數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

PHTr*2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

PIBigDataTechnologyConference2016

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIWBBigDataTechnologyConference2016

1）數(shù)字化時(shí)代大數(shù)據(jù)向服務(wù)化發(fā)展

[）大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)與關(guān)鍵先進(jìn)技術(shù)分析[

普元大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)實(shí)踐

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

互聯(lián)網(wǎng)+

虛擬時(shí)空&現(xiàn)實(shí)時(shí)空

網(wǎng)上銀行、銀證通、銀保通手機(jī)銀行、移勵(lì)支付消費(fèi)金融、工業(yè)4.0

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

企業(yè)也希望綜合運(yùn)用多種先進(jìn)技術(shù)支持，將已有：

能力體系向社會(huì)開(kāi)放,改善客戶聯(lián)系，在創(chuàng)

造社會(huì)價(jià)值的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

紅領(lǐng)集團(tuán)通過(guò)業(yè)務(wù)倉(cāng)!l新實(shí)現(xiàn)由客戶項(xiàng)目需求直接驅(qū)勵(lì)工廠的運(yùn)作模式

>

n距

/

空

閑

6

孫IBIDk

侍鐵

里子、精子、領(lǐng)子（丫）

線扣

備料自動(dòng)出博

閶整/返修返修扣款:

試衣

物流運(yùn)輸

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

數(shù)字化商業(yè)是由虛擬世界與物理

世界深度融合所帶來(lái)的新的商業(yè)設(shè)計(jì)

為企業(yè)和客戶

人、事、物的創(chuàng)造

前所未有的融合BUJS

,新的收入機(jī)會(huì)

■數(shù)字化商業(yè)將顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式,

至是互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)時(shí)代的商業(yè)

模式

鳴里，

全球客戶的自主設(shè)計(jì)島?智能S產(chǎn)品M研發(fā)系統(tǒng)

全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?全生命周期的實(shí)時(shí)協(xié)同

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

蘇州工業(yè)園區(qū)在信息化發(fā)展規(guī)劃中提出了三庫(kù)、三通、九樞紐的信息化總

體發(fā)展框架。

企業(yè)通■居民通政務(wù)通

公

安

樞

紐

先后完成了公安、工商等15家

人口、法人信息高關(guān)聯(lián)度局辦

人口基礎(chǔ)庫(kù)地理信息庫(kù)

的信息納入政務(wù)資源于整體平

臺(tái)。

園區(qū)云計(jì)算整體平

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

根據(jù)大數(shù)據(jù)咨詢公司NewVantagePartners近期發(fā)布的調(diào)查報(bào)告，在接受調(diào)查的

企業(yè)中，2012年僅有12%伏命了首席數(shù)據(jù)官，而2016年這一比例上升到54%

12%

2008-2009年世界金融危機(jī),

2012年2016年

第一位CDO誕生

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

數(shù)據(jù)中心從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧?rùn)中/小，向外部提供服務(wù)

數(shù)據(jù)中心由數(shù)據(jù)管控轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)月艮務(wù)，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新服務(wù)

對(duì)

對(duì)

對(duì)

內(nèi)

內(nèi)

內(nèi)

應(yīng)

應(yīng)

應(yīng)

用

用

用

數(shù)據(jù)中心

研發(fā)團(tuán)隊(duì)

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

王業(yè)萬(wàn)物業(yè)務(wù)創(chuàng)新項(xiàng)目需求提供月區(qū)方

面向分析業(yè)務(wù)為

I?？鳬

經(jīng)羲策

非/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

_Q-■汆I叼

傳感器數(shù)據(jù)社交媒體IT/OT圖像視頻

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

用大數(shù)據(jù)治理連接大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新

畬國(guó)目二a

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信數(shù)據(jù)信用數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)治理

非/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

分析

傳感器數(shù)據(jù)社交媒體IT/OT圖像視頻

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理存在組織架構(gòu)復(fù)雜、管控范圍狹窄、管控流程復(fù)雜、人工錄入多等弊端

大量的錄入工作

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

用自勵(lì)化，自劣化，智能數(shù)智化的大數(shù)據(jù)治理

找到數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)，治理數(shù)據(jù)

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIWBBigDataTechnologyConference2016

1）數(shù)字化時(shí)代大數(shù)據(jù)向服務(wù)化發(fā)展

1）大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)與關(guān)鍵先進(jìn)技術(shù)分析]

普元大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)實(shí)踐

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

缺乏服務(wù)化

數(shù)據(jù)難使用數(shù)據(jù)難查找

數(shù)據(jù)工具鏈復(fù)雜數(shù)據(jù)相關(guān)質(zhì)量難提敏感數(shù)據(jù)易泄露

高

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

通過(guò)大數(shù)據(jù)治理，降低業(yè)務(wù)對(duì)先進(jìn)技術(shù)依賴，充分發(fā)揮業(yè)務(wù)創(chuàng)新潛能

一傳統(tǒng)。數(shù)據(jù)管控一創(chuàng)◎新數(shù)據(jù)管控

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)部門(mén)業(yè)務(wù)

??.業(yè)務(wù)自劣開(kāi)發(fā)

I制I|。禮

分析應(yīng)用1分析應(yīng)用2分析應(yīng)用n數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

全自劣的數(shù)智能數(shù)智化的

據(jù)

治

理

大數(shù)據(jù)整體平

4

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

可視化管控企業(yè)資產(chǎn)

自勵(lì)獲取數(shù)據(jù)信息

大數(shù)據(jù)服務(wù)智能數(shù)智管控核心數(shù)據(jù)定義

為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)添加先進(jìn)技術(shù)）

□X五C

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

?p

e繇

fie

B

?BX

eaxM

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

%烹

表、字段對(duì)象、接口

業(yè)務(wù)語(yǔ)義、業(yè)務(wù)服務(wù)

fj

■JohnZ#tg

JasonKellyJohnson

joenBMes*?CamefonWhitten

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

大數(shù)據(jù)適配器Spark,HDFS,Hive,HBase,Sqoop,Flume,Pig

TranswarpDataHub,ClouderaCDH,

商業(yè)版本適配器

Fusioninsight,HortonworksHDP

Oracle,DB2,MySQL,Teradata,Sybase,

數(shù)據(jù)庫(kù)適配器

SQLServer,Greenplum,PostgreSQL等多種數(shù)據(jù)庫(kù)

建模工具適配器ERWin,Powerdesigner等設(shè)計(jì)模型

PrimetonDI,Datastage,PowerCenter,Pentaho

ETL工具適配器

Kettle,SAPDataSerive

PrimetoniData,Cognos,OBIEE,SAPBO,

Tableau,MSTR,QlikView

對(duì)Shell、Peri等腳本采用SQL解析的方式方式方法進(jìn)行ETL作

腳本適配器業(yè)

映射關(guān)系兀數(shù)據(jù)采集，存儲(chǔ)過(guò)程，DDL

NLP適配器自勵(lì)分析各種非結(jié)構(gòu)化文本，自助分析業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

以元數(shù)據(jù)為核心，打通數(shù)據(jù)生命周期，從源頭保證數(shù)據(jù)相關(guān)質(zhì)量。

查_(kāi)_______查_(kāi)_______查_(kāi)_______盤(pán)

DataQuality

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

??o

客戶項(xiàng)目需產(chǎn)品項(xiàng)目需

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

提供各種數(shù)據(jù)管控服務(wù)，如相關(guān)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)控、發(fā)布共享的服務(wù),

將治理整體平臺(tái)變?yōu)榉?wù)整體

平臺(tái)。

資產(chǎn)地圖服務(wù)提供企提供影響/血統(tǒng)分析服

業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景圖務(wù)追溯全企業(yè)信息資

產(chǎn)

能力體系服務(wù)

元數(shù)據(jù)服務(wù)■數(shù)據(jù)相關(guān)質(zhì)量月?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)■數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)服務(wù)■數(shù)據(jù)監(jiān)控服務(wù)?數(shù)據(jù)發(fā)布共享服務(wù)

數(shù)據(jù)管控整體平

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIWBBigDataTechnologyConference2016

1）數(shù)字化時(shí)代大數(shù)據(jù)向服務(wù)化發(fā)展

［）大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)與關(guān)鍵先進(jìn)技術(shù)分析［

［）普元大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)實(shí)踐

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

蘇州工業(yè)園區(qū)在信息化發(fā)展規(guī)劃中提出了三庫(kù)、三通、九樞紐的信息化總

體發(fā)展框架。

企業(yè)通■居民通政務(wù)通

公

安

樞

紐

先后完成了公安、工商等15家

人口、法人信息高關(guān)聯(lián)度局辦

人口基礎(chǔ)庫(kù)地理信息庫(kù)

的信息納入政務(wù)資源于整體平

臺(tái)。

園區(qū)云計(jì)算整體平

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

實(shí)現(xiàn)以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的政務(wù)于業(yè)務(wù)倉(cāng)！I新模式（資產(chǎn)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、監(jiān)控）四中心

一個(gè)先進(jìn)技術(shù)支撐整體平臺(tái)，一個(gè)融合庫(kù)，全面實(shí)現(xiàn)蘇州工業(yè)園的數(shù)據(jù)資產(chǎn)資源化

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

普元提供的數(shù)據(jù)自劣分析整體平臺(tái)，讓阿里大數(shù)據(jù)整體平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，成為數(shù)據(jù)存

儲(chǔ)整體平臺(tái)與業(yè)務(wù)人員之間溝通的橋梁，讓業(yè)務(wù)人員可直接使用大數(shù)據(jù)整體平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)。

梳理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，形成業(yè)務(wù)元數(shù)

針對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)項(xiàng)對(duì)查詢分類，幫

劣業(yè)務(wù)用戶自自劣獲取數(shù)據(jù)

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

1.實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自劣分析

提高處理效

率

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

基亍業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖，使業(yè)務(wù)方能迅速獲取數(shù)據(jù)

13個(gè)主題域，即客戶、員工、位置、訂座、票務(wù)、航班、航班：

計(jì)劃、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、設(shè)備、維修、運(yùn)價(jià)、銷(xiāo)售、產(chǎn)品庫(kù)存。

I

針對(duì)每個(gè)主題域給出了業(yè)務(wù)實(shí)體目錄及定義，實(shí)體總數(shù)227個(gè)。

I

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)貼源層業(yè)務(wù)system表的核查及分析，給出了每個(gè)立

務(wù)實(shí)體對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表與system。

”目豪8

口尸

ft?9美nAU

a?ax快漏亳晅

E3aa?p就班用MWHfVlPfill

n???P

awa

⑤

ftaxM0

.\"AH

QMm

QMAA

aMun

n“a

BMliHI

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIWBBigDataTechnologyConference2016

1,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大數(shù)據(jù)服務(wù)化

2,大數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)服務(wù)化的基礎(chǔ)

3,大數(shù)據(jù)治理需要有完整的先進(jìn)技術(shù)整體平臺(tái)支撐

4,大數(shù)據(jù)治理的先進(jìn)技術(shù)整體平臺(tái)需要滿足十二原

Jflll___________________________________________

RDTU2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)

KvIBigDataTechnologyConference2016

Web/MobileBPMIntegrationData

；=|=

國(guó)口流程薪理流翻排AaU小

API網(wǎng)關(guān)SPa"復(fù)雜事件處理

Web應(yīng)用

0￡＞：V

嫦）O