2017-2018人工智能行業(yè)研究報(bào)告

2017-2018人工智能行業(yè)研究報(bào)告CONTENTS目錄1

人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)2

人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)發(fā)展3

人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀4

人工智能行業(yè)發(fā)展前景PART

01人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)l人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)l人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)l人工智能技術(shù)平臺(tái)l人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的主要包含三個(gè)核心環(huán)節(jié)——基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用。其中，基礎(chǔ)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術(shù)包括語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，人用智能應(yīng)用有工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營(yíng)銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等。基礎(chǔ)技術(shù)支撐計(jì)算智能

數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)挖掘

感知智能

語音識(shí)別自然語音處理

圖像識(shí)別

生物識(shí)別

認(rèn)知智能

機(jī)器學(xué)習(xí)

預(yù)測(cè)類API人工智能平臺(tái)

工業(yè)4.0無人駕駛汽車

智能家居

智能金融

智慧醫(yī)療

智能營(yíng)銷

智能教育智能農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐人工智能技術(shù)人工智能應(yīng)用人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

IaaSPaaSSaaS基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，它是把ICT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式。用戶通過Internet可以從服務(wù)提供商那里得到完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。這些服務(wù)包括服務(wù)器或虛擬服務(wù)器的計(jì)算資源、處理能力及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。代表企業(yè)：阿里云、電信天翼云、聯(lián)通沃云、Ucloud、青云、萬國(guó)數(shù)據(jù)、首都在線等。PaaS的功能主要體現(xiàn)在將現(xiàn)有各種業(yè)務(wù)能力進(jìn)行整合，向下根據(jù)業(yè)務(wù)能力需要測(cè)算基礎(chǔ)服務(wù)能力，通過IaaS提供的API調(diào)用硬件資源，向上提供業(yè)務(wù)調(diào)度中心服務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)的各種資源，并將這些資源通過API開放給SaaS用戶。代表企業(yè)：科大訊飛、環(huán)信、容聯(lián)、親加、云知聲、思必馳等。SaaS是一種通過Internet提供軟件的模式，廠商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)自己實(shí)際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購的服務(wù)多少和時(shí)間長(zhǎng)短向廠商支付費(fèi)用，并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務(wù)。代表企業(yè)：百度云、用友云、浪潮、

Ucloud、

Oracle、Infor、Microsoft等。人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已從一個(gè)嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。而依據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同，這些平臺(tái)主要集中于三個(gè)服務(wù)層面，即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。

模式識(shí)別文字識(shí)別、語音識(shí)別、指紋識(shí)別和圖像識(shí)別等。

機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、證券市場(chǎng)分析和DNA測(cè)序等。人工智能技術(shù)平臺(tái)

人工智能技術(shù)平臺(tái)主要專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，

是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層，通過感知智能和認(rèn)知智能等各項(xiàng)技術(shù)完成以往只有人能做到的特定任

務(wù)。簡(jiǎn)單來說，人工智能技術(shù)平臺(tái)是人工智能應(yīng)用的技術(shù)手段。

代表企業(yè)：

既包括人與系統(tǒng)的

語音交互，也包含

了人與機(jī)器人實(shí)體

的物理交互。

人機(jī)交互人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)應(yīng)用專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面。通用應(yīng)用側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案。人工智能應(yīng)用涉及到專用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個(gè)方面，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互這三項(xiàng)人工智能技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)形式。目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過渡的發(fā)展階段。曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域

目前，由于動(dòng)態(tài)檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)門檻限制，靜態(tài)圖像識(shí)別與人臉識(shí)別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置，其中

既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國(guó)

技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國(guó)研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術(shù)服務(wù)商；同時(shí)，類似于Face++和

FaceID這類的新興技術(shù)公司也在各自專業(yè)技術(shù)和識(shí)別準(zhǔn)確率上取得了不錯(cuò)的突破。

動(dòng)態(tài)視覺

格靈深瞳、東方網(wǎng)力、Video++等。技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。

人臉識(shí)別

百度、搜狗、三星中國(guó)技術(shù)研

究院、微軟亞洲研究院、Intel中國(guó)研究院等。圖像識(shí)別而在難度最大的動(dòng)態(tài)視覺檢測(cè)領(lǐng)域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和Video++等企業(yè)的著力點(diǎn)主要在企業(yè)和家庭安防，在一些常見的應(yīng)用場(chǎng)景也與人臉識(shí)別技術(shù)聯(lián)動(dòng)使用。語音識(shí)別語義識(shí)別科大訊飛、百度、出門問問、智齒客服、思必馳、云知聲、助理來也、京東JIMI智能客服、普強(qiáng)科技、捷通華聲、紫冬銳意、納象立方等?？拼笥嶏w、百度、騰訊、智臻智能、智齒客服、助理來也、京東JIMI智能客服等。動(dòng)化所的紫冬銳意和納象立方以及有著海外背景的蘇州思必馳在教育領(lǐng)域的語音識(shí)別上占據(jù)著領(lǐng)先的位置。值得注意的是，不少機(jī)器人和通用硬件制造商在語音、語義的識(shí)別上也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，例如智臻智能推出的小i機(jī)器人的語義識(shí)別、圖靈機(jī)器人的個(gè)性化語音助手機(jī)器人和服務(wù)、被Google投資的出門問問的軟硬件服務(wù)。語音/語義識(shí)別領(lǐng)域目前，國(guó)內(nèi)語音識(shí)別企業(yè)在通用識(shí)別率上，各企業(yè)的成績(jī)基本維持在95%左右，真正的差異化在于對(duì)垂直領(lǐng)域的定制化開發(fā)。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術(shù)、數(shù)據(jù)積累占據(jù)在市場(chǎng)前列的位置，并且通過軟硬件服務(wù)的開發(fā)不斷進(jìn)化著自身的服務(wù)能力；此外，在科大訊飛之后發(fā)布國(guó)內(nèi)第二家語音識(shí)別公有云的云知聲在各項(xiàng)通用語音服務(wù)技術(shù)的提供上也占據(jù)著不小的市場(chǎng)空間。

中國(guó)語音/語義識(shí)別市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

另外，除了科大訊飛，依托中科院自

智能機(jī)器人分領(lǐng)域代表企業(yè)

智能助手

百度、小i機(jī)器人、圖靈機(jī)器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。家庭機(jī)器人優(yōu)必選、Rokid、公子小白機(jī)器人、北冥星眸GalaxyEye、A.I.Nemo、極思維智能科技等。

工業(yè)\企業(yè)服務(wù)新松機(jī)器人、博實(shí)股份、優(yōu)愛寶機(jī)器人和Slamtec等。智能機(jī)器人領(lǐng)域目前，智能機(jī)器人市場(chǎng)持續(xù)火爆，企業(yè)通過不同方式涉足機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的局面近乎瘋狂。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前，有70余家上市公司并購或者投資了機(jī)器人、智能自動(dòng)化項(xiàng)目，而中國(guó)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)的數(shù)量超過了4000家。傳統(tǒng)家電企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)解決方案商智能家居領(lǐng)域

目前，智能家居市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主體主要分為三類。以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術(shù)和配套產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)建立起了實(shí)體化

智能家居產(chǎn)品生態(tài)。

而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過各自平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)和終端資源提供不同的軟硬件服務(wù)。

值得關(guān)注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感和華為等技術(shù)解決方案商在通用硬件和技術(shù)、系統(tǒng)級(jí)解

決方案上已成為諸多智能家居和物聯(lián)企業(yè)的合作伙伴。定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系第二陣營(yíng)

本土中小型軟件企業(yè)

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：價(jià)格低廉

競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較弱第三陣營(yíng)智能醫(yī)療領(lǐng)域

國(guó)內(nèi)智能醫(yī)療市場(chǎng)活躍著為數(shù)眾多、規(guī)模不等的系統(tǒng)供應(yīng)商。其中，硬件系統(tǒng)供應(yīng)商相對(duì)集中，而軟件系統(tǒng)供應(yīng)商則比較分散。所提供

的產(chǎn)品在價(jià)格（有的產(chǎn)品可以免費(fèi)下載使用）、系統(tǒng)可靠性等方面差別明顯。按競(jìng)爭(zhēng)力劃分，國(guó)內(nèi)智能醫(yī)療系統(tǒng)供應(yīng)商可分為“三大陣

營(yíng)”，競(jìng)爭(zhēng)力依次遞減。

國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)

代表企業(yè)：英特爾、微軟、戴爾、思科、IBM、NEC等

競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)

第一陣營(yíng)

本土IT領(lǐng)軍企業(yè)

代表企業(yè)：東軟、東華、用友、方正、華海、華為等

競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，和第一陣營(yíng)企業(yè)存在一PART

02人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)發(fā)展l人工智能應(yīng)用普及階段l人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模l人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展l人工智能行業(yè)生態(tài)格局l人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)驗(yàn)室階段試點(diǎn)階段推廣階段普及階段技術(shù)掌控方科研機(jī)構(gòu)科技巨頭科研機(jī)構(gòu)科技巨頭少數(shù)企業(yè)科研機(jī)構(gòu)大中型企業(yè)科研機(jī)構(gòu)大中小企業(yè)資源形式資源積累中構(gòu)建云端資源開放云端資源，云端集中計(jì)算科研機(jī)構(gòu)大中小企業(yè)應(yīng)用企業(yè)停留在實(shí)驗(yàn)室、研究所里實(shí)驗(yàn)科技巨頭、大企業(yè)切入，出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)大中型企業(yè)以來云端資源及接口發(fā)展服務(wù)資源本地化分布式計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域停留在針對(duì)算法的訓(xùn)練和研究層面在試點(diǎn)領(lǐng)域出現(xiàn)輔助人類的應(yīng)用在具體行業(yè)及領(lǐng)域出現(xiàn)輔助人類或替代人工的應(yīng)用普及到具體細(xì)分場(chǎng)景上的應(yīng)用人工智能應(yīng)用普及階段按照不同時(shí)期的技術(shù)成熟度、推廣應(yīng)用度不同，人工智能的每個(gè)階段可以被分為實(shí)驗(yàn)室階段、試點(diǎn)階段、推廣階段和普及階段。實(shí)驗(yàn)室階段重點(diǎn)是針對(duì)算法的訓(xùn)練和研究；試點(diǎn)階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點(diǎn)應(yīng)用；推廣階段意味著技術(shù)已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應(yīng)用，云端資源集中計(jì)算；普及階段則實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，普及到個(gè)人在具體細(xì)分場(chǎng)景下的應(yīng)用。目前，我國(guó)正處在感知智能的試點(diǎn)階段。主要的試點(diǎn)領(lǐng)域包括：智能硬件、機(jī)器人、虛擬場(chǎng)景、安防、虛擬服務(wù)和商業(yè)智能。人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長(zhǎng)。2017年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá),135.2億元，同比增長(zhǎng)41.4%。隨著相關(guān)政策的加速落地，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當(dāng)前人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長(zhǎng)，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機(jī)器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機(jī)遇，預(yù)計(jì)到2018年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到203.3億元。2014-2018年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)16利用中層輸出的AI技術(shù)為用戶提供智能化的服務(wù)和產(chǎn)品。

AI技術(shù)層

通過不同類型的算法建立模型，形成有效的可

供應(yīng)用的技術(shù)。

基礎(chǔ)資源支持層

由運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)工廠組成。人工智能的生態(tài)格局，無論是專用還是通用領(lǐng)域，都圍繞"底層-中層-頂層"的技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)逐漸成形，每一層架構(gòu)中，都有不同的企業(yè)參與，最終形成圍繞AI技術(shù)，產(chǎn)品和服務(wù)的生態(tài)圈。人工智能行業(yè)生態(tài)格局

人工智能行業(yè)生態(tài)格局基本架構(gòu)

AI應(yīng)用層人工智能行業(yè)生態(tài)格局

基礎(chǔ)資源支持層實(shí)現(xiàn)路徑：運(yùn)算平臺(tái)+數(shù)據(jù)工廠

基礎(chǔ)資源支持層通過部署大規(guī)模GPU與CPU并行計(jì)算構(gòu)成的云計(jì)算資源池（定義為超級(jí)運(yùn)算平臺(tái)）來解決AI所需要的超強(qiáng)存儲(chǔ)和運(yùn)算處理能力問題，并輔以能夠抓取到匯聚了人類智慧的海量信息的大數(shù)據(jù)工廠作為數(shù)據(jù)集，為AI技術(shù)層的實(shí)現(xiàn)提供有利支持。運(yùn)算平臺(tái)數(shù)據(jù)工廠服務(wù)器規(guī)模超算平臺(tái)

運(yùn)算處理能力特征向量大小負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和運(yùn)算實(shí)現(xiàn)分類與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)工廠相當(dāng)于人腦中的記憶關(guān)聯(lián)過程：將某個(gè)詞同時(shí)與其他詞或是某個(gè)場(chǎng)景等等建立起動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的過程。因此，通過數(shù)據(jù)挖掘和搜索算法對(duì)數(shù)據(jù)工廠中的知識(shí)庫和信息庫進(jìn)行分類與關(guān)聯(lián)的技術(shù)能力同樣是人工智能企業(yè)的重要進(jìn)入門檻。人工智能行業(yè)生態(tài)格局

AI技術(shù)層實(shí)現(xiàn)路徑：面向特定場(chǎng)景的智能技術(shù)

AI技術(shù)層的作用是基于底層提供的計(jì)算存儲(chǔ)資源和大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，例如語音識(shí)別、語義

識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等。信息人物理世界感知思考決策/行動(dòng)/創(chuàng)造索引全互聯(lián)網(wǎng)

知識(shí)自然語言語音識(shí)別人機(jī)交互圖像識(shí)別三維街景環(huán)境感知知識(shí)發(fā)現(xiàn)虛擬生成

3D打印

機(jī)器人

無人機(jī)自動(dòng)駕駛搜索廣告推測(cè)深度學(xué)習(xí)中間層的運(yùn)行機(jī)制和人類的思維形成過程高度相似，是從感知到思考再到最終的決策行動(dòng)甚至是創(chuàng)造，核心是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。

01

專用智能的應(yīng)用水平不斷提升將推進(jìn)智能

產(chǎn)品和服務(wù)的智能化程度。為了能夠滿足

用戶需求，智能產(chǎn)品和服務(wù)需要多種不同

的AI技術(shù)支撐。

03Nest的智能溫控技術(shù)為了能夠通過不斷地觀測(cè)和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的舒適溫度來對(duì)室溫進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，并節(jié)約能源，Nest安裝了六個(gè)傳感器，不停地對(duì)溫度、濕度、環(huán)境光以及設(shè)備周邊進(jìn)行監(jiān)控和衡量，它能判斷房間中是否有人，以決定是否自動(dòng)關(guān)閉調(diào)溫設(shè)備。

02谷歌的無人駕駛汽車為了實(shí)現(xiàn)無人駕駛，車輛需要配置激光測(cè)距系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、GPS慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、車輪角度編碼器等設(shè)備，通過收集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成前方路面的三維圖像，并用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

04微信朋友圈的推送廣告服務(wù)微信朋友圈的信息流（Feeds）廣告推送基于自然語言解析、圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過分析用戶朋友圈語言特性，以及朋友圈圖片內(nèi)容，根據(jù)對(duì)用戶收入和消費(fèi)能力的分析來刻畫用戶畫像，并決定投放何種廣告。人工智能行業(yè)生態(tài)格局

AI應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)路徑：專用智能產(chǎn)品和服務(wù)智能產(chǎn)品和服務(wù)是否能夠切中用戶的痛點(diǎn)需求，依賴于人工智能技術(shù)在產(chǎn)品背后能夠給予多大的支撐。殺手級(jí)的智能產(chǎn)品和服務(wù)必然是建立在強(qiáng)大的AI技術(shù)支撐下的，AI具體應(yīng)用層應(yīng)該是以Nest及更為先進(jìn)的智能產(chǎn)品和服務(wù)為代表。全國(guó)AI企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布全國(guó)AI企業(yè)融資規(guī)模區(qū)域分布人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展

中國(guó)人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長(zhǎng)三角，占中國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)的80.57%。從省市發(fā)展的情況上看，無論是企業(yè)數(shù)還是

融資規(guī)模，北京均領(lǐng)跑于全國(guó)，其人工智能企業(yè)融資規(guī)模占全國(guó)比重超過50%。

值得注意的是，盡管上海的企業(yè)數(shù)占全國(guó)比重為15.17%，但融資規(guī)模比重卻僅有5.57%，對(duì)比北京、廣東，上海平均每筆融資的規(guī)模

并不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬美元以上，而上海僅為400多萬美元。

技術(shù)層

在圖像識(shí)別領(lǐng)域，我國(guó)有曠視科技、云從

科技、依圖科技、格靈深瞳等企業(yè)；語音識(shí)別領(lǐng)域，我國(guó)有科大訊飛、云知聲、

捷通華聲、騰訊等企業(yè)。醫(yī)學(xué)企業(yè)；無人駕駛領(lǐng)域，有百度、馭勢(shì)科技等；虛擬個(gè)人助理領(lǐng)域，有科大訊飛、百度、阿里、騰訊等?；A(chǔ)層人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

我國(guó)作為全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品

及服務(wù)，我國(guó)企業(yè)都有涉及。在國(guó)內(nèi)，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長(zhǎng)進(jìn)的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

應(yīng)用層

我國(guó)有新松、科遠(yuǎn)等企業(yè)涉及工業(yè)機(jī)器人，圖靈、

小I機(jī)器人涉及服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域；

智能家居領(lǐng)域，有阿里、科沃斯、京東、風(fēng)向標(biāo)

科技等企業(yè)；

智能醫(yī)療領(lǐng)域，既有騰訊、阿里、百度等科技巨

頭，也有華大基因、碳云智能、貝瑞和康等生物

百度和阿里憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在

人工智能基礎(chǔ)層建立自己的優(yōu)勢(shì)。未來一段時(shí)間內(nèi)，在通用智能時(shí)代，進(jìn)入門檻最高，護(hù)城河最寬的是底層人工智能資源支持的平臺(tái)企業(yè)；其次是技術(shù)層中在細(xì)分領(lǐng)域具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)先企業(yè)；門檻最低的是應(yīng)用層的企業(yè)，標(biāo)準(zhǔn)化程度越高意味著同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)越激烈，但消費(fèi)電子的產(chǎn)品屬性也將允許差異化競(jìng)爭(zhēng)的空間。PART

03人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀l人工智能行業(yè)投資規(guī)模l人工智能行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資l人工智能行業(yè)巨頭投資人工智能行業(yè)投資規(guī)模自2010年以來，國(guó)內(nèi)人工智能逐漸進(jìn)入爆發(fā)期，人工智能企業(yè)大量增長(zhǎng)，一系列人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司和投融資機(jī)構(gòu)進(jìn)入大眾視野。最近兩年來中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資明顯加快。2017年，中國(guó)大陸在人工智能領(lǐng)域共涉及528億元353次的投資，投資事件較上年有所減少

，但平均每次交易額有明顯增加。2017年人工智能行業(yè)投資事件細(xì)分領(lǐng)域分布情況人工智能行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資

截至目前，我國(guó)人工智能行業(yè)投資事件主要集中在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、智能機(jī)器人和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)四個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，所

占比重之和超過57%。

投資金額則主要集中在云計(jì)算設(shè)備、自動(dòng)駕駛/輔助駕駛、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺與圖像四個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。其中云計(jì)算設(shè)備雖然累計(jì)

投資事件僅有77次，但投資金額累計(jì)高達(dá)296億元，平均單筆投資金額高達(dá)3.84億元，遠(yuǎn)高于其他細(xì)分領(lǐng)域。2017年人工智能行業(yè)投資金額細(xì)分領(lǐng)域分布情況時(shí)間事件戰(zhàn)略意義2013.01百度深度學(xué)習(xí)研究院成立百度AI起步2013.04設(shè)立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室聚集人才2014.09涉足自動(dòng)駕駛AI+自動(dòng)駕駛2014.09發(fā)布大數(shù)據(jù)平臺(tái)平臺(tái)成立2014.12深度語音系統(tǒng)DeepSpeech發(fā)布精準(zhǔn)布局語音識(shí)別領(lǐng)域2015.09退出機(jī)器人助力“度秘”應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域與百度O2O無縫連接2015.12DeepSpeech2發(fā)布識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到世界一流水平2015.12自動(dòng)駕駛汽車事業(yè)部成立自動(dòng)駕駛測(cè)試成功2016.07投資金融科技公司ZestFinance戰(zhàn)略合作方式延伸到金融領(lǐng)域2016.08投資激光雷達(dá)公司W(wǎng)elodyneLiDAR戰(zhàn)略投資方式鞏固自動(dòng)駕駛領(lǐng)域地位2016.10百度推出醫(yī)療大腦AI+醫(yī)療2016.11與中國(guó)聯(lián)通合作AI落地到多個(gè)具體服務(wù)2017.07發(fā)布Apollo和DuerOS兩大開放平臺(tái)為完整的AI生態(tài)提供土壤2017.07百度無人車在北京首次行駛開啟中國(guó)無人車實(shí)際駕駛?cè)斯ぶ悄苄袠I(yè)巨頭投資近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。目前，百度已構(gòu)建包含算法層、感知層、認(rèn)知層和平臺(tái)層技術(shù)架構(gòu)的AI技術(shù)平臺(tái)，并宣布百度大腦將全面開放60項(xiàng)核心AI能力，其中包括語音、視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人視覺、自然語音處理五大類14項(xiàng)新能力。截至2018年1月百度人工智能產(chǎn)業(yè)布局時(shí)間事件戰(zhàn)略意義2012AI作為阿里云服務(wù)的子項(xiàng)目阿里AI戰(zhàn)略的開端2015.06戰(zhàn)略投資日本機(jī)器人公司SBRH引入AI底層技術(shù)2015.09支付寶發(fā)布機(jī)器人客服AI應(yīng)用于支付，提升支付業(yè)務(wù)的效率2015.10DTPAI平臺(tái)AI底層平臺(tái)技術(shù)搭建2015.10阿里綠網(wǎng)上線阿里AI輔助電商、支付業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全2016.03人工智能服務(wù)產(chǎn)品“阿里小蜜”AI應(yīng)用到淘寶商城、阿里旅行2016.03公開展示實(shí)時(shí)語音識(shí)別技術(shù)阿里語音識(shí)別做到非常精準(zhǔn)2016.04小Ai成功預(yù)測(cè)《我是歌手》結(jié)果阿里AI的深度學(xué)習(xí)愈發(fā)成熟2016.06圖中文字識(shí)別準(zhǔn)確率獲世界第一圖文識(shí)別已經(jīng)做到非常精確2016.08推出ET機(jī)器人阿里AI延伸到自身之外的業(yè)務(wù)2016.10與政府開展AI合作穩(wěn)固地位，協(xié)助建立智慧城市2017.04聯(lián)合研發(fā)《星際爭(zhēng)霸》的人工智能玩家對(duì)AI產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)一步延伸2017成立AIlab積極將AI賦能資深產(chǎn)品人工智能行業(yè)巨頭投資阿里2015年6月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機(jī)器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元，布局機(jī)器人領(lǐng)域。另外，阿里在人工智能上更多的關(guān)注云計(jì)算方面，目前阿里的人工智能產(chǎn)品主要應(yīng)用在兩個(gè)層面上：第一是在電商業(yè)務(wù)，第二則是B端。截至2018年1月阿里人工智能產(chǎn)業(yè)布局時(shí)間事件戰(zhàn)略意義2010.09成立微信模式識(shí)別中心主要為研發(fā)微信，也研究圖像識(shí)別、語音領(lǐng)域2012成立優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室搭建專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)2013.09入股搜狗戰(zhàn)略投資，布局大數(shù)據(jù)和搜索領(lǐng)域2014.07投ScaledInference戰(zhàn)略投資，布局云服務(wù)2015.04數(shù)百萬美元投資Skymind戰(zhàn)略投資，技術(shù)合作2015.05投資CloudMedx630萬美元戰(zhàn)略投資，布局AI治療2015.06優(yōu)圖刷新國(guó)際LFV記錄人臉識(shí)別技術(shù)達(dá)到世界一流2016.02投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot戰(zhàn)略投資，技術(shù)合作2016.04投資碳云智能戰(zhàn)略投資，布局健康醫(yī)療健康領(lǐng)域2016.09騰訊AIlab專注基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索2017.03圍棋AI產(chǎn)品絕藝在日本奪冠打響騰訊AIlab影響力2017.05推出智能服務(wù)系統(tǒng)“云小微”激活硬件生態(tài)2017.07投資Oben500萬美元戰(zhàn)略投資，布局云服務(wù)人工智能行業(yè)巨頭投資騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局，首先是大量考察和悶聲收購貨投資美國(guó)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類創(chuàng)業(yè)公司。其次在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，騰訊人工智能研究項(xiàng)目包括WHAT

LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室）、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)部門。截至2018年1月騰訊人工智能產(chǎn)業(yè)布局211人工智能行業(yè)巨頭投資

此外，網(wǎng)易、京東也開始布局人工智能領(lǐng)域。例如京東也在深度學(xué)習(xí)、人工智能、圖像識(shí)別等前沿領(lǐng)域的研發(fā)，成立了DNN深度神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)、PCL感知認(rèn)知等實(shí)驗(yàn)室，并積極將成果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中。

人工智能領(lǐng)域投資方式分析PART

04人工智能行業(yè)發(fā)展前景l(fā)人工智能行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)l人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)l人工智能行業(yè)發(fā)展促進(jìn)因素l人工智能行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)l人工智能行業(yè)投資方向建議人工智能行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)科技企業(yè)對(duì)開源技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等方面的推動(dòng)，人工智能技術(shù)不斷突破。交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等場(chǎng)景的應(yīng)用需求和切合確定場(chǎng)景的商業(yè)模式出現(xiàn)推動(dòng)人工智能快速發(fā)展。隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2023年，國(guó)內(nèi)中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到777億元。新一輪的開源化將成為人才爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產(chǎn)品。不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)，還有相關(guān)硬件平臺(tái)和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項(xiàng)目協(xié)作，并改進(jìn)相關(guān)技術(shù)。通過云平臺(tái)和智能硬件平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化部署。語音識(shí)別領(lǐng)域?qū)⒖焖賹?shí)現(xiàn)商業(yè)化部署通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自然語言的的深度理解，一直是工業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。在人工智能的各項(xiàng)領(lǐng)域中，自然語言處理是最為成熟的技術(shù)，由此引來各大企業(yè)紛紛進(jìn)軍布局。在未來3年內(nèi)，成熟化的語音產(chǎn)品將人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設(shè)協(xié)同發(fā)展智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來，各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費(fèi)者升級(jí)發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。中國(guó)人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域迎來突破人口紅利消失，勞動(dòng)力成本增長(zhǎng)，服務(wù)機(jī)器人開始在多個(gè)行業(yè)對(duì)傳統(tǒng)人工進(jìn)行輔助或替代，未來家用服務(wù)機(jī)器人與智能家居將進(jìn)一步結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更多場(chǎng)景化服務(wù)，智能服務(wù)機(jī)器人成為未來發(fā)展的主流。人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)1234細(xì)分領(lǐng)域2018年未來十年數(shù)據(jù)分析與可視化行業(yè)內(nèi)重大技術(shù)突破將出現(xiàn)在智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方向，其核心是自動(dòng)、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出最有價(jià)值的信息，并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶，實(shí)現(xiàn)專業(yè)有效的數(shù)據(jù)分析。不同語義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領(lǐng)域的分析將成為可能。用戶將能利用更方便的交互機(jī)制，快速有效地獲得廣泛而深入的信息。計(jì)算機(jī)視覺基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將繼續(xù)高速發(fā)展。視覺“眼”將無處不在。人類將擁有高度發(fā)達(dá)的成像設(shè)備、強(qiáng)大的計(jì)算資源以及整合深度和廣度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)。這些技術(shù)進(jìn)步使得視覺'眼'能夠賦予人們更大能力。語音和自然語言處理語音和語言處理技術(shù)應(yīng)用將會(huì)涉及越來越多的語種，并將開發(fā)出能夠理解、處理并生成語言的系統(tǒng)--也能輕松切換語言。語言模型將在認(rèn)知模型中確立牢固地位，讓人工智能系統(tǒng)能夠像人類一樣輕松溝通。這將在創(chuàng)造擁有社會(huì)文化意識(shí)的人工智能中，發(fā)揮重大作用。搜索和信息檢索深度學(xué)習(xí)模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進(jìn)。搜索框?qū)⑾В《氖菬o處不在的搜索功能，例如語音、圖片或視頻查詢，能利用上下文主動(dòng)檢索相關(guān)的信息。虛擬現(xiàn)實(shí)針對(duì)人體追蹤技術(shù)，將會(huì)出現(xiàn)更好的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，使人類能夠從自身視角體驗(yàn)到虛擬化身。虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)將無處不在，能提供豐富的感官體驗(yàn)，并擴(kuò)展到其他感官——包括通過觸覺設(shè)備而獲得的觸覺。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的協(xié)作潛力巨大。目前，才剛開始了解人工智能如何向人類學(xué)習(xí)并與人類協(xié)作。人工智能將快速發(fā)展。它能夠讓人們變得更加強(qiáng)大，最大程度造福社會(huì)。硬件與設(shè)備將出現(xiàn)一系列新的定制硬件加速器，以便提高性能、降低成本，不再單純依賴已經(jīng)發(fā)展放緩的摩爾定律。此外，還將有更多虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備及配件面市，將催生一系列新的應(yīng)用試驗(yàn)。市場(chǎng)將見證一系列違背常規(guī)芯片擴(kuò)展規(guī)律的新技術(shù)取得成果。屆時(shí)，碳納米管等新架構(gòu)