制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路兩份材料_第1頁(yè)
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路兩份材料_第2頁(yè)
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路兩份材料_第3頁(yè)
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路兩份材料_第4頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

智能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)方案Agenda?

智能制造產(chǎn)業(yè)洞察?

整體架構(gòu)以及原則?

制造業(yè)解決方案?

智能制造典型案例?

生態(tài)與合作伙伴解決方案2第四次工業(yè)革命

->

網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略旨在通過充分利用信息通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)空間虛擬系統(tǒng)—信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical

System)相結(jié)合的手段,將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型?!?10101..數(shù)字化平臺(tái)美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略旨在將智能設(shè)備、人和數(shù)據(jù)連接起來(lái),并以智能的方式利制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型用這些交換的數(shù)據(jù),促進(jìn)物理和數(shù)字世界的融合。新型工廠將通過互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化,向互聯(lián)工廠的趨勢(shì)發(fā)展。③

智能化中國(guó)制造2025是中國(guó)政府實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。旨在強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)能力,提高綜合集成水平,完善多層次多類型人才培養(yǎng)體系,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),培育有中國(guó)特色的制造文化,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越①

網(wǎng)絡(luò)化②

數(shù)字化3趨勢(shì)一:工業(yè)制造從2.0、3.0向4.0時(shí)代“兩化融合”演進(jìn),物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算是支持演進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)ABC技術(shù)深度融合,驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目標(biāo)架構(gòu)工業(yè)領(lǐng)域當(dāng)前典型架構(gòu)德美智能應(yīng)用開發(fā)與系統(tǒng)集成工業(yè)信息化系統(tǒng)(IT)商業(yè)智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)BIIoT平臺(tái)應(yīng)用使能聯(lián)接管理運(yùn)維數(shù)據(jù)域應(yīng)用域工IT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)PaaS(含開發(fā)大數(shù)據(jù)分析(含ML)ERP者工具)硬件基礎(chǔ)設(shè)施與IaaS工控制域(含IoT邊緣計(jì)算)MESCPSSCADAPLC控制器業(yè)網(wǎng)絡(luò)傳輸現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備(含傳感器)終端芯片傳感器OS終端傳感器、工業(yè)機(jī)器人工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)(OT)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大趨勢(shì)是推動(dòng)IT集中化、數(shù)據(jù)集中化與分析洞察、支撐業(yè)務(wù)敏捷與創(chuàng)新。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)兩化融合的關(guān)鍵技術(shù)4趨勢(shì)二:

打破產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新

以消費(fèi)者為中心,倒逼和促進(jìn)新型的價(jià)值協(xié)同網(wǎng)的形成,基于互聯(lián)網(wǎng)正在匯聚、分類、呈現(xiàn)、對(duì)接大量分散個(gè)性化需求;

C2M模式,需要IT資源敏捷、彈性、可擴(kuò)展、快速支撐,才能滿足柔性生產(chǎn)的要求。One-SidedPlatform大規(guī)模定制個(gè)性化定制協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)智能制造產(chǎn)品智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)+生產(chǎn)信息縱向集成產(chǎn)業(yè)鏈橫向集成N-Sided

Platform采集感知

->

分析洞察

->

協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)->

業(yè)務(wù)創(chuàng)新(互聯(lián)網(wǎng))(物聯(lián)網(wǎng))產(chǎn)品數(shù)據(jù)、消費(fèi)者畫像數(shù)據(jù)廠設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)鏈數(shù)據(jù)5趨勢(shì)三:C2B模式興起,柔性生產(chǎn)是實(shí)現(xiàn)C2B的關(guān)鍵以消費(fèi)者為中心,

倒逼和促進(jìn)新型的價(jià)值協(xié)同網(wǎng)的形成,

基于互聯(lián)網(wǎng)正在匯聚、分類、呈現(xiàn)、對(duì)接大量分散個(gè)性化需求“生產(chǎn)制造

+

商貿(mào)流通”的互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)程前向供應(yīng)鏈后向供應(yīng)鏈原材料

-生產(chǎn)

-

品牌商

-

分銷/渠道–

零售–

消費(fèi)者個(gè)性定制、小批量生產(chǎn)機(jī)器人換人逆互聯(lián)網(wǎng)化客戶導(dǎo)向精益生產(chǎn)、敏捷業(yè)務(wù)供應(yīng)量協(xié)同C2B對(duì)IT的訴求是敏捷、彈性、可擴(kuò)展、快速支撐C2B業(yè)務(wù)系統(tǒng)滿足柔性生產(chǎn)的要求整理制作郎豐利15196探究什么是智能制造?數(shù)字化、智能化

“運(yùn)營(yíng)”“生產(chǎn)”自動(dòng)化、智能化“產(chǎn)品”智能化先進(jìn)制造+互聯(lián)網(wǎng)制造+大數(shù)據(jù)+AI互聯(lián)網(wǎng)+

制造?無(wú)人工兩化融合廠/黑燈工廠智能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)器人+自動(dòng)化7企業(yè)驅(qū)動(dòng)力:數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)的新能力構(gòu)建在線診斷等新業(yè)務(wù)模式的能力客戶互動(dòng)和敏捷服務(wù)能力產(chǎn)品生命周期追溯服務(wù)新的數(shù)字化技術(shù)是實(shí)現(xiàn)新型能力的重要手段成本研發(fā)市場(chǎng)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息化傳統(tǒng)能力新型能力構(gòu)建8工業(yè)行業(yè)云轉(zhuǎn)型,聚焦七大場(chǎng)景網(wǎng)站

展廳

營(yíng)銷

電商

渠道呼叫中心在線客服網(wǎng)絡(luò)課堂培訓(xùn)認(rèn)證知識(shí)庫(kù)銷售服務(wù)……辦公網(wǎng)絡(luò)辦公桌面協(xié)同辦公視頻會(huì)議CADCAE設(shè)計(jì)辦公ERP

on

Cloud3D打印HPCHPCCAD、CAE

PLM、MES

on

CloudIoT

on

CloudCRM車聯(lián)網(wǎng)ERP供應(yīng)鏈管理物流管理設(shè)備檢測(cè)能效管理監(jiān)控系統(tǒng)安全監(jiān)管智能抄表……IaaS

(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))管理Data

Center創(chuàng)新設(shè)備管理庫(kù)存管理制造融資管理固定資產(chǎn)管理工業(yè)PON/工業(yè)以太網(wǎng)

廠區(qū)無(wú)線eLTE

MESPDM

PLM

數(shù)字工廠

可視化生產(chǎn)線10Agenda?

智能制造產(chǎn)業(yè)洞察?

整體架構(gòu)以及原則?

制造業(yè)解決方案?

智能制造典型案例?

生態(tài)與合作伙伴解決方案11云計(jì)算+IoT+大數(shù)據(jù)+行業(yè)生態(tài),構(gòu)建先進(jìn)的智能制造云智能制造其它領(lǐng)域生態(tài)實(shí)現(xiàn)結(jié)果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳感器、處理器、控制器等單點(diǎn)智能器件【EC-IoT】模型、算法、分析與工業(yè)軟件工業(yè)云計(jì)算【Cloud】/工業(yè)大

云數(shù)據(jù)【Bigdata】新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)【IoT】智能機(jī)器、機(jī)器人、3D打印機(jī)端管等成套智能終端支撐先進(jìn)材料先進(jìn)工藝其它領(lǐng)域基礎(chǔ)工業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新輕金屬、碳纖維、復(fù)合材料納米制造、生物制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是支撐智能制造的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)設(shè)施,也是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)全領(lǐng)域、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈中的融合集成應(yīng)用。通過對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)傳輸與高級(jí)建模分析,形成智能決策與控制,驅(qū)動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的智能化發(fā)展。12兩大技術(shù)體系保障智能制造云成功兩個(gè)體系:技術(shù)支持體系和標(biāo)準(zhǔn)體系。在技術(shù)支持體系中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)是連接和計(jì)算的基礎(chǔ),優(yōu)化生產(chǎn)、智能裝備、智能服務(wù)、工廠信息安全、知識(shí)自動(dòng)化是五大支撐技術(shù),數(shù)字雙生與人工智能是面向未來(lái)的兩大牽引技術(shù)。在標(biāo)準(zhǔn)體系中,依據(jù)工業(yè)制造特征,構(gòu)建智能工廠標(biāo)準(zhǔn)體系三維模型,包括管理維度、業(yè)務(wù)維度和技術(shù)維度。其中,管理維度以采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和自建為主;業(yè)務(wù)維度與石化行業(yè)業(yè)務(wù)緊密度高,具有行業(yè)特色,主要以自建為主;技術(shù)維度以采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為主。管理維度人工智能

兩大技術(shù)引擎DigitalTwins管理體制機(jī)制管控運(yùn)營(yíng)模式工廠信息安全知識(shí)自動(dòng)化智能生產(chǎn)智智能服務(wù)以人為本的工作環(huán)境能裝備

五大支撐技術(shù)業(yè)務(wù)維度工廠基礎(chǔ)環(huán)境IT架構(gòu)與軟硬件工業(yè)安全生產(chǎn)

供應(yīng)

生命管控

鏈一

周期一體

體化

設(shè)計(jì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營(yíng)一體化云計(jì)算大數(shù)據(jù)

移動(dòng)應(yīng)用

連接和計(jì)算的四大基礎(chǔ)技術(shù)維度技術(shù)體系標(biāo)準(zhǔn)體系13智能制造“五化”智能工廠滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié),支撐創(chuàng)新的業(yè)務(wù)新模式。企業(yè)的智能化主要體現(xiàn)數(shù)字化、集成化、模型化、可視化、自動(dòng)化五個(gè)方面。1數(shù)字化?物料、產(chǎn)品、設(shè)備、環(huán)境、人員的全面數(shù)字化2集成化?信息集成、服務(wù)集成、應(yīng)用集成;?工藝過程集成、業(yè)務(wù)流程集成、上下游各環(huán)節(jié)集成345模型化?基于工藝模型、業(yè)務(wù)模型、機(jī)理模型、優(yōu)化模型、設(shè)備三維模型、專家知識(shí)的預(yù)測(cè)預(yù)警、模擬、分析和優(yōu)化可視化?

工廠的二、三維全方位視圖,移動(dòng)終端、儀表盤等多種展現(xiàn)方式,實(shí)體工廠與虛擬工廠的融合自動(dòng)化?對(duì)生產(chǎn)過程和環(huán)境的自動(dòng)控制、自診斷、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)14工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三要、三不要原則智能制造的“三不要”觀點(diǎn)在2015年1月17日北京香山舉辦的中國(guó)智能制造百人會(huì)籌備會(huì)上由北京航空航天大學(xué)教授、百人會(huì)專家委主任劉強(qiáng)首次提出智能制造的“三不要”:智能制造“三要”①

不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動(dòng)化①

一要標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范先行②

不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化②

二要支撐基礎(chǔ)強(qiáng)化③

不要在不具備網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化的基礎(chǔ)上搞智能化。③

三要CPS理解全面誤區(qū)?

智能制造就是建立無(wú)人工廠、黑燈工廠?

智能工廠不是目的,

其目的是提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力與質(zhì)量?

智能制造就是機(jī)器人換人,提升自動(dòng)化水品

?

智能工廠無(wú)法一蹴而就,

需要企業(yè)長(zhǎng)期的努力和變革?

智能制造要產(chǎn)業(yè)升級(jí),放棄中低端市場(chǎng)?

智能制造一定是“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造”?

智能制造=人工智能(AI)

+

制造?

智能工廠不是簡(jiǎn)單地自動(dòng)化改造,

而是運(yùn)營(yíng)模式的變化?

多品種、小批量企業(yè)不要盲目推進(jìn)“無(wú)人化工廠”?

信息化是智能化的基礎(chǔ)與核心15智能制造三步走原則123補(bǔ)能力建平臺(tái)智能應(yīng)用構(gòu)建?

信息化?

自動(dòng)化??

流程制度?

技術(shù)儲(chǔ)備?

人才體系郎豐利整理制作智能運(yùn)營(yíng)智能化生產(chǎn)柔性生產(chǎn)ERP

on

Cloud管理體系HPCHPCCAD、CAEPLM、MES

on

CloudBigdata/AI企業(yè)數(shù)字、服務(wù)總線工業(yè)云平臺(tái)(eg:OceanConnect、GEPredix/MindShpere,etc)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)化延伸Cloud

(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))16Agenda?

智能制造產(chǎn)業(yè)洞察?

整體架構(gòu)以及原則?

制造業(yè)解決方案?

智能制造典型案例?

生態(tài)與合作伙伴解決方案17制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦場(chǎng)景化、服務(wù)化、智能化核心競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)新設(shè)計(jì)與仿真生產(chǎn)制造市場(chǎng)與營(yíng)銷服務(wù)研發(fā)分析設(shè)計(jì)仿真成產(chǎn)質(zhì)量市場(chǎng)銷售交付支持設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造(Industrial

IoT)測(cè)試(Big

Data)電商(Web

&Mobile)物流(Delivery)商業(yè)敏捷

(IT)(CAD/CAE

/HPC)商業(yè)場(chǎng)景解決方案數(shù)據(jù)分析工作協(xié)同管理供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)營(yíng)銷服務(wù)延生.(Big

Data)(Desktop)(ERP)(SCM)(Big

Data)(IoT

&BigData)大數(shù)據(jù)、AI桌面工業(yè)仿真云

SAP/MES

onCloud

電商、渠道IoT物聯(lián)網(wǎng)18解決方案-移動(dòng)互聯(lián)云,助力制造業(yè)企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型海量用戶接入承載能力業(yè)務(wù)快速資源相應(yīng)能力創(chuàng)新業(yè)務(wù)拓展低成本訴求系統(tǒng)高可靠、高安全性性基于海量數(shù)據(jù)的額分析能力電商B2B

B2C

B2B2C

C2CO2O移動(dòng)用戶經(jīng)營(yíng)

內(nèi)容經(jīng)營(yíng)

智慧生活

移動(dòng)辦公網(wǎng)站門戶

網(wǎng)站

博客

論壇

搜索1Internet云分布式高可用架構(gòu)2安全與監(jiān)控DNS授權(quán)100%地域1地域2AntiDDoS

+WAFAntiDDoSAZ1AZ2+WAFAZ1負(fù)載均衡負(fù)載均衡3負(fù)載均衡彈性擴(kuò)展,應(yīng)付流量高峰應(yīng)用集群EC應(yīng)用集群ECECECECECECECEC彈性伸縮彈性伸縮SSS專線接入4RDS高可用DRDSDRDS5主主備備主主OBS海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)19解決方案-IoT平臺(tái)&邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng),引領(lǐng)制造云創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用預(yù)測(cè)性維護(hù)數(shù)字工廠能耗管理安防倉(cāng)庫(kù)管理…監(jiān)控Open

API云管理①

工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)、適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境下可靠聯(lián)接③

端云協(xié)同保障可靠性、Big

DataSIM卡管理安全認(rèn)證策略控制設(shè)備管理數(shù)據(jù)采集開放APIVPN、TPM安全芯片業(yè)務(wù)使能聯(lián)接管理IoT

Platform業(yè)務(wù)編排Cloudmanaged④

分布式部署,可無(wú)縫擴(kuò)展到1000萬(wàn)終端管理②

開放API,接口豐富、適配多種行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)建行業(yè)生態(tài)圈聯(lián)接實(shí)時(shí):工業(yè)響應(yīng)<10ms20+物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議接口智能:應(yīng)用本地部署,數(shù)據(jù)預(yù)分析數(shù)據(jù)聚合:工程機(jī)械>10G/天,無(wú)效信息本地過濾邊緣計(jì)算AR502EG-L通信模塊NB-IoTeLTE/PON2G/3GMBBLPWAN…終端&傳感機(jī)床工程機(jī)械工業(yè)洗衣機(jī)21解決方案-大數(shù)據(jù)、EI,構(gòu)建企業(yè)數(shù)字引擎企業(yè)智能(EI)單據(jù)識(shí)別10倍錄入效率行業(yè)服務(wù)通用Graph

Analy圖分析Voice語(yǔ)音Vision視覺NLP自然語(yǔ)言理解Search搜索服務(wù)平臺(tái)服務(wù)DWSRDSRDSCloudTablDDSDCSforRedisMRSDISDBSSUQueryUSearchDPSMLSCSSCDMforDRS(LibrA)

(Derecho)

(Taurus)eMongoDB智能裝箱異構(gòu)計(jì)算x86GPUFPGAAI芯片6%集裝箱利用率開放敏捷使能細(xì)粒度的AI基本能力規(guī)模的AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),使能企業(yè)快速步入智能時(shí)代基于行業(yè)實(shí)踐,提供豐富的行業(yè)算法及一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)AI能力與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)敏捷融合開放平臺(tái),兼容業(yè)界主流深度學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),開放API,支持企業(yè)二次定制及第三方AI能力集成解決方案-工業(yè)設(shè)計(jì)仿真云+安全:云上設(shè)計(jì)比分散到每個(gè)桌面的工作站更安全協(xié)同:解決跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)問題Workspace服務(wù)CAD

aaSCAE

aaS(with

vGPU)業(yè)務(wù)彈性:自動(dòng)資源伸縮,及時(shí)滿足業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的需求從Capex到Opex:降低PLM設(shè)計(jì)仿真的IT總成本HPC云服務(wù)(with

Infiniband)

開放架構(gòu),基于OpenStack

API深度集成,通用于公有云、私有云、混合云場(chǎng)景;

高性能HPC方案,支持100G

IB(業(yè)界最快),NVidia

M60最高端GPU;

Security,滿足苛刻安全要求,比如OTC滿足德國(guó)安全法規(guī)要求及數(shù)據(jù)安全服從性;設(shè)計(jì)CAD(computer-aided

design

):產(chǎn)品的建模仿真CAE(Computer-aided

engineering):對(duì)設(shè)計(jì)產(chǎn)品的仿真驗(yàn)證PLM(Product

LifecycleManagement):是整個(gè)產(chǎn)品研發(fā)流程的集成平臺(tái)23解決方案-ERP企業(yè)管理云(SAP

on

Cloud)+快速敏捷(Fast

and

agility)?大幅縮短交付周期,業(yè)務(wù)上線時(shí)間從數(shù)周縮短到幾個(gè)BusinessSuitesBusinessObjects小時(shí)ECCAll-in-OneBW/4HANA?提供IaaS到SAP的管理服務(wù),滿足客戶的靈活便捷部Cloud

Backup

&Recovery署要求WorkspaceSAP

S/4

HANASAPCloudPlatform節(jié)省成本(Cost

Saving)?TraditionalSAPDatacenterSAP

HANA

ApplicationOn

Public

CloudFromTo重塑IT

TCO/ROI的結(jié)構(gòu),CAPX轉(zhuǎn)OPEX模式整體TCO

成本降低40-60%?高性能、靈活可擴(kuò)展性(High

Performance)56G高性能InfiniBand網(wǎng)絡(luò)R&D??支持最大4T的大顆粒度虛擬主機(jī),

并支持最大8節(jié)點(diǎn)的集SAP

system

replication群,

滿足客戶按需彈性擴(kuò)展的需求TestQAHuaweiCloud

Family業(yè)務(wù)創(chuàng)新(Innovation)SAPHANA

Appliance(s)R&D,Testing,

Quality?協(xié)助用戶連接,轉(zhuǎn)型,再造業(yè)務(wù),配合SAP

HANA特性迎接IoT的業(yè)務(wù)并發(fā)需求Huawei

Cloud

Family支持SAP

Cloud

Platform平臺(tái),

全面加速企業(yè)基于IoT、大數(shù)據(jù)、AI

的業(yè)務(wù)創(chuàng)新?數(shù)據(jù)安全性Data

Security:?100%

滿足本地合規(guī)性以及數(shù)據(jù)安全的要求,

99.95%SLA

服務(wù)保障24解決方案-

混合云企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用CloudNative企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用Existingmarket,low

growth

rateEmergingmarket,highgrowth

rateTrans-actionDevelopmentTestingEnterprisePortal…MobileInternetBigDataE-SocialNetwork…ERPOAIoTCommerceCore

ApplicationsNon-Core

ApplicationsUsually

deployedin

enterpriseinternallyPartially

deployedin

enterpriseinternallyPartiallydeployed

over

built

by

largepublic

cloud

enterpriseRarely

self-Mostlydeployedover

publiccloud服務(wù)商數(shù)據(jù)中心

+托管公有云服務(wù)企業(yè)自有數(shù)業(yè)務(wù)敏捷提高IT效率服務(wù)據(jù)中心

+

管1理服務(wù)2

PrivateHosted*PublicCloudPrivateOn

Premise3節(jié)省成本遷移H①

降低整體科研成本TCO,CAPEX轉(zhuǎn)OPEX②

快速?gòu)椥陨炜s,按需使用,應(yīng)對(duì)計(jì)算高峰③

公有云跨地域能力,

安全合規(guī)、W協(xié)同工作提高效率,法規(guī)遵從S共享計(jì)算資源和數(shù)據(jù)25Agenda?

智能制造產(chǎn)業(yè)洞察?

制造業(yè)解決方案?

智能制造典型案例?

生態(tài)與合作伙伴解決方案26智能制造云加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的信息化和自動(dòng)化的轉(zhuǎn)型通過部署嵌入式系統(tǒng)和新型網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)智能化生產(chǎn)柔性生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集和集成,并開展大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與管理CAD、CAEERP

on

Cloud德國(guó)工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)用戶需求直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)排單,開展按需定制化生產(chǎn)HPCIoT驅(qū)動(dòng)力和關(guān)鍵需求借助企業(yè)間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)或工業(yè)云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)協(xié)工業(yè)云平臺(tái)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

同模

式設(shè)計(jì)、眾包設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈協(xié)同等新型制造美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略在產(chǎn)品上疊加智能模塊,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品連網(wǎng)與運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,通過大數(shù)據(jù)分析提供產(chǎn)品預(yù)測(cè)性維護(hù)等智能服務(wù)中國(guó)制造2025服務(wù)化延伸工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)兩化融合的關(guān)鍵技術(shù)典型案例工業(yè)仿真云PLM

on

Cloud管理系統(tǒng)上云SAP

onCloud智能生產(chǎn)寶沃電商平臺(tái)IoT/車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)27松山湖智能制造示范項(xiàng)目28松山湖智能工廠智能供應(yīng)鏈管理C2M業(yè)務(wù)模塊數(shù)字化運(yùn)營(yíng)數(shù)字化應(yīng)用數(shù)字化指標(biāo)運(yùn)營(yíng)工序級(jí)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警E2E融合質(zhì)量預(yù)警管控可靠性分析、溫循精準(zhǔn)抽樣專用資產(chǎn)管理質(zhì)量管控物流數(shù)字化IT產(chǎn)線數(shù)字化雙胞胎生產(chǎn)安全數(shù)字化質(zhì)量管控物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用制造能耗管理智能物流云測(cè)試,軟件云,儀表云,云診斷,云制造應(yīng)用

維修云服務(wù)/智能診斷,裝備云維護(hù),AGV云調(diào)度訂單全流程可視制造測(cè)試網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控易助遠(yuǎn)程支持系統(tǒng)制造可視化智能制造松山湖案例:智能制造實(shí)踐路徑智能化(I)智能化(II)全面數(shù)字化

大規(guī)模個(gè)性化,超柔性制造

智能化定制化按需制造

全流程整合優(yōu)化和用戶體驗(yàn)全面自動(dòng)化

制造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化及同源設(shè)計(jì)

數(shù)字化工程設(shè)計(jì)與反饋能力

360度價(jià)值鏈實(shí)時(shí)互聯(lián),交付保障

工序自動(dòng)化,自動(dòng)化設(shè)備

線體自動(dòng)化,流水線生產(chǎn)30松山湖案例:

松山湖智能制開發(fā)平臺(tái)工業(yè)應(yīng)用服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化的研發(fā)與制造服務(wù)虛擬與現(xiàn)實(shí)制造無(wú)縫連接能力資源池化,按需伸縮智能全連接自動(dòng)化流水線云平臺(tái)設(shè)計(jì)服務(wù)開發(fā)服務(wù)測(cè)試服務(wù)制造服務(wù)運(yùn)維服務(wù)TR1需求分析TR2TR3TR4研發(fā)測(cè)試TR4ATR5TR6量產(chǎn)GA投板打樣生命周期管理設(shè)計(jì)/開發(fā)小批量大數(shù)據(jù)的智能開發(fā)與反饋平臺(tái)DevMak數(shù)字化工程設(shè)計(jì)平臺(tái)智能制造執(zhí)行系統(tǒng)CAD數(shù)字化設(shè)計(jì)MES+資源管理/物流管理/可視化/可追溯CAM設(shè)計(jì)仿真與驗(yàn)證PDMERP/CMES+/…結(jié)構(gòu)化BOP公差裝配工藝數(shù)據(jù)現(xiàn)網(wǎng)循環(huán)再利用服務(wù)數(shù)字化3D圖紙自動(dòng)部署服務(wù)

監(jiān)控服務(wù)

質(zhì)量分析服務(wù)企業(yè)服務(wù)總線ESB在線監(jiān)控與服務(wù)平臺(tái)智能化全連接模塊化流水線設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)、測(cè)試日志現(xiàn)網(wǎng)研發(fā)持續(xù)交付流水線供應(yīng)商31松山湖案例:

:開放架構(gòu)、與時(shí)俱進(jìn),構(gòu)建面向服務(wù)的云制造架構(gòu)供應(yīng)商物流制造倉(cāng)儲(chǔ)銷售客戶制造價(jià)值鏈上所有企業(yè)拉通提供開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具、硬件基礎(chǔ)設(shè)施,建立市場(chǎng)機(jī)制,以實(shí)現(xiàn):開放的架構(gòu):軟硬件解耦、跨開發(fā)平臺(tái)、開發(fā)者無(wú)差別兼容、跨系統(tǒng)整合開放的平臺(tái):給中小軟件開發(fā)者、制造業(yè)者低成本介入的機(jī)會(huì)開放的開發(fā)平臺(tái)開放的準(zhǔn)入機(jī)制向所有開發(fā)者開放、兼容開源開放的市場(chǎng):軟件開發(fā)者/制造業(yè)用戶撮合機(jī)制,由市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)開發(fā);制造現(xiàn)場(chǎng)垂直應(yīng)用場(chǎng)景:系統(tǒng)部署、數(shù)據(jù)管理、建模分析、結(jié)果度量;行業(yè)級(jí)平行應(yīng)用場(chǎng)景:跨公司拉通,行業(yè)洞察分析,認(rèn)證服務(wù)非開源向大、中、小制造業(yè)者開放開放的硬件接口物聯(lián)網(wǎng)智能機(jī)器人能耗安防云計(jì)算/存儲(chǔ)智能終端32松山湖案例:

松山湖智能工廠項(xiàng)目,樹立業(yè)界標(biāo)桿1、設(shè)備資產(chǎn)可視化物料定位自動(dòng)領(lǐng)料設(shè)備管理車輛軌跡遠(yuǎn)程診斷??需求:生產(chǎn)設(shè)備的盤點(diǎn),建立資料庫(kù),減少不必要的采購(gòu)價(jià)值:資產(chǎn)可視化,自動(dòng)盤點(diǎn),減少出錯(cuò),提升效率2、設(shè)備能耗采集語(yǔ)音視頻數(shù)據(jù)需求:車間能耗管理粗放,無(wú)法對(duì)?開放API產(chǎn)線,設(shè)備能耗精細(xì)化管理?價(jià)值:對(duì)車間設(shè)備進(jìn)行能耗監(jiān)測(cè),有針對(duì)性節(jié)能優(yōu)化,構(gòu)建綠色工作統(tǒng)一IoT平臺(tái)3、安全監(jiān)控和AGV調(diào)度?

需求:攝像頭,AGV導(dǎo)航設(shè)備穩(wěn)定回傳,移動(dòng)設(shè)備等無(wú)線接入?價(jià)值:改善網(wǎng)絡(luò)傳輸,減少丟包率,eLTE-IoTeLTE降低新增拉線,簡(jiǎn)化維護(hù)eLTE-IoT模組CPEAirNodeIoT網(wǎng)關(guān)AirNode4、人員和移動(dòng)設(shè)備管理?需求:車間移動(dòng)設(shè)備、貴重物品、人員等的定位,提高生產(chǎn)效率,降低成本設(shè)備資產(chǎn)盤點(diǎn)能耗監(jiān)控物料運(yùn)輸AGV故障定位價(jià)值:資產(chǎn)智能管控,周轉(zhuǎn)車自動(dòng)出入庫(kù)、人員熱力圖分析,資源智能調(diào)度?33云智能制造案例集34案例:中山市打造智能制造公共服務(wù)平臺(tái),樹立產(chǎn)業(yè)升級(jí)標(biāo)桿中山智能制造公共服務(wù)平臺(tái)由中山市經(jīng)濟(jì)和信息化局和黑子信息科技(廣東)有限公司基于天翼云3.0、NB-IoT模組聯(lián)合打造。?

打造智能平臺(tái):通過管道+云計(jì)算+NB-IoT,以智能化促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)?

重塑商業(yè)模式:將傳統(tǒng)賣產(chǎn)品方式轉(zhuǎn)變成按需提供智能服務(wù)的方式?

全新戰(zhàn)略合作:“政府+運(yùn)營(yíng)商+廠商”合作,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)核心價(jià)值?

低端價(jià)值產(chǎn)品,缺乏競(jìng)爭(zhēng)力?

產(chǎn)品服務(wù)欠缺,用戶粘性差?

缺乏精細(xì)化管理、面臨成本壓力?低價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈,

面臨產(chǎn)能過剩,智能制造公共服務(wù)平臺(tái)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力下降壓力?缺乏數(shù)據(jù)支撐,政府監(jiān)管困難、引導(dǎo)難度大企業(yè)收益政府收益?

智能化、服務(wù)化,

提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力?

基于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),

幫助企業(yè)決策?

增強(qiáng)用戶粘性,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)?

云化IT商業(yè)模式,降低企業(yè)CAPEX支出?

聚合行業(yè)力量,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?

通過平臺(tái)聚合企業(yè),

加強(qiáng)產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管?

引入新技術(shù)(IoT、大數(shù)據(jù)),建設(shè)智能平臺(tái)中山經(jīng)信委35案例:中國(guó)石化智能生產(chǎn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目+石化盈科是中國(guó)領(lǐng)先的管理咨詢、信息技術(shù)及外包服務(wù)商。憑借中國(guó)石化和電訊盈科兩大母公司的資源和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),生產(chǎn)管控設(shè)備管理HSE管理能源管理已經(jīng)成為石化行業(yè)最大的IT以及服務(wù)提供商智能生產(chǎn)總控室行業(yè)挑戰(zhàn)及項(xiàng)目需求大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

融合通信1、石化工業(yè)由規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向提升質(zhì)量和效益、提升競(jìng)爭(zhēng)力不斷增加高性能、高附加值和專用化學(xué)品生產(chǎn)2、越來(lái)越受到資源環(huán)境制約,開始高度重視節(jié)能環(huán)保、綠色低碳和循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展eLTE-IoT行業(yè)專網(wǎng)正逐漸從“末端治理”向“生產(chǎn)全過程控制”轉(zhuǎn)變3、在新科技革命的推動(dòng)下,世界石化工業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展迅猛由注重單項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新向注重技術(shù)集成創(chuàng)新轉(zhuǎn)變4、以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)、制造技術(shù)的融合,不斷催生出新業(yè)態(tài)、新模式,MiniPCieModuleCPE巡檢終端集群終端s氣體探測(cè)固定監(jiān)測(cè)視頻監(jiān)控自動(dòng)巡檢人員調(diào)度給石化工業(yè)生產(chǎn)方式帶來(lái)革命性的變化解決方案優(yōu)勢(shì)?

融合通信解決方案:

支持多種連接場(chǎng)景、包括寬帶eLTE以及窄帶NB-IoT

多協(xié)議支持,支持多樣性設(shè)備的連接?

云+IoT+大數(shù)據(jù)分析

基于云的新ICT基礎(chǔ)設(shè)施,

滿足石化企業(yè)對(duì)于業(yè)務(wù)敏捷以及創(chuàng)新的需求

基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng),

提升企業(yè)的生產(chǎn)管控、能耗以及設(shè)備管理,

提升企業(yè)整體運(yùn)36行效率和競(jìng)爭(zhēng)力案例:CPS平臺(tái)服務(wù)中聯(lián)重科,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)機(jī)遠(yuǎn)程運(yùn)維新模式中聯(lián)重科股份有限公司創(chuàng)立于1992年,主要從事工程機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械等高新技術(shù)裝備的研發(fā)制造。20多年的創(chuàng)新發(fā)展,使中聯(lián)重科逐步成長(zhǎng)為一家全球化企業(yè),主導(dǎo)產(chǎn)品覆蓋9大類別、49個(gè)產(chǎn)品系列,800多個(gè)品種。目前,公司積極推進(jìn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,打造集工程機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械和金融服務(wù)多位一體的高端裝備制造企業(yè)?,F(xiàn)代農(nóng)機(jī)裝備遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)新模式?

基于CPS平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)機(jī)裝備信息采集與控制系統(tǒng),搭建遠(yuǎn)程智能服務(wù)體系?

從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)服務(wù)”、“預(yù)測(cè)性服務(wù)”升級(jí),滿足服務(wù)全生命周期的智能化需求?

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械真正的全面智能化管理3737案例:助力東潤(rùn)環(huán)能構(gòu)建“新能源智慧云產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈”東潤(rùn)環(huán)能是一家新能源并網(wǎng)運(yùn)營(yíng)技術(shù)服務(wù)及新能源互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘與咨詢服務(wù)的提供商,主要為風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)和光伏發(fā)電站等提供新能源并網(wǎng)及調(diào)度軟件產(chǎn)品、新能源智慧運(yùn)營(yíng)軟件及服務(wù)等。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)&需求解??海量氣象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析:存量超過50TB,持續(xù)實(shí)時(shí)獲取全球氣象數(shù)據(jù);需有效甄別、獲得穩(wěn)態(tài)且高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù):用于各種風(fēng)光資源的評(píng)估和分析實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)苛:500家風(fēng)光電站7天近2GB的數(shù)據(jù),早上30分鐘分就得完成處理和發(fā)送現(xiàn)場(chǎng),一旦延誤就會(huì)影響當(dāng)天客戶的工作推進(jìn),時(shí)間非常嚴(yán)苛IT成本控制:自建機(jī)房資源浪費(fèi)、利用率低、ROI低、且運(yùn)維成本高;安全運(yùn)營(yíng):

行業(yè)需要穩(wěn)定、安全、高效的存儲(chǔ)和計(jì)算環(huán)境決方案性能:分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算,單目標(biāo)區(qū)數(shù)據(jù)分析,相比老系統(tǒng)性能提升30倍成本:

基于云的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),無(wú)需維護(hù),彈性擴(kuò)容,極大節(jié)省了運(yùn)維的成本計(jì)算與存儲(chǔ)分離,Hadoop只用于計(jì)算,按使用量購(gòu)買MapReduce/Spark等計(jì)算資源,用完即可釋放,避免了計(jì)算資源的閑置

;海量數(shù)據(jù)使用OBS進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),極大節(jié)省了使用成本客戶價(jià)值??效率:提供基于業(yè)務(wù)信息的多維度算法模型,極大促進(jìn)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新,業(yè)務(wù)上線時(shí)間提速5倍38案例:云助力寶沃汽車智能車聯(lián)網(wǎng)以及C2M電商平臺(tái)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

寶沃汽車集團(tuán)是一家致力于為全球中堅(jiān)階層提供突破豪華界限的智能產(chǎn)品及生態(tài)服務(wù)的德國(guó)汽車公司

傳統(tǒng)IDC建設(shè)周期長(zhǎng)、維護(hù)工作量大、擴(kuò)容困難車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求,本地化平臺(tái)建設(shè)無(wú)法根本解決網(wǎng)絡(luò)規(guī)模匹配的人力運(yùn)維投入,成本巨大解決方案

協(xié)助寶沃構(gòu)筑車聯(lián)網(wǎng)和C2M項(xiàng)目基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),主要用于支撐車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、客戶營(yíng)銷系統(tǒng),同時(shí)具有承載大數(shù)據(jù)以及未來(lái)寶沃其他項(xiàng)目的平臺(tái)能力。寶沃云平臺(tái)部署在云廊坊節(jié)點(diǎn),專線接入節(jié)點(diǎn)選擇北京POP點(diǎn),通過專線傳輸通道打通廊坊客戶收益

業(yè)務(wù)快速上線,資源彈性伸縮,極大提高運(yùn)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn)車聯(lián)網(wǎng)+

互聯(lián)網(wǎng)+

大數(shù)據(jù)+

企業(yè)網(wǎng)的高度集中平臺(tái),為客戶業(yè)務(wù)升級(jí)完善奠定基礎(chǔ)39案例:HPC云助力吉利汽車開發(fā)測(cè)試客戶挑戰(zhàn):碰撞安全性零件分析車內(nèi)空調(diào)

外觀設(shè)計(jì)傳熱.

汽車碰撞測(cè)試占用大量計(jì)算平臺(tái)時(shí)間,任務(wù)排隊(duì)等候。.

之前運(yùn)行于阿里云的HPC集群,故障率高,影響使用效率。.

產(chǎn)品開發(fā)周期長(zhǎng),成本高。.

研發(fā)人數(shù)多,建模和模型上傳、計(jì)算結(jié)果回傳對(duì)基地到HPC集群間的網(wǎng)絡(luò)帶寬要求高服務(wù)層解決方案:.在天翼云杭州Region,通過獨(dú)立基礎(chǔ)架構(gòu)資源池為吉利提供強(qiáng)隔離的HPC集群。ECS云硬盤VPCBMS鏡像服務(wù)云備份云專線....采用多核(16核)高主頻CPU,計(jì)算能力高于吉利基準(zhǔn)10%100G

Infiniband

網(wǎng)絡(luò)連接所有計(jì)算節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)時(shí)延<5us基于IB網(wǎng)絡(luò)的Lustre分布式文件系統(tǒng)吉利研究院杭州灣基地和天翼云間使用4Gb云專線打通,滿足多并發(fā)模型上傳和下載要求Openstack資源整合層標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)資源池非標(biāo)服務(wù)資源池客戶價(jià)值:吉利HPC資源池(GPU

+

100GIB).....一站式響應(yīng)并解決客戶需求提升汽車碰撞仿真平臺(tái)性能研發(fā)過程的顯著加快VMVMVMVMVMVM?其他資源池降低研發(fā)成本縮短產(chǎn)品上線周期,推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新40案例:SAP云助推明珞汽車裝備業(yè)務(wù)高速發(fā)展業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

廣州明珞汽車裝備有限公司,是華南區(qū)最大的汽車裝備開發(fā)與制造商公司訂單銷售額年均增長(zhǎng)200%以上,傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)無(wú)法應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高速發(fā)展,業(yè)務(wù)高峰時(shí)整體性能下降60%,制約了企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展

面臨日漸增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維成本,人力成本,無(wú)法招聘到專業(yè)SAP專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì),系統(tǒng)運(yùn)維艱難,隨著業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng),無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),需頻繁擴(kuò)容解決方案

高性能:云提供相比Sybase更高性能SAP

HANA

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)性能需求低成本:

少量的前期投入,隨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)線性擴(kuò)容,開發(fā)/測(cè)試系統(tǒng)按需使用專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì):聯(lián)合漢得給客戶提供云上的專業(yè)SAP系統(tǒng)咨詢和日常運(yùn)維服務(wù)客戶收益

相同配置提高整體20%

+

性能提供7*24

的系統(tǒng)全程管理無(wú)需自建專業(yè)的SAP遷移和系統(tǒng)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)41案例:云攜手樓蘭科技打造智能車聯(lián)網(wǎng)大連樓蘭科技股份有限公司自2005年成立以來(lái),一直致力于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究和應(yīng)用,通過自主知識(shí)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),在車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛等汽車技術(shù)的前沿領(lǐng)域取得了諸多突破,是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的車聯(lián)網(wǎng)和智能汽車解決方案供應(yīng)商。目前樓蘭云平臺(tái)應(yīng)用覆蓋了新車銷售、二手車、維修保養(yǎng),保險(xiǎn)金融、移動(dòng)出行(車分享)、車輛控制、智能駕駛等多種業(yè)務(wù)近年來(lái)隨著業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),海量數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生并亟待處理,同時(shí),眾多車輛在行駛過程中的接續(xù)也面臨瓶頸。這些,使得車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)顯得尤為明顯:?

永續(xù)連接:持續(xù)保持連通狀態(tài)確保車輛和人身安全;?

移動(dòng)性:車輛高速移動(dòng)下的連通需求;?

實(shí)時(shí)性:毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)采集和傳輸;?

海量性:?jiǎn)诬嚸棵腌?GB數(shù)據(jù)量的采集和分析工作;?

安全性:互聯(lián)網(wǎng)下的財(cái)產(chǎn)和隱私等安全問題。二手評(píng)估新車銷售解決方案價(jià)值汽車共享維修保養(yǎng)云通過技術(shù)創(chuàng)新,為樓蘭科技提供了高彈性、低時(shí)延、高可靠的企業(yè)級(jí)IaaS服務(wù),應(yīng)對(duì)海量性、實(shí)時(shí)性和安全性的需求。樓蘭股份自有云平臺(tái)同云構(gòu)建雙活機(jī)制,5線BGP帶寬充分保障車輛在高速移動(dòng)中完成基站的頻繁切換,同時(shí)云“7*24

小時(shí)&五星級(jí)”的服務(wù)理念和“永不進(jìn)行數(shù)據(jù)變現(xiàn)”的服務(wù)承諾以及全球化的服務(wù)能力助力樓蘭在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的車聯(lián)網(wǎng)智能駕駛保險(xiǎn)金融樓蘭云云42

http://3ms.huawei/mm/docMaintain/mmMaintain.do?method=showMMDetail&f_id=CC16102743250107Agenda?

智能制造產(chǎn)業(yè)洞察?

制造業(yè)解決方案?

智能制造典型案例?

生態(tài)與合作伙伴解決方案4344強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,ESI上線開放和高效的汽車仿真測(cè)試云服務(wù)ESI

Group是全球首屈一指的CAE解決方案供應(yīng)商,總部位于法國(guó),年收入超1億歐元,業(yè)務(wù)覆蓋各大車企。45Dassault合作:

設(shè)計(jì)仿真云,

支持汽車全生命周期產(chǎn)品開發(fā)提供端到端業(yè)務(wù)軟件解決方案

-

從營(yíng)銷到銷售,再到工程。它基于協(xié)作交互環(huán)境中的

3D

設(shè)計(jì)、分析、仿真和智能軟件,通過單一且易于使用的界面為行業(yè)解決方案體驗(yàn)提供技術(shù)支持。汽車行業(yè)開發(fā)環(huán)境:企業(yè)協(xié)作、創(chuàng)新系統(tǒng):Related

brands

:ENOVIA,

3DWYM企業(yè)運(yùn)營(yíng)信息管理系統(tǒng):Related

brand

:EXALEAD,

NETVIBES仿真軟件:Related

brands

:3DVIA,

DELMIA,SIMULIA3D

CAD設(shè)計(jì)軟件:Related

brands

:CATIA,

GEOVIA,SOLIDWORKS達(dá)索系統(tǒng)3D

Experience,支持汽車全生命周期產(chǎn)品開發(fā)實(shí)時(shí)產(chǎn)品開發(fā)平臺(tái);46與Altair攜手增強(qiáng)高性能計(jì)算能力,構(gòu)建CAE混合云方案Altair是企業(yè)級(jí)工程軟件的領(lǐng)先提供商,通過從概念設(shè)計(jì)到在役操作的整個(gè)產(chǎn)品生命周期,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,縮短開發(fā)時(shí)間,降低成本。

我們的模擬驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新方法是由我們的集成軟件套件提供支持,它優(yōu)化了包括結(jié)構(gòu),運(yùn)動(dòng),流體,熱管理,電磁學(xué),系統(tǒng)建模和嵌入式系統(tǒng)在內(nèi)的多個(gè)學(xué)科的設(shè)計(jì)性能,同時(shí)提供數(shù)據(jù)分析和真實(shí)的,

生活可視化和渲染。Hyper

Works

-

HyperWorks是PLM市場(chǎng)上最完整、開放架構(gòu)的仿真CAE

ApplicationApplianceHPC

Appliance(without

application)平臺(tái),為設(shè)計(jì)與優(yōu)化高性能、高效且創(chuàng)新的產(chǎn)品提供技術(shù)SolidThinking

-

solidThinking

提供創(chuàng)新的技術(shù)和流暢的用戶體驗(yàn)。其工具可以增強(qiáng)用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)、工程、制造和加速產(chǎn)品上市的能力PBS

Works

-

PBS

Works

是市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者,為高性能計(jì)算(HPC)和云環(huán)境提供完整、安全的負(fù)載管理。ApplicationCatalogueCarriots

-

是專為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目而設(shè)計(jì)的服務(wù)平臺(tái)。Carriots允許用戶收集和存儲(chǔ)連接設(shè)備的數(shù)據(jù),構(gòu)建強(qiáng)大的應(yīng)用程序,并且部署從原型到成千上萬(wàn)的設(shè)備規(guī)模。PBSProfessionalComputeManagerDisplayManagerPBSCloud.io?

設(shè)備組裝和交付準(zhǔn)備運(yùn)行,最終用戶需要很少或沒有IT專業(yè)知識(shí)?

工具和環(huán)境的有效組合,更快的模型轉(zhuǎn)向允許工程師減少產(chǎn)品TTM?

通過ISV應(yīng)用程序?qū)Ω鞣N集群配置進(jìn)行持續(xù)評(píng)估,提供平衡性能以避免瓶頸。?

綜合監(jiān)控管理,維護(hù)方便?

工作進(jìn)度監(jiān)測(cè),圖形顯示關(guān)鍵模擬結(jié)果指標(biāo)和數(shù)據(jù)點(diǎn)?

通過PBS的調(diào)度能力,

快速構(gòu)建混合云場(chǎng)景Master

NodeInterconnectCompute

NodesGraphicsStorageRack

&

Power47攜手ANSYS構(gòu)建工業(yè)CAE解決方案ANSYS軟件是美國(guó)ANSYS公司研制的大型通用有限元分析(FEA)軟件,是世界范圍內(nèi)增長(zhǎng)最快的計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE)軟件。是融結(jié)構(gòu)、流體、電場(chǎng)、磁場(chǎng)、聲場(chǎng)分析于一體的大型通用有限元分析軟件。在核工業(yè)、鐵道、石油化工、航空航天、機(jī)械制造、能源、汽車交通、國(guó)防軍工、電子、土木工程、造船、生物醫(yī)學(xué)、輕工、地礦、水利、日用家電等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。ANSYS產(chǎn)品家族[美國(guó),鹽湖城,2016年11月16日]

在全球超算大會(huì)上宣布攜手全球領(lǐng)先的工程仿真軟件提供商ANSYS共同構(gòu)建工業(yè)計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE)解決方案?!癆NSYS

Fluent的性能測(cè)試結(jié)果表明,高性能計(jì)算平臺(tái)不僅擁有出眾的性能和可靠性,而且在構(gòu)建大規(guī)模集群時(shí)展現(xiàn)出無(wú)與倫比的系統(tǒng)擴(kuò)展性和加速能力?!盇NSYS

生態(tài)合作發(fā)展部業(yè)務(wù)總監(jiān)StigPanduro談到,“ANSYS和擁有互補(bǔ)的業(yè)務(wù)平臺(tái)和能力,我們相信雙方能夠構(gòu)建強(qiáng)有力的合作關(guān)系并為客戶提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)方案,持續(xù)幫助客戶應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。”48PTC合作:

基于Thinworx平臺(tái),

共同構(gòu)建工業(yè)云平臺(tái)PTC擁有全球最強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。PTC于1986年對(duì)數(shù)字化三維設(shè)計(jì)進(jìn)行了革新,現(xiàn)今其領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)以及經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證的解決方案,可實(shí)現(xiàn)實(shí)體世界與虛擬世界的連接,重塑企業(yè)創(chuàng)造、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)產(chǎn)品的方式。通過與PTC合作,全球制造商、合作伙伴和開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)能夠利用當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),并推動(dòng)未來(lái)創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展。?

對(duì)物理世界的

“物”的完整數(shù)字表示

的完整數(shù)字表示

的完整數(shù)字表示?

動(dòng)態(tài):服務(wù)和事件包含

“物”的業(yè)務(wù)邏輯

的業(yè)務(wù)邏輯

的業(yè)務(wù)邏輯?

創(chuàng)建每個(gè)

“物”的動(dòng)態(tài)

的動(dòng)態(tài)

API?

實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的快速、一致開發(fā)

實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的快速、一致開發(fā)?

不只是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)49OSISoft合作:

工業(yè)時(shí)序性數(shù)據(jù)助力邊緣計(jì)算OSIsoft是世界領(lǐng)先的實(shí)時(shí)性能管理軟件(RtPM?)套件的提供商,在工業(yè)行業(yè)積累了30+年,

在設(shè)備連接管控方面非常強(qiáng),

支持超過450+的工業(yè)協(xié)議http://osisoft/pi-system/pi-capabilities/pi-system-connections/pi-Interfaces/

幾乎涵蓋了工業(yè)領(lǐng)域90%以上的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),

同時(shí)跟65%的工業(yè)領(lǐng)域的Leading的公司建立了合作;另外,

因?yàn)樵谛袠I(yè)里長(zhǎng)達(dá)30年的積累,

在很多行業(yè),

如能源、電力、交通、化工、制藥、數(shù)據(jù)中心等積累了大量的行業(yè)應(yīng)用案例和上層的生態(tài)。合作意向:1)EC-IoT領(lǐng)域,

通過EC-IoT

Gateway整合OSIsoft

PI的能力,

布局邊緣計(jì)算

《這個(gè)OSisoft已經(jīng)跟EC-IoT業(yè)務(wù)部的胡曉晶在合作》2)IoT解決方案領(lǐng)域,

在IoT領(lǐng)域具備整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的能力,從芯片、協(xié)議、連接到上層的IoT平臺(tái)。

在端的連接能力上,

可以整合PI

Connector的能力,

作為設(shè)備連接管理,

加強(qiáng)對(duì)于端的支持,

加強(qiáng)IoT平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力,

擴(kuò)展IoT的應(yīng)用場(chǎng)景3)

行業(yè)解決方案層面的合作,

重點(diǎn)領(lǐng)域可以定位在(制造、能源電力、交通物流、智慧城市)等領(lǐng)域,

可以引入和OSIsoft上層的應(yīng)用生態(tài)能力,

基于云(公有/私有/混合云)+PIsystem+上層應(yīng)用廠商

為最終用戶提供端到端的解決方案。也有對(duì)應(yīng)的行解部門和很多項(xiàng)目機(jī)會(huì),

合作對(duì)于雙方市場(chǎng)拓展具備很大的意義。4)

OSIsoft已經(jīng)開發(fā)了正對(duì)SAP

HANA以及開源Hadoop的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的PI

Integrator,

跟SAP也在SAP

HANA以及Cloud

Platform平臺(tái)層全面的戰(zhàn)略合作,擬整合云以及大數(shù)據(jù)分析的能力,形成聯(lián)合解決方案50NI合作:

基于雙方優(yōu)勢(shì),在M2M、邊緣計(jì)算全面合作美國(guó)國(guó)家儀器有限公司

(National

Instruments,簡(jiǎn)稱NI)與電子發(fā)燒友網(wǎng)合作的,NI是致力于為測(cè)試測(cè)量、自動(dòng)化和嵌入式應(yīng)用領(lǐng)域的工程師和科學(xué)家們帶來(lái)革命性的創(chuàng)新的軟硬件解決方案合作意向:?加入由主導(dǎo)的ECC邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟?在IIoT

/M2M中提供基于平臺(tái)的功能,包括的測(cè)試資產(chǎn),設(shè)備的管理?通過與IT部門結(jié)合,在OT方面探索和構(gòu)建邊緣計(jì)算能力?工業(yè)4.0和IIoT技術(shù)如OPC

UA和TSN,通過與的試點(diǎn)項(xiàng)目登陸中國(guó)。?NI

Systemlink軟件和PHM(預(yù)測(cè)與健康管理)應(yīng)用程序的機(jī)器學(xué)習(xí)算法51賽意信息合作:

制造業(yè)MES合作案例一:美的案例二:海信案例三:菲尼克斯52THANKYOU摘要數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以數(shù)據(jù)為核心,新興技術(shù)為手段,企業(yè)實(shí)現(xiàn)微粒化的解構(gòu)與智能化的重組。中臺(tái)戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟,也是最佳落地實(shí)踐。馬云認(rèn)為,未來(lái)三十年是用好互聯(lián)網(wǎng)公司的時(shí)代。阿里認(rèn)為,采用數(shù)字化科技的企業(yè),將面臨指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)機(jī)遇。數(shù)字化生態(tài),云是聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座?;旌显剖菙?shù)字化轉(zhuǎn)型重要部分。企業(yè)管理層需明晰數(shù)字化戰(zhàn)略,建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系,對(duì)業(yè)務(wù)流程開展端到端的重構(gòu)和解析。01 企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02 企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03 企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04 企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動(dòng)背景和應(yīng)用架構(gòu)。1990年代至20世紀(jì)初2016年以后????PC+傳統(tǒng)軟件、封閉技術(shù)體系交付形式是解決方案相對(duì)確定性需求主要訴求是提升經(jīng)營(yíng)效率消費(fèi)者主權(quán)正崛起、產(chǎn)品和服務(wù)復(fù)雜化、場(chǎng)景多樣化、供應(yīng)鏈復(fù)雜化。以優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率為主的IT技術(shù)體系,不能支撐未來(lái)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。2016年起,頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入2.0時(shí)代,在新商業(yè)背景下為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新發(fā)展提供全新方案。以云為核心技術(shù)引擎云計(jì)算全面支撐企業(yè)活動(dòng)的資源架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.0云及AIOT等技術(shù)、開放技術(shù)體系交付形式是智能化運(yùn)營(yíng)不確定性需求主要訴求是如何支持創(chuàng)新商業(yè)環(huán)境及需求日益復(fù)雜,單一企業(yè)不能提供所有解決方案,基于生態(tài)的創(chuàng)新愈加重要。以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素萬(wàn)物互聯(lián)使數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品、新模式、新體驗(yàn)不斷涌現(xiàn),數(shù)據(jù)能否有效利用將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。以生態(tài)為主要商業(yè)載體研發(fā)系統(tǒng)VS企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動(dòng)背景營(yíng)銷系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)…傳統(tǒng)架構(gòu)以流程自動(dòng)化為核心,數(shù)據(jù)不易形成閉環(huán),對(duì)客戶需求難以快速響應(yīng)。新架構(gòu)以數(shù)據(jù)為核心,基于中臺(tái)、云服務(wù)等之上新的架構(gòu),能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)及敏捷創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化/智能化以中臺(tái)戰(zhàn)略、企業(yè)上云戰(zhàn)略為代表。傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 以阿里為代表的的新技術(shù)架構(gòu)研發(fā)系統(tǒng)

營(yíng)銷系統(tǒng)

…中 臺(tái)維護(hù)成本數(shù)據(jù)關(guān)系響應(yīng)速度導(dǎo)向性技術(shù)架構(gòu)不統(tǒng)一、維護(hù)成本高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間共享難響應(yīng)周期長(zhǎng),能力無(wú)法持續(xù)沉淀以內(nèi)部管理為導(dǎo)向云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一、自動(dòng)化運(yùn)維數(shù)據(jù)在線、實(shí)時(shí)共享快速響應(yīng),能力沉淀,持續(xù)運(yùn)營(yíng)以用戶為導(dǎo)向EST商業(yè)環(huán)境快速變化,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈,企業(yè)面臨生態(tài)、模式的重塑技術(shù)人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,創(chuàng)新成為新驅(qū)動(dòng)因素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)P ES T政策國(guó)家戰(zhàn)略層面圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)布了一系列重要政策和指導(dǎo)意見創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展背景下。鼓勵(lì)深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)研發(fā)并賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)社會(huì)擁有龐大的工程師紅利;數(shù)字化賦能創(chuàng)新成為思想共識(shí)多方參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè),“政、產(chǎn)、研、學(xué)”等共建發(fā)展企業(yè)數(shù)字化/智能化外部環(huán)境洞察政策、技術(shù)、市場(chǎng)多方面共振,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)。企業(yè)發(fā)展從粗放式擴(kuò)張向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)遷移,基于數(shù)字化/智能化的創(chuàng)新已成為發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)力。前臺(tái)后臺(tái)前臺(tái)對(duì)市場(chǎng)和用戶行為深刻洞察,響應(yīng)需求,接收反饋后臺(tái)為前臺(tái)提供專業(yè)化支持,儲(chǔ)存企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品、客戶管理等數(shù)據(jù)中臺(tái)中臺(tái)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和服務(wù)。具有專業(yè)化、系統(tǒng)化、組件化、開放化特征。支撐前臺(tái)針對(duì)特定問題,快速靈活的調(diào)用資源構(gòu)以建解決方案,驅(qū)使業(yè)務(wù)創(chuàng)新與迭代將前臺(tái)業(yè)務(wù)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化,并將后臺(tái)資源整合,為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供完整的數(shù)據(jù)源,為前臺(tái)提供可復(fù)用的能力。是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和保障,但對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程有一定破壞性,構(gòu)建成本相對(duì)較高業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀后臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù),并完成數(shù)據(jù)的分析、共享及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程。為業(yè)務(wù)部門提供基于數(shù)據(jù)的敏捷創(chuàng)新,為業(yè)務(wù)演進(jìn)提供持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋。四個(gè)核心能力:數(shù)據(jù)整合和管理、數(shù)據(jù)提煉和分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)前臺(tái)后臺(tái)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺(tái)業(yè)務(wù)發(fā)展及數(shù)據(jù)積累加重,前臺(tái)與后臺(tái)之間的不協(xié)調(diào)是阻礙大企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。企業(yè)中臺(tái)戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳落地實(shí)踐價(jià)值:1、沉淀可被BU重復(fù)使用的基礎(chǔ)能力,降低新業(yè)務(wù)試錯(cuò)成本,支持企業(yè)規(guī)?;瘎?chuàng)新;2、沉淀數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析,支撐業(yè)務(wù)的決策優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)效率提升。企業(yè)名稱企業(yè)類型戰(zhàn)略描述阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)2015年起,致力于構(gòu)建符合DT時(shí)代的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”機(jī)制,推出“業(yè)務(wù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,并對(duì)外輸出中臺(tái)能力。騰訊互聯(lián)網(wǎng)2018年,新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG),定位為“通過內(nèi)部分布式開源協(xié)同,加強(qiáng)基礎(chǔ)研發(fā),打造具有騰訊特色的技術(shù)中臺(tái)”。京東互聯(lián)網(wǎng)2018年,進(jìn)行有史以來(lái)最大的架構(gòu)調(diào)整,首次采用“中臺(tái)”組織架構(gòu)。溫氏集團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)金蝶賦能溫氏搭建面向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù),接入智能化平臺(tái),建立算法模型,動(dòng)態(tài)指導(dǎo)科學(xué)養(yǎng)殖。茅臺(tái)集團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺(tái),前臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)用,只需從數(shù)據(jù)中臺(tái)的接口獲得對(duì)茅臺(tái)的用戶畫像,展現(xiàn)用戶需求和潛在需求。長(zhǎng)安福特傳統(tǒng)企業(yè)將銷售數(shù)據(jù)沉淀在數(shù)字中臺(tái)。用戶畫像相對(duì)完整,根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦,形成自流量運(yùn)營(yíng)模式。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺(tái)科技巨頭從集團(tuán)層面推動(dòng)以搭建中臺(tái)為目標(biāo)的組織架構(gòu)變革,傳統(tǒng)大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向以搭建數(shù)字中臺(tái)為主。云是聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座數(shù)字化的生態(tài)里,云上部署的架構(gòu)為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供技術(shù)上支撐,是使數(shù)據(jù)從單純的IT系統(tǒng)附屬物向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新核心要素轉(zhuǎn)變的重要過渡?;旌显剖菙?shù)字化轉(zhuǎn)型重要部分混合云利用公有云的可擴(kuò)展性,突破了私有云的硬件限制,打破了傳統(tǒng)IT架構(gòu)與云技術(shù)間障礙,為傳統(tǒng)大型企業(yè)提供了數(shù)字化解決方案,企業(yè)可自主選擇未來(lái)業(yè)務(wù)的部署模式。管理上云解決經(jīng)營(yíng)管理中的痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)管理增效。云端數(shù)據(jù)自動(dòng)集成、實(shí)時(shí)共享,可做到各環(huán)節(jié)之間的信息互通及實(shí)時(shí)決策。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-企業(yè)上云企業(yè)上云,指將企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、管理及業(yè)務(wù)部署到云端,便捷地獲取云服務(wù)商提供的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)和安全等能力。云服務(wù)具有資源共享、集約高效、彈性可擴(kuò)展、高動(dòng)態(tài)性能保障?;A(chǔ)設(shè)施上云降低數(shù)字化設(shè)施構(gòu)建成本,包括空間、設(shè)備等??筛鶕?jù)自身發(fā)展,靈活選擇云服務(wù)的模塊。企業(yè)上云主要分類企業(yè)上云作用IDC預(yù)測(cè),2023年有超過90%的企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中構(gòu)建“數(shù)字化原生”IT環(huán)境。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)加深,數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將在今后10年維持在高位。30.3%32.9%

34.8%10.0%0

0%2014-2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重51.7%45.20%37.2%

40.5%.040.0 26.1%

27.5%30.020.010.00.016.2 18.6 22.6 27.22014 2015 2016 201731.3 35.6

41.1 48.7 59.220182019E2020E2021E

2022E數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模(萬(wàn)億元) 占GDP比重(%)數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)信通院,創(chuàng)業(yè)邦研究中心數(shù)字化/智能化整體空間預(yù)計(jì)2022年,中國(guó)GDP的50%以上將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。數(shù)字化將全面滲透各個(gè)產(chǎn)業(yè),并逐步實(shí)現(xiàn)跨界融合。79.5%20.5%產(chǎn)業(yè)數(shù)字化其他產(chǎn)業(yè)使用數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品帶來(lái)的產(chǎn)出增加和效率提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品生產(chǎn),主要包括電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和軟件服務(wù)業(yè)等來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫(kù),

創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理北京235廣東121 單位:家 其他,6% 種子輪/天使上海浙江115 輪,16%72 種子輪/天使輪江蘇37A輪四川17B輪福建14C輪湖北13IPO,2%D輪及以后山東安徽陜西天津重慶香港10 D輪及以后,2% IPO8 C輪,4% 戰(zhàn)略投資7 A輪,35% 其他5 B輪,16%33戰(zhàn)略投資,19%來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫(kù),

創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資中國(guó)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域有678家企業(yè)發(fā)起融資,包括數(shù)字化/智能化技術(shù)類企業(yè)及賦能垂直行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)。

北京、廣東、上海、浙江是主要分布地區(qū)。北京以235家,占比34.7%位居第一,并大幅領(lǐng)先第二名的廣東,這與北京的全國(guó)科技創(chuàng)新中心地位相符。融資事件超過半數(shù)分布在早期階段,種子輪到A輪合計(jì)占比為51%,其次是戰(zhàn)略投資,占比為19%。2019年Q1-Q3中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化地區(qū)分布 2019年Q1-Q3中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化融資輪次分布投資機(jī)構(gòu)投資案例阿里巴巴商帆、百望云百度阿波羅智行、瑞萊智慧、埃睿迪北極光創(chuàng)投芯樸科技、中正信息、靈聲機(jī)器人晨興資本滴普科技、奇點(diǎn)云、追一科技東方富海云信達(dá)、默安科技、遠(yuǎn)舢智能GGV紀(jì)源資本黑湖科技、擴(kuò)博智能、同盾科技紅杉資本中國(guó)云擴(kuò)科技、思靈機(jī)器人、星云ClustarIDG資本滴普科技、暗物智能、奇點(diǎn)云、澎思智能金沙江創(chuàng)投云擴(kuò)科技、三加科技君聯(lián)資本東軟慧聚、英諾森軟件、瑞數(shù)信息明勢(shì)資本云擴(kuò)科技、平方和科技、傲鯊智能騰訊投資燧原科技、硅基智能、東方金信企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資資本寒冬背景下,頭部創(chuàng)投機(jī)構(gòu)在數(shù)字化/智能化領(lǐng)域投資沒有大幅度受到影響;

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)資本對(duì)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域發(fā)展認(rèn)知積淀深、產(chǎn)業(yè)資源雄厚,多為自身的生態(tài)構(gòu)建布局,以深化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新能力及競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域活躍投資機(jī)構(gòu)及案例01 企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02 企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03 企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04 企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望業(yè)務(wù)中臺(tái)分析并指導(dǎo)…產(chǎn)生用戶行為、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)客戶服務(wù)協(xié)同辦公生態(tài)伙伴合作數(shù)字營(yíng)銷數(shù)字供應(yīng)鏈個(gè)性化制造前臺(tái)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型生態(tài)趨勢(shì)ERP、CRM等內(nèi)部管理及支持系統(tǒng),以及云服務(wù)后臺(tái)。與中臺(tái)關(guān)系:后臺(tái)解決企業(yè)內(nèi)部管理與效率問題;中臺(tái)更多解決前臺(tái)的敏捷創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化/智能化數(shù)字化/智能化解決方案采集算力存儲(chǔ)計(jì)算控制人工智能反饋 資源大數(shù)據(jù)智慧出行智慧零售智慧醫(yī)療被賦能行業(yè)智慧政務(wù)智能制造智慧金融中臺(tái)后臺(tái)支撐賦能智慧服務(wù)云服務(wù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集和動(dòng)作執(zhí)行支持為深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化提供支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)來(lái)源于基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)、外部的數(shù)據(jù)制造 采購(gòu) 庫(kù)存中心 中心 中心物流中心數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化營(yíng)銷 結(jié)算中心 中心會(huì)員中心技術(shù)中臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)等的快速建設(shè)。將云等基礎(chǔ)設(shè)施及各類中間件的能力進(jìn)行整合和包裝,封裝成微服務(wù)并提供規(guī)范一致的接口。數(shù)字化解決方案提供商 賦能機(jī)器學(xué)習(xí)、算法數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)解決方案基礎(chǔ)技術(shù)數(shù)字化/智能化產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)字化/智能化中臺(tái)服務(wù)商基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)圖譜行業(yè)數(shù)字化智能化服務(wù)商大數(shù)據(jù)人工智能消費(fèi)汽車地產(chǎn)其他隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升,越來(lái)越多的企業(yè)運(yùn)用人工智能等技術(shù)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,從基于規(guī)則的人工操作到自動(dòng)操作再到自主決策,進(jìn)階采用數(shù)字化的方式來(lái)解決企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的問題。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能在科技產(chǎn)業(yè)變革中,人工智能從感知層、認(rèn)知層模擬人類智慧,在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算的協(xié)同作用下快速驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)無(wú)處不在,新一輪信息技術(shù)革命正重塑價(jià)值創(chuàng)造體系,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路也正在加速。作為技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物,人工智能深入應(yīng)用到金融、醫(yī)療等各行業(yè)領(lǐng)域,在流程端、決策端影響著企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。同時(shí),圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人技術(shù)也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能終端、移動(dòng)支付、智能家居等領(lǐng)域。信息數(shù)字化基于規(guī)則人工操作基于規(guī)則自動(dòng)操作人工智能技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力操作自動(dòng)化 流程智能化自主決策自動(dòng)操作11214221733950071020152016201720182019E2020E27%53%56%47%42%中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模(億元)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能據(jù)預(yù)測(cè),2020年人工智能領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模將超過700億人民幣,并以超40%的速率持續(xù)增長(zhǎng)。

在資本寒冬的背景下,人工智能領(lǐng)域受到資本市場(chǎng)的青睞,逆勢(shì)增長(zhǎng)。大量資金涌入頭部企業(yè),中后期融資企業(yè)明顯增多,也證實(shí)了資本更青睞于有應(yīng)用落地場(chǎng)景、市場(chǎng)開拓能力較強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。從投資方來(lái)看,商湯、曠視等明星獨(dú)角獸企業(yè)角色逐漸轉(zhuǎn)換為投資人,開始推進(jìn)各自業(yè)務(wù)智能化布局。2015-2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)應(yīng)用層人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜零售

交通

安防

企業(yè)服務(wù)農(nóng)業(yè)

制造業(yè)技術(shù)層基礎(chǔ)層金融

教育計(jì)算機(jī)視覺AI芯片醫(yī)療 文娛智能語(yǔ)音識(shí)別傳感器自然語(yǔ)言處理框架算法學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能垂直行業(yè)簡(jiǎn)稱簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間天數(shù)智芯智能計(jì)算領(lǐng)域2015-12-29江蘇B輪邦盛資本,上海電氣香港有限公司,大鉦資本2億人民幣2019-09-17萬(wàn)里紅電子政務(wù)服務(wù)提供商2001-08-15北京戰(zhàn)略投資金泰富資本管理有限責(zé)任公司,青島精確力升資產(chǎn)管理有限公司,珠海格力創(chuàng)業(yè)投資有限公司9.5億人民幣2019-09-18圖森未來(lái)物流運(yùn)輸自動(dòng)駕駛解決方案提供商2016-12-08北京D+輪UPSStrategicEnterpriseFund,鼎暉投資,MandoCorporation1.2億美元2019-09-17InData百應(yīng)科技全算力系統(tǒng)平臺(tái)及AI解決方案提供商2016-09-13浙江戰(zhàn)略投資恒生電子,信雅達(dá)1.5億人民幣2019-06-25阜時(shí)科技AI感知芯片設(shè)計(jì)商2017-11-21廣東B輪深圳市新恒利達(dá)資本管理有限公司,中國(guó)銀宏1億人民幣2019-09-04XYZRobotics自動(dòng)化分揀機(jī)器人研發(fā)商2018-06-27上海A輪創(chuàng)新工場(chǎng),AuroraCTODrewBagnell,NewWheelCapital,高榕資本,晨興資本8000萬(wàn)美元2019-08-16魔琺智能交互技術(shù)研發(fā)商2017-10-10上海A輪紅杉資本中國(guó),頭頭是道投資,晨興資本數(shù)億人民幣2019-06-25歐菲生物識(shí)別指紋識(shí)別整體方案提供商2014-03-31江西戰(zhàn)略投資南昌產(chǎn)盟投資10億人民幣2019-07-02地平線人工智能核心技術(shù)和系統(tǒng)級(jí)解決方案提供商2015-07-14北京B輪中信證券,云暉資本,民銀資本,泛海投資集團(tuán)有限公司,海松資本,線性資本,高瓴資本,晨興資本,SK電訊6億美元2019-02-27麥飛科技智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商2016-12-01北京A輪廣發(fā)乾和(領(lǐng)投),湖畔山南資本,中科創(chuàng)1億人民幣2019-03-272019年Q1-Q3人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)融資企業(yè)2019年圖森未來(lái)完成D輪、D2輪融資,分別由新浪、UPS

Capital領(lǐng)投;共2.15億美元,估值超10億美元,躋 獨(dú)角獸。

圖森未來(lái)專注于無(wú)人駕駛貨運(yùn)卡車技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,提供計(jì)算機(jī)視覺為主,輔以激光雷達(dá)等其他傳感器的自動(dòng)駕駛解決方案。以

L4

級(jí)別(SAE

標(biāo)準(zhǔn))的無(wú)人駕駛卡車技術(shù)為全球物流運(yùn)輸行業(yè)賦能,并在美國(guó)投入使用。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化的核心,包括房地產(chǎn)、商貿(mào)零售、金融、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)均開始深入布局大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)自身業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,提高客戶體驗(yàn),引入新的業(yè)務(wù)模式并創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前,大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。未來(lái),大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)更加成熟并全面覆蓋各個(gè)產(chǎn)業(yè),并保持高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),且逐漸滲透到各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。280036004700620080001010029% 29%29%26%201520162020E2015-2020E中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)32%2017市場(chǎng)規(guī)模(億元)20182019E市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率抓取清洗挖掘分析預(yù)測(cè)我們看見了什么?-

可視化數(shù)字背后是什么?-

透明化拋開數(shù)字本身發(fā)現(xiàn)了什么?-

邏輯化分析未來(lái)會(huì)發(fā)生什么?-

探索化如何自動(dòng)得出最優(yōu)解決方案?-

智能化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)智能化路徑來(lái)源:中國(guó)信通院,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理?yè)?jù)預(yù)測(cè),2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過10000億人民幣,同比增長(zhǎng)超過20%。應(yīng)用層交易層技術(shù)層基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——大數(shù)據(jù)政府BAT移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)信托數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集/抓取/清洗金融

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農(nóng)業(yè)

制造業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估垂直行業(yè)簡(jiǎn)稱簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)覆蓋全行業(yè)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)解決方案提供商2015-03-16浙江B輪浙商創(chuàng)投,浙江省國(guó)企改革發(fā)展基金6億人民幣2019-09-26眾安科技信息化升級(jí)服務(wù)供應(yīng)商2016-07-07廣東戰(zhàn)略投資百仕達(dá)控股,眾安在線19.61億人民幣2019-07-19棧略數(shù)據(jù)保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控服務(wù)商2016-02-01上海B輪拍拍貸,領(lǐng)沨資本1億人民幣2019-07-08華付信息大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用解決方案研發(fā)商2015-07-01廣東B輪時(shí)代伯樂,卓德投資,任君基金1億人民幣2019-07-01睿智科技大數(shù)據(jù)整合服務(wù)商2014-06-26北京A輪華創(chuàng)資本,博雅資本,松禾資本,遠(yuǎn)洋資本6.5億人民幣2019-05-31千方科技綜合型交通運(yùn)輸信息化服務(wù)提供商2002-12-20北京戰(zhàn)略投資阿里巴巴35.95億人民幣2019-05-27中科聞歌提供大數(shù)據(jù)分析引擎和技術(shù)解決方案提供商2017-03-20北京B輪中科創(chuàng)星,前海恒邦資本,友邦投資1億人民幣2019-05-25東方金信提供企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與分析業(yè)務(wù)2013-02-28北京戰(zhàn)略投資騰訊2億人民幣2019-04-29瑞馳信息數(shù)據(jù)和云計(jì)算產(chǎn)品及整體解決方案提供商2014-09-11廣東B輪厚安創(chuàng)新基金2.4億人民幣2019-04-25Kyligence企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺(tái)2016-01-28上海C輪CoatueManagement(領(lǐng)投),紅點(diǎn)創(chuàng)投中國(guó)基金,順為資本,斯道資本(富達(dá)亞洲)2500萬(wàn)美元2019-03-282019年Q1-Q3大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點(diǎn)融資企業(yè)2019年3月,明略科技完成20億人民幣D輪融資,由騰訊領(lǐng)投,躋身獨(dú)角獸行列。

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