多元統(tǒng)計(jì)分析智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年北方民族大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)分析智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年北方民族大學(xué)威爾克斯統(tǒng)計(jì)量在多元方差分析中是用于檢驗(yàn)均值是否相等的統(tǒng)計(jì)量。

答案:對(duì)根據(jù)因子得分函數(shù)可以計(jì)算每個(gè)樣品的因子得分值，進(jìn)而對(duì)樣品分類或?qū)悠纷鲈u(píng)價(jià)

答案:對(duì)Fisher判別與距離判別對(duì)總體的分布類型有要求。

答案:錯(cuò)k均值聚類是個(gè)迭代的過程。

答案:對(duì)總體均值向量的極大似然估計(jì)是樣本均值向量。

答案:對(duì)正態(tài)隨機(jī)向量的線性函數(shù)服從正態(tài)分布。

答案:對(duì)多元方差分析中，來自各總體的樣本的樣本容量必須相等。

答案:錯(cuò)Bootstrap法得到的判別函數(shù)可以有效地避免異常值的干擾。

答案:錯(cuò)R程序包是多個(gè)函數(shù)的集合，具有詳細(xì)的說明和示例。

答案:對(duì)判別分析是在已知對(duì)象有若干類型并已取得各種類型的一批已知樣品的觀測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對(duì)未知類型的樣品進(jìn)行判別分類。

答案:對(duì)Bayes判別法中涉及的損失函數(shù)的形式有（）。

答案:線性損失函數(shù);絕對(duì)值損失函數(shù);平方損失函數(shù);0-1損失函數(shù)估計(jì)因子載荷的方法有（）。

答案:極大似然法;主成分法;主因子法若考察某商業(yè)行業(yè)今年和去年的經(jīng)營(yíng)狀況，需要做假設(shè)檢驗(yàn)（）。

答案:均值向量的檢驗(yàn);協(xié)方差陣的檢驗(yàn)按區(qū)分不同總體所用的數(shù)學(xué)模型分有（）。

答案:線性判別;非線性判別下面（

）是多元圖表示法。

答案:使高維空間的點(diǎn)與平面上的某種圖形對(duì)應(yīng)，這些圖能反映高維數(shù)據(jù)的某些特點(diǎn)或數(shù)據(jù)間的某些關(guān)系.;在盡可能多地保留原數(shù)據(jù)信息的原則下進(jìn)行降維，在平面上點(diǎn)圖，如主成分法、因子分析法等.用(

)可以反映協(xié)差陣所體現(xiàn)的分散程度。

答案:多元方差分析中，記SSA、SSE和SST分別為組間平方和、組內(nèi)平方和和總平方和，則有()。

答案:SST=SSA+SSE一般情況下，主成分的數(shù)目（）原變量的個(gè)數(shù)。

答案:<能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法有()。

答案:多重多元回歸分析距離判別函數(shù)的建立有時(shí)用歐氏距離，歐氏距離的局限有①在多元數(shù)據(jù)分析中，它與各指標(biāo)的量綱有關(guān)。②它沒有考慮指標(biāo)之間的相關(guān)性。

答案:對(duì)歐氏距離和馬氏距離沒有任何關(guān)系。

答案:錯(cuò)如果p維隨機(jī)向量X的任一線性組合服從一元正態(tài)分布，則p維隨機(jī)向量X服從p維正態(tài)分布。

答案:對(duì)衡量樣品或變量間相似性的度量有距離和相似系數(shù)。

答案:對(duì)直接用R上菜單里面的快捷鍵就可以安裝所有程序包。

答案:錯(cuò)在R菜單上的Packages里點(diǎn)選installpackagesfromlocalfiles，就可以安裝本地zip的程序包。

答案:對(duì)聯(lián)合分布能夠唯一確定邊際分布，邊際分布也能唯一確定聯(lián)合分布。

答案:錯(cuò)多元方差分析是一元方差分析的推廣。

答案:對(duì)一元統(tǒng)計(jì)分析是研究一個(gè)隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)科。

答案:對(duì)總體協(xié)方差陣的無偏估計(jì)是樣本離差陣S。

答案:錯(cuò)總體協(xié)方差陣的有效估計(jì)是樣本離差陣S。

答案:錯(cuò)多維正態(tài)隨機(jī)向量的所有子集都服從正態(tài)分布。

答案:對(duì)離散型隨機(jī)向量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)不一定由它的概率分布完全確定。

答案:錯(cuò)總體主成分的性質(zhì)有（

）。

答案:常用的旋轉(zhuǎn)方法有（

）。

答案:斜交旋轉(zhuǎn);正交旋轉(zhuǎn)成分與原變量間的關(guān)系有（）。

答案:各主成分間互不相關(guān);各主成分是原變量的線性組合;主成分個(gè)數(shù)大大小于原變量的數(shù)目;主成分保留了原變量的絕大多數(shù)信息常用的距離有（）。

答案:歐氏距離;明氏距離;絕對(duì)距離;蘭氏距離;切比雪夫距離;馬氏距離衡量樣品或變量間親疏程度的相似系數(shù)有（）。

答案:相關(guān)系數(shù);夾角余弦按判別對(duì)所處理的變量方法不同有()。

答案:逐步判別;序貫判別變量的類型一般分為（）。

答案:間隔尺度;有序尺度;名義尺度常用的多元數(shù)據(jù)圖有()。

答案:雷達(dá)圖;輪廓圖;調(diào)和曲線圖;星座圖;臉譜圖;矩陣散點(diǎn)圖用（）方法可以研究國(guó)民收入變量（工農(nóng)業(yè)國(guó)民收入、運(yùn)輸業(yè)國(guó)民收入、建筑業(yè)國(guó)民收入等）與投資性變量（勞動(dòng)者人數(shù)、貨物周轉(zhuǎn)量、生產(chǎn)建設(shè)投資等）之間的相關(guān)關(guān)系。

答案:典型相關(guān)分析為了研究不同地區(qū)農(nóng)民家庭不同收入的分布規(guī)律，需要對(duì)不同地區(qū)、不同農(nóng)民家庭、不同收入用（）方法進(jìn)行分類。

答案:聚類分析對(duì)數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行縮減或簡(jiǎn)化的方法有()。

答案:主成分分析在解決實(shí)際問題時(shí)，一般根據(jù)（）選取主成分的個(gè)數(shù)。

答案:累計(jì)方差貢獻(xiàn)率在多元方差分析中，記A為組間離差，E為組內(nèi)離差，T為總離差，則Wilks檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為（

）。

答案:。

答案:錯(cuò)用樣本估計(jì)的典型相關(guān)系數(shù)和典型變量的系數(shù)分別是總體典型相關(guān)系數(shù)和典型變量的系數(shù)的極大似然估計(jì)量。

答案:對(duì)cancortest:

r

Q

P[1,]0.9760221

92.9683243

7.078782e-13[2,]0.6068489

14.6088864

1.022548e-01[3,]0.3264666

3.2193805

5.218064e-01[4,]0.1549295

0.5466581

4.596864e-01上面是典型相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果，結(jié)果是（

）。

答案:

答案:data.frame(sr1)是用data.frame函數(shù)把數(shù)據(jù)sr1寫成矩陣形式。

答案:錯(cuò)因子分析從原始變量的相關(guān)矩陣出發(fā)，可以對(duì)原變量進(jìn)行分組。

答案:對(duì)用主成分法求解公因子，第j個(gè)公因子和第j個(gè)主成分間的關(guān)系式是（

）。

答案:按照公因子是否正交，因子模型分為（

）。

答案:斜交因子模型;正交因子模型公因子F的個(gè)數(shù)（）原變量的數(shù)目。

答案:<特殊因子的協(xié)方差陣是個(gè)單位陣。

答案:錯(cuò)因子分析將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，并不能再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系。

答案:錯(cuò)因子分析根據(jù)研究對(duì)象的不同分（

）。

答案:R型因子分析;Q型因子分析總體主成分的求解方法有（

）。

答案:;拉格朗日乘子法主成分的幾何意義就是坐標(biāo)變換。

答案:對(duì)確定主成分的個(gè)數(shù)的方法有（

）。

答案:碎石圖;累計(jì)方差貢獻(xiàn)率要求各主成分的系數(shù)平方和等于1去求解主成分。

答案:對(duì)兩總體協(xié)差陣不等時(shí)的距離判別函數(shù)是（

）。

答案:二次判別函數(shù)prop.table(tab)函數(shù)是把tab的結(jié)果每行元素除以樣本總數(shù)。

答案:對(duì)交互驗(yàn)證法不能有效地避免強(qiáng)影響點(diǎn)的干擾。

答案:錯(cuò)判別分析在違反其假設(shè)條件時(shí)顯得非常不穩(wěn)定，它們對(duì)結(jié)果的影響其實(shí)很大。

答案:錯(cuò)當(dāng)k個(gè)總體的協(xié)方差陣相等時(shí)，Bayes判別函數(shù)是（

）

答案:線性判別函數(shù)Fisher判別法的工作原理是對(duì)原數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行坐標(biāo)變換,尋求能夠?qū)⒖傮w盡可能分開的方向。

答案:對(duì)當(dāng)樣本容量n＞（10~20）p，變量p的個(gè)數(shù)在8-10之間，判別函數(shù)才比較穩(wěn)定。

答案:對(duì)按照聚類元素的不同，聚類分析分為（

）。

答案:R型聚類;Q型聚類聚類分析的三步中，（

）個(gè)聚類分析最終的、也是最重要的一步。

答案:選擇聚類方法八種系統(tǒng)聚類法中，只有重心法和中間距離法不具有單調(diào)性。

答案:對(duì)聚類分析的基本思想是根據(jù)對(duì)象間的相關(guān)程度進(jìn)行類別的聚合。

答案:對(duì)聚類的元素有（

）。

答案:指標(biāo);變量;樣品類就是相似元素的集合。

答案:對(duì)歐氏距離的優(yōu)點(diǎn)是可以克服變量之間的相關(guān)性干擾，并且消除各變量量綱的影響。

答案:錯(cuò)聚類分析有多種方法（

）。

答案:系統(tǒng)聚類法;分裂法;圖論聚類法;k均值聚類法常用距離有（

）。

答案:明氏距離;切比雪夫距離;蘭氏距離;絕對(duì)距離;歐氏距離;馬氏距離兩個(gè)變量間的夾角余弦值越接近于0，則它們的性質(zhì)就越相近。

答案:錯(cuò)source("D:\\unison.R")用source函數(shù)執(zhí)行放在D盤上的自編的函數(shù)unison.R,用來繪制調(diào)和曲線圖。

答案:對(duì)faces(X,ncol.plot=7)函數(shù)中的變量ncol.plot=7是指（

）。

答案:表示每行7個(gè)圖調(diào)和曲線圖的保歐氏距離是指原變量間的歐氏距離與用調(diào)和曲線變換后的距離只差一個(gè)倍數(shù)，該倍數(shù)為（

）。

答案:調(diào)和曲線圖的保線性關(guān)系是指均值的曲線正好是各樣品曲線的均值。

答案:對(duì)輪廓圖上有n次觀測(cè)值畫出的n條折線。

答案:對(duì)調(diào)和曲線圖具有性質(zhì)（

）。

答案:保歐氏距離;保線性關(guān)系pairs函數(shù)中的變量pch是指(

)。

答案:繪制散點(diǎn)時(shí)使用的符號(hào)星圖用star函數(shù)繪制。

答案:錯(cuò)source("D:\\outline.R")是用source函數(shù)執(zhí)行放在D盤上的自編的函數(shù)outline.R，用來繪制輪廓圖。

答案:對(duì)從散點(diǎn)圖矩陣可以看到多個(gè)變量?jī)蓛芍g是否具有相關(guān)關(guān)系。

答案:對(duì)多元正態(tài)參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)內(nèi)容包括（

）

答案:一元均值的檢驗(yàn);協(xié)方差陣的檢驗(yàn);一元方差的檢驗(yàn);均值向量的檢驗(yàn)可以用行列式、跡等方法來反映協(xié)方差陣所體現(xiàn)的分散程度。

答案:對(duì)多元方差分析中，總平方和SST，表示的是某個(gè)類內(nèi)的樣品個(gè)體與總均值之間的偏差平方和。

答案:錯(cuò)樣本離差陣是總體協(xié)方差陣的極大似然估計(jì)。

答案:錯(cuò)Wishart分布具有可加性。

答案:對(duì)（

）。

答案:相互獨(dú)立;互不相關(guān)樣本離差陣S就是類似于一元隨機(jī)變量的離差平方和。

答案:對(duì)樣本均值向量是總體均值向量的一致估計(jì)。

答案:對(duì)離散隨機(jī)向量的概率分布列具有基本性質(zhì)（

）。

答案:非負(fù)性;歸一性隨機(jī)向量X和Y分別服從正態(tài)分布，如果X和Y滿足（

），則它們的聯(lián)合分布也服從正態(tài)分布。

答案:相互獨(dú)立多元統(tǒng)計(jì)分析是一元統(tǒng)計(jì)分析的推廣。

答案:對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)多個(gè)隨機(jī)變量同時(shí)進(jìn)行分析研究。

答案:對(duì)研究?jī)山M變量間關(guān)系的方法是（

）

答案:典型相關(guān)分析多元統(tǒng)計(jì)分析是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)科。

答案:對(duì)直接用read.spss()讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)。

答案:錯(cuò)rep(1:2,5)是把1、2重復(fù)5次。

答案:對(duì)常用的外部數(shù)據(jù)讀取函數(shù)有（

）

答案:read.csv();read.spss(

);read.table(

);read.txt(

)多元統(tǒng)計(jì)分析常用的方法有（

）

答案:因子分析;判別分析;主成分分析;典型相關(guān)分析;聚類分析向量x<-(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)。

答案:錯(cuò)R程序包需要到相關(guān)網(wǎng)站購(gòu)買。

答案:錯(cuò)用read.csv()函數(shù)可以讀取Excel的數(shù)據(jù)文件。

答案:錯(cuò)典型相關(guān)分析中，兩組變量的地位是不相同的

答案:錯(cuò)方差最大正交旋轉(zhuǎn)的基本思想是：使公共因子的相對(duì)負(fù)荷的方差之和最大，且保持原公共因子的正交性和公共方差總和不變。可使每個(gè)因子上的具有最大載荷的變量數(shù)最小，因此可以簡(jiǎn)化對(duì)因子的解釋

答案:對(duì)邊緣分布是正態(tài)分布，則聯(lián)合分布一定是正態(tài)分布。

答案:錯(cuò)樣本均值向量不是總體均值向量的一致估計(jì)。

答案:錯(cuò)常用的八種系統(tǒng)聚類法有最短距離法、最長(zhǎng)距離法、中間距離法、重心法、類平均法、可變類平均法、可變法、離差平方和法。

答案:對(duì)最短距離法比最長(zhǎng)距離法使空間擴(kuò)張。

答案:錯(cuò)均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)就是相應(yīng)一元檢驗(yàn)時(shí)的推廣。

答案:對(duì)隨機(jī)變量之間相互獨(dú)立，那么隨機(jī)變量之間就一定是互不相關(guān)的；反之，若隨機(jī)變量之間是互不相關(guān)的，則隨機(jī)變量之間也一定相互獨(dú)立。

答案:錯(cuò)n個(gè)樣品看作n維空間的n個(gè)點(diǎn)。

答案:錯(cuò)Bayes判別法是計(jì)算X屬于各總體的先驗(yàn)概率的大小來判別歸類的。

答案:錯(cuò)data.frame（）函數(shù)輸出的是一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣。

答案:錯(cuò)相對(duì)于因子分析，主成分分析更傾向于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。

答案:錯(cuò)多元方差分析就是多個(gè)正態(tài)總體均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)問題。

答案:對(duì)在Fisher判別中，數(shù)據(jù)投影后計(jì)算的各類樣本均值和原樣本均值無關(guān)。

答案:錯(cuò)總體是所研究對(duì)象的全體(由許多有限或無限的個(gè)體構(gòu)成的集合)。

答案:對(duì)兩個(gè)樣品間的相似系數(shù)的絕對(duì)值越接近于1，則它們的性質(zhì)就越疏遠(yuǎn)。

答案:錯(cuò)兩個(gè)樣品間的距離越小，則它們就越相似。

答案:對(duì)典型相關(guān)分析就是用典型相關(guān)系數(shù)的大小衡量?jī)山M變量之間的相關(guān)性。

答案:對(duì)因子分析和主成分一樣，不能再現(xiàn)原始變量與公因子間的相互關(guān)系

答案:錯(cuò)兩總體Fisher判別法中，確定判別臨界值的方法有（

）。

答案:在數(shù)學(xué)上是降維的多元方法有().

答案:主成分分析;典型相關(guān)分析;因子分析對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的多元分析方法有（）。

答案:主成分分析;因子分析典型相關(guān)是（

）和（

）的推廣。

答案:簡(jiǎn)單相關(guān);多重相關(guān)判別分析按判別的組數(shù)分有（）。

答案:多組判別分析;兩組判別分析Wishart分布具有性質(zhì)（

）。

答案:在等協(xié)差陣情形下,(

)是等價(jià)的。

答案:不加權(quán)的Fisher判別法;Bayes線性判別法;距離判別法系統(tǒng)聚類法的基本性質(zhì)有()。

答案:空間的濃縮或擴(kuò)張;單調(diào)性下面不是系統(tǒng)聚類法的是（）。

答案:k均值聚類法;模糊聚類法系統(tǒng)聚類法包括（）。

答案:最長(zhǎng)距離法;類平均法;Ward法;重心法類判別分析應(yīng)該滿足的假設(shè)條件（

）。

答案:樣本來自一個(gè)多元正態(tài)總體;變量間獨(dú)立;各組變量的協(xié)方差矩陣相等;分組類型在兩組及更多估計(jì)因子得分函數(shù)的方法有