiniZenoozCommure首席

執(zhí)行官52第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)我們確定了

CEO

當(dāng)前需要了解的三個事項和需要采取的三項行動。1.創(chuàng)新2.人才需要了解的事項生成式

AI

重

塑了創(chuàng)新3.生態(tài)系統(tǒng)需要了解的事項和生態(tài)系統(tǒng)所貢獻的創(chuàng)新將成為新常態(tài)。需要了解的事項價值。過去有效的合作伙伴關(guān)系可能不適用于未來。需要采取的行動需要采取的行動讓您的組織準(zhǔn)備好以創(chuàng)新方式開展創(chuàng)新。利用跨生態(tài)系統(tǒng)技需要采取的行動能來開展更高價值重

新評估與合作伙的工作。伴的關(guān)系狀況。53開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)1.

創(chuàng)新2.人才3.

生態(tài)系統(tǒng)需要了解的事項需要采取的行動價值。生成式

AI

重

塑了創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)所貢獻的以創(chuàng)新方式開展創(chuàng)新。運用生成式

AI

激發(fā)創(chuàng)造力并加強整個創(chuàng)新周

期中的協(xié)作。統(tǒng)籌整個生成式

AI

不僅僅是創(chuàng)新工具箱中的一項新工具，而是一個完整的工生態(tài)系統(tǒng)的專業(yè)知識來解決復(fù)雜問題，開發(fā)極具競爭力的產(chǎn)品，并顛作坊。覆傳統(tǒng)的商業(yè)模式。每天，人們都在探索如何以各種創(chuàng)新的方式，運用生成式

AI

來自動將生成式

AI

轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新的變革性力量。要充分發(fā)揮生成式

AI

在創(chuàng)處理任務(wù)、制定業(yè)務(wù)決策以及為未來的變革做好計劃。任何企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)–新領(lǐng)域的價值，就需要改變整個創(chuàng)新運營模式。將生成式

AI

視為者都不甘于落后。提高創(chuàng)新效率和成效的變革性機會。大約一半的受訪

CEO

表示感受到來自業(yè)務(wù)合作伙伴的壓力，要求他通過增強和自動化來提升創(chuàng)新力。在整個創(chuàng)新工作流程中采用生成們加速采用生成式

AI

。三分之二的受訪高管表示其組織需要快速采–式

AI

來提高速度、規(guī)模和影響力。運用自動化來解放生產(chǎn)力，讓用生成式

AI

來推動創(chuàng)新。

然而，目前只有

39%

的受訪組織正在實46人才更積極地參與整個企業(yè)的創(chuàng)新工作流程。施或運營生成式

AI

來推動創(chuàng)新和研究。47引入大規(guī)模試驗。針對生成式

AI

如何以受控方式應(yīng)用于創(chuàng)新進行走在前面的組織可能會實現(xiàn)巨大的回報。在創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)突出的企業(yè)–假設(shè)、試驗和調(diào)整。衡量生成式

AI

相對于“手動”流程的創(chuàng)新成果，可實現(xiàn)比其他企業(yè)高出

74%

的年收入增長率。

生成式

AI

有望通過48作為價值證明。轉(zhuǎn)變整個工作流程來進一步推動生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。絕大多數(shù)受訪高管表示，生成式

AI

將極大地改善創(chuàng)意構(gòu)思

(80%)、發(fā)現(xiàn)

(82%)、與合作伙伴攜手創(chuàng)新

(77%)

以及創(chuàng)新執(zhí)行

(74%)。49為了充分把握這一機會，CEO可能需要重新思考整個企業(yè)的運作方式。只要立足于高層次的戰(zhàn)略視角，并愿意重

新審視計劃，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者就可以找到在生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系中創(chuàng)造和獲取價值的新方法。54第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)在創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)突出的企業(yè)可實現(xiàn)比其他企業(yè)高出74%的年收入增長率。55開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)1.創(chuàng)新2.

人才3.

生態(tài)系統(tǒng)需要了解的事項需要采取的行動創(chuàng)新將成為新常態(tài)。生成式

AI

將員工從繁瑣的工作中解放出來，并幫助他們釋放未被挖讓您的組織準(zhǔn)備好利用跨生態(tài)系統(tǒng)技能來開展更高價值的工作。掘的潛力。然而，無論是在組織內(nèi)部還是在整個生態(tài)系統(tǒng)中，能力限制往往會阻礙

AI

驅(qū)動的創(chuàng)新。消除內(nèi)部障礙，充分釋放

AI

驅(qū)動的生成式生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的潛力。構(gòu)盡管受訪組織預(yù)計到

2025年，生成式

AI

在企業(yè)各個領(lǐng)域應(yīng)用于開建和開發(fā)數(shù)據(jù)、技能與文化，作為推動生態(tài)系統(tǒng)長期成功的關(guān)鍵要素。放創(chuàng)新的用例將增長

138%，但只有

38%

的受訪高管表示其組織具備將生成式

AI

應(yīng)用于創(chuàng)新所需的內(nèi)業(yè)知識。

不到一半的受訪利用來自企業(yè)內(nèi)部和外部的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來推動創(chuàng)新。建立明確的數(shù)50–高管表示其組織已經(jīng)確定了生成式

AI

的具體創(chuàng)新用例

(45%)，并且據(jù)治理機制，以確保透明度和信任。創(chuàng)建企業(yè)，確保Data

Fabric已準(zhǔn)備好負(fù)責(zé)任地采用生成式

AI

來推動創(chuàng)新

(48%)。數(shù)據(jù)在整個企業(yè)中隨時可用。消除數(shù)據(jù)孤島，更輕松地與合作伙51伴共享數(shù)據(jù)。為了更有效地與外部合作伙伴開展合作，CEO必須首先消除障礙。盡管采用生成式

AI

推動開放式創(chuàng)新需要使用先進的工具，但受訪高激發(fā)員工的內(nèi)在創(chuàng)新能力，并擴展到外部。定義、構(gòu)建和管理組–管們表示其組織面臨的最大障礙與數(shù)據(jù)和人員有關(guān)，而不是技術(shù)。對織能力與技能，從而增強創(chuàng)新和生成式

。讓變革管理成為創(chuàng)新AI數(shù)據(jù)隱私、保密性和安全性的擔(dān)憂排在前幾位，其后是生成式

AI

技和生成式

旅程中不可或缺的一部分。與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共同AI能和專業(yè)知識不足。增強能力。52然而，受訪高管們普遍認(rèn)為生成式

AI

將有助于增強其團隊的創(chuàng)新能讓技術(shù)為文化賦能。調(diào)整激勵機制和，以鼓勵生成式

驅(qū)動–KPIAI力。92%

的受訪高管希望將生成式

AI

應(yīng)用于創(chuàng)新，并計劃用生成式的協(xié)作和創(chuàng)新。分配決策權(quán)以推動整個企業(yè)的創(chuàng)新。AI

來增強而不是取代員工。53“企業(yè)的世界不存在一個安全的空間，你可以待在那里不動，享受過去的勝利。任何企業(yè)必須始終朝著下一個目標(biāo)前進?！盉illAndersonBayerAG首席

執(zhí)行官57開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)1.創(chuàng)新2.人才3.生態(tài)系統(tǒng)需要了解的事項需要采取的行動過去有效的合作伙伴關(guān)系可能不適用于未來。重

新評估與合作伙伴的關(guān)系狀況。生成式

AI

將各種要素引入到?jīng)Q策流程中，并讓前所未有的商業(yè)提案成為可能。利用生態(tài)系統(tǒng)的集體智慧已是勢在必行。評估當(dāng)前合作伙伴是否可幫助您推動創(chuàng)新，并隨時進行更換。在這種形勢下，企業(yè)高管們正在積極尋找新的合作伙伴，并希望生成式

AI

能夠提供助力。事實上，受訪高管們預(yù)計，利用生成式

AI

推動圍繞新的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系來制定創(chuàng)新戰(zhàn)略。與合作伙伴共同–創(chuàng)新的最大益處就是擴大創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。54獲取更多數(shù)據(jù)、建立更深入的洞察、探索更多發(fā)現(xiàn)以及改善成效。專注于拓展戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，讓您能夠通過更多途徑來快速適應(yīng)但成功的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系關(guān)乎質(zhì)量，而不僅僅是數(shù)量。在將生和獲取更廣泛的能力與技術(shù)。明確您組織的獨特優(yōu)勢、需要對哪些成式

AI

應(yīng)用于生態(tài)創(chuàng)新時，CEO

需要有選擇性地來挑選創(chuàng)新合作伙信息保密以及合作伙伴如何補充已有資源。伴。通過首先評估自身優(yōu)勢并確定關(guān)鍵短板，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以確定組織在哪些方面最需要獲取支持，無論是互補的專業(yè)知識、專業(yè)數(shù)據(jù)能建立新的合作關(guān)系清單。評估合作伙伴是否對所需的

AI

準(zhǔn)則和原–力還是更強大的市場準(zhǔn)入能力。則有共同的理解。建立明確的治理和標(biāo)準(zhǔn)，以促進可信且安全的協(xié)作與創(chuàng)新。明確不可妥協(xié)的事項。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)把握生成式

AI

的關(guān)鍵機會，重

新評估現(xiàn)有的合作伙伴關(guān)系，并圍繞共同的標(biāo)準(zhǔn)和價值觀來協(xié)同其生態(tài)系統(tǒng)。在此過程中，擴展您的“生態(tài)系統(tǒng)

EQ”。使用混合云和開放式

AI

平臺共享數(shù)據(jù)，–還應(yīng)當(dāng)了解組織專有數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值及其所在的位置（在哪個應(yīng)用中推動攜手共創(chuàng)。擁抱開放標(biāo)準(zhǔn)并確?；パa性和兼容性。及其所有權(quán)情況）。通過明確組織具備的競爭優(yōu)勢以及將如何從相關(guān)合作伙伴關(guān)系中獲取價值，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以決定何時何地與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共享信息以推動創(chuàng)新。58第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)“我不認(rèn)為已經(jīng)過度炒作。我也不認(rèn)為

[

生成式

AI]

已經(jīng)完全成熟?，F(xiàn)在還是非常

早期的階段。我認(rèn)為這將是一場持續(xù)多年的變革。正如我們見證的許多突破一樣，首先是技術(shù)的發(fā)現(xiàn)，然后是大量的行業(yè)創(chuàng)新，為企業(yè)創(chuàng)造真正的價值。這才是最讓人激動的地方。”LidianeJonesCEOof

Slack59在生成式

AI

的加持下，技術(shù)將不斷推動創(chuàng)新，而業(yè)務(wù)也將不斷推動技術(shù)發(fā)展。生成式

AI

讓過去被視為觸不可及的高價值現(xiàn)代化變得切實可行。有一些應(yīng)用程序可能屬于“當(dāng)前正常運行、不宜干預(yù)的系統(tǒng)”，但這種情

況能持續(xù)多久，又需要多少成本？生成式

AI

正在改變這一點，但這絕非易事。64%

的受訪高管表示需要通過應(yīng)用現(xiàn)代化來使用生成式

AI。

而與此同時，生成式

AI

具有推動應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的潛力。55這是同一硬幣的兩面?？焖侔l(fā)展的生成式

AI

應(yīng)用場景需要一定程度的速度、靈活性和連接性，而傳統(tǒng)

IT

平臺無法滿足這些要求。然而，所有人都希望利用生成式

AI

的潛力，讓現(xiàn)代化變得更加快速、簡

易和經(jīng)濟高效。業(yè)務(wù)運營第

6

章應(yīng)用現(xiàn)代化

+

生成式

AI新形態(tài)“優(yōu)先加速數(shù)據(jù)收集并建立數(shù)據(jù)可訪問性至關(guān)重要。只有積極做出更新和調(diào)整，才能在這個新時代取得蓬勃發(fā)展。”FernandoGonzálezCemex首席

執(zhí)行官62第二部分

AI賦能的數(shù)據(jù)與技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)代化我們確定了

CEO

當(dāng)前需要了解的三個事項和需要采取的三項行動。1.運營2.戰(zhàn)略需要了解的事項3.轉(zhuǎn)型生成式

AI

與應(yīng)用現(xiàn)代需要了解的事項化相結(jié)合，有助于形生成式

為企業(yè)提供了AI需要了解的事項成敏捷性和收入雙增徹底清償其技術(shù)債務(wù)的生成式

AI

正在彌合的良性循環(huán)。機會。IT

與業(yè)務(wù)之間的鴻溝?拐點已至。需要采取的行動需要采取的行動將生成式

AI

應(yīng)用于追求之前受到“限制”需要采取的行動已經(jīng)實現(xiàn)現(xiàn)代化的應(yīng)的機會，例如針對核心停止將業(yè)務(wù)和標(biāo)分IT用，以實現(xiàn)易于把握系統(tǒng)中的應(yīng)用和流程。開衡量?明確優(yōu)先的成果?？紤]與業(yè)務(wù)價值聯(lián)系最密切的

IT

項目。6379%

的受訪高管表示，在應(yīng)用現(xiàn)代化項目中使用生成式AI將提高業(yè)務(wù)敏捷性。應(yīng)用現(xiàn)代化1.

運營2.戰(zhàn)略3.

轉(zhuǎn)型需要了解的事項需要采取的行動生成式

AI

與應(yīng)用現(xiàn)代化相結(jié)合，有助于形成敏捷性和收入雙增的良性循環(huán)。將生成式應(yīng)用于已經(jīng)實現(xiàn)現(xiàn)代化的應(yīng)用，AI以實現(xiàn)易于把握的成果。應(yīng)用現(xiàn)代化（更新傳統(tǒng)系統(tǒng)和應(yīng)用以融入現(xiàn)代技術(shù)和架構(gòu)的過程）是實現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性的前提條件。與其將現(xiàn)代應(yīng)用程序附加到傳統(tǒng)舊式系所有人都希望能夠快速取得成果。將生成式

AI

應(yīng)用于已經(jīng)實現(xiàn)現(xiàn)代統(tǒng)上，導(dǎo)致技術(shù)環(huán)境變得更加復(fù)雜，企業(yè)可以利用生成式

AI

來加速化的應(yīng)用，以展示其潛力，并克服讓某些現(xiàn)代化項目飽受困擾的阻力。應(yīng)用現(xiàn)代化，從而實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。–

注重

低風(fēng)險、高可見度的機會。利用生成式

AI

來進一步提升特定借助生成式

AI

，企業(yè)可以自動化和簡

化應(yīng)用現(xiàn)代化過程的各個環(huán)節(jié)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用的現(xiàn)代化水平，例如已經(jīng)實現(xiàn)現(xiàn)代化的生產(chǎn)制造系從而更有效地利用資源。生成式

AI

可以生成代碼片段和應(yīng)用組件，統(tǒng)或服務(wù)交付運營系統(tǒng)。并自動進行測試，以確保應(yīng)用性能符合預(yù)期。–

跟蹤和衡量生成式

AI

對開發(fā)者效率的影響。利用這些數(shù)據(jù)向其他采用敏捷實踐的

CEO

實現(xiàn)出眾收入增長的比例要比其他組織高出業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)者展示生成式

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的價值，并爭取支持。43%。56

如今，79%的受訪高管表示，在應(yīng)用現(xiàn)代化項目中使用生成式

AI

將提高業(yè)務(wù)敏捷性。引入經(jīng)驗豐富的人才來組建新團隊，充當(dāng)跨職能指導(dǎo)和倡導(dǎo)者的角57–色。在整個企業(yè)中探索生成式

AI

現(xiàn)代化的機會，從而更加廣泛地盡管生成式

AI

在所有這些技術(shù)進步中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但只有

27%創(chuàng)造價值。的受訪高管表示其組織已經(jīng)實現(xiàn)了主要工作流程的現(xiàn)代化。四分之三的受訪高管表示其組織尚未實現(xiàn)現(xiàn)代化，仍然是在分散化的系統(tǒng)中使用碎片化的技術(shù)和工具。5865需要了解的事項生成式

AI為企業(yè)提供了徹底清償其技術(shù)債務(wù)的機會。應(yīng)用現(xiàn)代化是一個復(fù)雜的流程，很少有高管會愿意成為發(fā)起人或牽頭人。但領(lǐng)先的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都一致認(rèn)為停止推卸責(zé)任已是當(dāng)務(wù)之急。如今，83%

的受訪首席級高管表示應(yīng)用和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化是其企業(yè)戰(zhàn)略的核心。

而且，89%

的受訪者表示，在應(yīng)用現(xiàn)代化項目中使用生59成式

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可改善現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)以及構(gòu)建新的能力，從而推動業(yè)務(wù)增長。60當(dāng)應(yīng)用現(xiàn)代