制藥工業(yè)數(shù)字化工廠解決方案兩份資料

制藥工業(yè)數(shù)字化工廠解決方案DigitalizationinPharmaceutical

IndustriesSiemensProcessIndustriesand

Drives目錄從行業(yè)現(xiàn)狀看制藥業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1從宏觀政策看制藥行業(yè)智能化解決方案可行方向2西門子制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案綜述3Seite

2XX.XX.20XX質量、合規(guī)、成本、靈活性是制藥行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)企業(yè)規(guī)模小，分布散：年產(chǎn)值1億以下的企業(yè)超過50%幾乎全國各地都有制藥企業(yè)

社會環(huán)境：環(huán)境問題與健康人口老齡化

政策法規(guī)：GMP從嚴監(jiān)管

醫(yī)保改革：-

“三明改革”

新模式試點-

代工模式興起外部環(huán)境行業(yè)內部質量合規(guī)成本靈活性自動化、信息化水平低：企業(yè)研發(fā)能力弱管理水平低：

普遍缺少全廠自動化70%處于工業(yè)2.0時代同質化嚴重，競爭慘：-

產(chǎn)品同質化嚴重全球制藥業(yè)平均利潤超過13%中國制藥業(yè)平均利潤率10%增長2016年前三季度，醫(yī)藥工業(yè)增加值同比增長10.4%。我國醫(yī)藥工業(yè)增長重回兩位數(shù)。監(jiān)管2016年共收回171張GMP證書，飛行檢查逐漸常態(tài)化，數(shù)據(jù)可靠性成為檢查的重點。美國、歐盟更是頻繁飛檢中國藥企變化2016年CFDA共發(fā)布了102份政策文件，涉及研發(fā)、評審、生產(chǎn)、監(jiān)管等多個領域，小型藥企疲于應付Seite

3XX.XX.20XX設備運行率低生產(chǎn)計劃不合理造成批次換模次數(shù)多，使生產(chǎn)整體有效時間減少機器故障率高，維修時間長高（中間）庫存造成的物料堆積和折價繁瑣和費時的物料采購流程低價采購政策造成的包材質量問題景多個（E）系統(tǒng)和流程的不融合市場銷售的不可預測性

–

生產(chǎn)計劃難制定

–

巨大的庫存（中間庫存）藥品合規(guī)性的風險大五個藥廠來源于迥然不同的背

手工測量和記錄方式數(shù)據(jù)一致性和準確性差數(shù)據(jù)的可追溯性差不精益化的管理流程隨處可見流程中的審批環(huán)節(jié)過多是普遍現(xiàn)象生產(chǎn)線工序和人員安排沒有科學的方法（憑生產(chǎn)管理者的經(jīng)驗和感覺）多種藥品共線，造成換模時間的浪費和混藥/污染的風險低下的人工操作效率人工操作的標準化難以保證人工操作不可避免的質量波動性員工責任心的參差不齊操作員工招聘難、流動率高、新員工培訓費時多人工操作的安全事故率高人機料法環(huán)案例研究：某醫(yī)藥集團生產(chǎn)環(huán)節(jié)的主要痛點研究全年平均有240次換模，其中批間換模約180次，產(chǎn)品間換模約60次；即全年約有~8000小時用來換模，折算成約2500萬元成品價值的損失全年機器維修時間約為：1,900小時，折算成約2500萬元成品價值的損失，同時造成生產(chǎn)人員待工，造成設備故障導致原材料和能源消耗Seite

4XX.XX.20XX目錄從行業(yè)現(xiàn)狀看制藥業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1從宏觀政策看制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案可行方向2西門子制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案綜述3Seite

5XX.XX.20XX從2015/2016年智能制造試點示范項目看制藥行業(yè)智能化路線圖生產(chǎn)效率提高20%產(chǎn)品研制周期縮短20%產(chǎn)品不良品率降低10%制造2025運營成本降低20%離散型智能制造流程型智能制造網(wǎng)絡協(xié)同制造大規(guī)模個性化定制能源利用率提高10% 遠程運維服務五大模式工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)，生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自動數(shù)采率達到90%以上采用先進控制系統(tǒng)，工廠自控投用率達到90%以上建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,從原材料到產(chǎn)成品的一體化協(xié)同優(yōu)化有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監(jiān)控建立工廠內部互聯(lián)互通網(wǎng)絡架構工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系Seite

6XX.XX.20XX2017年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點中看智能化新方向五種類型工業(yè)云平臺工業(yè)大數(shù)據(jù)服務平愛工業(yè)電子商務平臺信息物理系統(tǒng)行業(yè)物理解決方案十項試點企業(yè)級云應用平臺工業(yè)云公共服務平臺產(chǎn)品全生命周期管理精細化能源管理大企業(yè)集采集銷平臺工業(yè)電子商務服務平臺信息物理系統(tǒng)測試驗證平臺信息物理系統(tǒng)行業(yè)應用精益研發(fā)解決方案智能工廠解決方案工業(yè)軟件嵌入式系統(tǒng)行業(yè)模型庫專業(yè)工具集大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)手段全面感知設備互聯(lián)協(xié)同優(yōu)化預測預警精準執(zhí)行預期目標Seite

7XX.XX.20XX醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃指南關鍵詞：數(shù)字化設計、批控制、MES制藥工業(yè)

“十三五

”八大任務提高質量安全水平提升供應保障能力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結構推動綠色改造升級推進兩化深度融合增強產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提高國際化發(fā)展水平拓展新領域發(fā)展新業(yè)態(tài)Seite

8XX.XX.20XX目錄從行業(yè)現(xiàn)狀看制藥行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1從宏觀政策看制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案可行方向2西門子制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案綜述3Seite

9XX.XX.20XX數(shù)字化將是制藥工業(yè)提升生產(chǎn)能力的下一個發(fā)展層級制藥工業(yè)

電氣化、自動化以及數(shù)字化是推動生產(chǎn)能力增長的驅動力制藥工業(yè)

電氣化、自動化以及數(shù)字化是推動生產(chǎn)能力增長的驅動力技術驅動力智能嵌入系統(tǒng)通訊能力新型傳感器虛擬現(xiàn)實云計算仿真…Digitalization工廠一體化工程到一體化運維電氣化自動化數(shù)字化Time生產(chǎn)能力的下一個層級西門子是客戶富有經(jīng)驗的電氣化和自動化合作伙伴，也是工業(yè)數(shù)字化的先鋒。不同國家的戰(zhàn)略,

e.g.,Industrie

4.0Industrial

InternetConsortium

(IIC)中國制造

2025...TIP@Process

Industry無論何時何地的不間斷電力系統(tǒng)TIA@Process

Industry在整個生命周期內完美地集成連接所有組件Seite

10XX.XX.20XX西門子為流程行業(yè)和離散行業(yè)數(shù)字化提供綜合的解決方案數(shù)字化企業(yè)混合行業(yè)流程行業(yè)離散行業(yè)產(chǎn)品設計生產(chǎn)規(guī)劃生產(chǎn)工程生產(chǎn)服務產(chǎn)品設計工藝和工廠設計工程/調試運營服務Seite

11XX.XX.20XX全球視角下的支持制藥行業(yè)數(shù)字化的最新概念疫苗生產(chǎn)的全生命周期管理未來的制造技術整合的制劑生產(chǎn)線無紙化生產(chǎn)連續(xù)生產(chǎn)技術個性化藥物一體化工程和運維靈活的生物藥物生產(chǎn)Seite

12XX.XX.20XX西門子COMOS：一體化工程到一體化運行的軟件解決方案統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺確保工廠整個生命周期的數(shù)據(jù)一致性基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的一體化工程到一體化運維CommissioningDetailEngineeringCommissioningProcessModer-Design

nizationOperations工廠層級搭建工藝流程圖仿真模型…P&ID電氣圖儀表圖管道圖自動化相關圖紙…基于設計數(shù)據(jù)的文檔管理KPIs…運維數(shù)據(jù)(MRO)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺整合全部的工廠和過程數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工藝&工廠設計工程實施&試運行生產(chǎn)運營維護&升級改造Seite

13XX.XX.20XX西門子COMOS：

數(shù)字化項目交付+實體工廠圖紙文件COMOS數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)庫Seite

14XX.XX.20XX工廠MRO維護系統(tǒng)關聯(lián)大修計劃維護工單ERPDCS

AMS巡檢數(shù)據(jù)故障事件預防維護計劃Walkinside風險評估DCS設計數(shù)據(jù)工程數(shù)據(jù)運維數(shù)據(jù)改造數(shù)據(jù)Seite

15XX.XX.20XXIntern

?SiemensAG20XXAlleRechte

vorbehalten.中國項目實施案例：一體化工程設計和一體化運維數(shù)字化虛擬工廠COMOS

PlatformSIMATIC

PCS7SIMITSF&

VCCOMOS

WalkinsideXHQData1Seite

16XX.XX.20XX工藝和設備的選擇要與不同利益相關者合作進行設計提供標準的工具指導相關的操作者完成不同的工作任務使制造過程中的生產(chǎn)和質量保持一致MES集成-鏈接生產(chǎn)和質量部門主批記錄模版確保無紙化生產(chǎn)文檔管理流程Master

Batch

Record

主批記錄MBR工程部的職能必須響應生產(chǎn)和質量部門的需求。工程部經(jīng)理產(chǎn)品定義資源需求分析工藝定義質量管理批審核/放行稱量配料生產(chǎn)制造取樣成品出庫生產(chǎn)工藝流程原輔料入庫生產(chǎn)管理人員質量管理人員工程管理人員Seite

17XX.XX.20XX針對制藥行業(yè)的MES：SIMATIC

IT

eBR實施制藥MES系統(tǒng)的目標全生產(chǎn)過程操作可追溯，可記錄，可控強化合規(guī)，增強藥品質量的一致性生產(chǎn)合規(guī)強化偏差處理，提高放行效率強化異常事件的系統(tǒng)性捕獲和管理物料管理物料從倉儲到成品追蹤追溯物料全程防錯控制，提高一次通過率質量審核減少人員填寫記錄及主觀操作建立標準化、持續(xù)改進、提升管理標準化Seite

18XX.XX.20XX西門子針對制藥行業(yè)的MES結構框圖Automation

–

Simatic自動化系統(tǒng)BATCH批處理DCS過程控制HMI人機界面PLC離散控制Sensors,

Drives,

Field

Instrumentation,

…傳感器，驅動和現(xiàn)場儀表PreactorSIMATIC

ITR&D

Suite（研發(fā)套件）LIMS實驗室 Prod

Specs規(guī)范SIMATIC

ITIntelligence

Suite智能套件Dashboard儀表盤 Reporting報表APS/GPMS高級排程Warehouse庫房管理Weigh&

Dispense稱量配料EBR電子批記錄生產(chǎn)過程Packaging包裝SIMATICIT

eBR（MES)Enterprise

IntegrationDCS

integration過程控制系統(tǒng)集成Control

/Command

integration其他控制系統(tǒng)集成SIMATIC

ITLMS(產(chǎn)線監(jiān)控）OEE效率DTM設備可用率SIPAT過程分析Seite

19XX.XX.20XX西門子PAT系統(tǒng)：SIPATPAT

&

QbD的原則過程進料Hold/release實驗室過程數(shù)據(jù)(溫度,壓力,

氧氣,

…)閉環(huán)控制過程產(chǎn)出樣品經(jīng)典控制過程分析監(jiān)控分析數(shù)據(jù)質量監(jiān)控PAT實時放行先進控制模型質量源于設計確保首次正確建模和數(shù)據(jù)轉化Seite

20XX.XX.20XX西門子PAT系統(tǒng)：SIPAT西門子SIPAT系統(tǒng)總覽Seite

21XX.XX.20XXPATenabledCENTRALCONTROL

SYSTEM:SIMATIC

SIPATSIMATICPCS

7Raw RawMaterial1Material

2Raw RawMaterial3Material

4LubricantEndproductCoatingsolutionCoating

panTablet

pressSort

gateRejectNIRBlenderMillVolumetric

feeder容積Gravimetric

feeder密度HopperwithloadcellSievePlatform

scale西門子PAT系統(tǒng)：SIPAT連續(xù)口服固體制劑(OSD)

生產(chǎn)線初始狀態(tài)實際狀態(tài)西門子的客戶價值主張連續(xù)化品質檢測縮短產(chǎn)品上市時間最小化封裝并減少浪費J 案例

實時產(chǎn)品發(fā)布:

某全球排名前十的藥企面臨的挑戰(zhàn)和問題:首次連續(xù)化生產(chǎn)協(xié)調組合裝配操作使其連續(xù)作業(yè)前端物料和后端產(chǎn)品的物料追蹤連續(xù)固體制劑生產(chǎn)區(qū)Seite

22XX.XX.20XX制藥行業(yè)智能制造“四步走”建議：前兩步通過數(shù)字化解決方案實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化的工廠生產(chǎn)流程優(yōu)化質量優(yōu)化運維優(yōu)化集團管理優(yōu)化智能運營的工廠智能優(yōu)化的排產(chǎn)智能決策的工藝自適應的生產(chǎn)流程PCS7/

BatchSIMATICIT

eBRUnilabCOMOSSIMATICIT

eBRUnilab/

SIPATCOMOSxHQMindsphereBigdata

analysisIoT

…PROFINETSCALANCE數(shù)字化

@

Pharmaceutical

Industry完全集成的工廠自動化系統(tǒng)集成生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成質量管理系統(tǒng)集成運維管理系統(tǒng)集成互聯(lián)互通的工廠互聯(lián)互通的工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)信息安全Seite

23XX.XX.20XX智慧制藥戰(zhàn)略聯(lián)盟正在形成與制藥企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟與設備廠家的戰(zhàn)略聯(lián)盟與設計院的戰(zhàn)略聯(lián)盟Seite

24XX.XX.20XX西門子為流程工業(yè)客戶提供非常寬泛的產(chǎn)品、系統(tǒng)和解決方案MolecularDesignSpecification/Recipe

Mgmt.LabInfo.

Mgmt.Sys.

(LIMS)LaboratoryAutomationEnterpriseManufacturing

IntelligencementationOperational

EfficiencyAsset(Performance)

ManagementtorTraining&

SimulationMESductionMgmt.Quality

Exec.,

LIMS APStoniineRemote

Operation aotfcrn Pori unisControls

&

HMI a /Batch t mibui omosfDCS HMI H APC

rSIS (Adv. CP(Safety PLC Processinstrum. Control)system)set

Mgmt Embedded

APCtrumentswithembeddedanalyticsstrumentation&Drives/

ActuatorsProcess

Design&

SimulationERP,SRM,SCM,CRM,EAM,

…PlantLifecycleDataManagement&DocuPlantDesign&

Engineering2D-Engineering3D-EngineeringVirtualCommissioning,

OperaProAutomationEngineeringAsInstrumentation Ins/

DriveEngin.

&Config. InicesBigData

Serv(Public/

private)Siemens

CLOUDfor

IndustrySiemensAPlantnalyticsCustomerAnalytics3rdpartyAnalyticsInter

specUnilabCOMOSSIMITSIMATIC

ITXHQPlantAnalyticsServicesProfiNetSITRANSPCS

7SIMATIC

RFIDPCS7/

APC現(xiàn)場層級數(shù)字化的實現(xiàn)

基于西門子系統(tǒng)的詳細框架

(舉例)管理和企業(yè)層級操作和控制層級產(chǎn)品研發(fā)工藝和工廠設計工廠工程和調試生產(chǎn)運營維護服務Seite

25XX.XX.20XXSupportingourcustomersonagloballevelasthenumberoneprovidertothepharmaceuticalmarketforautomation廣泛的客戶群Seite

26XX.XX.20XX為制藥工業(yè)數(shù)字化建言獻策！Seite

27XX.XX.20XX制造業(yè)數(shù)字化轉型解決方案及應用技術創(chuàng)新，變革未來制造業(yè)數(shù)字化轉型解決方案及應用技術創(chuàng)新，變革未來目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機會3案例分享4制造行業(yè)方案目錄中國智能制造政策體系形成與落地3020152016201720182015年開始工信部每年啟動智能制造試點示范工作國標委聯(lián)合工信部成立國家智能制造標準化協(xié)調推進組、專家咨詢組等；工信部在世界智能制造大會發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》；遴選智能制造試點示范項目60多個。陸續(xù)出臺《增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020》等系列文件，多層次協(xié)同推進體系基本建立，為加快智能制造發(fā)展提供重要政策推動力；遴選智能制造試點示范項目97個。政府工作報告：要深入開展“互聯(lián)網(wǎng)+”行動，實施“中國制造2025”，創(chuàng)建“中國制造2025”示范區(qū)；遴選項目總數(shù)超過100個：涵蓋有色、稀土、紡織、家電等傳統(tǒng)行業(yè)和5G、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能交通等新興領域智能制造項目分布*摘自《2018年智能制造系統(tǒng)集成市場數(shù)據(jù)》國內智能制造市場展望未來我國智能制造產(chǎn)業(yè)年復合增值率約為20%，2020年產(chǎn)值有望超過3萬億元《中國制造2025》實施以來，智能制造表現(xiàn)出良好、強勁的發(fā)展勢頭。據(jù)抽樣調查顯示，在全國10個城市1815家企業(yè)中，73%的企業(yè)有實施智能制造的強烈意愿；又據(jù)對智能制造相關項目的調查，2015-2017年的308個項目進行智能化改造后，生產(chǎn)效率平均提高34%，能源利用率平均提高17.2%，運營成本平均降低22%，產(chǎn)品研制周期平均縮短32.4%，產(chǎn)品不良品率平均降低29.4%；另據(jù)統(tǒng)計，廣東、江蘇、浙江等地的智能改造技術升級資金已占當?shù)毓I(yè)投資的70%以上。智能制造方案細分市場1)從細分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場規(guī)模看2017年，排名前五位的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：柔性裝配系統(tǒng)、加工環(huán)節(jié)數(shù)字化系統(tǒng)、智能輸送系統(tǒng)、智能倉儲系統(tǒng)和企業(yè)資源計劃（ERP），前五位系統(tǒng)解決方案的市場份額為58%，同比2016年市場份額下降7個百分點。主要原因是：

受益于用戶數(shù)字化建設的持續(xù)推進，用于研發(fā)、物流、服務等環(huán)節(jié)的智能制造系統(tǒng)解決方案也在加強，相關環(huán)節(jié)智能制造系統(tǒng)解決方案的應用比例有所提升。2)從細分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場增速看2017年，市場增速較快的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：工業(yè)云平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)、先進過程控制系統(tǒng)（APC）、調度優(yōu)化系統(tǒng)等，市場增速同比2016年均達到50%以上。主要原因是：

一方面，伴隨用戶實施數(shù)字化改造的持續(xù)推進，系統(tǒng)解決方案步演進到綜合、集成的優(yōu)化。在此過程中，用戶對先進過程控制系統(tǒng)（APC）、調度優(yōu)化系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的需求明顯增加；

另一方面，伴隨用戶互聯(lián)互通的探索實踐，帶動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)等智能制造系統(tǒng)解決方案市場實現(xiàn)較快發(fā)展。*摘自《中國智能制造系統(tǒng)解決方案市場研究報告》關鍵技術邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能共同支撐企業(yè)智能制造轉型++邊緣智能PANWAN802.11af/ahLTE-M豐富的網(wǎng)絡連接能力廣泛的設備接入能力感知邊緣計算新型邊緣存儲與管理技術邊緣計算引擎與邊緣計算框架適合邊緣場景的輕量級智能算法庫核心邊緣計算硬件神經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)HistoryTime-seriesRelationalLogDBObjectDB新型時序數(shù)據(jù)庫數(shù)字孿生智能增強的工業(yè)機理血液大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)建模高級數(shù)據(jù)分析ITDataOTDataSocialData描述分析診斷分析預測分析規(guī)范分析后驗洞察預見智慧大腦AI智能感知AR/VRComputerVisionNLPFusionSensing智能規(guī)劃與智能決策智能規(guī)劃智能決策智能優(yōu)化目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機會3案例分享4制造行業(yè)方案目錄智能制造解決方案全景圖37數(shù)字化咨詢服務智能化供應數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務工業(yè)優(yōu)化設計產(chǎn)品質量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應鏈電商平臺智能客服SAP實施服務工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈平臺工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應用生產(chǎn)看板數(shù)字化營銷大數(shù)據(jù)輿情目錄2企業(yè)數(shù)字化轉型最佳實踐3制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機會4案例分享智慧工廠解決方案數(shù)字化咨詢服務工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案5制造行業(yè)方案目錄咨詢將通過豐富的自身實踐與深厚的行業(yè)積累，借助新興使能技術幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能制造轉型、

推動企業(yè)管理變革和運營創(chuàng)新，規(guī)劃發(fā)展未來新商業(yè)模式助力企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。咨詢業(yè)務業(yè)務需求管理需求咨詢人財物數(shù)據(jù)產(chǎn)品客戶服務生產(chǎn)智能制造供應鏈網(wǎng)絡管理無縫營銷研發(fā)服務數(shù)字化生態(tài)新生態(tài)新趨勢新挑戰(zhàn)新模式關鍵使能技術物聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)人工智能云計算…….數(shù)字化咨詢服務總覽LenovoConsultingServiceOverview40數(shù)字化平臺咨詢數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢數(shù)字化業(yè)務咨詢智能制造咨詢智能制造規(guī)劃數(shù)字化改造與選型生產(chǎn)過程改進工藝過程優(yōu)化供應商管理采購與物資智能排產(chǎn)庫存與交付客戶識別與洞察客戶體驗與發(fā)展客戶價值與提升用戶精準營銷數(shù)字化資產(chǎn)管理多渠道整合營銷數(shù)字化媒體分析合作伙伴管理產(chǎn)品服務化轉型服務數(shù)字化改進智能化客服反欺詐數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務模式創(chuàng)新價值鏈重構構建生態(tài)體系123穩(wěn)態(tài)IT系統(tǒng)微服務化咨詢（規(guī)劃、應用、與選型）穩(wěn)態(tài)OT系統(tǒng)微服務化咨詢（規(guī)劃、應用、與選型）企業(yè)級數(shù)據(jù)中心規(guī)劃基礎設施全球化規(guī)劃云架構（公/私/混合）規(guī)劃基礎設施與云數(shù)字化技術咨詢智能供應鏈數(shù)字化客戶經(jīng)營數(shù)字化整合營銷智能化服務轉型數(shù)字化新業(yè)務模式大數(shù)據(jù)應用規(guī)劃數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)湖架構物聯(lián)網(wǎng)應用規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算架構AI業(yè)務應用規(guī)劃企業(yè)級AI平臺架構特定業(yè)務系統(tǒng)智能化重構統(tǒng)一數(shù)字化平臺架構數(shù)據(jù)治理平臺治理IT系統(tǒng)架構數(shù)字化組織文化與管理變革數(shù)字化成熟度評估企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃與時俱進的方法體系——從實踐中不斷沉淀與更新知識資產(chǎn)，始終保持行業(yè)前沿電力投資信息化能力模型基于工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書以及行業(yè)實踐形成具有可落地性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架從11個（離散型）/10個（流程型）關鍵能力，對企業(yè)全面進行智能制造成熟度評估?；谄髽I(yè)實際現(xiàn)狀構建集團級云計算能力，并制定相關的行動路線圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架智能制造成熟度評估模型云計算能力框架數(shù)字化轉型方法論START集團級企業(yè)數(shù)字化轉型方法論幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)雙態(tài)IT架構幫助企業(yè)應對不同的信息化支撐與運營管理需求多維度體系化幫助企業(yè)評估現(xiàn)有的信息化能力與信息化資產(chǎn)雙態(tài)IT架構設計方法論集團級微服務能力框架，幫助企業(yè)從評估，拆機，重構等多階段構建企業(yè)微服務能力微服務能力框架基于行業(yè)實踐與積累，形成了電力投資領域的信息化能力模型企業(yè)信息化評估方法論目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與機會3案例分享智慧工廠解決方案數(shù)字化咨詢服務工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案4制造行業(yè)方案目錄智慧工廠解決方案43智慧工廠智能化供應數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務工業(yè)優(yōu)化設計產(chǎn)品質量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應鏈大數(shù)據(jù)輿情智能客服SAP實施服務區(qū)塊鏈平臺工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應用生產(chǎn)看板數(shù)字化營銷電商平臺441.數(shù)字化研發(fā)1.智能工業(yè)優(yōu)化設計解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評估設計創(chuàng)意；逆向工程：對于已有產(chǎn)品設計進行優(yōu)化汽車行業(yè)葉輪機械發(fā)動機動力總成優(yōu)化設計：燃燒室噴嘴優(yōu)化、活塞碗形狀優(yōu)化、冷卻套優(yōu)化、進/排氣歧管優(yōu)化、EGR系統(tǒng)優(yōu)化、空氣管路優(yōu)化等。性能更優(yōu)的部件模型。外氣動優(yōu)化設計：對各類汽車，如微型車、小型車、中大型車、SUV、MPV、跑車等進行外氣動優(yōu)化設計。結合氣動阻力分析技術，提高外形設計效率。結構部件優(yōu)化設計：包括白車身架構、懸臂系統(tǒng)、曲軸、傳動系統(tǒng)等結構部件進行優(yōu)化設計。結合部件質量、尺寸等約束條件對部件進行強度優(yōu)化設計。泵、風機、汽輪機、燃機等行業(yè)優(yōu)化設計：各類泵、風機、渦輪增壓器及汽輪機等各類葉輪機械產(chǎn)品設計，包括建模、仿真、優(yōu)化；流動性能分析、空化分析、結構強度分析、振動分析、疲勞分析、流固耦合分析以及流動噪聲分析。性能更優(yōu)的部件模型。智能工業(yè)優(yōu)化設計解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評估設計創(chuàng)意；逆向工程：對于已有產(chǎn)品設計進行優(yōu)化航空航天船舶海工飛行器外氣動優(yōu)化設計：各類飛行器，如殲擊機、加油機、大中小型商用客機、直升機、導彈等的外氣動優(yōu)化設計。大大縮短現(xiàn)有外氣動設計的工作時間。發(fā)動機關鍵部件優(yōu)化設計：對燃燒室、噴管、涵道、二次空氣系統(tǒng)、冷卻空氣系統(tǒng)等發(fā)動機關鍵部件、系統(tǒng)進行優(yōu)化設計。對發(fā)動機關鍵部件進行性能優(yōu)化。船舶優(yōu)化設計：傳統(tǒng)船型如散貨船，郵船，集裝箱船的線型優(yōu)化設計；復雜船型如雙尾鰭船型，雙體船，三體船的參數(shù)化建模工作及線型優(yōu)化。提高航速，降低優(yōu)化助力（風、伴流）。螺旋槳設計：一維的傳統(tǒng)圖譜螺旋槳設計

環(huán)流理論設計方法進行二維的螺旋槳設計

三維的螺旋槳設計；?？紤]船機槳匹配的效率以及槳徑的空間限制，設計最優(yōu)的螺旋槳。海洋平臺(鉆井、采油、集運、觀測、導航、施工)優(yōu)化：提供各類供應船及浮式裝置的線型優(yōu)化工作。提高航速，降低油耗;提高作業(yè)時常，增加經(jīng)濟效益。智能工業(yè)優(yōu)化設計解決方案-產(chǎn)品展示汽輪機運維診斷專家系統(tǒng)

線上葉輪機械智能設計平臺

智能泵設計軟件-AIPump

提供產(chǎn)品定制開發(fā)、產(chǎn)品培訓、產(chǎn)品實施等服務智能工業(yè)優(yōu)化設計解決方案-潛在客戶汽車葉輪機械航空航天船舶海工東風長安廣汽上汽吉利長城奇瑞江淮日本豐田日本本田各類新能源汽車201所70所中國水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113廠南方泵業(yè)振華泵業(yè)中國電建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飛成飛三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集來福士大連船廠廣船國際701所702所708所719所上海船舶研究設計院江南船廠武船武漢船用機械廣東海洋裝備492.智能化供應2.1智慧供應鏈50可以為制造型企業(yè)提供從需求預測，采購，生產(chǎn)，物流等端到端的智慧供應鏈解決方案。供應鏈決策駕駛艙供應網(wǎng)絡端到端可視，監(jiān)測與異常告警功能銷售和業(yè)務運作智慧工具集銜接戰(zhàn)略與戰(zhàn)術決策流程業(yè)務需求模塊需求感知與統(tǒng)計預測庫存&物流管理模塊多階庫存優(yōu)化&物流優(yōu)化智慧排產(chǎn)模塊受限供應與無限需求計劃分配計劃與訂單重調度2.1智慧供應鏈51庫存優(yōu)化倉儲優(yōu)化生產(chǎn)計劃及排程運輸優(yōu)化定價管理2.1.1庫存優(yōu)化為客戶帶來的關鍵價值52庫存優(yōu)化的不同層級戰(zhàn)略層優(yōu)化：分倉網(wǎng)絡設計戰(zhàn)術層優(yōu)化：需求計劃與庫存管理

中央倉大區(qū)域倉大區(qū)域倉消費者小區(qū)域倉門店小區(qū)域倉小區(qū)域倉小區(qū)域倉門店門店運營層優(yōu)化：門店配補貨優(yōu)化先進的需求預測引擎提供豐富的預測模型，覆蓋時間序列、機器學習和深度學習等功能，模型可以定期重新自動調參和迭代，實時滾動更新發(fā)布最新預測結果，并提供豐富的報表與KPI展示，快速精準捕捉市場波動。需求驅動的智能補貨決策在需求預測的指導下，針對不同倉庫網(wǎng)絡類型和商品特性，我們均可為企業(yè)提供定制化的智能補貨策略，包含動態(tài)安全庫存補貨、長尾品補貨、易腐品補貨、促銷活動補貨等，幫助企業(yè)在提升服務水平的同時降低庫存積壓。更精準快速的銷量預測更低的庫存占用成本更高的庫存周轉率更有效的部門間協(xié)同計劃2.1.1庫存優(yōu)化解決方案技術架構53打通分析、預測、補貨、庫存的全鏈條、可擴展的模塊組合商品數(shù)據(jù)促銷數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)季節(jié)氣候人口數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)商圈數(shù)據(jù)需求計劃智能補貨……業(yè)務應用層中臺組件層外源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層需求預測需求管理預測模型管理工作流管理補貨建議庫存分配建議庫存調撥建議采購數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)供應商數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)算法引擎機器學習深度學習運籌學分布數(shù)式計算配貨優(yōu)化補貨優(yōu)化網(wǎng)絡優(yōu)化庫存優(yōu)化庫存仿真歷史庫存仿真算法結果與歷史結果對比KPI分析報表庫存健康監(jiān)測庫存監(jiān)控BOM拆分需求分類多層級預測結果預測報表智能預測配補貨技術架構適配多種主流業(yè)務系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的分布式計算架構，基于容器的可擴展快速部署體系技術特色人工智能預測算法、分布式計算、概率預測的動態(tài)安全庫存算法、多種庫存策略、運籌學庫存優(yōu)化算法服務特色提供城市地理大數(shù)據(jù)服務，支持門店級需求預測提供獨立的預測和補貨算法API服務可根據(jù)客戶場景定制算法和系統(tǒng)功能2.1.1庫存優(yōu)化功能概覽54服務水平優(yōu)化需求預測補貨計劃促銷優(yōu)化多級庫存優(yōu)化幫助權衡更高的服務水平與額外庫存成本的關系，通過敏感性分析指導企業(yè)在指定庫存需求的情況下達到最合理的服務水平，找到最佳的經(jīng)營模式結合傳統(tǒng)時間序列與AI算法，充分利用企業(yè)內外部數(shù)據(jù)，為多種類別的商品提供更精準的需求預測，同時也將新品、促銷等特殊場景納入考量，對補貨及庫存優(yōu)化提供支持基于需求預測對常規(guī)品、長尾品、易腐品、促銷品等不同類別的商品采用針對性的補貨建議，在保證滿足率的情況下降低庫存水平為了應對節(jié)假日、促銷事件、新品上市或舊品退市等重要的事件導致的銷量“異?！辈▌樱覀儠槍蛻魣鼍岸ㄖ苹惓ＷR別機制與異常事件處理機制，保證促銷期間預測補貨穩(wěn)定性通過建立多級分倉網(wǎng)絡，企業(yè)可以把熱銷貨品前置到區(qū)域倉，并通過調撥實現(xiàn)總倉和前置倉之間的貨物分配，使貨物集中運輸，降低運輸成本，同時提高貨品的運輸時效，提升用戶體驗庫存管理解決方案功能概覽2.1.2倉儲優(yōu)化的關鍵優(yōu)勢55收貨作業(yè)補貨作業(yè)裝車作業(yè)揀貨作業(yè)交叉轉運上架作業(yè)庫存盤點基于人工智能+運籌學的倉儲大腦基于人工智能及優(yōu)化運籌算法，突破傳統(tǒng)標準業(yè)務規(guī)則下的效率瓶頸，動態(tài)配置上架策略、補貨策略、波次策略、揀貨路徑優(yōu)化策略及任務分配策略，大幅提升庫內整體作業(yè)效率。多樣化的功能配置算法具有高度的擴展性與靈活性，結合行業(yè)特性與業(yè)務特色，為企業(yè)量身定制智能、輕量、可配置的倉儲算法優(yōu)化解決方案，最大化倉庫內各業(yè)務流程的效率同時協(xié)同合作。倉內優(yōu)化的關鍵環(huán)節(jié)更高的出庫效率更均衡的倉內任務負載更低的倉庫運營成本2.1.2倉儲優(yōu)化技術架構圖56智慧倉儲技術架構通過API的方式和客戶的WMS系統(tǒng)進行交互，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)WMS在業(yè)務規(guī)則層上的優(yōu)化技術特色大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃近似算法啟發(fā)式算法

解決的業(yè)務問題基于AI和優(yōu)化算法，在上架過程中即可動條調整sku的最優(yōu)擺放對于上架、揀選任務，考慮不同類型設備，給出最優(yōu)路徑規(guī)劃，提升效率通過API的方式實現(xiàn)與傳統(tǒng)WMS的對接TMS系統(tǒng)ERP/MES/OMS系統(tǒng)WMS系統(tǒng)智慧算法API布局優(yōu)化路徑優(yōu)化任務均衡波次優(yōu)化揀選優(yōu)化補貨優(yōu)化上架策略作業(yè)分區(qū)PLCAS/RSshuttleAGV自動化設備WCS系統(tǒng)2.1.2倉儲優(yōu)化算法功能概覽57上架優(yōu)化路徑優(yōu)化×布局優(yōu)化收貨完畢，在考慮相關性及熱度的智能分布和最優(yōu)上架路徑實時計算出每一板貨的最優(yōu)上架貨位庫存管理優(yōu)化布局優(yōu)化×補貨優(yōu)化對sku的相關性及熱度分析給出最優(yōu)初始布局，并在每日運作中做動態(tài)調整任務管理優(yōu)化人力、設備、路徑、時間的均衡在考慮多變量的情況下，用算法強大的數(shù)據(jù)整合能力均衡倉庫內所有任務和相應資源（人，設備，路徑，時間點）的匹配波次優(yōu)化訂單批組均衡倉庫作業(yè)量，用動態(tài)的時間點及任務量對多訂單進行整合貨到人揀選優(yōu)化路徑優(yōu)化×任務分區(qū)×

AGV匹配×任務調度將傳統(tǒng)的播種揀選用AGV在算法指引下選用最優(yōu)路徑和任務均衡，減少人工多次來回行走的路徑，提高揀貨效率人到貨揀選優(yōu)化布局優(yōu)化×路徑優(yōu)化在波次優(yōu)化的結果下，針對個sku及訂單特性并結合路徑優(yōu)化結果產(chǎn)生最優(yōu)揀選列表任務入庫存儲出庫2.1.3智能排產(chǎn)排程解決方案的關鍵優(yōu)勢58當業(yè)務流程及生產(chǎn)場景復雜度不斷提升，確保計劃可執(zhí)行的同時降低各項生產(chǎn)成本，優(yōu)質的功能與豐富的場景支持，正是企業(yè)所需要的能夠帶來顯著效益端改善的解決方案。解決方案可幫企業(yè)實現(xiàn)：多工廠協(xié)同，打通供應鏈信息，實現(xiàn)全局透明化管理計劃排產(chǎn)一體化，日/周/長期計劃完全掌握最小化總成本，保證訂單交付滿足率（平均提升15%）可實現(xiàn)復雜生產(chǎn)要求支持更多元的生產(chǎn)模式更加智能的處理急單插單（響應速度提升3倍）支持多場景模擬，提供多種決策建議智能推送訂單交付報告與采購建議排產(chǎn)計劃產(chǎn)能規(guī)劃生產(chǎn)上線信息化建設生產(chǎn)建模Gap1：忽視企業(yè)自身數(shù)據(jù)需求及質量與生產(chǎn)建模的滿足性關系結果：導致建模結果輸出與實際考慮邏輯差異大，輸出計劃與實際執(zhí)行差異大Gap2：生產(chǎn)建模與實際業(yè)務規(guī)則及復雜度不匹配，復雜業(yè)務場景無法考慮結果：導致建模結果輸出范圍有限（如多工廠、復雜物料規(guī)則等）Gap3：隔離式的排產(chǎn)計劃未協(xié)同/充分考慮物料/產(chǎn)能的實際情況及約束結果：排產(chǎn)計劃溝通成本未能有效降低，輸出結果執(zhí)行率低Gap4：缺乏MES系統(tǒng)或實際執(zhí)行的生產(chǎn)反饋環(huán)節(jié)，或者實時性響應效率低結果：造成生產(chǎn)問題的積壓，進一步影響計劃執(zhí)行率綜合提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造柔性定制化、多場景、智能化的排產(chǎn)排程解決方案2.1.3智能生產(chǎn)計劃及排程界面展示59計劃看板提供直觀可視化數(shù)據(jù)展示，一站式了解未來計劃下訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況，讓決策者提早做出應對智能計劃排產(chǎn)引擎有能力對企業(yè)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)、要素建模，以領先的求解能力同步考慮各方面多重限制和優(yōu)化目標，產(chǎn)出實時最優(yōu)生產(chǎn)計劃，并模擬不同目標導向下的生產(chǎn)計劃，一鍵應用，輕松切換全盤生產(chǎn)計劃2.1.3智能生產(chǎn)計劃及排程功能概覽60智能排產(chǎn)排程解決方案功能概覽數(shù)據(jù)平臺智能排產(chǎn)模擬引擎生產(chǎn)監(jiān)控擴展功能基于產(chǎn)線狀況、員工績效等指標合理預測產(chǎn)線產(chǎn)能情況，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化流程，為排產(chǎn)引擎提供良好的數(shù)據(jù)源，構建產(chǎn)能數(shù)據(jù)平臺基于多種生產(chǎn)排程業(yè)務需要，通過基礎排產(chǎn)引擎生成排產(chǎn)計劃，加速排產(chǎn)過程，實現(xiàn)提高產(chǎn)能利用率，降低訂單延誤率基于基礎排產(chǎn)引擎，通過調整不同參數(shù)或加入不同業(yè)務約束（換線次數(shù)限制，交期提前，部分交期優(yōu)先滿足）進行模擬排產(chǎn)，提高排產(chǎn)決策效率每天實際生產(chǎn)中，可通過排產(chǎn)平臺，監(jiān)控生產(chǎn)狀況，產(chǎn)出延誤預警，分析缺料情況，推送優(yōu)先缺料警報，提供補料建議，提高各個環(huán)節(jié)響應與決策效率基于基礎排產(chǎn)引擎，增加可視化、緊急插單、生產(chǎn)重排功能，模擬產(chǎn)能推遲情況，在損失最小的情況下，重新安排生產(chǎn)計劃2.1.4定制化智能運輸解決方案61國內運輸調度現(xiàn)狀智能運輸解決方案人工調度作業(yè)效率低下，難以滿足日益增長的業(yè)務量需求完全依賴調度人員人工經(jīng)驗無法挖掘潛在的成本節(jié)約機會無法自動考慮國內復雜多變的運輸/配送環(huán)境和現(xiàn)實約束有限的運輸資源，多變的客戶需求，激烈的行業(yè)競爭，都給運輸配送環(huán)節(jié)帶來極大挑戰(zhàn)可支持基于特殊客戶需求場景的定制化開發(fā)通過獨有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度、多目標、多場景的配送任務分配以及路線規(guī)劃建議在考慮多種業(yè)務約束同時，全局統(tǒng)籌資源，減少運輸成本，提升業(yè)務響應速度可應用于同城運輸/支線運輸/干線運輸/人員拜訪等多種調度場景可支持SaaS產(chǎn)品/API接口等多種服務方式2.1.4運輸智能調度方案功能及收益62潛在收益提升調度方案落地可執(zhí)行性減少人為干預工作量提升調度工作效率運輸調度方案基礎功能基于既定運輸網(wǎng)絡+客戶訂單輸入，考慮多種約束，高效輸出優(yōu)化的調度計劃，實現(xiàn)運力資源的最大化利用考慮因素：車型限制、時間窗限制、網(wǎng)點限制、商品限制、客戶特定規(guī)則限制、多承運商限制…提升滿載率減少運力資源浪費減少行駛里程、運力使用

降低整體運費成本使用業(yè)界唯一的貨運版地圖數(shù)據(jù)，考慮分城市分車型分時段的精細限行規(guī)則運用領先的AI技術大幅提升運算精準度：預估行駛時長，預估裝卸時長運用創(chuàng)新的分區(qū)算法實現(xiàn)區(qū)域間需求及運力負載均衡深度建模+算法定制能力，量體裁衣運輸調度方案進階功能2.1.4運輸優(yōu)化產(chǎn)品界面展示63輸入數(shù)據(jù)管理多維參數(shù)設置輸出車次展示輸出路徑展示運輸?shù)攸c分布展示運輸線路鏈式圖2.1.5科學定價為企業(yè)帶來快速可視的收益提升64科學定價的整體方案思路線上產(chǎn)品定價在快速變化的電商經(jīng)營環(huán)境中，及時捕捉流量、價格對產(chǎn)品銷量的影響，實現(xiàn)銷售和利潤的增長我們的產(chǎn)出?

流量及轉換率分析?

購物籃分析?

商品動態(tài)定價策略線下多層級收益管理從總部的銷售費用決策優(yōu)化(提升ROI)，到渠道畫像，區(qū)域網(wǎng)絡分析，以及渠道價格管理，再到零售端的定價和促銷策略，為企業(yè)體統(tǒng)全方位的收益管理建議?？焖僖娦У氖找嫣嵘毣?、可落地的價格策略價格推薦動態(tài)更新輔助業(yè)務決策的消費者畫像關聯(lián)分析：分析產(chǎn)品之間、品牌之間、客群之間、產(chǎn)品與競品的相關性等商業(yè)智能

消費者畫像渠道分類產(chǎn)品分析業(yè)績跟蹤管理部門經(jīng)銷渠道銷售終端價格彈性：分析不同客群對不同商品的價格敏感程度價格政策經(jīng)銷商聚類區(qū)域協(xié)同分析差異化定價組合管理優(yōu)化需求價格擬合：反映不同產(chǎn)品對不同客群在不同價格設定下的需求預估促銷優(yōu)化促銷選品促銷機制選擇促銷定價清倉優(yōu)化清倉計劃清倉選品清倉定價定價優(yōu)化商品定價動態(tài)調價非標品報價2.1.5收益管理解決方案概覽65收益管理解決方案功能概覽費用優(yōu)化價格診斷動態(tài)定價促銷優(yōu)化渠道定價根據(jù)對不同品牌、品類、地區(qū)和系統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析，輔助建立費用分配模型，輔助品牌商實現(xiàn)最優(yōu)費用投入組合結合不同的業(yè)務目標，分析商品的價格敏感性以及業(yè)務目標的置換效率，輸出差異化的定價策略實時創(chuàng)建價格優(yōu)化策略，動態(tài)高頻輸出價格調整建議，結合業(yè)務規(guī)則和AI算法，自動適應不斷變化的零售環(huán)境覆蓋線上和線下場景，挖掘促銷活動中的產(chǎn)品相關性、銷售環(huán)境影響和消費者購買行為，輔助促銷規(guī)劃，優(yōu)化促銷策略針對不同銷售系統(tǒng)和渠道進行精準分類，把握各個銷售系統(tǒng)的投資轉化率，優(yōu)化渠道出貨價格和返點政策2.2區(qū)塊鏈在供應鏈中的應用66安全容器化平臺管理框架工具集CC智能合約全生命周期管理隱私保護安全框架容器管理DLT瀏覽器ID交易數(shù)據(jù)智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計密鑰矩陣廣播加密國密算法性能增強系統(tǒng)平臺行業(yè)增強供應鏈財務生產(chǎn)制造場景變更+部署配置+升級快易省異構+漸進2.2區(qū)塊鏈在供應鏈中的應用67供應鏈最大的障礙就是缺乏透明度以及快速反應的能力供應鏈交互面臨挑戰(zhàn)信息點對點、單向傳遞每一方獨特且局限的可見性每一方都有自己所認為的事實（數(shù)據(jù)）難以鏈接所有參與方區(qū)塊鏈的優(yōu)化機會多對多的連接能力，形成聯(lián)盟網(wǎng)絡參與方全局共享數(shù)據(jù)，增強數(shù)據(jù)透明度經(jīng)過共識的不可篡改的數(shù)據(jù)增強可信度結合IoT、AI等技術實現(xiàn)供應鏈全方面優(yōu)化84%的供應鏈管理者認為缺乏透明度是他們最大的挑戰(zhàn)87%的供應鏈管理者認為缺乏數(shù)據(jù)的透明度會讓預測和主動應對供應鏈中斷變得異常困難供應鏈協(xié)同應用總結683.智能化生產(chǎn)3.1產(chǎn)品質量管理：持續(xù)質量管理CQM，為產(chǎn)品質量保駕護航QA過檢不合格多維度問題挖掘先后工序關聯(lián)分析及問題挖掘入市前質量預測，助力快速通過APQP入市后質量預測，盡快識別問題車輛覆蓋范圍，廣度及深度核算召回整體固定、非固定成本計算最佳召回時間和地區(qū)傳統(tǒng)的質量監(jiān)控如優(yōu)率、SPC等無法與質量根因、趨勢、綜合成本等做關聯(lián)并得出相應的知識通過采用CQM質量管理監(jiān)控體系，能夠幫助車企在根因分析上縮短70%時間，質量預測準確度達90%以上價值現(xiàn)狀缺陷識別片傷聚類

良品判定

高清工業(yè)相機質量看版

缺陷聚類單產(chǎn)品缺陷分析質量監(jiān)控平臺3.1產(chǎn)品質量管理:實時質檢平臺構建產(chǎn)線智能表面缺陷檢測3.1產(chǎn)品質量管理:產(chǎn)品質量檢測解決方案713D相機2D相機高速相機1000fps高速相機4000fps高清相機7000萬像素SE-1高速高清三維成像系統(tǒng)SE-2大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應用場景：批量產(chǎn)品加工重復性、高強度工序崗位，當前依賴于人力密集投入產(chǎn)品外觀、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測工位上下料、裝配的機械手定位引導提供：前端（硬件）：一臺3D高速工業(yè)攝像機，進行產(chǎn)線圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動缺陷監(jiān)測機械臂對接（服務）：缺陷圖像識別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線接口協(xié)議，驅動機械臂實現(xiàn)產(chǎn)線缺檢自動化、智能化的優(yōu)勢：前端：3D攝像頭精度高，識別范圍廣后端：圖像缺陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個行業(yè)案例3.1產(chǎn)品質量管理:設備預防性維護：助力生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定設備預防性維護方案：通過全生命周期健康管理，洞察設備的過去現(xiàn)在和未來，預測準確率達78%通過故障根因分析及處置策略，快速給出宕機原因，維修建議和人員安排等，節(jié)省綜合成本達50%通過預防性保養(yǎng)策略，給出合理的保養(yǎng)時間窗口，保養(yǎng)策略和人員安排等，并提供維修決策分析（換新／換配件etc）設備預防性維護的目標：確?，F(xiàn)場設備的穩(wěn)定運轉，保養(yǎng)時間窗口的合理合法保養(yǎng)策略正式且高效，是保證產(chǎn)能的基礎之一，也是降低運營成本的有效途徑保養(yǎng)策略停機維護預測維護緊急維護正常停機維護基于時間的維護基于條件的維護人時間備件SOP分析報告設備預防性保養(yǎng)策略……震動磨損疲勞失效電耗載荷故障分析人員安排維修建議推薦工具廠商報警設備故障根因分析及處置策略根因分析樹出廠信息過程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)設備全生命周期健康監(jiān)控3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化73在石油及化工的生產(chǎn)加工過程，原料從進入加工流程到變成產(chǎn)品的過程中，需要在經(jīng)過眾多設備如加熱爐、反應器、分餾塔、換熱器等，同時在這個過程中進行一系列的化學（在催化劑的作用下）或物理變化，這個過程需要嚴格控制好溫度、流量、壓力、液位和催化劑的活性等生產(chǎn)參數(shù)。不同的生產(chǎn)參數(shù)，不同的生產(chǎn)條件，原料變成產(chǎn)品的過程中所消耗的成本，如原料的轉化率、設備的損耗、裝置的能耗、催化劑的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)量和質量都會有非常大的差異，由此決定了生產(chǎn)加工的成本和效益有著天壤之別。因此，在這個生產(chǎn)過程中，需要采用一系列技術對這個過程進行控制和調優(yōu)。確保在最合適的溫度、壓力、流量和催化劑的活性的控制之下，裝置的投入產(chǎn)出能達到最優(yōu)的狀態(tài)，這一系列的技術，統(tǒng)稱為裝置生產(chǎn)優(yōu)化。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機74產(chǎn)品特點1、基于模式運行優(yōu)化和先進的生產(chǎn)管理理念；2、結合基于化學計量學的物性快速檢測技術，對全廠生產(chǎn)過程的各種工藝變量和物性數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，提煉工藝變量與物料性質的變化關聯(lián)，實時調整工藝操作，實現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)控制；3、將各級生產(chǎn)管理與生產(chǎn)經(jīng)營者從繁雜的各類參數(shù)中解放出來，聚焦在整體運行優(yōu)化層面；監(jiān)控目標圍繞生產(chǎn)裝置平穩(wěn)運行、產(chǎn)品質量優(yōu)化控制、產(chǎn)品分布優(yōu)化、能耗最小化等方面進行設計。4、全面支持設備運行級、裝置運行優(yōu)化級、公司運營優(yōu)化級應用；BLUE

BOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機751、生產(chǎn)過程狀態(tài)在線分析與監(jiān)測非正常狀態(tài)時間和概率預警報警滾動分級和管理預警信息的可視化和信息、報表推送報警智能化分析（溯源分析）和處理步驟局部設備的運行健康實時監(jiān)控2、控制與優(yōu)化以收益或效率或特定狀態(tài)模式作為優(yōu)化價值函數(shù)以歷史最優(yōu)模式為目標，提供最優(yōu)的操作運行方向按時間滾動列出優(yōu)化抓手變量3、分級

/分層的嵌套模式滾動浮現(xiàn)不同層級的KPI（抓手變量）：設備級、裝置級、廠級或公司級4、不同形式的數(shù)據(jù)融合傳統(tǒng)過程測量數(shù)據(jù)新型感知儀器（譜數(shù)據(jù)）市場類數(shù)據(jù)，開關類數(shù)據(jù)等實驗室分析數(shù)據(jù)BLUEBOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機76工

廠

級設

備

級裝

置

級運行狀態(tài)分析結果集成網(wǎng)頁可視化界面實現(xiàn)逐級信息掌握輕松監(jiān)控生產(chǎn)運行3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機77基于大數(shù)據(jù)可視化算法的裝置運行狀態(tài)監(jiān)控技術，可用于設備級、裝置級、工廠級的模式化運行管理。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機783.3實時生產(chǎn)看板（CPS系統(tǒng)）DCS/PLC/

RTUPannel/

DeviceCNC/Server/RobotMeasur./

Instru.現(xiàn)場設備、

儀表和工控設備LeapIOT

EdgeLeapIOTPlatformLeapIOTThingsModelingAssetMgmt.QualityMgmt.InventoryMgmt.ProductionMgmt.ProductionMgmt.HSEMgmt.LeapCPS平臺產(chǎn)品解決方案

工程可復用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS……接入外部設備資產(chǎn)過程技術人物料設備成熟后

提煉

下沉入

平臺3.3實時生產(chǎn)看板:SMT數(shù)據(jù)采集—產(chǎn)線采集采集數(shù)據(jù)（單一產(chǎn)線）生產(chǎn)過程狀態(tài)采集點：120+；設備告警數(shù)據(jù)采集點：30+；生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)采集點：30+，拋料、刮刀、爐溫等；最大設備日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量：108G，如AOI平均產(chǎn)線日均采集總數(shù)據(jù)量：200G+采集延遲：5秒以內，平均在毫秒級延遲；數(shù)據(jù)類型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十幾種類型采集協(xié)議：TCP通訊類：如AGV串口采集類：TuoTong、Conber的軌道、各類接駁臺日志采集類：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等設備文件采集類：老化房等CSV格式數(shù)據(jù)專用接口類：如西門子OIB接口、或工業(yè)數(shù)據(jù)庫，如貼片機采集保障：有效解決協(xié)議適配、時間一致性、傳輸穩(wěn)定性、故障恢復、設備侵入性等問題；提供生產(chǎn)現(xiàn)場各類工業(yè)設備實時接入、采集、數(shù)據(jù)轉換清洗以及工業(yè)現(xiàn)場應用，如生產(chǎn)看板、拋料分析、設備預測性維護等3.3實時生產(chǎn)看板:建模，讓系統(tǒng)再現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)字鏡像數(shù)字建模：建立數(shù)字化物模型體系，構建物模版、物對象、物屬性、物事件、物方法，參照設備的屬性與功能，將物理世界的設備抽象為數(shù)字世界的對象；設備實體：實現(xiàn)物理世界的設備與數(shù)字世界的對象的一對一映射，匹配工業(yè)數(shù)據(jù)采集點與設備對象屬性關系，單一或批量的實現(xiàn)數(shù)字映射；設備服務：數(shù)字鏡像成為物理設備的服務的載體，構建設備即服務的模式，任意對數(shù)字鏡像的訪問與操作都轉化為對物理設備的訪問與狀態(tài)變更，通過抽象與服務代理方式完成工業(yè)應用與物理設備的解偶與業(yè)務重構；設備智能：與人工智能、機器學習工具與服務進行整合，在數(shù)字世界為數(shù)字鏡像添加智能算法，在物理世界做設備智能改造；設備可視：對工業(yè)設備數(shù)字建模后的內容，通過數(shù)據(jù)分析工具或可視化工具，展現(xiàn)物理設備的2D、3D、AR/VR監(jiān)視內容；建立用戶認識、構建和管理系統(tǒng)的基礎3.3實時生產(chǎn)看板:

多角度全部邊緣設備全生命周期管理，診斷一目了然，維護一鍵搞定提供所有邊緣設備的狀態(tài)和維護管理配置每一個邊緣設備的：計算處理插件類型和個數(shù)數(shù)據(jù)接入和轉出的連接配置每一個邊緣設備內計算模塊（插件）的：協(xié)議轉換數(shù)據(jù)處理邊緣計算選擇相應邊緣設備，顯示設備詳細信息以及邊緣計算任務狀態(tài)的監(jiān)控和管理支持CPU、內存、網(wǎng)絡、JVM等多種資源的使用監(jiān)控，對數(shù)據(jù)處理過程、條數(shù)、錯誤數(shù)量等進行統(tǒng)計連接，讓現(xiàn)場情況更清晰連接現(xiàn)場各類信號，將工業(yè)智能的觸角伸到一線對接不同協(xié)議，提供萬能對接采集多種設備數(shù)據(jù)3.3實時生產(chǎn)看板:

數(shù)據(jù)洞察提供系統(tǒng)多維的展示分析結果，簡單拖拽生成多維度、多角度復雜分析儀表板：提供快速的數(shù)據(jù)可視化設計儀表板，即時分析物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)；超過40中預置分析模板數(shù)據(jù)連接：可以連接平臺內的TSDB或者物模型，以及外部的關系型數(shù)據(jù)庫，形成綜合看板；內嵌超過50種數(shù)據(jù)源連接3.4工業(yè)AR/VR84具備SLAM能力的MR攝像頭第三視角的4K視頻流無需眼鏡的混合現(xiàn)實體驗在同一空間的多人互動提升設備銷售能力，具有科技性，容易吸引客戶眼球，從而提升商品的展示效果及潛在銷售機會。為用戶建立起AR展覽展示平臺基礎設施及AR應用解決方案構建能力支持用戶能與展示的數(shù)字內容進行交互，且多維度展示相關內容可單獨觀看，也可與多人共享即時通訊和直播。AR解決方案3.4工業(yè)AR/VR:遠程維保85減少企業(yè)維保費用，提高現(xiàn)場作業(yè)人員的專業(yè)化技能，以幫助其更快地診斷和處理故障，提升工作效率凍屏√MR標注√圖片文檔傳送√多終端支持√技術文檔共享√N2N高清音視頻AR工作流智能識別定位精準虛實疊加3.4工業(yè)AR/VR:數(shù)字說明書86支持多種媒體數(shù)字內容映射至真實物體支持技術文檔的沉淀，形成知識庫支持多款眼鏡終端，一鍵即可把云端內容發(fā)布至作業(yè)人員視野作業(yè)人員按需操作的效率顯著提升減少作業(yè)人員的工作負擔，提高工作質量的一致性流程數(shù)字化智能識別定位精準虛實疊加云平臺模型轉換3.4工業(yè)AR/VR:輔助裝配87飛機AR輔助裝備方案SKU300+/架次端插類型圓柱形、圓柱+法蘭、方形、方形+法蘭定位精度<0.5mm識別率>99%識別速度<30ms誤識別率<1%工作效率提升60%檢驗工作效率提高20%操作人員等待時間減少20%工作質量提高20%精準虛實疊加，混合現(xiàn)實流程數(shù)字化智能識別定位直覺化操作OCR識別3.4工業(yè)AR/VR:智能巡檢88巡檢路徑自動導航√儀表數(shù)據(jù)智能讀取和實時保存√設備缺陷、工作狀態(tài)等智能檢測√歷史維修和預測維修信息的多模態(tài)提示√遇到難題時遠程專家和人機問答√全流程攝錄存檔并自動知識庫化√巡檢過程不發(fā)生遺漏，相關數(shù)據(jù)獲取準確及時，工作效率提升30%及時掌握維修信息，快速構建故障模型，率先進行預測性維修，安全水平提升50%巡檢、排故和維修等全過程知識庫化有助于建設企業(yè)知識庫，從容應付人員流失問題，構建企業(yè)競爭壁壘3D

SLAM物體識別定位和導航人機問答3.55G在生產(chǎn)制造中的應用89極精確任務無線覆蓋遠程維護控制區(qū)域內通信產(chǎn)線快速重組機器間互聯(lián)，移動性需要精確的時間和流程控制的任務1msAR/VR，實時視頻人員，機器，控制中心，廣播信息匯總生產(chǎn)環(huán)境，物料，PLC，人員，設備，生產(chǎn)系統(tǒng)3.55G在生產(chǎn)制造中的應用90數(shù)字化改造工廠傳感器設備升級原料/部件制造/裝配倉儲/物流……邊緣云應用5G+邊緣云5G:高可靠/低時延/海量連接Machineto

Machine邊緣計算：― 低時延/節(jié)約帶寬― 化整為零/降本增效― 算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡安全+數(shù)據(jù)安全……行業(yè)云智能制造決策層：AI+大數(shù)據(jù)實現(xiàn)設備管理，產(chǎn)品管理和服務管理。設備層― 設備：5G+邊緣計算連接工廠― 產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售，研發(fā)等― 服務：供應鏈，定制，追蹤等。大數(shù)據(jù)層― 集中設備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務數(shù)據(jù)，和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。―

用于質量控制，制造工藝，物流和監(jiān)控等場景的邊緣計算應用核心能力。3.55G在生產(chǎn)制造中的應用:采用5G網(wǎng)絡和邊緣云優(yōu)化測試流程特性應用場景場景模塊：產(chǎn)線（移動中）測試軟件預下載。通過5G網(wǎng)絡eMBB大帶寬的網(wǎng)絡特性，替代現(xiàn)有有線連接。收益/好處采用無線替換有線后，產(chǎn)線部署更靈活，助力柔性制造。5G專網(wǎng)提供數(shù)據(jù)本地落地。提高安全性。邊緣云整合原有生產(chǎn)區(qū)測試服務器、文件服務器,

提供集中、高可靠的下載服務。測試PC可以完成移動中下載，縮短生產(chǎn)流程。測試服務器Test

PC5GBBU&

CoreTest

PCTest

PCTest

PC文件服務器Switch5G

RRUCPECPECPECPE5G

RRU5G5G5G分流服務器CPETest

PCTest

PCTest

PCTest

PC可移動機架邊緣云柔性，透明，智能3.55G在生產(chǎn)制造中的應用:5G+AI+MEC，實現(xiàn)機器視覺檢測產(chǎn)線10工藝質量裝配崗位區(qū)域 …5G5G網(wǎng)絡宏微結合靈活覆蓋采集設備接入5G網(wǎng)絡邊緣云分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計算平臺邊緣計算平臺按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計算平臺如采用集中管理模式，需要與中心云的管理平臺互聯(lián)中心云支持集中管理模式邊緣計算平臺協(xié)同前端UI按場景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個采集設備單路或多路識別。圖片視頻處理，標記和上報。數(shù)據(jù)存儲查詢。AI核心能力。Web服務提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力AI平臺提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。3.55G在生產(chǎn)制造中的應用:5G+AR在智能制造應用網(wǎng)絡架構被檢測對象AR和采集終端5G網(wǎng)絡應用，平臺和邊緣云后臺和中心云933.55G在生產(chǎn)制造中的應用:5G+智能倉儲大庫立體跨層分區(qū)線邊快速自動識別平面和空間定位跨倉跨層統(tǒng)一管理生產(chǎn)區(qū)域統(tǒng)一管理線邊倉分揀5G實時二維碼識別實時條形碼識別關聯(lián)AR識別和定位數(shù)據(jù)計算機視覺

深度學習算法終端硬件加速邊緣云硬件加速多類型終端SDK靈活集成靈活人機交互關聯(lián)自動分揀識別及定位數(shù)據(jù)5G智能應用平臺5G邊緣云平臺資源和流程優(yōu)化的大數(shù)據(jù)分析4K/8K高清視頻采集對接智能倉儲管理系統(tǒng)對接供應鏈系統(tǒng)對接大數(shù)據(jù)平臺深度學習算法培訓954.智能化銷售4.1數(shù)字化營銷4.1數(shù)字化營銷：客戶數(shù)字旅程4.1數(shù)字化營銷：潛客分析在渠道線索價格日益高漲的今天，傳統(tǒng)潛客轉換率僅為2%，加強潛客管理，才是解決提升銷售額，及經(jīng)銷商整體銷售額的關鍵所在；如何拉升潛客利用率，挖掘潛客價值，是店面及經(jīng)銷售解決的首要問題。提高整體銷量提升工作效率與積極性降低獲客成本傳統(tǒng)問題：外呼效率低、外呼效果差、銷售人員積極性不高傳統(tǒng)潛客挖掘模式基于存量用戶畫像潛客挖掘模式4.1數(shù)字化營銷：維修保養(yǎng)回站預測Step1數(shù)據(jù)采集Step2智能建模Step3策略匹配Step4主動服務客戶流失預警模型回站需求預測模型業(yè)務規(guī)則設置事件過濾事件分發(fā)客戶關聯(lián)……網(wǎng)點外呼客戶關懷售后維修結果反饋Step5持續(xù)優(yōu)化T-BOXDMSSCRM互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)對外合作數(shù)據(jù)moonfun……4.1數(shù)字化營銷：銷售&線索管理4.1數(shù)字化營銷：活動執(zhí)行精準化場景設計1014.2電商平臺解決方案客戶群：需要實現(xiàn)銷售業(yè)務線上轉型、線上線下多渠道整合的制造企業(yè)（如服裝類、日化類、食品類、汽配等）。提供：規(guī)劃和設計咨詢電商平臺定制化開發(fā)4.3大數(shù)據(jù)輿情大數(shù)據(jù)自動化分析數(shù)據(jù)抓取、存儲、分析、呈現(xiàn)全部自動化完成，效率高7*24小時全天候不間斷監(jiān)測，隨時更新數(shù)據(jù)全網(wǎng)監(jiān)測社交網(wǎng)站、論壇、電商、新聞網(wǎng)站、手機客戶端……傳播分析分析輿情傳播路徑，幫助客戶看清輿情的來源和發(fā)展迅速預警在輿情出現(xiàn)異常的第一時間預警，快速準確可視化呈現(xiàn)分析結果通過各種圖表，直觀呈現(xiàn)4.3大數(shù)據(jù)輿情：企業(yè)目標了解客戶獲得客戶對產(chǎn)品及其各方面特性的評價和正負性情感洞察市場了解產(chǎn)品在市場中的輿論熱度，以及在各網(wǎng)絡平臺獲得的關注度競品分析掌握競品在關注度、口碑、產(chǎn)品特性等方面與自己相比的優(yōu)劣危機處理對突發(fā)危機事件，能做到及時獲知、及時分析、及時處理134.3大數(shù)據(jù)輿情：產(chǎn)品總體架構數(shù)據(jù)源……數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)存儲HDFSHIVEHBaseMysqlMongodb數(shù)據(jù)分析分詞算法聚類分析文本分類情感分析關聯(lián)分析特征提取新詞識別業(yè)務分析口碑分析輿情預警輿情異常分析競品對比用戶情感分析傳播路徑追蹤產(chǎn)品特性分析關注度分析句法分析行業(yè)應用服裝IT家電汽車……快消家居保險4.3大數(shù)據(jù)輿情：業(yè)務應用架構分析用戶對產(chǎn)品的評價和情感波動，讓企業(yè)了解用戶，做更有針對性的營銷從口碑、市場、產(chǎn)品特性等方面，進行全面詳細的競品對比，讓企業(yè)“知己知彼”分析各新聞媒體、電商、論壇等對產(chǎn)品的關注度和評價，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品的輿論熱度，有依據(jù)地調整宣傳策略7*24小時全網(wǎng)監(jiān)測，第一時間捕捉到異常輿情，幫助企業(yè)更快發(fā)現(xiàn)，更有效地應對口碑分析 市場熱度分析 產(chǎn)品特性分析將產(chǎn)品細分為外觀、價格等十幾種關鍵特性，詳細剖析產(chǎn)品在市場中的定位，讓企業(yè)更好地改善產(chǎn)品競品分析 輿情預警 異常輿情分析通過挖掘異常輿情的相關關鍵詞、相關評論等，幫助客戶迅速了解事件的來龍去脈，應對更加有效4.3大數(shù)據(jù)輿情：示例用戶總體評價直觀呈現(xiàn)全網(wǎng)用戶正負評的數(shù)量和占比，幫助客戶宏觀地了解產(chǎn)品口碑口碑的時間波動在任意時間段內，追蹤有關產(chǎn)品的所有評價，幫助客戶找到口碑變化規(guī)律，和其中的關鍵因素口碑關鍵詞細致展現(xiàn)產(chǎn)品各維度的相關評價，幫助客戶獲得詳細的客戶意見，更好地改善產(chǎn)品1085.智能化服務智能客服109實現(xiàn)和真實客服代表，以及企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成，提供自學習機制以及知識維護系統(tǒng)升級機制，做到可以云部署也可以本地部署。MOLI多媒體/多模態(tài)智能客服機器人企業(yè)