旅游大數(shù)據(jù)分析與景區(qū)的戰(zhàn)略決策

1/1旅游大數(shù)據(jù)分析與景區(qū)的戰(zhàn)略決策第一部分旅游大數(shù)據(jù)概述 2第二部分景區(qū)戰(zhàn)略決策的需求 5第三部分旅游大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) 7第四部分旅游大數(shù)據(jù)分析的方法 10第五部分旅游大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景 13第六部分旅游大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 16第七部分旅游大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢 18第八部分旅游大數(shù)據(jù)分析對景區(qū)戰(zhàn)略決策的意義 20

第一部分旅游大數(shù)據(jù)概述關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【旅游大數(shù)據(jù)概述】：

1.旅游大數(shù)據(jù)是指通過各種渠道收集而來的與旅游相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，包括游客的出行數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等。

2.旅游大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是體量大、種類多、來源廣、時效高。

3.旅游大數(shù)據(jù)分析可以幫助景區(qū)了解游客的需求和偏好，從而制定更有效的營銷策略和管理策略。

【旅游大數(shù)據(jù)分析的意義】：

旅游大數(shù)據(jù)概述

一、旅游大數(shù)據(jù)的概念

旅游大數(shù)據(jù)是指借助于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息獲取渠道，獲取的關(guān)于游客出行、目的地、旅游活動、旅游消費(fèi)等各種各樣的信息和數(shù)據(jù)，是智慧旅游的基礎(chǔ)和核心資源。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、模式識別、圖像識別、自然語言理解及其他數(shù)據(jù)分析方法，可以產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值。

二、旅游大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1.體量巨大：旅游大數(shù)據(jù)量龐大，涉及的數(shù)據(jù)類型繁多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長。

2.種類繁多：旅游大數(shù)據(jù)來源廣泛，包括旅游網(wǎng)站、在線旅游平臺、社交媒體、移動設(shè)備、智能硬件等，數(shù)據(jù)類型多元，涉及游客畫像、出行方式、消費(fèi)行為、目的地偏好等。

3.價值密度高：旅游大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著豐富的價值信息，可以幫助旅游企業(yè)和目的地管理者洞察游客需求、優(yōu)化旅游產(chǎn)品和服務(wù)，提高旅游管理和服務(wù)水平。

4.時效性強(qiáng)：旅游大數(shù)據(jù)具有時效性強(qiáng)、更新速度快的特點(diǎn)，能夠及時反映游客需求和市場變化，為旅游企業(yè)和目的地管理者提供決策依據(jù)。

三、旅游大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景

旅游大數(shù)據(jù)在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用場景廣泛，主要包括：

1.游客畫像分析：通過分析旅游大數(shù)據(jù)，可以了解游客的年齡、性別、職業(yè)、收入、教育程度、興趣愛好等基本信息，以及出行偏好、消費(fèi)習(xí)慣、目的地選擇等行為特征，幫助旅游企業(yè)和目的地管理者更加精準(zhǔn)地定位目標(biāo)客群、制定營銷策略。

2.旅游需求預(yù)測：通過分析旅游大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測游客的出行時間、出行目的地、出行方式、消費(fèi)水平等，幫助旅游企業(yè)和目的地管理者提前做好資源配置和服務(wù)準(zhǔn)備，提升旅游服務(wù)質(zhì)量。

3.旅游產(chǎn)品優(yōu)化：通過分析旅游大數(shù)據(jù)，可以了解游客對旅游產(chǎn)品的評價和反饋，幫助旅游企業(yè)和目的地管理者發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，及時調(diào)整和優(yōu)化旅游產(chǎn)品，提高旅游產(chǎn)品的吸引力和競爭力。

4.目的地管理優(yōu)化：通過分析旅游大數(shù)據(jù)，可以了解目的地游客的分布、停留時間、消費(fèi)情況等，幫助目的地管理者優(yōu)化旅游基礎(chǔ)設(shè)施、完善旅游服務(wù)體系、提升目的地吸引力。

5.旅游營銷推廣：通過分析旅游大數(shù)據(jù)，可以了解游客的興趣愛好、出行偏好、消費(fèi)習(xí)慣等，幫助旅游企業(yè)和目的地管理者制定更加精準(zhǔn)的營銷策略，提高營銷效果。

四、旅游大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

旅游大數(shù)據(jù)在發(fā)展和應(yīng)用中也面臨著一些挑戰(zhàn)，主要包括：

1.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：旅游大數(shù)據(jù)涉及游客的個人信息和隱私，如何保障數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是旅游大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用面臨的重要挑戰(zhàn)。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化：旅游大數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，給數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用帶來困難。

3.數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)：旅游大數(shù)據(jù)量大、種類繁多，如何有效地分析和挖掘數(shù)據(jù)中的價值信息是旅游大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。

4.人才和技術(shù)儲備：旅游大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用需要專業(yè)的人才和技術(shù)儲備，如何培養(yǎng)和吸引相關(guān)人才，是旅游大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用面臨的重要挑戰(zhàn)。

五、旅游大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢

旅游大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用具有廣闊的前景，未來將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢：

1.數(shù)據(jù)融合與互聯(lián)互通：旅游大數(shù)據(jù)將與其他行業(yè)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通，形成更加全面、準(zhǔn)確的旅游數(shù)據(jù)體系。

2.人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深度融合：人工智能技術(shù)將與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深度融合，提高旅游大數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，挖掘更加有價值的信息。

3.旅游大數(shù)據(jù)的開放和共享：旅游大數(shù)據(jù)將更加開放和共享，政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和公眾將共同參與旅游大數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用，發(fā)揮旅游大數(shù)據(jù)的最大價值。

4.旅游大數(shù)據(jù)的國際化：旅游大數(shù)據(jù)將走向國際化，跨國旅游大數(shù)據(jù)合作和交流將更加頻繁，共同推動全球旅游業(yè)的發(fā)展。第二部分景區(qū)戰(zhàn)略決策的需求關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【景區(qū)戰(zhàn)略決策的需求】：

1.滿足游客需求：通過景區(qū)大數(shù)據(jù)分析，可以深入洞察游客的需求偏好，從而制定相應(yīng)的決策，讓景區(qū)的服務(wù)更符合游客的期望，提升游客的滿意度和體驗感。

2.優(yōu)化營銷策略：景區(qū)大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)優(yōu)化營銷策略，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群，投放精準(zhǔn)的廣告，降低營銷成本，提升營銷效率。

3.提升景區(qū)收益：景區(qū)大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)提升收益，通過對游客消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，了解游客的消費(fèi)行為，從而優(yōu)化經(jīng)營策略，增加景區(qū)營收。

【景區(qū)決策需求新變化】：

景區(qū)戰(zhàn)略決策的需求

景區(qū)戰(zhàn)略決策是景區(qū)管理部門針對景區(qū)發(fā)展目標(biāo)和任務(wù)，在科學(xué)分析和預(yù)測市場環(huán)境、資源條件和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，制定的長期規(guī)劃和行動指南，是景區(qū)管理工作的核心和靈魂。景區(qū)戰(zhàn)略決策的需求主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

#1.應(yīng)對激烈的市場競爭

隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，市場競爭日益激烈，景區(qū)要想在激烈的競爭中脫穎而出，就必須制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略決策，以提高景區(qū)競爭力。景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)準(zhǔn)確把握市場需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，吸引更多游客，從而提高景區(qū)收入和市場份額。

#2.優(yōu)化資源配置

景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)優(yōu)化資源配置，提高資源利用效率。景區(qū)資源有限，因此必須合理配置，才能發(fā)揮最大的效益。景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)確定重點(diǎn)發(fā)展項目，合理安排投資，避免資源浪費(fèi)。

#3.提升景區(qū)服務(wù)水平

景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)提升服務(wù)水平，提高游客滿意度。景區(qū)服務(wù)水平是游客選擇景區(qū)的關(guān)鍵因素之一，因此景區(qū)必須加強(qiáng)服務(wù)意識，提升服務(wù)水平，以滿足游客的需求。景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)制定服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，建立服務(wù)體系，提高服務(wù)質(zhì)量。

#4.保護(hù)景區(qū)環(huán)境

景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)保護(hù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。景區(qū)環(huán)境是景區(qū)的寶貴資源，也是游客選擇景區(qū)的關(guān)鍵因素之一，因此景區(qū)必須加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)制定環(huán)境保護(hù)目標(biāo)，建立環(huán)境保護(hù)體系，保障景區(qū)環(huán)境的安全和健康。

#5.促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶動當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)。景區(qū)是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，可以吸引大量游客，帶動當(dāng)?shù)夭惋?、住宿、交通、購物等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)。景區(qū)戰(zhàn)略決策可以幫助景區(qū)制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。第三部分旅游大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

1.數(shù)據(jù)采集：應(yīng)用多樣化數(shù)據(jù)采集工具，獲取多種渠道旅游數(shù)據(jù)，如社交網(wǎng)絡(luò)、交易平臺、網(wǎng)絡(luò)輿情、云平臺等。

2.數(shù)據(jù)清洗：識別并刪除數(shù)據(jù)錯誤、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化格式，以方便分析和建模。

數(shù)據(jù)存儲與管理

1.數(shù)據(jù)存儲：選擇合適的存儲技術(shù)，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和云存儲等，滿足大數(shù)據(jù)量存儲需求。

2.數(shù)據(jù)管理：建立數(shù)據(jù)管理制度和流程，確保數(shù)據(jù)安全、完整性和可用性。

3.數(shù)據(jù)治理：對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和評估，及時發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問題。

數(shù)據(jù)集成與融合

1.數(shù)據(jù)集成：將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一平臺，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面性和一致性。

2.數(shù)據(jù)融合：通過數(shù)據(jù)匹配和關(guān)聯(lián)技術(shù)，將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并為單一的、完整的數(shù)據(jù)集。

3.數(shù)據(jù)增強(qiáng)：利用外部數(shù)據(jù)源或模型來豐富和增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)挖掘與分析

1.數(shù)據(jù)挖掘：應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法和技術(shù)，從旅游大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，發(fā)現(xiàn)隱藏的知識和規(guī)律。

2.數(shù)據(jù)分析：對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析，提取有意義的見解和趨勢，為旅游決策提供支持。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測，幫助旅游企業(yè)預(yù)測需求、優(yōu)化運(yùn)營策略。

數(shù)據(jù)可視化與展現(xiàn)

1.數(shù)據(jù)可視化：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖表等可視化形式，以便于理解和分析。

2.數(shù)據(jù)展現(xiàn)：通過數(shù)據(jù)儀表盤和數(shù)據(jù)故事板等方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，讓決策者能夠快速掌握關(guān)鍵信息。

3.交互式可視化：利用交互式可視化技術(shù)，允許決策者通過操作數(shù)據(jù)來探索和發(fā)現(xiàn)更多信息。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

1.數(shù)據(jù)安全：建立完善的數(shù)據(jù)安全機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和破壞。

2.隱私保護(hù)：遵守相關(guān)的法律法規(guī)，保護(hù)用戶個人隱私信息，防止數(shù)據(jù)被濫用。

3.數(shù)據(jù)脫敏：對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，確保數(shù)據(jù)分析和利用的安全性。旅游大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

#1.旅游大數(shù)據(jù)來源

旅游大數(shù)據(jù)是指與旅游活動相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，包括游客出行數(shù)據(jù)、住宿數(shù)據(jù)、餐飲數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)、娛樂數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以從各種渠道獲取，包括：

*在線旅游平臺：在線旅游平臺是游客預(yù)訂機(jī)票、酒店、景點(diǎn)門票、租車等旅游產(chǎn)品的常用渠道。這些平臺會收集游客的預(yù)訂信息，包括游客的姓名、性別、年齡、職業(yè)、居住地、出行時間、出行目的地、出行方式、住宿類型、餐飲偏好、娛樂活動偏好等。

*旅游景點(diǎn)：旅游景點(diǎn)會收集游客的購票信息，包括游客的姓名、性別、年齡、職業(yè)、居住地、出行時間、出行目的地等。

*酒店：酒店會收集游客的入住信息，包括游客的姓名、性別、年齡、職業(yè)、居住地、出行時間、出行目的地等。

*餐飲企業(yè)：餐飲企業(yè)會收集游客的消費(fèi)信息，包括游客的姓名、性別、年齡、職業(yè)、居住地、出行時間、出行目的地等。

*娛樂場所：娛樂場所會收集游客的消費(fèi)信息，包括游客的姓名、性別、年齡、職業(yè)、居住地、出行時間、出行目的地等。

#2.旅游大數(shù)據(jù)分析方法

旅游大數(shù)據(jù)分析的方法有多種，包括：

*描述性分析：描述性分析是對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，以了解旅游數(shù)據(jù)的分布情況。例如，可以統(tǒng)計游客的年齡分布、性別分布、職業(yè)分布、居住地分布、出行時間分布、出行目的地分布等。

*診斷性分析：診斷性分析是對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以找出影響旅游活動的關(guān)鍵因素。例如，可以分析游客的出行時間、出行目的地、住宿類型、餐飲偏好、娛樂活動偏好等因素，以找出影響游客滿意度的關(guān)鍵因素。

*預(yù)測性分析：預(yù)測性分析是對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以預(yù)測未來的旅游趨勢。例如，可以分析游客的出行時間、出行目的地、住宿類型、餐飲偏好、娛樂活動偏好等因素，以預(yù)測未來的旅游需求。

*規(guī)范性分析：規(guī)范性分析是對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以制定旅游發(fā)展的戰(zhàn)略和政策。例如，可以分析游客的滿意度、旅游支出、旅游時長等因素，以制定旅游發(fā)展的戰(zhàn)略和政策。

#3.旅游大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

旅游大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括：

*游客行為分析：分析游客的出行時間、出行目的地、住宿類型、餐飲偏好、娛樂活動偏好等因素，以了解游客的行為模式。

*旅游需求預(yù)測：分析游客的出行時間、出行目的地、住宿類型、餐飲偏好、娛樂活動偏好等因素，以預(yù)測未來的旅游需求。

*旅游產(chǎn)品開發(fā)：分析游客的滿意度、旅游支出、旅游時長等因素，以開發(fā)新的旅游產(chǎn)品和服務(wù)。

*旅游營銷：分析游客的出行時間、出行目的地、住宿類型、餐飲偏好、娛樂活動偏好等因素，以制定有效的旅游營銷策略。

*旅游政策制定：分析游客的滿意度、旅游支出、旅游時長等因素，以制定旅游發(fā)展的戰(zhàn)略和政策。

旅游大數(shù)據(jù)分析可以幫助旅游企業(yè)更好地了解游客的需求，開發(fā)新的旅游產(chǎn)品和服務(wù)，制定有效的旅游營銷策略，并制定旅游發(fā)展的戰(zhàn)略和政策。第四部分旅游大數(shù)據(jù)分析的方法關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)旅游大數(shù)據(jù)的收集和處理方法

1.數(shù)據(jù)采集方式多樣化：包括從在線旅行社、社交媒體、智能手機(jī)定位數(shù)據(jù)、景區(qū)售票系統(tǒng)、酒店預(yù)訂系統(tǒng)等多種渠道收集數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，去除無效數(shù)據(jù)、異常值和噪聲數(shù)據(jù)，并對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充或估計。

3.數(shù)據(jù)集成和融合：將來自不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和融合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，以便后續(xù)分析。

旅游大數(shù)據(jù)的存儲和管理方法

1.存儲技術(shù)選擇均衡：根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型和訪問頻率等因素，選擇合適的存儲技術(shù)，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)等。

2.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全存儲和管理，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，并確保用戶隱私得到保護(hù)。

3.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：定期對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，并制定數(shù)據(jù)恢復(fù)計劃，以便在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失或損壞時能夠快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。

旅游大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從旅游大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和知識，如游客行為模式、游客偏好、游客滿意度等。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建模型，對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類，如預(yù)測游客人數(shù)、預(yù)測游客滿意度、分類游客類型等。

3.自然語言處理技術(shù)：利用自然語言處理技術(shù)對旅游大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如提取關(guān)鍵詞、識別情緒等。

旅游大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)

1.圖表的可視化：使用各種圖表將旅游大數(shù)據(jù)可視化，如條形圖、柱狀圖、餅圖、折線圖等。

2.地圖的可視化：使用地圖將旅游大數(shù)據(jù)可視化，如熱力圖、密度圖、散點(diǎn)圖等。

3.時空的可視化：使用時空可視化技術(shù)將旅游大數(shù)據(jù)可視化，如時間序列圖、時空立方體等。

旅游大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.游客行為分析：利用旅游大數(shù)據(jù)分析游客的行為模式、偏好和滿意度，以便景區(qū)分銷改進(jìn)服務(wù)和產(chǎn)品。

2.旅游市場洞察：利用旅游大數(shù)據(jù)分析旅游市場動態(tài)，如游客需求變化、競爭格局變化等，以便景區(qū)進(jìn)行營銷和決策。

3.景區(qū)運(yùn)營優(yōu)化：利用旅游大數(shù)據(jù)優(yōu)化景區(qū)的運(yùn)營管理，如合理分配資源、提高運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本等。一、數(shù)據(jù)采集

1.問卷調(diào)查：通過在線或紙質(zhì)問卷調(diào)查的方式，收集游客的出行信息、消費(fèi)習(xí)慣、滿意度等數(shù)據(jù)。

2.在線預(yù)訂數(shù)據(jù)：從在線旅游平臺、酒店、景區(qū)等獲取游客的預(yù)訂數(shù)據(jù)，包括預(yù)訂時間、入住時間、停留時間、房間類型、價格等。

3.移動設(shè)備數(shù)據(jù)：通過移動設(shè)備的定位數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，收集游客的出行軌跡、停留時間、興趣偏好等數(shù)據(jù)。

4.社交媒體數(shù)據(jù)：從社交媒體平臺上收集有關(guān)景區(qū)的評論、照片、視頻等數(shù)據(jù)，了解游客的口碑、興趣偏好等。

5.政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)：從政府統(tǒng)計部門獲取有關(guān)景區(qū)的游客數(shù)量、旅游收入、旅游就業(yè)等數(shù)據(jù)，了解景區(qū)的整體發(fā)展情況。

二、數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)據(jù)清洗：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除無效數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將不同格式、不同單位的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式和單位，便于后續(xù)分析。

3.數(shù)據(jù)集成：將來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，構(gòu)建一個完整的、一致的數(shù)據(jù)集。

三、數(shù)據(jù)分析

1.描述性分析：對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，了解景區(qū)的整體情況、游客的基本特征、旅游產(chǎn)品的受歡迎程度等。

2.相關(guān)性分析：對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，找出游客的出行行為、消費(fèi)習(xí)慣、滿意度等因素之間的相關(guān)關(guān)系，為后續(xù)的預(yù)測分析提供依據(jù)。

3.聚類分析：對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將游客劃分為不同的群體，每個群體具有相似的出行行為、消費(fèi)習(xí)慣、滿意度等特征。

4.預(yù)測分析：對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，預(yù)測景區(qū)的游客數(shù)量、旅游收入、旅游就業(yè)等指標(biāo)的未來變化趨勢，為景區(qū)的戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。

5.可視化分析：對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式呈現(xiàn)出來，便于理解和決策。

四、數(shù)據(jù)應(yīng)用

1.旅游產(chǎn)品開發(fā)：根據(jù)旅游大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，開發(fā)出符合游客需求的旅游產(chǎn)品，提高景區(qū)的吸引力。

2.旅游營銷推廣：根據(jù)旅游大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，確定目標(biāo)客群、選擇合適的營銷渠道、制定有效的營銷策略，提高景區(qū)的知名度和影響力。

3.旅游服務(wù)優(yōu)化：根據(jù)旅游大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，優(yōu)化景區(qū)的服務(wù)設(shè)施、服務(wù)質(zhì)量，提高游客的滿意度。

4.旅游管理決策：根據(jù)旅游大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，制定景區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃、年度工作計劃，提高景區(qū)的管理水平和決策效率。第五部分旅游大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)游客畫像分析

1.通過收集和分析游客的消費(fèi)習(xí)慣、行為傾向、社會屬性等數(shù)據(jù)，構(gòu)建游客畫像，深入了解游客的需求和偏好。

2.基于游客畫像，景區(qū)可以針對不同類型的游客提供個性化服務(wù)和產(chǎn)品，提升游客滿意度和忠誠度。

3.游客畫像分析可以幫助景區(qū)優(yōu)化資源配置，將有限的資源投入到最能滿足游客需求的領(lǐng)域，提高景區(qū)的運(yùn)營效率。

旅游需求預(yù)測

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測未來的旅游需求，包括游客數(shù)量、游客來源地、游客消費(fèi)水平等。

2.旅游需求預(yù)測可以幫助景區(qū)提前做好準(zhǔn)備，合理安排人力物力，避免資源浪費(fèi)。

3.基于旅游需求預(yù)測，景區(qū)可以動態(tài)調(diào)整價格策略、營銷策略和產(chǎn)品供給，以適應(yīng)市場需求的變化。

旅游路線推薦

1.基于游客的興趣、偏好和時間預(yù)算等因素，推薦最適合的旅游路線。

2.旅游路線推薦可以幫助游客節(jié)省時間和精力，避免走馬觀花式的旅游，提高旅游體驗。

3.景區(qū)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)智能導(dǎo)游系統(tǒng)，為游客提供實(shí)時導(dǎo)航和語音講解服務(wù)，提升游客的旅游體驗。

景區(qū)運(yùn)營管理

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時監(jiān)測景區(qū)的客流量、游客分布、游客行為等數(shù)據(jù)，幫助景區(qū)管理人員及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助景區(qū)管理人員優(yōu)化運(yùn)營流程，提高運(yùn)營效率，降低運(yùn)營成本。

3.基于大數(shù)據(jù)分析，景區(qū)管理人員可以及時調(diào)整運(yùn)營策略，以適應(yīng)市場需求的變化，提高景區(qū)的競爭力。

旅游營銷與推廣

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶群體，制定更有針對性的營銷策略。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助景區(qū)衡量營銷效果，優(yōu)化營銷預(yù)算分配，提高營銷投資回報率。

3.景區(qū)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展社交媒體營銷、口碑營銷、事件營銷等，擴(kuò)大景區(qū)的品牌影響力。

旅游安全與應(yīng)急管理

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時監(jiān)測景區(qū)的安全隱患，及時發(fā)現(xiàn)和排除安全風(fēng)險。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助景區(qū)管理人員制定應(yīng)急預(yù)案，提高應(yīng)急處置能力，保障游客的安全。

3.基于大數(shù)據(jù)分析，景區(qū)管理人員可以及時調(diào)整安保措施，以適應(yīng)安全形勢的變化，確保景區(qū)的安全穩(wěn)定。旅游大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景

隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，旅游大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為旅游管理和決策的重要依據(jù)。旅游大數(shù)據(jù)分析可以為旅游景區(qū)的發(fā)展提供科學(xué)決策支持，優(yōu)化景區(qū)管理和服務(wù)，提升游客滿意度和旅游體驗。

#1.景區(qū)客流分析與預(yù)測

旅游大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)了解游客的出行規(guī)律、客流分布、停留時間、消費(fèi)行為等，從而對景區(qū)客流進(jìn)行分析與預(yù)測。通過客流分析，景區(qū)可以合理安排旅游資源配置，優(yōu)化旅游線路設(shè)計，提高服務(wù)質(zhì)量，避免出現(xiàn)游客擁堵或服務(wù)滯后的情況。

#2.景區(qū)市場定位與產(chǎn)品開發(fā)

旅游大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)了解游客的興趣偏好、消費(fèi)能力、出游目的等，從而對景區(qū)市場定位和產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)行科學(xué)決策。景區(qū)可以根據(jù)目標(biāo)游客群體，開發(fā)具有針對性的旅游產(chǎn)品和服務(wù)，優(yōu)化旅游線路設(shè)計，提高游客滿意度和旅游體驗，從而提升景區(qū)的市場競爭力。

#3.景區(qū)服務(wù)質(zhì)量評價與改進(jìn)

旅游大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)收集游客的反饋意見，了解游客對景區(qū)服務(wù)質(zhì)量的評價，從而發(fā)現(xiàn)景區(qū)服務(wù)存在的不足之處，并及時采取改進(jìn)措施。景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)建立游客滿意度評價體系，定期收集游客的反饋意見，并對服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評估，及時發(fā)現(xiàn)問題，改進(jìn)服務(wù)，提升景區(qū)的整體形象和服務(wù)質(zhì)量。

#4.景區(qū)營銷與推廣策略制定

旅游大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)確定目標(biāo)市場、了解目標(biāo)游客群體，從而制定有效的營銷和推廣策略。景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)分析，了解游客的搜索習(xí)慣、社交媒體行為、消費(fèi)行為等，針對不同目標(biāo)游客群體，制定個性化的營銷和推廣策略，提高營銷效果，吸引更多游客前來景區(qū)旅游。

#5.景區(qū)安全管理與應(yīng)急預(yù)案制定

旅游大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)識別潛在的安全隱患，并制定有效的安全管理和應(yīng)急預(yù)案。景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)分析游客的出行規(guī)律、客流分布、停留時間等，識別潛在的安全隱患，并制定相應(yīng)的安全管理措施。同時，景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)建立應(yīng)急預(yù)案，在發(fā)生突發(fā)事件時，能夠快速響應(yīng)，有效應(yīng)對，減少損失。

#6.景區(qū)智慧化管理與服務(wù)

旅游大數(shù)據(jù)可以助力景區(qū)智慧化管理與服務(wù)的發(fā)展。景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)建立智慧化管理平臺，對景區(qū)資源、客流、服務(wù)等進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和管理。同時，景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)開發(fā)智慧化服務(wù)系統(tǒng)，為游客提供個性化的服務(wù)，如智能導(dǎo)游、智能停車、智能餐飲等，提高游客的旅游體驗，提升景區(qū)的整體形象。

#7.景區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展

旅游大數(shù)據(jù)可以幫助景區(qū)了解游客的行為，從而制定有效的生態(tài)環(huán)境保護(hù)措施。景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)分析游客的出行規(guī)律、客流分布、停留時間等，了解游客對景區(qū)生態(tài)環(huán)境的影響，并制定相應(yīng)的保護(hù)措施。同時，景區(qū)可以利用旅游大數(shù)據(jù)建立生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)測景區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)問題，采取措施保護(hù)景區(qū)生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。第六部分旅游大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化】：

1.旅游數(shù)據(jù)來源廣泛，包括在線預(yù)訂平臺、社交媒體、移動設(shè)備、傳感器等，數(shù)據(jù)格式多樣，標(biāo)準(zhǔn)不一，難以整合和分析。

2.旅游數(shù)據(jù)存在缺失、錯誤和重復(fù)等問題，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確。

3.旅游數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理，以便于集成和分析，但目前尚未建立統(tǒng)一的旅游數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享和交換。

【數(shù)據(jù)安全和隱私】：

旅游大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

旅游大數(shù)據(jù)來源廣泛,包括景點(diǎn)的門票信息、消費(fèi)信息、網(wǎng)絡(luò)評論、社交媒體數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性給數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來了挑戰(zhàn)。首先,這些數(shù)據(jù)在采集方式、存儲格式、編碼方式上存在差異,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。其次,由于數(shù)據(jù)的來源不同,數(shù)據(jù)質(zhì)量也存在差異,可能包含錯誤的或缺失的字段。

2.數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)處理成本高

旅游大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn),這對數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。首先,龐大的數(shù)據(jù)量需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲空間,這增加了存儲成本。其次,對大數(shù)據(jù)的處理需要高性能的計算資源,這增加了數(shù)據(jù)處理成本。第三,大數(shù)據(jù)的處理往往需要進(jìn)行多次迭代,因此數(shù)據(jù)處理成本進(jìn)一步增加。

3.數(shù)據(jù)隱私和安全問題

旅游大數(shù)據(jù)中包含大量的個人信息,包括姓名、身份證號、電話號碼、消費(fèi)記錄等。這些個人信息的泄露可能給個人帶來隱私和安全問題。因此,在旅游大數(shù)據(jù)分析中,需要重視數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù),確保個人信息的安全性。

4.數(shù)據(jù)分析技術(shù)相對滯后

旅游大數(shù)據(jù)分析需要使用多種數(shù)據(jù)分析技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等。然而,目前這些數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍處于相對滯后的階段,難以完全滿足旅游大數(shù)據(jù)分析的需求。例如,大多數(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)都是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的,而旅游大數(shù)據(jù)中包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這給數(shù)據(jù)分析帶來了挑戰(zhàn)。

5.人才缺乏

旅游大數(shù)據(jù)分析需要復(fù)合型人才,既要熟悉數(shù)據(jù)分析技術(shù),又要對旅游行業(yè)有深入的了解。目前,這樣的復(fù)合型人才還比較缺乏。這給旅游大數(shù)據(jù)分析的開展帶來了阻礙。

6.數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)化程度低

旅游大數(shù)據(jù)分析是一門新興的學(xué)科,還沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)。這給旅游大數(shù)據(jù)分析的比較和交流帶來了困難。第七部分旅游大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)【旅游大數(shù)據(jù)分析的時空融合與可視化】:

1.時空融合：實(shí)現(xiàn)旅游大數(shù)據(jù)在時間和空間上的關(guān)聯(lián)和集成，以便全面了解旅游活動和游客行為。

2.三維可視化：利用三維建模和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將旅游大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)更加直觀和生動。

3.交互式可視化：允許用戶與可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，以便探索和發(fā)現(xiàn)新的洞察和規(guī)律。

【大數(shù)據(jù)實(shí)時分析與預(yù)測】

旅游大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢

1.數(shù)據(jù)來源與采集方式的多樣化

隨著信息通信技術(shù)的快速發(fā)展，旅游大數(shù)據(jù)來源日益多樣化，包括傳統(tǒng)旅游數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)采集方式也更加豐富，包括人工采集、機(jī)器采集、傳感器采集、網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集等。

2.數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進(jìn)步

近年來，數(shù)據(jù)分析技術(shù)取得了長足的進(jìn)步，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖形圖像處理等技術(shù)。這些技術(shù)的應(yīng)用使得旅游大數(shù)據(jù)分析更加準(zhǔn)確、高效、智能。

3.數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的拓展

旅游大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景不斷拓展，包括旅游需求預(yù)測、旅游市場分析、旅游產(chǎn)品設(shè)計、旅游營銷推廣、旅游安全管理、旅游服務(wù)優(yōu)化等。

4.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的加強(qiáng)

隨著旅游大數(shù)據(jù)分析的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題日益突出。各國政府和企業(yè)紛紛出臺相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)對旅游大數(shù)據(jù)安全的管理和保護(hù)。

5.行業(yè)協(xié)作與國際合作的加強(qiáng)

旅游大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)協(xié)作與國際合作不斷加強(qiáng)。各國政府、行業(yè)協(xié)會、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等共同協(xié)作，共享數(shù)據(jù)資源，開展合作研究，推動旅游大數(shù)據(jù)分析的共同發(fā)展。

6.旅游大數(shù)據(jù)分析平臺的建設(shè)與完善

各國政府和企業(yè)紛紛建設(shè)和完善旅游大數(shù)據(jù)分析平臺，為旅游大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。這些平臺包括數(shù)據(jù)采集平臺、數(shù)據(jù)存儲平臺、數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺等。

7.旅游大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)與發(fā)展

旅游大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)與發(fā)展成為旅游業(yè)和教育界共同關(guān)注的問題。各國政府和高校紛紛開設(shè)旅游大數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)旅游大數(shù)據(jù)分析人才。

8.旅游大數(shù)據(jù)分析成果的共享與應(yīng)用

旅游大數(shù)據(jù)分析成果的共享與應(yīng)用日益廣泛。各國政府、行業(yè)協(xié)會、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等紛紛發(fā)布旅游大數(shù)據(jù)分析報告，為旅游業(yè)發(fā)展提供決策支持。同時，旅游大數(shù)據(jù)分析成果也在旅游產(chǎn)品設(shè)計、旅游營銷推廣、旅游服務(wù)優(yōu)化等方面得到廣泛應(yīng)用。

9.旅游大數(shù)據(jù)分析的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

旅游大數(shù)據(jù)分析的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)日益加強(qiáng)。各國政府和行業(yè)協(xié)會紛紛制定旅游大數(shù)據(jù)分析相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范旅游大數(shù)據(jù)分析活動，提高旅游大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性。

10.旅游大數(shù)據(jù)分析與人工智能的融合

旅游大數(shù)據(jù)分析與人工智能的融合成為新的發(fā)展趨勢。人工智能技術(shù)可以幫助旅游大數(shù)據(jù)分析更加智能化、高效化、準(zhǔn)確化。同時，旅游大數(shù)據(jù)也可以為人工智能技術(shù)提供豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。第八部分旅游大數(shù)據(jù)分析對景區(qū)戰(zhàn)略決策的意義關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點(diǎn)旅游大數(shù)據(jù)分析對景區(qū)戰(zhàn)略決策的指導(dǎo)意義

1.準(zhǔn)確把握市場需求：通過對旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，景區(qū)可以全面了解游客的出行習(xí)慣、消費(fèi)偏好、滿意度等信息，從而準(zhǔn)確把握市場需求，及時調(diào)整經(jīng)營策略和服務(wù)內(nèi)容，以滿足游客的個性化需求。

2.實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷：旅游大數(shù)據(jù)分析可以幫助景區(qū)識別目標(biāo)客戶群，并根據(jù)其特點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。通過分析游客的行為數(shù)據(jù)，景區(qū)可以了解他們的興趣、愛好、消費(fèi)能力等信息，從而制定針對性的營銷策略，提高營銷活動的轉(zhuǎn)化率。

3.優(yōu)化資源配置：景區(qū)可以通過分析旅游大數(shù)據(jù)，了解不同景點(diǎn)的游客數(shù)量、消費(fèi)水平、滿意度等信息，從而合理配置資源，重點(diǎn)發(fā)展優(yōu)勢景點(diǎn)，優(yōu)化資源配置，提高景區(qū)的整體效益。

旅游大數(shù)據(jù)分析對景區(qū)發(fā)展趨勢的洞察意義

1.預(yù)測旅游需求：旅游大數(shù)據(jù)分析可以幫助景區(qū)預(yù)測未來的旅游需求，為其發(fā)展提供決策依據(jù)。通過對歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)的分析，景區(qū)可以了解旅游需求的變化趨勢，預(yù)測未來一段時間內(nèi)游客的數(shù)量、來源、消費(fèi)水平等，從而制定相應(yīng)的經(jīng)營策略。

2.識別新興市