2024年AIGC助推元宇宙進程加速-未來商業(yè)化場景探究

2024年AIGC助推元宇宙進程加速_未來商業(yè)化場景探究1.AIGC將推動元宇宙發(fā)展1.1被稱為下一代風口的AIGC到底是什么AIGC（AIGeneratedContent）是由AI生成的內(nèi)容，其特點是自動化生產(chǎn)、高效。隨著自然語言生成技術(shù)NLG和AI模型的成熟，AIGC逐漸受到大家的關(guān)注，目前已經(jīng)可以自動生成文字、圖片、音頻、視頻，甚至3D模型和代碼。我們認為AIGC將極大的推動元宇宙的發(fā)展，元宇宙中大量的數(shù)字原生內(nèi)容，需要由AI來幫助完成創(chuàng)作。AIGC是利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，被認為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。AIGC依托高效的數(shù)據(jù)、算法、場景學習優(yōu)勢，能夠為用戶在元宇宙中的數(shù)字身份塑造、元世界打造提供數(shù)據(jù)與算法服務(wù)，實現(xiàn)渲染、交互驅(qū)動、智能計算、數(shù)據(jù)開放與數(shù)字資產(chǎn)流通功能，高效產(chǎn)出元宇宙文本、圖片、視頻等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，以及虛實交互的直播、社交場景。未來AIGC的應(yīng)用能夠持續(xù)擴展元宇宙技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，豐富更多虛擬現(xiàn)實應(yīng)用場景。元宇宙構(gòu)成要素包括硬件設(shè)備、軟件平臺、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能、區(qū)塊鏈等。硬件設(shè)備包括虛擬現(xiàn)實眼鏡、手套、體感設(shè)備等，可以讓用戶身臨其境地感受到虛擬現(xiàn)實空間。軟件平臺則提供了一個開放的環(huán)境，使得用戶可以自由地創(chuàng)建和分享內(nèi)容。虛擬現(xiàn)實技術(shù)則是元宇宙的核心，它可以讓用戶在虛擬現(xiàn)實空間中進行交互和溝通。人工智能則可以為元宇宙中的角色賦予智能，讓他們更加真實。區(qū)塊鏈則為元宇宙提供了一個去中心化的管理方式，使得用戶可以自由地交換和共享數(shù)字資產(chǎn)?？傊?，元宇宙是一個融合了多種技術(shù)的數(shù)字世界，它將給人類帶來更加廣闊的想象空間和無限的可能性。ChatGPT是首個成熟的AIGC產(chǎn)品ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的一種基于Transformer架構(gòu)的先進語言模型，成為機器學習并輸出內(nèi)容的首個應(yīng)用類工具，它擁有強大的語言理解和生成能力，能夠模擬人類的溝通方式，提供更為高效、自然的表達方式。這種模型在各種場景下具有廣泛的應(yīng)用潛力，包括但不限于在線聊天、智能語音助手以及自然語言處理任務(wù)等。ChatGPT通過持續(xù)的學習和優(yōu)化算法，不斷提升自身的性能和準確性，從而更好地滿足用戶的多樣化需求。作為AIGC領(lǐng)域中的一種具體應(yīng)用和產(chǎn)品，ChatGPT屬于文本生成范疇，其優(yōu)點在于能夠生成流暢、連貫且富有邏輯的文本內(nèi)容。當GPT模型在參考了千億甚至萬億級數(shù)據(jù)后，經(jīng)過大模型預訓練，可以基本掌握自然語言處理規(guī)律，但此階段錯誤率較高，通過人工標注錯誤答案，并不斷進行反饋學習，于是在參考數(shù)據(jù)足夠多、算力足夠強大的情況下，GPT模型可通過“涌現(xiàn)”效應(yīng)產(chǎn)生較強類人智能。在與用戶的交互中，ChatGPT能夠展現(xiàn)出自然、有趣的對話風格，為用戶帶來良好的使用體驗。ChatGPT的局限性在于它主要依賴概率進行文本生成，有時可能會產(chǎn)生不正確或不合適的文本內(nèi)容。為了提升模型的性能，需要借助人類用戶的反饋進行強化學習。盡管如此，ChatGPT仍然無法完全替代人類在某些復雜、精細的溝通場景中的作用。ChatGPT作為一種基于Transformer的語言模型，在文本生成和自然語言處理領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢和廣泛的應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷進步和數(shù)據(jù)的不斷積累，ChatGPT有望在未來實現(xiàn)更加精準、智能的語言處理功能，為人類的生活和工作帶來更多便利。1.2組成元宇宙概念的拼圖逐漸完整元宇宙生態(tài)當前仍處于初級階段我們認為元宇宙正引領(lǐng)一場劃時代的技術(shù)革命，其深遠影響將重塑人類社會的面貌。元宇宙作為人類運用數(shù)字技術(shù)精心構(gòu)建的虛擬世界，不僅映射了現(xiàn)實世界的豐富多樣，更超越了其界限，為用戶提供了一個可與現(xiàn)實世界無縫交互的數(shù)字生活空間。它整合了5G、云計算、人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、人機交互等核心底層技術(shù)，并對芯片、顯示屏幕、電池等硬件技術(shù)提出了更高的升級要求。在這個虛擬世界中，各種素材的生成、交互，以及設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)傳輸?shù)汝P(guān)鍵環(huán)節(jié)，均依賴于人工智能的精準驅(qū)動，這要求端側(cè)必須擁有強大的算力支撐。元宇宙的構(gòu)建包含八大核心要素：身份、朋友、沉浸感、低延遲、多元化、隨時隨地、經(jīng)濟系統(tǒng)和文明。根據(jù)Roblox等上市公司的深入研究，元宇宙展現(xiàn)出五大鮮明特征與屬性：社會與空間的交融屬性、科技賦能的超越現(xiàn)實延伸、人、機與人工智能的共創(chuàng)共生、真實感與現(xiàn)實世界的精準映射，以及虛擬資產(chǎn)與服務(wù)的自由交易與流通。本質(zhì)上，元宇宙是對現(xiàn)實世界的深度虛擬化與數(shù)字化，這一過程需要對內(nèi)容生產(chǎn)、經(jīng)濟系統(tǒng)、用戶體驗以及實體世界內(nèi)容的深度融合進行大量創(chuàng)新性的改造。然而，元宇宙的發(fā)展并非一蹴而就，而是在共享的基礎(chǔ)設(shè)施、統(tǒng)一的標準及協(xié)議的支撐下，由眾多工具、平臺的不斷融合與進化而最終成形?；跀U展現(xiàn)實技術(shù)，元宇宙為用戶提供了前所未有的沉浸式體驗；借助數(shù)字孿生技術(shù)，它生成了現(xiàn)實世界的精準鏡像；通過區(qū)塊鏈技術(shù)，元宇宙搭建了一個去中心化的經(jīng)濟體系。在這一體系中，虛擬世界與現(xiàn)實世界在經(jīng)濟、社交、身份等多個系統(tǒng)上實現(xiàn)了緊密融合，每個用戶都被賦予了內(nèi)容生產(chǎn)和世界編輯的權(quán)力，從而共同塑造這個充滿無限可能的數(shù)字新世界。AIGC技術(shù)助力元宇宙內(nèi)容快速膨脹互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式經(jīng)歷了PGC、UGC、AIGC的過程。PGC是專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容，如Web1.0專業(yè)人員生產(chǎn)的文字和視頻，其特點是專業(yè)、內(nèi)容質(zhì)量有保證。UGC是用戶生產(chǎn)內(nèi)容，伴隨Web2.0概念而產(chǎn)生，特點是用戶可以自由上傳內(nèi)容，內(nèi)容豐富，因此用戶數(shù)成為了各家爭奪的資源。到了Web3.0，由于元宇宙概念興起，需要大量的內(nèi)容來支持生態(tài)擴張，單靠人工創(chuàng)作效率及商業(yè)化潛力太低，因此AIGC技術(shù)將助力元宇宙加速實現(xiàn)。1.3為什么元宇宙還沒實現(xiàn)？元宇宙是指一個由虛擬世界和現(xiàn)實世界相互連接的綜合性數(shù)字世界，可以為用戶提供更為全面、便捷的服務(wù)和娛樂體驗。在那里人們可以做一些在正常生活中不可能做或者不方便做的事情，同時這個生態(tài)又是跟現(xiàn)實十分接近的虛擬世界，因此人們可以在這個世界中獲得大量的成就感和滿足。這一概念早在2021年就開始興起，科技行業(yè)巨頭們紛紛為進軍元宇宙領(lǐng)域布局，大家也對元宇宙的未來一片看好：例如2021年3月美國Roblox公司首次將“元宇宙”寫進招股說明書，2021年8月字節(jié)跳動收購了VR硬件公司PICO，2021年10月Facebook更名為Meta。但是發(fā)展至現(xiàn)在市面上依然沒有成型的元宇宙生態(tài)，資本市場的熱度也有所下降。我們認為其主要制約因素有以下幾點：擴展性和性能：元宇宙需要處理大量的虛擬世界、虛擬物品和用戶，對于系統(tǒng)的擴展性和性能提出了挑戰(zhàn)。在目前的技術(shù)水平下，實現(xiàn)大規(guī)模、高并發(fā)的元宇宙體驗仍然面臨技術(shù)限制。人工智能與自主行為：元宇宙中的虛擬角色和虛擬物品通常由人工智能控制，但目前的人工智能技術(shù)在模擬人類行為和情感方面仍存在局限性。實現(xiàn)更加智能化和自主化的虛擬角色和虛擬物品仍然是一個技術(shù)挑戰(zhàn)。設(shè)備和設(shè)施：要在元宇宙中獲得沉浸式體驗，用戶通常需要使用虛擬現(xiàn)實（VR）或增強現(xiàn)實（AR）設(shè)備，如頭戴式顯示器、手柄等。然而，目前這些設(shè)備在成本、便攜性和用戶友好性方面還存在一些限制。云設(shè)備和計算資源：元宇宙需要強大的計算資源和硬件設(shè)備的支持，包括高性能計算機、GPU、服務(wù)器、傳感器、攝像頭、運動跟蹤設(shè)備等，以提供更加真實、高效和流暢的虛擬環(huán)境和交互體驗。內(nèi)容生成與內(nèi)容互動效率：元宇宙需要大量的內(nèi)容和實時調(diào)整的動態(tài)環(huán)境，建立一個交互體驗高的元宇宙需要持續(xù)和高效的生成內(nèi)容，同時也需要后臺AI來對用戶與生態(tài)交互進行實時生成，單靠人力資源創(chuàng)作元宇宙搭建周期過長。1.4AIGC如何提升元宇宙內(nèi)容生成效率那么從內(nèi)容生成的角度來看目前AIGC的高速發(fā)展將能夠提升生態(tài)內(nèi)容的生成效率，而且由于目前普遍大模型已經(jīng)開始多模態(tài)化，ChatGPT目前可實現(xiàn)的功能不僅僅局限于聊天，它具有強大的自然語言處理能力，可以完成文本生成、圖像生成、音頻生成與視頻生成等模態(tài)，未來還可以進行生態(tài)框架生成、3D模型生成等。介于元宇宙需要大量的內(nèi)容進行生態(tài)拓展，因此AIGC的高效內(nèi)容生產(chǎn)。文本生成模態(tài)：ChatGPT可以按照要求高質(zhì)量完成文案生成、撰寫新聞稿件、撰寫小說文稿、文本翻譯、改編劇本、寫作輔導、修復代碼、在線問診、在線答疑等任務(wù)，某些方面甚至有超越搜索引擎的趨勢。同時具備較強上下文連接以及多輪對話的能力，人機交互體驗感大幅提升。圖像生成模態(tài)：目前ChatGPT大致可以實現(xiàn)三類AI繪畫，一種是通過文字描述生成圖像，另一種是在已有圖像的基礎(chǔ)上借助文字描述生成新的圖像，第三類是先通過文字描述產(chǎn)生圖像，然后在生成圖像的基礎(chǔ)上再借助文字進行調(diào)整。如Midjourney、DALL.E2以及國內(nèi)的文心一格等應(yīng)用軟件。音頻生成模態(tài)：目前人工智能內(nèi)容生成在音頻生成領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，例如有聲讀物的制作、語音播報、短視頻配音、音樂合成等領(lǐng)域，目前以GPT技術(shù)為標志的人工智能內(nèi)容生成主要有兩種類型：語音合成與歌曲生成。視頻生成模態(tài)：目前ChatGPT已經(jīng)可以實現(xiàn)直接利用文字描述生成視頻。早在2022年9月，Meta公司推出的Make-A-Video工具就已經(jīng)可以實現(xiàn)文字描述生成短視頻的功能，谷歌公司也推出了分辨率更高、功能更加強大的視頻內(nèi)容生成軟件，生成的視頻不僅更加清晰，同時能理解并生成不同風格的視頻作品。另外2024年2月15日向公眾展示了由Sora生成的多個高清視頻，稱該模型能夠生成長達一分鐘的視頻。2.頭部大模型技術(shù)在競爭中不斷精進目前海外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局GPT大模型研發(fā)，技術(shù)都在周期性迭代，各家都基于自身的生態(tài)和研發(fā)優(yōu)勢開發(fā)。過去十年間，谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果和微軟等科技巨頭紛紛開啟AI軍備競賽，先后成立專門的AI實驗室，包括谷歌DeepMind、背靠微軟OpenAI和背靠亞馬遜的。其中，被谷歌收購的DeepMind因擁有AlphaGo（阿爾法狗）最為家喻戶曉。而大模型是“大算力+強算法”的產(chǎn)物，是人工智能發(fā)展的趨勢和未來。大模型助力AI實現(xiàn)從“手工作坊”到“工廠模式”的轉(zhuǎn)變，從而使得AI從實驗室走向規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用。根據(jù)Claude3系列開發(fā)者Anthropic公布的測試數(shù)據(jù)來看，目前市場上頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（微軟、谷歌、亞馬遜）最新研發(fā)的大模型不僅在文本處理能力上不斷提升，同時也在多模態(tài)能力上日益精進，單次處理的內(nèi)容上限已經(jīng)能夠達到百萬token級別，意味著單次能夠處理海量信息達到1小時的視頻、11小時的音頻、超過30,000行的代碼庫，或是超過700,000個單詞。知識儲備上已經(jīng)擁有與人類本科生水平相當?shù)闹R和理解能力，再次定義了AI的高度。價格方面，目前由于芯片供應(yīng)及海外電價等原因，使得價格偏高，但是預計未來隨著技術(shù)更新以及算法持續(xù)優(yōu)化，價格有優(yōu)化空間，使得更多用戶能夠享受到科技進步帶來的紅利。大模型通?；诖笠?guī)模無標注數(shù)據(jù)進行訓練，掌握某種特征和規(guī)則；基于大模型進行應(yīng)用開發(fā)時，將大模型進行微調(diào)，或者不進行微調(diào)，就可以完成多個應(yīng)用場景的任務(wù)。與此同時，大模型具有自監(jiān)督學習能力，不需要或很少需要通過人工標注的數(shù)據(jù)進行訓練，降低了訓練成本，因而能夠加快AI的產(chǎn)業(yè)化進程，降低AI應(yīng)用的門檻。通過不斷迭代，大模型能夠具有更強的通用性以及更高的智能程度，從而使得AI更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用。與此同時目前支持ChatGPT正常運行所需耗費的資源非常多，同時決定大模型核心算力水平的GPU供應(yīng)尚集中在少數(shù)國家手中，雖然GPT技術(shù)是開源的，在沒有充足GPU供給的情況下，難以維持強大且持續(xù)的算力支撐，從而產(chǎn)生通用人工智能技術(shù)研發(fā)的“馬太效應(yīng)”，強者愈強，且極易引發(fā)技術(shù)壟斷。因此我們預計未來成功的大模型和元宇宙生態(tài)將會從頭部互聯(lián)網(wǎng)巨頭中產(chǎn)生。2.1微軟:劃時代GPT-4.0橫空出世2015年，特斯拉汽車創(chuàng)始人埃隆·馬斯克，格雷格·布羅克曼(OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁)、山姆·阿爾特曼(OpenAI首席執(zhí)行官)、彼得泰爾(Paypal創(chuàng)始人)以及伊利亞·蘇特斯科夫(OpenAI首席科學家)等數(shù)位硅谷大佬拿出了10億美元，在舊金山創(chuàng)立了OpenAIInc.。2016年，微軟Azure云服務(wù)為OpenAI提供了算力條件。2018年發(fā)布了最早的一代大型模型GPT-1，運用幾十億文本檔案的語言資料庫進行訓練，模型的參數(shù)量為1.17億個；2019年，GPT-2發(fā)布，模型參數(shù)量提高到15億個，得益于更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和更大的數(shù)據(jù)規(guī)模，GPT-2的生成能力有明顯提升。2020年，GPT-3參數(shù)量達到了創(chuàng)紀錄的1750億個，其訓練參數(shù)是GPT-2的10倍以上，技術(shù)路線上則去掉了初代GPT的微調(diào)步驟，直接輸入自然語言當作指示，給GPT訓練讀過文字和句子后可接續(xù)問題的能力，同時包含了更為廣泛的主題。2023年OpenAI正式推出GPT-4，支持多模態(tài)且擁有強大的識圖能力。具體提升有以下幾點：參數(shù)數(shù)量和模型規(guī)模。GPT-4的參數(shù)數(shù)量遠超過GPT-3.5，達到了1.8萬億個參數(shù)。模型架構(gòu)和預訓練技術(shù)。GPT-4采用了更加先進的架構(gòu)設(shè)計，使用混合訓練系統(tǒng)，結(jié)合自我監(jiān)督學習和監(jiān)督學習。性能和效率。GPT-4在各種NLP任務(wù)上顯示出比GPT-3.5更好的性能，例如在閱讀理解、文本生成、情感分析等任務(wù)上。多模態(tài)學習能力。GPT-4支持多模態(tài)學習，能夠處理圖片、視頻、聲音等多種數(shù)據(jù)類型，這使得它能夠進行更加智能化的自然語言處理任務(wù)。應(yīng)用場景。GPT-4已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù)中，例如文本摘要、機器翻譯、問答系統(tǒng)、聊天機器人等。對話和指令性任務(wù)處理。GPT-4能夠更好地理解對話中的上下文，并能夠更加準確地輸出相關(guān)回復。圖像處理能力。GPT-4能夠輸入輸出圖像。2.2谷歌：Gemini1.5采用MoE架構(gòu)超長上下文回溯谷歌于2024年2月宣布推出Gemini1.5，它是一種中型多模式模型，針對多種任務(wù)的擴展進行了優(yōu)化，其性能水平與迄今為止最大的模型1.0Ultra類似。Gemini1.5還引入了長上下文理解方面的突破性實驗特征。Gemini1.5建立在谷歌對Transformer和MoE架構(gòu)的領(lǐng)先研究之上。傳統(tǒng)Transformer充當一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而MoE模型則分為更小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)給定輸入的類型，MoE模型學會選擇性地僅激活其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最相關(guān)的路徑。人工智能模型“上下文窗口”用于處理信息的構(gòu)建塊，可以是文字、圖像、視頻、音頻或代碼的整個部分或子部分。模型的上下文窗口越大，它在給定提示中可以接收和處理的信息就越多，從而使其輸出更加一致、相關(guān)和有用。通過一系列機器學習創(chuàng)新，Gemini1.5Pro增加了1.5Pro的上下文窗口容量，Gemini1.5Pro可以在生產(chǎn)環(huán)境中運行多達100萬個Token，可以一次性處理大量信息，包括1小時的視頻、11小時的音頻、超過30,000行代碼或超過70萬個單詞的代碼庫。對比GPT4,Gemini1.5Pro的召回率超過了GPT-4Turbo。由于GPT-4Turbo的上下文長度限制在128Ktoken，其檢索質(zhì)量隨著上下文長度的增加而波動，平均召回率在128Ktoken處約為50%。相比之下，Gemini1.5Pro在128Ktoken時保持約70%的召回率，在1MToken時保持超過60%的召回率。2.3亞馬遜：Claude3邏輯推理能力獨一檔2024年3月，亞馬遜云科技與Anthropic展開合作，發(fā)布了新一代大語言模型Claude3家族。包括Haiku、Sonnet和Opus按規(guī)模遞增，依次提供越來越強大的性能，為的是讓用戶根據(jù)特定需求在智能、速度和成本間找到最佳平衡。該大模型特征如下：快速實時響應(yīng)，視覺能力提升：Claude3旨在為用戶提供更即時的任務(wù)響應(yīng)。以速度和成本效益見長的Haiku模型，能在不到三秒的時間內(nèi)讀完一個信息和數(shù)據(jù)密集、約1萬tokens、包含圖表和圖形的arXiv研究論文。同時具有相當強大的復雜視覺能力?？梢蕴幚戆ㄕ掌D表、圖形和技術(shù)圖紙等在內(nèi)的廣泛視覺格式。提高準確度：新一代的Opus、Sonnet和Haiku模型在面對潛在敏感提示時，大幅降低了錯誤拒絕的概率，能更精準細膩地理解問題的真實意圖，有效區(qū)分真正威脅與無害內(nèi)容，減少了不必要拒絕，更智能地處理各種請求。支持200K超長上下文：Claude3提供高達200Ktoken的上下文窗口能力，顯著超越了傳統(tǒng)模型的處理范圍。對于需要處理更為龐大數(shù)據(jù)的特定客戶，提供支持100萬token輸入能力。3.文字以外的領(lǐng)域同樣在發(fā)生變革3.1繪圖及電影制作應(yīng)用場景不斷拓寬在AI作畫方面，目前技術(shù)水平在突飛猛進，其背后的算法模型也在不斷迭代，目前已經(jīng)可以生成可以媲美專業(yè)畫師的作品，生成圖片的效率也從的數(shù)小時到現(xiàn)在的幾分鐘甚至數(shù)十秒。AI繪畫技術(shù)現(xiàn)在可以在一定程度上模擬人類藝術(shù)家的繪畫風格和創(chuàng)作理念，產(chǎn)生出多樣化的藝術(shù)作品。隨著技術(shù)的不斷進步，AI繪畫的質(zhì)量和效果也將得到進一步提升。未來的AI繪畫技術(shù)可能會更加精準地模擬人類的審美和感性需求，從而輸出更高質(zhì)量的繪畫作品。同時，AI繪畫還可能具備更強大的學習和進化能力，能夠不斷學習和優(yōu)化自身的繪畫技巧，提供更加多樣化的創(chuàng)作風格。AI繪畫技術(shù)不僅可以應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，還可以應(yīng)用于設(shè)計、游戲開發(fā)和教育等領(lǐng)域，提升行業(yè)創(chuàng)新和效率。目前廣泛應(yīng)用于在游戲開發(fā)中，通過AI繪畫技術(shù)可以用于虛擬角色的繪制和場景的渲染，節(jié)省更多人力成本。在AI生成影片方面，美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型SORA概念視頻上線后引發(fā)市場極大反響，Sora技術(shù)依托于OpenAI開發(fā)的DALL-E3技術(shù)架構(gòu)，被賦予“擴散變換器”的稱謂，其核心技術(shù)采用了基于潛在擴散模型的去噪方法。雖然Sora目前還處于反饋獲取階段，距離商業(yè)化還有一段時日，但是未來將會對很多行業(yè)產(chǎn)生較大的影響。整個生成的視頻時長有明顯提升，，但是Sora可以直接生成60秒視頻內(nèi)容。第二點是盡管對物理世界規(guī)律的理解上可能還存在小偏差，但總體上呈現(xiàn)出較好的前后一致性。3.2AI能夠自行通關(guān)游戲，虛擬角色將更擬真由北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大學、北京大學提出通用計算機控制GeneralComputerControl(GCC)-Cradle，使智能體不依賴任何內(nèi)部API直接控制鍵盤、鼠標和任何軟件交互，無論開源還是閉源，甚至能玩《荒野大鏢客2》這樣的商業(yè)3A游戲大作。我們相信該技術(shù)一旦成熟，未來AI控制虛擬角色來拓展元宇宙將成為現(xiàn)實。因為元宇宙中NPC同樣扮演的重要的角色，通過植入更多的能夠控制虛擬角色的AI將能夠極大程度提升元宇宙的體驗真實感，《西部世界》將不再是熒幕上的電視劇，而會在元宇宙中得以實現(xiàn)。4