【淄博高青縣低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究文獻(xiàn)綜述】2900字

淄博高青縣低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究文獻(xiàn)綜述1低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)概念研究進(jìn)展在1992年《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》中最早提出低碳經(jīng)濟(jì)，首次提出溫室氣體庫(kù)、匯和源的定義，并要求統(tǒng)籌兼顧把應(yīng)對(duì)氣候變化同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合起來。1997年的《京都議定書》中又把市場(chǎng)機(jī)制作為解決溫室氣體減排問題的新途徑，也就是說在政府對(duì)溫室氣體排放總量控制的前提下，把排放權(quán)當(dāng)作一種商品，進(jìn)而可以進(jìn)行排放權(quán)的交易，即簡(jiǎn)稱“碳交易”(林佳寧,吳俊杰,陳美,2022)。直到2003年布倫特蘭在英國(guó)能源白皮書中，正式提出低碳經(jīng)濟(jì)。國(guó)外關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)的研究起步較早，對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵有著不同的看法。SternN認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)是一種新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，其可表明以市場(chǎng)為基礎(chǔ)、以政策為動(dòng)力，促進(jìn)溫室氣體減排技術(shù)升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，形成高效能低排放的新發(fā)展模式(張陽明,王嘉悅,黃博,2021)。CharlesLevy認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)是以化石能源的高效利用、發(fā)展碳封閉技術(shù)、制定碳交易機(jī)制為措施，達(dá)到減少二氧化碳排放的目的(李佳怡,劉宇軒2021)。2005年以來國(guó)內(nèi)開始開展低碳經(jīng)濟(jì)研究。付允等提出低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式就是三低三高，具體就是低能耗、低污染、低排放以及高效率、高效能、高效益的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式(趙宜欣,孫嘉翔,鄭佳,2023)。陳躍等將低碳經(jīng)濟(jì)劃分為廣義目標(biāo)性定義和狹義目標(biāo)性定義，其中廣義定義突出強(qiáng)調(diào)低碳經(jīng)濟(jì)的“階段性”，其可表明從整體可持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)來看，在其中能看出只有對(duì)人類現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式進(jìn)行變革，才能最終實(shí)現(xiàn)溫室氣體排放量的減少，使人類社會(huì)進(jìn)入生態(tài)文明。在狹義目標(biāo)性定義中更強(qiáng)調(diào)要素間的“協(xié)同性”，強(qiáng)調(diào)當(dāng)下推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展具體方法，只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展同節(jié)能減排協(xié)調(diào)作用，才能實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明的最終目標(biāo)(朱宇辰,阮嘉慧)。崔寧提出低碳經(jīng)濟(jì)是在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的理念下進(jìn)行生產(chǎn)，在其中能看出用節(jié)能減排的方式抑制傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下產(chǎn)生的惡性影響［6］。2低碳經(jīng)濟(jì)影響因素研究進(jìn)展MazzarinoM通過研究表明運(yùn)輸業(yè)的碳排放量約占所有產(chǎn)業(yè)中的三分之一左右，即運(yùn)輸業(yè)是溫室氣體排放的最主要行業(yè)［7］。RehanR等認(rèn)為水泥行業(yè)是各產(chǎn)業(yè)中碳排放較高的行業(yè)之一，并提出了清潔生產(chǎn)、排放交易、聯(lián)合履行的方式降低碳排放(馬俊穎,韓佳琳,何俊,2021)。RamanathanR運(yùn)用DEA方法對(duì)GDP、能源消耗和碳排放量進(jìn)行分析，Ugur

Soytas等運(yùn)用VAR模型的方法以美國(guó)能源消耗、GDP以及碳排放量之間的關(guān)系為對(duì)象進(jìn)行分析，都得出GDP增長(zhǎng)與能源消耗有關(guān)［9］［10］。SalvadorEnriquePuliafito通過模型對(duì)GDP、人口、能源消耗以及碳排放的關(guān)系進(jìn)行研究分析，得出人口是影響碳排放的重要因素［11］。而MichaelDalton運(yùn)用了PET模型分析對(duì)碳排放量研究，得出了影響碳排放的因素中除了人口數(shù)量外，人口結(jié)構(gòu)同樣會(huì)影響碳排放(方美玉,蕭陽光,尹佳寧,2022)。FanY等通過選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的國(guó)家，得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口因素以及低碳技術(shù)水平要素由于國(guó)家發(fā)展水平不同，對(duì)碳排放的影響不同［13］。朱勤、林伯強(qiáng)、萬興偉都通過分析得出能源強(qiáng)度對(duì)碳排放產(chǎn)生影響［14—16］。但朱勤又認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)碳排放中貢獻(xiàn)度最大(洪佳妍,翁宇航,鄧俊逸,2021)，林伯強(qiáng)通過對(duì)Kaya恒等式修正得出對(duì)碳排放影響最大出來能源強(qiáng)度外，還有人均GDP［15］。。3低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系研究進(jìn)展國(guó)外關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究開始較早，并且在研究中重視低碳經(jīng)濟(jì)的專項(xiàng)評(píng)價(jià)，包括低碳政策、低碳排放、低碳技術(shù)等領(lǐng)域。BabikerMK通過量化分析發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行能源密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效果，得出能源密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移將會(huì)對(duì)工業(yè)化國(guó)家的碳排放產(chǎn)生影響，并且會(huì)在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生更高的碳排放(丁佳琦,雷佳瑩,賈陽,2021)］。Lee以灰色理論、投入產(chǎn)出理論為基礎(chǔ)，對(duì)三種不同的碳稅進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)比，其可表明為之后碳稅方案的制定提供了具有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)，同時(shí)為各國(guó)發(fā)揮碳稅效果提供理論基礎(chǔ)(陸美玲,段宇軒,范俊)。MaoR等從運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)，在其中能看出通過生命周期評(píng)價(jià)法量化分析淄博高青縣的碳排放的道路建設(shè)與維護(hù)對(duì)碳排放的影響，得出碳足跡從而提出減少碳排放的可行性建議(宋佳怡,魯宇辰,柳宇,2022)。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究相較于外國(guó)學(xué)者更加注重綜合評(píng)價(jià)，但由于沒有統(tǒng)一的低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，在評(píng)價(jià)的要素及所用方法方面差別較大，有其不同的針對(duì)性。對(duì)全國(guó)省域進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究中，江正平等在構(gòu)建以省域低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，利用層次分析法，表明我國(guó)的低碳能源和清潔能源開發(fā)利用不足，要加快研發(fā)，提高清潔能源利用(戴佳琪,金宇辰,袁佳,2018)。陽玉香以因子分析與層次分析法相結(jié)合的方法對(duì)我國(guó)三十個(gè)省市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)(梁美玉,彭宇航,褚俊)。鄭偉通過綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)全國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)分，在其中能看出由此展開我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究［22］。岳佳琦,辛佳瑩以DPSIR五因素模型框架為出發(fā)點(diǎn),對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用KPCA法進(jìn)行評(píng)價(jià)，其可表明提出:我國(guó)各省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存具有明顯差異,即東部高于西部地區(qū)、南部高于北部地區(qū)［23］。李沙浪等通過TOPSIS模型的構(gòu)建，以2004至2011年全國(guó)30個(gè)省份為對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并利用進(jìn)一步空間面板計(jì)量模型對(duì)其分析評(píng)價(jià)，其可表明彌補(bǔ)了傳統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)中只關(guān)注評(píng)價(jià)指標(biāo)選取以及評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)的劣勢(shì)，為之后的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充足的理論基礎(chǔ)(嚴(yán)俊穎,易佳琳,2022)。以具體省市進(jìn)行低碳評(píng)價(jià)的研究中，何宜慶等利用因子分析法對(duì)江西省城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行研究，直觀評(píng)價(jià)江西省11個(gè)城市的低碳發(fā)展水平,并提出了可行性對(duì)策與建議(閻陽春,樊美玲,蔡宇,2022)。李曉燕、鄧玲將我國(guó)四個(gè)直轄市作為評(píng)價(jià)對(duì)象，從三層次進(jìn)行城市低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)體系構(gòu)建，在其中能看出通過模糊層次分析法、主成分分析法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，得出其現(xiàn)存問題和城市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向(康美玉,譚宇航,廖俊)。李佳怡,劉宇軒等通過建立以經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和碳排放等指標(biāo)的體系，其可表明利用主成分分析法和熵值法以天津市2000—2015年十五年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià),得出影響天津市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要因素并提出改進(jìn)低碳市場(chǎng)環(huán)境、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、倡導(dǎo)低碳生活、宣傳綠色出行的可行性建議［27］。4淄博高青縣低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)展研究進(jìn)展趙宜欣,孫嘉翔,鄭佳都在構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)廣東省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，并且劉春蓉的研究表明近年來淄博高青縣由于受到了城鎮(zhèn)化速度加快的影響，大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生的能源消耗與污染排放，不利于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展(朱宇辰,阮嘉慧,2022)。羅永瓊從政府、企業(yè)、社會(huì)和公民角度出發(fā)對(duì)淄博高青縣的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建設(shè)性意見。雖然國(guó)內(nèi)有學(xué)者對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究，其可表明大多數(shù)學(xué)者站在國(guó)家角度進(jìn)行評(píng)價(jià)或者省域角度對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，缺乏對(duì)于淄博高青縣域的低碳經(jīng)濟(jì)研究，本論文將針對(duì)淄博高青縣獨(dú)特的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，并進(jìn)行分析提出可行性建議。參考文獻(xiàn)[1]羅勇瓊.論發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)和S特區(qū)可持續(xù)發(fā)展[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2010(06):13-15.[2]Stern.N.TheEconomicsofClimateChange:theSternReview[J].southAfricanjournalofeconomics,2010,75(2):369-372.[3]CharlesLevy.“A2020LowCarbonEconomy”,AKnowledgeEconomyProgrammeReport.2010.[4]林佳寧,吳俊杰,陳美.低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2022(03):14-19.[5]張陽明,王嘉悅,黃博.區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)研究綜述[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2021,23(04):124-130.[6]李佳怡,劉宇軒.新常態(tài)下我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路探析[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2021（01）：74-76.[7]MazzarinoM.Theeconomicsofthegreenhouseeffect:evaluatingtheclimatechangeimpactduetothetransportsectorinItaly[J].EnergyPolicy,2000,28(13):957-966.[8]RehanRetal.Carbondioxideemissionsandclimatechange:policyimplicationsorthecementindustry[J].EnvironmentalScience&Policy,2005,8(2):105-114.[9]RanmnathanR.Amulti-factorefficiencyperspectivetotherelationshipsamongworldGDP,energyconsumptionandcarbondioxide

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