SPSS在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用

SPSS在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS：這是一個(gè)很受歡送的統(tǒng)計(jì)軟件；它容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價(jià)格合理。對于非統(tǒng)計(jì)工作者是很好的選擇。SAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價(jià)格不菲，許多公司還是因?yàn)槠涔δ鼙姸嗪湍承┟绹畽C(jī)構(gòu)認(rèn)可而使用。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量“傻瓜化”，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進(jìn)入。對于根本統(tǒng)計(jì)課程那么不那么方便。STATA:這是眾多統(tǒng)計(jì)軟件的后起之秀；它操作靈活、簡單、易學(xué)易用，同時(shí)具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計(jì)分析軟件、繪圖軟件、矩陣計(jì)算軟件和程序語言的特點(diǎn)。占用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源少，繪圖漂亮，對有簡單編程根底者來講十分容易上手，有專門出版的專業(yè)刊物。以上三種軟件并稱為新的國際三大權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件統(tǒng)計(jì)軟件Excel：它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計(jì)軟件，但作為數(shù)據(jù)表格軟件，必然有一定統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能。而且但凡有MicrosoftOffice的計(jì)算機(jī)，根本上都裝有Excel。但要注意，有時(shí)在裝Office時(shí)沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必須裝了才行。當(dāng)然，畫圖功能是都具備的。對于簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函數(shù)，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了。多數(shù)專門一些的統(tǒng)計(jì)推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計(jì)軟件來處理。統(tǒng)計(jì)軟件S-plus：這是統(tǒng)計(jì)學(xué)家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全，而且由于其強(qiáng)大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法。它也在進(jìn)行“傻瓜化”以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。R軟件：這是一個(gè)免費(fèi)的，由志愿者管理的軟件。其編程語言與S-plus所基于的S語言一樣，很方便。還有不斷參加的各個(gè)方向統(tǒng)計(jì)學(xué)家編寫的統(tǒng)計(jì)軟件包。同時(shí)從網(wǎng)上可以不斷更新和增加有關(guān)的軟件包和程序。這是開展最快的軟件，受到世界上統(tǒng)計(jì)師生的歡送。是用戶量增加最快的統(tǒng)計(jì)軟件。對于一般非統(tǒng)計(jì)工作者來說，主要問題是它沒有“傻瓜化”。統(tǒng)計(jì)軟件Minitab：這個(gè)軟件是很方便的功能強(qiáng)大而又齊全的軟件，也已經(jīng)“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那么普遍。Statistica：也是功能強(qiáng)大而齊全的“傻瓜化”的軟件，在我國用的也不如SAS與SPSS那么普遍。Eviews：這是一個(gè)主要處理回歸和時(shí)間序列的軟件。GAUSS：這是一個(gè)很好用的統(tǒng)計(jì)軟件，許多搞經(jīng)濟(jì)的喜歡它。主要也是編程功能強(qiáng)大。目前在我國使用的人不多。FORTRAN：這是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強(qiáng)大，也有一定的統(tǒng)計(jì)軟件包。計(jì)算速度比這里介紹的都快得多。但需要編程和編譯。操作不那么容易。MATLAB：這也是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的以編程為主的軟件，在工程上應(yīng)用廣泛。編程類似于S和R。但是統(tǒng)計(jì)方法不多。SPSS為StatisticalPackageforthesocialScience的縮寫；SPSS是美國SPSS公司在20世紀(jì)80年代開發(fā)的一個(gè)集數(shù)據(jù)整理、分析過程、結(jié)果輸出等功能于一身的組合式軟件包，是數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)軟件之一；SPSSForWindows

是SPSS軟件的Windows版本，它具有清晰、直觀、易學(xué)易用、涵蓋面廣的特點(diǎn)。SPSS提供了多種分析方法，包括了從根本的統(tǒng)計(jì)特征描述到諸如非參數(shù)檢驗(yàn)、生存分析等各種高層次的分析。此外，SPSS還具有強(qiáng)大的繪制圖形、編輯圖形的能力。對于SPSSforWindows而言,除了數(shù)據(jù)輸入工作要使用鍵盤外，其他的大局部操作均可通過“菜單”、“對話框”來完成，使用戶不必記憶大量的命令，操作更簡單。SPSS與其他軟件有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口，DBF文件、ASCII文件均可轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的SPSS數(shù)據(jù)文件。不僅有靈活的菜單對話框式操作，而且用戶也可以自己編寫SPSS語句來進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作。盡管SPSS在不斷升級，但其根本統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容并無變動(dòng)。第一章數(shù)據(jù)文件的管理第二章SPSS根本統(tǒng)計(jì)方法第三章SPSS多元統(tǒng)計(jì)分析方法第四章SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖功能第一章數(shù)據(jù)文件的管理§1.1SPSS系統(tǒng)運(yùn)行管理方式§1.2SPSS主要窗口及其功能§1.3建立與保存數(shù)據(jù)文件

File菜單§1.4編輯和整理數(shù)據(jù)文件

Data和Transform菜單1.1SPSS系統(tǒng)運(yùn)行管理方式完全窗口菜單運(yùn)行方式是在數(shù)據(jù)編輯窗口和輸出觀察窗口中，通過選用菜單項(xiàng)中的各種功能和工具欄中的圖標(biāo)按鈕來完成各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能的一種運(yùn)行方式特點(diǎn)：利用對話框操作，簡便直觀，特別適用于初學(xué)者和非專業(yè)人員；對于某些專業(yè)人員來說，可能不能充分滿足其需要。程序運(yùn)行方式是通過在Syntax(語句)窗口中直接運(yùn)行編寫好的程序來完成各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能的運(yùn)行方式特點(diǎn)：方便已習(xí)慣使用SPSS語言編寫程序的用戶使用；能簡化某些工作，比如，成批次地處理數(shù)據(jù)、重復(fù)相同的統(tǒng)計(jì)分析過程等；專業(yè)人員可通過該運(yùn)行方式，使用某些對話框操作不能實(shí)現(xiàn)的功能?；旌线\(yùn)行方式是完全窗口菜單運(yùn)行方式和程序運(yùn)行方式的結(jié)合，既能簡化操作，又可以補(bǔ)充單純窗口運(yùn)行管理的不足。具體實(shí)現(xiàn)步驟：在數(shù)據(jù)窗中輸入數(shù)據(jù)或打開已存在的數(shù)據(jù)文件；利用對話框選擇分析過程和分析參數(shù)；利用Paste按鈕，將選擇的過程及參數(shù)轉(zhuǎn)換成命令語句，置于Syntax窗口中；在Syntax窗口中增加對話框中沒有的語句和參數(shù)，或修改子命令中的參數(shù)；按窗中的“運(yùn)行”功能按鈕，將程序提交系統(tǒng)執(zhí)行。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的根本操作步驟：將數(shù)據(jù)輸入SPSS〔定義變量、錄入數(shù)據(jù)等〕，或從外部文件導(dǎo)入，并存盤；進(jìn)行必要的預(yù)分析〔進(jìn)行分布圖、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的描述等〕，以確定應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)分析方法；按分析目的選用統(tǒng)計(jì)程序，執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析過程；保存和導(dǎo)出分析結(jié)果。1.2SPSS主要窗口及其功能1.數(shù)據(jù)管理窗口(DataEditor)、2.結(jié)果輸出窗(Viewer)、3.程序編輯窗(SyntaxEditor)。

1.數(shù)據(jù)管理窗口翻開數(shù)據(jù)管理窗口的幾種方式：①啟動(dòng)SPSS以后，數(shù)據(jù)管理窗口將首先自動(dòng)翻開；②翻開一個(gè)現(xiàn)存數(shù)據(jù)文件時(shí)，自動(dòng)關(guān)閉舊的數(shù)據(jù)文件；③假設(shè)在SPSS運(yùn)行過程中欲建立新的數(shù)據(jù)文件，從菜單項(xiàng)選擇擇File／New／Data。菜單欄常用工具欄數(shù)據(jù)欄當(dāng)前單元格數(shù)據(jù)瀏覽變量瀏覽SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹File菜單欄介紹File(文件操作)完成文件的調(diào)入,存儲(chǔ),顯示和打印等操作SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹File文件操作

New建立新文件

→Data建立新的數(shù)據(jù)文件→Syntax建立新的語法命令程序文件→Output建立新的輸出結(jié)果文件→DraftOutput設(shè)計(jì)新的草稿輸出結(jié)果文件→Script建立新的手稿文件Open翻開文件→Data翻開數(shù)據(jù)文件→Syntax翻開語法命令程序文件→Output翻開輸出結(jié)果文件→Script翻開手稿文件→Other翻開其他文件OpenDatabase翻開數(shù)據(jù)庫→NewQuery新的查詢(*.sqp)→EditQuery編輯查詢→RunQuery運(yùn)行查詢ReadTextData閱讀文本文件Save儲(chǔ)存當(dāng)前數(shù)據(jù)文件SaveAs另存當(dāng)前數(shù)據(jù)文件為其他格式類型的數(shù)據(jù)文件DisplayDataInfo顯示數(shù)據(jù)信息ApplyDataDictionary應(yīng)用數(shù)據(jù)目錄CacheData建立數(shù)據(jù)緩沖區(qū)Print打印PrintPreview打印預(yù)覽SwitchServer切換效勞StopProcessor停止SPSS信息處理RecentlyUsedData最近使用的數(shù)據(jù)RecentlyUsedFiles最近使用的文件Exit退出SPSSEdit菜單欄介紹Edit(文件編輯)完成文本或數(shù)據(jù)內(nèi)容的選擇、拷貝、粘貼、尋找和替換等操作SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Edit數(shù)據(jù)編輯

Undo恢復(fù)刪除Redo重做Cut剪切數(shù)據(jù)(可用Paste恢復(fù))Copy復(fù)制數(shù)據(jù)Paste粘貼數(shù)據(jù)PasteVariables粘貼變量Clear去除數(shù)據(jù)(不可用Paste恢復(fù))Find尋找(搜索)數(shù)據(jù)Options選擇SPSS參數(shù)Options—SPSSforWindows的設(shè)置：設(shè)置系統(tǒng)的默認(rèn)值和初始狀態(tài)View菜單欄介紹View(窗口外觀控制)完成文本或數(shù)據(jù)內(nèi)容的狀態(tài)欄、工具欄、字體、網(wǎng)格線和數(shù)值標(biāo)簽等功能的操作SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹View觀察(視圖)

StatusBar狀態(tài)條形圖Toolbars工具條形圖Fonts字體GridLines方格線ValueLabels值的標(biāo)識Variables變量SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Data(數(shù)據(jù)管理)完成數(shù)據(jù)變量名稱和格式的定義，數(shù)據(jù)資料的選擇、排序、加權(quán)、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換、連接和匯總等操作Data菜單欄介紹Data建立數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)整理DefineVariableProperties定義變量特征CopyDataProperties復(fù)制數(shù)據(jù)特征DefineDates定義日期InsertVariable插入變量InsertCases插入記錄GotoCase到某一記錄SortCases個(gè)案排序Transpose行列轉(zhuǎn)置Restructure重新組織MergeFiles合并文件→AddCases增加個(gè)案→AddVariables增加變量Aggregate匯總文件OrthogonalDesign正交設(shè)計(jì)SplitFile拆分文件SelectCases選擇個(gè)案WeightCases個(gè)案加權(quán)Transform菜單欄介紹Transform(數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換)完成數(shù)據(jù)值的計(jì)算、重新編碼和缺失值替代等操作SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Transform變量變換Compute計(jì)算/新變量賦值

RandomNumberSeed產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)種子Count計(jì)數(shù)Recode重新編碼→IntoSameVariables用相同的變量→IntoDifferentVariables用不同的變量CategorizeVariables分類變量RankCases個(gè)案編秩AutomaticRecode自動(dòng)重新編碼CreateTimeSeries建立時(shí)間序列ReplaceMissingValues替代缺失值RunPendingTransforms運(yùn)行待解決的變量變換SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Analyze(統(tǒng)計(jì)分析)完成一系列統(tǒng)計(jì)分析的選擇和應(yīng)用Analyze菜單欄介紹Analyze統(tǒng)計(jì)分析Reports統(tǒng)計(jì)報(bào)表DescriptiveStatistics描述性統(tǒng)計(jì)分析Tables常用報(bào)表CompareMeans均數(shù)比較分析GeneralLinearModel廣義線性模型MixedModels混合線性模型Correlate相關(guān)分析Regression回歸分析Loglinear對數(shù)線性分析Classify分類分析DataReduction數(shù)據(jù)簡化分析Scale尺度(量表)分析NonparametricTests非參數(shù)檢驗(yàn)TimeSeries時(shí)間序列分析Survival生存分析MultipleResponse多重反響分析MissingValueAnalysis缺失值分析Graphs菜單欄介紹Graphs(統(tǒng)計(jì)圖表)完成統(tǒng)計(jì)圖表的建立和編輯SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Graphs作圖Gallery畫廊(圖形描述)Interactive交互繪圖Map地圖Bar條形圖Line線圖Area面積(區(qū)域)圖Pie餅形(圓形)圖High-Low上下圖Pareto帕累托圖Control控制圖Boxplot箱形圖ErrorBar誤差條形圖Scatter散點(diǎn)圖Histogram直方圖

P-PP-P圖Q-QQ-Q圖

Sequence序列圖ROCCurve受試者工作特征曲線TimeSeries時(shí)間序列圖Utilities菜單欄介紹Utilities(實(shí)用程序)有關(guān)命令解釋、字體選擇、文件信息、定義輸出標(biāo)題和窗口設(shè)計(jì)等SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Utilities實(shí)用程序

Variables變量FileInfo文件信息DefineSets定義設(shè)置UseSets使用設(shè)置RunScript運(yùn)行手稿文件MenuEditor菜單編輯

Window菜單欄介紹Window(窗口控制)可進(jìn)行窗口的排列、選擇和顯示等操作SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Window窗口控制MinimizeAllWindows最小化所有的視窗SPSS主界面(數(shù)據(jù)管理窗口)介紹Help(幫助)幫助文件的調(diào)用、查詢和顯示等Help菜單欄介紹10.Help在線幫助Topics論題Tutorial自學(xué)指導(dǎo)CaseStudies個(gè)案研究SyntaxGuide語法指導(dǎo)StatisticsCoach統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)

SPSSHomePageSPSS主頁About關(guān)于SPSS

2.結(jié)果輸出窗翻開結(jié)果輸出窗的方式：①在第一次產(chǎn)生分析結(jié)果的SPSS過程后,結(jié)果輸出窗被自動(dòng)翻開；②翻開新的結(jié)果輸出窗，從菜單項(xiàng)選擇擇File／New／Output。結(jié)果輸出窗分為:標(biāo)題窗/左窗,內(nèi)為輸出的標(biāo)題;內(nèi)容窗/右窗,內(nèi)為統(tǒng)計(jì)分析的具體輸出內(nèi)容，包括統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表和文字說明。

所有統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，包括文本、圖形和表格形式，均顯示在結(jié)果輸出窗內(nèi)。在第一次產(chǎn)生分析結(jié)果的SPSS過程后，結(jié)果輸出窗被翻開。此后，所有SPSS過程的分析結(jié)果會(huì)陸續(xù)寫在本結(jié)果輸出窗，直至新的結(jié)果輸出窗被翻開?？梢酝瑫r(shí)翻開數(shù)個(gè)結(jié)果輸出窗，但指定結(jié)果輸出窗只有1個(gè)，即輸出結(jié)果只寫在當(dāng)前指定的結(jié)果輸出窗中。根據(jù)輸出結(jié)果的3種形式，即文本、圖形和表格，結(jié)果輸出窗相應(yīng)地設(shè)有3個(gè)編輯器，即文本編輯器、統(tǒng)計(jì)圖編輯器和統(tǒng)計(jì)表編輯器。輸出結(jié)果可通過激活這些編輯器進(jìn)行編輯。3.程序編輯窗翻開程序編輯窗的方式：①在第一次通過對話框選擇SPSS過程時(shí)，單擊按鈕Paste，程序編輯窗自動(dòng)翻開，執(zhí)行SPSS過程的相應(yīng)語句寫在窗中；②翻開新的程序編輯窗File／New／Syntax。在程序編輯窗，SPSS過程以命令語句形式出現(xiàn)。該窗口還可以編輯對話框操作不能實(shí)現(xiàn)的特殊過程的命令語句。窗口中所有的命令語句最終形成一個(gè)可執(zhí)行程序文件，存為以.sps為后綴(系統(tǒng)默認(rèn))的文件。與結(jié)果輸出窗一樣，可以同時(shí)翻開數(shù)個(gè)程序編輯窗，但指定程序編輯窗只有一個(gè)，對話框所選擇的SPSS過程只粘貼在當(dāng)前指定的程序編輯窗。建立程序文件的好處：處理大型或較復(fù)雜的資料時(shí)，可將所有分析過程聚集在一個(gè)程序文件中，以防止因數(shù)據(jù)的小小改動(dòng)而大量重復(fù)分析過程。對一些特殊的或?qū)I(yè)性問題，又不能通過菜單和對話框操作方式實(shí)現(xiàn)的過程，可通過編輯程序文件實(shí)現(xiàn)。§1.3建立與保存數(shù)據(jù)文件新建數(shù)據(jù)文件翻開其他格式的數(shù)據(jù)文件保存數(shù)據(jù)文件1.在SPSS環(huán)境下建立數(shù)據(jù)文件在數(shù)據(jù)編輯窗內(nèi)直接輸入數(shù)據(jù)，即形成數(shù)據(jù)文件。假設(shè)想去除數(shù)據(jù)編輯窗中已有的數(shù)據(jù)，不必退出程序，從菜單項(xiàng)選擇擇File／New／Data，便會(huì)出現(xiàn)一空白的數(shù)據(jù)編輯窗。輸人數(shù)據(jù)后，就形成了新的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件的格式：每行為一個(gè)記錄/觀察單位；每列為一個(gè)變量。由于不同的數(shù)據(jù)類型需用不同的統(tǒng)計(jì)方法處理，因此，數(shù)據(jù)文件的具體格式也不相同。新建數(shù)據(jù)文件第一步：定義變量屬性具體步驟：選擇VariableView選項(xiàng)卡；定義變量名(Name)；定義變量類型(Type)；定義寬度(Width)和小數(shù)位數(shù)（Decimals）；定義變量標(biāo)簽（Label）和值標(biāo)簽(Values)；定義用戶缺失值(Missing)；定義變量的顯示格式(Columns和Align)；定義變量測度類型(Measure)。新建數(shù)據(jù)文件可供選擇的變量類型有：Numeric(標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型)；Comma(帶逗點(diǎn)的數(shù)值型)；Dot(逗點(diǎn)作小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值型)；ScientificNotation(科學(xué)記數(shù)法)；Data(日期型)；Dollar(帶有美元符號的數(shù)值型)；CustomCurrency(用戶自定義型)；string(字符型)。新建數(shù)據(jù)文件可供選擇的變量測度類型有：Scale(定距定比測量)對等間隔測度的變量或表示比值的變量選此項(xiàng)，如身高、體重；Ordinal（定序測量）對表示順序的變量選擇此項(xiàng)，如比賽名次；Nominal（定類測量）對標(biāo)稱變量選擇此項(xiàng)，如民族、性別；新建數(shù)據(jù)文件變量測度類型的默認(rèn)值情況：字符串（字母數(shù)字）變量默認(rèn)類型為Nominal

；帶有值標(biāo)簽的數(shù)值型變量或字符串變量默認(rèn)類型為Ordinal

；沒有定義值標(biāo)簽的數(shù)值型變量，但數(shù)值的個(gè)數(shù)少于指定的數(shù)量被設(shè)置成Ordinal

；沒有定義值標(biāo)簽的數(shù)值型變量，且數(shù)值的個(gè)數(shù)多于指定的數(shù)量被設(shè)置成Scale

。新建數(shù)據(jù)文件第二步：錄入數(shù)據(jù)和其他常用統(tǒng)計(jì)軟件相比，SPSS數(shù)據(jù)界面的優(yōu)勢是能支持鼠標(biāo)的拖放操作，以及拷貝粘貼等命令。先在首格內(nèi)輸入數(shù)字并回車確認(rèn)，然后復(fù)制該數(shù)字，再用拖放方式選中所有欲輸入該數(shù)字的單元格，最后執(zhí)行粘貼命令即可。連續(xù)多個(gè)相同值的輸入技巧將EXCEL數(shù)據(jù)直接引入SPSS的技巧在EXCEL中選中所有數(shù)據(jù)（不包括變量名），然后復(fù)制；再切換到SPSS，最好使行1列1單元格成為當(dāng)前單元格，執(zhí)行粘貼命令后，數(shù)據(jù)就會(huì)全部轉(zhuǎn)入SPSS，再定義相應(yīng)的變量即可。選擇菜單File==>Open==>Data，或直接單擊工具欄“”按鈕，彈出OpenFile對話框直接翻開數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)庫查詢翻開選擇菜單OpenDatabase==>NewQuery，彈出數(shù)據(jù)庫向?qū)Т翱冢寒?dāng)前機(jī)器上已安裝的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)程序使用文本導(dǎo)入向?qū)ёx入文本文件選擇菜單File==>ReadTextData，彈出OpenFile對話框：詢問：文本文件和預(yù)定義格式是否一致詢問：變量如何排列詢問：變量名是否包括在文件最前面（用某種字符區(qū)分）（固定寬度）

詢問：記錄在文件中的存儲(chǔ)方式詢問：第一條記錄從第幾行開始詢問：欲導(dǎo)入多少記錄每一行代表一條記錄每**個(gè)變量代表一條記錄所有記錄前**條隨機(jī)導(dǎo)入**%的記錄詢問：變量間分隔符的形式詢問：字符的標(biāo)志形式空格逗號分號單引號雙引號定義在數(shù)據(jù)預(yù)覽窗口中所選擇的變量詢問：是否保存此次文件〔讀入〕格式設(shè)置以備下次使用詢問：是否將以上操作粘貼為SPSS語句選擇菜單File==>Save(或Saveas)，或直接單擊工具欄“”按鈕，如果數(shù)據(jù)文件曾經(jīng)存儲(chǔ)過，則按原文件名保存數(shù)據(jù)；否則，就會(huì)彈出Saveas對話框。假設(shè)將數(shù)據(jù)存為SPSS以外的其他類型，可能有些設(shè)置會(huì)喪失，如標(biāo)簽和缺失值等。尤其是缺失值，如果想存的數(shù)據(jù)格式不支持缺失值，那么數(shù)據(jù)可能會(huì)變得面目全非。注意：建立與保存數(shù)據(jù)文件--File菜單在SPSS中，數(shù)據(jù)文件的編輯、整理等功能被集中在Data和Transform兩個(gè)菜單項(xiàng)中§1.4編輯和整理數(shù)據(jù)文件Data菜單項(xiàng)Transform菜單項(xiàng)插入變量(InsertVariable):在數(shù)據(jù)編輯窗選定要插人變量位置的后一個(gè)變量，從工具條上直接點(diǎn)擊插入變量按鈕；或從菜單項(xiàng)選擇擇Data／InsertVariable，數(shù)據(jù)編輯窗產(chǎn)生一新的變量列。插入記錄(InsertCase)：在數(shù)據(jù)編輯窗選定要插入記錄位置的后一個(gè)記錄，從工具條上直接點(diǎn)擊插入記錄按鈕；或從菜單項(xiàng)選擇擇Data／InsertCase，數(shù)據(jù)編輯窗產(chǎn)生一個(gè)新的記錄行。到某一記錄(GotoCase…)：從菜單項(xiàng)選擇擇Data／GotoCase…,彈出GoToCase(到某一記錄)對話框，填入某一記錄的編號(數(shù)據(jù)編輯窗左側(cè)一列的順序號)，擊OK按鈕后，光標(biāo)移到該記錄。觀測值排序(SortCases)：從菜單項(xiàng)選擇擇Data／SortCases，彈出SortCases(觀測值排序)對話框。在Sortby(選擇排序變量)欄中選入依次進(jìn)行觀測值排序的變量。排序方式：Ascending(升序排列)和Descending(降序排列)兩種選擇。合并文件(MergeFiles)：(1)添加觀察單位(AddCases)：將外部文件的觀察單位添加到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中，合并后新數(shù)據(jù)文件的觀察單位數(shù)應(yīng)為兩文件之和。從菜單項(xiàng)選擇擇Data／MergeFiles／AddCases…。(2)添加變量(AddVariables)：從外部文件添加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中。從菜單項(xiàng)選擇擇Data／MergeFiles／AddVariables…。CD1.SAVCD3.SAV目標(biāo)步驟目標(biāo)步驟拆分文件(SplitFiles)：數(shù)據(jù)處理有時(shí)需要將某些分類變量進(jìn)行分層分析，又稱固定水平分析,例如對性別中的男性和女性分別進(jìn)行分析,可通過拆分文件實(shí)現(xiàn)。從菜單項(xiàng)選擇擇Data／SplitFiles，彈出SplitFiles(拆分文件)對話框。選擇觀察單位(SelectCases)：數(shù)據(jù)分析中，有時(shí)可能只對某一分類變量的其中幾個(gè)水平(組)感興趣，或只對某一段時(shí)間或某一編號范圍的觀察單位感興趣，此時(shí)，可通過下述操作實(shí)現(xiàn)。從菜單項(xiàng)選擇擇Data／SelectCases…，彈出SelectCases(選擇觀察單位)對話框。變量加權(quán)(WeightCases)：對變量，特別是頻數(shù)變量賦以權(quán)重,常用于計(jì)數(shù)頻數(shù)表資料，如列聯(lián)表和等級資料頻數(shù)表，加權(quán)后的變量被說明成頻數(shù)。從菜單項(xiàng)選擇擇Data／WeightCases，彈出WeightCases(變量加權(quán))對話框。(二)數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換在許多情況下，原始數(shù)據(jù)難以滿足數(shù)據(jù)分析的全部要求，此時(shí)，需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換(Transform)。SPSS具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，它不僅可以進(jìn)行簡單的變量變換和重新建立分類變量，還可以進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)函數(shù)運(yùn)算以及邏輯函數(shù)運(yùn)算。SPSS中提供了大量的函數(shù)可實(shí)現(xiàn)13類功能：逆分布計(jì)算按分布類型生成隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)函數(shù)單側(cè)尾部概率計(jì)算函數(shù)中缺失值缺失值判斷

算術(shù)函數(shù)變換數(shù)值字符轉(zhuǎn)換

日期時(shí)間計(jì)算邏輯判斷字符串運(yùn)算概率密度計(jì)算累計(jì)分布計(jì)算計(jì)算產(chǎn)生變量(Compute…)：根據(jù)已存在的變量，經(jīng)函數(shù)計(jì)算后,建立新變量或替換原變量值。從菜單項(xiàng)選擇擇Transform／Compute…,彈出ComputeVariable(計(jì)算產(chǎn)生變量)對話框。自動(dòng)重新賦值：(AutomaticRecode)將數(shù)值變量值或字符變量值轉(zhuǎn)換為從1開始的順序整數(shù)，并存為新變量。從菜單項(xiàng)選擇擇Transform／AutomaticRecode，彈出AutomaticRecode(自動(dòng)重新賦值)對話框。將源變量(如“acc1”)選入Variable→NewName(源變量→新變量)對話框內(nèi)，在NewName(新變量)文本框內(nèi)添入新變量名(如“acc1a”)，NewName按鈕被激活，擊該按鈕，新變量被確認(rèn)。缺失值的替代(ReplaceMissingValues)：缺失數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)分析中是一個(gè)經(jīng)常遇到的問題,如常見的量表調(diào)查。有些SPSS的統(tǒng)計(jì)過程會(huì)因缺失數(shù)據(jù)而不能執(zhí)行，尤其是某些時(shí)間序列資料。為充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，使統(tǒng)計(jì)分析過程有效地進(jìn)行，可根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)分布特征，選用不同的處理方法估計(jì)并替代缺失值。從菜單項(xiàng)選擇擇Transform／ReplaceMissingValues，彈出ReplaceMissingValues(替代缺失值)對話框。第二章SPSS根本統(tǒng)計(jì)方法§2.1計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析§2.2計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析§2.3非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析1.描述統(tǒng)計(jì)量

以例2-1為例，求:①描述統(tǒng)計(jì)量:均數(shù),中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤,最大值,最小值,第2.5、25、50、75、97.5百分位數(shù)；②求偏度和峰度系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤；③繪制直方圖。2.1計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析例2-1從某單位2008年的職工體檢資料中獲得101名正常成年女子的血清總膽固醇(mmol／L)的測量結(jié)果。數(shù)據(jù)文件：例02-01.sav數(shù)據(jù)格式：1列101行，1個(gè)反響量，變量名為“膽固醇”。過程：AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies…Variable(s)：膽固醇Statistics…(1)PercentileValuesPercentiles：2.5／25／50／75／97.5(2)CentralTendency(集中趨勢)MeanMedian(3)Dispersion(離散趨勢)Std.deviationS.E.meanMinimumMaximum(4)Distribution(分布形態(tài))Skewness(偏度系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤)Kurtosis(峰度系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤)Charts…(繪制統(tǒng)計(jì)圖)ChartType⊙Histogram(直方圖)Withnormalcurve(正態(tài)曲線)2.幾何均數(shù)以例2-5為例。數(shù)據(jù)文件：例02-05.sav數(shù)據(jù)格式：1列69行，1個(gè)反響變量，變量名為“x”(滴度倒數(shù))。過程：TransformCompute…TargetVariable：lgxNumericExpression：LG10(x)(常用對數(shù)變換)例2-569例類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(RA)患者血清EBV-VCA-IgG抗體滴度的分布見表2-4第(1)、(2)欄，求其平均抗體滴度。AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives…

Variable(s)：lgxOptions

Mean將求得的均數(shù)再求反常用對數(shù)，即幾何均數(shù)。

3.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)以例3-5為例。數(shù)據(jù)文件：例03-05.sav數(shù)據(jù)格式：1列36行，1個(gè)反響變量，變量名為“hb”。例3-5某醫(yī)生測量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量。問:從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g／L?過程：

AnalyzeCompareMeansOne-sampleTTest…TestVariable(s)：hbTestValue：1404.配對t檢驗(yàn)以例3-6為例。數(shù)據(jù)文件：例03-06.sav數(shù)據(jù)格式：2列10行，2個(gè)反響變量，變量名為“x1”和“x2”。過程：AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest…PairedVariables：x1-x2例3-6為比較兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量測定結(jié)果是否不同，某人隨機(jī)抽取了10份乳酸飲料制品，分別用脂肪酸水解法和哥特里-羅紫法測定其結(jié)果,問兩法測定結(jié)果是否不同？5.兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)以例3-7為例。數(shù)據(jù)文件：例03-07.sav數(shù)據(jù)格式：2列40行，1個(gè)反響變量，變量名為“x”；1個(gè)分組變量，變量名為“group”,有2個(gè)水平。過程：AnalyzeCompareMeansIndependent-samplesTTest…TestVariable(s)：xGroupingVariable：group例3-7為研究國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果，某醫(yī)院用40名Ⅱ型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對照試驗(yàn)。試驗(yàn)者將這些病人隨機(jī)等分到試驗(yàn)組(用阿卡波糖膠囊)和對照組(用拜唐蘋膠囊)，分別測得試驗(yàn)開始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值，能否認(rèn)為該國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對空腹血糖的降糖效果不同？6.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析以例4-2為例。數(shù)據(jù)文件：例04-02.sav數(shù)據(jù)格式：2列120行，1個(gè)反響變量，變量名為“l(fā)dl_c”；1個(gè)分組變量,變量名為“group”,有4個(gè)水平。例4-2某醫(yī)生為了研究一種降血脂新藥的臨床療效，按統(tǒng)一納入標(biāo)準(zhǔn)選擇120名高血脂患者，采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將患者等分為4組，進(jìn)行雙盲試驗(yàn)。6周后測得低密度脂蛋白作為試驗(yàn)結(jié)果。問：4個(gè)處理組患者的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)有無差異?過程：AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA…DependentList：ldl_cFactor：groupOptions…DescriptiveHomogeneity-of-varianceMeansplotPostHoc…LSD／S-N-K7.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析以例4-4為例。數(shù)據(jù)文件：例04-04.sav數(shù)據(jù)格式：3列15行，1個(gè)反響變量,變量名為“weight”；2個(gè)分組變量，變量名為“block”和“drug”,分別有5個(gè)水平和3個(gè)水平。例4-4某研究者采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，比較三種抗癌藥物對小白鼠肉瘤抑瘤效果，先將15只染有肉瘤小白鼠按體重大小配成5個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組內(nèi)3只小白鼠隨機(jī)接受三種抗癌藥物,以肉瘤的重量為指標(biāo)，試驗(yàn)結(jié)果見表4-9。問三種不同藥物的抑瘤效果有無差異？過程：AnalyzeGeneralLinearModelUnivariate…DependentVariable：weightFixedFactor(s)：drug／blockModel…⊙CustomModel：drug／blockSumOfsquares：TypeIIIIncludeinterceptinmodel

PostHoc…PostHocTestsfor：drugTukeyS-N-KOptions…EstimatedMarginalMeansDisplayMeansfor：durg1.樣本率與總體率比較以例6-3為例。數(shù)據(jù)文件：例06-03.sav數(shù)據(jù)格式：2列2行。1個(gè)分組變量“受孕”，1個(gè)頻數(shù)變量“freq”。2.2計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析2.兩樣本率的比較以例7-1為例。數(shù)據(jù)文件：例07-01.sav數(shù)據(jù)格式：3列4行。2個(gè)分類變量，“treat”和“effect”；1個(gè)頻數(shù)變量“freq”。例7-1某院欲比較異梨醇口服液(試驗(yàn)組)和氫氯噻嗪+地塞米松(對照組)降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機(jī)分為兩組,結(jié)果見表7-1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差異?表7-1兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較過程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…Row(s)：treatColumn(s)：effectStatistics…Chi-squareCells…Row3.配對計(jì)數(shù)資料比較(McNemar檢驗(yàn))以例7-3為例。數(shù)據(jù)文件：例07-03.sav數(shù)據(jù)格式：3列4行。2個(gè)分類變量，“免疫熒光”和“乳膠凝集”；1個(gè)頻數(shù)變量“freq”。例7-3某實(shí)驗(yàn)室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進(jìn)行測定，結(jié)果見表7-3。問兩種方法的檢測結(jié)果有無差異?表7-3兩種方法的檢測結(jié)果

過程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs…Row(s)：免疫熒光Column(s)：乳膠凝集Statistics…McNemar4.多個(gè)樣本率比較的X2檢驗(yàn)以例7-6為例。數(shù)據(jù)文件：例07-06.sav數(shù)據(jù)格式：3列6行。2個(gè)分類變量:“療法”和“療效”；1個(gè)頻數(shù)變量“freq”。例7-6某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見表7-8。問三種療法的有效率有無差異?表7-8三種療法有效率的比較過程：DataWeightCases…⊙Weightcasesby：freqAnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstahs…◆Row(s):療法◆Column(s)：療效Statistics…Chi-squareCells…Row1.配對計(jì)量資料比較的秩和檢驗(yàn)以例8-1為例。數(shù)據(jù)文件：例08-01.sav數(shù)據(jù)格式：2列12行。2個(gè)反響變量分別為“原法”和“新法”。2.3非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析例8-1對12份血清分別用原方法(檢測時(shí)間20分鐘)和新方法(檢測時(shí)間10分鐘)測谷-丙轉(zhuǎn)氨酶，結(jié)果見表8-1的(2)、(3)欄。問兩法所得結(jié)果有無差異?表8-112份血清用原法和新法測血清谷-丙轉(zhuǎn)氨酶(nmol·S-1/L)結(jié)果的比較過程：

AnalyzeNonparametricTests2RelatedSamples…TestPair(s)List：原法-新法TestType：Wilcoxon2.兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)以例8-3為例。數(shù)據(jù)文件：例08-03.Sav數(shù)據(jù)格式：2列22行。1個(gè)分組變量“group”，1個(gè)反響變量“r1值”。例8-3對10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片測量肺門橫徑右側(cè)距RD值(cm),結(jié)果見表8-5。問肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值?

表8-5肺癌病人和矽肺0期工人的RD值(cm)比較過程：AnalyzeNonparametricTests2IndependentSamples…TestVariableList：r1值GroupingVariable：groupTestType：Mann-WhitneyU第三章SPSS多元統(tǒng)計(jì)分析方法§3.1直線回歸分析§3.2線性相關(guān)分析以例9-1為例(與數(shù)據(jù)文件不同)。數(shù)據(jù)文件：例09-01.sav數(shù)據(jù)格式：3列18行。1個(gè)分組變量g,1個(gè)自變量x,1個(gè)應(yīng)變量y。3.1直線回歸分析例9-1某地方病研究所調(diào)查了8名正常兒童的尿肌酐含量。估計(jì)尿肌酐含量(Y)對其年齡(X)的回歸方程。

表9-18名正常兒童的年齡X(歲)與尿肌酐含量Y(mmol／24h)過程：將兩組拆分，分別做回歸分析。DataSplitFiles…⊙OrganizeoutputbygroupsGroupsBasedon：gAnalyzeRegressionLinear…Dependent：yIndependent(s)：x以例9-2為例。數(shù)據(jù)文件：例09-02.sav數(shù)據(jù)格式：2列11行。2個(gè)列變量分別為x和y。

3.2線性相關(guān)分析過程：

AnalyzeCorrelateBivariate…Variables：x/yCorrelationCoefficientsPearsonSpearman第四章SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖功能§4.1統(tǒng)計(jì)繪圖功能概述§4.2常用