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智能風(fēng)機(jī)白皮書價(jià)值分享..智能風(fēng)機(jī)發(fā)展趨勢(shì)金風(fēng)智能風(fēng)機(jī)的進(jìn)化應(yīng)用案例目錄創(chuàng)

領(lǐng)未來(lái)能源技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的變革18世紀(jì)60年代第一次工業(yè)革命19世紀(jì)后期早期風(fēng)機(jī)1.019世紀(jì)中后第二次工業(yè)革命20世紀(jì)中后期定槳失速風(fēng)機(jī)2.020世紀(jì)中第三次工業(yè)革命20世紀(jì)后期變槳變速風(fēng)機(jī)3.021世紀(jì)初第四次工業(yè)革命21世紀(jì)初智能風(fēng)機(jī)4.0能源發(fā)展對(duì)風(fēng)機(jī)智能需求的典型場(chǎng)景陸上規(guī)模化開發(fā)最低全生命周期成本最高生命周期發(fā)電量電網(wǎng)友好性(電能質(zhì)量調(diào)節(jié))分散式風(fēng)電環(huán)境友好性(結(jié)冰檢測(cè)、預(yù)警)電網(wǎng)友好性(電能質(zhì)量調(diào)節(jié))高可靠性(遠(yuǎn)控、健康管理)能量預(yù)測(cè)(智能調(diào)度)海上風(fēng)電高可靠性(機(jī)組的智能健康管理)大型化(機(jī)組智能運(yùn)行)運(yùn)維策略(智能運(yùn)維)臺(tái)風(fēng)控制等(智能模型)特殊環(huán)境應(yīng)用環(huán)境自適應(yīng)深度定制特殊環(huán)境的監(jiān)控與分析預(yù)測(cè)環(huán)境損傷的智能維修LCOE智能風(fēng)機(jī)是什么?利用綜合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過(guò)先進(jìn)的測(cè)量和傳感技術(shù)、建模分析技術(shù)、控制方法以及協(xié)同決策技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的經(jīng)濟(jì)、高效、可靠、安全,以及環(huán)境與電網(wǎng)友好的目標(biāo)。其主要技術(shù)特征包括深度感知、自我認(rèn)知和控制、協(xié)同決策,基于技術(shù)支撐,實(shí)現(xiàn)在單機(jī)、場(chǎng)站、場(chǎng)群和平臺(tái)四個(gè)層級(jí)的智能。智能風(fēng)機(jī)幾大技術(shù)特征?深度感知協(xié)調(diào)決策自我認(rèn)知智能風(fēng)機(jī)重要行為特征?深度感知自我認(rèn)知協(xié)同決策單機(jī)智能場(chǎng)站智能場(chǎng)群智能平臺(tái)智能部件/子系統(tǒng)級(jí)機(jī)理/邏輯子系統(tǒng)協(xié)同機(jī)組級(jí)機(jī)理/邏輯機(jī)機(jī)協(xié)同場(chǎng)級(jí)邏輯/數(shù)據(jù)場(chǎng)場(chǎng)協(xié)同多能源電網(wǎng)邏輯/數(shù)據(jù)多能互補(bǔ)協(xié)同智能風(fēng)機(jī)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破智能風(fēng)機(jī)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)數(shù)據(jù)分析建模技術(shù)數(shù)字雙胞胎技術(shù)風(fēng)資源技術(shù)信息安全技術(shù)并網(wǎng)技術(shù)試驗(yàn)技術(shù).智能風(fēng)機(jī)發(fā)展趨勢(shì)金風(fēng)智能風(fēng)機(jī)的進(jìn)化應(yīng)用案例目錄創(chuàng)

領(lǐng)未來(lái)能源金風(fēng)智能風(fēng)機(jī)(含場(chǎng)級(jí))架構(gòu)2.2風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)交付2.4虛擬電廠2.3風(fēng)電場(chǎng)資產(chǎn)性能管理2.1風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)風(fēng)場(chǎng)前期開發(fā)風(fēng)場(chǎng)建設(shè)項(xiàng)目開發(fā)項(xiàng)目評(píng)估立項(xiàng)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)運(yùn)行管理維修維護(hù)備品備件培訓(xùn)運(yùn)行優(yōu)化電力交易業(yè)務(wù)優(yōu)化風(fēng)場(chǎng)建設(shè)解決方案工程交付運(yùn)行維護(hù)風(fēng)機(jī)場(chǎng)網(wǎng)供交吊調(diào)運(yùn)維精效虛擬電廠數(shù)字化風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)數(shù)字化風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)數(shù)字化風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)虛擬電廠B2B電力交易解決方案數(shù)字化風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)數(shù)字化風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)診斷模型故障預(yù)警模型智能運(yùn)維模型風(fēng)電場(chǎng)后評(píng)估模型FMWU供應(yīng)模型安裝模型風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型發(fā)電量提升生產(chǎn)損失預(yù)測(cè)模型線路\電氣\土建\運(yùn)輸設(shè)計(jì)定制化智能風(fēng)機(jī)EPCM回收經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型備件分析模型壽命評(píng)估模型SCADA、集控、遠(yuǎn)程監(jiān)控電力交易模型電場(chǎng)模型電網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)造價(jià)經(jīng)評(píng)數(shù)據(jù)平臺(tái)風(fēng)機(jī)模型物流模型物流信息數(shù)據(jù)庫(kù)吊車數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)部件失效模型預(yù)測(cè)專家數(shù)據(jù)庫(kù)O2O培訓(xùn)認(rèn)證平臺(tái)數(shù)據(jù)協(xié)議庫(kù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)硬件平臺(tái)數(shù)字化平臺(tái)項(xiàng)目管理(市場(chǎng)機(jī)會(huì))工程項(xiàng)目管理資產(chǎn)性能管理項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)MP/CRM/PM/IPD/PLM/ISC/ERP/MES/SM/SOA協(xié)同運(yùn)營(yíng)應(yīng)用公共服務(wù):氣象、地理信息大數(shù)據(jù)分析服務(wù)大數(shù)據(jù)接入與整合混合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施混合云大數(shù)據(jù)集成工具平臺(tái)1風(fēng)電場(chǎng)投資2風(fēng)電場(chǎng)整體解決方案2.5產(chǎn)品、技術(shù)研發(fā)3管理服務(wù)平臺(tái)4大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)與云計(jì)算管理支撐層基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成服務(wù)層解決方案層數(shù)據(jù)支撐層產(chǎn)品層市場(chǎng)需求層技術(shù)平臺(tái)層智能風(fēng)機(jī)深度感知感煙、感溫火災(zāi)探測(cè)器等報(bào)警裝置,針對(duì)性的將火源在初發(fā)期進(jìn)行控制和處理氣溶膠自動(dòng)滅火裝置和超細(xì)干粉滅火裝置(機(jī)艙塔筒空間)對(duì)各防護(hù)區(qū)實(shí)現(xiàn)全淹沒滅火保護(hù)。多傳感器接入:數(shù)百個(gè)傳感器的監(jiān)測(cè)點(diǎn)位涵蓋了更多的部件,為預(yù)防性維護(hù)的實(shí)現(xiàn)提供了必要的數(shù)據(jù)來(lái)源全狀態(tài)監(jiān)測(cè):機(jī)械結(jié)構(gòu)件a/v/s/load,發(fā)電機(jī)絕緣,電網(wǎng)PQ與風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接、可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)警并形成數(shù)據(jù)記錄供趨勢(shì)分析機(jī)艙視頻交換機(jī)風(fēng)機(jī)內(nèi)無(wú)線熱點(diǎn)的全覆蓋總環(huán)境監(jiān)控扭纜監(jiān)控塔基交換機(jī)塔基監(jiān)控通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備(手機(jī)或其他可穿戴電子設(shè)備)可與遠(yuǎn)端(集團(tuán)總部)實(shí)時(shí)分享現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程支援。Lidar前置測(cè)風(fēng)機(jī)艙位移測(cè)量葉根載荷測(cè)量葉尖凈空測(cè)量金風(fēng)智能傳感設(shè)備布置智能風(fēng)機(jī)-基于自我認(rèn)知的智能控制基于Lidar的前饋控制提前感知風(fēng)實(shí)現(xiàn)真正的預(yù)測(cè)控制,降低極限及疲勞載荷獨(dú)立變槳控制基于載荷傳感通過(guò)獨(dú)立變槳降低極限及疲勞載荷塔架推力載荷控制基于實(shí)測(cè)塔筒位移,控制塔筒推力載荷,降低塔筒重量葉片凈空自適應(yīng)控制基于實(shí)測(cè)葉尖與塔筒距離,通過(guò)主動(dòng)控制避免掃塔風(fēng)險(xiǎn)提升風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量2

%以上降低葉片及塔筒重量5

%-15

%降低極端風(fēng)況導(dǎo)致的停機(jī)次數(shù)85

%以上推廣業(yè)績(jī):金風(fēng)智能控制技術(shù)已推廣至數(shù)24個(gè)項(xiàng)目,230萬(wàn)千瓦河南某項(xiàng)目山西某項(xiàng)目寧夏某項(xiàng)目澳洲某項(xiàng)目智能風(fēng)機(jī)-基于自我認(rèn)知環(huán)境適應(yīng)性提升不同扇區(qū)對(duì)噪聲及光影的需求通過(guò)扇區(qū)控制降低噪聲1~5dB光影控制提前感知風(fēng)實(shí)現(xiàn)真正的預(yù)測(cè)控制,降低極限及疲勞載荷技術(shù)原理噪聲控制在特定扇區(qū)將噪聲控制在規(guī)定等級(jí)以下(通過(guò)降轉(zhuǎn)速或停機(jī)實(shí)現(xiàn))智能風(fēng)機(jī)(智慧風(fēng)場(chǎng)級(jí)協(xié)同)-基于協(xié)同決策的能巢系統(tǒng)-從單機(jī)到風(fēng)電場(chǎng)單機(jī)高級(jí)控制矯正優(yōu)化控制暴風(fēng)算法偏航對(duì)風(fēng)噪音控制復(fù)雜地形自適應(yīng)載荷辨識(shí)尾流控制利用機(jī)組容量扇區(qū)管理升容控制整場(chǎng)柔性功率控制技術(shù)發(fā)電量:

+1.5%發(fā)電量:

+1%-5%發(fā)電量:

+1%場(chǎng)群出力最優(yōu):

+2%發(fā)電量:

+1.5%機(jī)組保護(hù)滿足客戶需求功率KW偏航對(duì)風(fēng)自矯正槳距角尋優(yōu)最優(yōu)功率控制定制化切出(暴風(fēng)算法)低風(fēng)速段滿發(fā)段切出風(fēng)速段風(fēng)速m/s智能風(fēng)機(jī)(場(chǎng)群及平臺(tái)級(jí)協(xié)同)-數(shù)字化規(guī)劃與設(shè)計(jì)風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)BIM設(shè)計(jì)基于無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù),采用BIM+GIS技術(shù),實(shí)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)道路、線路和升壓站的最優(yōu)設(shè)計(jì)風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃GoldFarm利用無(wú)人機(jī)技術(shù)搭建風(fēng)電場(chǎng)三維實(shí)景模型,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的風(fēng)機(jī)排布風(fēng)資源評(píng)估GoldFOAM結(jié)合氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行流體力學(xué)仿真,使風(fēng)資源評(píng)估更準(zhǔn)確精細(xì)化測(cè)風(fēng)WMLink用激光測(cè)風(fēng)驗(yàn)證,逐點(diǎn)監(jiān)測(cè),確保風(fēng)資源數(shù)據(jù)計(jì)算精確宏觀選址FreeMeso遙感技術(shù),解決風(fēng)電場(chǎng)前期選址的難題智能風(fēng)機(jī)(場(chǎng)群及平臺(tái)級(jí)協(xié)同)-基于客戶價(jià)值驅(qū)動(dòng)方案設(shè)計(jì)風(fēng)電場(chǎng)級(jí)控制技術(shù)平臺(tái)(能巢)優(yōu)場(chǎng)矯正優(yōu)化社區(qū)優(yōu)網(wǎng)壽命調(diào)度容錯(cuò)運(yùn)行基于模型的風(fēng)機(jī)健康管理平臺(tái)(MD4X)從機(jī)到場(chǎng),面向網(wǎng):?jiǎn)螜C(jī)→風(fēng)電場(chǎng)→云端的數(shù)據(jù)管理、分析與控制優(yōu)化,用于提高風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量、環(huán)境友好性、電網(wǎng)適應(yīng)性、風(fēng)機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定性,實(shí)施PHM,優(yōu)化OPEX。一個(gè)好的風(fēng)電場(chǎng)應(yīng)該具備的特點(diǎn)發(fā)電量高運(yùn)維方便成本低大部件故障少風(fēng)機(jī)運(yùn)行穩(wěn)定電網(wǎng)調(diào)度性環(huán)境友好機(jī)組健康體檢部件壽命預(yù)估關(guān)鍵部件預(yù)警預(yù)警工單發(fā)布故障快速處理基于云的數(shù)據(jù)分析管理平臺(tái)秒級(jí)SCADA故障數(shù)據(jù)SM數(shù)據(jù)CMS數(shù)據(jù)風(fēng)機(jī)元數(shù)據(jù)仿真數(shù)據(jù)單機(jī)智能控制基于機(jī)器學(xué)習(xí)的控制優(yōu)化基于人工智能的運(yùn)維服務(wù)工單反饋創(chuàng)建工單智能風(fēng)機(jī)(場(chǎng)群及平臺(tái)級(jí)協(xié)同)-風(fēng)電場(chǎng)數(shù)字化資產(chǎn)管理與優(yōu)化智慧運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)SOAMTM高級(jí)應(yīng)用集控故障診斷集中監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行預(yù)警功率預(yù)測(cè)備件管理設(shè)備臺(tái)賬運(yùn)維策略功率提升經(jīng)營(yíng)分析智慧服務(wù)中心高級(jí)應(yīng)用備品備件共享吊車共享工器具共享專家技術(shù)指導(dǎo)技術(shù)培訓(xùn)定期巡檢排查檢修人員共享智慧大腦線上Online集中共享、自學(xué)習(xí)、自更新的信息系統(tǒng)、智能分析、專家支持、知識(shí)共享服務(wù)高效前臺(tái)線下Offline標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量、高效率的共享運(yùn)維團(tuán)隊(duì);智能調(diào)度的物資智慧運(yùn)營(yíng)2.0模式打造融合的,基于數(shù)據(jù)的智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái),構(gòu)建基于線上線下的創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù),為風(fēng)電場(chǎng)資產(chǎn)管理提供創(chuàng)新增值.智能風(fēng)機(jī)發(fā)展趨勢(shì)金風(fēng)智能風(fēng)機(jī)的進(jìn)化應(yīng)用案例目錄創(chuàng)

領(lǐng)未來(lái)能源智能風(fēng)機(jī)-規(guī)劃與設(shè)計(jì)階段某集團(tuán)湖南瀏陽(yáng)項(xiàng)目:2018年1月無(wú)人機(jī)外業(yè)航飛及地面控制點(diǎn)測(cè)量2018年1月中旬無(wú)人機(jī)三維實(shí)景建模2018年2月初精細(xì)化仿真計(jì)算及優(yōu)化選型2018年2月初工程方案設(shè)計(jì)和總統(tǒng)方案匯總背景介紹客戶需求傳統(tǒng)手段評(píng)估后,風(fēng)資源狀況不理想,收益率低,不具備投資價(jià)值;運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字化手段,精準(zhǔn)評(píng)估風(fēng)資源、匹配定制化的智能機(jī)型,使得該項(xiàng)目具備開發(fā)價(jià)值解決方案以無(wú)人機(jī)高精度勘測(cè)數(shù)據(jù)為依托結(jié)合自主研發(fā)精細(xì)化CFD算法、GIS、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在GoldFarm平臺(tái)上打造三維可視化的最優(yōu)風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)應(yīng)用效果人效提升

20%-40%MTBF提升

20%-30%發(fā)電量提升

2%-10%智能風(fēng)機(jī)-發(fā)電量提升基于數(shù)據(jù)挖掘的偏航自矯正控制技術(shù)發(fā)電量提升2%-3%山西某項(xiàng)目64臺(tái)機(jī)組采用金風(fēng)“能巢”完成偏航矯正優(yōu)化后年發(fā)電量提升+2.54%智能風(fēng)機(jī)-機(jī)組健康診斷及預(yù)警案例1:功率曲線快速診斷后臺(tái)功率曲線實(shí)時(shí)自動(dòng)更新;功率曲線異常點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別;功率曲線異??焖俑蚍治黾皟?yōu)化。案例2:機(jī)組異常模態(tài)識(shí)別辨識(shí)整機(jī)實(shí)際坎貝爾圖,與理論坎貝爾圖進(jìn)行對(duì)比,識(shí)別機(jī)組異常模態(tài)并進(jìn)行預(yù)警。案例3:主軸承失效預(yù)警提取主軸承振動(dòng)及溫度特征;建立主軸承故障機(jī)器學(xué)習(xí)建模;提前識(shí)別主軸承失效特征并進(jìn)行預(yù)警。智能風(fēng)機(jī)-案例:資產(chǎn)管理階段天潤(rùn)山西為例(8個(gè)風(fēng)電場(chǎng),裝機(jī)113萬(wàn)千瓦):集控投入:約1000萬(wàn)元成本節(jié)約:185人減少到127人,降幅30%以上;薪酬每年減少約846萬(wàn)。高級(jí)應(yīng)用效益提升:基于預(yù)警的主動(dòng)預(yù)防性維護(hù),發(fā)電量損失降低19%,約增加電費(fèi)收入610萬(wàn)元/年。實(shí)現(xiàn)了集控、生產(chǎn)運(yùn)行、預(yù)警等系統(tǒng)與現(xiàn)場(chǎng)檢修人員、技術(shù)支持人員的高度融合、協(xié)同。初步計(jì)算1年即可收回集控建設(shè)成本。背景介紹客戶需

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