DB32-T 4733-2024 數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)總體技術(shù)指南

ICS

.CCS

P

DB

數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)總體技術(shù)指南GENERAL

WATERNETWORK

--

發(fā)

布 --

實(shí)

施江蘇省市場監(jiān)督管理局 發(fā)布DB

目前言

……………………………Ⅲ1

范圍

…………………………12

規(guī)范性引用文件

……………13

術(shù)語和定義

…………………14

縮略語

………………………25

總則

…………………………26

信息化基礎(chǔ)設(shè)施

……………37

數(shù)據(jù)底板

……………………48

模型平臺

……………………59

知識平臺

……………………710

業(yè)務(wù)應(yīng)用場景………………811

共建共享……………………9參考文獻(xiàn)

………………………10DB

本文件按照

GB/T

—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第

1

部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由江蘇省水利廳提出并歸口。本文件起草單位：江蘇省水旱災(zāi)害防御調(diào)度指揮中心、水利部交通運(yùn)輸部國家能源局南京水利科學(xué)研究院、河海大學(xué)、無錫市防汛防旱指揮部辦公室、南京中禹智慧水利研究院有限公司、北京金水信息技術(shù)發(fā)展有限公司。本

文

件

主

要

起

草

人

：陳

靜

、陳

昌

仁

、范

子

武

、朱

躍

龍

、劉

國

慶

、尤

迎

華

、陶

娜

麒

、宋

煒

、張

小

穩(wěn)

、叢

小

飛

、姚璐、鮑建騰、焦野、周春飛、江如春、王子建、唐仁、楊光、黎東洲、烏景秀、廖軼鵬、黃玄、柳楊、巢予恬、左翔、趙杏杏、楊帆、王正怡、賈本有、高瑾瑾、鄒明忠、李啟順。DB

數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)總體技術(shù)指南

范圍本文件提供了數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)中總則、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和共建共享等技術(shù)指南。本文件適用于數(shù)字孿生水利建設(shè)，支撐水利業(yè)務(wù)應(yīng)用。

規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版括所有的修改用于本文件。GB/T

30319基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫基本規(guī)定GB/T

35637城市測繪基本技術(shù)要求GB/T

36625.3智慧城市數(shù)據(jù)融合第

3

部分：數(shù)據(jù)采集規(guī)范GB/T

51212建筑信息模型應(yīng)用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)SL

323實(shí)時雨水情數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)與標(biāo)識符SL/T

701水利信息分類與編碼總則SL/T

797水利空間數(shù)據(jù)交換協(xié)議SL/T

809水利對象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)及標(biāo)識符

術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。.物理水網(wǎng)

WATER

NETWORK自然水系及不同時期治水實(shí)踐過程中形成的水工程體系，以江河湖庫、堤防、水閘、泵站等為表現(xiàn)形式的物理實(shí)體。.數(shù)字孿生水網(wǎng)

TWIN

WATER

NETWORK物理水網(wǎng)的時空映射、智能模擬、虛實(shí)交互、迭代優(yōu)化的數(shù)字系統(tǒng)。.數(shù)據(jù)底板 DATA

BASE物理水網(wǎng)及所在區(qū)域自然地理、社會經(jīng)濟(jì)、水利管理活動的涉水信息全要素數(shù)字映射。.模型平臺 MODEL

PLATFORM數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)中集成水利專業(yè)模型、智能模型、可視化模型等，統(tǒng)一提供定制組裝、定向開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的核心組件。DB

.知識平臺 KNOWLEDGE

PLATFORM數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)中集成水利知識庫、知識模型和水利知識引擎等，統(tǒng)一提供各類知識服務(wù)的核心組件。.數(shù)字孿生水網(wǎng)平臺

TWIN

WATER

NETWORK

PLATFORM實(shí)現(xiàn)水網(wǎng)數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺等數(shù)字資產(chǎn)的融合、治理、挖掘和服務(wù)的共建共享平臺。

縮略語下列縮略語適用于本文件。IPV6：互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第

6

版（

VERSION

6）SDN：軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SOFTWARE

NETWORK）GIS：地理信息系統(tǒng)（GEOGRAPHIC

SYSTEM）5G：第五代移動通信技術(shù)（

MOBILE

COMMUNICATION

TECHNOLOGY）

總則.數(shù)字孿生水網(wǎng)由信息化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺四部分構(gòu)成，支撐水旱災(zāi)害防御、水資源管理與調(diào)配等業(yè)務(wù)應(yīng)用?？傮w架構(gòu)見圖

1。.

數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)宜以數(shù)字孿生水網(wǎng)平臺為核心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成，提供資源共享。.

數(shù)字孿生水網(wǎng)建設(shè)宜優(yōu)先使用國產(chǎn)技術(shù)與軟硬件產(chǎn)品，與主流軟硬件適配，迭代優(yōu)化。.

數(shù)據(jù)底板、專業(yè)模型、知識庫宜建立動態(tài)更新機(jī)制，保障物理水網(wǎng)與數(shù)字孿生水網(wǎng)的實(shí)時映射，宜具備數(shù)據(jù)回溯功能。.

模型平臺模擬計(jì)算、渲染效率宜滿足實(shí)時輔助決策與流暢運(yùn)行的需求。.

針蘇省骨干河道名錄》和《江蘇省湖泊保護(hù)名的河道、湖泊數(shù)據(jù)底板建設(shè)，其精度可參照水

利

部

數(shù)

字

孿

生

流

域

數(shù)

據(jù)

底

板

地

理

空

間

數(shù)

據(jù)

規(guī)

范

，流

域

性

骨

干

河

道

底

板

建

設(shè)

精

度

宜

達(dá)

到

L3

級；省

管

湖泊、區(qū)域骨干河道、跨縣重要河道、縣域重要河道宜達(dá)到

L2

級及以上；其他河道和湖泊宜達(dá)到

L1

級及以上。.

水利工程建筑信息模型精度宜達(dá)到

DB32/T

3841

中

LOD200

及以上。. 空間基準(zhǔn)采用

2000

國家大地坐標(biāo)CGCS2000），在全省范圍內(nèi)采用地理坐標(biāo)；高程基準(zhǔn)采用1985

國家高程基準(zhǔn)，采用其他高程系應(yīng)注明換算關(guān)系。DB

圖數(shù)字孿生水網(wǎng)總體架構(gòu)

信息化基礎(chǔ)設(shè)施.

水利感知網(wǎng)..

目標(biāo)任務(wù)以支撐水利業(yè)務(wù)需求為目標(biāo)，明確信息采集范圍與監(jiān)測對象，制定感知站網(wǎng)布設(shè)原則，確定氣象、水文、水質(zhì)、水生態(tài)、工程運(yùn)行狀態(tài)與安全等監(jiān)測要素。..

監(jiān)測手段完善傳統(tǒng)監(jiān)測手段

，加強(qiáng)衛(wèi)星遙感、航空遙感、無人機(jī)（船）、機(jī)器人和視頻識別等“空?天?地”一體化監(jiān)測手段應(yīng)用，滿足水利業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)和信息在空間尺度、時間頻次、精度等方面的需求；具備突發(fā)涉水事件應(yīng)急處置的現(xiàn)場信息感知能力。.

水利信息網(wǎng)水利信息網(wǎng)宜包括以下內(nèi)容和要求。）

水利工控網(wǎng)、水利業(yè)務(wù)網(wǎng)和電子政務(wù)網(wǎng)。B）

支持5G及以上、IPV6、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，支持基于SDN資源動態(tài)調(diào)配。）

水利工控網(wǎng)宜獨(dú)立組網(wǎng)、物理隔離、數(shù)據(jù)推送。.

水利云資源水利云資源宜包括以下內(nèi)容和要求。）

存儲、計(jì)算、渲染、服務(wù)等功能。B）

可采取集中式和分布式相結(jié)合的方式建設(shè)。）

宜充分考慮多用戶并發(fā)的高性能渲染資源配置需求。DB

數(shù)據(jù)底板.

數(shù)據(jù)資源..

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息包括以下對象。）

江、河、湖等河網(wǎng)水系及水域空間。B）

水庫、閘、泵、堰、涵洞、堤防、圩區(qū)、蓄滯洪區(qū)等水利工程。）

供水、排水等管網(wǎng)工程。D）

雨情、水情、工情、水質(zhì)、水資源、水生態(tài)、視頻監(jiān)控等水利監(jiān)測站網(wǎng)。..

監(jiān)測數(shù)據(jù)主要包括雨情、水情、工情、水質(zhì)、取用水、泥沙、地下水、墑情、河勢、積淹、災(zāi)情、水利工程安全監(jiān)測、視頻、輿情等感知數(shù)據(jù)。..

業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)主要指“2+N”水利治理管理活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其中“2”指水旱災(zāi)害防御、水資源管理與調(diào)配業(yè)務(wù)，“N”指生態(tài)河湖監(jiān)管、水利工程建設(shè)與運(yùn)行管理、水土保持、農(nóng)村水利水電、節(jié)水管理與服務(wù)、水行政執(zhí)法、水利監(jiān)督、水文管理、水利行政、水利公共服務(wù)等其他業(yè)務(wù)。..

跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)主要包括公安、自然資源、生態(tài)環(huán)境、住建、交通、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、氣象、大數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)等部門的跨行業(yè)數(shù)據(jù)。..

地理空間數(shù)據(jù)面向數(shù)字孿生水網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)字正射影像圖、數(shù)字高程模型、數(shù)字線劃圖、數(shù)字表面模型、實(shí)景三維、地理實(shí)體、傾斜攝影、激光點(diǎn)云、水下地形、城市信息模型、水利構(gòu)筑物建筑信息模型等數(shù)據(jù)。.

數(shù)據(jù)獲取宜從以下幾種方式中獲取數(shù)據(jù)。）

L1級數(shù)據(jù)底板共享江蘇省級基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)，遵循

SL/T

797利用江蘇省水利地理信息服務(wù)平臺數(shù)據(jù)、洪水風(fēng)險圖、自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行定期更新，重點(diǎn)補(bǔ)充地理空間數(shù)據(jù)。B）

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要依據(jù)水利普查、水旱災(zāi)害風(fēng)險普查成果或通過調(diào)查與測量方式獲取。）

監(jiān)測數(shù)據(jù)主要通過對接縱向水利部門水雨情（SL

323）、水質(zhì)、工情、水資源等數(shù)據(jù)庫及視頻平臺獲取，共享橫向局委辦數(shù)據(jù)，并進(jìn)行必要的補(bǔ)充建設(shè)。D）

業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)通過整理對接行業(yè)日常管理過程中和業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)獲取。）

跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)通過政務(wù)外網(wǎng)共享獲取。F）

地理空間數(shù)據(jù)通過高分遙感影像解譯、無人機(jī)傾斜攝影、工程設(shè)計(jì)文件提取等方式獲取。DB

.

數(shù)據(jù)模型..

水利數(shù)據(jù)模型遵循

SL/T

701

等水利信息分級分類規(guī)范

，通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、回歸分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

，構(gòu)建空間對象、屬性、關(guān)系特征和其他語義一體化組織的數(shù)據(jù)模型，形成描述水利信息全貌的模型體系。..

水利網(wǎng)格模型根據(jù)行政區(qū)劃、自然流域、排水分區(qū)、水資源分區(qū)、集水單元、圩區(qū)單元、河段和數(shù)值計(jì)算等需求構(gòu)建網(wǎng)格化管理模型，形成一套多元化、精細(xì)化、個性化的水利網(wǎng)格化體系。.

數(shù)據(jù)引擎..

數(shù)據(jù)融合按照

GB/T

36625.3

的要求，對多源異構(gòu)涉水?dāng)?shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、格式與類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)簡化等規(guī)范化處理。..

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理結(jié)合應(yīng)用場景，綜合考慮模型與底板構(gòu)建和信息展示的數(shù)據(jù)需求，采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等方法，遵照

GB/T

30319、GB/T

35637、GB/T

51212、SL/T

809等要求，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行比對、質(zhì)檢、關(guān)聯(lián)、標(biāo)識等治理工作。..

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等方法從數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)物理水網(wǎng)全要素之間存在的關(guān)系、水利治理管理活動全過程的規(guī)律，通過圖形、圖像、地圖、動畫等方式展現(xiàn)，包括描述性、診斷性、預(yù)測性和因果性分析等。..

數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)主要包含以下方面。）

水

利

數(shù)

據(jù)

查

詢

服

務(wù)，提

供

水

利

知

識

庫

全

文

檢

索

、全

域

檢

索

功

能，查

詢

數(shù)

據(jù)

通

過

API標(biāo)

準(zhǔn)接口進(jìn)行獲取。B）

水利專業(yè)服務(wù)，提供基礎(chǔ)屬性信息類、統(tǒng)計(jì)分析類、水文信息類、模型結(jié)果類、業(yè)務(wù)信息類等數(shù)據(jù)服務(wù)，定期更新發(fā)布數(shù)據(jù)目錄。

模型平臺.

構(gòu)建原則模型平臺宜按照“組件化、標(biāo)準(zhǔn)化、通用化”思路和共享共用的原則構(gòu)建，并具備“模型構(gòu)建靈活化、模型業(yè)務(wù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化、模型服務(wù)定制化”特點(diǎn)。DB

.

專業(yè)模型..

構(gòu)建內(nèi)容水利專業(yè)模型主要包含以下方面。）

水利機(jī)理模型主要涉及水文模型、水資源模型、水質(zhì)模型、水生態(tài)模型、泥沙動力學(xué)模型、水土保持模型、水利工程安全模型等，模型宜具有水旱災(zāi)害預(yù)測預(yù)報、洪水演進(jìn)、水資源優(yōu)化調(diào)度、水環(huán)境預(yù)測預(yù)報、水利工程調(diào)度等模擬功能等。B）

水利大數(shù)據(jù)模型宜基于歷史同步監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用水利專業(yè)模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)，補(bǔ)充相似或歷史數(shù)據(jù)不足，基于大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，加強(qiáng)機(jī)理模型與人工智能模型的技術(shù)融合，對水文、水動力、水質(zhì)等過程進(jìn)行模擬與預(yù)測。）

水利優(yōu)化決策模型采用智能算法搜索調(diào)度目標(biāo)最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)水利工程多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度與智能決策。..

技術(shù)要求專業(yè)模型宜符合以下技術(shù)要求。）

專業(yè)模型的構(gòu)建宜充分整合利用已有模型相關(guān)研究成果。模型尺度宜根據(jù)業(yè)務(wù)需求確定，確保模型邊界封閉，宜從流域、區(qū)域、城市、圩區(qū)、湖泊、水庫等尺度構(gòu)建模型。B）

機(jī)理和大數(shù)據(jù)模型模擬精度宜達(dá)到GB/T

22482乙級及以上水平。）

水利專業(yè)模型可基于自研代碼或第三方的水利專業(yè)模型構(gòu)建，應(yīng)滿足可封裝、可部署、可上架、可訂閱等技術(shù)要求。D）

模型支持在線率定驗(yàn)證，滿足實(shí)時滾動運(yùn)行的需求；計(jì)算效率宜滿足實(shí)時輔助決策的需求；模型宜支持模擬計(jì)算結(jié)果與實(shí)況進(jìn)行對比、分析與校正。.

智能模型..

構(gòu)建內(nèi)容采用人工智能理念和云邊協(xié)同模式，通過機(jī)器學(xué)習(xí)框架從遙感、視頻、語音等數(shù)據(jù)中提取水利對象特征、模擬關(guān)鍵行為和狀態(tài)，輔助精準(zhǔn)研判與決策。智能模型主要包含以下方面。）

遙感解譯采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練圖像語義分割與提取模型，實(shí)現(xiàn)遙感圖像中地表水體、岸線、土地利用等特征的提取和自動識別。B）

視頻識別基于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建對象識別、行為識別、狀態(tài)識別等模型，實(shí)現(xiàn)岸線突變、水尺讀數(shù)、閘門啟閉狀態(tài)、周界入侵、漂浮物、垃圾堆放、水體顏色等結(jié)構(gòu)化信息提取和自動識別。）

語音交互基于自然語言理解等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息查詢、情景分析、決策建議等多種應(yīng)用場景中人機(jī)智能交互功能。..

技術(shù)要求智能模型可基于通用框架的微服務(wù)架構(gòu)搭建，采用主流編程語言開發(fā)，基于標(biāo)準(zhǔn)接口對外提供智能模型服務(wù)，能夠與其他平臺或業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互耦合銜接，完成秒級數(shù)據(jù)交互。.

可視化模型..

構(gòu)建內(nèi)容宜包括以下方面。DB

）

自然背景，包括水域、耕地、植被、構(gòu)筑物、道路等地理實(shí)體，以及天氣和光照系統(tǒng)。B）

流場動態(tài)，包括水流、污染物運(yùn)移、水生生物生長變化、潮汐、風(fēng)場、泥沙運(yùn)動等。）

水利工程，包括水庫、堤防、水閘、泵站、涵洞、圩區(qū)、灌區(qū)、蓄滯洪區(qū)、水電站等。D）

機(jī)電設(shè)備，包括水泵、電機(jī)、啟閉機(jī)、閘門等主設(shè)備、輔助設(shè)備及二次系統(tǒng)設(shè)備。..

技術(shù)要求可視化模型技術(shù)要求包含以下方面。）

數(shù)據(jù)格式要求包括但不限于以下方面。1）

地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)方面宜支持

DEM、TIF

等格式高程數(shù)據(jù)，JPEG、TIF

格式影像數(shù)據(jù)，SHP格式矢量數(shù)據(jù)。2）

人工建模數(shù)據(jù)方面宜支持FBX、OBJ等格式三維模型數(shù)據(jù)。3）

建筑物信息模型數(shù)據(jù)方面宜支持

DWG、DXF、DWF、DGN、PLN、RVT、STEP

等格式數(shù)據(jù)。4）

傾斜攝影數(shù)據(jù)方面宜支持OSGB、FBX、STL、3DS

等格式數(shù)據(jù)。5）

激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)方面宜支持PCD、PLY、TXT、LAS、STL

等格式數(shù)據(jù)。B）

渲染性能技術(shù)要求包括但不限于以下方面。1）

可視化模型?？蛇\(yùn)用

GIS和游戲引擎渲染展示，且渲染效率流暢不卡頓。2）

自然背景。全場景初始渲染、單個或多個對象場景切換、場景縮放過程宜達(dá)到秒級響應(yīng)。3）

流場動態(tài)。一維流場渲染宜實(shí)現(xiàn)秒級加載，二維流場、三維流場百萬級網(wǎng)格單一時刻場景渲染不超過30

。4）

水利工程。單一場景渲染宜實(shí)現(xiàn)秒級加載，監(jiān)測運(yùn)管類感知數(shù)據(jù)驅(qū)動信息場景渲染宜實(shí)時響應(yīng)。5）

機(jī)電設(shè)備。單一場景渲染宜實(shí)現(xiàn)秒級加載，監(jiān)測運(yùn)管類感知數(shù)據(jù)驅(qū)動信息場景渲染宜實(shí)時響應(yīng)。）

業(yè)務(wù)交互技術(shù)要求包括但不限于以下方面。1）

具備標(biāo)繪業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，觸發(fā)水體運(yùn)動等特征、工程運(yùn)行等場景交互與控制等功能。2）

渲染引擎接口宜支持在瀏覽器或者桌面應(yīng)用中加載顯示，支持流渲染及端渲染模式。

知識平臺.

知識庫..

水利對象關(guān)聯(lián)關(guān)系水利對象關(guān)聯(lián)關(guān)系以知識圖譜形式描述江河湖泊、水利工程和水利對象治理管理活動等實(shí)體、概念及其關(guān)系。水利對象關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜包括以下方面。）

水利物理對象關(guān)系圖譜，以水利一張圖、水利普查和自然災(zāi)害風(fēng)險普查等數(shù)據(jù)庫存儲的河湖水系、水利工程設(shè)施等物理對象及空間關(guān)系，水利業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中存儲的組織機(jī)構(gòu)、人員等涉水社會對象與關(guān)系，以及河湖水系、水利工程設(shè)施、組織結(jié)構(gòu)與人員之間的非空間關(guān)系等信息為主要數(shù)據(jù)來源，在建立物理對象?關(guān)聯(lián)知識模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換、對齊融合等處理后形成圖譜。B）

水利學(xué)科知識圖譜，宜語主題詞利卷、水利百科類圖書、水利各專業(yè)領(lǐng)域術(shù)語規(guī)范、業(yè)務(wù)規(guī)程等書籍和文件為主要數(shù)據(jù)來源，在建立水利學(xué)科概念?關(guān)系知識模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換、對齊融合等處理后形成圖譜。DB

..

方案預(yù)案庫以各類預(yù)報方案、工程調(diào)度方案、生態(tài)流量保障方案、應(yīng)急預(yù)案以及專家經(jīng)驗(yàn)等為主要數(shù)據(jù)源，構(gòu)建方案預(yù)案圖譜，支撐水旱災(zāi)害防御、水資源調(diào)配與管理、河湖管理、工程建設(shè)管理等業(yè)務(wù)工作。..

歷史場景庫以歷史洪澇、干旱、突發(fā)水事件等為主要數(shù)據(jù)源，在挖掘典型時空屬性及特征指標(biāo)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建歷史場景圖譜，支撐洪澇、干旱、突發(fā)水事件等場景的應(yīng)對。..

業(yè)務(wù)規(guī)則庫以相關(guān)法律法規(guī)、規(guī)章制度、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理辦法、規(guī)范規(guī)程等為主要數(shù)據(jù)源，構(gòu)建業(yè)務(wù)規(guī)則圖譜，支撐業(yè)務(wù)場景的規(guī)則適配，規(guī)范和約束水利業(yè)務(wù)管理行為。.

知識模型面向水旱災(zāi)害防御和水資源管理與調(diào)配等業(yè)務(wù)主題，確定水利對象集，通過業(yè)務(wù)屬性挖掘出對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建實(shí)體關(guān)系、水利概念、專家經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則預(yù)案、歷史場景、模型方案等知識模型。.

知識引擎..

知識抽取通過主題挖掘、遠(yuǎn)程監(jiān)督、事理因果關(guān)系提取等多種手段，從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)資源中抽取出實(shí)體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，將知識模型進(jìn)行實(shí)例化。..

知識融合消除已抽取知識的歧義和重復(fù)實(shí)體，解決知識重復(fù)

、語義指向不明等問題，包括本體匹配與實(shí)體匹配。本體匹配主要采用本體映射、本體集成等方法，實(shí)體匹配主要采用相似度計(jì)算、基于規(guī)則和基于學(xué)習(xí)的實(shí)體匹配等方法。..

知識推理通過基于演繹的推理法、基于歸納的推理法和基于圖挖掘的算法等，對圖譜已有的知識進(jìn)行推理以獲得新的知識，對知識圖譜進(jìn)行補(bǔ)全和質(zhì)量檢測等。..

知識更新在水利實(shí)體關(guān)系、屬性、活動和規(guī)律等發(fā)生變化時，對知識進(jìn)行擴(kuò)充或刪改等操作。..

知識應(yīng)用宜提供主流開發(fā)語言

、PYTHON

的圖引擎，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)對接集成。

業(yè)務(wù)應(yīng)用場景業(yè)務(wù)應(yīng)用場景包括但不限于以下方面。）

水旱災(zāi)害防御，包括防汛指揮決策、水工程預(yù)報預(yù)警調(diào)度、特大暴雨城市防洪避險、水庫塘壩防洪預(yù)警、長江崩岸監(jiān)測預(yù)警等。DB

B）

水資源調(diào)配，包括江水北調(diào)、江水東引、引江濟(jì)太、河湖互濟(jì)、水源地應(yīng)急調(diào)度等。）

河湖管理，包括水域及其岸線保護(hù)管理、太湖治理、河湖健康評價、水生態(tài)修復(fù)、河長巡河等。D）

農(nóng)村水利與水土保持，包括灌區(qū)建管、河道疏浚、水土保