【互聯網背景下電子商務企業(yè)信用評價實證探究12000字（論文）】

互聯網背景下電子商務企業(yè)信用評價實證研究摘要在信息技術飛速發(fā)展和互聯網廣泛普及的背景下，電子商務行業(yè)發(fā)展十分迅速。其中，涌現了大量的電子商務企業(yè)。但是，由于電子商務企業(yè)的虛擬化和網絡化的特點帶來的信用問題也越來越受到關注?？梢哉f，良好的電商企業(yè)信用是電子商務活動有序開展的重要保證。因此，文章在電子商務企業(yè)信用評價理論的基礎上，結合我國電子商務的發(fā)展狀況和發(fā)展趨勢，首先基于層次分析法，對電商企業(yè)信用評價的影響因素以及權重大小進行研究與探索，并構建綜合評價模型對電子商務企業(yè)的信用進行評價。其次，選取15家電子商務企業(yè)對模型進行實證分析。同時，根據聚類分析算法，對評價結果進行分析。最后，根據評價結果給出能夠提升電子商務企業(yè)信用的意見和建議。關鍵字：電子商務；信用評價；層次分析法；聚類分析目錄TOC\o"1-3"\h\u一、引言 [1]。陳勛亞（2013）綜合參考各類信用評價指標，提出了采用盈利能力、償債能力、發(fā)展能力、經營能力這四個指標來橫行企業(yè)的信用狀況REF_Ref6942\r\h[2]。王繼彬(2017)通過分析企業(yè)信用評價的流程，探討企業(yè)信用評價的必要性，提出企業(yè)應該采取科學的信用評價體系REF_Ref6968\r\h[3]。李安渝、張昭、王澤菡、曾蔚（2014）基于AHP法從財務角度分析各指標的權重影響，以此建立了一套信用綜合評價體系REF_Ref6994\r\h[4]。賀穎、張目、甘羅佳（2013）從財務能力、技術風險、創(chuàng)新能力、信用履約能力、發(fā)展?jié)摿@五大指標入手，基于熵權法構建了科技型中小企業(yè)信用評價研究模型REF_Ref7024\r\h[5]。張高勝（2017）基于因子分析法和熵權法，從企業(yè)所處環(huán)境、企業(yè)主人品和經營能力等方面考慮，構建了信用評價模型REF_Ref7082\r\h[6]。黃興,肖博（2016）基于AHP灰色關聯分析，以阿里巴巴平臺企業(yè)為樣本,構建了信用評價指標體系REF_Ref7082\r\h[7]。在國外，信用評價體系已有百年歷史。最早起源于美國，1841年，在紐約建立了第一個信用評價機構，在接下來的幾十年間，受美國國情影響，信用評價機構經過調整和淘汰，在二十世紀八十年代，形成了穆迪、標準普爾、惠譽國際三大信用評級機構，也是目前國際公認的三大信用評價機構。伴隨著信用評級的發(fā)展，許多學者也做了相關的研究。例如Jones和Leonard（2008）從內部信任和外部信任兩方面入手研究了C2C電子商務信任模型，并對模型進行了驗證REF_Ref7112\r\h[8]。Akhter和Hobbs（2005）提出影響消費者決策的因素，為B2C供應商提供了訪問和評估用戶交易決策過程的工具集，還為在線用戶提供了輔助推理工具REF_Ref7131\r\h[9]。Yoon,HyunShik和LuisG.Occena（2015）從自然信任傾向、網站質量的感知、他人對買賣雙方的信任和第三方認可這四個角度構建了C2C評價模型，在這個模型中還調查了性別和年齡對C2C交易信任的作用REF_Ref7154\r\h[10]?，F狀評述通過了解信用評價的發(fā)展和現階段的研究現狀，我們可以知道，現有的評價體系并不能完全適用電商企業(yè)的特點。如在以往的研究中，多數學者從企業(yè)的財務狀況、經營能力、盈利能力等角度出發(fā)，并未與電商企業(yè)實際運營過程相結合，因此，其指標體系并不完善。本文在吸收和借鑒學習前人研究經驗的基礎上，豐富了原有的指標體系，采用層次分析法和聚類分析法建立電子商務企業(yè)信用評價模型，并進行實證分析，這不僅對電商企業(yè)信用評價研究具有一定的借鑒意義，也可以促進電子商務的進一步發(fā)展?；ヂ摼W背景下電子商務企業(yè)信用評價模型構建信用評價指標選取原則信用評價指標是信用評級的標準，直接影響到企業(yè)信用評級的結果，一般來說，它包含信用評級要素并細化評級內容。評級要素僅限于大體方向,具體是由若干指標來衡量的。例如,為了分析企業(yè)的交易情況,可以從退款率、轉化率、買家數行業(yè)均值比、交易數量行業(yè)均值比等指標衡量。結合本文研究課題，在對信用評級指標進行篩選和選擇時,應充分考慮電商企業(yè)的特點?；谝韵略瓌t設置篩選指標:

1、選取定量指標時,應將沒有參考價值或反映信息量小的指標刪除，例如反映企業(yè)基本信息情況可以選擇了工商年限、誠信等級、開通誠信通年限等指標來體現，而刪除員工人數、注冊資本等指標。

2、指標體系的建立應遵守獨立原則。若兩個指標之間具有高度相關性，應考慮將其歸為同一個一級指標之下，兩個一級指標之間應相互獨立。例如企業(yè)基本信息情況和交易情況體現了在經營過程中的企業(yè)不同方面的信息，這兩個指標之間應該相互獨立，相反，產品質量滿意度和退換體驗滿意度這兩個指標顯然都體現了顧客的反饋信息，因此具有高度相關性，應歸為同一個指標之下。3、設置有針對性的評價指標。指標的選取應反映評價內容和目的，本文將結合電子商務企業(yè)的特點，重點從三個方面來考察企業(yè)信用評價：基本信息情況、交易情況、顧客反饋指標。4、選取指標時應注意指標的可獲得性。本文的研究對象是電子商務企業(yè)的信用評價，根據電商企業(yè)輕資產、重經營的特點，在指標選取時，將弱化財務指標的作用，反而強化非財務指標的意義，因此在數據的采集上要保證可操作性。5、采取定量指標和定性指標相結合的原則。定量指標和定性指標分別是信用評級指標的兩種類型。定量指標指的是可以用具體的數字來表示并加以計算的數據;定性指標指無法量化的指標。但定性指標有明確的定義。信用評價指標體系構建本文在初選指標時,結合已有的信用評價體系以及互聯網背景下電商企業(yè)的特點,充分考慮內外部因素的影響,在遵循選取原則的基礎上,構建出符合互聯網背景的電商企業(yè)信用評價指標體系如表1所示。表1：電商企業(yè)信用評價指標體系指標體系一級指標二級指標電商企業(yè)信用評價指標體系基本信息情況工商年限(A11)開通誠信通年限(A12)誠信等級(A13)交易勛章(A14)交易情況近90天回頭率(A21)近90天平均發(fā)貨時長(A22)近90天累計交易量行業(yè)均值比(A23)近90天退款率(A24)近90天買家數行業(yè)均值比(A25)顧客反饋指標產品質量滿意度(A31)退換體驗滿意度(A32)物流服務滿意度(A33)響應速度滿意度(A34)在指標體系中，考慮到數據的可獲得性，共選取3個一級指標，13個二級指標來反映電商企業(yè)的信用評價狀況。其中，一級指標包括基本信息情況、交易情況、顧客反饋指標，下面將進行具體闡述。（1）基本信息情況衡量企業(yè)的基本信息情況的指標主要包括：工商年限、開通誠信通年限、誠信等級、交易勛章。工商年限是指自企業(yè)成立以來迄今為止的時間，工商年限越長，說明企業(yè)的持續(xù)經營能力較強。開通誠信通年限是指加入誠信通會員的時長，誠信通在一定程度上保障消費者的權益，加入時間越久，消費者的信任程度越高。誠信等級是阿里巴巴平臺所推出的用來衡量企業(yè)誠信的一套標準，共分為5個等級，分別是BB、BBB、A、AA、AAA，為了便于量化，我們將每個等級分別賦予2分、4分、6分、8分、10分。交易勛章是以近30天交易額、買家數和是否是誠信通會員作為參考，從而劃分為5個等級，同理，本文將一個勛章對應兩分，以此類推，加以量化。（2）交易情況衡量企業(yè)交易情況的指標主要包括：近90天回頭率、近90天平均發(fā)貨時長、近90天累計交易量行業(yè)均值比、近90天退款率、近90天買家數行業(yè)均值比。電子商務交易與傳統(tǒng)交易相比，最大的差別在于交易方式的不同，因此，交易過程中的退款率、發(fā)貨時長就體現出電商企業(yè)獨有的特點。近90天回頭率是指90天內企業(yè)的重復采購率，近90天累計交易量行業(yè)均值比是通過近90天的交易數量比上行業(yè)均值交易量而得出的，近90天買家數行業(yè)均值比是通過近90天的買家數量比上行業(yè)均值買家數而得出的，這三個指標都體現了正向關系，即越大越好，并且都在一定程度上可以反映出消費者的信用程度和經營狀況。（3）顧客反饋指標衡量顧客反饋指標主要包括：產品質量滿意度、退換體驗滿意度、物流服務滿意度、響應速度滿意度。這四個方面都體現了客戶滿意度這一方面，且均表示正相關指標，產品品質越高、退換體驗越好、物流服務越迅速、響應客戶越及時，顧客的評價也就越高，滿意度也越高。針對顧客的評價狀況，本文設置了2分、4分、6分、8分、10分的分數評價值。信用評價模型構建指標權重的確定在確定指標權重時，根據以上指標體系，我們用AHP法來確定各個指標的權重。層次分析法是指將與問題相關的因素分層羅列，通常情況下可以分為三層，即目標層、準則層、方案層，通過計算，可以得出最低層相對于最高層的權重值，從而得出解決問題的最優(yōu)方案。一般來說，層次分析法工共有三大步驟，分別是根據指標體系建立層次模型、構造判斷矩陣、計算權重并進行一致性檢驗。下面將結合上述確定的指標體系進行具體分析。（1）根據指標體系建立層次模型在上述的指標體系中，我們可以將電商企業(yè)信用評價研究看作是目標層，將基本信息情況、交易情況、顧客反饋指標看作是準則層，將工商年限、開通誠信通年限、誠信等級、交易勛章、近90天回頭率、近90天平均發(fā)貨時長、近90天累計交易量行業(yè)均值比、近90天退款率、近90天買家數行業(yè)均值比、產品質量滿意度、退換體驗滿意度、物流服務滿意度、響應速度滿意度看作是方案層。（2）構造判斷矩陣在完成指標體系層次模型的構建后，通過兩兩比較，根據1-9標度法進行打分，具體打分標準可見下表。表2：判斷矩陣的標度指標重要性同等重要稍微重要明顯重要強烈重要極端重要1357911/31/51/71/9注：表示第個指標相對于第個指標的重要性，表示第個指標相對于第個指標的重要性。另外，2、4、6、8表示上述相鄰判斷的中間值。（3）計算權重并進行一致性檢驗在計算的過程中，我們可以分為兩個步驟，分別是計算一級指標權重及進行一致性檢驗和計算二級指標權重及進行一致性檢驗。①一級指標的權重確定和一致性檢驗我們通過將基本信息、交易情況、顧客反饋指標這三個指標兩兩相比，再根據1-9標度法，得到的矩陣如下表3所示。表3：一級指標判斷矩陣企業(yè)信用基本信息情況交易情況顧客反饋指標基本信息情況11/21/3交易情況211/2顧客反饋指標321使用方根法計算矩陣最大特征值和對應的特征向量，在歸一化后即可得到各個指標重要程度排序。計算步驟為：第一步，計算出判斷矩陣每一行元素的乘積：第二步，計算的次方根，為指標數量，這里為3第三步，對向量進行歸一化處理后得特征向量：第四步，計算判斷矩陣最大特征值為判斷矩陣與特征向量的乘積向量，計算結果為。為了驗證上述計算得到的權重分配是否合理，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。檢驗公式為：的取值參考表4，此處為0.58，計算結果，因此通常來說，認為判斷矩陣通過一致性檢驗。表4：值1234567890.000.000.580.9021.411.45注：代表判斷矩陣中指標數量，表示平均隨機一致性指標。因此，我們可以得到每個指標的權重以及指標重要程度排序，詳見表5：表5：一級指標權重及排序企業(yè)信用最終權重綜合排序基本信息情況0.16323交易情況0.29672顧客反饋指標0.54001②二級指標的權重確定和一致性檢驗分別以每一個一級指標為目標層，計算其包含的各二級指標相對重要程度，計算方法同上。各二級指標判斷矩陣及計算結果如表6、表7、表8所示。表6：基本信息情況指標層下的判斷矩陣及計算結果基本信息情況工商年限開通誠信通年限誠信等級交易勛章工商年限11/21/21/3開通誠信通年限2111/2誠信等級2111/3交易勛章3231單層權重0.11940.22220.20080.4577注：表7：交易情況指標層下的判斷矩陣及計算結果交易情況近90天回頭率近90天平均發(fā)貨時長近90天累計交易量行業(yè)均值比近90天退款率近90天買家數行業(yè)均值比近90天回頭率131/211/2近90天平均發(fā)貨時長1/311/31/31近90天累計交易量行業(yè)均值比23111近90天退款率13111近90天買家數行業(yè)均值比21111單層權重0.17860.09780.27070.23560.2173注：表8：顧客反饋指標層下的判斷矩陣及計算結果顧客反饋指標產品質量滿意度退換體驗滿意度物流服務滿意度響應速度滿意度產品質量滿意度1335退換體驗滿意度1/3122物流服務滿意度1/31/212響應速度滿意度1/51/21/21單層權重0.52890.21940.15520.0966注：綜上所述，可以得到以下電商企業(yè)信用評價指標體系，如表9。表9：電子商務企業(yè)信用評價指標體系指標體系一級指標一級指標權重二級指標二級指標相對于一級指標權重二級指標相對于目標層權重電商企業(yè)信用評價指標體系基本信息情況0.1632工商年限0.11940.0195開通誠信通年限0.22220.0363誠信等級0.20080.0327交易勛章0.45770.0747交易情況0.2967近90天回頭率0.17860.0530近90天平均發(fā)貨時長0.09780.0290近90天累計交易量行業(yè)均值比0.27070.0803近90天退款率0.23560.0699近90天買家數行業(yè)均值比0.21730.0645顧客反饋指標0.5400產品質量滿意度0.52890.2856退換體驗滿意度0.21940.1185物流服務滿意度0.15520.0838響應速度滿意度0.09660.0522綜合評價指數的構建在計算綜合評價值時，由于各個指標具有不同的量綱，為了消除量綱不同所帶來的差異，首先需要進行規(guī)范化處理，將所有數據規(guī)范在[0,1]之間，具體處理步驟如下：對于正向指標：對于逆向指標：結合數據，根據綜合指數公式：將每一個指標的權重與指標值相乘，即可得到綜合指數。實證分析數據收集與預處理阿里巴巴作為國內最大的網上交易市場和電商交流社區(qū)，匯集了大量的電子商務企業(yè)，本文數據是基于阿里巴巴平臺，共選取了15家電商企業(yè)，為了消除行業(yè)不同帶來的差異性，選取企業(yè)均為女裝行業(yè)，分別是C1東陽市亞秋服飾有限公司、C2義烏市韓菲電子商務有限公司、C3浙江璟致日用品有限公司、C4濟南勵尚經貿有限公司、C5義烏市菲喆服裝廠、C6寧波市海曙古林唯爾服裝廠、C7義烏市若鼎電子商務有限公司、C8東莞市尚琪服飾有限公司、C9東莞市摩登谷服飾有限公司、C10義烏市鑫美服飾有限公司、C11東莞市普萊雅紡織科技有限公司、C12杭州比洋服飾有限公司、C13武漢市硚口區(qū)景甜服飾廠、C14廣州韓都服飾有限公司、C15東莞市堅果服飾有限公司，根據指標體系，收集到如下數據，詳見表10。表10：樣本企業(yè)指標體系原始數據A11A12A13A14A21A22A23A24A25A31A32A33A34C11281027%1.279.7113%10.5468.6810C21981016%0.412.5815%17.9368.868C3228817%0.97.219%8.7386810C4179101035%1.67.529%5.7266.466C5558814%1.114.6819%28.3444.868C678846%4.91.2939%4.294646C7138842%1.042.1210%6.096888C8528613%1.460.3411%0.8966.688C91610814%6.28.8257%16.1467.646C10212423%7.70.084%0.1106010C111554817%1.92.5321%5.874466C1281646%2.40.2116%0.711010610C135681014%4.113.6850%23.714868C143410824%0.631.9249%15.1387.6610C1588101032%1.89.0640%11.7948410由上述數據我們可以知道，首先需要將數據進行規(guī)范化處理。其中，近90天平均發(fā)貨時長、近90天退款率這兩項指標為逆向指標，即越小越好，其余指標為正向指標，即越大越好。根據上述企業(yè)的樣本數據，我們對其進行規(guī)范化處理后可得到如下結果：表11：數據規(guī)范化處理結果A11A12A13A14A21A22A23A24A25A31A32A33A34C10.080.180.760.950.010.890.921.001.000.560.810.760.95C20.050.500.440.550.000.990.701.001.000.330.490.330.44C30.190.190.800.800.010.920.721.000.870.800.600.801.00C41.000.520.580.580.000.920.431.000.320.340.370.340.34C50.170.170.280.280.000.970.521.001.000.140.170.210.28C60.871.001.000.500.000.390.150.960.530.500.750.500.75C70.110.371.001.000.040.880.261.000.760.751.001.001.00C80.620.241.000.750.000.830.031.000.100.750.821.001.00C90.050.370.620.490.000.620.540.971.000.370.470.240.37C100.200.100.200.400.020.230.011.000.010.000.600.001.00C111.000.330.260.530.000.880.161.000.380.260.260.390.39C120.800.090.600.400.000.760.020.990.071.001.000.601.00C130.210.250.330.420.000.830.570.981.000.160.330.250.33C140.090.120.310.240.000.991.000.990.470.240.230.180.31C150.670.670.840.840.000.870.760.991.000.320.670.320.84注：所有數據均保留小數點后兩位。信用評價模型的應用根據前述綜合評價值的計算公式，我們可以得到15家企業(yè)的綜合評分及排名，如下表12所示。表12：15家電商企業(yè)綜合評分及排名表公司名稱綜合信用值排序C70.75781C30.72512C10.70883C120.67134C80.65875C150.59036C60.55927C20.49628C90.46459C40.440610C130.383311C140.371812C110.369913C50.333914C100.246115評價結果分析為了使評價結果的分析更加科學合理，我們采用聚類分析的方法加以說明。聚類分析的核心思想是按照相似性或者距離劃分成一簇，使簇中相似性盡可能高，簇間差異性盡可能大。在本篇論文中，主要采用聚類算法中的k均值算法。k均值算法將含有n組元組的數據劃分為k個簇，并且使簇中差異盡可能小，簇間差異盡可能大。通過對這15家企業(yè)的信用評價值進行大致的劃分，我們將一共劃分為四個簇中心，再根據與初始中心的距離將其指派到最相似的簇，直至達到準則函數收斂。根據上述內容得到的綜合評分表，通過聚類，可以得到如下結果。表13：聚類成員及最終聚類結果個案號公司名稱聚類距離1C71.0272C31.0053C11.0224C124.0315C84.0196C154.0507C63.0698C23.0069C93.02610C43.04911C132.04212C142.03113C112.02914C52.00715C102.095根據上表的聚類結果，我們可以得到以下的評價等級：表14：評價等級區(qū)間標準>0.70.6-0.70.4-0.6<0.4評分情況優(yōu)秀良好中等較差注：C15東莞市堅果服飾有限公司的信用評價值可以近似等于0.6。根據對15家電商企業(yè)的綜合信用評價值進行聚類，可以看出C7義烏市若鼎電子商務有限公司、C3浙江璟致日用品有限公司、C1東陽市亞秋服飾有限公司的綜合信用評分為優(yōu)秀。導致這一結果的原因是這三家企業(yè)的近90天退款率較低、近90天回頭率較高，顧客指標反饋情況總體較好，滿意度較高。其中，C7義烏市若鼎電子商務有限公司的綜合排名第一，通過數據，我們可以知道，該企業(yè)的產品質量滿意度、退換體驗滿意度、物流服務滿意度、響應速度滿意度都較好，并且回頭率極高而退款率低，因此，該企業(yè)的綜合評分最好。C12杭州比洋服飾有限公司、C8東莞市尚琪服飾有限公司、C15東莞市堅果服飾有限公司的綜合信用評分為良好。相比于評分優(yōu)秀的企業(yè)而言，其顧客反饋滿意度略低，而近90天買家數行業(yè)均值比、近90天累計交易量行業(yè)均值比和近90天退款率這三個指標與綜合信用評分為優(yōu)秀的企業(yè)差距較大。這在一定程度上表明在顧客反饋滿意度大致相同的前提下，與企業(yè)的交易情況相關的指標會直接影響到企業(yè)的信用評分。在剩余企業(yè)中，我們可以看出評分為中等和較差的企業(yè)在顧客反饋指標和企業(yè)交易情況兩大指標上的得分明顯較低。其中，C10義烏市鑫美服飾有限公司的綜合信用評分最差，從數據中可以得知，其產品質量滿意度和物流服務滿意度得分均為0，這是導致其評分最低的根本原因。同時也體現出目前的電商市場是以客戶為導向的市場。對策建議基于上述對15家電商企業(yè)的分析，我們可以看出以客戶為中心的各項指標在電子商務交易過程中具有重要意義。無論是各項滿意度指標或是回頭率、退款率，這些指標都在向我們傳達一個信息：電子商務時代是一個以客戶為導向的時代。因此，針對以上幾家信用評分低的企業(yè)提出如下建議。守好產品質量的關卡一個產品質量的好壞，影響顧客的最終購買意愿，也影響著企業(yè)能否持久發(fā)展。守好產品質量的關卡，需要從生產經營的各個環(huán)節(jié)入手，形成事前預防、事中控制、事后檢驗的意識。事前預防是指企業(yè)在采購原料時應該提前做好“功課”，在成本效益原則的基礎上，選擇品質高的原料。事中控制要求企業(yè)需要將質量管理納入生產經營的全過程并逐步達到質量管理的精益模式。事后檢驗是對質量管理成果的檢驗，檢驗的結果直接決定著產品是否銷售。如果大量質量不合格的產品進入市場，那么這個企業(yè)的壽命也會大大縮短。提升物流服務的體驗感物流服務體驗感包括諸多方面，例如退換服務、物流時速等等。要想提升物流服務的體驗感，可以在產品的包裝上下功夫，如果產品的包裝十分精致，顧客會感受到企業(yè)的用心，但同時需要考慮到運輸過程中的損耗，不可為了過分追求包裝而忽視了損壞情況的發(fā)生。其次，企業(yè)可以選擇較大的快遞公司合作，一方面可以保證物流的時效性，另一方面物流服務的態(tài)度也較好。最后，企業(yè)要做好物流信息的跟進工作，確保顧客能夠及時準確的獲得物流信息動態(tài)。企業(yè)適當推出獎勵措施獎勵措施有助于吸引顧客進行重復購買，從而增強顧客對企業(yè)的信任程度。例如對于二次購買的人群可以根據購買的數量或者購物的金額贈送其他價值的獎品，以此來提升企業(yè)的重復購買率。除此以外，企業(yè)可以根據重復購買的頻率實施其他的配套措施，例如對多次重復購買的客戶給予優(yōu)待。但同時應該注意獎勵必須要受到客戶的重視，達到一定的效果，并且要考慮到企業(yè)承受獎勵成本的能力，若成本過高，取消獎勵，企業(yè)的信譽將會受到損傷。企業(yè)要重視客戶的在線評價在線評價是網絡交易的一大特點，企業(yè)要針對評價所給出的意見和建議實施相應的整改措施。隨著電子商務的發(fā)展，在線評價越來越廣泛。通常情況下，這種在線評價一般會明顯的表達出購買者的喜惡，并且在某種程度上會反映出產品或服務的優(yōu)劣，極大的影響著顧客的決策。另外，由于在線評價的傳播速度快，傳播范圍廣，因此在線評價還具有“好處不出門、壞事傳千里”的特點，一旦企業(yè)的在線評價以負面為主，那么這家企業(yè)的信用狀況可想而知。結論在閱覽前人文獻的基礎上，本文主要基于層次分析法和聚類分析法，結合我國電商企業(yè)的特點，從企業(yè)基本信息情況、交易情況、顧客反饋指標這三方面入手構建了信用評價體系，并形成了電商企業(yè)信用評價模型。此外，本文在阿里巴巴平臺上選取了15家電商企業(yè)進行實證分析，通過數據收集和處理，對這15家電商企業(yè)的信用狀況進行綜合評價，并提出了一系列提升信用評價的方法。這不僅對電商企業(yè)信用管理戰(zhàn)略提供了新的思路，同時，也為電商企業(yè)信用研究提供了新的方向。與此同時，受到本人研究水平和