云南經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院《大數(shù)據(jù)概論》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

云南經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院《大數(shù)據(jù)概論》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷考試課程：大數(shù)據(jù)概論考試時(shí)間：120分鐘專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)總分：100分---一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項(xiàng)？A.體量（Volume）B.多樣性（Variety）C.真實(shí)性（Veracity）D.速度（Velocity）2.在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪種技術(shù)主要用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？A.MapReduceB.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)C.SparkD.Hive3.以下哪種工具通常用于大數(shù)據(jù)的可視化分析？A.ExcelB.TableauC.AccessD.Word4.大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心技術(shù)之一是：A.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)據(jù)采集D.數(shù)據(jù)處理5.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法主要用于預(yù)測(cè)分析？A.描述統(tǒng)計(jì)B.回歸分析C.數(shù)據(jù)清洗D.數(shù)據(jù)集成6.大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟不包括：A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)歸約7.在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，負(fù)責(zé)批處理數(shù)據(jù)的工具是：A.HiveB.HBaseC.FlumeD.Storm8.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的NoSQL數(shù)據(jù)庫不包括以下哪一項(xiàng)？A.MongoDBB.CassandraC.MySQLD.HBase9.在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，用于實(shí)時(shí)處理的數(shù)據(jù)流技術(shù)是：A.HadoopB.SparkStreamingC.PigD.Sqoop10.在大數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)集成的主要目的是：A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.提取有用信息C.結(jié)合多源數(shù)據(jù)D.降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本---二、判斷題（每題2分，共20分）11.大數(shù)據(jù)分析可以有效地提高企業(yè)決策的準(zhǔn)確性。（）12.Hadoop主要用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）13.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和知識(shí)。（）14.Spark比MapReduce具有更高的處理效率。（）15.數(shù)據(jù)可視化有助于理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。（）16.HDFS是一種分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。（）17.數(shù)據(jù)清洗的目的是刪除無關(guān)數(shù)據(jù)和修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。（）18.大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)歸約可以減少數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性。（）19.在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，ETL過程包括數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載。（）20.大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在其巨大的數(shù)據(jù)量上。（）---三、填空題（每題2分，共20分）21.大數(shù)據(jù)的主要特征包括體量、速度、多樣性和______。22.Hadoop的核心組件包括HDFS和______。23.NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，具有更好的______能力。24.大數(shù)據(jù)處理中的MapReduce編程模型由______和Reduce兩個(gè)階段組成。25.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和______。26.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析和______。27.在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，流數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要包括Storm和______。28.數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶以圖形的方式直觀地理解______。29.Spark的核心組件包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming和______。30.大數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)采集的主要目的是從各種來源獲取______的數(shù)據(jù)。---四、簡答題（每題10分，共40分）31.請(qǐng)簡述大數(shù)據(jù)的基本概念及其在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性。32.試述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組件及其功能。33.請(qǐng)簡述數(shù)據(jù)挖掘的基本過程及其在商業(yè)中的應(yīng)用。34.試述大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用及其帶