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人工智能中的因果驅(qū)動智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年湘潭大學(xué)意圖是個人決策的重要組成部分。()
答案:對樸素貝葉斯公式需要知道先驗概率,且先驗概率很多時候取決于假設(shè),假設(shè)的模型可以有很多種,因此在某些時候會由于假設(shè)的先驗?zāi)P偷脑驅(qū)е骂A(yù)測效果不佳。()
答案:對我們應(yīng)對會思考的機(jī)器保持全身心的戒備。()
答案:錯如果病人真的服用了該藥物,則變量“藥物服用”的數(shù)值取1,反之取0。()
答案:對貝葉斯基于關(guān)聯(lián)能說明吸煙到底是不是肺癌的原因。()
答案:錯劉易斯切斷了因果關(guān)系之梯第一層級與第二層級和第三層級的聯(lián)系,認(rèn)為第一層級的關(guān)聯(lián)就是我們需要的全部。()
答案:錯相關(guān)性總是能夠反映出兩個變量間相互可預(yù)測的程度。()
答案:對如果我們觀察到變量W與Y無關(guān)(其前提可能是以其他變量Z為條件),那么Y的概率分布就不會隨W而改變。()
答案:對在“吸煙基因”的例子中CDE(0)本質(zhì)為0,:你不吸煙,吸煙基因不會傷害你()
答案:對希爾標(biāo)準(zhǔn)最終說服了醫(yī)學(xué)界接受吸煙致癌的主張()
答案:對不用do演算,就不可以推導(dǎo)出前門調(diào)整公式。()
答案:對中介分析特別適用于評估副作用的影響。()
答案:對偏倚是一種現(xiàn)象,處于因果關(guān)系之梯的第二層級。()
答案:錯斯諾沒有做出明確說明,但同樣重要的第三個假設(shè)是:“供水公司”和“霍亂”之間有直接箭頭。()
答案:錯估計一個變量對另一個變量的總效應(yīng),控制中介物是正確的()
答案:錯以下說法屬于因果論的觀點的是()
答案:混雜因子###對撞因子如何估計自然直接效應(yīng)?()
答案:反事實的語言###中介公式1998年,《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》的一項研究顯示,退休男子經(jīng)常散步和其死亡率下降之間存在關(guān)聯(lián)。為了弄清楚那些更勤于運動的人是否更長壽,由弗吉尼亞大學(xué)生物統(tǒng)計學(xué)家羅伯特·阿伯特領(lǐng)導(dǎo)的研究小組從計劃追蹤的8000人中選擇了707人作為調(diào)查樣本,這些人的健康狀況都能滿足步行活動的要求。阿伯特的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),在為期12年的追蹤期中,每天散步不到1英里的男性(可以稱他們?yōu)椤芭紶柌叫姓摺保┍让刻觳叫谐^2英里的男性(“經(jīng)常步行者”)的死亡率高出2倍。準(zhǔn)確地說,在12年追蹤期之后,43%的偶爾步行者已經(jīng)去世,而經(jīng)常步行者中只有21.5%的人去世。然而,因為研究者并沒有提前規(guī)定誰來做偶爾步行者,誰來做經(jīng)常步行者,所以我們必須考慮到存在混雜偏倚的可能性。請選出其中可能存在的混雜因子。()
答案:年齡###性格###飲食習(xí)慣###身體狀況因果圖自身的結(jié)構(gòu)可以讓我們推斷出各種因果關(guān)系和反事實關(guān)系是()
答案:線性的或非線性的###確定的或概率的###簡單的或復(fù)雜的在叉接合或混雜接合A←B→C中,控制可以防止有關(guān)的信息流向。()
答案:(B;A;C)###(B;C;A)隨機(jī)化帶來了兩個好處。第一,它消除了。第二,它使研究者能夠量化。()
答案:不確定性###混雜偏倚關(guān)于混雜的替代定義它們主要分為兩大類,即和。()
答案:聲明性定義###過程性定義因果關(guān)系的三個層級()
答案:關(guān)聯(lián)###反事實###干預(yù)因果關(guān)系之梯的第三層級(反事實)中的主要活動是()
答案:理解###想象###反思在唐納德.魯賓的因果模型中,變量Y的是“假如X的值為x,那么Y在個體u上的取值”。()
答案:反事實###潛在結(jié)果為了通過圖靈測試,我們需要給機(jī)器裝備的具有高效的表示信息和提取答案的算法是()。
答案:因果圖拯救概率提高這一概念的正確方法是()
答案:借助do算子來定義在伯克利大學(xué)招生悖論的例子中,假設(shè)我們強(qiáng)迫每個人都申請歷史系,即我們do(M=0)。并且,不考慮申請者的實際性別是什么,我們隨機(jī)分配一些人(在申請表上)報告其性別為男性[do(X=1)],另一些人報告其性別為女性[do(X=0)]。然后,我們觀察兩個性別報告組在錄取率上的差異。該結(jié)果也被稱為“受控直接效應(yīng)”,用公式表示為()
答案:“出生體重悖論”中對撞因子是()。
答案:出生體重針對可遷移性問題,可憑借自動確定你所尋求的效應(yīng)是否可遷移。()
答案:圖解標(biāo)準(zhǔn)因果推理引擎的計算核心是()
答案:計算機(jī)思維統(tǒng)計學(xué)家和醫(yī)生就整個20世紀(jì)最引人注目的一個醫(yī)學(xué)問題產(chǎn)生了意見沖突:吸煙會導(dǎo)致肺癌嗎的具體時間是?()。
答案:20世紀(jì)50年代末60年代初自然間接效應(yīng)是指。()
答案:結(jié)果的預(yù)期變化根據(jù)1810年由皮埃爾–西蒙·拉普拉斯證明的中心極限定理,任何此類隨機(jī)過程,即多次硬幣拋擲之總效,都會導(dǎo)向相同的概率分布,這種概率分布被稱為。()
答案:正態(tài)分布線性模型的中介分析如此簡單的首要原因是()
答案:直接效應(yīng)不取決于中介物的水平工資與結(jié)果的關(guān)系是非線性的,因為它涉及一個。()
答案:閾值效應(yīng)在分析工資反事實問題中,作者所提到的推斷方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法是。()
答案:線性回歸因果關(guān)系具有極強(qiáng)的:。()
答案:相關(guān)性在當(dāng)今科學(xué)界,反事實方法最受歡迎的一種應(yīng)用形式是()
答案:中介分析洪光磊的假設(shè)中全民學(xué)代數(shù)”和學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果之間的中介物是。()
答案:課堂環(huán)境高爾頓提出的概念首次在不依賴于人的判斷或解釋的前提下以客觀度量說明了兩個變量是如何關(guān)聯(lián)的。()
答案:相關(guān)性壞血病案例中,因果路徑為柑橘類水果→()→壞血病
答案:維生素C某人劃了火柴后發(fā)生了火災(zāi)。在這個例子中,從純粹的邏輯角度看,某人劃了火柴和房間中存在氧氣這兩個因素對火災(zāi)負(fù)有()的責(zé)任。
答案:同樣雖然混雜被廣泛認(rèn)為是研究的核心問題之一。()
答案:流行病學(xué)斯伯茨將刪除方程的思想移植到了,轉(zhuǎn)換為刪除因果圖中的箭頭這一想法仍然激發(fā)了大量的新見解和新成果的出現(xiàn)。()
答案:因果圖領(lǐng)域能夠給思維機(jī)器帶來智能體效應(yīng)的軟件包至少包括三個組成部分。()
答案:對針對可遷移性問題,可憑借圖解標(biāo)準(zhǔn)自動確定你所尋求的效應(yīng)是否可遷移。()
答案:對AlphaGo(阿爾法狗)的開發(fā)基于什么算法?()。
答案:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)do演算無法提供一種確定可遷移性的一般標(biāo)準(zhǔn)。()
答案:錯人工智能領(lǐng)域中,功能問題驅(qū)動了模擬問題。()
答案:對將研究結(jié)果從一個環(huán)境遷移到另一個環(huán)境的過程是科學(xué)的基礎(chǔ)。()
答案:對研究復(fù)雜的可遷移性問題,還需要克服的問題是()。
答案:選擇偏倚在機(jī)器人的發(fā)展過程中,模糊系統(tǒng)不具備何種性質(zhì)來保證溝通()。
答案:透明性直接效應(yīng)分為自然直接效應(yīng)和受控直接效應(yīng)()
答案:對在“止血帶使用”的例子中將那些活著被送到醫(yī)院的病人進(jìn)行賦值,這一做法阻斷了從止血帶使用到入院后存活的。()
答案:間接路徑結(jié)構(gòu)方程模型和結(jié)構(gòu)因果模型的英文縮寫為()
答案:SEMs、SCMs亞里士多德構(gòu)建的因果分類中包括()。
答案:動力因###形式因###質(zhì)料因###目的因每一種直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都可以轉(zhuǎn)化為反事實表達(dá)式()
答案:對歧視不同于偏倚,它屬于因果關(guān)系之梯的()
答案:第三層級###第二層級在分析工資反事實問題中,作者所提到的推斷方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法是線性回歸。()
答案:對總體的直接效應(yīng)取決于子總體直接效應(yīng)的總和。()
答案:對對照試驗可以很好的消除混雜偏倚。()
答案:錯為了去除X和Y中的混雜,我們只需要阻斷它們之間其中任何一個非因果路徑,而不去阻斷或干擾所有的因果路徑就可以了。()
答案:錯do表達(dá)式變換規(guī)則()。
答案:三條規(guī)則都要遵守?;诨貧w的統(tǒng)計調(diào)整適用于所有模型。()
答案:錯下列做法不能減小混雜偏倚帶來的影響的是()。
答案:重復(fù)多做幾次試驗,取平均結(jié)果關(guān)于隨機(jī)對照試驗的說法,正確的是()。
答案:試驗組的對象必須是隨機(jī)選擇出的在A←B←C→D←E→F→G←H→I→J中,那么我們應(yīng)該如何阻斷信息的流通?()
答案:控制E###控制B###控制C###不控制D一個節(jié)點的父節(jié)點是指向它的所有節(jié)點。()
答案:對如果某個節(jié)點有兩個父節(jié)點,則條件概率表必須考慮到兩個父節(jié)點的種可能狀態(tài)。()。
答案:4下面關(guān)于貝葉斯分類器描述錯誤的是()。
答案:是基于后驗概率,推導(dǎo)出先驗概率因果圖的圖形屬性決定了哪些因果模型可以借助數(shù)據(jù)來區(qū)分,哪些模型永遠(yuǎn)無法借助數(shù)據(jù)來區(qū)分,無論數(shù)據(jù)集有多大。()
答案:對因果圖的圖形結(jié)構(gòu)與它所代表的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,允許我們在不進(jìn)行實際操作的情況下模擬調(diào)整。()
答案:對人類從數(shù)據(jù)處理者向因果解釋的過
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