學(xué)前教育科學(xué)研究方法（第2版） 課件 第六章 階段四：分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論

學(xué)前教育科學(xué)研究方法（第二版）21世紀(jì)學(xué)前教師教育系列教材CONTENTS152637教育研究：用科學(xué)方法改善教育實(shí)踐階段一：明確研究問題中國(guó)人民大學(xué)出版社學(xué)前教育研究的倫理問題4階段二：擬定研究計(jì)劃階段三：實(shí)施研究計(jì)劃，搜集數(shù)據(jù)階段四：分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論階段五：撰寫研究論文第六章階段四：分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析一、量性數(shù)據(jù)的錄入與整理（一）數(shù)據(jù)整理編碼研究者在整理分析數(shù)據(jù)的過程中需要借助必要的計(jì)算機(jī)分析程序。當(dāng)前，常見的計(jì)算機(jī)分析程序包括EXCEL表、IBMSPSS軟件包和JASP等。另外，相對(duì)專業(yè)或特定類型的分析軟件如SAS、Stata、SSI，、R軟件、Amos、Mplus也都具備非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，能夠大量減輕研究者的分析工作強(qiáng)度。要發(fā)揮這些軟件的作用，就必須使數(shù)據(jù)成為適用于其操作的形式。由于研究過程中的數(shù)據(jù)處理工作繁重，研究者往往需要多位助手協(xié)助其共同完成。為了避免造成誤解和錯(cuò)誤，研究者需要專門制定一份編碼說明，在編碼非常復(fù)雜的情況下，需要專門制定編碼手冊(cè)，以供實(shí)施編碼的工作人員隨時(shí)參考。一般而言，說明中應(yīng)列出具體的問題或題目、編碼的規(guī)則，以及可能的代碼類型及其描述。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析一、量性數(shù)據(jù)的錄入與整理（二）數(shù)據(jù)錄入在完成了初步的資料整理和編碼后，研究者需要按照所采用分析軟件的要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入。這一步的工作往往是由研究助手或?qū)ｉT的數(shù)據(jù)錄入人員完成的。通常小規(guī)模的研究多采用直接錄入的方式，由數(shù)據(jù)錄入人員手動(dòng)將搜集到的資料錄入相應(yīng)的軟件中。另一種是通過專門的錄入工具或計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)獲得數(shù)據(jù)，例如通過讀卡器讀入答題卡的內(nèi)容，通過專用掃描儀獲得數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)測(cè)試平臺(tái)記錄參與者的各項(xiàng)操作。另外，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，依據(jù)測(cè)量尺度可以將變量分為定類變量、定序變量、定距變量和定比變量。由于上述四類變量的測(cè)量尺度不同，研究者在進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入時(shí)還需要判斷變量的所屬類型，因?yàn)檫@會(huì)直接影響后續(xù)數(shù)據(jù)分析方法的選擇和使用。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析一、量性數(shù)據(jù)的錄入與整理（三）數(shù)據(jù)清理為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)編碼的準(zhǔn)確性，研究者一般需要抽取部分原始的資料并將其與已輸入的數(shù)據(jù)做對(duì)比檢查。數(shù)據(jù)輸入過程中的錯(cuò)誤可以通過培訓(xùn)數(shù)據(jù)輸入人員、嚴(yán)格監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)輸入過程和多重輸入等各種方法予以避免，但某些方面的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤并非來自輸入和編碼過程。研究者需要對(duì)照原始資料進(jìn)行核對(duì)。如果原始資料確實(shí)錯(cuò)填，或者需要與數(shù)據(jù)提供者進(jìn)行澄清，或者對(duì)其以某種合適的方式來處理?？傊瑪?shù)據(jù)的整理、編碼、錄入和清理工作是后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析工作的基礎(chǔ)，這些工作往往瑣碎繁雜，工作量較大。研究者需要非常細(xì)致和審慎地完成這一工作，盡最大努力使最終呈現(xiàn)在分析軟件中的數(shù)據(jù)與實(shí)際搜集的數(shù)據(jù)保持一致。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析一、量性數(shù)據(jù)的錄入與整理（四）遺漏值與廢卷處理在量性數(shù)據(jù)分析的過程中，對(duì)遺漏值和廢卷的處理十分重要，這也是正式開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)前必不可少的步驟。數(shù)據(jù)遺漏和廢卷現(xiàn)象是十分常見的現(xiàn)象，發(fā)生的概率很高，因此很有可能造成后期數(shù)據(jù)處理的誤差和失誤，也可能造成資源與時(shí)間的浪費(fèi)。對(duì)于遺漏值的處理，有很多種方式，主要是依據(jù)研究設(shè)計(jì)來判斷。對(duì)于廢卷的處理，研究者一般采用淘汰不良數(shù)據(jù)的方式。造成“廢卷”的原因其實(shí)很多，問卷內(nèi)容太長(zhǎng)、排版方式不科學(xué)等，都會(huì)造成問卷填寫人忽略了一大部分試題，造成大面積的遺漏，使問卷成為廢卷。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析二、描述性統(tǒng)計(jì)（一）頻次分布描述性統(tǒng)計(jì)的第一步是將科學(xué)研究所收集到的數(shù)量龐大、雜亂無序的數(shù)據(jù)資料，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖表，條理性、直觀性、系統(tǒng)性地予以呈現(xiàn)。頻次分布表指次數(shù)分布的列表形式，能夠簡(jiǎn)明清晰、條理清楚地呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與被說明事物之間的數(shù)量關(guān)系。而頻次分布圖則是依據(jù)頻次分布表所繪制的統(tǒng)計(jì)圖，具有生動(dòng)性、形象性的特點(diǎn)，常見的統(tǒng)計(jì)圖包括條形圖、直方圖、圓形圖、餅狀圖、線形圖等。對(duì)原始數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單呈現(xiàn)，最直接的方法就是建立頻次分布表。將原始數(shù)據(jù)根據(jù)一定的類別，報(bào)告其次數(shù)、累計(jì)次數(shù)、百分比以及累計(jì)百分比等信息，形成次數(shù)分布表。利用SPSS軟件，可以很方便地得出這個(gè)結(jié)果。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析二、描述性統(tǒng)計(jì)（二）集中量集中量是代表一組數(shù)據(jù)典型水平或集中趨勢(shì)的量，是整個(gè)數(shù)據(jù)分布的最好或最典型的代表。集中量可以避免單個(gè)觀察對(duì)象由于無關(guān)因素的影響而造成的差異，反映頻次分布中大量數(shù)據(jù)向中心值集中的趨勢(shì)，因此能夠代表群體的典型特征。１．平均數(shù)-平均數(shù)又稱算術(shù)平均數(shù)。它是指所有觀察值的和與觀察個(gè)數(shù)相除所得的商數(shù)。２．中位數(shù)-中位數(shù)也成中數(shù)，是按照確定的大小順序排列的一組觀察數(shù)值中間的一個(gè)數(shù)值。3．眾數(shù)-眾數(shù)也是一種常見的集中量指標(biāo)，通常用M0來表示。眾數(shù)就是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析二、描述性統(tǒng)計(jì)（三）離散量要準(zhǔn)確全面地描述一組數(shù)據(jù)，單靠上述的集中量還不夠，還需要有離散量來描述數(shù)據(jù)之間的分散或變異程度。也就是說，與集中量相反，離散量是用來描述一組數(shù)據(jù)之間離散或變異程度的量。離散量越大，表明數(shù)據(jù)分布范圍越廣；離散量越小，表明數(shù)據(jù)分布范圍越小。１．全距-全距又稱極差，通常用R表示，是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的差異值，即：全距＝最大值-最小值。２．百分位距與四分位距-百分位距表示兩個(gè)百分位數(shù)的差值。第75百分位數(shù)與第25百分位數(shù)之間的差異又稱四分位距。3．方差與標(biāo)準(zhǔn)差-方差是每個(gè)數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)平均數(shù)之差平方后的平均數(shù)，是度量數(shù)據(jù)離散程度的一個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量。而方差的平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析二、描述性統(tǒng)計(jì)（四）相關(guān)量無論是集中量還是離散量，通常主要反映的是一組數(shù)據(jù)本身的特征。但在研究活動(dòng)中，往往需要了解不同變量之間的關(guān)系，這時(shí)候就需要用到相關(guān)性描述。１．相關(guān)系數(shù)-相關(guān)系數(shù)用來衡量?jī)蓚€(gè)變量相互變化的關(guān)系。它能顯示兩個(gè)變量關(guān)系的方向（正或負(fù)），呈現(xiàn)關(guān)系的形式（如線性關(guān)系）以及關(guān)系的強(qiáng)弱程度。２．回歸系數(shù)-回歸從某種程度上可以視為一種相關(guān)關(guān)系，但與相關(guān)系數(shù)不同的是，回歸表示的是一個(gè)變量隨另一個(gè)變量做不同程度變化的單向關(guān)系，而非相關(guān)系數(shù)的雙向關(guān)系。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析二、描述性統(tǒng)計(jì)（五）標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為不具有實(shí)質(zhì)單位與集中性的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)，能夠更加真實(shí)地反映一個(gè)分?jǐn)?shù)距離平均數(shù)的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)距離。最常用的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是Z分?jǐn)?shù)和T分?jǐn)?shù)。（六）描述性統(tǒng)計(jì)案例分析通過描述性統(tǒng)計(jì)獲得的結(jié)果也是一種非常重要的研究成果。特別是在一些調(diào)查研究中，將調(diào)查對(duì)象相關(guān)的特征以數(shù)據(jù)方式呈現(xiàn)，對(duì)得出研究結(jié)論具有重要作用。例：李輝、羅文蔚和何慧華等學(xué)者的研究論文《父母屏幕成癮與兒童屏幕成癮的關(guān)系：一種鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ汀返诹路治鰯?shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析三、推斷性統(tǒng)計(jì)（一）抽樣分布抽樣分布是指樣本統(tǒng)計(jì)量的分布，即通過從總體中抽取一定數(shù)量的隨機(jī)樣本得到的統(tǒng)計(jì)量的分布。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，抽樣分布是一個(gè)理論的概率分布，它是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)。而在實(shí)際的研究中，不會(huì)也不可能窮盡所有可能的樣本，但通過借助抽樣的概率分布理論，可以在一定范圍內(nèi)估計(jì)總體的特征量。但是，樣本只是總體的代表，只能呈現(xiàn)總體的有限信息，不能完美、精確地描述總體的情況。一般情況下，抽樣過程中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間會(huì)存在一定的差異，而這個(gè)差異就是抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差是與抽樣誤差緊密關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)量，它是所有抽樣誤差的標(biāo)準(zhǔn)差。通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差，研究者可以估計(jì)出總體參數(shù)的變動(dòng)范圍。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析三、推斷性統(tǒng)計(jì)（二）假設(shè)檢驗(yàn)在一些研究中，我們僅需要了解總體參數(shù)的取值范圍，而在大量的研究中，研究者希望通過對(duì)樣本的研究來驗(yàn)證對(duì)總體的某些判斷是否正確，后者被稱為假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)是開展假設(shè)檢驗(yàn)的前提條件。通常情況下，假設(shè)有兩種類型，即零假設(shè)（或稱虛無假設(shè)，可寫為Ｈ０）和備擇假設(shè)（或稱研究假設(shè)，可寫為Ｈ１），而且這兩種假設(shè)是相互獨(dú)立的。在實(shí)際的研究工作中，我們可以根據(jù)研究結(jié)果可能造成的影響來合理地安排兩類錯(cuò)誤的顯著性水平。假如采納研究結(jié)論（拒絕虛無假設(shè)）可能帶來非常大的益處，但不采納也不會(huì)造成太大的后果，那么就可以適當(dāng)降低第一類錯(cuò)誤的顯著性水平，反之亦然。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析三、推斷性統(tǒng)計(jì)（三）常見的推斷性統(tǒng)計(jì)方法教育研究中的推斷性統(tǒng)計(jì)方法在很大程度上就是進(jìn)行參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)概率值小于研究者設(shè)定的顯著性水平（通常是0.05，即95％的置信區(qū)間）時(shí)，就要做出拒絕虛無假設(shè)的判斷，相反，當(dāng)概率值大于顯著性水平時(shí)，就要做出接受虛無假設(shè)的判斷（或者說拒絕研究假設(shè)）。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析三、推斷性統(tǒng)計(jì)（三）常見的推斷性統(tǒng)計(jì)方法１．t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)是最基本也是最常用的顯著性檢驗(yàn)方法，通常用于檢驗(yàn)兩組觀測(cè)值的均值之間的差異是否顯著。之所以被稱為t檢驗(yàn)，是因?yàn)樗歉鶕?jù)t分布來確定抽樣概率的。t分布主要用來對(duì)平均數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，依據(jù)檢驗(yàn)原理，t檢驗(yàn)主要包括單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。例：黃娟娟、李洪曾（2015年）發(fā)表在《學(xué)前教育研究》雜志上的學(xué)術(shù)論文“幼兒園教師專業(yè)自覺現(xiàn)狀與發(fā)展特點(diǎn)”第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析三、推斷性統(tǒng)計(jì)（三）常見的推斷性統(tǒng)計(jì)方法２．卡方檢驗(yàn)當(dāng)我們想要了解兩個(gè)或多個(gè)類別的群體是否服從某種分布時(shí)，就需要用到卡方檢驗(yàn)（χ２檢驗(yàn)）?？ǚ綑z驗(yàn)根據(jù)樣本的頻數(shù)分布來推斷總體的分布。與平均數(shù)差異檢驗(yàn)不同，χ２檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)并不需要其為連續(xù)變量，對(duì)樣本總體的分布也沒有服從正態(tài)分布的要求，并且，χ２檢驗(yàn)不僅可以比較兩個(gè)組別，還可以比較多個(gè)組別之間的差異。χ２檢驗(yàn)不是對(duì)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，也不是對(duì)總體參數(shù)之間是否存在差異做檢驗(yàn)，它主要適用于對(duì)總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)。例：朱小虎，孔克勤．吸毒者整體人格探析［Ｊ］．心理科學(xué)，2007（１）：155-177第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第一節(jié)量性數(shù)據(jù)分析三、推斷性統(tǒng)計(jì)（三）常見的推斷性統(tǒng)計(jì)方法３．方差分析在通常的研究中，研究者往往需要對(duì)三個(gè)或三個(gè)以上樣本的均值差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。顯然，前面所介紹的狋檢驗(yàn)不能很好地滿足這一研究需求。而方差分析（ＡＮＯＶＡ）則可以對(duì)三個(gè)或三個(gè)以上樣本均值的差異顯著性程度進(jìn)行一次性綜合檢驗(yàn)。方差分析的理論假設(shè)是，如果組和組之間是同質(zhì)性群體，其方差應(yīng)該是不存在差異的。如果差異很大，達(dá)到了統(tǒng)計(jì)上的顯著性水平，就可以判斷它們并非來自同一總體。方差分析使用的是F分布，因此有時(shí)也會(huì)被稱為F檢驗(yàn)。F分布是一個(gè)右側(cè)拉長(zhǎng)的分布，也會(huì)隨著樣本容量的變化而變化。研究者在選擇方差分析時(shí)，首先要保證數(shù)據(jù)符合F分布的三個(gè)重要假設(shè)，即正態(tài)分布、變異的同質(zhì)性和獨(dú)立性，這也是選擇方差分析的前提條件。例：取孟祥蕊等人（2020年）發(fā)表的《３～５歲幼兒情緒調(diào)節(jié)策略類型傾向與執(zhí)行功能的關(guān)系》第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第二節(jié)質(zhì)性數(shù)據(jù)分析一、扎根理論扎根理論是1967年格拉澤和斯特勞斯提出的專門針對(duì)定性研究的研究方法，主要是通過實(shí)際觀察，獲得原始研究資料，并通過歸納、概括經(jīng)驗(yàn)，然后系統(tǒng)地提出某個(gè)理論的一套方法。這種研究方法的本質(zhì)是在系統(tǒng)地搜集原始研究資料的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)事物之間的聯(lián)系，并提出能夠反映事物現(xiàn)象本質(zhì)的核心概念，建構(gòu)社會(huì)理論。其核心是研究者要從經(jīng)驗(yàn)和事實(shí)中提取新概念。具體來講，對(duì)資料進(jìn)行編碼是扎根理論的重要步驟，以確定概念類別以及各個(gè)類別的屬性，然后通過比較和關(guān)聯(lián)的方式，將這些類別聯(lián)系起來，并勾勒出初步的理論。再返回去重新查閱原始研究資料，對(duì)建構(gòu)的理論進(jìn)行驗(yàn)證和不斷優(yōu)化，最終解決研究問題。第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第二節(jié)質(zhì)性數(shù)據(jù)分析二、質(zhì)性數(shù)據(jù)錄入與整理在質(zhì)性研究中，整理資料和分析資料通常是需要同步進(jìn)行的兩種活動(dòng)，因?yàn)檎砘顒?dòng)需要建立一定的分析基礎(chǔ)之上。所以在實(shí)際研究中，研究者不要將整理資料與分析資料作為完全相互獨(dú)立的且前后相繼的活動(dòng)。由于質(zhì)性數(shù)據(jù)可能以多種媒介形式出現(xiàn)，通常需要將這些資料分門別類儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)中。有時(shí)候，質(zhì)性研究者在研究過程中會(huì)產(chǎn)生一些即時(shí)出現(xiàn)的概念、想法或某種假設(shè)，有時(shí)會(huì)對(duì)自己的研究進(jìn)行某種反思，有時(shí)會(huì)對(duì)自己使用的方法進(jìn)行思考，這類資料對(duì)于研究同樣重要。及時(shí)記錄這些內(nèi)容并在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行整理也非常有用。研究者可以采用書寫備忘錄的方式進(jìn)行記錄，也可以在觀察或訪談?dòng)涗浀犬a(chǎn)生這些想法的原始資料上面加注。（一）數(shù)據(jù)錄入和整理第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第二節(jié)質(zhì)性數(shù)據(jù)分析二、質(zhì)性數(shù)據(jù)錄入與整理對(duì)原始資料進(jìn)行逐級(jí)編碼是扎根理論最核心的工作。編碼并非質(zhì)性研究獨(dú)有的方法，在量化研究中，數(shù)字資料往往也需要進(jìn)行編碼。但兩者存在很大的差異，量化數(shù)據(jù)的編碼往往是根據(jù)一定的規(guī)則可以自動(dòng)化進(jìn)行的。而質(zhì)性研究的編碼則包含著大量的分析工作，編碼分析的過程實(shí)際上就是研究者不斷進(jìn)行理解概括、不斷推進(jìn)研究進(jìn)展的過程。編碼實(shí)際上是兩個(gè)同時(shí)進(jìn)行的過程，一是逐步減少資料，二是逐步對(duì)資料進(jìn)行概括歸類。為開放式編碼軸心式編碼選擇式編碼（二）質(zhì)性數(shù)據(jù)的編碼第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第二節(jié)質(zhì)性數(shù)據(jù)分析二、質(zhì)性數(shù)據(jù)錄入與整理例：博士論文《幼兒園親師關(guān)系質(zhì)量研究》首先，對(duì)文本資料進(jìn)行開放式編碼。這一過程包括兩大步驟：一是概念編碼，即對(duì)原始資料進(jìn)行完整閱讀，并尋找研究對(duì)象自身的一些原生概念。二是次要范疇，即對(duì)原生概念進(jìn)行分類整理。其次，在開放式編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行主軸編碼。研究者接下來對(duì)開放式編碼進(jìn)行關(guān)系分析并建立主要范疇。通過研究分析，將開放式編碼形成的次要范疇最終歸納為結(jié)構(gòu)維度、影響因素和影響結(jié)果三大主要范疇。最后是選擇式編碼階段。研究者對(duì)主軸編碼的結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)分析，歸納出“家長(zhǎng)親師關(guān)系質(zhì)量”和“教師親師關(guān)系質(zhì)量”兩大核心范疇。（三）編碼舉例第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第二節(jié)質(zhì)性數(shù)據(jù)分析三、質(zhì)性數(shù)據(jù)資料的分析策略對(duì)于很多研究者而言，質(zhì)性研究之前他們往往掌握了某些相關(guān)的理論并對(duì)這些理論進(jìn)行了詳細(xì)的比較分析，并且往往在研究初始階段就已經(jīng)選擇了其中的某些理論或?qū)ΜF(xiàn)有理論進(jìn)行了某種修訂或補(bǔ)充。然而，這些理論很多時(shí)候都是抽象的或者從其他相關(guān)領(lǐng)域借鑒的，在所研究的領(lǐng)域缺少驗(yàn)證。對(duì)于這類研究者而言，重要的是通過研究找到能夠支持這些理論的資料和證據(jù)。一種可以采取的方式是對(duì)所持的理論模型進(jìn)行足夠詳細(xì)的概念解釋和適用說明，然后通過列舉一個(gè)或多個(gè)典型的個(gè)案來說明理論模型的適用性。另一種方式是基于某種時(shí)間或空間的差異，同時(shí)列舉分析多個(gè)個(gè)案，并基于這些個(gè)案之間內(nèi)在的一致性來說明所持理論，并指出理論在具體時(shí)空中不同的表現(xiàn)特征。（一）舉例說明法第六章分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論（步驟７）中國(guó)人民大學(xué)出版社第二節(jié)質(zhì)性數(shù)據(jù)分析三、質(zhì)性數(shù)據(jù)資料的分析策略一致比較法關(guān)注的是不同案例之間的共同之處。研究者找出具有同樣結(jié)果的案例，接著試圖為其找到共同的原因，當(dāng)然這些案例可能在其他方面會(huì)有不同，但這不是重點(diǎn)。當(dāng)研究者認(rèn)為可能成為原因的某些特征并非所有案例共享時(shí)，這種特征就被排除了。這非常容易理解：只有所有案例共有的某些特征才可能成為共同的原因，這就是一致比較法的關(guān)鍵。相對(duì)而言，差異比較法更難理解一些。這種方法可以單獨(dú)使用，也可以與一致比較法配合使用。首先，找到那些具有許多共同特征但在某些關(guān)鍵方面不同的案例。其次，找到使這些案例具有相同結(jié)果和原因的特征，同時(shí)找到另一組在結(jié)果和原因方面不同的案例。這樣，研究者就可以比較兩組案例，找到那些沒有出現(xiàn)相同結(jié)果，同時(shí)沒有出現(xiàn)的相應(yīng)原因特征，據(jù)此就