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PAGEPAGE5實驗一【實驗?zāi)康摹?.在分析數(shù)據(jù)的過程中,加深對計量經(jīng)濟學相關(guān)知識的理解。2.學會使用Stata軟件處理數(shù)據(jù),利用經(jīng)濟知識分析,理解數(shù)據(jù)處理所得結(jié)果?!緦嶒灁?shù)據(jù)】CEOSAL1.DTA WAGE1.DTA meap01.DTA bwght2.DTA JTRAIN.DTA與J.M.伍德里奇的《計量經(jīng)濟學導論》中的習題相配套的數(shù)據(jù)【實驗步驟】 (一)將用到的Stata函數(shù)及其用法1.cd指定默認工作文件夾。在使用Stata命令的時候,會直接引用相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件名,此時該數(shù)據(jù)文件所在的文件夾就是默認的工作文件夾。指定默認文件夾的格式為:cd[“]默認文件夾路徑名[“]注:引號可以省去(以下遇到相同的情況不再贅述);默認文件夾路徑名中不能出現(xiàn)漢字。2.use選定需要處理的數(shù)據(jù)文件。Stata中的命令大多都是對數(shù)據(jù)進行操作,在操作之前,需要選定相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件。use的調(diào)用格式為:use[“]數(shù)據(jù)文件名[“]注:(1)在未指定默認工作文件夾時,use后面的數(shù)據(jù)文件名可以替換為數(shù)據(jù)文件路徑即:執(zhí)行命令:.use"e:\Stata\Documents\Lab1\wage1"執(zhí)行命令:.cde:\Stata\Documents\Lab1后再執(zhí)行.usewage1上述命令達到的效果是一樣的。(2)Stata只能同時對一個數(shù)據(jù)文件進行處理分析,因此在更換被處理數(shù)據(jù)文件之前,要從Stata系統(tǒng)中清楚原數(shù)據(jù)文件,命令為clear3.generate根據(jù)現(xiàn)有變量建立新的變量。generate的調(diào)用格式為:generate新變量名=新變量的表達式注:建立新的變量必須以現(xiàn)有變量為基礎(chǔ)。4.display計算數(shù)值表達式之后再顯示數(shù)值。display的調(diào)用格式為:display數(shù)值表達式 5.tabulate對制定的變量進行頻數(shù)統(tǒng)計。這是簡單的描述性統(tǒng)計,進行頻數(shù)統(tǒng)計的對象可以是一個變量,也可以是兩個變量。tabulate的調(diào)用格式為:tabulate變量名1[變量名2]注:(1)在對兩個變量進行頻數(shù)統(tǒng)計時,變量名之間要用空格隔開;例如: .tabulatewagefemale(2)變量名的位置不允許互換,不同的位置對應(yīng)的是不同的含義。上述命令的含義是對wage進行頻數(shù)統(tǒng)計,并將統(tǒng)計的結(jié)果按性別分類。將wage與female位置互換就變成了對性別作頻數(shù)統(tǒng)計,按工資分類(3)注意變量名與數(shù)據(jù)文件名之間的差別。6.summarize給出變量的樣本量,平均數(shù),標準差,最大值,最小值。同樣也是一個簡單的描述統(tǒng)計的命令。summarize的調(diào)用格式為:summarize變量名[,d]注:在變量名之后加d可以得到更多的信息,如第四最大(?。┲档阶畲螅ㄐ。┲?,百分位數(shù),偏度系數(shù),峰度系數(shù)等示例:Variables樣本量均值標準差最小值最大值Varname—————7.correlate計算變量之間的相關(guān)系數(shù)。correlate的調(diào)用格式為:correlate變量名1[變量名2[變量名3[……]]]注:計算相關(guān)系數(shù)不僅限于計算兩個變量之間的相關(guān)系數(shù),也可以計算多個變量之間的相關(guān)系數(shù)8.regress對給出的變量作回歸。regress的調(diào)用格式為:regress因變量自變量注:自變量也可以是多個,得到的結(jié)果中包括方差分解,整體顯著性檢驗的F統(tǒng)計量及相應(yīng)的p值,R^2,調(diào)整后的R^2,MSE的平方根(亦即對σ的估計),系數(shù)估計,系數(shù)估計的標準差,t值,顯著性檢驗的p值,置信區(qū)間?;貧w的示例:SourseSSdfMSModelSSEkSSE/kResidualSSRn-k-1SSR/(n-k-1)TotalSSTn-1Coefficien

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