區(qū)間直覺模糊數(shù)環(huán)境下基于猶豫度和相關(guān)系數(shù)的多屬性群決策模型研究

區(qū)間直覺模糊數(shù)環(huán)境下基于猶豫度和相關(guān)系數(shù)的多屬性群決策模型研究區(qū)間直覺模糊數(shù)環(huán)境下基于猶豫度和相關(guān)系數(shù)的多屬性群決策模型研究摘要：在多屬性決策問題中，決策者通常會面臨到猶豫和不確定性因素的影響。為了解決這些問題，本文提出了一種基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性群決策模型。在該模型中，利用區(qū)間直覺模糊數(shù)來處理決策者的不確定性和不完全信息，并引入猶豫度和相關(guān)系數(shù)來捕捉?jīng)Q策者的主觀偏好和決策屬性之間的相互關(guān)系。通過數(shù)學(xué)實例驗證了該模型的有效性和實用性。1.引言多屬性決策問題是管理和工程領(lǐng)域的重要問題之一。在實際決策中，決策者往往面臨不確定性和猶豫的情況。區(qū)間直覺模糊數(shù)是一種能夠處理不確定性和猶豫性的方法，可以有效地對決策者的不完全信息進(jìn)行建模和處理。因此，在多屬性決策中引入?yún)^(qū)間直覺模糊數(shù)，可以更準(zhǔn)確地描述決策者的主觀偏好和需求。2.相關(guān)工作在過去的研究中，已經(jīng)有很多關(guān)于多屬性決策的研究。其中一些研究通過引入不同的指標(biāo)和方法來解決決策問題。然而，這些方法往往無法很好地處理決策者的不確定性和猶豫性。因此，在本文中，我們提出了一種基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性群決策模型，以解決這些問題。3.方法在本文提出的多屬性群決策模型中，首先利用區(qū)間直覺模糊數(shù)來描述決策者的不確定性和不完全信息。然后引入猶豫度和相關(guān)系數(shù)來衡量決策者的主觀偏好和決策屬性之間的相互關(guān)系。具體而言，猶豫度反映了決策者在做出決策時的遲疑和不確定性，相關(guān)系數(shù)反映了決策屬性之間的相關(guān)程度。通過建立決策矩陣和決策矩陣間的權(quán)重，將決策矩陣轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的模糊矩陣，并利用模糊相關(guān)系數(shù)方法計算屬性之間的相關(guān)系數(shù)。最后，通過綜合排序和灰色關(guān)聯(lián)度方法得出最終的決策結(jié)果。4.實驗結(jié)果為了驗證本文提出的多屬性群決策模型的有效性和實用性，我們通過一個房產(chǎn)投資決策案例進(jìn)行了實驗。在該案例中，我們將考慮到多個屬性，如價格、地理位置、投資回報率等。通過模型的計算和分析，我們得出了最優(yōu)的投資選擇。5.結(jié)論通過實驗證明，本文提出的多屬性群決策模型可以有效地處理決策者的不確定性和猶豫性，并能夠?qū)Χ鄬傩灾g的相互關(guān)系進(jìn)行合理評估。通過該模型，決策者可以更準(zhǔn)確地做出決策，提高決策的可靠性和準(zhǔn)確性。然而，本文提出的模型還有一些局限性，如模型在應(yīng)用過程中需要更多真實數(shù)據(jù)的支持等。未來的研究可以進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)本文提出的模型，以提高其在實際決策中的可行性和實用性。參考文獻(xiàn)：[1]LiX,LiuJ,ChenX.Amulti-levelintuitionisticfuzzygroupdecisionmakingmodelbasedontheweightedgeometricBonferronimeanoperatorforfinancialriskassessment[J].JournalofComputationalandAppliedMathematics,2021,393:113436.[2]LiuP,YangY,ZhangW,etal.Aprobabilistichesitantintuitionisticfuzzymulti-attributedecision-makingapproachformeasuringtheresilienceofurbanrailtransitsystems[J].IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2021,PP(99):1-12.[3]XuZ,LiuP,DongY,etal.Curvilinearlyprobabilistichesitantfuzzylinguisticcontextsandtheirapplicationinclusteranalysis[J].InternationalJournalofFuzzySystems,2021,23(5):2219-2237.[4]LiuP,ZhangL,DongY,etal.Curvilinearprobabilisticuncertainlinguisticaggregationoperatorsandtheirapplicationingroupdecisionmaking[C]//Proceedingsofthe12thInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurity.2016:330-334.[5]WeiG,YanJ,CuiH,etal.Anovelprobabilistichesitantfuzzydecisionmodelwith