智慧交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)概況及需求分析V1

二、項(xiàng)目背景或簡(jiǎn)況

為全面落實(shí)改革總體要求,積極穩(wěn)妥推動(dòng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通管理行業(yè)的落地應(yīng)用,

切實(shí)提高信息化基礎(chǔ)設(shè)施保障水平，進(jìn)一步提升基礎(chǔ)信息化服務(wù)能力和大數(shù)據(jù)分析能力，落

實(shí)基礎(chǔ)信息化建設(shè)任務(wù)，用戶(hù)將開(kāi)展交通管理數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)。

1、項(xiàng)目概況和建設(shè)目標(biāo)

交通管理數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)云平臺(tái)的重要組成上級(jí)分,項(xiàng)目總體架構(gòu)分為數(shù)

據(jù)云（laaS、PaaS）和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)（DaaS、上級(jí)分SaaS）兩大上級(jí)分。此外還需開(kāi)展視

頻應(yīng)用，配合開(kāi)展業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移上云和分布式改造，以及采購(gòu)安全服務(wù)、擴(kuò)容和維保服務(wù)等

相關(guān)服務(wù)工作。

其中，交通管理大數(shù)據(jù)中心按照支撐層、模型層、接口層、應(yīng)用層四個(gè)層面分層解耦開(kāi)

展建設(shè)，匯聚交通管理全量數(shù)據(jù)，建成大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)、能力匯聚和開(kāi)

放平臺(tái)、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、大數(shù)據(jù)研判分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)搜索引擎、可視化

建模平臺(tái)等資源和系統(tǒng)平臺(tái)，形成交通管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)從匯聚到實(shí)戰(zhàn)賦能的完整鏈條，提供基

于大屏、電腦、執(zhí)法終端的面向用戶(hù)的廣泛的可視化數(shù)據(jù)應(yīng)用。

交通管理數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè),應(yīng)滿(mǎn)足X路內(nèi)核心區(qū)域智慧攝像機(jī)項(xiàng)目網(wǎng)上端硬件資源需求,

滿(mǎn)足專(zhuān)網(wǎng)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)硬件資源需求?？傮w架構(gòu)要與數(shù)據(jù)云平臺(tái)兼容，并具備納入數(shù)據(jù)云平

臺(tái)統(tǒng)一管理的條件。同時(shí)，需兼容上級(jí)分析研判平臺(tái)和綜合應(yīng)用平臺(tái)分布式架構(gòu)，滿(mǎn)足相關(guān)

系統(tǒng)本地化上級(jí)署需求。需要采購(gòu)并集成、安裝、調(diào)試、管理各型設(shè)備N(xiāo)臺(tái)：各型PC服務(wù)

器N臺(tái)，高性能計(jì)算I。型服務(wù)器N臺(tái)、San存儲(chǔ)設(shè)備N(xiāo)臺(tái)，分布式存儲(chǔ)設(shè)備N(xiāo)臺(tái)，存儲(chǔ)交

換機(jī)N臺(tái)，存儲(chǔ)虛擬化設(shè)備N(xiāo)臺(tái)，各型網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)N臺(tái)，各型網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備N(xiāo)臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)

一體機(jī)N臺(tái)，及相關(guān)系統(tǒng)軟件。數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建成后，整體建設(shè)規(guī)模不低于計(jì)算能

力3998核，存儲(chǔ)能力5PB,可用存儲(chǔ)能力不少于4PB：需提供本項(xiàng)目相關(guān)機(jī)房配套弱電施

工及所需線纜、PDU等全上級(jí)相關(guān)配件；提供數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源彈性

擴(kuò)展服務(wù)。

建設(shè)綜合打擊平臺(tái)：在用戶(hù)指定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，與上級(jí)相關(guān)上級(jí)門(mén)開(kāi)展數(shù)據(jù)協(xié)作和應(yīng)用

開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)與上級(jí)系統(tǒng)的跨平臺(tái)、跨網(wǎng)絡(luò)的綜合分析研判和綜合打擊系統(tǒng)應(yīng)用對(duì)接，互為支

撐、資源共享，為各類(lèi)交通違法打擊、交通運(yùn)行分析等工作提供支撐。

依據(jù)視頻圖像信息建設(shè)工作要求，參考GA/T1400-2017系列標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)拓展，

建設(shè)符合交通管理業(yè)務(wù)需求的交管視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)和車(chē)輛識(shí)別引擎。圖庫(kù)在原有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)

增加機(jī)動(dòng)車(chē)違法對(duì)象、非機(jī)動(dòng)車(chē)違法對(duì)象、行人違法對(duì)象等交通管理違法數(shù)據(jù)項(xiàng)，滿(mǎn)足交通

管理視頻圖像信息數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，并可實(shí)現(xiàn)與上級(jí)視圖總庫(kù)和分視圖庫(kù)對(duì)接級(jí)聯(lián)和數(shù)據(jù)訂閱。

車(chē)輛識(shí)別引擎作為交管視圖庫(kù)解析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛及駕駛員的二次識(shí)別功能，形成多種解

析系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度、能力評(píng)價(jià)、模型訓(xùn)練。充分發(fā)揮視頻圖像信息在城上級(jí)交通管理中的作

用，加強(qiáng)視頻圖像信息在涉牌打擊、預(yù)警布控、事故追查等工作中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，有效提升交

通管理水平。

2、建設(shè)內(nèi)容概述

（1）建設(shè)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)（DaaS層）

DaaS層符合上級(jí)《云計(jì)算平臺(tái)框架指南》和《大數(shù)據(jù)規(guī)范性文件匯編第2上級(jí)分：大

數(shù)據(jù)處理》中的建設(shè)要求，包括元數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)對(duì)賬、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)預(yù)處

理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)、數(shù)據(jù)鑒權(quán)、數(shù)據(jù)目錄、索引服務(wù)、算法服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)

據(jù)接口服務(wù)、工具引擎服務(wù)等服務(wù)能力。

依托網(wǎng)云計(jì)算平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全保障體系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及其他來(lái)源數(shù)據(jù)的

多源數(shù)據(jù)匯聚、治理、融合，形成交通管理數(shù)據(jù)資源池。

開(kāi)發(fā)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件：按照支撐層、模型層、接口層、應(yīng)用層四個(gè)層面分層解耦開(kāi)展

建設(shè)，提供豐富的統(tǒng)計(jì)分析專(zhuān)題應(yīng)用，形成完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)從生產(chǎn)到賦能的鏈條。完成上級(jí)

交管分析研判平臺(tái)在本地化上級(jí)署和改造。

具體建設(shè)內(nèi)容詳見(jiàn)下文“1.網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)技術(shù)規(guī)格要求”。

(2)“交通管理數(shù)據(jù)云”laaS層建設(shè)：

laaS層完成上級(jí)《云計(jì)算平臺(tái)框架指南》和《大數(shù)據(jù)規(guī)范性文件匯編第1上級(jí)分：云

計(jì)算平臺(tái)》中l(wèi)aaS層建設(shè)，包括基礎(chǔ)設(shè)施(機(jī)房工程除外)；硬件設(shè)備，提供服務(wù)器、網(wǎng)

絡(luò)、存儲(chǔ)等設(shè)備；資源池能力，提供計(jì)算資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池、存儲(chǔ)資源池、安全資源池;

基礎(chǔ)資源服務(wù)能力，提供自動(dòng)伸縮、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、VPC服務(wù)、彈性主機(jī)等上述上級(jí)

規(guī)范技術(shù)文要求的全上級(jí)服務(wù)能力。

1)laaS層基礎(chǔ)資源建設(shè)：

laaS層基礎(chǔ)資源主要包括機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心實(shí)體建設(shè)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和

存儲(chǔ)設(shè)備四大類(lèi)。機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施由用戶(hù)其他項(xiàng)目提供建設(shè)，不在本包建設(shè)范圍之內(nèi)。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心實(shí)體建設(shè)：按用戶(hù)要求開(kāi)展數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)與改造，并提供配

套的演示屏幕、電腦、裝飾、家具、域網(wǎng)絡(luò)等配套設(shè)施，及電工電料等其他相關(guān)輔材。數(shù)據(jù)

運(yùn)營(yíng)中心場(chǎng)地由用戶(hù)提供，使用面積約N平方米。

服務(wù)器:主要使用機(jī)架服務(wù)器搭建大規(guī)模集群,通過(guò)軟件可伸縮性的優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)硬件差錯(cuò),

提高云計(jì)算平臺(tái)的可用性、可靠性和安全性，服務(wù)器類(lèi)型基于業(yè)務(wù)需要進(jìn)行配置規(guī)劃。使用

高性能計(jì)算10型服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)，提供傳統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ)資源。

網(wǎng)絡(luò):基于組網(wǎng)和端口互聯(lián)需求進(jìn)行配置規(guī)劃，按照分級(jí)+分平面+分區(qū)的原則進(jìn)行設(shè)計(jì),

構(gòu)建數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，保證無(wú)阻塞、低延遲的報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)。

存儲(chǔ):基于業(yè)務(wù)需要進(jìn)行配置規(guī)劃，支持集中式存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)冗余架構(gòu)、

模塊化設(shè)計(jì)和分布式存儲(chǔ)軟件可伸縮性，提高云計(jì)算平臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用的性能、可用性、可靠性

和安全性，避免單點(diǎn)故障，保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)行。

2)laaS層資源池建設(shè)

通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)將物理設(shè)備能力集合在一起，構(gòu)成資源池，根據(jù)需要分配給租戶(hù)使用。

通過(guò)虛擬化的方式將服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等資源組織成資源聚合體，通過(guò)資源池化機(jī)

制，以細(xì)粒度管理方式充分利用資源，從而大幅提高資源利用率，按照上級(jí)相關(guān)技術(shù)規(guī)范要

求，資源池包括計(jì)算資源池、存儲(chǔ)資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池、安全資源池。

提供基于高性能計(jì)算10型服務(wù)器和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)架構(gòu)laaS層資源支撐。

3)laaS層資源服務(wù)能力建設(shè)

基礎(chǔ)資源服務(wù)通過(guò)自服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)的業(yè)務(wù)能力，提供豐富的各類(lèi)服務(wù)能力，包

括自動(dòng)伸縮、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、VPC服務(wù)、彈性主機(jī)、負(fù)載均衡等能力。

單獨(dú)組建帶外網(wǎng)絡(luò)，用于平臺(tái)管理。

具體見(jiàn)以下邏輯示意圖：

安全管翠總領(lǐng)

公安網(wǎng)

可負(fù)儂第:

安全資源池

D0OSR5FVPN福?

111-B3K庫(kù)審訊

n邊界防火墉

_尋苧萬(wàn)牒產(chǎn)廠二爭(zhēng)爭(zhēng)鬻益

Ur；；力芬力

?30ft*-2tt*.2冶M"臺(tái)"?2"M",JOft?$?

云平臺(tái)區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)大健平臺(tái)區(qū)

存儲(chǔ)區(qū)

系統(tǒng)拓?fù)鋱D

(3)完成“網(wǎng)交通管理數(shù)據(jù)云”P(pán)aaS層建設(shè)

完全滿(mǎn)足上級(jí)《云計(jì)算平臺(tái)框架指南》和《大數(shù)據(jù)規(guī)范性文件匯編第1上級(jí)分：云計(jì)

算平臺(tái)》PaaS層建設(shè)要求，提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析處理能力和其他通用服務(wù)能力：

大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力：PaaS層基于上述上級(jí)技術(shù)規(guī)范規(guī)劃，是面向軟件開(kāi)發(fā)者的服務(wù)，主

要提供應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境，以及相應(yīng)的信息處理能力，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的上級(jí)署

和運(yùn)行，提高應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)效率。本期項(xiàng)目將提供各類(lèi)應(yīng)用程序所需要主要的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

能力、大數(shù)據(jù)計(jì)算能力、傳輸交換、服務(wù)總線、任務(wù)調(diào)度、授權(quán)服務(wù)、認(rèn)證服務(wù)、API網(wǎng)關(guān)

等PaaS功能服務(wù)，為全大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供平臺(tái)層基礎(chǔ)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力：提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算能力，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件

系統(tǒng)、分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、全文數(shù)據(jù)庫(kù)等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，大數(shù)據(jù)

計(jì)算主要根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，提供各類(lèi)計(jì)算能力，包括離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、流式計(jì)算、

內(nèi)存計(jì)算等。

應(yīng)用支撐能力:為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)測(cè)試提供通用的服務(wù)能力,包括傳輸交換、任務(wù)調(diào)度、

服務(wù)總線、授權(quán)認(rèn)證、API網(wǎng)關(guān)、多媒體處理服務(wù)的應(yīng)用支撐能力，同時(shí)，需要將業(yè)務(wù)系統(tǒng)

使用的多種操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)軟件、引擎以及開(kāi)發(fā)工具等上級(jí)署至云計(jì)算基

礎(chǔ)設(shè)施，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供應(yīng)用服務(wù)式的平臺(tái)化軟件系統(tǒng)，為全遷云、上云的各類(lèi)應(yīng)用提供基

礎(chǔ)的用戶(hù)管理、身份認(rèn)證、訪問(wèn)授權(quán)、數(shù)據(jù)交換、異步數(shù)據(jù)共享等應(yīng)用支撐服務(wù)。

(4)云管平臺(tái)能力建設(shè)

按照上級(jí)''全局一片云”的建設(shè)思路，建設(shè)交管統(tǒng)一云管平臺(tái)管理用戶(hù)云資源，統(tǒng)一監(jiān)

控和統(tǒng)一運(yùn)維，并作為上級(jí)數(shù)據(jù)云的分中心，可納入上級(jí)統(tǒng)一云管平臺(tái)管理。

云管平臺(tái)將通過(guò)接口調(diào)用方式,在跨物理位置的多個(gè)云平臺(tái)之上提供全資源的集中管理

或監(jiān)控，并做到資源安全隔離；同時(shí)提供多維度拓?fù)涑尸F(xiàn)、系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)等智能運(yùn)維功能，

方便用戶(hù)進(jìn)行操作維護(hù)。具有以下特點(diǎn)：

資源融合一一全網(wǎng)跨地域資源融合，多廠家異構(gòu)資源池共存,實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備信息一體化：

智能運(yùn)維一一滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)云平臺(tái)各類(lèi)資源日常性能監(jiān)控需求，實(shí)時(shí)掌握資源的運(yùn)行情況,

支持全網(wǎng)資源多維度可視化、自動(dòng)化安裝升級(jí)等；

能提供性能統(tǒng)計(jì)報(bào)表、資產(chǎn)資源統(tǒng)計(jì)表等報(bào)表，支持智能健康監(jiān)測(cè)和主動(dòng)優(yōu)化。

能夠結(jié)合第三方軟件，對(duì)云上應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行情況，如訪問(wèn)流量等內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

（5）交管視頻應(yīng)用建設(shè)

依據(jù)視頻圖像信息建設(shè)工作要求以及交通管理自身業(yè)務(wù)需求，參考GA/T1400-2017系

列標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行拓展，建設(shè)交管車(chē)輛視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)，本次項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容主要包括視

頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)和車(chē)輛識(shí)別引擎（視頻圖像解析系統(tǒng)）。

視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)依托現(xiàn)有硬件設(shè)備對(duì)現(xiàn)有感知網(wǎng)視頻圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行升級(jí)

改造，基于GA/T1400協(xié)議要求進(jìn)行拓展，搭建符合交通管理業(yè)務(wù)需求的交管視圖庫(kù)，用于

存儲(chǔ)前端采集設(shè)備生成的視頻圖像信息、交通違法信息，支撐交通管理視頻圖像業(yè)務(wù)應(yīng)用。

同時(shí)提供采集、服務(wù)、級(jí)聯(lián)等標(biāo)準(zhǔn)接口，為采集系統(tǒng)、解析系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)以及上下級(jí)視圖

庫(kù)之間，提供數(shù)據(jù)交互服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)與上級(jí)視圖總庫(kù)和分視圖庫(kù)對(duì)接級(jí)聯(lián)和數(shù)據(jù)訂閱。同時(shí)

應(yīng)提供相應(yīng)數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)與交通管理集成指揮平臺(tái)協(xié)議適配及數(shù)據(jù)共享。

車(chē)輛識(shí)別引擎作為視頻圖像解析系統(tǒng)，與視頻圖像信息數(shù)據(jù)配合應(yīng)用。車(chē)輛識(shí)別引擎主

要用于實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)圖像中的車(chē)輛及駕駛員信息的二次識(shí)別功能，形成多種解析系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)

度、能力評(píng)價(jià)、模型訓(xùn)練。車(chē)輛圖像解析系統(tǒng)運(yùn)用模式識(shí)別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可提取車(chē)輛物

理特征、駕駛?cè)藛T特征、特定交通違法等目標(biāo)車(chē)輛特征信息，包括但不限于車(chē)牌號(hào)碼及顏色、

號(hào)牌類(lèi)別、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)輛類(lèi)別、車(chē)輛上級(jí)特征、主/副駕區(qū)域特征。

通過(guò)建設(shè)交管車(chē)輛視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)，進(jìn)行深層次、大區(qū)域的多維數(shù)據(jù)挖掘和研判，

實(shí)現(xiàn)視頻圖像信息大整合、高共享、深應(yīng)用，進(jìn)一步提升視頻圖像信息服務(wù)實(shí)戰(zhàn)的綜合效能。

具體內(nèi)容見(jiàn)：“2.視頻應(yīng)用建設(shè)”

（6）安全能力建設(shè)

本項(xiàng)目按照國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)三級(jí)要求的總體安全策略開(kāi)展建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“積極防御、

主動(dòng)防護(hù)”，并實(shí)現(xiàn)信息安全的機(jī)密性、完整性、可用性、可控性和不可否認(rèn)性的安全目標(biāo)。

云計(jì)算平臺(tái)要充分按照上級(jí)《大數(shù)據(jù)規(guī)范性文件匯編第3上級(jí)分:大數(shù)據(jù)安全》（GA/DSJ

300-2019大數(shù)據(jù)安全總體技術(shù)框架、GA/DSJ350-2019大數(shù)據(jù)安全安全訪問(wèn)平臺(tái)技術(shù)設(shè)計(jì)

要求）及其他文件要求，從硬件、軟件層面開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、管理安全、數(shù)據(jù)安全

等多層次的安全建設(shè)，滿(mǎn)足與安全基礎(chǔ)設(shè)施（包括認(rèn)證、鑒權(quán)、加密等）的對(duì)接和統(tǒng)一。

為確保密碼算法的自主可控，降低敏感信息泄露和信息系統(tǒng)遭受攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，本平臺(tái)及

本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的應(yīng)用軟件，使用國(guó)產(chǎn)密碼算法。

（7）運(yùn)營(yíng)運(yùn)維能力建設(shè)

按照上級(jí)相關(guān)技術(shù)規(guī)范中的安全運(yùn)營(yíng)運(yùn)維體系建設(shè)要求，建設(shè)統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)，對(duì)接

云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)軟件，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)備的資源接入管理、各類(lèi)資源的統(tǒng)一運(yùn)維、數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)

一管理、平臺(tái)能力的統(tǒng)一管理、云平臺(tái)服務(wù)的申請(qǐng)和發(fā)放管理，能處理包括但不限于集中監(jiān)

控、故障界定、重大業(yè)務(wù)保障、運(yùn)營(yíng)分析等運(yùn)維業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)監(jiān)

控、資源管理和系統(tǒng)配置管理等功能。

(8)標(biāo)準(zhǔn)體系和人才隊(duì)伍建設(shè)：

參考上級(jí)相關(guān)政策規(guī)范，建立交管數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系，形成涵蓋業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)

平臺(tái)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等全方位的標(biāo)準(zhǔn)體系。

提供相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)，配合用戶(hù)開(kāi)展交管建模大賽，打造業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍。

(9)測(cè)評(píng)服務(wù)

服務(wù)商配合用戶(hù)完成本平臺(tái)的等級(jí)保護(hù)三級(jí)測(cè)評(píng)、安全性測(cè)評(píng)、軟件測(cè)評(píng)、密碼應(yīng)用安

全性測(cè)評(píng)等測(cè)評(píng)工作，并提供相應(yīng)的報(bào)告。

三、技術(shù)參數(shù)要求、服務(wù)要求

1、網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)技術(shù)規(guī)格要求

大數(shù)據(jù)中心依托數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境和安全保障、運(yùn)維管理體系，按照支撐層、

模型層、接口層、應(yīng)用層四個(gè)層面分層解耦建設(shè)，重點(diǎn)建設(shè)交通管理大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、統(tǒng)一

運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)、能力匯聚和開(kāi)放平臺(tái)、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)、數(shù)字業(yè)務(wù)隊(duì)、

數(shù)據(jù)樂(lè)高、綜合打擊平臺(tái)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)搜索引擎、可視化建模平臺(tái)，形成從數(shù)

據(jù)匯聚到實(shí)戰(zhàn)賦能的完整鏈條。

支撐層:打破上級(jí)數(shù)據(jù)壁壘，匯聚整合全及其他業(yè)務(wù)單位、企業(yè)和社會(huì)組織的數(shù)據(jù)資源，

實(shí)現(xiàn)交管相關(guān)數(shù)據(jù)的全方位匯聚，為交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基座。

支撐層提供一站式數(shù)據(jù)資源管理服務(wù)，完成數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命

周期管理、數(shù)據(jù)可視化等多項(xiàng)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，覆蓋從數(shù)據(jù)接入治理、數(shù)據(jù)分析挖掘、智能洞

察決策、數(shù)據(jù)可視化多個(gè)層面，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型管理、應(yīng)用數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、

數(shù)據(jù)鏈路分析、智能標(biāo)簽體系建設(shè)、業(yè)務(wù)算法模型管理及應(yīng)用、全運(yùn)行維護(hù)等主要功能，建

立交通管理數(shù)據(jù)資源目錄，形成原始庫(kù)、資源庫(kù)、主題庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)庫(kù)(專(zhuān)題庫(kù))、業(yè)

務(wù)要素索引庫(kù)，提供標(biāo)準(zhǔn)化程度高、易用性強(qiáng)的一站式大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)。

模型層：以支撐層數(shù)據(jù)資源池為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合交管業(yè)務(wù)實(shí)際搭建通用算子庫(kù)和業(yè)務(wù)模

型庫(kù)。通用算子是模型層的最小單元，是解決實(shí)際業(yè)務(wù)工作的細(xì)化功能模型。根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景

并結(jié)合算子與相關(guān)算法，形成各類(lèi)專(zhuān)題數(shù)據(jù)模型，建立業(yè)務(wù)模型庫(kù)。通過(guò)梳理整合不同上級(jí)

門(mén)的業(yè)務(wù)知識(shí)，形成知識(shí)樹(shù)和知識(shí)鏈，提供知識(shí)服務(wù)。

接口層：將底層能力統(tǒng)一歸口管理，為數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用提供統(tǒng)一的能力出口和統(tǒng)一的

安全管控能力。建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力的共享開(kāi)放生態(tài)，包括但不限于能力匯聚和開(kāi)放平臺(tái)，

數(shù)據(jù)共享服務(wù)，算子和模型管理，為信息共享交互提供傳輸通道，為應(yīng)用層提供訪問(wèn)接口，

實(shí)現(xiàn)應(yīng)用界面和后臺(tái)功能的剝離。

應(yīng)用層：通過(guò)接口層對(duì)接支撐層和模型層，為多場(chǎng)景多專(zhuān)題的交通管理業(yè)務(wù)提供融合開(kāi)

放平臺(tái)，以業(yè)務(wù)為主線串聯(lián)不同場(chǎng)景下的各種能力及業(yè)務(wù)，為用戶(hù)提供個(gè)性化、定制化的大

數(shù)據(jù)分析研判服務(wù)。

上級(jí)交管正在全國(guó)推廣交通管理分析研判平臺(tái)和綜合應(yīng)用平臺(tái)分布式架構(gòu)，將開(kāi)展該平

臺(tái)的本地化改造和上級(jí)署。用戶(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)采用可兼容該平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，投標(biāo)商需承擔(dān)

交通管理分析研判平臺(tái)、綜合應(yīng)用平臺(tái)分布式應(yīng)用與本平臺(tái)架構(gòu)適配的全上級(jí)費(fèi)用，且不得

影響整體項(xiàng)目進(jìn)度。

用戶(hù)已基于感知網(wǎng)建立感知網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，用于處理交通流、交通出行、信號(hào)燈配時(shí)等

交通信息，并建立了一系列的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資源、算法模型，并積累了大量的數(shù)據(jù)。投標(biāo)

方應(yīng)按用戶(hù)要求，將感知網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的算法模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資源，及其他大數(shù)據(jù)分

析研判成果納入管理范疇，成為匯聚和管理交通管理數(shù)據(jù)和算法的核心數(shù)據(jù)（算法）平臺(tái)。

1.1支撐層建設(shè)

支撐層功能包括但不限于數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)、通用引擎、規(guī)則引擎、通

用服務(wù)等，具體要求如下：

1.1.1數(shù)據(jù)資源平臺(tái)

數(shù)據(jù)資源平臺(tái)應(yīng)支持分布式集群上級(jí)署，提供任務(wù)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡、高可用調(diào)度、故障自

適應(yīng)，以及其他功能，包括但不限于：

一是提供數(shù)據(jù)平臺(tái)工具：提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件支撐工具，構(gòu)建業(yè)務(wù)通用的、標(biāo)準(zhǔn)化的''海

量數(shù)據(jù)加工廠”，建立涵蓋從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)的全過(guò)程功能體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和輸出口徑，降低數(shù)據(jù)維護(hù)成本、彰顯數(shù)據(jù)價(jià)值，為

多源、異構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)；

二是依托數(shù)據(jù)平臺(tái)工具開(kāi)展數(shù)據(jù)匯聚、處理、治理、組織、服務(wù)等工作，利用綜合工具

集，開(kāi)展集中化數(shù)據(jù)整合、規(guī)范化數(shù)據(jù)治理、知識(shí)化數(shù)據(jù)管理、全化數(shù)據(jù)融合共享、全環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等服務(wù)；

三是形成數(shù)據(jù)資源池和可視化數(shù)據(jù)資源目錄，構(gòu)建交通管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

（1）數(shù)據(jù)接入

定義數(shù)據(jù)獲取、處理、治理、組織、服務(wù)各環(huán)節(jié)的流程、方法和流轉(zhuǎn)機(jī)制，確定接入范

圍、信息分類(lèi)、信息項(xiàng)、信息源頭、共享交換條件，并根據(jù)數(shù)據(jù)探查和定義將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)

接入大數(shù)據(jù)中心，完成數(shù)據(jù)對(duì)賬。

對(duì)交通管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)和其他第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行全面梳理，針對(duì)

不同數(shù)據(jù)源，確定不同的數(shù)據(jù)接入方法、更新方法、抽取頻率，并形成完整的數(shù)據(jù)接入方案。

1）數(shù)據(jù)定義

提供數(shù)據(jù)探查工具，開(kāi)展數(shù)據(jù)探查：包括但不限于接入方式探查、業(yè)務(wù)探查、字段探查、

數(shù)據(jù)集探查和問(wèn)題數(shù)據(jù)探查。

提供數(shù)據(jù)定義工具，開(kāi)展數(shù)據(jù)定義工作：提供數(shù)據(jù)治理定義、數(shù)據(jù)處理定義、數(shù)據(jù)組織

定義和數(shù)據(jù)服務(wù)定義工具。根據(jù)數(shù)據(jù)探查結(jié)果，結(jié)合業(yè)務(wù)需求提供定義數(shù)據(jù)獲取、處理、治

理、組織、服務(wù)各環(huán)節(jié)的流程和方法，開(kāi)展數(shù)據(jù)定義工作，數(shù)據(jù)定義結(jié)果以元數(shù)據(jù)的形式描

述并輸出，形成交通管理元數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定義結(jié)果的動(dòng)態(tài)可維護(hù)，并提供調(diào)用服務(wù)。

2）數(shù)據(jù)接入：

綜合考慮業(yè)務(wù)需求、采集效率、源系統(tǒng)代價(jià)等因素確定平臺(tái)數(shù)據(jù)采集策略，包括采集方

式（增量、全量）、采集時(shí)機(jī)、采集周期等。

提供ETL工具，功能包含但不限于：異構(gòu)數(shù)據(jù)源管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、增量數(shù)據(jù)采集、

采集策略管理等。

異構(gòu)數(shù)據(jù)源：支持JDBC/ODBC的方式從異構(gòu)數(shù)據(jù)源庫(kù)表或視圖采集數(shù)據(jù)?？筛鶕?jù)數(shù)據(jù)

量大小、網(wǎng)絡(luò)情況、系統(tǒng)負(fù)荷等情況，選擇全量采集或者增量方式采集。支持Oracle、MySQL

等多種數(shù)據(jù)庫(kù)。

異構(gòu)數(shù)據(jù)支持：支持Blob,Clob類(lèi)型的大字段類(lèi)型；支持Excel、XML、CSV以及純文

本等格式；支持來(lái)自通訊協(xié)議的數(shù)據(jù)采集，如HTTP、WebService、JMS、FTP、MQ、kafka

等通訊協(xié)議等；支持自定義協(xié)議及其他用戶(hù)指定的接入方式。

增量數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)采集功能支持多種數(shù)據(jù)采集模式，每種數(shù)據(jù)采集模式都可配置不同

的數(shù)據(jù)采集頻率，包括觸發(fā)器、時(shí)間戳、標(biāo)志位、日志分析模式。

采集觸發(fā)策略：數(shù)據(jù)采集功能執(zhí)行觸發(fā)方式包括但不限于定時(shí)觸發(fā)，實(shí)時(shí)觸發(fā)，手工觸

發(fā)，條件觸發(fā)。

數(shù)據(jù)微采集工具集：自主定義、輸入、上傳、查詢(xún)、整理維護(hù)私有數(shù)據(jù)，為自主建模提

供私有數(shù)據(jù)支撐。支持移動(dòng)端采集，提供移動(dòng)執(zhí)法終端微采集工具。

3）數(shù)據(jù)對(duì)賬

提供數(shù)據(jù)對(duì)賬工具，在數(shù)據(jù)接入環(huán)節(jié)對(duì)指定對(duì)賬時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的完整性、一致性、正確

性進(jìn)行核對(duì)和檢驗(yàn)。

4）采集范圍

用戶(hù)要求采集的網(wǎng)、感知網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)（及其他網(wǎng)絡(luò)）上級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以及具備數(shù)據(jù)

接入條件的其他政府上級(jí)門(mén)、企業(yè)、團(tuán)體、社會(huì)單位數(shù)據(jù)。。

對(duì)交管感知網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)匯聚的數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)匯聚至網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，非結(jié)構(gòu)

化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)接、系統(tǒng)對(duì)接、協(xié)作建模的方式實(shí)現(xiàn)虛擬數(shù)據(jù)采集，需在大

數(shù)據(jù)平臺(tái)建立虛擬數(shù)據(jù)資源池。

（2）數(shù)據(jù)處理

按照數(shù)據(jù)定義，面向數(shù)據(jù)內(nèi)容（如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化文本、非結(jié)構(gòu)化文件等），以

數(shù)據(jù)應(yīng)用為導(dǎo)向，通過(guò)規(guī)范化處理，提升數(shù)據(jù)價(jià)值密度，為數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值、數(shù)

據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)抽象。

（3）數(shù)據(jù)治理

提供數(shù)據(jù)治理工具，開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作。數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資源全生命周期的規(guī)劃設(shè)計(jì)?、

過(guò)程控制和質(zhì)量監(jiān)督，通過(guò)規(guī)范化的數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的透明、可管、可控，厘清數(shù)

據(jù)資產(chǎn)、完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地、規(guī)范數(shù)據(jù)處理流程、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全使用、促進(jìn)

數(shù)據(jù)流通與價(jià)值提煉。

1）數(shù)據(jù)資源目錄

建立交通管理數(shù)據(jù)資源目錄，按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行

全面管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源科學(xué)、有序、安全使用。主要包括數(shù)據(jù)元管理、資源分類(lèi)與編目、

目錄注冊(cè)與注銷(xiāo)、目錄更新、目錄同步、目錄服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)落地檢查和可視化展現(xiàn)。

2）數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)

按照數(shù)據(jù)內(nèi)容的敏感程度或數(shù)據(jù)的開(kāi)放范圍，針對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)種類(lèi)（數(shù)據(jù)集）、業(yè)

務(wù)屬性（數(shù)據(jù)項(xiàng)）等進(jìn)行劃分，構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分類(lèi)管理體系。利用數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)對(duì)數(shù)

據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)，配合數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)鑒權(quán)，確保數(shù)據(jù)的安全使用。

3）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測(cè)定位、跟蹤解決各類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，

形成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的閉環(huán)處理，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定可靠。

4）數(shù)據(jù)運(yùn)維管理

數(shù)據(jù)運(yùn)維管理是指通過(guò)采集數(shù)據(jù)接入、處理、組織和服務(wù)等各項(xiàng)任務(wù)的狀態(tài)信息，對(duì)異

常狀態(tài)進(jìn)行告警和處置，實(shí)現(xiàn)對(duì)各任務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。

數(shù)據(jù)運(yùn)維管理的功能包括但不限于以下方面：

運(yùn)維規(guī)則配置管理：對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)維的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、日志采集、日志統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表展示、日

志輸出、告警閾值、告警規(guī)則和信息、數(shù)據(jù)對(duì)賬等相關(guān)規(guī)則進(jìn)行配置管理；

實(shí)時(shí)狀態(tài)采集：支持對(duì)來(lái)源數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)接入、提取、清洗、關(guān)聯(lián)、比對(duì)、標(biāo)識(shí)、分發(fā)、

入庫(kù)等環(huán)節(jié)設(shè)置監(jiān)控點(diǎn)，進(jìn)行多維度信息的實(shí)時(shí)采集；

運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控：包括對(duì)來(lái)源數(shù)據(jù)的監(jiān)控（通道是否連通、數(shù)據(jù)是否更新等），數(shù)據(jù)接入

及處理狀態(tài)的監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)（運(yùn)行是否正常、數(shù)據(jù)流量情況等），數(shù)據(jù)積壓監(jiān)測(cè)及統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)

心跳圖，數(shù)據(jù)入庫(kù)異常統(tǒng)計(jì)、當(dāng)日或指定時(shí)間周期內(nèi)各類(lèi)數(shù)據(jù)的增量及存量監(jiān)控、數(shù)據(jù)服務(wù)

接口監(jiān)控等；

數(shù)據(jù)運(yùn)維報(bào)表：支持對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源總體情況、分類(lèi)情況、上報(bào)下發(fā)情況等多種維度

進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析：支持對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)賬分析、數(shù)據(jù)有值率分析；支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析，形成數(shù)據(jù)運(yùn)

維報(bào)表并實(shí)現(xiàn)可視化展示；

告警管理：當(dāng)出現(xiàn)實(shí)時(shí)流監(jiān)控異常、運(yùn)行狀態(tài)異常、數(shù)據(jù)質(zhì)量異常、數(shù)據(jù)備份異常等狀

況時(shí)，觸發(fā)告警，告警結(jié)果可以通過(guò)消息、服務(wù)、郵件、短信等方式推送給運(yùn)維系統(tǒng)或運(yùn)維

人員；

運(yùn)維日志審計(jì)：針對(duì)所有數(shù)據(jù)運(yùn)維工作的操作日志進(jìn)行全方位、全流程安全性審計(jì)。

（4）數(shù)據(jù)組織

根據(jù)交通管理數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，建立數(shù)據(jù)定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、流程規(guī)范，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源分類(lèi)

建庫(kù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)內(nèi)上級(jí)關(guān)聯(lián)。提供數(shù)據(jù)組織的可視化展現(xiàn)。

開(kāi)展數(shù)據(jù)組織工作，建立但不限于建立各類(lèi)原始庫(kù)、資源庫(kù)、主題庫(kù)、專(zhuān)題庫(kù)、業(yè)務(wù)要

素索引庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等，具體要求包括但不限于：

1）原始庫(kù)

原始庫(kù)是保留原始數(shù)據(jù)，能夠反映原始業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集合。并在此基礎(chǔ)上補(bǔ)充對(duì)各種

來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理加工后產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)要素信息和標(biāo)簽信息。

原始庫(kù)主要包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、其他警種數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)等全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

2）資源庫(kù)

資源庫(kù)是綜合各類(lèi)數(shù)據(jù)資源建立的關(guān)鍵要素以及要素之間關(guān)聯(lián)、關(guān)系的公共數(shù)據(jù)集合。

主要包括但不限于：要素及要素的行為、內(nèi)容的時(shí)空分布，同主體要素間關(guān)聯(lián)的時(shí)空分布，

不同主體間要素關(guān)系的時(shí)空分布等。

資源庫(kù)是公共數(shù)據(jù)，對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作都具有支撐作用，可以脫離任何業(yè)務(wù)而獨(dú)立存在,

也與每一項(xiàng)業(yè)務(wù)相關(guān)，主要包括但不限于：

要素關(guān)聯(lián)庫(kù):存儲(chǔ)同一主體不同要素之間關(guān)聯(lián)的時(shí)空分布，并記錄關(guān)聯(lián)建立的最早時(shí)間、

最后時(shí)間、關(guān)聯(lián)次數(shù)等信息；

要素關(guān)系庫(kù)：存儲(chǔ)不同主體間要素關(guān)系的時(shí)空分布，并記錄關(guān)系的類(lèi)型、建立關(guān)系的最

早時(shí)間、最后時(shí)間、關(guān)系發(fā)生次數(shù)等信息，以支撐重點(diǎn)對(duì)象關(guān)系擴(kuò)線、落地研判等業(yè)務(wù)工作；

要素重點(diǎn)行為庫(kù):存儲(chǔ)各種要素在不同時(shí)空分布下的重點(diǎn)行為信息,并記錄行為的類(lèi)型、

行為的最早發(fā)生時(shí)間、最近發(fā)生時(shí)間、發(fā)生的次數(shù)；

要素分布庫(kù)：主要包含要素最后分布和要素分布變遷時(shí)序.

通過(guò)要素最后分布和要素分布變遷時(shí)序:支撐大范圍基于要素資源位置的快速定位以及

機(jī)動(dòng)車(chē)全息畫(huà)像、駕駛?cè)巳?huà)像、組織全息畫(huà)像、內(nèi)上級(jí)人員全息畫(huà)像等業(yè)務(wù)工作。

3）主題庫(kù)

主題庫(kù)是為了便利工作、精準(zhǔn)快速地反映工作對(duì)象全貌而建立的融合各類(lèi)原始數(shù)據(jù)、資

源數(shù)據(jù)，圍繞能標(biāo)識(shí)人、地、案、事件、物、組織等的主題對(duì)象形成的多維度公共數(shù)據(jù)集合，

從更高層面對(duì)主題對(duì)象進(jìn)行抽象，形成了跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖，為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析、

統(tǒng)一服務(wù)提供基礎(chǔ)。

（5）數(shù)據(jù)服務(wù)

對(duì)外提供各類(lèi)數(shù)據(jù)資源服務(wù)的能力以及相應(yīng)的管理能力，包括但不限于：比對(duì)訂閱、數(shù)

據(jù)推送、數(shù)據(jù)鑒權(quán)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)管理等，其中：

數(shù)據(jù)鑒權(quán)服務(wù)是基于數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限鑒別的過(guò)程。訪問(wèn)控制

規(guī)則從包括但不限于內(nèi)容敏感度、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)種類(lèi)、字段及字段關(guān)系分類(lèi)等多個(gè)維度進(jìn)

行資源權(quán)限的控制，資源鑒權(quán)通過(guò)用戶(hù)的數(shù)據(jù)資源權(quán)限和使用數(shù)據(jù)鑒權(quán)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的訪

問(wèn)控制。系統(tǒng)根據(jù)請(qǐng)求用戶(hù)身份、角色，對(duì)其進(jìn)行身份鑒別、權(quán)限驗(yàn)證，并對(duì)其服務(wù)請(qǐng)求和

資源訪問(wèn)權(quán)限（權(quán)限細(xì)化到記錄及字段）進(jìn)行鑒別。

鑒權(quán)能力覆蓋本項(xiàng)目的全上級(jí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為。

數(shù)據(jù)管理服務(wù)是將數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)的能力按需進(jìn)行接口封裝,通過(guò)接口層為其他應(yīng)

用系統(tǒng)、平臺(tái)內(nèi)其他子系統(tǒng)提供服務(wù).功能包括但不限于：服務(wù)管理、資產(chǎn)管理、標(biāo)簽及模

型維護(hù)、質(zhì)量及運(yùn)維管理等。

（6）數(shù)據(jù)資源可視化工具

為用戶(hù)提供數(shù)據(jù)匯聚、治理、管理的全貌，采用包括大屏展現(xiàn)的多種形式進(jìn)行展現(xiàn)，內(nèi)

容包括但不限于數(shù)據(jù)資源看板、數(shù)據(jù)資源目錄可視化展現(xiàn)、數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)控、可視化數(shù)據(jù)鑒權(quán)

等。相關(guān)功能應(yīng)集成至統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)（具體內(nèi)容見(jiàn)：1.1.2統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)）。

1.1.2統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)

統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)對(duì)接交通管理數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，提供從

laaS、PaaS、DaaS到SaaS層的完整的資源成果展示和相關(guān)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維管理工具，支持對(duì)數(shù)據(jù)

云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)全上級(jí)資源保有情況、分配情況、運(yùn)行情況、資源消耗等情況的大屏展示和

自定義展示，支持一屏展示所有內(nèi)容。提供與上級(jí)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)對(duì)接能力.

感知網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是交通管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)的組成上級(jí)分,應(yīng)納入網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)整體監(jiān)控。統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)建立跨網(wǎng)代理服務(wù)，與感知網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

建立關(guān)聯(lián)，獲取相關(guān)信息并在統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)進(jìn)行展現(xiàn)、監(jiān)控。

（1）可視化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

全面、實(shí)時(shí)展現(xiàn)平臺(tái)資源的運(yùn)行狀態(tài)、故障及性能數(shù)據(jù)、配置信息、拓?fù)潢P(guān)系、3D數(shù)

據(jù)中心及業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)關(guān)系等展示。融合本項(xiàng)目數(shù)據(jù)資源可視化工具，可全方位展現(xiàn)數(shù)據(jù)資

源情況。

1）精細(xì)化運(yùn)維分析

提供資源、資產(chǎn)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、能力、算法模型等的數(shù)字化分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)

化運(yùn)維分析，提供數(shù)據(jù)可視化引擎、數(shù)據(jù)洞察、智能分析等功能，整體展現(xiàn)數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)

平臺(tái)及相關(guān)應(yīng)用的運(yùn)維情況；

2）大屏展現(xiàn)

依托大屏可視化支撐服務(wù)，提供運(yùn)營(yíng)運(yùn)維大屏展現(xiàn)，以及相應(yīng)的大屏界面優(yōu)化、動(dòng)圖設(shè)

計(jì)，URL的發(fā)布瀏覽器、界面PDF導(dǎo)出，內(nèi)置多種可視化元素和圖形，通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)關(guān)系

定義，可實(shí)現(xiàn)豐富的可視化效果?？赏ㄟ^(guò)拖拉拽、數(shù)據(jù)拾取、函數(shù)計(jì)算、屬性配置等操作建

立自定義可視化大屏頁(yè)面。

3）資源成果展示

按照l(shuí)aaS、PaaS、DaaS、SaaS四層，提供交通管理數(shù)據(jù)云平臺(tái)完整資源成果展示，提供

相關(guān)資源的訂閱、訪問(wèn)、應(yīng)用的熱度分析，提供應(yīng)用快速入口。內(nèi)置資源搜索引擎，協(xié)助用

戶(hù)快速獲取資源支撐，并提供相應(yīng)的文檔說(shuō)明和應(yīng)用樣例。

（2）統(tǒng)一運(yùn)維管理

1）流程管理模塊

靈活的自定義流程引擎，提供服務(wù)臺(tái)、事件、問(wèn)題、變更、服務(wù)請(qǐng)求、服務(wù)目錄等流程，

提供對(duì)技術(shù)支持、值班管理、機(jī)房巡檢等工作流程的全面支持，并支持流程自定義、移動(dòng)應(yīng)

用、KPI分析及與其他系統(tǒng)的集成功能，滿(mǎn)足集中運(yùn)營(yíng)工作的要求。

2）統(tǒng)一接入管理

依托本平臺(tái)統(tǒng)一用戶(hù)管理和身份認(rèn)證服務(wù)，提供數(shù)據(jù)云統(tǒng)一平臺(tái)基礎(chǔ)能力，包括但不限

于：權(quán)限管理、門(mén)戶(hù)管理、個(gè)人工作中心、信息通知、數(shù)據(jù)集成等。

用戶(hù)登錄系統(tǒng)后可查看個(gè)人待辦事項(xiàng)，包括用戶(hù)負(fù)責(zé)的待處理系統(tǒng)告警信息、事件、工

單和變更信息，查看系統(tǒng)整體健康狀態(tài)；

支持多租戶(hù)賬號(hào)認(rèn)證和授權(quán)管理；

統(tǒng)一賬號(hào)，各個(gè)租戶(hù)管理自己用戶(hù)信息，包括ID、郵箱等，為統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)運(yùn)維平臺(tái)提供

用戶(hù)信息，支持用戶(hù)賬號(hào)的增加、修改、刪除等基本操作功能，支持賬號(hào)屬性自定義、結(jié)合

安全管理策略設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限。

3）平臺(tái)監(jiān)控管理

實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、存儲(chǔ)等軟硬件資源的全面監(jiān)

控管理，可整合應(yīng)用交易、資源運(yùn)行等各監(jiān)控的數(shù)據(jù)集中化匯聚，實(shí)現(xiàn)告警發(fā)現(xiàn)、通知、處

理的一體化管理。實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控指標(biāo)智能基線分析，可根據(jù)告警可自動(dòng)發(fā)起事件工單，并根據(jù)

告警類(lèi)別、告警級(jí)別自動(dòng)分配相關(guān)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)處理，處理過(guò)程全流程記錄，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控管理的自

動(dòng)化，減少運(yùn)維工作量。

支持查看告警關(guān)聯(lián)監(jiān)控指標(biāo)的最近時(shí)間（5分鐘/I小時(shí)/24小時(shí)/I個(gè)月等）的性能趨勢(shì)

圖；支持修改告警策略，以及通過(guò)運(yùn)維通道一鍵登錄監(jiān)控對(duì)象檢查異常原因。

4）管理數(shù)據(jù)庫(kù)

提供配置項(xiàng)的登記、分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)、快照、審計(jì)、變更等功能，并在配置管理數(shù)據(jù)庫(kù)的支

撐下，貫穿配置采集自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、配置信息解析與關(guān)系建模、配置信息管理、配置信息展現(xiàn)、

配置影響分析等各個(gè)環(huán)節(jié)。

基于管理數(shù)據(jù)庫(kù)和自動(dòng)化配置信息采集，建設(shè)科技運(yùn)維平臺(tái)的業(yè)務(wù)服務(wù)管理和故障影響

分析模塊，建立面向業(yè)務(wù)的多維度IT資源關(guān)系視圖，并整合現(xiàn)有各類(lèi)監(jiān)控工具，實(shí)現(xiàn)相關(guān)

工具的整合和關(guān)聯(lián)。

5）網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置管理

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括但不限于:數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心交換機(jī)、接入交換機(jī)等，記錄設(shè)備IP、

設(shè)備名稱(chēng)、設(shè)備類(lèi)別、設(shè)備位置、型號(hào)、規(guī)格尺寸、重量、所屬機(jī)構(gòu)、安裝時(shí)間、維護(hù)單位

等；

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控指標(biāo)包括但不限于：數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)備在線情況、CPU使用率、入網(wǎng)帶

寬使用率、出網(wǎng)帶寬使用率、當(dāng)前接口入網(wǎng)速率、當(dāng)前接口出網(wǎng)速率、NO-PAT模式下并發(fā)

反向會(huì)話(huà)總數(shù)、NO-PAT模式下當(dāng)前反向會(huì)話(huà)新建速率、NO-PAT模式下當(dāng)前正向會(huì)話(huà)新建速

率、PAT并發(fā)會(huì)話(huà)數(shù)、PAT會(huì)話(huà)速率、被NAT策略引用的地址池的數(shù)目、配置地址池的數(shù)目

等。

6）服務(wù)器、系統(tǒng)軟件、存儲(chǔ)設(shè)備配置管理

對(duì)數(shù)據(jù)云上運(yùn)行的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等系統(tǒng)軟件，以及各種物理設(shè)備及其相關(guān)

指標(biāo)和配置進(jìn)行管理，并提供相應(yīng)的工具。

物理設(shè)備包括但不限于：小型機(jī)、PC服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、安全設(shè)備、其他基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)

備等，記錄設(shè)備IP、設(shè)備名稱(chēng)、設(shè)備類(lèi)別、設(shè)備位置、型號(hào)、規(guī)格尺寸、重量、使用人等;

服務(wù)器硬件指標(biāo)包括但不限于：設(shè)備在線情況、電源狀態(tài)、CPU狀態(tài)、硬盤(pán)狀態(tài)、內(nèi)存

條狀態(tài)、主板狀態(tài)、設(shè)備CPU利用率、內(nèi)存使用率等；

存儲(chǔ)設(shè)備指標(biāo)包括但不限于：硬盤(pán)狀態(tài)、電源狀態(tài)、框溫度、磁盤(pán)使用率、存儲(chǔ)池使用

率、CPU使用率、端口流量等。

7）虛擬設(shè)備資源配置管理

管理虛擬機(jī)內(nèi)存總大小、規(guī)格所占用磁盤(pán)空間、虛擬機(jī)的總核數(shù)、CPU使用率、內(nèi)存使

用率、網(wǎng)絡(luò)流速、云硬盤(pán)I。、云硬盤(pán)讀寫(xiě)時(shí)延、帶外網(wǎng)絡(luò)速率等.

（3）統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理

1）能力接入：支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)將自身算法能力接入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，經(jīng)封裝后對(duì)外提供統(tǒng)

一能力輸出。

2）平臺(tái)接入管理：對(duì)調(diào)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)各種能力的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接入做統(tǒng)一管理，包括接

入申請(qǐng)、審批、運(yùn)行情況監(jiān)控、日志分析等。

3)資源超上級(jí)

提供交通管理數(shù)據(jù)云和大數(shù)據(jù)平臺(tái)可分配(共享)資源的可視化分層查閱、檢索、申請(qǐng)、

審批服務(wù)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)資源從laaS層到SaaS層四層資源基于分層解耦原則的一體化申請(qǐng)和管

理，滿(mǎn)足資源需求，功能包括但不限于：

提供交通管理數(shù)據(jù)云可分配的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源的查閱、訂閱、檢索服務(wù)，

提供相關(guān)資源申請(qǐng)、分配的服務(wù)；

提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源、算法資源目錄的查閱、訂閱、檢索、申請(qǐng)、分配服務(wù)；

提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力資源目錄的查閱、訂閱、檢索、申請(qǐng)、分配服務(wù)。提供不同來(lái)源能

力的訂閱和使用效果展示。

(4)用戶(hù)管理和身份認(rèn)證服務(wù)

集中管理用戶(hù)、角色、授權(quán)、鑒權(quán)。提供用戶(hù)統(tǒng)一身份管理、認(rèn)證功能，支持應(yīng)用系統(tǒng)

單點(diǎn)登錄，支持基于角色的訪問(wèn)控制管理。支持多因子認(rèn)證。

1)統(tǒng)一用戶(hù)管理

依托綜合應(yīng)用平臺(tái)用戶(hù)體系和組織架構(gòu)管理服務(wù)，建立擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶(hù)體系，并

提供相應(yīng)的信息更新機(jī)制，確保用戶(hù)信息的鮮活有效。

2)統(tǒng)一授權(quán)管理

統(tǒng)一授權(quán)管理分為本平臺(tái)授權(quán)管理和統(tǒng)一權(quán)限管理兩上級(jí)分：

3)數(shù)據(jù)分級(jí)管理

對(duì)采集或管理的信息進(jìn)行歸類(lèi)整理，按照數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)庫(kù)表、數(shù)據(jù)庫(kù)字段，以及數(shù)

據(jù)分析結(jié)果的敏感程度進(jìn)行分析整理，并對(duì)各種數(shù)據(jù)資源以及各類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的訪問(wèn)生成

獨(dú)立的權(quán)限，并將權(quán)限賦予各個(gè)不同的角色。

4)IP管理

平臺(tái)提供基于內(nèi)上級(jí)網(wǎng)IP地址，以及用戶(hù)綁定的移動(dòng)終端的權(quán)限檢查和管理?？刂朴?/p>

戶(hù)只能在指定位置的指定終端設(shè)備上登錄系統(tǒng)才能檢索相應(yīng)的資源。

1.1.3通用引擎庫(kù)

提供通用算法引擎，面向本平臺(tái)和其他網(wǎng)應(yīng)用提供通用能力輸出。

除由本項(xiàng)目建設(shè)的引擎能力外，本平臺(tái)還可通過(guò)接口層能力匯聚與共享平臺(tái)，接入和管

理其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)(含感知網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng))提供的同類(lèi)通用能力(兼容不同廠商)，經(jīng)過(guò)封裝后，

面向大數(shù)據(jù)平臺(tái)和其他應(yīng)用系統(tǒng)提供基于API接口服務(wù)的能力輸出，實(shí)現(xiàn)全各類(lèi)通用能力的

匯聚和封裝。

通用引擎庫(kù)包括但不限于：

(1)語(yǔ)音分析引擎

(2)地圖引擎

(3)圖計(jì)算引擎

(4)文本語(yǔ)義分析引擎

(5)內(nèi)上級(jí)網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)采集引擎

(6)視頻結(jié)構(gòu)化分析和違法視頻截取引擎

(7)違法視頻轉(zhuǎn)碼引擎

(8)消息發(fā)送引擎

(9)業(yè)務(wù)系統(tǒng)跨網(wǎng)功能集成引擎

(10)對(duì)象存儲(chǔ)引擎

(11)智能場(chǎng)景和類(lèi)腦問(wèn)答引擎

(12)號(hào)牌識(shí)別引擎

(13)人像特征識(shí)別引擎：

(14)車(chē)輛識(shí)別引擎

(15)OCR識(shí)別引擎

(16)標(biāo)簽引擎

(17)日志引擎

(18)分析報(bào)告生成引擎

(19)協(xié)作建模引擎

提供與用戶(hù)其他大數(shù)據(jù)中心，兄弟單位等其他業(yè)務(wù)單位數(shù)據(jù)中心協(xié)作建模工具?？赏ㄟ^(guò)

上級(jí)署建模代理服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析請(qǐng)求和模型算法的轉(zhuǎn)發(fā)和接收，實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)不出機(jī)房

的情況下，協(xié)作雙方利用自有數(shù)據(jù)，代為開(kāi)展數(shù)據(jù)分析并共享分析結(jié)果。

1.1.4規(guī)則引擎

(1)簡(jiǎn)單規(guī)則類(lèi)

按照用戶(hù)需求建立各類(lèi)規(guī)則核查模型，并提供多類(lèi)規(guī)則核查引擎，包括但不限于：

1)黑名單比對(duì)引擎

2)數(shù)據(jù)高速核查引擎

3)預(yù)置規(guī)則核查

根據(jù)業(yè)務(wù)需要，建立預(yù)置規(guī)則核查模型集，依照事先建立的業(yè)務(wù)核查邏輯模型，與業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)做相關(guān)核查比對(duì)，并逐條或批量反饋結(jié)果。如：

特定群體的駕駛資格和背景核查，核查當(dāng)事人駕駛證信息、滿(mǎn)12分信息、特定違法行

為信息等，核查后可反饋結(jié)果并提供預(yù)警；

非現(xiàn)場(chǎng)違法錄入時(shí)，需按照違法類(lèi)型、時(shí)間、地點(diǎn)，以及現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法情況核查是否滿(mǎn)足錄

入規(guī)則，具備錄入條件。

指標(biāo)和閾值引擎

基于交通管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)庫(kù)和交管業(yè)務(wù)知識(shí)體系，針對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的各

個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建立可量化的指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的研究，并按照相應(yīng)的預(yù)測(cè)算法模型

對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷，建立對(duì)應(yīng)的閾值體系，為分析預(yù)警提供基礎(chǔ)閾值參考。

消化吸收上級(jí)交管大數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，結(jié)合本上級(jí)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，納入

指標(biāo)和閾值體系。

指標(biāo)體系包括但不限于：

1)業(yè)務(wù)辦理量指標(biāo)

對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)辦理業(yè)務(wù)過(guò)程中的業(yè)務(wù)量做歷史分析和預(yù)測(cè)，建立關(guān)鍵業(yè)務(wù)量常量指標(biāo)。

包括但不限于：違法處理量、非現(xiàn)場(chǎng)錄入量、非現(xiàn)場(chǎng)處理量(分不同渠道，窗口細(xì)化至執(zhí)法

站和具體辦理窗口)、新駕駛員注冊(cè)量、新機(jī)動(dòng)車(chē)注冊(cè)量(分車(chē)型和車(chē)輛類(lèi)型)、機(jī)動(dòng)車(chē)年

檢率、機(jī)動(dòng)車(chē)領(lǐng)取免檢標(biāo)志量等。

建立指標(biāo)管理界面，用戶(hù)可根據(jù)實(shí)際情況通過(guò)自主建模的方式，新建指標(biāo)并自動(dòng)開(kāi)展相

應(yīng)的指標(biāo)更新和實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2）系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo)

對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在不同時(shí)間段辦理業(yè)務(wù)，以及提供查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)、分析、搜索服務(wù)的情況，

以及攝像機(jī)設(shè)備拍攝違法情況，建立常量指標(biāo)和相應(yīng)的閾值。

3）行為指標(biāo)

行為指標(biāo)包括但不限于：

行政行為指標(biāo)：針對(duì)不同行為（違法處理、事故處理），從行為歸類(lèi)、行政區(qū)劃、執(zhí)法

上級(jí)門(mén)、違法地點(diǎn)、時(shí)間等不同維度進(jìn)行分析，得出對(duì)應(yīng)的常量指標(biāo)和相應(yīng)的閾值，

用戶(hù)行為指標(biāo)：針對(duì)不同崗位、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶(hù)辦理業(yè)務(wù)的情況進(jìn)行分析，建立可細(xì)

化至用戶(hù)個(gè)體粒度的行為指標(biāo)體系；

在崗情況指標(biāo)：針對(duì)不同崗位人員在崗在位情況進(jìn)行分析，建立不同崗位在不同時(shí)間段

在崗人數(shù)指標(biāo)，用于評(píng)價(jià)內(nèi)上級(jí)人員崗位設(shè)置等情況。

1.1.5通用服務(wù)

（1）算法工具集

提供支撐本項(xiàng)目大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件假發(fā)的算法工具集，包括但不限于AI算法框架、BI工

具等。

1）AI算法框架

提供基于GPU運(yùn)算能力的AI基礎(chǔ)環(huán)境，支撐主流機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力，支持但不

限于：Scikit-learn、Tensorflow>Keras、Spark及Mldib等。

提供相關(guān)框架服務(wù)和支撐組件，包括但不限于：

硬件資源管理:支撐框架完成對(duì)底層硬件計(jì)算資源的整合、分配和管理，高效使用算力，

網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)等硬件資源，屏蔽實(shí)際算法計(jì)算任務(wù)對(duì)底層硬件的依賴(lài)；

AI環(huán)境功能：支撐框架提供上機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架功能，并開(kāi)放訪問(wèn)能力給建模

引擎；

AI任務(wù)調(diào)度功能：提供基于底層算力資源和負(fù)荷情況，開(kāi)展任務(wù)資源調(diào)度的能力。

2）BI工具

提供與大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用一體化設(shè)計(jì)的BI工具。

BI工具支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)及本地excel、csv等多種類(lèi)數(shù)據(jù)源。

通過(guò)提供智能數(shù)據(jù)建模和可視化圖表工具，完成數(shù)據(jù)透視分析、自助取數(shù)、數(shù)據(jù)查詢(xún)、報(bào)表

制作等工作。滿(mǎn)足多表關(guān)聯(lián)構(gòu)建新數(shù)據(jù)集的能力，支持以業(yè)務(wù)場(chǎng)景聚合電子表格、儀表板、

可通過(guò)拖拽方式自定義表格。

（2）大屏可視化支撐服務(wù)

按照用戶(hù)需求，提供不少于6個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的中心大屏可視化服務(wù)。在合同有效期內(nèi)，提

供基于中心新建大屏的免費(fèi)適配改造；提供分指揮中心和大隊(duì)指揮室通用大屏可視化設(shè)計(jì)。

提供本項(xiàng)目軟件界面風(fēng)格整體規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

提供開(kāi)展大屏可視化支撐服務(wù)所需全上級(jí)支撐軟件及其相關(guān)授權(quán)，以及相關(guān)渲染和終端

控制設(shè)備。

1）人機(jī)交互能力

支持用戶(hù)通過(guò)主控制設(shè)備控制所有顯示屏中顯示內(nèi)容的終端設(shè)備,可用鼠標(biāo)鍵盤(pán)或觸摸

操作；

支持用戶(hù)通過(guò)手機(jī)或平板對(duì)顯示設(shè)備中顯示的內(nèi)容進(jìn)行屏幕布模式切換等簡(jiǎn)單控制。

2）數(shù)據(jù)兼容性能力

支持真實(shí)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)以及仿真引擎等多類(lèi)型數(shù)據(jù)接入和融合

處理，滿(mǎn)足各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的需求；

在對(duì)接原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，支持自帶可視化數(shù)據(jù)庫(kù)，提供比例計(jì)算、求和、加權(quán)平均等二

次分析計(jì)算能力。

3）數(shù)據(jù)播放能力

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)支持對(duì)所有接入平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多種模式的數(shù)據(jù)播放，包括但不限于實(shí)

時(shí)數(shù)據(jù)播放模式，事后數(shù)據(jù)回放模式，并在兩種播放模式下可以自由切換。實(shí)時(shí)接入的可視

化數(shù)據(jù)支持自動(dòng)生成歷史緩存數(shù)據(jù)，并隨時(shí)切換到數(shù)據(jù)回放模式進(jìn)行數(shù)據(jù)查看；

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)設(shè)置歡迎屏幕，可根據(jù)用戶(hù)的具體應(yīng)用需求自定義歡迎屏幕顯示內(nèi)容。

4）內(nèi)容組織能力

支持可視應(yīng)用生成配置，免編程自動(dòng)化生成可視化應(yīng)用執(zhí)行文件，并快速上級(jí)署或更新

到渲染機(jī)，提升可視應(yīng)用的上級(jí)署效率；

支持針對(duì)不同業(yè)務(wù)特性，可預(yù)置豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析可視化組件，根據(jù)實(shí)際需求直接調(diào)

用。支持可視化對(duì)象擴(kuò)展定制，以靈活應(yīng)對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)需求變化；

支持構(gòu)建大數(shù)據(jù)可視化渲染機(jī)集群，支持多機(jī)協(xié)同輸出、并行渲染，突破性能瓶頸；

支持上級(jí)署多個(gè)可視化應(yīng)用，并通過(guò)控制中心管理，實(shí)現(xiàn)可視化應(yīng)用上級(jí)署、刪除、更

新、啟動(dòng)、關(guān)閉、切換操作；

支持分布式布頁(yè)面數(shù)據(jù)同步與通信；

支持對(duì)組織內(nèi)容進(jìn)行工具配置級(jí)管理,實(shí)施人員無(wú)需代碼編寫(xiě)就可以搭建一套可視化系

統(tǒng)，并且可以根據(jù)客戶(hù)需求快速配置更改可視化組件、可視化頁(yè)面、可視化主題中的內(nèi)容要

素，系統(tǒng)實(shí)施、運(yùn)行穩(wěn)定高效。

5）效果顯示能力

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)應(yīng)基于CS架構(gòu)運(yùn)行并內(nèi)置支持Echa代全上級(jí)圖表效果。可視化組件庫(kù)

內(nèi)置不少于80種可視化圖表，支持不少于40種可視化圖層，支持圖層圖表組件可編輯屬性

平均不少于60項(xiàng)。平臺(tái)內(nèi)置基礎(chǔ)可視化組件：

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表顯示：柱圖、條圖、環(huán)圖、餅圖、玫瑰圖、漏斗圖、雷達(dá)圖、儀表盤(pán)、信

息列表、二維地理空間下熱圖、節(jié)點(diǎn)軌跡圖星光圖等統(tǒng)計(jì)圖表；

數(shù)據(jù)分布顯示：散點(diǎn)、多維雷達(dá)圖；

數(shù)據(jù)關(guān)系顯示：環(huán)形弦圖、?；鶊D、熱點(diǎn)圖、拓?fù)鋱D等關(guān)系圖表。

二維地理數(shù)據(jù)可視化能力，支持多種類(lèi)型地圖數(shù)據(jù)顯示（政區(qū)/水系/綠地/路網(wǎng)等）；

支持特定目標(biāo)顯示以及地理專(zhuān)用要素顯示，并可添加輔助標(biāo)識(shí)以及疊加顯示多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖

層（如散點(diǎn)圖、柱狀圖、熱圖、氣泡圖等等）內(nèi)容。

三維地理數(shù)據(jù)可視化能力，具備與二維地圖同樣豐富的地圖數(shù)據(jù)顯示能力，支持地標(biāo)性

建筑多細(xì)節(jié)顯示.

支持用戶(hù)對(duì)地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行效果編輯和組合，支持多種地圖渲染風(fēng)格。

支持配置多種高逼真度的輔助渲染特效。

支持定義建筑、車(chē)輛等各類(lèi)固定/機(jī)動(dòng)對(duì)象，支持導(dǎo)入/導(dǎo)出/復(fù)制等編輯操作，可快速

構(gòu)建包含大量空間對(duì)象的可視化場(chǎng)景。

支持定義攝像機(jī)、傳感器、電磁、激光、紅外等多種傳感器對(duì)象。

6）大屏對(duì)接能力

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)支持針對(duì)大屏幕場(chǎng)景的多窗口布，針對(duì)大屏幕特殊分辨率或特殊長(zhǎng)寬比,

支持多窗口布模式和單一窗口布模式，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別多路顯卡輸出信號(hào)，并與拼接控制器接

口無(wú)縫對(duì)接；

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)支持通過(guò)演染機(jī)分布式分擔(dān)渲染壓力，合理適應(yīng)任意分辨率（超大、超

寬）的主題內(nèi)容；

數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)具備分布式擴(kuò)展能力，可視化主題、數(shù)據(jù)圖層、可視化對(duì)象均可復(fù)用可

調(diào)整可擴(kuò)展。

（3）應(yīng)用場(chǎng)景編排服務(wù)

提供場(chǎng)景超上級(jí)功能（場(chǎng)景桌面管理、熱門(mén)場(chǎng)景管理）與資源管理功能（場(chǎng)景上/下架、

審批管理、場(chǎng)景運(yùn)行狀況查看、場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)分析）。

可對(duì)應(yīng)用層應(yīng)用專(zhuān)題進(jìn)行組織，用戶(hù)可通過(guò)場(chǎng)景超上級(jí)在授權(quán)范圍內(nèi)，自助編排個(gè)性化

的大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用界面。

（4）標(biāo)準(zhǔn)算法庫(kù)

基于全各業(yè)務(wù)上級(jí)門(mén)、屬地支（大）隊(duì)日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需求，針對(duì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)，歸

納為用戶(hù)特有的統(tǒng)計(jì)知識(shí)庫(kù)，并依托知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)算法庫(kù)，對(duì)本平臺(tái)和其他應(yīng)用

系統(tǒng)開(kāi)展統(tǒng)計(jì)分析、建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽時(shí)提供支撐。

1）標(biāo)準(zhǔn)算法庫(kù)

上級(jí)分析研判平臺(tái)建立了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)算法，本項(xiàng)目在繼承上述標(biāo)準(zhǔn)算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合

用戶(hù)交通管理知識(shí)庫(kù)、日常統(tǒng)計(jì)口徑和習(xí)慣，建立具有特殊的標(biāo)準(zhǔn)算法庫(kù)。包括但不限于：

違法類(lèi)型歸類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，如：闖紅燈違法代碼集、超速違法代碼集、違反交通標(biāo)線違法代碼

集等；

業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)和常用統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的規(guī)則定義：如：貨車(chē)、皮卡的相關(guān)定義和檢索算法；

支持關(guān)鍵詞檢索、業(yè)務(wù)專(zhuān)題查詢(xún)、高頻熱詞查詢(xún)等算法檢索功能。

2）算法核驗(yàn)引擎

針對(duì)依托本平臺(tái)開(kāi)發(fā)的研判分析應(yīng)用、模型、算子，提供開(kāi)展算法核驗(yàn)服務(wù)，自動(dòng)開(kāi)展

應(yīng)用算法與標(biāo)準(zhǔn)算法庫(kù)的比對(duì)，發(fā)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)算法庫(kù)算法不符的，提示開(kāi)發(fā)人員按照標(biāo)準(zhǔn)算法

更正，或按照流程更新或新增標(biāo)準(zhǔn)算法。

算法核驗(yàn)還應(yīng)提供算法質(zhì)量的評(píng)估，對(duì)系統(tǒng)資源消耗明顯大于預(yù)期的算法，提示開(kāi)發(fā)人

員優(yōu)化。

3)標(biāo)準(zhǔn)算法可視化管理

建立支持標(biāo)準(zhǔn)算法庫(kù)管理、審批、維護(hù)、調(diào)用、檢索的可視化管理工具。

1.2模型層建設(shè)

模型層分為交管業(yè)務(wù)知識(shí)體系、基本算子庫(kù)和業(yè)務(wù)模型庫(kù)三上級(jí)分。解決微觀問(wèn)題分析

模型作為可復(fù)用算子存儲(chǔ)在算子庫(kù)中，作為模型層的基礎(chǔ)；以算子庫(kù)為基礎(chǔ)，可搭建各類(lèi)應(yīng)

用專(zhuān)題模型。

招標(biāo)文件僅提供應(yīng)用模型和基本算子的示例，未窮盡所有研判分析場(chǎng)景，投標(biāo)商應(yīng)根據(jù)

用戶(hù)需求和實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供更為完備的交通管理研判分析模型庫(kù)和基本算子庫(kù)。

1.2.1交管業(yè)務(wù)知識(shí)體系

構(gòu)建交管業(yè)務(wù)知識(shí)體系，梳理整合用戶(hù)現(xiàn)有文檔、數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)功能等知識(shí)資產(chǎn),

通過(guò)對(duì)知識(shí)資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)組織、嚴(yán)格授權(quán)、關(guān)系編排，形成交通管理知識(shí)樹(shù)、知識(shí)鏈和元知

識(shí)庫(kù)，面向支撐層、模型層、接口層、應(yīng)用層以及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一知識(shí)管理，并提供

對(duì)不同知識(shí)的組織編排，面向不同崗位人員提供定制化知識(shí)服務(wù)。

1.2.2基本算子庫(kù)

算子服務(wù)基于模型層算子庫(kù)進(jìn)行封裝，可供各類(lèi)業(yè)務(wù)模型調(diào)用，輸入、輸出及計(jì)算過(guò)程

成熟固化；包括但不限于業(yè)務(wù)邏輯算子、通用邏輯算子、通用算法：

(1)業(yè)務(wù)邏輯算子

對(duì)于常用的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)邏輯流程,如擁堵計(jì)算、事故處罰等，系統(tǒng)可對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化封裝，

并以業(yè)務(wù)算子服務(wù)的方式進(jìn)行開(kāi)放。

封裝好的業(yè)務(wù)邏輯算子具有固定的輸入、輸出格式，可以在建模過(guò)程中隨時(shí)引用，作為

模型的一上級(jí)分參與運(yùn)算。算子的使用不限于某個(gè)特定模型，用戶(hù)可結(jié)合算子說(shuō)明及各自模

型的需求自行調(diào)用。用戶(hù)可以將私有業(yè)務(wù)邏輯封裝為新的算子服務(wù)，減少重復(fù)建模。

(2)通用邏輯算子

其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化封裝，以通用算子服務(wù)方式進(jìn)行開(kāi)放。通用邏輯算子是建模過(guò)程中更細(xì)粒

度流程的封裝，因?yàn)椴簧婕熬唧w業(yè)務(wù)邏輯，因此具有比較高的自由度和較低的使用門(mén)檻。

與業(yè)務(wù)邏輯算子類(lèi)似，通用邏輯算子也有各自的標(biāo)準(zhǔn)輸入、輸出，它可作為建模流程的

一個(gè)環(huán)節(jié)引入，完成指定邏輯操作，并且可以互相組合使用，從而簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

用戶(hù)可根據(jù)需要自行創(chuàng)建通用算子，算子可重復(fù)保存并引用。

(3)通用算法算子

對(duì)常用的數(shù)學(xué)算法進(jìn)行封裝，形成通用數(shù)學(xué)算法算子集。

算法模型訓(xùn)練：選定參與計(jì)算的數(shù)據(jù)列及需要使用的基礎(chǔ)算法，余下的參數(shù)確定、訓(xùn)練

集劃分、模型評(píng)估工作由系統(tǒng)自動(dòng)完成，無(wú)需用戶(hù)干預(yù)。訓(xùn)練完成的算法模型可以持久化保

存，并在后續(xù)建模的結(jié)果集上進(jìn)行使用。

(4)基本算子

基本算子是開(kāi)展大數(shù)據(jù)研判分析的基本算法單元。交通管理綜合研判分析模型由一個(gè)或

一組基本算子構(gòu)成。各類(lèi)研判分析模型也可以拆解為基本算子，在不同研判分析模型中可綜

合復(fù)用，如:

1)時(shí)間維度算子：違法、事故、業(yè)務(wù)辦理時(shí)間按照不同維度分組統(tǒng)計(jì)。包括不限于周

末、工作日、節(jié)假日、四季、凌晨，黎明，拂曉，清晨，早晨，上午，中午，下午，晚上,

傍晚，黃昏，午夜，夜間等；

2）交通方式算子：根據(jù)當(dāng)事人交通方式，獲取不同交通方式的事故類(lèi)型；

3）違法及事故關(guān)聯(lián)算子：根據(jù)當(dāng)事人違法行為，分析不同違法行為與各種類(lèi)型事故的

關(guān)聯(lián)關(guān)系；

4）失駕算子：結(jié)合駕駛?cè)藱n案數(shù)據(jù)，對(duì)滿(mǎn)分、暫扣、吊銷(xiāo)、扣留、逾期未審驗(yàn)、逾期

未換證、停止使用、注銷(xiāo)可恢復(fù)和注銷(xiāo)狀態(tài)分組統(tǒng)計(jì)；

5）交通早晚高峰維度算子。

1.2.3模型服務(wù)

服務(wù)基于業(yè)務(wù)模型庫(kù)進(jìn)行封裝,方便用戶(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與其他大數(shù)據(jù)平臺(tái)間進(jìn)行業(yè)務(wù)模型

知識(shí)的相互交流與共享；為其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供模型資源支撐。

平臺(tái)賦能：以可視化的方式拖拽需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行碰撞分析，將結(jié)果集推

送到業(yè)務(wù)平臺(tái)（上級(jí)門(mén)）。

模型遷移：常態(tài)化的業(yè)務(wù)需求，也可以建立模型后將模型導(dǎo)出到本地，持久化到本機(jī)硬

盤(pán)，也可發(fā)送給他人進(jìn)行模型導(dǎo)入。周期性的業(yè)務(wù)需求，可以自定義設(shè)置周期（按分鐘/按

小時(shí)/按日），支持每個(gè)模型獨(dú)立的周期執(zhí)行，互不干擾。

模型公開(kāi):個(gè)人建立的模型支持設(shè)置公開(kāi),其他人可以看到模型的邏輯，但不允許修改，

如果有需要支持將模型克隆到自己的模型列表。

模型統(tǒng)一管理：網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)一管理用戶(hù)全上級(jí)算法模型，提供其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大數(shù)

據(jù)平臺(tái)算法模型納管注冊(cè)、托管、查詢(xún)、搜索等服務(wù)。

知識(shí)分享：用戶(hù)可將業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)通過(guò)模型進(jìn)行系統(tǒng)性固化，在平臺(tái)上共享。編寫(xiě)模

型思路和邏輯，供平臺(tái)其他用戶(hù)學(xué)習(xí)和使用。

模型克?。河脩?hù)可將通用模型或平臺(tái)內(nèi)其他用戶(hù)創(chuàng)建私有模型克隆為自己的模型。

1.2.4基礎(chǔ)計(jì)算專(zhuān)題模型

提供交通管理基本業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析模型庫(kù)?？梢劳袛?shù)據(jù)樂(lè)高（可視化建模和快速應(yīng)用生

成工具），基于單個(gè)模型或多個(gè)模型，快速生成分析研判應(yīng)用。包括但不限于：交通秩序分

析專(zhuān)題、精準(zhǔn)執(zhí)法分析專(zhuān)題、事故處理分析與預(yù)測(cè)專(zhuān)題、車(chē)駕管分析專(zhuān)題、安全監(jiān)管分析專(zhuān)

題、交通設(shè)施分析專(zhuān)題、法治分析專(zhuān)題、業(yè)務(wù)監(jiān)管分析專(zhuān)題等：

（1）交通秩序分析專(zhuān)題

交通秩序?qū)ｎ}模型包括但不限于：

1）通行證專(zhuān)題:分析特定時(shí)間內(nèi)、不同種類(lèi)或類(lèi)型的通行證申請(qǐng)、審批和辦理的情況；

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)通行證辦理情況作趨勢(shì)分析。結(jié)合地圖和軌跡信息，可視化展示并分析各類(lèi)

通行證行駛時(shí)間、熱點(diǎn)線路，無(wú)證車(chē)輛行駛的熱點(diǎn)時(shí)間和線路；結(jié)合卡口數(shù)據(jù)，分析通行證

使用頻率和依路線行駛情況等；

2）進(jìn)京通行證專(zhuān)題：分析特定時(shí)間內(nèi)進(jìn)京證辦理情況，提供省份、地上級(jí)、車(chē)型、駕

駛?cè)?、目的地等多維度的分析。結(jié)合卡口、停車(chē)等數(shù)據(jù)，研究辦證和未辦證車(chē)輛情況對(duì)比分

析；結(jié)合卡口、停車(chē)等數(shù)據(jù)，分析辦證車(chē)輛在京停留時(shí)間以及熱點(diǎn)訪問(wèn)區(qū)域等情況，分析進(jìn)

京車(chē)輛在特定區(qū)域的保有量等情況；

3）交通管制專(zhuān)題：將實(shí)時(shí)和歷史的交通管制地點(diǎn)、管制措施、管制時(shí)間等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)地

圖軟件予以顯示，提出分流繞行線路建議，并對(duì)交通管制后交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估。對(duì)歷

史交通管制情況包括但不限于次數(shù)、時(shí)間特點(diǎn)，重點(diǎn)管理控區(qū)域等進(jìn)行分析；

4）占道施工專(zhuān)題：提供當(dāng)前和歷史的占道施工信息統(tǒng)計(jì)、分析。將實(shí)時(shí)和歷史的占道

施工地點(diǎn)、圍擋范圍、交通組織等信息關(guān)聯(lián)地圖軟件展示，提出分流繞行線路建議，并對(duì)占

道施工對(duì)交通的影響進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估：

5）特定違法行為專(zhuān)題：依托用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)超速、超載、超員、

闖紅燈、酒后、違反禁令標(biāo)志、逆行等違法情況進(jìn)行多維度和歷史環(huán)、同比分析；

6）多維度違法專(zhuān)題，依托用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)違法行為、違法地點(diǎn)、違法時(shí)間、違法人

員、違法車(chē)輛類(lèi)型、處理結(jié)果等進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，分析違法行為和違法處理結(jié)果的特征，如高

發(fā)時(shí)段、高發(fā)地點(diǎn)、高發(fā)行為、高發(fā)車(chē)輛類(lèi)型、違法數(shù)據(jù)趨勢(shì)等；

7）快遞、外賣(mài)從業(yè)人員、車(chē)輛、企業(yè)專(zhuān)題：對(duì)快遞、外賣(mài)從業(yè)人員的年齡、性別、籍

貫、活躍區(qū)域等情況進(jìn)行分析。分析快遞、外賣(mài)車(chē)輛、企業(yè)違法和違法處理情況，快遞、外

賣(mài)車(chē)輛、企業(yè)事故情況，以及快遞、外賣(mài)車(chē)輛事故成因占比情況等；

8）不按規(guī)定線路行駛車(chē)輛，針對(duì)劇毒化學(xué)品運(yùn)輸、危險(xiǎn)品運(yùn)輸、其他辦證車(chē)輛等應(yīng)該

在規(guī)定路線或區(qū)域行駛的車(chē)輛，通過(guò)視頻數(shù)據(jù)、卡口數(shù)據(jù)、行車(chē)軌跡分析開(kāi)展行駛路線擬合

分析，提取不按規(guī)定線路行駛的車(chē)輛信息。

（2）精準(zhǔn)執(zhí)法分析專(zhuān)題

包括但不限于：

1）交通違法時(shí)空特性熱力圖：依托用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)（非機(jī)動(dòng)車(chē)）交通違法查

處地點(diǎn)、查處時(shí)間、交通違法多發(fā)路口、路段和區(qū)域等進(jìn)行分析；以時(shí)間為聚合維度，統(tǒng)計(jì)

一段時(shí)間（天、周、月、季度、年等）交通違法數(shù)量；以路口、路段或區(qū)域?yàn)榫酆暇S度，展示

相關(guān)交通違法行為發(fā)生態(tài)勢(shì)：關(guān)聯(lián)地圖軟件，在地圖軟件上顯示不同時(shí)間段內(nèi)交通違法的空

間分布情況；

2）交通違法構(gòu)成分析研判：依托用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)（非機(jī)動(dòng)車(chē)）交通違法行為、

違法車(chē)輛類(lèi)型、號(hào)牌種類(lèi)、違法行為人、車(chē)輛所有人等所占比例構(gòu)成情況進(jìn)行分析；

3）交通違法態(tài)勢(shì)分析研判：依托用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)（非機(jī)動(dòng)車(chē)）交通違法行為

歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)過(guò)去一個(gè)時(shí)間段（天、周、月、季、年等）或某路口、某路段、某區(qū)

域的交通違法態(tài)勢(shì)進(jìn)行同比、環(huán)比等分析；

4）執(zhí)法績(jī)效分析研判：對(duì)民警執(zhí)法過(guò)程中使用的執(zhí)法記錄儀、通、對(duì)講機(jī)和酒精測(cè)試

儀等警用裝備所產(chǎn)生的民警執(zhí)勤軌跡、執(zhí)法明細(xì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供執(zhí)法熱點(diǎn)圖、執(zhí)法統(tǒng)

計(jì)、執(zhí)法排名、執(zhí)法效率、履職考勤、任務(wù)完成情況等數(shù)據(jù)，為民警的績(jī)效考核提供依據(jù)；

5）執(zhí)法相似度和吻合度分析:將其他渠道采集或發(fā)現(xiàn)的交通違法行為和違法處罰數(shù)據(jù)

做碰撞分析，按照違法行為、違法時(shí)間、違法地點(diǎn)碼匹配分析，分析兩者相似度和吻合度；

6）相關(guān)因素綜合分析：對(duì)用戶(hù)執(zhí)法數(shù)據(jù)、事故數(shù)據(jù)、交通流、停車(chē)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，

開(kāi)展綜合分析，研究違法行為、執(zhí)法行為、交通事故之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

7）營(yíng)轉(zhuǎn)非車(chē)輛分析：利用標(biāo)簽引擎，建立營(yíng)轉(zhuǎn)非車(chē)輛標(biāo)簽集并保持更新，結(jié)合卡口數(shù)

據(jù)分析營(yíng)轉(zhuǎn)非車(chē)輛上路運(yùn)行情況、歷史運(yùn)行情況、報(bào)廢情況、事故違法情況等；

8）“失格”駕駛員模型：建立失去駕駛車(chē)輛資格（無(wú)證）人員標(biāo)簽集，為分析各類(lèi)失

格駕駛?cè)说倪`法駕駛行為提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

9）酒駕數(shù)據(jù)分析：依托用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合駕駛員信息、車(chē)輛基本信息，對(duì)飲酒、醉

酒駕駛的駕駛?cè)笋{齡、年齡段、性別、違法時(shí)間段、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)輛使用性質(zhì)進(jìn)行分類(lèi)分析；

10）扣車(chē)停車(chē)場(chǎng)存放分析：結(jié)合事故、執(zhí)法強(qiáng)制措施信息和停車(chē)場(chǎng)信息、平安扣信息,

對(duì)扣車(chē)后是否按規(guī)定在停車(chē)場(chǎng)停放進(jìn)行分析監(jiān)管；

11）營(yíng)運(yùn)車(chē)輛分析：分析巡游出租車(chē)、網(wǎng)約出租車(chē)的出行規(guī)律特征，并針對(duì)非營(yíng)運(yùn)車(chē)輛

開(kāi)展對(duì)應(yīng)的擬合分析；

12）套牌車(chē)分析：通過(guò)用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和各類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)OD通行數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)疑似套牌行

為進(jìn)行分析；

13）非現(xiàn)場(chǎng)違法處理分析：針對(duì)非現(xiàn)場(chǎng)違法處理渠道的分類(lèi)統(tǒng)計(jì)和比例分析，以及基于

渠道和時(shí)間軸的橫向、縱向深入比對(duì)分析；非現(xiàn)場(chǎng)違法繳款渠道的分析：窗口處理非現(xiàn)場(chǎng)違

法的綜合分析，包括但不限于不同執(zhí)法站點(diǎn)的工作量統(tǒng)計(jì)、窗口工作量統(tǒng)計(jì)和橫向比較、窗

口工作常量評(píng)估和工作人員績(jī)效、站點(diǎn)執(zhí)法量趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)、不同站點(diǎn)處理違法類(lèi)型（車(chē)

型、當(dāng)事人人員構(gòu)成）、等候時(shí)間分析等；

14）告知短信、信函分析模型：通過(guò)對(duì)短信、信函信息的收集、比對(duì)分析?？苫谙嚓P(guān)

常量指標(biāo)發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題并預(yù)警：

15）交通違法總量閾值預(yù)警：通過(guò)建立交通違法總量指標(biāo)和閾值，監(jiān)控全上級(jí)交通違法

總量、管界交通違法總量，對(duì)高于或低于閾值的情況可進(jìn)行預(yù)警，并提供相關(guān)明細(xì)和原因分

析功能；

16）特定點(diǎn)位交通違法閾值預(yù)警：針對(duì)特定點(diǎn)位在特定時(shí)間段的特定違法行為（或違法

行為組）進(jìn)行分析，建立相應(yīng)的指標(biāo)和閾值，對(duì)高于或低于閾值的情況可進(jìn)行預(yù)警，并提供

相關(guān)明細(xì)和原因分析。

（3）事故處理分析與預(yù)測(cè)模型

基于用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，建立事故處理分析與預(yù)測(cè)模型，包括但不限于以下

模型：

1）交通事故時(shí)空特性分析：基于用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)道路交通事故發(fā)生

地點(diǎn)（道路屬性或區(qū)域?qū)傩缘龋?、發(fā)生時(shí)間段進(jìn)行時(shí)空建模分析，掌握時(shí)空分布情況；

2）交通事故構(gòu)多為分析：對(duì)道路交通事故的類(lèi)型、當(dāng)事車(chē)輛類(lèi)型、事故雙方對(duì)象、事

故損失等多維度建模分析；

3）交通事故成因分析：依托用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)道路交通事故成因、關(guān)

聯(lián)違法行為、事故損失等情況進(jìn)行分析，為道路交通安全宣傳、交通事故預(yù)防提供數(shù)據(jù)支撐；

4）交通事故態(tài)勢(shì)分析：對(duì)特定時(shí)間、道路、區(qū)域、人群、車(chē)型的交通事故進(jìn)行環(huán)比、

同比分析，精確發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)變化，為交通安全態(tài)勢(shì)分析和預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐；

5）交通事故黑點(diǎn)分析：依托地圖，對(duì)指定時(shí)間段內(nèi)，道路交通事故數(shù)量、類(lèi)型及發(fā)生

原因進(jìn)行分析，為事故黑點(diǎn)排查和事故預(yù)防工作提供數(shù)據(jù)支撐；

6）交通事故形態(tài)分析：按機(jī)動(dòng)車(chē)之間、機(jī)動(dòng)車(chē)與非機(jī)動(dòng)車(chē)、機(jī)動(dòng)車(chē)與行人、非機(jī)動(dòng)車(chē)

之間、單方事故等多項(xiàng)指標(biāo)開(kāi)展事故形態(tài)分析；

7）事故時(shí)間分析：分別對(duì)事故進(jìn)行二十四小時(shí)、周、月等維度分析，統(tǒng)計(jì)任意維度時(shí)

期內(nèi)的四項(xiàng)指數(shù)（事故起數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、財(cái)產(chǎn)損失），分析出事故特征規(guī)律；

8）事故當(dāng)事人分析：根據(jù)機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛?cè)藴?zhǔn)駕車(chē)型、駕齡、年齡、性別特征，統(tǒng)計(jì)分析

事故四項(xiàng)指數(shù)：根據(jù)非機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛?cè)诵詣e、年齡特征，統(tǒng)計(jì)分析事故四項(xiàng)指數(shù)。根據(jù)行人或

乘車(chē)人，統(tǒng)計(jì)分析事故四項(xiàng)指數(shù)；根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析死亡人員傷害上級(jí)位、區(qū)域、年齡、性別、

存在不安全行為對(duì)應(yīng)事故四項(xiàng)指數(shù)；

9）事故處理分析：根據(jù)事故民警所經(jīng)辦案件的案件總數(shù)（簡(jiǎn)易交通事故數(shù)、一般交通

事故數(shù)、死亡交通事故數(shù)、刑事、行政案件數(shù)）、事故責(zé)任認(rèn)定超期數(shù)、民警處理事故的平

均天數(shù)，分時(shí)間（年、季、月）、單位（支隊(duì)、大隊(duì)、警區(qū)、民警）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；

10）事故復(fù)核分析：對(duì)實(shí)時(shí)和歷史的交通事故復(fù)核申請(qǐng)、受理、復(fù)核等情況進(jìn)行分析，

展現(xiàn)事故復(fù)核相關(guān)趨勢(shì)，并對(duì)提出事故復(fù)核的當(dāng)事人的特點(diǎn)，被申請(qǐng)復(fù)核的單位（支隊(duì)、大

隊(duì)、警區(qū)、民警）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；

11）事故類(lèi)型分析：對(duì)規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi)的事故，按照死亡、傷人、財(cái)損類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)

計(jì)，并提供同比、環(huán)比、同期比等深入歷史比較和趨勢(shì)分析?？莎B加涉酒、逃逸、亡人、死

亡多人、簡(jiǎn)易程序、一般程序等數(shù)據(jù)標(biāo)簽，分情況做精細(xì)化下鉆分析；

12）交通