《災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理》 課件 第六章 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估

第六章

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估

本章重點(diǎn)內(nèi)容：災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)；災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容、評(píng)估技術(shù)路線及理論方法；生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法及評(píng)估指標(biāo)；災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理措施的選擇以及利益相關(guān)者。

本章培養(yǎng)目標(biāo)：掌握災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)；熟悉災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的內(nèi)容和技術(shù)路線，掌握災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論方法和指標(biāo)分級(jí)；掌握生命價(jià)值的概念和評(píng)估方法，熟悉生命價(jià)值的效應(yīng)和賠償；了解生命風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)；熟悉災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)，了解各個(gè)區(qū)域的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；熟悉災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策的選擇，了解決策中的利益相關(guān)，期望損失決策模型。通過(guò)本章學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生正確的生命價(jià)值觀，樹立珍愛(ài)生命、尊重科學(xué)的思想。第一節(jié)：災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)存在的條件一個(gè)災(zāi)害系統(tǒng)由風(fēng)險(xiǎn)源、承災(zāi)體、社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系組成。完整的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析是一項(xiàng)系統(tǒng)性工作，包括從風(fēng)險(xiǎn)源到災(zāi)害損失的全過(guò)程。風(fēng)險(xiǎn)源是指“使風(fēng)險(xiǎn)情景出現(xiàn)”的觸發(fā)因素，如地震、洪水。在災(zāi)害研究領(lǐng)域，也將風(fēng)險(xiǎn)源稱為“致災(zāi)因子”。承災(zāi)體是災(zāi)害作用的對(duì)象，是承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)后果的客體，如地震災(zāi)害中的建筑物、洪水災(zāi)害中的莊稼地。社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系是承受災(zāi)害損失的個(gè)人、家庭和社會(huì)。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的存在需要有三個(gè)條件：第一節(jié)：災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析一、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)存在的條件11）必須存在災(zāi)源，可以向周圍釋放巨大的致災(zāi)力量。例如，突然破裂的地震斷層、從崩塌堤壩滾滾而下的洪流、威力強(qiáng)大的臺(tái)風(fēng)等都是災(zāi)源。22）必須有暴露于災(zāi)源影響范圍之內(nèi)的人員和財(cái)物。例如，地震波及范圍之內(nèi)有城市或村莊；人們將房屋建于可能潰決的大壩下方，泛洪區(qū)種植莊稼；臺(tái)風(fēng)經(jīng)過(guò)之處有船只、城市、村莊等。33）必須存在傷亡和損失的可能性。由于災(zāi)害水平取決于致災(zāi)因子強(qiáng)度、承災(zāi)體暴露的程度、傷亡和損失的相對(duì)數(shù)值，因此，一個(gè)全面的風(fēng)險(xiǎn)分析必須能夠綜合表述這三個(gè)部分，并考慮相應(yīng)的不確定性。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)為了從量化的層次上對(duì)這三個(gè)部分（風(fēng)險(xiǎn)源、承災(zāi)體、社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系）進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，必須首先確定有關(guān)的測(cè)度空間。即致災(zāi)因子測(cè)度空間、場(chǎng)地致災(zāi)力測(cè)度空間、承災(zāi)體破壞測(cè)度空間、傷亡和損失測(cè)度空間。每個(gè)測(cè)度空間稱為一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，系統(tǒng)分析涉及四個(gè)環(huán)節(jié)。圖6-1災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)和相應(yīng)的論域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)顯然，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析，主要涉及兩類模式識(shí)別：致災(zāi)因子概率分布識(shí)別和承災(zāi)體系統(tǒng)的輸入關(guān)系識(shí)別。由于概率分布和輸入關(guān)系在數(shù)學(xué)上均可用函數(shù)表達(dá)，所以，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析涉及的兩類模式識(shí)別，均是函數(shù)關(guān)系的識(shí)別。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的基本任務(wù)是總結(jié)災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)歷史上不同風(fēng)險(xiǎn)水平發(fā)生的頻率，繪制回歸風(fēng)險(xiǎn)圖；針對(duì)系統(tǒng)可能出現(xiàn)的變化，研究未來(lái)之風(fēng)險(xiǎn)，繪制未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)圖。根本任務(wù)是研究災(zāi)害可能發(fā)生地區(qū)不同強(qiáng)度災(zāi)害發(fā)生的可能性，繪制可靠的多屬性風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。圖6-2是進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的基本流程圖。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)圖6-2災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析流程圖在此分析流程中，只考慮了致災(zāi)因子的不確定性，將破壞模型和損失模型都簡(jiǎn)化為確定性模型。許多情況下這兩個(gè)模型也會(huì)涉及不確定性。例如，遭遇到一次地震襲擊的同一地點(diǎn)完全相同的兩座煙囪，有時(shí)破壞情況就不一樣。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)由于風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的復(fù)雜性，人們?cè)噲D通過(guò)組合使用多種方法、多種資源和多種監(jiān)測(cè)手段來(lái)提高風(fēng)險(xiǎn)分析的可靠性。這就是傳統(tǒng)意義上的“綜合風(fēng)險(xiǎn)分析”。如對(duì)于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，其綜合分析涉及相關(guān)設(shè)備、外部安全形勢(shì)、規(guī)章制度、規(guī)劃、訓(xùn)練、應(yīng)急管理，還要考慮風(fēng)險(xiǎn)溝通，并從環(huán)境、人類健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的角度綜合評(píng)估物理和化學(xué)指標(biāo)。又如，對(duì)于洪水風(fēng)險(xiǎn)，其綜合分析涉及氣象、水文、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)率、民政災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)等，而且綜合使用多元統(tǒng)計(jì)、模糊邏輯、人工神經(jīng)元、遺傳算法等數(shù)據(jù)分析方法。這種強(qiáng)調(diào)信息和方法綜合的分析，其實(shí)是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的“綜合分析”。上述綜合風(fēng)險(xiǎn)分析的概念有利于不同學(xué)科間的融合，有助于捕捉風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的不同方面。但更應(yīng)該關(guān)注“綜合風(fēng)險(xiǎn)”的分析。如一座城市可能面對(duì)洪水、地震、地質(zhì)等多種災(zāi)害。系統(tǒng)性地分析這些災(zāi)害對(duì)該城市的影響，所進(jìn)行的，就是“綜合風(fēng)險(xiǎn)”分析。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)廣義而言，任何由一個(gè)以上的因素決定的風(fēng)險(xiǎn)都是綜合風(fēng)險(xiǎn)。例如，地震風(fēng)險(xiǎn)是一種綜合風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗傻卣鸷腿祟惿鐣?huì)決定。從此意義上講，任何系統(tǒng)性的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析都是綜合風(fēng)險(xiǎn)分析，因?yàn)楸厝簧婕帮L(fēng)險(xiǎn)源和承災(zāi)體兩部分。嚴(yán)格來(lái)講，決定風(fēng)險(xiǎn)的因素必須是不確定的。否則，這一因素可以作常態(tài)考慮，忽略不計(jì)。沒(méi)有不確定，就沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于災(zāi)害而言，無(wú)論是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的“綜合分析”，還是“綜合風(fēng)險(xiǎn)”的分析，其分析的基礎(chǔ)，還是圖6-1所示的四個(gè)環(huán)節(jié)。例如，對(duì)洪水風(fēng)險(xiǎn)綜合使用氣象、水文、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、遙感、保險(xiǎn)損失、民政災(zāi)情等數(shù)據(jù)和多元統(tǒng)計(jì)、模糊邏輯、人工神經(jīng)元、遺傳算法等方法進(jìn)行綜合分析時(shí)，只有結(jié)合各環(huán)節(jié)的物理模型才能發(fā)揮作用。而物理模型只有針對(duì)相對(duì)獨(dú)立的環(huán)節(jié)才有意義。當(dāng)水文和遙感數(shù)據(jù)通過(guò)使用多元統(tǒng)計(jì)和人工神經(jīng)元方法來(lái)學(xué)習(xí)淹沒(méi)深度與水稻受害程度的關(guān)系時(shí)，進(jìn)行的是中間環(huán)節(jié)二的工作，必須使用水稻生長(zhǎng)期的物理模型，因?yàn)椴煌L(zhǎng)期其淹沒(méi)深度和持續(xù)時(shí)間對(duì)水稻的影響是不同的。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的四個(gè)環(huán)節(jié)又例如，對(duì)一座城市面對(duì)的多種災(zāi)害之綜合風(fēng)險(xiǎn)的分析，既可以對(duì)每一種災(zāi)害分別依圖6-1所示的四個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析后，將第四個(gè)環(huán)節(jié)的輸出進(jìn)行綜合，給出結(jié)果，也可以將所有致災(zāi)因子組成的風(fēng)險(xiǎn)源系統(tǒng)視為一個(gè)超級(jí)致災(zāi)因子，并對(duì)承災(zāi)體和社會(huì)系統(tǒng)等進(jìn)行相應(yīng)處理，然后遵循四環(huán)節(jié)的原則進(jìn)行分析。第二節(jié)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論一、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通常是指在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生之前或之中，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，以確定出在未來(lái)事件發(fā)展的重要程度及其可能性，即對(duì)潛在事件可能給人們的生活、生命、財(cái)產(chǎn)等造成的損失和影響的程度及其可能性進(jìn)行量化評(píng)估。廣義的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)三部分內(nèi)容，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的定義包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的全部過(guò)程。狹義的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指在對(duì)相關(guān)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失資料分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用各種方法對(duì)某類特定災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻率或損失程度做出的定性或定量分析，其本質(zhì)是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的概率及后果進(jìn)行賦值的過(guò)程，也稱為風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論一、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念首先，需要全面考慮利益相關(guān)者的利益訴求。所謂的利益相關(guān)者是指直接地受到風(fēng)險(xiǎn)影響的人，如果不把他們考慮在內(nèi)可能會(huì)導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果。例如專題研討會(huì)、問(wèn)卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查沒(méi)有把所有的利益相關(guān)者都包括在內(nèi)，可能會(huì)帶來(lái)難以接受的后果。其次，需要適度地側(cè)重學(xué)習(xí)性的溝通理解，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的目的之一就是傾聽(tīng)、考慮和學(xué)習(xí)對(duì)某種風(fēng)險(xiǎn)有獨(dú)到認(rèn)識(shí)的人員的理解，否則將導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果的不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤的判斷。第三，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要確定合理的目標(biāo)，并考慮相關(guān)事件所處于的環(huán)境背景，才能根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估深度和廣度做出相應(yīng)的判斷，研究風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的原因、方式和根源，有助于管理者制定出有效的風(fēng)險(xiǎn)戰(zhàn)略和措施。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論一、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念針對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)管理理事會(huì)提出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和關(guān)注度評(píng)估兩方面內(nèi)容，特別是社會(huì)關(guān)注度評(píng)估的提出，反映了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要重視社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。聯(lián)合國(guó)國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略認(rèn)為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)生命、財(cái)產(chǎn)、生計(jì)及人類依賴的環(huán)境等可能帶來(lái)的潛在威脅或傷害的致災(zāi)因子和承災(zāi)體的脆弱性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，進(jìn)而判定出風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)和范圍的過(guò)程。史培軍認(rèn)為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估包括孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性、致災(zāi)因子危險(xiǎn)性和承災(zāi)體脆弱性的評(píng)估，而不是僅對(duì)致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的評(píng)估。黃崇福認(rèn)為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分析的手段或方法，對(duì)尚未發(fā)生的災(zāi)害的致災(zāi)因子強(qiáng)度、受災(zāi)程度進(jìn)行評(píng)定和估計(jì)。趙思健認(rèn)為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指對(duì)一定區(qū)域內(nèi)、一定時(shí)期內(nèi)，災(zāi)害發(fā)生的可能性，以及其可能造成的損失（人口、經(jīng)濟(jì)、城市基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境等）的可能性做出科學(xué)的評(píng)估，包括致災(zāi)因子危險(xiǎn)性分析、承載體脆弱性和暴露性分析、損失結(jié)果可能性量化分析等。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論一、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念國(guó)內(nèi)外很多學(xué)術(shù)組織和學(xué)者都認(rèn)為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是災(zāi)害學(xué)與其他學(xué)科與領(lǐng)域的理論與實(shí)踐的交叉應(yīng)用，是強(qiáng)調(diào)災(zāi)害系統(tǒng)內(nèi)在屬性和外部環(huán)境的整體性評(píng)估?，F(xiàn)代災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究一方面加強(qiáng)研究災(zāi)害系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的內(nèi)在機(jī)理，另一方面也越來(lái)越重視基于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人類心理和行為，探討人類社會(huì)自身可接受風(fēng)險(xiǎn)水平的研究。因此，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是把致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性與承災(zāi)體的暴露性與脆弱性評(píng)估緊密聯(lián)系起來(lái)，對(duì)災(zāi)害可能導(dǎo)致的對(duì)人類生命健康、經(jīng)濟(jì)財(cái)富、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)秩序與經(jīng)濟(jì)發(fā)展等影響進(jìn)行定量分析和定性描述，并最終得到各類災(zāi)害損失的發(fā)生概率、損失程度以及對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容根據(jù)上述災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估定義，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的內(nèi)容主要包括以下四個(gè)方面：致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的定量分析和定性估計(jì)、承災(zāi)體的暴露性和脆弱性評(píng)估（包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的災(zāi)害恢復(fù)力與減災(zāi)能力）、災(zāi)害直接和間接損失以及災(zāi)害對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等的影響等內(nèi)容。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容聯(lián)合國(guó)國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略2009年給出修訂后的致災(zāi)因子定義：可能造成人員傷亡或影響健康、財(cái)產(chǎn)損失、生計(jì)和服務(wù)設(shè)施喪失、引發(fā)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)混亂或環(huán)境破壞的危險(xiǎn)的現(xiàn)象、物質(zhì)、人類活動(dòng)或局面。致災(zāi)因子評(píng)估一般借鑒各類致災(zāi)因子的發(fā)生機(jī)理研究成果，通過(guò)分析致災(zāi)因子過(guò)去活動(dòng)頻繁程度和強(qiáng)度的記錄，確定致災(zāi)因子的強(qiáng)度及其發(fā)生的可能性。通常情況下，所有的致災(zāi)因子描述與量化都包括時(shí)間、空間和強(qiáng)度等三個(gè)必不可少的參數(shù)，其中，時(shí)間參數(shù)是指致災(zāi)因子發(fā)生的時(shí)間（包括持續(xù)的時(shí)間），空間參數(shù)是指致災(zāi)因子發(fā)生的地理位置和區(qū)域范圍，強(qiáng)度參數(shù)是指致災(zāi)因子的物理強(qiáng)度，如地震的震級(jí)、颶風(fēng)（我國(guó)稱為臺(tái)風(fēng)）的速度等參數(shù)。我國(guó)相關(guān)災(zāi)害的管理和研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)做了大量的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)和評(píng)估工作，如地震動(dòng)區(qū)劃圖、洪水的地理分布圖、滑坡泥石流區(qū)劃圖、臺(tái)風(fēng)季節(jié)變化及其發(fā)生頻率圖等，這些是致災(zāi)因子評(píng)估的基本背景資料和基本依據(jù)。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論二、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容（1）致災(zāi)因子發(fā)生的強(qiáng)度評(píng)估致災(zāi)因子發(fā)生的強(qiáng)度通常是根據(jù)致災(zāi)因素的變異程度（震級(jí)、風(fēng)力大小、溫度/降水異常程度）或承災(zāi)體所承受災(zāi)害影響程度（地震烈度、洪水強(qiáng)度）等屬性指標(biāo)確定。具體可以直觀表達(dá)為無(wú)、輕、中、重、特等級(jí)別。（2）致災(zāi)因子發(fā)生的概率評(píng)估一般根據(jù)一定時(shí)段內(nèi)某種強(qiáng)度的災(zāi)害發(fā)生次數(shù)確定，通常用概率（或頻次）等表示，特定情況下也用致災(zāi)因子發(fā)生頻率（百年一遇、十年一遇）表示。（3）致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性程度評(píng)估致災(zāi)因子危險(xiǎn)性程度評(píng)估是指對(duì)致災(zāi)因子強(qiáng)度、概率及致災(zāi)環(huán)境的綜合分析，并給出評(píng)估區(qū)域的每一種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的危險(xiǎn)性等級(jí)，以地震為例給出致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的簡(jiǎn)單評(píng)估流程。1）收集所評(píng)估地區(qū)歷史地震數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料；災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論1.致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估2）綜合考慮震級(jí)關(guān)系與地震動(dòng)參數(shù)（或烈度）衰減關(guān)系，使用一定概率模型求給定地震動(dòng)參數(shù)（或烈度）超越值概率；3）用一定等級(jí)的烈度或加速度等指標(biāo)的超概率反映特定區(qū)域地震致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性。風(fēng)險(xiǎn)管理者不需要專門進(jìn)行致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性研究，可以利用各類災(zāi)害領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者給出的研究成果數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)行致災(zāi)因子危險(xiǎn)性等級(jí)評(píng)估或者直接利用其給出的研究成果。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論2.脆弱性評(píng)估致災(zāi)因子與承災(zāi)體的脆弱性共同作用導(dǎo)致災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失，如果說(shuō)致災(zāi)因子是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的外因，那么脆弱性則是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的內(nèi)因。如果一個(gè)地區(qū)面臨多種災(zāi)害威脅，可以對(duì)每種災(zāi)害的脆弱性分別進(jìn)行評(píng)估，也可以對(duì)多種災(zāi)害覆蓋的綜合脆弱性進(jìn)行評(píng)估。通常情況，脆弱性評(píng)估包括物理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等方面的脆弱性評(píng)估，還包括承災(zāi)體的恢復(fù)力和應(yīng)對(duì)能力評(píng)估。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論3.災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失評(píng)估是指評(píng)估致災(zāi)因子與承災(zāi)體脆弱性共同作用導(dǎo)致的潛在損失，主要包括物理破壞導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估、間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估、社會(huì)損失評(píng)估（主要是指人員傷亡）、生態(tài)環(huán)境損失評(píng)估以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期影響評(píng)估。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估1）直接損失與間接損失評(píng)估。經(jīng)濟(jì)損失包括直接經(jīng)濟(jì)損失、間接經(jīng)濟(jì)損失和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估。直接經(jīng)濟(jì)損失包括流量損失和存量損失，具體可以推算各類社會(huì)財(cái)富的經(jīng)濟(jì)損失，如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、企業(yè)、交通、通信、能源、水利工程等基礎(chǔ)設(shè)施損壞情況及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；為了進(jìn)一步區(qū)分災(zāi)害直接造成的損失，還可以把直接損失分為兩個(gè)部分：原生直接損失和次生直接損失。把災(zāi)害導(dǎo)致的財(cái)產(chǎn)損失稱為原生直接損失，而把次生災(zāi)害造成的損失稱為次生直接損失。間接損失為直接損失所造成物理破壞的后果，是災(zāi)害發(fā)生以后產(chǎn)生的，災(zāi)害的直接損失往往會(huì)影響企業(yè)的正常生產(chǎn)，引起企業(yè)產(chǎn)量下降或停產(chǎn)，造成間接損失即產(chǎn)品或服務(wù)流量損失，如由于地震、洪水的影響，廠房、設(shè)備發(fā)生部分或全部損毀，產(chǎn)量下降的損失。一般情況下，災(zāi)害的發(fā)生伴隨著其他次生災(zāi)害，唐彥東認(rèn)為：盡管次生災(zāi)害造成的損失對(duì)某種災(zāi)害來(lái)說(shuō)是間接的，但次生災(zāi)害造成的財(cái)產(chǎn)損失為資產(chǎn)存量損失，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估也是災(zāi)害的直接損失。當(dāng)然，次生災(zāi)害帶來(lái)的直接損失同樣會(huì)造成產(chǎn)品產(chǎn)量下降和收入降低等流量損失，這部分損失則屬于間接損失。例如災(zāi)害導(dǎo)致的企業(yè)營(yíng)業(yè)中斷也包括企業(yè)的資產(chǎn)沒(méi)有發(fā)生直接損毀，但由于基礎(chǔ)設(shè)施等受到破壞以后，企業(yè)停產(chǎn)而受到的損失，但企業(yè)受到的影響并沒(méi)有就此結(jié)束，而會(huì)發(fā)生連鎖反應(yīng)，總的間接損失將會(huì)以類似于“乘數(shù)”的方式影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)，前向關(guān)聯(lián)（產(chǎn)出依賴于區(qū)域市場(chǎng)）和后向關(guān)聯(lián)（供給依賴于區(qū)域資源）的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)會(huì)發(fā)生中斷。為了區(qū)分直接損失造成的“直接”的間接損失和由于前向聯(lián)系和后向聯(lián)系造成的間接損失，還可以把間接損失分為原生間接損失和關(guān)聯(lián)間接損失，原生間接損失為財(cái)產(chǎn)損失的直接后果，關(guān)聯(lián)間接損失為前向聯(lián)系和后向聯(lián)系而造成的損失，是以乘數(shù)形式影響經(jīng)濟(jì)的。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估2）市場(chǎng)影響和非市場(chǎng)影響的損失評(píng)估。其實(shí)，各種災(zāi)害對(duì)于人類的影響是多方面的，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)不但能夠?qū)е路课?、工廠、建筑物和基礎(chǔ)設(shè)施的破壞，還可以造成人員傷亡，并給受災(zāi)的人們帶來(lái)巨大的精神創(chuàng)傷。在這些損失中，有一些可以量化，易于用貨幣形式來(lái)表示，如房屋、建筑物的損失；還有一些損失難于用貨幣形式來(lái)表示，如環(huán)境的影響、心靈的創(chuàng)傷和生活上的不便等等。盡管這些損失存在定量評(píng)估的困難，但越來(lái)越受到廣大研究人員的重視，人們也越來(lái)越關(guān)注災(zāi)后健康、安全和生態(tài)系統(tǒng)等相關(guān)問(wèn)題。因此，按照災(zāi)害影響是否具有市場(chǎng)價(jià)值，可以把災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的影響分為市場(chǎng)影響和非市場(chǎng)影響。市場(chǎng)影響是指災(zāi)害所造成的具有市場(chǎng)價(jià)值的影響，其價(jià)值可以在市場(chǎng)中加以衡量，具有市場(chǎng)價(jià)格，并且可以在市場(chǎng)中進(jìn)行交易，包括財(cái)產(chǎn)的損失、收入的降低及產(chǎn)量的下降等等；非市場(chǎng)影響是指災(zāi)害所造成的不具有市場(chǎng)價(jià)值的影響，其價(jià)值不能或難于在市場(chǎng)中加以衡量，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估這些影響往往沒(méi)有市場(chǎng)價(jià)格，不能在市場(chǎng)中進(jìn)行交易，如環(huán)境的影響、心靈的創(chuàng)傷和生活上的不便等等。一些受到災(zāi)害影響的對(duì)象，盡管沒(méi)有市場(chǎng)價(jià)格，但并不表明其沒(méi)有價(jià)值，僅僅是市場(chǎng)失靈的結(jié)果，如果不充分考慮這種市場(chǎng)失靈的影響，會(huì)導(dǎo)致減災(zāi)、應(yīng)急響應(yīng)或?yàn)?zāi)后恢復(fù)重建過(guò)程中資源配置失當(dāng)。例如，道路、橋梁等生命線工程等基礎(chǔ)設(shè)施，它們屬于公共物品而非私人物品，供人們免費(fèi)使用，沒(méi)有市場(chǎng)價(jià)格。一些災(zāi)害所造成的非市場(chǎng)損失可能遠(yuǎn)大于市場(chǎng)損失，比如1995年在剛果民主共和國(guó)的埃博拉病毒疫情，其社會(huì)恐慌、投資環(huán)境惡化以及國(guó)際形象受損等損失，遠(yuǎn)大于防范埃博拉病毒疫情和救治病人的直接損失。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估3）存量與流量損失評(píng)估。世界銀行和聯(lián)合國(guó)在1991年的《自然災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估手冊(cè)》中明確指出，間接損失為產(chǎn)品的流量損失，直接損失是不動(dòng)產(chǎn)和存貨所遭受的損失，包括成品和半成品、原材料、其他材料和備用品等；世界銀行和聯(lián)合國(guó)根據(jù)災(zāi)害損失評(píng)估研究的發(fā)展，于2003年出版了《災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響評(píng)估手冊(cè)》，在這一版手冊(cè)中明確指出直接影響為不動(dòng)產(chǎn)和存量的損失。根據(jù)很多國(guó)際組織和學(xué)者所述，本書也將直接損失評(píng)估內(nèi)容定為存量損失評(píng)估，包括建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施、存貨、半成品和原材料的損失評(píng)估，間接損失為直接損失的后果，指產(chǎn)品或服務(wù)流量損失，一般難于直接量化評(píng)估，如直接損失而影響的生產(chǎn)能力，如基礎(chǔ)設(shè)施的破壞而造成產(chǎn)量下降即為流量損失。（2）社會(huì)損失評(píng)估社會(huì)損失評(píng)估包括個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以及需安置轉(zhuǎn)移的人員、受傷人員及死亡人員數(shù)評(píng)估等。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估（3）生態(tài)環(huán)境損失評(píng)估生態(tài)環(huán)境損失評(píng)估包括對(duì)生態(tài)環(huán)境的平衡破壞和生產(chǎn)生活環(huán)境的破壞造成的損失。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論4.災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)關(guān)注度評(píng)估國(guó)際災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理理事會(huì)（IRGC）風(fēng)險(xiǎn)管理框架中得到強(qiáng)調(diào)：關(guān)注度評(píng)估是針對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、法律、制度和穩(wěn)定等潛在影響的評(píng)估和判斷，具體內(nèi)容是基于個(gè)人與社會(huì)關(guān)注點(diǎn)的識(shí)別結(jié)果，調(diào)查和計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響，社會(huì)關(guān)注度評(píng)估尤其關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)對(duì)財(cái)政、法律和社會(huì)的影響，這些次生的影響稱之為風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大。風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大是由于公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)或產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng)的關(guān)注而引起的，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度的高估或低估。這種放大作用的假設(shè)前提是：與致災(zāi)因子有關(guān)的事件與心理、社會(huì)、體制和文化進(jìn)程相互作用，能夠增強(qiáng)或減弱個(gè)人和社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)感知，從而塑造風(fēng)險(xiǎn)行為。風(fēng)險(xiǎn)的行為方式又產(chǎn)生次生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)影響，其結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)健康、環(huán)境的直接影響，這些影響還包括債務(wù)、非保險(xiǎn)成本和對(duì)制度失去信心等，甚至有可能引起對(duì)制度響應(yīng)和保護(hù)行為需求的增加或減少。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注度評(píng)估強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)感知，因?yàn)樗茉旌陀绊懭祟愋袨榈闹饕蛩夭皇鞘聦?shí)，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論4.災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)關(guān)注度評(píng)估也不是風(fēng)險(xiǎn)分析人員或科學(xué)家所理解的事實(shí)，人類行為主要受到主觀感知和事件描述的影響，而客觀事件與事件描述是有區(qū)分的，因?yàn)槭录枋龈嗟囊蕾囍饔^概率判斷的支持理論。大多數(shù)心理學(xué)家相信，感知是由常識(shí)性推理、個(gè)人經(jīng)歷、社會(huì)交往和文化傳統(tǒng)所決定的。人們把具有不確定結(jié)果的活動(dòng)或事件與一定的預(yù)期、理念、希望、恐懼和感情聯(lián)系起來(lái)，但并不是采用完全不合理的策略評(píng)估信息，大多數(shù)情況下，而是遵循相對(duì)一致的方式建立映像并且評(píng)價(jià)。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論5.減災(zāi)能力評(píng)估減災(zāi)是人類應(yīng)對(duì)災(zāi)害的一種積極反應(yīng)，目的是減輕災(zāi)害造成的不利后果，這種災(zāi)害應(yīng)對(duì)和反應(yīng)的能力和救災(zāi)資源情況如何及其在政治上、經(jīng)濟(jì)上是否合理，需要進(jìn)行評(píng)估。（1）減災(zāi)能力評(píng)估減災(zāi)能力評(píng)估包括對(duì)組織管理機(jī)構(gòu)、可用于減災(zāi)的資源、各種減災(zāi)工程和非工程措施等分項(xiàng)的和綜合的減災(zāi)能力評(píng)估。這種評(píng)估可為政府決策提供依據(jù)，以最大可能地發(fā)揮減災(zāi)的作用，而又避免做力所不能及的事情。（2）減災(zāi)效益評(píng)估減災(zāi)效益評(píng)估包括減災(zāi)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估和社會(huì)效益評(píng)估。減災(zāi)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估通常采用投入產(chǎn)出比，但由于減災(zāi)的產(chǎn)岀是以減少因?yàn)?zāi)損失量的形式出現(xiàn)，而這個(gè)量通常較難計(jì)算，因?yàn)椴扇×藴p災(zāi)措施，這部分量是沒(méi)有損失的，它與不采取減災(zāi)措施也不會(huì)損失的量的界限并不十分明確，所以只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和歷史資料進(jìn)行粗略的評(píng)估。但所有的減災(zāi)措施都必須建立在投入產(chǎn)出比（投入/產(chǎn)出）大于1的基礎(chǔ)上，否則減災(zāi)在經(jīng)濟(jì)上不合算。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論5.減災(zāi)能力評(píng)估減災(zāi)的社會(huì)效益主要表現(xiàn)在維持社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展及鞏固政府的地位，逐步提高人民的生活條件和水平等方面，可能有些減災(zāi)措施可能在經(jīng)濟(jì)上是不合算的，但從社會(huì)效益的角度還必須進(jìn)行，如對(duì)公眾的減災(zāi)教育及公益性的災(zāi)害預(yù)警等，都得不產(chǎn)生直接的經(jīng)濟(jì)效益。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)路線災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)路線：首先是選擇災(zāi)害種類并確定承災(zāi)區(qū)域（或承災(zāi)體），包括承災(zāi)體的區(qū)域背景及其本身的基本信息：如人口、經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)類型、地理、社會(huì)基本特征等信息。其次，進(jìn)行致災(zāi)因子危險(xiǎn)性估計(jì)、承災(zāi)體脆弱性和災(zāi)害損失評(píng)估，一方面考慮表征致險(xiǎn)因子特征：孕災(zāi)環(huán)境、災(zāi)害強(qiáng)度、頻率、時(shí)空分布等信息；另一方面考慮表征災(zāi)害脆弱性：信息：經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境等脆弱性、抗災(zāi)能力、恢復(fù)重建能力；基于上述信息綜合考慮歷史災(zāi)情：包括人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失等信息，是給出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分（注意標(biāo)準(zhǔn)的選擇和確定科學(xué)性）；然后，確定防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃，防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策和救援恢復(fù)重建等，同時(shí)要綜合考慮其對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響；最后給出災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖，為整個(gè)社會(huì)、政府、公眾和相關(guān)組織決策服務(wù)。如圖6-3所示。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)路線圖6-3災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)路線災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論四、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論與方法災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法在對(duì)災(zāi)害主要特征和內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行概括和抽象的基礎(chǔ)上，對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的描述和分析。由于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是錯(cuò)綜復(fù)雜的，在評(píng)估每個(gè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，往往舍棄一些非基本因素，只對(duì)災(zāi)害的基本因素及其相互聯(lián)系進(jìn)行研究，從而使得災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能夠說(shuō)明災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的主要特征和相關(guān)的基本因素之間的因果關(guān)系。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論1.相關(guān)性評(píng)估理論（1）相關(guān)性相關(guān)性是指兩種或兩種以上客觀事物形態(tài)之間相互依存的關(guān)系。在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，某一類不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同強(qiáng)度的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)存在著一定的相關(guān)性，某一次災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的致災(zāi)因子與脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)損失之間也存在相互依存的關(guān)系。相關(guān)性評(píng)估理論方法是基于歷史上不同時(shí)間發(fā)生的災(zāi)害之間的相互關(guān)系所折射出的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息，分析現(xiàn)有災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息所不包含的新的信息成果的方法。相關(guān)性評(píng)估理論為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理提供了邏輯推理與演繹分析方法，克服了統(tǒng)計(jì)方法的弱點(diǎn)，使得災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有更強(qiáng)的準(zhǔn)確性。通過(guò)相關(guān)性評(píng)估方法，能夠從錯(cuò)綜復(fù)雜的各種現(xiàn)象中找出導(dǎo)致災(zāi)害發(fā)生的致災(zāi)因子、區(qū)域或承災(zāi)體的脆弱性關(guān)系、建立科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，定量分析或定性描述災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，客觀準(zhǔn)確評(píng)價(jià)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以提高災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力和災(zāi)后恢復(fù)重建資源配置效率，最終建立兼顧經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與決策模型。從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的角度看，其相關(guān)性關(guān)系主要包括獨(dú)立關(guān)系、依賴關(guān)系和復(fù)雜關(guān)系，下面分別介紹這幾種關(guān)系：災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）相關(guān)性1）獨(dú)立關(guān)系：一般在進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中經(jīng)常會(huì)假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)因素是獨(dú)立的，以便更好地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素分析和建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。如經(jīng)常應(yīng)用的二項(xiàng)分布模型、泊松概率分布模型等。2）依賴關(guān)系：一種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生依賴于另一種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生與否、發(fā)生的強(qiáng)度大小或者影響范圍等情況。例如地震引起的山體滑坡、泥石流、堰塞湖等次生災(zāi)害。3）復(fù)雜關(guān)系：多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素同時(shí)影響一個(gè)或多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件。實(shí)際上，這種復(fù)雜關(guān)系對(duì)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是常見(jiàn)的關(guān)系，很多災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)都是復(fù)雜的關(guān)系。相關(guān)性災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以采用定性評(píng)估、定量評(píng)估和定性與定量相結(jié)合的評(píng)估方法。例如災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)存在相關(guān)性，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的不同指標(biāo)間也存在著一定的相關(guān)關(guān)系。對(duì)應(yīng)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性評(píng)估方法也有兩條路徑：一是找出與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)存在相關(guān)或因果關(guān)系的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境脆弱性指標(biāo)，借助社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境脆弱性指標(biāo)數(shù)量反映災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)量；二是通過(guò)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間存在的相對(duì)“固定”的數(shù)量比例或結(jié)構(gòu)關(guān)系，衡量災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)量之間是否“合乎規(guī)律”，并與其他災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)橫向?qū)Ρ确治?。?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（2）靜態(tài)與動(dòng)態(tài)評(píng)估1）靜態(tài)評(píng)估靜態(tài)評(píng)估類似“正在進(jìn)行時(shí)”時(shí)態(tài)，也是一種橫向分析評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，可按相關(guān)評(píng)估方法，從內(nèi)、外兩個(gè)方面考慮。一方面是靜態(tài)外相關(guān)評(píng)估，即一個(gè)災(zāi)害過(guò)程趨于穩(wěn)定時(shí)，將災(zāi)害損失指標(biāo)與同其存在相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系的反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的指標(biāo)連接起來(lái)，以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的量化指標(biāo)“映襯”災(zāi)害損失指標(biāo)數(shù)量，是一種邏輯相關(guān)性分析。另一方面是靜態(tài)內(nèi)相關(guān)評(píng)估，即一個(gè)災(zāi)害過(guò)程趨于穩(wěn)定時(shí)，將同一災(zāi)害過(guò)程中的不同災(zāi)害損失指標(biāo)連接起來(lái)，通過(guò)一定的計(jì)算或分析方法使它們相互“映襯”，這種方法類似財(cái)務(wù)指標(biāo)的表內(nèi)結(jié)構(gòu)分析，以此反映系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失程度。例如進(jìn)行旱澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析時(shí)，反映某區(qū)域洪澇災(zāi)害損失的指標(biāo)主要包括農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)作物絕收面積、受災(zāi)人口、死亡人口、緊急轉(zhuǎn)移安置人口、倒塌房屋、損壞房屋、直接經(jīng)濟(jì)損失等；與洪澇損失指標(biāo)相關(guān)的主要指標(biāo)主要包括降水量、氣溫、農(nóng)作物播種面積、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（2）靜態(tài)與動(dòng)態(tài)評(píng)估耕地面積、農(nóng)業(yè)人口數(shù)、水庫(kù)蓄水量等；將其中的農(nóng)作物受災(zāi)面積與降雨量進(jìn)行相關(guān)分析，就屬于靜態(tài)外相關(guān)性風(fēng)險(xiǎn)分析。而將農(nóng)作物受災(zāi)面積與直接經(jīng)濟(jì)損失或受災(zāi)人口進(jìn)行相關(guān)分析，就屬于靜態(tài)內(nèi)相關(guān)。2）動(dòng)態(tài)評(píng)估所謂動(dòng)態(tài)相關(guān)分析是從動(dòng)態(tài)角度，縱向分析災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息。與靜態(tài)相關(guān)分析相似，也可分為動(dòng)態(tài)外相關(guān)和動(dòng)態(tài)內(nèi)相關(guān)兩種方法。所謂動(dòng)態(tài)外相關(guān)實(shí)際上就是根據(jù)歷史趨勢(shì)對(duì)比分析。就是將現(xiàn)實(shí)的“靜態(tài)外相關(guān)”與歷史上發(fā)生的“靜態(tài)外相關(guān)”進(jìn)行比較，并以時(shí)間數(shù)列形式表現(xiàn)出來(lái)，來(lái)反映災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度。例如，將湖南2003—2013年雨季的降水量、洪澇災(zāi)害農(nóng)作物絕收面積按時(shí)間排列起來(lái)，從動(dòng)態(tài)排列對(duì)比中分析預(yù)估未來(lái)雨季洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)程度。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（2）靜態(tài)與動(dòng)態(tài)評(píng)估所謂動(dòng)態(tài)內(nèi)相關(guān)與動(dòng)態(tài)外相關(guān)類似，只是將同一災(zāi)害過(guò)程不同指標(biāo)間的關(guān)系以動(dòng)態(tài)數(shù)列形式表現(xiàn)出來(lái)，達(dá)到評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度的目的。例如，將湖南省2003—2013年雨季洪澇災(zāi)害受災(zāi)人口、農(nóng)作物絕收面積按時(shí)間排列起來(lái)，從靜態(tài)排列對(duì)比中分析未來(lái)雨季洪澇災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)作物風(fēng)險(xiǎn)程度。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論2.指標(biāo)評(píng)估法指標(biāo)評(píng)估方法是基于致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、區(qū)域承災(zāi)體脆弱性及其防災(zāi)減災(zāi)能力等方面來(lái)構(gòu)建研究區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，利用數(shù)學(xué)模型計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重后結(jié)合指標(biāo)值計(jì)算研究區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。該方法主要通過(guò)專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)、災(zāi)害的歷史經(jīng)驗(yàn)、國(guó)家政府部門和相關(guān)組織的政策以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)、法律、制度等定性和定量資料對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)做出判斷。典型的評(píng)估方法包括層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、主成分分析法、專家打分法、歷史比對(duì)法和德?tīng)柗品ǖ?。?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論3.數(shù)理模型評(píng)估法數(shù)理模型評(píng)估法也是一種定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。該方法主要通過(guò)調(diào)查災(zāi)害的歷史情況和災(zāi)害損失樣本數(shù)據(jù)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提煉，獲得定量的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率分布規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估目的。該方法主要依據(jù)災(zāi)害樣本和數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型，典型的分析方法包括回歸模型、時(shí)序模型、聚類分析、概率密度函數(shù)參數(shù)估計(jì)法或非參數(shù)估計(jì)法等。隨著數(shù)理模型的發(fā)展，數(shù)據(jù)駆動(dòng)的評(píng)估方法經(jīng)歷了從“確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段”到“隨機(jī)不確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段”，再到“模糊不確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段”的過(guò)程。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（1）確定性數(shù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段，人們往往依據(jù)離散的單一極值對(duì)某一災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行描述，即常常以歷史上遭受的最大災(zāi)害損失為標(biāo)準(zhǔn)，所以此階段又稱為“極值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段”，釆用的模型稱為“極值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型”，包括線性回歸模型、最大（最小）值模型等。采用極值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，簡(jiǎn)單明了，通俗易懂，但其評(píng)估的結(jié)果與實(shí)際情形往往存在很大差異，大多數(shù)情況下容易高估風(fēng)險(xiǎn)，有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)低估風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（2）隨機(jī)不確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨機(jī)不確定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要是依據(jù)歷史記載資料，推算災(zāi)害發(fā)生的概率，然后根據(jù)災(zāi)害可能發(fā)生地區(qū)的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件，對(duì)可能造成的后果進(jìn)行預(yù)測(cè)。該階段采用的模型稱為概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，包括Cornell模型、Mcguire數(shù)值模型、Bayesian模型、MonteCarlo模型、Markov鏈模型等，特別是模糊評(píng)估應(yīng)用較多。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)模糊評(píng)估具體包括模糊層次分析法、灰色聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、模糊綜合評(píng)判法、信息擴(kuò)散理論以及信息不完備理論等。模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的優(yōu)點(diǎn)就是考慮了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)描述和分析中的模糊不確定性，不需事先知道相關(guān)參數(shù)的概率分布，以模糊集理論和方法為數(shù)學(xué)工具，來(lái)自復(fù)雜系統(tǒng)的主觀信息和全部的客觀信息進(jìn)行客觀分析和判斷。但是，模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的評(píng)估結(jié)果是模糊關(guān)系或模糊集，無(wú)法直接進(jìn)行比較作為決策依據(jù)。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（3）概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要優(yōu)點(diǎn)是較全面地反映了災(zāi)害事件的隨機(jī)不確定性，評(píng)估結(jié)果比較可靠。該模型將災(zāi)害的發(fā)生視為隨機(jī)過(guò)程，以理論上比較成熟的概率統(tǒng)計(jì)為數(shù)學(xué)工具，應(yīng)用起來(lái)也較為方便。概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的核心任務(wù)是在系統(tǒng)參數(shù)的概率分布已知的前提下，計(jì)算各種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。1）概率評(píng)估法概率評(píng)估就是在區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)上，把各種風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率、損失幅度及其他因素的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值綜合成單指標(biāo)值，以表示該地區(qū)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性及其損失程度，并與根據(jù)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平確定的、可接受的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，進(jìn)而確定災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（3）概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估該地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，由此確定是否應(yīng)該采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)處理。傳統(tǒng)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的目的是對(duì)未來(lái)災(zāi)害情景發(fā)生的可能性評(píng)估。這些情景可能已經(jīng)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和度量中得到了，如果某種情景頻繁發(fā)生可以采用歷史數(shù)據(jù)來(lái)估算該類事件的概率。但是，對(duì)于大地震、大洪水、核事故等比較罕見(jiàn)的巨災(zāi)，如果采用歷史預(yù)測(cè)法將會(huì)面臨數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。這時(shí)候可以釆用積木法，將該情景所有單元的估算加總組合并預(yù)測(cè)該情景總的概率。2）統(tǒng)計(jì)推斷評(píng)估法統(tǒng)計(jì)推斷法主要根據(jù)隨機(jī)抽樣原則選取受災(zāi)單位，實(shí)地或采用現(xiàn)代技術(shù)（3S）收集受災(zāi)體損失數(shù)值，組成樣本集合，并結(jié)合與受災(zāi)體密切聯(lián)系的背景數(shù)據(jù)，以災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（3）概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估樣本損失推斷總體損失或損失次數(shù)概率的方法。盡管概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)評(píng)估方法應(yīng)用很多，也是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。但實(shí)際的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中，由于信息不完備等原因，估計(jì)的概率和真實(shí)的概率結(jié)果相差很大，特別是對(duì)那些樣本信息量很少的災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，基于大數(shù)定律的古典概率論和統(tǒng)計(jì)方法給出的結(jié)果有很大的不確定性，即災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的隨機(jī)性和模糊性，而概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不能解決這類模糊不確定性的問(wèn)題。4.3S技術(shù)評(píng)估法3S技術(shù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指利用地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球地位系統(tǒng)（GPS）、遙感技術(shù)（RS）和飛機(jī)、攝像、互聯(lián)網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工具提供資料進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法，通過(guò)對(duì)比災(zāi)前（或?yàn)?zāi)后）地面景觀變化，實(shí)時(shí)評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)情況，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論4.3S技術(shù)評(píng)估法3S技術(shù)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè)評(píng)估具有時(shí)效快、準(zhǔn)確性高、效果好的特點(diǎn)，將成為未來(lái)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估最具有發(fā)展前景的方法，是實(shí)時(shí)獲得有效災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息的有效手段，也是現(xiàn)階段應(yīng)急救援和管理決策的重要信息支持系統(tǒng)。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論五、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)所謂分級(jí)是根據(jù)一定的方法或標(biāo)準(zhǔn)把風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值所組成的數(shù)據(jù)集劃分成不同的子集，借以凸顯數(shù)據(jù)之間的個(gè)體差異性。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論1.分級(jí)原則科學(xué)性原則：分級(jí)的科學(xué)性在于改善分級(jí)間隔的規(guī)則性。適用性原則：分級(jí)的具體應(yīng)用需要進(jìn)行具體情況分析。美觀性原則：分級(jí)后的圖形需要保證色彩平衡、易于理解。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論2.分級(jí)統(tǒng)計(jì)方法（1）等間距分級(jí)等間距公式為等間距分級(jí)的優(yōu)點(diǎn)是：簡(jiǎn)明實(shí)用，分級(jí)均勻變化；缺點(diǎn)是當(dāng)數(shù)據(jù)差異過(guò)大時(shí)，該方法不適用。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（2）分位數(shù)分級(jí)分位數(shù)分級(jí)也是一種等值分級(jí)法，將指標(biāo)值按照大小排列，劃分相等的分段，處于分段點(diǎn)的值是分位數(shù)。分位數(shù)分級(jí)的優(yōu)點(diǎn)是每一級(jí)別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)接近一致，制圖效果較好；缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)差異過(guò)大時(shí)不適用。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（3）標(biāo)準(zhǔn)差分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)差分級(jí)是一個(gè)反映數(shù)據(jù)間離散程度的參數(shù)。分界點(diǎn)為標(biāo)準(zhǔn)差分級(jí)適用于風(fēng)險(xiǎn)度數(shù)值分布具有正態(tài)分布規(guī)律的情況，是一種不等值分級(jí)方法。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概論（4）自然斷點(diǎn)法任何統(tǒng)計(jì)數(shù)列都存在一些自然轉(zhuǎn)折點(diǎn)、特征點(diǎn)，而這些點(diǎn)選擇及相應(yīng)的數(shù)值分級(jí)可以基于每個(gè)范圍內(nèi)所有數(shù)據(jù)值與其平均值之差來(lái)找，常見(jiàn)有頻率直方圖、坡度曲線圖、累積頻率直方圖法等。自然斷點(diǎn)法的優(yōu)點(diǎn)是每一級(jí)別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)接近一致，制圖效果較好；缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)差異過(guò)大時(shí)不適用。此外還有等比分級(jí)、等差分級(jí)和按嵌套平均值分級(jí)等。目前，ArcGIS等地理信息系統(tǒng)軟件已部分具備這種數(shù)據(jù)分級(jí)功能。第三節(jié)、生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估保護(hù)人的生命，提高人們的安全水平是一切防災(zāi)減災(zāi)、職業(yè)安全、環(huán)境治理決策的出發(fā)點(diǎn)和歸宿點(diǎn)，防災(zāi)減災(zāi)是有成本的，當(dāng)對(duì)各種防災(zāi)減災(zāi)進(jìn)行成本收益分析時(shí)，都會(huì)涉及生命價(jià)值評(píng)估問(wèn)題。20世紀(jì)70年代，美國(guó)學(xué)者開始討論生命價(jià)值的基本概念及其評(píng)估方法，其后世界各國(guó)逐漸向更廣泛的研究主題拓展。近年來(lái)，世界范圍內(nèi)各種災(zāi)害頻發(fā)，有學(xué)者開展災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)條件下的生命價(jià)值研究。20世紀(jì)90年代以后，我國(guó)有學(xué)者開始生命價(jià)值研究，大多集中在安全生產(chǎn)領(lǐng)域。近年來(lái)，生命價(jià)值評(píng)估已經(jīng)進(jìn)入災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐應(yīng)用。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一、生命價(jià)值概念人類社會(huì)生活中存在各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)，疾病會(huì)嚴(yán)重影響人們的健康，甚至奪走生命，各種災(zāi)害也會(huì)造成大量人員傷亡，交通事故和生產(chǎn)安全事故同樣會(huì)造成重大的人員傷亡。由于受到科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)資源的限制，不可能消除所有的風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)管理的問(wèn)題的關(guān)鍵是：通常權(quán)衡降低風(fēng)險(xiǎn)所花費(fèi)的成本與其帶來(lái)的收益的大小進(jìn)行決策。人在對(duì)待死亡風(fēng)險(xiǎn)的微小變化上，與對(duì)待一般物品一樣，有一個(gè)權(quán)衡的過(guò)程，即人“購(gòu)買”死亡風(fēng)險(xiǎn)的微小降低，與購(gòu)買普通物品一樣，需要權(quán)衡成本與收益（風(fēng)險(xiǎn)降低）之間的關(guān)系，這種市場(chǎng)選擇的結(jié)果隱含了風(fēng)險(xiǎn)與貨幣的均衡，即降低的風(fēng)險(xiǎn)與增加的成本之間的均衡，這為計(jì)算生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值提供了條件，如為減少一萬(wàn)分之一的患甲肝死亡的概率，可以選擇接種甲肝疫苗。實(shí)際中，如果接種疫苗的費(fèi)用是100元，可能考慮接種疫苗以減少這一萬(wàn)分之一的死亡概率；如果接種疫苗的花費(fèi)是1000元，可能會(huì)決定不接種疫苗，生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一、生命價(jià)值概念因?yàn)橘?gòu)買這一萬(wàn)分之一的死亡風(fēng)險(xiǎn)降低的價(jià)格太高了。人在權(quán)衡這一價(jià)格的高低的過(guò)程中，反映了對(duì)降低風(fēng)險(xiǎn)的支付意愿，隱含了人的生命價(jià)值，即生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值?；谏鲜隼碚摵头椒▉?lái)計(jì)算生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值比較簡(jiǎn)單，就是把支付意愿除以你想要的降低的風(fēng)險(xiǎn)水平。用數(shù)學(xué)表示形式如下：或該等式給出了愿意為每一單位死亡風(fēng)險(xiǎn)所支付的數(shù)額，也就是生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值。根據(jù)公式可以計(jì)算出接種甲肝疫苗中的生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值為

=100萬(wàn)元生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一、生命價(jià)值概念上面的例子為個(gè)體情況，社會(huì)總體情況的生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值就是計(jì)算社會(huì)總支付意愿。如某經(jīng)濟(jì)體中有1000個(gè)人，在某種污染水平下，某一年死亡的概率為0.004，假定一項(xiàng)控制污染的政策使死亡的概率降低到0.003，死亡的概率變化了0.001，如果這個(gè)群體中的每個(gè)人都愿意為這項(xiàng)政策的實(shí)施支付1000元，則這個(gè)群體的總支付意愿為100萬(wàn)元。如果這項(xiàng)政策被采納，那么每年將平均少死亡一個(gè)人（10000.001=1人）。即人為了每年能夠少死亡1人的總支付意愿為100萬(wàn)元。這種思考方式與上式計(jì)算的結(jié)果是一致的。采用公式計(jì)算如下：

=100萬(wàn)元生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一、生命價(jià)值概念根據(jù)勞動(dòng)市場(chǎng)上的風(fēng)險(xiǎn)與工資情況，也可以推斷出生命價(jià)值。在勞動(dòng)市場(chǎng)上，工人會(huì)根據(jù)工作中的風(fēng)險(xiǎn)情況要求不同的工資水平，如果工作中具有較高的風(fēng)險(xiǎn)，工人會(huì)要求較高的工資作為補(bǔ)償，當(dāng)然，這已經(jīng)不再是風(fēng)險(xiǎn)降低的支付意愿，而是接受風(fēng)險(xiǎn)提高的受償意愿了。例如，工人愿意以500元的補(bǔ)償工資，接受工作中的年死亡風(fēng)險(xiǎn)提高萬(wàn)分之一，這時(shí)的生命價(jià)值就是受償意愿除以死亡概率的變化，即500除以1/10000，計(jì)算的結(jié)果是生命價(jià)值為500萬(wàn)元。無(wú)論是支付意愿還是受償意愿，計(jì)算出的數(shù)字是什么含義呢？這一數(shù)字代表著人們?cè)敢庖赃@個(gè)數(shù)字所代表的均衡率在死亡風(fēng)險(xiǎn)與貨幣之間進(jìn)行交換。對(duì)于很小的風(fēng)險(xiǎn)的變化，支付意愿和受償意愿是相同的。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一、生命價(jià)值概念因此，生命價(jià)值是指是在給定的時(shí)間里，為降低一點(diǎn)死亡概率而愿意支付的數(shù)額，或個(gè)人愿意接受一點(diǎn)死亡概率的提高所要求的補(bǔ)償。生命價(jià)值評(píng)價(jià)的是死亡風(fēng)險(xiǎn)，并不涉及特定人的確定的生與死的問(wèn)題。如政府花費(fèi)一筆經(jīng)費(fèi)來(lái)改善某一段高速公路的防護(hù)欄，使每年死于交通事故的人減少5人，此時(shí)這5人代表的只是一種概率，為全部人口中的不確定的人，而非特定的個(gè)人，此時(shí)就可用所估算出的生命價(jià)值來(lái)代表該高速公路防護(hù)欄的效益。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估二、人力資本法與支付意愿法1.人力資本法與支付意愿法災(zāi)害造成的人員傷亡本身就是受災(zāi)地區(qū)和人們的一種直接損失，稱為人力資本的損失。1924年，保險(xiǎn)學(xué)家休伯納在其著作《人壽保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)》用生命價(jià)值分析個(gè)人所面臨的基本經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)為生命價(jià)值是指?jìng)€(gè)人未來(lái)實(shí)際收入或個(gè)人服務(wù)減去自我維持的成本后的未來(lái)凈收入的資本化價(jià)值，后被美國(guó)人壽保險(xiǎn)學(xué)會(huì)的會(huì)員們普遍接受，生命價(jià)值理論成為人壽保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通過(guò)人力資本法計(jì)算生命價(jià)值，可為意外死亡對(duì)家庭收入造成的影響提供基本參考。但人力資本法給生命價(jià)值下了一個(gè)狹窄的定義，即個(gè)人的生命價(jià)值等于個(gè)人的市場(chǎng)產(chǎn)出，隱含著低收入者的生命價(jià)值低于高收入者，容易引發(fā)棘手的道德倫理等多方面問(wèn)題。由于人力資本法的固有缺陷，經(jīng)濟(jì)學(xué)家不斷探索更好的評(píng)估生命價(jià)值的方法。與購(gòu)買普通物品一樣，人在降低死亡風(fēng)險(xiǎn)時(shí)需要權(quán)衡降低死亡風(fēng)險(xiǎn)的成本與收益（風(fēng)險(xiǎn)降低）之間的關(guān)系，生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1、人力資本法與支付意愿法

這種市場(chǎng)選擇的結(jié)果隱含了風(fēng)險(xiǎn)與貨幣的均衡，即降低的風(fēng)險(xiǎn)與增加的成本之間的均衡，這為計(jì)算生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值提供了條件。生命價(jià)值更多采用生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值（valueofstatisticallife，VSL）的概念來(lái)表示。Schelling較早研究了拯救生命的經(jīng)濟(jì)學(xué)，隨后支付意愿法成為國(guó)外學(xué)者進(jìn)行生命價(jià)值評(píng)估的主流方法。所以本書的生命價(jià)值是指在給定的時(shí)間里，降低一個(gè)單位死亡風(fēng)險(xiǎn)的邊際支付意愿，或個(gè)人愿意接受提高一個(gè)單位死亡風(fēng)險(xiǎn)的邊際受償意愿，且生命價(jià)值評(píng)價(jià)的是死亡風(fēng)險(xiǎn)，并不涉及生與死的問(wèn)題。即式中，為死亡的概率，單位%；WTP為支付意愿，MWTP為邊際支付意愿。按照支付意愿來(lái)評(píng)價(jià)生命價(jià)值時(shí)，較多學(xué)者釆用顯示性偏好方法，即從實(shí)際市場(chǎng)行為中推斷出人的偏好和支付意愿，勞動(dòng)市場(chǎng)上的內(nèi)涵工資法（工資-風(fēng)險(xiǎn)法）得到最為廣泛的應(yīng)用，此外，房地產(chǎn)市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng)上的價(jià)格-風(fēng)險(xiǎn)法，也得到學(xué)者的重視。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1、人力資本法與支付意愿法近年來(lái)，學(xué)者開始應(yīng)用敘述性偏好方法研究生命價(jià)值，即通過(guò)市場(chǎng)調(diào)査的方式，讓被調(diào)查者直接表述出工作風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)或環(huán)境污染等的支付意愿（或受償意愿），或者對(duì)其價(jià)值進(jìn)行判斷，從而得到生命價(jià)值。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.勞動(dòng)市場(chǎng)生命價(jià)值評(píng)估20世紀(jì)70年代以來(lái)，基于勞動(dòng)市場(chǎng)的生命價(jià)值研究很多。早期的研究一般基于機(jī)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)、北美精算協(xié)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和工人賠償記錄。目前，大多數(shù)研究采用美國(guó)勞工部勞工統(tǒng)計(jì)局和美國(guó)國(guó)家職業(yè)安全衛(wèi)生研究所的職業(yè)傷亡風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。一些研究成果基于整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)分析工資與風(fēng)險(xiǎn)之間的均衡，一些學(xué)者研究特定的行業(yè)、職業(yè)、地區(qū)、人群和性別的工資-風(fēng)險(xiǎn)均衡。大多數(shù)學(xué)者針對(duì)意外死亡或意外傷害風(fēng)險(xiǎn)開展研究，一些學(xué)者則關(guān)注職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)。如Lott等在修訂《雇主賠償法》背景下研究致癌物質(zhì)對(duì)工資的影響。此外，基于內(nèi)涵工資模型，Viscusi、Evansa等采用分位數(shù)回歸法研究多個(gè)收入水平（或年齡）的工資-風(fēng)險(xiǎn)均衡，Scotton把工作場(chǎng)所的風(fēng)險(xiǎn)異質(zhì)性納入到顯示性偏好框架之中。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.勞動(dòng)市場(chǎng)生命價(jià)值評(píng)估勞動(dòng)市場(chǎng)工資隨工作的風(fēng)險(xiǎn)變化而變化，即存在補(bǔ)償性工資差異。在風(fēng)險(xiǎn)條件下，理性經(jīng)濟(jì)的人將追求期望效用最大化。不同偏好的工人通過(guò)選擇工資與工作風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)組合而實(shí)現(xiàn)期望效用最大化，企業(yè)通過(guò)選擇工作中的安全水平和工資實(shí)現(xiàn)一定的利潤(rùn)水平，二者相互作用實(shí)現(xiàn)工資-風(fēng)險(xiǎn)均衡。在遭遇風(fēng)險(xiǎn)條件下的工人的期望效用公式為：式中，為健康狀態(tài)下工資為時(shí)工人的效用，為受傷狀態(tài)下的效用，為受傷的概率。對(duì)上式EU求關(guān)于和的全微分得令

可得上式表明，如果已知效用曲線，就可以通過(guò)求導(dǎo)得到生命價(jià)值。在實(shí)際操作過(guò)程中，內(nèi)涵工資法通過(guò)分析解釋變量（如工人特點(diǎn)、工作特征以及與職業(yè)有關(guān)的健康危害或死亡風(fēng)險(xiǎn)）與工資之間的關(guān)系，研究工資和風(fēng)險(xiǎn)之間的均衡，進(jìn)而獲得生命價(jià)值。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估三、生命價(jià)值的年齡效應(yīng)、收入效應(yīng)收入水平、年齡、不同文化背景人群的風(fēng)險(xiǎn)偏好、勞動(dòng)市場(chǎng)的規(guī)章制度等多種因素影響著生命價(jià)值的大小。其中，年齡效應(yīng)和收入效應(yīng)受到比較廣泛的關(guān)注。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1.年齡效應(yīng)在勞動(dòng)市場(chǎng)上進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)-工資均衡分析進(jìn)而評(píng)估生命價(jià)值時(shí)，年齡是一個(gè)重要的影響因素。早期的研究成果與一些基本的直覺(jué)一致，即由于壽命的限制，年齡較大的人對(duì)于降低死亡風(fēng)險(xiǎn)具有較低的支付意愿。Thaler最早分析了年齡與不同職業(yè)死亡率之間的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者具有顯著的負(fù)向相關(guān)關(guān)系。實(shí)際上，這些理論和模型都假定個(gè)人可以通過(guò)儲(chǔ)蓄或借用未來(lái)收入的方式保持整個(gè)生命周期內(nèi)消費(fèi)恒定。消費(fèi)恒定這一假設(shè)條件很大程度依賴于是否存在完善的資本和保險(xiǎn)市場(chǎng)。一般來(lái)說(shuō)，消費(fèi)在整個(gè)生命周期內(nèi)并不恒定，而是先上升后下降。Shepard應(yīng)用消費(fèi)的生命周期模型開展所謂的“羅賓遜—克魯索”分析，模型假定個(gè)人可以前期儲(chǔ)蓄而后消費(fèi)，但不可以借用未來(lái)收入，得出在整個(gè)生命周期內(nèi)個(gè)人對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)的支付意愿呈現(xiàn)倒型的結(jié)論，生命價(jià)值隨年齡先上升后下降。其后，一些理論研究成果也表明年齡和生命價(jià)值之間存在倒“U”型的變化關(guān)系。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1.年齡效應(yīng)Johansson的研究成果則表明，生命價(jià)值與年齡之間的關(guān)系并不明確，年齡可能從正向或負(fù)向影響生命價(jià)值，也有可能沒(méi)有影響。認(rèn)為無(wú)論是否存在精算公允的保險(xiǎn)市場(chǎng)，生命價(jià)值依賴于消費(fèi)的生命周期模式，其值有可能隨年齡上升或下降，也有可能不依賴年齡變化。在勞動(dòng)市場(chǎng)上，基于生命價(jià)值的基本理論，若工人在生命周期內(nèi)能夠保持消費(fèi)穩(wěn)定，生命價(jià)值可以轉(zhuǎn)化為年生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值（valueofastatisticallifeyear，VSLY），通常的研究方法均假定生命價(jià)值可以表示為年生命價(jià)值的現(xiàn)值之和。不同年齡段的財(cái)富水平、健康狀況和家庭責(zé)任等因素都影響個(gè)人對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)的判斷。研究年齡對(duì)生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值的影響需要計(jì)算未來(lái)的消費(fèi)者剩余的現(xiàn)值。Moore和Viscusi等利用勞動(dòng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、Dreyfus等利用汽車市場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算了影響年生命價(jià)值的時(shí)間偏好率（折現(xiàn)率）。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.收入效應(yīng)理論上，生命價(jià)值隨著收入的增加而提高。學(xué)者主要釆用樣本內(nèi)變異值截面分析、工資-風(fēng)險(xiǎn)研究元分析、特定人群工資-風(fēng)險(xiǎn)均衡縱向分析、不同收入水平的生命價(jià)值比較分析和工資-風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸等方法，并把收入彈性作為衡量收入與生命價(jià)值之間變化關(guān)系的指標(biāo)。（1）樣本內(nèi)變異值截面分析Corso通過(guò)調(diào)查汽車安全設(shè)施的支付意愿分析收入彈性，Alberini在英國(guó)、意大利和法國(guó)開展內(nèi)涵價(jià)值調(diào)查，發(fā)現(xiàn)收入彈性隨收入水平提高而提高，得到目前收入水平下年齡超過(guò)40歲人群的收入彈性。Hammitt等和Wang等學(xué)者分別研究了上海和重慶兩地與空氣污染相關(guān)的健康風(fēng)險(xiǎn)的收入彈性。Hammitt等研究了殺蟲劑和摩托車風(fēng)險(xiǎn)的收入彈性。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.收入效應(yīng)（2）工資-風(fēng)險(xiǎn)研究元分析對(duì)以前的工資-風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)行元分析是得到收入彈性的另外一種方法。Viscusi和Aldy在對(duì)Liu、Miller、Bowland和Mroaek4個(gè)元分析成果進(jìn)行評(píng)析的基礎(chǔ)上，對(duì)收入彈性進(jìn)行了重新分析。Belavance等采用混合效應(yīng)回歸模型（mixedeffectsregressionmodel）對(duì)9個(gè)國(guó)家收入彈性研究成果進(jìn)行元分析。（3）對(duì)特定人群的工資-風(fēng)險(xiǎn)均衡進(jìn)行縱向分析分析同一人群的工資-風(fēng)險(xiǎn)歷史數(shù)據(jù)可以得到收入彈性。（4）對(duì)不同收入水平的生命價(jià)值進(jìn)行比較分析對(duì)不同地區(qū)或國(guó)家的生命價(jià)值進(jìn)行比較分析是得到收入彈性的另外一種途徑。例如，Hammitt等研究了墨西哥城非致命性職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的生命價(jià)值，并與美國(guó)生命價(jià)值進(jìn)行比較分析得到收入彈性。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.收入效應(yīng)（5）工資--風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸眾多的研究成果顯示，不同收入水平的地區(qū)或國(guó)家收入彈性差異較大，為了彌補(bǔ)這一缺陷，近年來(lái)，有學(xué)者開始研究工資分配表上的多個(gè)收入水平（或年齡）的工資-風(fēng)險(xiǎn)均衡。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估四、生命價(jià)值與死亡賠償標(biāo)準(zhǔn)人們很容易把生命價(jià)值與意外死亡的賠償相關(guān)聯(lián)，認(rèn)為生命價(jià)值理論可以成為確定死亡賠償標(biāo)準(zhǔn)的理論基礎(chǔ)，這是一種誤解。本書的生命價(jià)值概念并不適用于諸如人身傷害、交通事故、醫(yī)療事故和工傷等意外死亡事故的賠償。其一，生命價(jià)值關(guān)注的是風(fēng)險(xiǎn)，反映風(fēng)險(xiǎn)變化的支付意愿或受償意愿，而不是生命和死亡的價(jià)值，并不含有用一定數(shù)量貨幣計(jì)量生命（死亡或生存）的價(jià)值問(wèn)題。其二，生命價(jià)值并不涉及特定人的確定的生與死的問(wèn)題。如防災(zāi)減災(zāi)措施減少的人員傷亡，僅僅代表一種概率，并非特定的個(gè)人。其三，生命價(jià)值評(píng)估的另外一個(gè)特征是通過(guò)觀察人們“事前”擇而確定其價(jià)值。如政府投入資金降低高速公路發(fā)生交通事故的風(fēng)險(xiǎn)及減輕環(huán)境污染，企業(yè)支出成本提高產(chǎn)品的安全性能等，為“事前”的角度觀察某項(xiàng)政策或措施可能帶來(lái)的收益。而由于意外事故的死亡賠償問(wèn)題是事后的確定性的問(wèn)題，即特定人的確定的死亡并不適用于生命統(tǒng)計(jì)價(jià)值。實(shí)踐中，各國(guó)法律都規(guī)定要對(duì)與受害者有關(guān)的一些人（即近親屬）的精神或財(cái)產(chǎn)方面損害進(jìn)行賠償。我國(guó)的法律法規(guī)或者司法解釋對(duì)于意外死亡的賠償往往根據(jù)收入水平為基礎(chǔ)來(lái)確定，其實(shí)質(zhì)是人力資本法。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估四、生命價(jià)值與死亡賠償標(biāo)準(zhǔn)總之，生命價(jià)值評(píng)估是一個(gè)較新的學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)，勞動(dòng)市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng)的生命價(jià)值理論和實(shí)證研究都有一定程度的文獻(xiàn)積累。但是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)背景下生命價(jià)值研究較少，一方面原因在于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)難以獲得，另一方面災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)內(nèi)部空間分布具有較大差異，而其他風(fēng)險(xiǎn)往往具有一定的廣泛性。此外，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是一種公共風(fēng)險(xiǎn)，難以通過(guò)市場(chǎng)交換的手段加以降低。目前，在美國(guó)、英國(guó)、加拿大和澳大利亞等發(fā)達(dá)國(guó)家，包括國(guó)際組織等等要求或建議對(duì)擬實(shí)施的環(huán)境、健康和安全政策或措施進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析，然而我國(guó)生命價(jià)值研究相對(duì)落后，也沒(méi)有釆用生命價(jià)值開展公共政策的成本收益分析，西方發(fā)達(dá)國(guó)家則已經(jīng)廣泛開展環(huán)境、健康和安全政策或措施經(jīng)濟(jì)分析。因此，我國(guó)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)政策和措施均需要采用生命價(jià)值評(píng)估方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析和評(píng)價(jià)。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估五、生命風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)生命風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指人員傷亡的指標(biāo)，包括個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，下面分別介紹這兩個(gè)指標(biāo)的定義及其評(píng)估公式。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1.個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)（1）個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)定義個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)（individualrisk）是參與某項(xiàng)活動(dòng)或是處于某個(gè)位置一定時(shí)間，而未采取任何特別防護(hù)措施的人員，遭受特定危害的概率，此處的特定危害是指死亡的風(fēng)險(xiǎn)，一定時(shí)間是指一年或一個(gè)人的一生，記為IR，個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)常用致命意外死亡率（fatalaccidentrate，F(xiàn)AR）或年死亡率描述。年死亡率的表達(dá)形式是根據(jù)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)的定義得到的，可記作（2）個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型人風(fēng)險(xiǎn)模型是基于Vrijling（2003）提出的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)模型?？紤]到人們社會(huì)生活中總會(huì)面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)，因此可以假設(shè)理性的人總是能接受一個(gè)基本的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平，并且能夠在此風(fēng)險(xiǎn)水平下正常的生活，不至于產(chǎn)生憂慮情緒。該個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平就是個(gè)人基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平，用表示，可以將個(gè)人參加具體某項(xiàng)活動(dòng)，或是某種職業(yè)的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平看作是個(gè)人基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平的函數(shù)，這樣可以得到計(jì)算某類活動(dòng)或某種災(zāi)害的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)的函數(shù)，可記作

稱為參加活動(dòng)或處于某種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)情況下的風(fēng)險(xiǎn)意愿系數(shù)，在

之間取值。當(dāng)

=1時(shí)，表示該活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)等于基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)；當(dāng)

>1時(shí)，該活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)高于基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)；而當(dāng)時(shí)，該活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)低于基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1.個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)如果從風(fēng)險(xiǎn)決策角度，可將風(fēng)險(xiǎn)意愿系數(shù)看作效用函數(shù)，而將個(gè)人基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平視為個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的基本水平。Vrijling根據(jù)荷蘭的實(shí)際統(tǒng)計(jì)情況，取“”為個(gè)人基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平，該取值來(lái)自14歲少年的年意外死亡概率，這也是一個(gè)人的所有年齡段中意外死亡概率中最低的數(shù)值，因此，該風(fēng)險(xiǎn)水平應(yīng)是能夠被社會(huì)公眾廣泛認(rèn)可、并被現(xiàn)實(shí)接受的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平，適合作為個(gè)人基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)意愿系數(shù)的取值與人們參與該活動(dòng)的目的、通過(guò)活動(dòng)獲得的精神和物質(zhì)利益的滿足、參加活動(dòng)可能導(dǎo)致后果的嚴(yán)重程度、個(gè)人在事故發(fā)生時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力等因素有關(guān)系。Vrijling還通過(guò)分析幾個(gè)典型的活動(dòng)，標(biāo)定了的取值：當(dāng)=l0，表示個(gè)人極其渴望參與，但有極高風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng)，如登山；當(dāng)=1，表示個(gè)人可以自主決定，但有直接利益的活動(dòng)，如開車；=0.01，表示極度不自愿，但毫無(wú)決定權(quán)的活動(dòng)。Vrijling還進(jìn)一步提出10-5/年是一個(gè)能得到廣泛接受的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平，可以作為世界范圍的個(gè)人基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平。風(fēng)險(xiǎn)意愿系數(shù)還可以用來(lái)確定最低合理可行（ALARP）準(zhǔn)則中的風(fēng)險(xiǎn)水平界限。目前很多研究都認(rèn)為在合理的個(gè)人基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平下，對(duì)于的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)，由于其遠(yuǎn)低于基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)水平，可認(rèn)為是可忽略風(fēng)險(xiǎn)水平；當(dāng)>100時(shí)，該風(fēng)險(xiǎn)是不可接受的，必須采取措施降低；0.01<<100時(shí)，可認(rèn)為該風(fēng)險(xiǎn)處于ALARP區(qū)域。通常情況下，政府常常通過(guò)規(guī)定個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)的下限作為項(xiàng)目評(píng)估或?qū)徟囊罁?jù)，可將這個(gè)下限作為最低個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)可按受水平，即個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)可接受水平。其意義也相當(dāng)于ALARP決策中的可忽略風(fēng)險(xiǎn)水平。例如，在荷蘭國(guó)家住宅、空間規(guī)劃和環(huán)境署規(guī)定的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)可接受水平為10-4/年，其中=0.01，這一風(fēng)險(xiǎn)水平是為荷蘭公眾所設(shè)定的，主要針對(duì)新建工礦企業(yè)。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1.個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)（3）個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)一般指單獨(dú)一個(gè)人在一段時(shí)間內(nèi)容（通常為一年）暴露在危險(xiǎn)中的傷亡風(fēng)險(xiǎn)概率。荷蘭TAW定義個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)為目前實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)的個(gè)人死亡概率，這里的個(gè)人是統(tǒng)計(jì)意義上的任意一個(gè)人，具體評(píng)估指標(biāo)確定則需要考慮不同類型的人。1）年均個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)年均個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)（individualriskperannum，IRPA）為一年時(shí)間內(nèi)，由于危險(xiǎn)導(dǎo)致個(gè)人死亡的概率。可以通過(guò)一年內(nèi)暴露危險(xiǎn)中的一個(gè)群體觀察的致死率來(lái)估計(jì)，即2）潛在等效死亡率潛在等效死亡率（potentialequivalentfatality，PEF）是指災(zāi)害引起人員不同程度傷亡等效死亡率的一定比例。例如，倫敦地鐵的定量風(fēng)險(xiǎn)分析中將重傷的權(quán)重定為0.1，輕傷的權(quán)重定為0.01。3）場(chǎng)地個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)地個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（localizedindividualrisk，LIR）是指一個(gè)人一直處于某個(gè)場(chǎng)地（位置）時(shí)由于事故導(dǎo)致其在一年內(nèi)死亡的概率，也稱指定地點(diǎn)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)地域個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)可以繪制風(fēng)險(xiǎn)等高線圖，多用于防災(zāi)減災(zāi)土地規(guī)劃。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估1.個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)4）預(yù)期壽命的縮短預(yù)期壽命的縮短（thereductioninlifeexpectancy，RLE），該指標(biāo)可以區(qū)分年輕人死亡和年老人死亡的不同，如一個(gè)人由于某種危險(xiǎn)的死亡，其RLE可以定義為式中，代表與隨機(jī)抽取的死亡人同齡人的平均壽命，表示受害者死亡時(shí)的年齡，預(yù)期壽命的減少取決于受害者死亡時(shí)的年齡。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（socialrisk，SR）主要是描述重大傷亡事件（一般是死亡10人以上）和傷亡人數(shù)總量，一般用來(lái)描述事故發(fā)生概率與事故造成的人員受傷或死亡人數(shù)的關(guān)系。如果該風(fēng)險(xiǎn)事件是對(duì)特定的人群發(fā)生作用，也稱為集體風(fēng)險(xiǎn)，或（行業(yè)）職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。在充分表達(dá)其概念本質(zhì)的基礎(chǔ)上，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)可以用年死亡人數(shù)的均值或年死亡人數(shù)的概率分布函數(shù)等多種方法描述?？傊?，個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)提供了在一定位置的死亡概率，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)給出了整個(gè)區(qū)域的死亡數(shù)量，不考慮該地區(qū)是否確切發(fā)生危險(xiǎn)事件。生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型如前所述，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)年死亡人數(shù)的均值或死亡人數(shù)的概率分布函數(shù)兩種方法描述，因此，關(guān)于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)學(xué)模型也可以通過(guò)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和人口密度的關(guān)系或通過(guò)事故年死亡人數(shù)的概率密度函數(shù)得到。如果某地的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平為，當(dāng)?shù)氐娜丝诿芏葹?，A為當(dāng)?shù)膮^(qū)域面積，則當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)風(fēng)險(xiǎn)可表示為：。該方法實(shí)際是用傷亡人數(shù)的均值描述社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，這一均值在很多文獻(xiàn)中稱為年可能死亡人數(shù)（potentiallossoflife）。通過(guò)分析上式可知，當(dāng)兩地的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平相同、人口密度不同時(shí)，其社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)也不同。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)更能反映風(fēng)險(xiǎn)源對(duì)當(dāng)?shù)氐挠绊?，個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)可認(rèn)為是系統(tǒng)本身的特性，不受當(dāng)?shù)靥匦缘挠绊?。這也是需要用個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)指標(biāo)描述地方或系統(tǒng)的公共安全風(fēng)險(xiǎn)的原因。假設(shè)事故年死亡人數(shù)的概率密度函數(shù)為，則有生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型式中，是年死亡人數(shù)的概率密度函數(shù)，而是年死亡人數(shù)的概率分布函數(shù)，即年死亡人數(shù)超過(guò)人的概率。上式也常常繪成曲線來(lái)形象地描述社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)水平，稱為曲線。曲線實(shí)際是年死亡人數(shù)的超概率在雙對(duì)數(shù)曲線上的圖形，利用也可以得到年期望死亡人數(shù)PLL，即生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型另外，也有研究者利用曲線下方積分面積衡量社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，等效于潛在的年期望死亡人數(shù)PLL的均值，用公式表示為生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型相比之下，更多的國(guó)家規(guī)范中，都利用曲線作為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的決策標(biāo)準(zhǔn)，可歸結(jié)為下式：式中，決定曲線的位置，表示斜率。當(dāng)斜率為-1時(shí)，可認(rèn)為是風(fēng)險(xiǎn)中性的；而當(dāng)斜率為-2時(shí)，可認(rèn)為是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的。（注：因?yàn)榍€繪制時(shí)采用的是雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)形式，因此，為斜率。）（2）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)或總風(fēng)險(xiǎn)，即加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)（AWR）可以通過(guò)計(jì)算獲得，例如可以用某區(qū)域的IR乘以該區(qū)域內(nèi)的房屋的數(shù)量：生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型其中，是位置的個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)，是位置的房屋數(shù)量，是計(jì)算該區(qū)域的加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)（AWR）的面積。如果是每年死亡人數(shù)的期望值，是位置上的人口密度，是位置的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)水平，則該區(qū)域的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)可表示為生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型Carter考慮了個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)水平和位置等其他特點(diǎn)，給出等級(jí)累積風(fēng)險(xiǎn)（SRI）的定義：生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型式中，，是每百萬(wàn)年的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)，是該區(qū)域被個(gè)人占用的時(shí)間；是該區(qū)域的表面積（單位：公頃）；是人口系數(shù)，是該區(qū)域的人數(shù)。需要注意的是SRI不是無(wú)量綱的：（人+人2）/106（公頃每年）。上述三個(gè)表達(dá)式都是基于個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。其他社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)模型可以根據(jù)每年死亡數(shù)量的概率密度函數(shù)（pdf）得到。盡管個(gè)人和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算往往是基于相同的數(shù)據(jù)，但是尚未發(fā)現(xiàn)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)輪廓和死亡人數(shù)pdf之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。因此，個(gè)人和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算常常同時(shí)用數(shù)量方法。其中，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)常常繪制雙對(duì)數(shù)刻度的曲線，曲線表示死亡人數(shù)的超概率：生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型公式中，為每年的死亡人數(shù)概率密度函數(shù)（pdf），表示每年死亡人數(shù)的數(shù)量的概率分布函數(shù)，意味著每年死亡的人數(shù)不大于（小于等于）的概率。簡(jiǎn)單的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)度量是引入年死亡人數(shù)的期望，有文獻(xiàn)定義為潛在的生命損失（PLL）:生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)用曲線下的面積（曲線積分）來(lái)度量，Vrijling和vanGelder認(rèn)為該方法等同于年死亡人的數(shù)期望，即生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型英國(guó)健康與安全執(zhí)行局（HSE）用積分來(lái)度量社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，即生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型Bohnenblust引入可接受的感知風(fēng)險(xiǎn)作為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的度量，即生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型同樣，權(quán)重因數(shù)被包括在風(fēng)險(xiǎn)厭惡因數(shù)中，它表示死亡人數(shù)函數(shù)的期望負(fù)效用。需要注意的是風(fēng)險(xiǎn)積分，和Smets提出的方法，Bohnenblust和Kroon、Hoej都是用期望效用（負(fù)效用）方法，所有這些方法都可以寫成下面的通用公式：不同的作者選擇了不同的估值（取值范圍從1至2）和因子，是常數(shù)或是的函數(shù)。Vrijling等提出的總風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算包括死亡人數(shù)的期望的和標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差乘以一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)值厭惡系數(shù)生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型總風(fēng)險(xiǎn)考慮風(fēng)險(xiǎn)厭惡指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，因此稱為風(fēng)險(xiǎn)厭惡，對(duì)于低概率和高結(jié)果的事件的標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)高。區(qū)別兩種社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算方法可以看出：曲線和期望是風(fēng)險(xiǎn)中性的。風(fēng)險(xiǎn)厭惡的值可以通過(guò)權(quán)衡預(yù)期值因子，考慮到風(fēng)險(xiǎn)厭惡因子或由涉及等式中的標(biāo)準(zhǔn)差得到。（3）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)是指群體受到危險(xiǎn)導(dǎo)致傷亡的頻率，可以通過(guò)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)程度和暴露于危險(xiǎn)中的人群數(shù)量的乘積得到。1）潛在社會(huì)生命損失潛在社會(huì)生命損失（thepotentiallossoflife，PLL），是指特定區(qū)域的人群每年預(yù)計(jì)的死亡人數(shù)，也稱年平均死亡率（ARF），是衡量群體社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)最簡(jiǎn)單的指標(biāo)。2）致命死亡率致命死亡率（thefatalaccidentrate，F(xiàn)AR）是指特定人群暴露危險(xiǎn)之中累積特定期間（億小時(shí)）的死亡數(shù)量，其計(jì)算公式為生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)或總風(fēng)險(xiǎn)，即加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)（AWR）可以通過(guò)計(jì)算獲得，例如可以用某區(qū)域的IR乘以該區(qū)域內(nèi)的房屋的數(shù)量：01英國(guó)健康與安全執(zhí)行局（HSE）用積分來(lái)度量社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，即03Kroon和Hoej提出相似的方法，即系統(tǒng)的期望負(fù)效用05Carter考慮了個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)水平和位置等其他特點(diǎn)，給出等級(jí)累積風(fēng)險(xiǎn)（SRI）的定義：02HSE定義了加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)積分參數(shù)，稱為風(fēng)險(xiǎn)積分（COMAH），即04生命價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（1）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)是指群體受到危險(xiǎn)導(dǎo)致傷亡的頻率，可以通過(guò)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)程度和暴露于危險(xiǎn)中的人群數(shù)量的乘積得到。1）潛在社會(huì)生命損失潛在社會(huì)生命損失（thepotentiallossoflife，PLL），是指特定區(qū)域的人群每年預(yù)計(jì)的死亡人數(shù)，也稱年平均死亡率（ARF），是衡量群體社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)最簡(jiǎn)單的指標(biāo)。2）致命死亡率致命死亡率（thefatalaccidentrate，F(xiàn)AR）是指特定人群暴露危險(xiǎn)之中累積特定期間（億小時(shí)）的死亡數(shù)量，其計(jì)算公式為第四節(jié)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策管理就是決策，決策一般分為確定性決策和風(fēng)險(xiǎn)決策。確定性決策意味著進(jìn)行決策不考慮其他可能發(fā)生的事件。風(fēng)險(xiǎn)決策是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果進(jìn)行決策的過(guò)程，即在資源有限的條件下，使用定量的風(fēng)險(xiǎn)、成本和收益，評(píng)估和比較決策方案的過(guò)程。風(fēng)險(xiǎn)管理決策是基于不確定制定出來(lái)的，并且是基于未來(lái)長(zhǎng)期的發(fā)展而決定的?，F(xiàn)代社會(huì)花費(fèi)大量的資金進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)，但是管理災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的資金已經(jīng)影響其他公共利益政策，比如公共健康和新的基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。因此，減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的決策非常重要，因?yàn)闉?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)決策的復(fù)雜性在于不僅要考慮經(jīng)濟(jì)和技術(shù)問(wèn)題，還要考慮政策、心理等各類影響因素。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策一、風(fēng)險(xiǎn)管理決策概論1.風(fēng)險(xiǎn)管理決策災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)就是針對(duì)減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的決策。任何一種管理活動(dòng)實(shí)際上是制定決策方案和實(shí)施決策的過(guò)程，決策的科學(xué)合理性對(duì)實(shí)現(xiàn)管理活動(dòng)的目標(biāo)具有至關(guān)重要的作用。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決定了可接受風(fēng)險(xiǎn)的水平，可接受風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)或水平從某種意義上回答了Starr在1967年提出的“怎樣的安全是足夠的安全”的問(wèn)題，接下來(lái)就是風(fēng)險(xiǎn)管理決策，即風(fēng)險(xiǎn)管理方案或措施的選擇和實(shí)施。風(fēng)險(xiǎn)管理作為新興學(xué)科在防災(zāi)減災(zāi)的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)的是如何更有效、更科學(xué)地將各種方法結(jié)合起來(lái)，把處置風(fēng)險(xiǎn)從無(wú)意識(shí)行為上升到有意識(shí)的組織活動(dòng)，從盲目的試探、碰運(yùn)氣轉(zhuǎn)化為建立在科學(xué)決策上的合理選擇。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理前期的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)都是為風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供必要信息資料和決策的依據(jù)，以幫助風(fēng)險(xiǎn)管理人員制定盡可能科學(xué)、合理的決策。因此，所謂風(fēng)險(xiǎn)管理決策就是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)管理方案或措施進(jìn)行合理的選擇和組合，并制定出最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)管理的總體方案。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策2.風(fēng)險(xiǎn)管理決策的原則0504020301風(fēng)險(xiǎn)決策是整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)的核心和指南，一般需要滿足的四個(gè)基本原則分別是：（1）數(shù)學(xué)期望最大原則，對(duì)于損失風(fēng)險(xiǎn)則是期望損失最小原則。（2）期望效用最大原則，對(duì)于損失風(fēng)險(xiǎn)則是期望損失效用最小原則。（3）風(fēng)險(xiǎn)成本最小原則，風(fēng)險(xiǎn)降低的成本和預(yù)期經(jīng)濟(jì)損失減少之和最小原則。（4）滿足社會(huì)可接受風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)原則，選擇那些將風(fēng)險(xiǎn)降低到滿足社會(huì)可接受風(fēng)險(xiǎn)水平以下的方案或措施。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策3.風(fēng)險(xiǎn)管理決策考慮的問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)管理決策作為防災(zāi)減災(zāi)方案制定和實(shí)施的關(guān)鍵核心環(huán)節(jié)，需要考慮以下問(wèn)題:（1）評(píng)判和接受某種技術(shù)或活動(dòng)的可接受風(fēng)險(xiǎn)涉及了成本和收益的平衡。Starr于1967年首次提出了人愿意接受更高的風(fēng)險(xiǎn)是因?yàn)樵敢鈴氖履撤N活動(dòng)或者從事某種活動(dòng)能夠獲得收益，對(duì)于不愿意或不喜歡的活動(dòng)愿意接受的風(fēng)險(xiǎn)就相對(duì)比較低。因此，對(duì)于社會(huì)公共安全成本開支決策是非常重要的，因?yàn)檫@些成本的支出將和其他公共基礎(chǔ)設(shè)施和公共健康支出產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)。（2）同利益群體和部門的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)問(wèn)題，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分配涉及公平和效率的概念。效率強(qiáng)調(diào)全體居民的風(fēng)險(xiǎn)分配效率和效果，而公平是關(guān)注的是每個(gè)個(gè)體不能不平等地暴露在風(fēng)險(xiǎn)中。不同利益相關(guān)者可以通過(guò)公共協(xié)商公平解決風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)問(wèn)題。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策3.風(fēng)險(xiǎn)管理決策考慮的問(wèn)題（3）政府、公司和個(gè)人在風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)中的責(zé)任和能力。這個(gè)問(wèn)題涉及不同群體和組織之間的利益分配、相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的度量和成本的估算。比如盡管政府對(duì)吸煙和危險(xiǎn)駕駛等進(jìn)行監(jiān)管，但是個(gè)人的思想決定了這些行為或活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)水平。但對(duì)于大規(guī)模的社會(huì)建設(shè)和決策，如利用核能技術(shù)、建設(shè)大壩等決策則需要滿足社會(huì)總體的可接受風(fēng)險(xiǎn)的水平。（4）風(fēng)險(xiǎn)決策的定量方法主要有期望損失最小原則、期望損失效用最小原則、經(jīng)濟(jì)最優(yōu)原則（風(fēng)險(xiǎn)成本最?。貏e是風(fēng)險(xiǎn)成本最低原則能夠防止為了更高安全水平而花費(fèi)更高的成本，或者安全水平太低以至于損失巨大。（5）對(duì)于公共風(fēng)險(xiǎn)管理決策還需要滿足社會(huì)可接受風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)決策，即通過(guò)設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)可接受的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)或安全目標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策量化。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策二、風(fēng)險(xiǎn)管理措施的選擇風(fēng)險(xiǎn)的類型不同，采用的風(fēng)險(xiǎn)管理措施也應(yīng)該有所變化。通常，如果損失頻率較低，損失程度相對(duì)也較小，可以采用風(fēng)險(xiǎn)自留的方式，由風(fēng)險(xiǎn)單位自己承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)事故的損失；若災(zāi)害損失頻率比較高而損失程度較小，則可以釆用損失預(yù)防和自留的方式。若災(zāi)害損失頻率較低而損失程度較大，則可以把風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的方式進(jìn)行分擔(dān)；若災(zāi)害損失頻率較高，損失程度也較嚴(yán)重，宜采用風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的方式。在實(shí)際的應(yīng)用中，可以將一種或多種風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)結(jié)合起來(lái)以達(dá)到降低風(fēng)險(xiǎn)的目的。表6-1的風(fēng)險(xiǎn)管理矩陣或圖6-4的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)選擇圖來(lái)說(shuō)明如何選擇風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)。表6-1風(fēng)險(xiǎn)管理矩陣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策二、風(fēng)險(xiǎn)管理措施的選擇表6-1風(fēng)險(xiǎn)管理矩陣災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策二、風(fēng)險(xiǎn)管理措施的選擇圖6-4風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)選擇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策三、風(fēng)險(xiǎn)管理決策利益相關(guān)者風(fēng)險(xiǎn)決策不僅受到如法律法規(guī)、事件期限、成本效益等約束，同時(shí)，各種利益相關(guān)者也影響決策。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理決策1.利益相關(guān)者利益相關(guān)者是指能夠影響決策的形成或可能受到?jīng)Q策影響的人或組織。利益相關(guān)者有多種劃分方式，如社會(huì)公眾、社會(huì)組織、政府等分類。還可以分為直接受到?jīng)Q策影響的人或組織、對(duì)項(xiàng)目或行動(dòng)感興趣的人或組織、對(duì)過(guò)程感興趣的人或組織和受到?jīng)Q策后果影響的人或組