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人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)眼部狀態(tài)識(shí)別導(dǎo)入import在現(xiàn)代社會(huì)中,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、門(mén)禁考勤、反欺詐、駕駛輔助等領(lǐng)域。本節(jié)課的任務(wù)是利用人臉識(shí)別技術(shù)分析眼部圖像,判斷眼睛的狀態(tài),例如睜眼、閉眼、眨眼等。這可以應(yīng)用于疲勞駕駛檢測(cè)、學(xué)生上課狀態(tài)識(shí)別、安防系統(tǒng)等場(chǎng)景。目錄CONTENTS1人臉識(shí)別技術(shù)概述2人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)眼部狀態(tài)識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)概述1人臉識(shí)別技術(shù)概述人臉識(shí)別是一種檢測(cè)和識(shí)別人臉的技術(shù)。它通過(guò)攝像頭獲取人臉信息,然后基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的分析和加工,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的準(zhǔn)確識(shí)別。人臉識(shí)別可以通過(guò)2D、3D、熱成像等多種方式實(shí)現(xiàn)。作為生物信息識(shí)別之一的人臉識(shí)別具有對(duì)采集設(shè)備要求不高、采集方式簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。在進(jìn)行人臉身份認(rèn)證時(shí),不可避免地會(huì)經(jīng)歷諸如圖像采集、人臉檢測(cè)、人臉定位、人臉提取、人臉預(yù)處理、人臉特征提取、人臉特征對(duì)比等步驟,這些都可以認(rèn)為是人臉識(shí)別的范疇。人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)眼部狀態(tài)識(shí)別2圖片采集Python概述常用的數(shù)據(jù)處理工具包圖片預(yù)處理對(duì)采集的圖像預(yù)處理,如灰度化、裁剪到統(tǒng)一大小、歸一化等操作,并將預(yù)處理的圖像保存到一個(gè)新的目錄中,預(yù)處理后的圖片如下圖所示。人臉檢測(cè)雙眼睜
人臉檢測(cè)閉眼不識(shí)別人臉檢測(cè)雙眼閉未識(shí)別總結(jié)此實(shí)驗(yàn)運(yùn)用了OpenCV提供的人臉檢測(cè)算法檢測(cè)出眼部的狀態(tài),即判斷是否睜眼,睜眼則識(shí)別,閉眼不識(shí)別。授課教師:陸
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