數(shù)據(jù)分析表范文(篇一)

數(shù)據(jù)分析表范文(篇一)數(shù)據(jù)分析表范文(篇一)大家都知道，不管是什么文體都是有一定的結(jié)構(gòu)的，當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析報(bào)告會(huì)有一定的結(jié)構(gòu)，但是這種結(jié)構(gòu)不是一成不變的，會(huì)根據(jù)公司業(yè)務(wù)、需求的變化而產(chǎn)生一定的調(diào)整。很多文體就是最經(jīng)典的結(jié)構(gòu)還是“總—分—總”結(jié)構(gòu)，它主要包括：開(kāi)篇、正文和結(jié)尾三個(gè)部分。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析報(bào)告也可以是這樣的結(jié)構(gòu)。

在開(kāi)篇的部分包括標(biāo)題頁(yè)、目錄和前言。正文主要包括具體分析過(guò)程和結(jié)果；結(jié)尾主要是結(jié)論、建議和附錄。我們會(huì)為大家一個(gè)一個(gè)的解釋這些內(nèi)容需要注意的地方。

首先就是標(biāo)題，標(biāo)題頁(yè)需要寫(xiě)明報(bào)告的題目，標(biāo)題需要精簡(jiǎn)干練，根據(jù)版面的要求在一兩行內(nèi)完成。起好標(biāo)題很重要，好的標(biāo)題不僅可以表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的主題，而且能夠引起讀者的閱讀興趣。對(duì)于標(biāo)題需要注意4點(diǎn)。第一就是提出疑問(wèn)。這里標(biāo)題以設(shè)問(wèn)的方式提出報(bào)告所要分析的問(wèn)題，引起讀者的注意和思考。第二就是概括主要內(nèi)容這類(lèi)標(biāo)題重用數(shù)據(jù)說(shuō)話，讓讀者捉住中心。第三就是解釋基本觀點(diǎn)。這類(lèi)標(biāo)題往往用觀點(diǎn)句來(lái)表示，點(diǎn)名數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基本觀點(diǎn)。第四就是交代分析主題。這類(lèi)標(biāo)題反映分析的對(duì)象、范圍、時(shí)間和內(nèi)容等情況，并不點(diǎn)名分析師的看法和主張。

然后說(shuō)說(shuō)目錄，如果一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告沒(méi)有目錄，那么這個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告不是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，目錄可以幫助讀者快速的找到所需內(nèi)容，因此要在目錄中列出報(bào)告主要章節(jié)的名稱(chēng)。如果是在word中展現(xiàn)，還要在章節(jié)名稱(chēng)后加上對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼，對(duì)于比較重要的二級(jí)目錄也可以將其列出來(lái)，但是目錄也不要太過(guò)詳細(xì)，因?yàn)檫@樣讀起來(lái)不夠好。另外，通常公司和企業(yè)高管沒(méi)有時(shí)間讀完完整的報(bào)告，他們只對(duì)其中一些以圖表展示的分析結(jié)論感興趣，所以，當(dāng)書(shū)面報(bào)告中有大量的圖表時(shí)，可以考慮將圖表單獨(dú)制作成目錄，以便日后利用。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇二)關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析；大數(shù)據(jù)；教學(xué)改革

基金項(xiàng)目：本文系北京信息科技大學(xué)教學(xué)提高-專(zhuān)業(yè)建設(shè)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：5028023501）的研究成果。

中圖分類(lèi)號(hào)：文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-0079（2013）25-0111-02

如何培養(yǎng)財(cái)務(wù)分析人才？在財(cái)經(jīng)類(lèi)高校本科，一般都開(kāi)設(shè)“財(cái)務(wù)分析”課程，該課程教學(xué)目的是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)真實(shí)企業(yè)進(jìn)行綜合財(cái)務(wù)分析，并能獨(dú)立撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的能力。[3]本文以北京信息科技大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“我?！保槔?，探討大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才的需求特點(diǎn)，對(duì)高?！柏?cái)務(wù)分析”課程設(shè)置的影響，并提出改進(jìn)“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)的建議。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才需求特點(diǎn)

相較于其他類(lèi)型數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更大、更復(fù)雜，蘊(yùn)藏著更多寶貴信息。麥肯錫公司2011年報(bào)告推測(cè)，利用大數(shù)據(jù)分析，零售商可增加運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本會(huì)減少50%。[2]在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何整理與統(tǒng)計(jì)這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)？如何讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)口說(shuō)話為企業(yè)管理者經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)依據(jù)？朱東華（2013）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不再適應(yīng)當(dāng)前的數(shù)據(jù)環(huán)境，同時(shí)，各種企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)與日俱增，甚至定量分析方法將逐步取代定性分析方法。[4]財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)和大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求助長(zhǎng)了企業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)背景的人才需求。

可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才應(yīng)該具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)功底，能夠熟練運(yùn)用定量分析方法分析數(shù)據(jù)以獲取信息，撰寫(xiě)分析報(bào)告為企業(yè)相關(guān)利益人決策提供依據(jù)。

二、“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)現(xiàn)狀

張先治（2007）認(rèn)為，財(cái)務(wù)分析是財(cái)務(wù)分析主體為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析目標(biāo)，以財(cái)務(wù)信息及其他相關(guān)信息為基礎(chǔ)，運(yùn)用財(cái)務(wù)分析技術(shù)，對(duì)分析對(duì)象的財(cái)務(wù)活動(dòng)的可靠性和有效性進(jìn)行分析，為經(jīng)營(yíng)決策、管理控制及監(jiān)督管理提供依據(jù)的一門(mén)具有獨(dú)立性、邊緣性、綜合性的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用學(xué)科。[5]財(cái)務(wù)分析課程是為我校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)本科三年級(jí)開(kāi)設(shè)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)必修課。學(xué)生前期已經(jīng)學(xué)過(guò)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。財(cái)務(wù)分析課程正是在學(xué)生掌握前期所學(xué)各門(mén)課程的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，分析判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)存在的問(wèn)題，提出解決方案。[6]為了更好地實(shí)現(xiàn)“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)目的，課程組的老師們經(jīng)過(guò)討論，決定修改2008級(jí)財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)教學(xué)計(jì)劃，將原來(lái)課堂教學(xué)的方式改為1/2的學(xué)時(shí)用于課堂教授基本理論，1/2學(xué)時(shí)用于實(shí)踐教學(xué)。筆者自2011年開(kāi)始，按照新的教學(xué)計(jì)劃給三屆學(xué)生講授了“財(cái)務(wù)分析”課程。

1.理論教學(xué)部分

教材選用東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版，張先治和陳友邦主編的《財(cái)務(wù)分析》（第五版）。該教材體系完整，內(nèi)容豐富，全書(shū)以一家虛擬的ZTE公司為例，演示財(cái)務(wù)報(bào)告分析、財(cái)務(wù)效率分析和財(cái)務(wù)綜合分析。每章設(shè)有案例和復(fù)習(xí)思考題，該書(shū)還有配套的習(xí)題集。在課堂教學(xué)中，以教材為主線，突出介紹各種財(cái)務(wù)分析方法的使用，以及根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論，提出解決方案。

2.實(shí)踐教學(xué)部分

但是，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，外部環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)分析能力要求的提升，僅僅學(xué)會(huì)利用Excel進(jìn)行水平分析、垂直分析、趨勢(shì)分析、比率分析和因素分析，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)財(cái)務(wù)分析人才的需求，學(xué)生就業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力無(wú)從談起。結(jié)合前面大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析人才需求特點(diǎn)，我校學(xué)生財(cái)務(wù)分析能力的培養(yǎng)存在著以下問(wèn)題：

1.學(xué)生數(shù)據(jù)收集、整理和分析能力弱

“財(cái)務(wù)分析”課程講授的基本方法主要是比率分析和因素分析法等。目前，無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是業(yè)界，研究人員大量使用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，例如聚類(lèi)分析、多元回歸、因子分析、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法等。因而，我校學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力急需加強(qiáng)，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)要扎實(shí)。

2.學(xué)生財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫(xiě)水平有待提高

財(cái)務(wù)分析的結(jié)果是以財(cái)務(wù)分析報(bào)告的形式展示給企業(yè)利益相關(guān)人，為其進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)控制和財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)等提供可靠信息。財(cái)務(wù)分析報(bào)告是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、資金運(yùn)作的綜合概括和高度反映。李寶智（2012）認(rèn)為，報(bào)告應(yīng)具備八要素：準(zhǔn)確、完整、可比、用戶(hù)導(dǎo)向、相關(guān)、問(wèn)題的解決方案、及時(shí)和易用。[8]從我校學(xué)生提交的財(cái)務(wù)分析報(bào)告看，與上述要求還有很大差距。

三、“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)改革建議

重點(diǎn)介紹幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用：

（1）金融數(shù)據(jù)庫(kù)。我校購(gòu)買(mǎi)了兩款金融數(shù)據(jù)庫(kù)，北京聚源銳思數(shù)據(jù)科技有限公司金融數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//）和深圳市國(guó)泰安信息技術(shù)有限公司CSMAR財(cái)經(jīng)系列研究數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//）。登陸金融數(shù)據(jù)庫(kù)后，輸入查詢(xún)條件即可下載上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，速度快且數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)格式可以任意選擇。

（2）中國(guó)資訊行（國(guó)際）有限公司高校財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//），INFOBANK于1995年在香港成立，是一家專(zhuān)門(mén)收集、處理及傳播中國(guó)商業(yè)、經(jīng)濟(jì)信息的香港高科技企業(yè)，信息范圍涵蓋19個(gè)領(lǐng)域、197個(gè)行業(yè)。

2.培養(yǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理和建模能力

收集到數(shù)據(jù)之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)分析模型。[9]學(xué)生在統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，已經(jīng)完成基本模型理論、SPSS或者Eviews三分析軟件的學(xué)習(xí)。但是，若想實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的整理和分析，應(yīng)該掌握R或者M(jìn)atlab統(tǒng)計(jì)分析軟件，同時(shí)，還要掌握一種編程語(yǔ)言，例如C++、JAVA、C#等。利用編程語(yǔ)言調(diào)用統(tǒng)計(jì)分析軟件，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析。另外，建議學(xué)生了解Perl語(yǔ)言編程，該語(yǔ)言擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

3.培養(yǎng)文獻(xiàn)閱讀及財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫(xiě)能力

數(shù)據(jù)分析之后，需要撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告，為各方利益相關(guān)者的決策提供依據(jù)。不同財(cái)務(wù)分析的目的，形成的財(cái)務(wù)分析報(bào)告具體要求會(huì)有所差異，但是撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的基本步驟相同。首先查閱文獻(xiàn)，閱讀相關(guān)學(xué)術(shù)文章、財(cái)務(wù)分析師分析報(bào)告、評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)報(bào)告等；其次，模仿寫(xiě)作，組織財(cái)務(wù)分析結(jié)果，形成報(bào)告。此中沒(méi)有捷徑，需多看、多寫(xiě)。

注釋?zhuān)?/p>

①1TB等于1000GB，1PB等于1000TB。

參考文獻(xiàn)：

[1]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，（1）.

[2]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013，（4）.

[3]張肖飛.財(cái)經(jīng)類(lèi)高?！敦?cái)務(wù)分析》課程案例教學(xué)改革研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2013，（1）.

[4]朱東華，張嶷，汪雪鋒，等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，（4）.

[5]張先治.財(cái)務(wù)分析理論發(fā)展與定位研究[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，

2007，（4）.

[8]李寶智.探討一種撰寫(xiě)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的“ACCURATE”新思路[J].會(huì)計(jì)師，2012，（8）.

[9]曹中.論數(shù)據(jù)挖掘和企業(yè)財(cái)務(wù)分析[J].上海會(huì)計(jì)，2004，（3）.

數(shù)據(jù)分析表范文(篇三)數(shù)據(jù)分析報(bào)告格式范文

目錄

第一章項(xiàng)目概述

此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問(wèn)題及推薦等。

第二章項(xiàng)目市場(chǎng)研究分析

此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析。

第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析

此章包括數(shù)據(jù)采集的資料、程序等。

第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析

此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成的基本狀況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理性評(píng)價(jià)。

第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析

此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析：短期借款的構(gòu)成狀況、長(zhǎng)期負(fù)債的構(gòu)成狀況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。

第七章利潤(rùn)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括利潤(rùn)總額及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利潛力分析、利潤(rùn)的真實(shí)決定性分析。

第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括總成本的構(gòu)成和變化狀況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制狀況、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評(píng)價(jià)分析。

第九章償債潛力分析此章

包括支付潛力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還潛力變化和付息潛力分析。

第十章公司運(yùn)作潛力分析此章

包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。

第十一章盈利潛力分析

此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化狀況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等變化狀況及原因分析。

第十二章發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

此章包括銷(xiāo)售收入及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率分析、資本增長(zhǎng)性分析及發(fā)展?jié)摿顩r分析。

第十三章投資數(shù)據(jù)分析

此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析等。

第十四章財(cái)務(wù)與敏感性分析

此章包括生產(chǎn)成本和銷(xiāo)售收入估算、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)不確定性與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析等。

第十五章現(xiàn)金流量估算分析

此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。

第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析

此章包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的`各種風(fēng)險(xiǎn)分析。

第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與推薦

第十八章財(cái)務(wù)報(bào)表

第十九章附件

數(shù)據(jù)分析表范文(篇四)［摘要］隨著信息技術(shù)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，審計(jì)機(jī)構(gòu)急需采用新的審計(jì)方式和手段，以提高審計(jì)質(zhì)量，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。本文利用商業(yè)智能技術(shù)，對(duì)審計(jì)方法進(jìn)行新的探討，并建立基于商業(yè)智能的審計(jì)模型，探討在海量數(shù)據(jù)條件下進(jìn)行審計(jì)的新途徑。

［關(guān)鍵詞］OLAP;數(shù)據(jù)挖掘;審計(jì);商業(yè)智能

1商業(yè)智能模型

本文利用SQLServer2005構(gòu)建基于商業(yè)智能的審計(jì)模型TAuditMin，如圖1所示。審計(jì)過(guò)程分為：采集審計(jì)數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、前端展示等。

源系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)是大量的歷史數(shù)據(jù)。這里的源系統(tǒng)是指與審計(jì)業(yè)務(wù)相關(guān)的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如金蝶數(shù)據(jù)庫(kù)、用友數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用SSIS（MicrosoftSQLServer2005IntegrationServices），通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）等步驟載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為多維分析和數(shù)據(jù)挖掘作準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

該部分的功能就是為數(shù)據(jù)挖掘提供多維數(shù)據(jù)集（Cube）和數(shù)據(jù)集（Dataset），用于數(shù)據(jù)挖掘的Cube也可以根據(jù)用戶(hù)的要求作相應(yīng)的更改。商業(yè)智能提供了自動(dòng)創(chuàng)建Cube的功能，用戶(hù)只需要設(shè)置好相應(yīng)的維度表和量度組，通過(guò)一些簡(jiǎn)單的命令就能實(shí)現(xiàn)Cube的自動(dòng)生成和重新生成。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)主要在于設(shè)計(jì)維度表和量度組，以及兩者之間的關(guān)系。

多維分析

OLAP為用戶(hù)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建好后，輸入測(cè)試數(shù)據(jù)，測(cè)試數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型。如果分析結(jié)果顯示創(chuàng)建的模型有問(wèn)題，則可以通過(guò)OLAP提供的功能重新創(chuàng)建模型，并且按照用戶(hù)喜好的方式顯示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。模型沒(méi)有問(wèn)題之后，就可以對(duì)ETL處理過(guò)的真實(shí)數(shù)據(jù)做相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘模型的建立以MDX語(yǔ)句為基礎(chǔ)，同時(shí)也支持手工操作。模型建好以后，需要對(duì)選擇數(shù)據(jù)挖掘的模型進(jìn)行測(cè)試和訓(xùn)練。用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可以來(lái)自于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生成的Cube，也可以直接使用其他數(shù)據(jù)集，如文本文件。模型訓(xùn)練的結(jié)果既可以直接瀏覽也可以生成報(bào)表在客戶(hù)端展示，數(shù)據(jù)挖掘功能主要通過(guò)微軟的SSAS和AMO實(shí)現(xiàn)。

客戶(hù)端

即數(shù)據(jù)挖掘模型、報(bào)表和OLAP分析結(jié)果的前端展現(xiàn)，是用戶(hù)與系統(tǒng)交互界面。目前比較流行的方式是基于Web的B／S結(jié)構(gòu)。

發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索

在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，定位重點(diǎn)審計(jì)對(duì)象，利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)或其他方式追蹤線索，重點(diǎn)審計(jì)該類(lèi)數(shù)據(jù)。

形成審計(jì)報(bào)告

針對(duì)審計(jì)線索，加以重點(diǎn)審計(jì)，提交審計(jì)報(bào)告，以供分析和決策。

本文提出的解決方案將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)相結(jié)合，可指導(dǎo)審計(jì)人員高效地開(kāi)展審計(jì)工作，增強(qiáng)審計(jì)人員的審計(jì)數(shù)據(jù)分析能力，提高審計(jì)的效率和效果。

2商業(yè)智能在審計(jì)中的應(yīng)用

商業(yè)智能在審計(jì)中的應(yīng)用主要包括OLAP和數(shù)據(jù)挖掘兩部分，以下具體介紹這兩部分的應(yīng)用。

在審計(jì)中的應(yīng)用

通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以利用OLAP技術(shù)，采用包含結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、同比、因素、TOPN等多種分析方法，自動(dòng)生成圖文并茂的分析報(bào)告，并可以在任意時(shí)間，生成任意內(nèi)容（如財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、倉(cāng)庫(kù)、采購(gòu)、應(yīng)收、應(yīng)付），同時(shí)實(shí)現(xiàn)分析報(bào)告中的動(dòng)態(tài)鉆取，滿足審計(jì)人員的需要。我們可以利用OLAP進(jìn)行銷(xiāo)售分析、應(yīng)收款項(xiàng)分析、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存分析以及財(cái)務(wù)決策評(píng)價(jià)等。

OLAP支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢(xún)結(jié)果。如MDX查詢(xún)語(yǔ)句：

withset［TenBest］as

’TopCount（［Product］．［BrandName］．Members，10，［UnitSales］）’

set［LastMonth］as

’Tail（Filter（［Time］．［Month］．Members，NotIsEmpty（［Time］．CurrentMember）），1）’

set［Last6Months］as’

［LastMonth］．item（0）．item（0）．Lag（6）：

［LastMonth］．item（0）．item（0）’

select［Last6Months］onCOLUMNS，

［TenBest］onROWS

fromSales

可以方便地查詢(xún)某商場(chǎng)最近6個(gè)月銷(xiāo)售趨勢(shì)最好的前10種商品及銷(xiāo)售量。

又如，對(duì)應(yīng)收賬款進(jìn)行分析，可以通過(guò)圖表，直觀顯示賬齡、金額等情況（如圖2所示）。

數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)中的應(yīng)用

3總結(jié)

應(yīng)用以上方法，我們可以在海量財(cái)務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)中有效地運(yùn)用商業(yè)智能技術(shù)，查找問(wèn)題并發(fā)現(xiàn)一些超出審計(jì)經(jīng)驗(yàn)的規(guī)律性問(wèn)題。將商業(yè)智能應(yīng)用到具有多屬性特征的審計(jì)數(shù)據(jù)分析中，會(huì)減輕審計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，提高審計(jì)管理的質(zhì)量，為審計(jì)工作提供有用信息，提高審計(jì)效率。商業(yè)智能在審計(jì)工作中，必將會(huì)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇五)(1)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告簡(jiǎn)介:

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過(guò)科學(xué)的市場(chǎng)調(diào)研，運(yùn)用*的分析方法，秉承公正的原則，對(duì)項(xiàng)目的可行*進(jìn)行全方位的分析及評(píng)估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對(duì)象為中小型企業(yè)、國(guó)內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機(jī)構(gòu)。

(2)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告內(nèi)容:

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括:項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場(chǎng)前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項(xiàng)目存在的問(wèn)題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測(cè)分析(市場(chǎng)、收入、成本)、財(cái)務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。

(3)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例:

某企業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例樣本

目錄

第一章項(xiàng)目概述

此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問(wèn)題及建議等。

第二章項(xiàng)目市場(chǎng)研究分析

此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析。

第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析

此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。

第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法

此章包括定*分析方法和定量分析方法。

第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析

此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評(píng)價(jià)。

第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析

此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析:短期借款的構(gòu)成情況、長(zhǎng)期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。

第七章利潤(rùn)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括利潤(rùn)總額及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤(rùn)的真實(shí)判斷*分析。

第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制情況、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評(píng)價(jià)分析。

第九章償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章公司運(yùn)作能力分析

此章包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。

第十一章盈利能力分析

此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等變化情況及原因分析。

第十二章發(fā)展能力分析

此章包括銷(xiāo)售收入及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率分析、資本增長(zhǎng)*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。

第十三章投資數(shù)據(jù)分析

此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析等。

第十四章財(cái)務(wù)與敏感*分析

此章包括生產(chǎn)成本和銷(xiāo)售收入估算、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)不確定*與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析等。

第十五章現(xiàn)金流量估算分析

此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。

第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析此章包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。

第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議

第*章財(cái)務(wù)報(bào)表

第十九章附件

數(shù)據(jù)分析表范文(篇六)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是通過(guò)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來(lái)評(píng)估項(xiàng)目的可行*，為投資方?jīng)Q策項(xiàng)目提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)。

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告—項(xiàng)目市場(chǎng)化*作的科學(xué)依據(jù):

政策背景:隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制變革的不斷深入發(fā)展，*的決策高層已經(jīng)完全意識(shí)到了項(xiàng)目分析的真正意義，這一佐*就是<*關(guān)于投資體制改革的決定>的*。決定明確*不再承擔(dān)對(duì)投資項(xiàng)目的審核評(píng)估，實(shí)行備案制。而投資方和項(xiàng)目方，則對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)完全責(zé)任，完全按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的模式來(lái)實(shí)施項(xiàng)目分析評(píng)估。這就正式宣告，*的項(xiàng)目分析，將徹底進(jìn)入市場(chǎng)化的運(yùn)作模式。

時(shí)代需求:進(jìn)入二十一世紀(jì)信息化時(shí)代，傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟(jì)、管理和投資金融等學(xué)科和電子信息技術(shù)發(fā)生了不可分割的交融。作為先進(jìn)生產(chǎn)力代表的電子信息技術(shù)，成為經(jīng)濟(jì)、管理和投資金融等領(lǐng)域創(chuàng)新變革的支撐和動(dòng)力?！绊?xiàng)目數(shù)據(jù)分析”以*技術(shù)的身份出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、管理和投資金融*等領(lǐng)域，是信息化時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果。

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告—項(xiàng)目可行*判斷的重要依據(jù)

任何欣欣向榮的企業(yè)，都是建立在所開(kāi)發(fā)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目基礎(chǔ)上的。但如何才能確定項(xiàng)目的可行和優(yōu)質(zhì)呢?發(fā)達(dá)國(guó)家的做法是對(duì)項(xiàng)目的最終決策，一切以科學(xué)定量分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)為依據(jù)。在*，隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加速和全球投資市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，加上*投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量投資項(xiàng)目的科學(xué)*和可行*，*的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告在*變得炙手可熱。越來(lái)越多的投資人也選擇項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告為他們準(zhǔn)備投資的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目；越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)。

我們的目標(biāo):

構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體目標(biāo)應(yīng)可以描述為以下3個(gè)方面:

1、進(jìn)行總體分析。從項(xiàng)目需求出發(fā)，對(duì)被項(xiàng)目的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行總量分析，把握全局，形成對(duì)被分析的項(xiàng)目財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)狀況的總體印象。

2、確定項(xiàng)目重點(diǎn)，合理配置項(xiàng)目資源。在對(duì)被分析的項(xiàng)目總體掌握的基礎(chǔ)上，根據(jù)被分析項(xiàng)目特點(diǎn)，通過(guò)具體的趨勢(shì)分析、對(duì)比分析等手段，合理的確定分析的重點(diǎn)，協(xié)助分析人員作為正確的項(xiàng)目分析決策，調(diào)整人力物力等資源達(dá)到最佳狀態(tài)。

3、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，建立模型。通過(guò)選取指標(biāo)，針對(duì)不同的分析事項(xiàng)建立具體的分析模型，將主觀的經(jīng)驗(yàn)固化為客觀的分析模型，從而指導(dǎo)以后項(xiàng)目實(shí)踐中的數(shù)據(jù)分析。

以上3個(gè)具體目標(biāo)的聯(lián)系是緊密的，不是孤立的，只有在進(jìn)行總體分析的基礎(chǔ)上，才能進(jìn)一步的確定項(xiàng)目重點(diǎn)，并在對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容的分析中得出結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的過(guò)程。如果單單實(shí)現(xiàn)其中一個(gè)目標(biāo)，最終得出的報(bào)告將是不完整的，對(duì)制訂項(xiàng)目實(shí)施方案也沒(méi)有可靠的支撐作用。

我們的原則

1、規(guī)范*原則。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告中所使用的名詞術(shù)語(yǔ)一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。

2、重要*原則。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告一定要體現(xiàn)項(xiàng)目分析的重點(diǎn)，在項(xiàng)目各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中，就應(yīng)該重點(diǎn)選取真實(shí)*、合法*指標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)模型，科學(xué)*地進(jìn)行分析，并且反映在分析結(jié)果中對(duì)同一類(lèi)問(wèn)題的描述中，也要按照問(wèn)題的重要*來(lái)排序。

3、謹(jǐn)慎*原則。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編制過(guò)程一定要謹(jǐn)慎，體現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)須要真實(shí)完整，分析過(guò)程須要科學(xué)合理全面，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實(shí)事求是。

4、鼓勵(lì)創(chuàng)新原則。

科技是在不斷發(fā)展進(jìn)步的，必然有創(chuàng)新的方法或模型從實(shí)踐中摸索總結(jié)出來(lái)，數(shù)據(jù)分析報(bào)告要將這些創(chuàng)新的想法記錄下來(lái)，發(fā)揚(yáng)光大。

總之，一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動(dòng)該行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

樣本如下:

目錄

第一章項(xiàng)目概述

此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問(wèn)題及建議等。

第二章項(xiàng)目市場(chǎng)研究分析

此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析。

第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析

此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。

第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法

此章包括定*分析方法和定量分析方法。

第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析

此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理*評(píng)價(jià)。

第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析

此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析:短期借款的構(gòu)成情況、長(zhǎng)期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。

第七章利潤(rùn)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括利潤(rùn)總額及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤(rùn)的真實(shí)判斷*分析。

第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制情況、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評(píng)價(jià)分析。

第九章償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章公司運(yùn)作能力分析

此章包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。

第十一章盈利能力分析

此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等變化情況及原因分析。

第十二章發(fā)展能力分析

此章包括銷(xiāo)售收入及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率分析、資本增長(zhǎng)*分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。

第十三章投資數(shù)據(jù)分析

此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析等。

第十四章財(cái)務(wù)與敏感*分析

此章包括生產(chǎn)成本和銷(xiāo)售收入估算、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)不確定*與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析等。

第十五章現(xiàn)金流量估算分析

此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。

第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析

此章包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。

第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議

第*章財(cái)務(wù)報(bào)表

第十九章附件

數(shù)據(jù)分析表范文(篇七)[摘要]計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和云時(shí)代的來(lái)臨，使得大數(shù)據(jù)受到越來(lái)越多行業(yè)和人群的關(guān)注。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不僅在于獲取海量的數(shù)據(jù)信息，而且能夠?qū)@些看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的信息進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理和分析歸類(lèi)，從而為某一行業(yè)發(fā)展提供必要的數(shù)據(jù)支持。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到宏觀經(jīng)濟(jì)中，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的政策制定、數(shù)據(jù)挖掘、發(fā)展分析提供參考性依據(jù)，有利于提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。因此，必須重視大數(shù)據(jù)在促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的積極作用。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟(jì)；機(jī)遇與挑戰(zhàn)；分析

[DOI]

2015年9月份，xxx與工信部聯(lián)合印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確要求在“十三五”規(guī)劃中重點(diǎn)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，這也為在大數(shù)據(jù)時(shí)代下更加精準(zhǔn)、更加高效地開(kāi)展宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了政策保障。

1大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的重要作用

為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供豐富的數(shù)據(jù)支持

為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供更多的方法

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析手段，由于受技術(shù)條件和工作理念的影響，往往采用統(tǒng)計(jì)分析和隨機(jī)抽樣分析的方式，近似地反映或推斷出宏觀經(jīng)濟(jì)的分析結(jié)果。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深化改革和我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析手段難以適應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，云時(shí)代的到來(lái)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了更多種類(lèi)、更加簡(jiǎn)便的分析方法。例如，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析由于獲取數(shù)據(jù)困難，因此采用“隨機(jī)抽樣反映整體”的分析方法，其分析結(jié)果與實(shí)際情況必然會(huì)存在較大誤差；而大數(shù)據(jù)的分析是以海量的數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)，并且樣本種類(lèi)豐富，基本上涵蓋了影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的所有行業(yè)，在此基礎(chǔ)上得出的分析結(jié)論無(wú)限趨近于我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，提高了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的可靠性。

優(yōu)化了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析與單純的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的不同之處在于：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)只能進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分類(lèi)和整理，并以數(shù)字、圖標(biāo)等形式展示出來(lái)，雖然具有較強(qiáng)的直觀性，但是不能深層次地反映宏觀經(jīng)濟(jì)內(nèi)容。而大數(shù)據(jù)分析融合了計(jì)算機(jī)、電子信息和數(shù)學(xué)建模等多個(gè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)，以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立數(shù)學(xué)分析和統(tǒng)計(jì)模型，利用分析模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析、處理和加工，并結(jié)合了語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，提高了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專(zhuān)業(yè)化水平。

2大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)分析具有的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來(lái)諸多便利的同時(shí)，其自身也存在著一些有待改進(jìn)的地方，主要表現(xiàn)為：首先，大數(shù)據(jù)所采集的數(shù)據(jù)量大，但是缺乏有效的數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中夾雜著部分無(wú)用或不相干的信息。例如我們?cè)诓杉叭珖?guó)旅游消費(fèi)總額”相關(guān)的數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)搜索到與旅游相關(guān)的“交通運(yùn)輸量”的信息，但是這些信息并不會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析起到影響，反而增加了樣本總?cè)萘?。因此，如何加?qiáng)信息甄別和篩選，是下一步大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化的重要內(nèi)容；其次，數(shù)據(jù)的安全性仍然有待提高。由于前期采集數(shù)據(jù)量非常大，但是進(jìn)行宏觀分析是一些相對(duì)漫長(zhǎng)的過(guò)程，這些數(shù)據(jù)在保存期間如何確保安全性，關(guān)系到后期宏觀經(jīng)濟(jì)分析的最終結(jié)果。雖然部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)建立了相對(duì)完善的防火墻和病毒查殺系統(tǒng)，但是也很難徹底根除非法訪問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)；最后，大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析需要大量專(zhuān)業(yè)化人才，但是從現(xiàn)階段相關(guān)從業(yè)人員的整體情況看，大數(shù)據(jù)分析人才數(shù)量難以滿足行業(yè)發(fā)展需要。

3提升大數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析作用的對(duì)策

構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)獲取環(huán)境

政府應(yīng)當(dāng)主導(dǎo)建立一個(gè)大數(shù)據(jù)的收集體系，在一些重要的宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域制訂大數(shù)據(jù)的收集計(jì)劃，從而保證大數(shù)據(jù)的獲取。為此政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)做好以下具體的工作：首先，政府部門(mén)要從思想認(rèn)識(shí)上提高對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度，對(duì)于大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中的價(jià)值予以認(rèn)可。從而在實(shí)際的工作中能夠形成穩(wěn)定的資金投入并在政策法規(guī)上為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供便利條件。其次，政府應(yīng)當(dāng)加大高?；蛘呤窍嚓P(guān)研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的研究投入力度，支持研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的深度挖掘，從而更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。最后，政府應(yīng)當(dāng)支持企業(yè)采用現(xiàn)代化的信息管理手段，從而為大數(shù)據(jù)的獲取提供基礎(chǔ)性的條件。利用企業(yè)的信息化系統(tǒng)可以快速地獲取企業(yè)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)信息，從而為宏觀經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)材料。

提升大數(shù)據(jù)的采集與管理工作水平

制定規(guī)范化的大數(shù)據(jù)采集與管理體系，保障用于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)均能夠得到有效的采集，并且還要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)的分析中大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)的分析材料，所以有效地采集到大數(shù)據(jù)是十分重要的。首先，要規(guī)范大數(shù)據(jù)的采集工作流程，制定科學(xué)的大數(shù)據(jù)采集體系，從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)采集工作的有序開(kāi)展。其次，對(duì)于在大數(shù)據(jù)采集過(guò)程中因小集體利益而不配合采集的個(gè)人或者是單位，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行一定的處罰，從而威懾這些干擾大數(shù)據(jù)采集工作的不良情況。最后，要對(duì)大數(shù)據(jù)采集人員進(jìn)行培養(yǎng)和提升，從而使其掌握較為熟練的大數(shù)據(jù)管理技能，為大數(shù)據(jù)的更好地應(yīng)用提供條件。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中人才是其中的關(guān)鍵性組成部分，高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)的分析提供有力支撐。為此，就必須在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上進(jìn)行改進(jìn)和提升。為此，應(yīng)當(dāng)做好以下內(nèi)容：首先，政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)重視大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的培養(yǎng)，出臺(tái)各類(lèi)支持性的培養(yǎng)政策。其次，高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)現(xiàn)實(shí)的需求而開(kāi)始相關(guān)的專(zhuān)業(yè)和課程，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才培養(yǎng)的基地作用，以便為社會(huì)輸送大量的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用人才。最后，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上做出自己的貢獻(xiàn)，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)技能提升的培訓(xùn)，從而幫助他們掌握更多的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的實(shí)際技能。

4大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定

大數(shù)據(jù)革命為政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定提供了機(jī)會(huì)。政府在政策制定上可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升公共服務(wù)質(zhì)量，增加服務(wù)種類(lèi)，并為公共服務(wù)提供更好的政策指導(dǎo)。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用、提高效率與其他政策和技術(shù)協(xié)同以及為公共服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)變革等方面，政府可以加大重視和投入力度，為經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展提供支持。

5結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)時(shí)代極大地拓寬了信息來(lái)源、提高了獲取信息的時(shí)效性，同時(shí)，新信息的非結(jié)構(gòu)化對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的技術(shù)和方法提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)背景下，由于數(shù)據(jù)噪聲的存在，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘變得十分重要，這就要改進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。實(shí)時(shí)、快速、海量的數(shù)據(jù)為更加準(zhǔn)確的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)提供了可能，宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型也有待于進(jìn)一步更新。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入宏觀經(jīng)濟(jì)分析，改進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析技術(shù)，解決“維數(shù)災(zāi)難”，提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代也將促進(jìn)政府經(jīng)濟(jì)政策制定的變革，提升政策的時(shí)效性，提高政府服務(wù)效率。

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數(shù)據(jù)分析表范文(篇八)隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的觸角已經(jīng)深入到各行各業(yè)，越來(lái)越多的紙質(zhì)數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)信息演變?yōu)殡娮訑?shù)據(jù)存儲(chǔ)于相關(guān)的信息系統(tǒng)中，因此作為審計(jì)的主要技術(shù)和工具，數(shù)據(jù)分析將對(duì)處在信息時(shí)代的審計(jì)發(fā)揮更大的作用。

尤其是近年來(lái)，計(jì)算機(jī)審計(jì)在全國(guó)各級(jí)審計(jì)機(jī)關(guān)逐步發(fā)展。作為開(kāi)展計(jì)算機(jī)審計(jì)、確定審計(jì)重點(diǎn)及編制計(jì)算機(jī)審計(jì)方案的基礎(chǔ)，研究被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)情況，編制規(guī)范的審計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告是非常必要的，也是新的審計(jì)方式條件下體現(xiàn)審計(jì)成果的重要手段。

在本文中，我們主要簡(jiǎn)要介紹一下審計(jì)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)分析報(bào)告的目標(biāo)定位、適用范圍和對(duì)象以及構(gòu)建的原則。

一、目標(biāo)定位

內(nèi)容往往服務(wù)于目標(biāo)，目標(biāo)決定內(nèi)容，因而數(shù)據(jù)分析報(bào)告的目標(biāo)很大程度上決定其內(nèi)容，我們應(yīng)首先明確其目標(biāo)定位。

構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報(bào)告的目標(biāo)概念在外延上有所側(cè)重，定位于為處于信息時(shí)代的審計(jì)服務(wù)。因此，它需要統(tǒng)一并且服務(wù)于審計(jì)這個(gè)大目標(biāo)，但也具有自身的特點(diǎn)。根據(jù)《審計(jì)法》規(guī)定，我國(guó)國(guó)家審計(jì)的總目標(biāo)是監(jiān)督財(cái)政財(cái)務(wù)收支的真實(shí)性、合法性和效益性。在這個(gè)大前提下，我們認(rèn)為構(gòu)建計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的總體目標(biāo)是結(jié)合業(yè)務(wù)審計(jì)的具體目標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的審計(jì)決策，從而支撐制訂的審計(jì)實(shí)施方案。這個(gè)總體目標(biāo)總是可以劃分為具體層次上的目標(biāo)。我們認(rèn)為，從屬于其總目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體目標(biāo)應(yīng)可以描述為以下3個(gè)方面：

1、進(jìn)行總體分析。從審計(jì)工作需求出發(fā)，對(duì)被審計(jì)對(duì)象的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行總量分析，把握全局，形成對(duì)被審計(jì)對(duì)象財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)狀況的總體印象。

2、確定審計(jì)重點(diǎn)，合理配置審計(jì)資源。在對(duì)被審計(jì)對(duì)象總體掌握的基礎(chǔ)上，根據(jù)被審計(jì)對(duì)象特點(diǎn)，通過(guò)具體的趨勢(shì)分析、對(duì)比分析等手段，合理的確定審計(jì)的重點(diǎn)，協(xié)助審計(jì)人員作為正確的審計(jì)決策，調(diào)整人力物力等資源達(dá)到最佳狀態(tài)。

3、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，建立模型。通過(guò)選取指標(biāo)，針對(duì)不同的審計(jì)事項(xiàng)建立具體的分析模型，將主觀的經(jīng)驗(yàn)固化為客觀的分析模型，從而指導(dǎo)以后審計(jì)實(shí)踐中的數(shù)據(jù)分析。

以上3個(gè)具體目標(biāo)的聯(lián)系是緊密的，不是孤立的，只有在進(jìn)行總體分析的基礎(chǔ)上，才能進(jìn)一步的確定審計(jì)重點(diǎn)，并在對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容的分析中得出結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的過(guò)程。如果單單實(shí)現(xiàn)其中一個(gè)目標(biāo)，最終得出的報(bào)告將是不完整的，對(duì)制訂審計(jì)實(shí)施方案也沒(méi)有可靠的支撐作用。

二、適用范圍及對(duì)象

首先本文所論述的數(shù)據(jù)，是在信息化環(huán)境中審計(jì)人員開(kāi)展審計(jì)時(shí)需處理的電子數(shù)據(jù)。為了明確分析對(duì)象的范圍，我們制定了對(duì)于數(shù)據(jù)的三個(gè)限制條件：

①來(lái)源于信息系統(tǒng)中，包括財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、管理等方面；

②能以數(shù)據(jù)庫(kù)中二維表的形式存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中；

③有助于審計(jì)分析?；谶@些限制條件，數(shù)據(jù)應(yīng)包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和補(bǔ)充數(shù)據(jù)（從被審計(jì)單位以外的地方采集與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的數(shù)據(jù)）。我們可以根據(jù)需要分析其中一種或幾種數(shù)據(jù)。

其次，數(shù)據(jù)分析報(bào)告所記錄的對(duì)象是計(jì)算機(jī)審計(jì)中審前調(diào)查階段所作的數(shù)據(jù)分析的過(guò)程及結(jié)果。在實(shí)際審計(jì)工作中，數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)在計(jì)算機(jī)審計(jì)審前調(diào)查階段數(shù)據(jù)分析完成后撰寫(xiě)，為制訂審計(jì)實(shí)施方案提供參考。

三、原則

我們認(rèn)為，編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告總體上應(yīng)當(dāng)遵循以下原則：

1.規(guī)范性原則。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告中所使用的名詞術(shù)語(yǔ)一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致，例如對(duì)商業(yè)銀行的盈利能力進(jìn)行分析時(shí)采用了“稅收比率”這個(gè)已存在的指標(biāo)，就不能自己重命名為“稅收收入比”等其他名稱(chēng)。

2.重要性原則。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告一定要體現(xiàn)審計(jì)的重點(diǎn)，例如在真實(shí)性、合法性審計(jì)中，就應(yīng)該重點(diǎn)選取真實(shí)性、合法性指標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)模型，從數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析。并且反映在分析結(jié)果中對(duì)同一類(lèi)問(wèn)題的描述中，也要按照問(wèn)題的重要性來(lái)排序。

3.謹(jǐn)慎性原則。

數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編制過(guò)程一定要謹(jǐn)慎，體現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)須要真實(shí)完整，分析過(guò)程須要科學(xué)合理全面，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實(shí)事求是。

4.鼓勵(lì)創(chuàng)新原則。

計(jì)算機(jī)審計(jì)技術(shù)是在不斷發(fā)展進(jìn)步的，必然有創(chuàng)新的方法或模型從實(shí)踐中摸索總結(jié)出來(lái)，數(shù)據(jù)分析報(bào)告要將這些創(chuàng)新的想法記錄下來(lái)，發(fā)揚(yáng)光大。

總之，一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的全貌，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)審計(jì)事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇九)數(shù)據(jù)分析對(duì)于任何一個(gè)呼叫中心都是非常重要的，剛剛開(kāi)始做數(shù)據(jù)分析的人員總會(huì)提出類(lèi)似這樣的問(wèn)題：應(yīng)該怎么做數(shù)據(jù)分析？如何才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作？本文將從提高對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)、提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性以及對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性三個(gè)方面讓數(shù)據(jù)分析初學(xué)人員對(duì)數(shù)據(jù)分析有個(gè)總體認(rèn)識(shí)。

一、提高對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)

1.很多隱藏的問(wèn)題是我們只能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的，我們可以看到在哪些時(shí)間、哪些地點(diǎn)、哪些客戶(hù)群、出現(xiàn)了哪些異常狀況？同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)深層次挖掘問(wèn)題背后的真正原因并做出及時(shí)有效的應(yīng)對(duì)措施。例如某呼叫中心的接通率3月份達(dá)到了，但是其人員的在線利用率（座席人員登入系統(tǒng)后與客戶(hù)通話及事后處理時(shí)長(zhǎng)占總登陸時(shí)長(zhǎng)的比例）只達(dá)到了，說(shuō)明座席人員的工作強(qiáng)度比較小、排班時(shí)安排的人員過(guò)剩，付出的代價(jià)就是人員成本過(guò)高（如圖1）。

2.任何一個(gè)呼叫中心都要做數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計(jì)和分析，數(shù)據(jù)對(duì)于呼叫中心管理者的決策起到至關(guān)重要的作用，一個(gè)好的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)該可以讓管理者看到數(shù)據(jù)背后的信息并且能夠給出幾套決策方案，這樣呼叫中心才能在瞬息萬(wàn)變的競(jìng)爭(zhēng)中得到發(fā)展。再如客戶(hù)針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)撥打的頻次非常高，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘真正的原因，為有效降低呼入量、提高客戶(hù)滿意度提供決策依據(jù)。

二、提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性

1.呼叫中心的指標(biāo)

呼叫中心包含哪些指標(biāo)？指標(biāo)之間有什么關(guān)系？各指標(biāo)平均情況、增長(zhǎng)情況都是什么？一般呼叫中心的各個(gè)指標(biāo)值大概在什么范圍？同時(shí)了解各個(gè)指標(biāo)在節(jié)假日會(huì)是什么情況？營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)期會(huì)是什么情況？一般呼叫中心會(huì)包含接通率、平均通話時(shí)長(zhǎng)、事后處理時(shí)長(zhǎng)、重復(fù)呼叫量、在線利用率、一次解決率等指標(biāo)，當(dāng)一次解決率明顯提高時(shí)客戶(hù)的重復(fù)呼叫量就會(huì)隨之降低，從而在相同的人員配備情況下接通率也會(huì)明顯提高，但是在線利用率會(huì)有所降低，最終導(dǎo)致人員成本過(guò)高。

2.呼叫中心的范圍

需要了解各行業(yè)、各地區(qū)以及國(guó)外一些呼叫中心的指標(biāo)情況，知道各個(gè)指標(biāo)在不同行業(yè)、不同地區(qū)的不同特征分別是什么，從而不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析中的問(wèn)題。用平均通話時(shí)長(zhǎng)來(lái)舉例，假如某呼叫中心該月平均通話時(shí)長(zhǎng)為90秒，有A、B兩個(gè)呼叫中心，他們的管理人員看完后得出這樣的結(jié)論：A：90秒的平均通話時(shí)長(zhǎng)比上個(gè)月高出了10秒，需要降低；B：這個(gè)月平均通話時(shí)長(zhǎng)從100秒降到了90秒，客服代表的銷(xiāo)售能力有了明顯提升。很明顯呼叫中心A一定是成本型呼叫中心，而呼叫中心B則是利潤(rùn)型呼叫中心（如圖2）。

三、提高對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以說(shuō)是關(guān)乎呼叫中心成敗的關(guān)鍵因素，一個(gè)統(tǒng)計(jì)上的錯(cuò)誤就有可能誤導(dǎo)管理者做出錯(cuò)誤決策，所以我們從以下幾個(gè)方面說(shuō)明如何提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性。

1.準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)

·各個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（指標(biāo)）分別是什么？分別是怎么定義的？計(jì)算公式是什么？例如前面提到的在線利用率——座席人員登入系統(tǒng)后與客戶(hù)通話及事后處理時(shí)長(zhǎng)占總登陸時(shí)長(zhǎng)的比例；公式：（客服代表實(shí)際通話時(shí)長(zhǎng)＋事后處理時(shí)長(zhǎng)）/登入系統(tǒng)時(shí)長(zhǎng)。盡管不同的呼叫中心對(duì)于指標(biāo)的定義可能有所不同，但是需要強(qiáng)調(diào)的是各個(gè)指標(biāo)在同一個(gè)呼叫中心內(nèi)的定義必須是一致的，如此才能讓各級(jí)人員對(duì)指標(biāo)有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。

·統(tǒng)計(jì)的是哪些業(yè)務(wù)？哪個(gè)時(shí)間范圍？哪些客戶(hù)群？哪些地區(qū)？在對(duì)呼叫中心數(shù)據(jù)有了整體了解的基礎(chǔ)上，接下來(lái)的工作就是對(duì)數(shù)據(jù)的整理。

2.準(zhǔn)確整理數(shù)據(jù)

·應(yīng)該先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，以備不時(shí)之需；

·整理過(guò)程中將數(shù)據(jù)粘貼為數(shù)值格式，剔除冗余數(shù)據(jù)、公式、批注等（如圖3）；

·整理過(guò)程中各個(gè)表格中數(shù)據(jù)需要有一個(gè)關(guān)鍵字段，這樣可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的關(guān)聯(lián)。盡量將所有數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)工作簿中，方便數(shù)據(jù)分析時(shí)做關(guān)聯(lián)分析；

·整理過(guò)程中所用到的公式需要保存，不要粘貼為數(shù)值格式，以備分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)改正。

3.準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)

·分析前需要做出整體的分析框架，分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)不合理的地方及時(shí)調(diào)整；

·分析前應(yīng)該把整理好的數(shù)據(jù)表格單獨(dú)拿出來(lái)，不要在原有的整理數(shù)據(jù)表中做分析；

·分析過(guò)程中指標(biāo)的名稱(chēng)、各維度的名稱(chēng)要保持統(tǒng)一；

·采用合適的分析方法，數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、回歸分析、80/20法則等；

·用合適的圖表進(jìn)行結(jié)果的展現(xiàn)（柱狀圖、折線圖、雷達(dá)圖、餅圖等），需標(biāo)注清楚圖表的名稱(chēng)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)范圍、單位等（如圖4）；

·給出正確的分析結(jié)論及相應(yīng)的改善或者是應(yīng)對(duì)措施；

·形成分析報(bào)告。

4.對(duì)分析后的過(guò)程及結(jié)果進(jìn)行核查

·檢查分析中所用到的數(shù)據(jù)是否正確，避免分析此項(xiàng)而錯(cuò)用到其他項(xiàng)數(shù)據(jù)的情況；

·檢查分析中用到的公式是否正確，看公式涉及的數(shù)據(jù)單元格是否正確（包括單元格是否完整、單元格引用是否正確）；

·檢查數(shù)據(jù)明顯高于或者低于平時(shí)水平的異常點(diǎn)（或者說(shuō)是不符合日常規(guī)律的點(diǎn)）是否正確，此時(shí)需要查看是否是整理的數(shù)據(jù)中有錯(cuò)誤，包括時(shí)間、地點(diǎn)、業(yè)務(wù)、客戶(hù)群等（如圖5）；

·檢查分析結(jié)論是否正確，查看結(jié)論是否和分析的結(jié)果相一致；

·檢查分析報(bào)告中是否有語(yǔ)句不通、語(yǔ)句歧義、字體格式（字號(hào)、顏色等）不統(tǒng)一、使用鏈接錯(cuò)誤的地方。

5.以上內(nèi)容需在日常分析工作中不斷完善，以保證數(shù)據(jù)分析的正確性、客觀性、嚴(yán)謹(jǐn)性和時(shí)效性。

想要做一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員必須具備以上談到的基本素質(zhì)，要是問(wèn)到哪個(gè)是最重要的，只能說(shuō)沒(méi)有誰(shuí)重誰(shuí)輕，都很重要。為了做好數(shù)據(jù)分析工作、成為更好的數(shù)據(jù)分析人員，就讓我們從“三個(gè)提高”開(kāi)始吧。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇十)xxx

xxx@..com

(+86)138-0013-8000

教育背景

-

喬布大學(xué)

數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)

本科

GPA：

CET-6：557/710

數(shù)據(jù)分析技能

SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件

Excel統(tǒng)計(jì)和函數(shù)應(yīng)用

GoogleAnalytics

數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)歷

-

喬布科技公司

助理數(shù)據(jù)分析員

協(xié)助維護(hù)各銷(xiāo)售區(qū)域數(shù)據(jù)系統(tǒng)，保證相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)完整正確，確保相關(guān)日常工作的順利進(jìn)行，例如銷(xiāo)售環(huán)節(jié)等

參與為各銷(xiāo)售區(qū)提供銷(xiāo)售數(shù)據(jù)支持/數(shù)據(jù)分析工作，定期生成報(bào)表，并且為銷(xiāo)售獎(jiǎng)金計(jì)算提供數(shù)據(jù)支持，以保證數(shù)據(jù)正確

-

非參數(shù)經(jīng)濟(jì)中帶有測(cè)量誤差數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷研究

項(xiàng)目成員

喬布大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院劉強(qiáng)教授主持的國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金課題項(xiàng)目

協(xié)助導(dǎo)師承擔(dān)部分實(shí)際數(shù)據(jù)分析工作

-

“高教社杯”全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽

小組成員

運(yùn)用數(shù)據(jù)分析法，從大量的觀測(cè)數(shù)據(jù)中利用統(tǒng)計(jì)方法建立了抽象的XXX數(shù)學(xué)模型，并且解決了實(shí)際生活中的XXX問(wèn)題

在大賽中獲得了XX獎(jiǎng)項(xiàng)，作品鏈接：

其他經(jīng)歷

-

喬布大學(xué)青年志愿者服務(wù)隊(duì)

網(wǎng)絡(luò)部部長(zhǎng)

記錄、整理、歸檔我校志愿者活動(dòng)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析，提出優(yōu)化意見(jiàn)

組織、策劃并聯(lián)系進(jìn)行我校志愿者團(tuán)隊(duì)活動(dòng)

興趣愛(ài)好

對(duì)數(shù)字敏感，擅長(zhǎng)用數(shù)字分析解決問(wèn)題

設(shè)計(jì)求職簡(jiǎn)歷要懂得技巧的運(yùn)用

鑒于求職簡(jiǎn)歷在求職中所起到的作用，求職者在求職之前必須要將求職簡(jiǎn)歷寫(xiě)好，一份好的求職簡(jiǎn)歷可以大大提高求職的通過(guò)率。那么一份出色的求職簡(jiǎn)歷要能體現(xiàn)哪些內(nèi)容呢?諸如個(gè)人檔案信息、教育背景、社會(huì)實(shí)踐、專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)等等。在一份求職簡(jiǎn)歷上可以突出的優(yōu)勢(shì)非常多，而要讓這些的優(yōu)勢(shì)更好的顯示出來(lái)，在編寫(xiě)求職簡(jiǎn)歷的時(shí)候還需要懂得運(yùn)用一些技巧。

1、標(biāo)題的靈活運(yùn)用

編寫(xiě)求職簡(jiǎn)歷有其固定的格式，例如“專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)”就是一個(gè)小的標(biāo)題，在每一個(gè)標(biāo)題下填寫(xiě)相關(guān)內(nèi)容。而要運(yùn)用技巧來(lái)寫(xiě)求職簡(jiǎn)歷，可以將這種類(lèi)型的小標(biāo)題換一種形式，比如說(shuō)“特長(zhǎng)”這種標(biāo)題可以換成“可獨(dú)立開(kāi)發(fā)軟件”、“具有熟練的銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)”之類(lèi)的標(biāo)題。如此一來(lái)招聘官?gòu)臉?biāo)題上就可以清楚的看到你的實(shí)力，標(biāo)題下則是論證的事實(shí)。

2、用事實(shí)說(shuō)話提高可信度

求職簡(jiǎn)歷的.寫(xiě)作技巧旨在讓簡(jiǎn)歷看起來(lái)更具有說(shuō)服力，你所寫(xiě)的建立真實(shí)度越高則通過(guò)率就越高。那么如何讓求職簡(jiǎn)歷看起來(lái)更可靠呢?要求用事實(shí)說(shuō)話，不夾雜過(guò)于感情化的描寫(xiě)，以數(shù)據(jù)、事實(shí)描述來(lái)代替形容詞。

3、講究編寫(xiě)求職簡(jiǎn)歷的原則

編寫(xiě)求職簡(jiǎn)歷不管是采用什么樣的技巧，都要注意堅(jiān)持寫(xiě)作的原則，求職簡(jiǎn)歷要寫(xiě)的精簡(jiǎn)，太多的內(nèi)容堆積并有優(yōu)勢(shì)。就調(diào)查顯示，百分之九十的招聘官都不想看到繁瑣的簡(jiǎn)歷，簡(jiǎn)歷講究的是精煉、特長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇十一)基本信息

姓名：

兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)|男|26歲（19XX年3月11日）

居住地：廣州

電話：154******（手機(jī)）

最近工作[10個(gè)月]

公司：XX有限公司

行業(yè)：通信/電信運(yùn)營(yíng)

職位：數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員

最高學(xué)歷

學(xué)歷：

專(zhuān)業(yè)：

學(xué)校：xx大學(xué)

自我評(píng)價(jià)

本人誠(chéng)實(shí)正直，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，吃苦耐勞，善于創(chuàng)新，敢于迎接挑戰(zhàn)及承擔(dān)責(zé)任，富有工作熱情，樂(lè)業(yè)敬業(yè)，善于與人溝通。營(yíng)造和諧的'工作氛圍，注重人性化管理，能帶動(dòng)下屬充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)合作精神，為公司創(chuàng)造效益！

求職意向

到崗時(shí)間：一個(gè)月之內(nèi)

工作性質(zhì)：全職

希望行業(yè)：通信/電信運(yùn)營(yíng)

目標(biāo)地點(diǎn)：廣州

期望月薪：面議/月

目標(biāo)職能：數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員

工作經(jīng)驗(yàn)

20xx/11—20xx/9：XX有限公司[10個(gè)月]

所屬行業(yè)：通信/電信運(yùn)營(yíng)

數(shù)據(jù)部數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員

1、數(shù)據(jù)庫(kù)日常簡(jiǎn)單維護(hù)，熟悉SQL查詢(xún)語(yǔ)句。

20xx/5—20xx/10：XX有限公司[1年5個(gè)月]

所屬行業(yè)：通信/電信運(yùn)營(yíng)

數(shù)據(jù)部數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員

1、日常辦公用品采購(gòu)，基站租賃合同處理及工程物資采購(gòu)。

2、ERP項(xiàng)目支出入賬及物資裝配，投訴工單處理，通信基站故障處理。

教育經(jīng)歷

20xx/9—20xx/6大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科

證書(shū)

20xx/12大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)

語(yǔ)言能力

英語(yǔ)（良好）聽(tīng)說(shuō)（良好），讀寫(xiě)（良好）

數(shù)據(jù)分析表范文(篇十二)說(shuō)到量化分析，它是一種方法，如果說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘是“外家功”，那么量化分析就是“內(nèi)功心法”。

在大數(shù)據(jù)概念不斷升溫、數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷成熟的今天，我們已經(jīng)不再對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表陌生。而我也不例外，我的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)每天都會(huì)呈現(xiàn)出不同的數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析模型。

銷(xiāo)售量的同比環(huán)比，成本利潤(rùn)對(duì)比；

決議民意調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析表；

年度銷(xiāo)售情況總結(jié)分析報(bào)告；

顧客購(gòu)物行為分析報(bào)告；

工作效率統(tǒng)計(jì)表，經(jīng)營(yíng)管理儀表盤(pán)等等。

因?yàn)橛辛酥悄蹷I系統(tǒng)作支撐，展現(xiàn)的報(bào)表是完美的，華麗的。而在企業(yè)中面對(duì)這些主題的數(shù)據(jù)分析，我們也會(huì)毫不猶豫地利用各種數(shù)據(jù)分析工具和方法，對(duì)某個(gè)特定主題進(jìn)行ETL，建立分析模型?？墒俏覀兺浄治龅哪康暮透締?wèn)題，經(jīng)常性地沉迷于技術(shù)分析、報(bào)表展示。所以我們想挖掘企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)問(wèn)題實(shí)質(zhì)的時(shí)候，量化分析就變得尤為重要了。以求對(duì)事物存在和發(fā)展的規(guī)模、程度等做出精確的數(shù)字描述。讓數(shù)據(jù)分析從根本意義上服務(wù)于業(yè)務(wù)管理，這才是分析的終極目標(biāo)。

“外家功”與“內(nèi)功心法”

說(shuō)到量化分析，它是一種方法，如果說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘是“外家功”，那么量化分析就是“內(nèi)功心法”。雖然量化分析不能解決任何計(jì)算機(jī)語(yǔ)言邏輯錯(cuò)誤，沒(méi)有具體計(jì)算機(jī)語(yǔ)言表達(dá)規(guī)則，不能建立如關(guān)聯(lián)分析、回歸分析等具體清晰的統(tǒng)計(jì)分析方法。

但是量化分析通過(guò)數(shù)據(jù)收集，指標(biāo)確定，信息的整理對(duì)結(jié)果不僅僅是展示，而是做全面的、完整的描述，全面解答根本問(wèn)題。我們經(jīng)常在總結(jié)匯報(bào)會(huì)議上看這樣的場(chǎng)景：“在本次活動(dòng)中，銷(xiāo)售比去年同期增長(zhǎng)了30%，其中某品牌中A型號(hào)和B型號(hào)對(duì)比，A型號(hào)比B型號(hào)銷(xiāo)量高出50%?！比绻@樣陳述再配上圖表展示，看起來(lái)好像就是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)分析總結(jié)匯報(bào)了?？墒菃?wèn)題來(lái)了，為什么A型號(hào)要比B型號(hào)銷(xiāo)量好，我們是停止B型號(hào)的采購(gòu)，還是加大A型號(hào)的引進(jìn)。從這個(gè)分析當(dāng)中我仍然不知道如何處理，似乎困惑的問(wèn)題和想要的答案都沒(méi)有反映出來(lái)。那我們?yōu)槭裁匆占@些數(shù)據(jù)，為什么要設(shè)定這些指標(biāo)，又為什么要分析這些信息？顯然這是一個(gè)沒(méi)結(jié)尾的故事，即使有華麗的過(guò)程，卻沒(méi)有揭示實(shí)質(zhì)的問(wèn)題。

建立量化分析體系

有了量化分析，目的是建立量化分析體系，而在企業(yè)要建立量化體系，首先必須學(xué)會(huì)找出根本問(wèn)題，要用類(lèi)似“五個(gè)為什么”的方法揭示根本問(wèn)題。建立企業(yè)量化體系不是單槍匹馬就可以完成的，我們需要更多的人給我們提出“為什么”，讓企業(yè)更多的人參與到規(guī)劃量化體系藍(lán)圖的“藝術(shù)創(chuàng)作”中去。讓我們的企業(yè)問(wèn)題藍(lán)圖更加完整。其次對(duì)于建立的問(wèn)題，要不斷地檢查和分析，看看我們揭示的問(wèn)題是否考慮了需要的信息、指標(biāo)和數(shù)據(jù)。揭示的問(wèn)題是否有效、問(wèn)題是否符合量化邏輯等等。我們要在企業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)中不斷檢查自己的量化體系藍(lán)圖。最后有了完成有效的量化藍(lán)圖，就需要我們進(jìn)行確定指標(biāo)，明確信息，采集數(shù)據(jù)了，這時(shí)候再也不會(huì)在數(shù)據(jù)的海洋里迷失了航程。確定指標(biāo)使得量化體系有了方向，明確信息和采集數(shù)據(jù)是量化體系的技術(shù)手段。量化體系是分析的目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析是揭示問(wèn)題的工具和資源。

當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，很多IT技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的時(shí)候，當(dāng)所有的產(chǎn)品和解決方案告訴我們能從數(shù)據(jù)中淘出寶藏，能用信息構(gòu)建知識(shí)體系的時(shí)候，我們是不是應(yīng)該冷靜問(wèn)問(wèn)我們自己的企業(yè)為什么要分析。面對(duì)我們多年沉積下來(lái)的數(shù)據(jù)，我已經(jīng)建立面向多個(gè)主題的、多個(gè)維度的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者是數(shù)據(jù)集市，甚至看似我們也形成了數(shù)據(jù)分析體系。

但是這樣的體系是不是客觀的反映了企業(yè)的問(wèn)題和現(xiàn)狀，有沒(méi)有描繪完整的解決辦法。數(shù)據(jù)需要量化，企業(yè)的問(wèn)題更需要量化，繪制企業(yè)問(wèn)題量化體系是迎合了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理。只有這樣才不失數(shù)據(jù)分析的根本。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇十三)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析

南京融捷項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所簡(jiǎn)介了某企業(yè)的例子

(1)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告簡(jiǎn)介：

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過(guò)科學(xué)的市場(chǎng)調(diào)研，運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的分析方法，秉承公正的原則，對(duì)項(xiàng)目的可行性進(jìn)行全方位的分析及評(píng)估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對(duì)象為中小型企業(yè)、國(guó)內(nèi)外銀行、投融資公司、政府組織等機(jī)構(gòu)。

(2)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告內(nèi)容：

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括：項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況（建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場(chǎng)前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等）、項(xiàng)目存在的問(wèn)題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測(cè)分析（市場(chǎng)、收入、成本）、財(cái)務(wù)分析（獲利能力、償債能力、發(fā)展能力）、不確定性分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。

(3)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例：

某企業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例樣本

目錄

第一章項(xiàng)目概述

此章包括項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、項(xiàng)目存在問(wèn)題及建議等。

第二章項(xiàng)目市場(chǎng)研究分析

此章包括項(xiàng)目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析。

第三章項(xiàng)目數(shù)據(jù)的采集分析

此章包括數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、程序等。

第四章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析

此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構(gòu)成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結(jié)構(gòu)的合理性評(píng)價(jià)。

第六章負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析

此章包括項(xiàng)目負(fù)債及所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)的分析：短期借款的構(gòu)成情況、長(zhǎng)期負(fù)債的構(gòu)成情況、負(fù)債增減變化原因、權(quán)益增減變化分析和權(quán)益變化原因。

第七章利潤(rùn)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括利潤(rùn)總額及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤(rùn)的真實(shí)判斷性分析。

第八章成本費(fèi)用結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

此章包括總成本的構(gòu)成和變化情況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制情況、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用的構(gòu)成和評(píng)價(jià)分析。

第九章償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章公司運(yùn)作能力分析

此章包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款及應(yīng)付賬款的周轉(zhuǎn)天數(shù)及變化原因分析，現(xiàn)金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。

第十一章盈利能力分析

此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報(bào)酬率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率等變化情況及原因分析。第十二章發(fā)展能力分析

此章包括銷(xiāo)售收入及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率分析、資本增長(zhǎng)性分析及發(fā)展?jié)摿η闆r分析。

第十三章投資數(shù)據(jù)分析

此章包括經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析等。

第十四章財(cái)務(wù)與敏感性分析

此章包括生產(chǎn)成本和銷(xiāo)售收入估算、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)不確定性與風(fēng)險(xiǎn)分析、社會(huì)效益和社會(huì)影響分析等。第十五章現(xiàn)金流量估算分析

此章包括全投資現(xiàn)金流量的分析和編制。

第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析此章包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)分析。

第十七章項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析結(jié)論與建議

第十八章財(cái)務(wù)報(bào)表

第十九章附件

數(shù)據(jù)分析表范文(篇十四)姓名：

國(guó)籍：中國(guó)

個(gè)人照片

目前住地：

所在地

民族：族

戶(hù)籍地：

所在戶(hù)籍

身高體重：XXXcm，XXkg

婚姻狀況：

未婚

年齡：XX歲

求職意向及工作經(jīng)歷

人才類(lèi)型：

普通求職

應(yīng)聘職位：

工作年限：X

職稱(chēng)：XXX

求職類(lèi)型：均可

可到職日期：即可工作時(shí)間

月薪要求：xxx-xxx

希望工作地區(qū)：

希望地區(qū)

工作經(jīng)歷：

-至今xx電子商務(wù)有限公司（8個(gè)月）

信息技術(shù)中心數(shù)據(jù)分析部|數(shù)據(jù)分析副經(jīng)理|6001-8000元/月

工作描述：

管理部門(mén)內(nèi)部四個(gè)小組日常工作。

一..數(shù)據(jù)分析組：

1.根據(jù)需求編寫(xiě)sql，導(dǎo)出數(shù)據(jù)并處理。

2.與各系統(tǒng)溝通，整理制作各個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)模板。

3.根據(jù)各種數(shù)據(jù)的不同分析功能，制定多維度數(shù)據(jù)分析模型，為公司提供運(yùn)營(yíng)建議。

4.生產(chǎn)環(huán)境各系統(tǒng)數(shù)據(jù)問(wèn)題協(xié)調(diào)安排處理。

二.報(bào)表分析組：

1.與需要制作報(bào)表的相關(guān)中心部門(mén)進(jìn)行需求溝通，確認(rèn)導(dǎo)出時(shí)間、頻率、范圍等。

2.安排編寫(xiě)新報(bào)表sql，導(dǎo)出數(shù)據(jù)，制作報(bào)表。

3.參與各部門(mén)報(bào)表方面知識(shí)培訓(xùn)。

4.分析同行業(yè)數(shù)據(jù)資料，找出優(yōu)劣勢(shì)。

5.跟進(jìn)BO、BW報(bào)表開(kāi)發(fā)。

三.權(quán)限組

1.制定權(quán)限審批規(guī)范

2.梳理各權(quán)限體系的權(quán)限相關(guān)流程

3.公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的帳號(hào)維護(hù)文檔編制與管理。

4.定期出據(jù)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)帳號(hào)變動(dòng)的報(bào)告。

四.數(shù)據(jù)審核組

1、制定商品、供應(yīng)商、品牌各字段書(shū)寫(xiě)規(guī)則和審批規(guī)則

2、對(duì)各方主數(shù)據(jù)內(nèi)容維護(hù)、修正、整理、審核

3、組織進(jìn)行主數(shù)據(jù)內(nèi)容方面問(wèn)題的檢查、校驗(yàn)

4、優(yōu)化各個(gè)系統(tǒng)主數(shù)據(jù)校驗(yàn)功能和審批流程

技術(shù)中心數(shù)據(jù)管理部|主數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析主管|4001-6000元/月

工作描述：

1.對(duì)于采銷(xiāo)新提報(bào)商品SKU、品牌信息、供應(yīng)商信息、價(jià)格信息等進(jìn)行審核；

2.對(duì)于每日銷(xiāo)售訂單情況進(jìn)行核查，鑒別屬于行業(yè)客戶(hù)的訂單進(jìn)行取消操作；

3.對(duì)于各個(gè)部門(mén)的報(bào)表需求進(jìn)行跟進(jìn)并且制作相應(yīng)的報(bào)表，BO、BW報(bào)表；

4.對(duì)于各個(gè)系統(tǒng)之間出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行收集、整理，并給出解決方案至系統(tǒng)負(fù)責(zé)人；

5.給其他部門(mén)培訓(xùn)各個(gè)系統(tǒng)的操作和注意事項(xiàng)。

管理經(jīng)驗(yàn)：

匯報(bào)對(duì)象：部門(mén)經(jīng)理|下屬人數(shù)：13人|直接下屬：基層主管|年收入：萬(wàn)/年

業(yè)績(jī)描述：帶領(lǐng)部門(mén)同事最快完成各項(xiàng)日常工作。在部門(mén)7人時(shí)，根據(jù)制定的審批要求，日審批新增SKU達(dá)10000個(gè)（不包含平日部門(mén)報(bào)表、訂單核查工作），多次提前排期安排時(shí)間完成任務(wù)。

離職原因：加班情況比較嚴(yán)重，人員補(bǔ)足長(zhǎng)時(shí)間不到位。

集團(tuán)有限公司（3個(gè)月）

大客戶(hù)支持中心|報(bào)表制作專(zhuān)員|2001-4000元/月

IT服務(wù)（系統(tǒng)/數(shù)據(jù)/維護(hù)）/多領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)|企業(yè)性質(zhì)：國(guó)企|規(guī)模：10000人以上

工作描述：負(fù)責(zé)整個(gè)部門(mén)的報(bào)表工作，包含每日呼入、呼出報(bào)表，員工各項(xiàng)KPI指標(biāo)報(bào)表，薪酬統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

-北京xx信息咨詢(xún)中心（1個(gè)月）

經(jīng)理助理/秘書(shū)/文員|1000-2000元/月

專(zhuān)業(yè)服務(wù)(咨詢(xún)/財(cái)會(huì)/法律等)|企業(yè)性質(zhì)：民營(yíng)|規(guī)模：20-99人

教育背景

畢業(yè)院校：xx大學(xué)

最高學(xué)歷：本科

畢業(yè)日期：

所學(xué)專(zhuān)業(yè)：

第二專(zhuān)業(yè)：

教育經(jīng)歷：

語(yǔ)言能力：

外語(yǔ)：

英語(yǔ)：良好

國(guó)語(yǔ)水平：良好

自我評(píng)價(jià)：

熟練應(yīng)用mindmanager、visio及office辦公軟件。精通分類(lèi)匯總、數(shù)據(jù)透視、高級(jí)篩選、公式等Excel功能，思維邏輯性強(qiáng)。熟悉PL/SQL、Toad數(shù)據(jù)庫(kù)使用，可簡(jiǎn)單修改SQL及執(zhí)行。熟悉SAP、DRAGON、ATG、Portal、POP等電子商務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和協(xié)作能力，帶領(lǐng)部門(mén)10人出色完成各項(xiàng)工作，多次得到公司總經(jīng)理的認(rèn)可。較強(qiáng)的語(yǔ)言組織能力、溝通能力，和各個(gè)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)、同事關(guān)系融洽。工作敬業(yè)、進(jìn)取、踏實(shí)穩(wěn)重，責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)、自律性強(qiáng)、喜歡挑戰(zhàn)性工作。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇十五)【摘要】教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)活動(dòng)的有機(jī)組成部分。以教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)中考試分析報(bào)告生成為研究對(duì)象，根據(jù)目前大數(shù)據(jù)分析的研究，將元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)立方體、多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)表模型、數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的通用考試統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告生成系統(tǒng)。

【關(guān)鍵詞】維度報(bào)表指標(biāo)優(yōu)化

教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)活動(dòng)的有機(jī)組成部分。教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)作教學(xué)活動(dòng)，擔(dān)負(fù)了診斷教學(xué)、激勵(lì)師生、調(diào)控教學(xué)過(guò)程的任務(wù)。這些評(píng)價(jià)通常是學(xué)習(xí)者學(xué)過(guò)程中歷次考試數(shù)據(jù)的分析與對(duì)比，以報(bào)表圖表的報(bào)告形式展現(xiàn)給管理者及師生。如何采集、保存海量的考試數(shù)據(jù)；如何從多視角分析、對(duì)比這些數(shù)；如何快速、體系化制作統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。這些問(wèn)題已成為影響教學(xué)評(píng)價(jià)工作的瓶頸。

以教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)中考試分析報(bào)告生成為研究對(duì)象，根據(jù)目前大數(shù)據(jù)分析的研究，將元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)立方體、多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)表模型、數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的通用考試統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告生成系統(tǒng)。

一、適用于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)測(cè)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)采用三層數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)把不同類(lèi)型，不同層次的考試信息分布在不同層次的數(shù)據(jù)庫(kù)上，以解決數(shù)據(jù)集中所帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)問(wèn)題、基礎(chǔ)編碼冗余及針對(duì)性問(wèn)題。其中：頂層公共庫(kù)（TOP公共庫(kù)），用于存放各類(lèi)型、各層次考試的基本信息，以及跨不同類(lèi)型及層次考試的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第二層公共庫(kù)用于存放某種類(lèi)型的考試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第三層為考次庫(kù)用于存放某次考試的試卷、成績(jī)等數(shù)據(jù)。

二、報(bào)表技術(shù)

表就是用表格、圖表等格式來(lái)動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)，可以用公式表示為：“報(bào)表=多樣的格式+動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)”。

報(bào)表可分為如下幾類(lèi)：列表式：表內(nèi)容按照表頭順序平鋪式展示，便于查看詳細(xì)信息。一般基礎(chǔ)信息表可以用列表式體現(xiàn)。多用于展示客戶(hù)名單、產(chǎn)品清單、物品清單、訂單、發(fā)貨單等單據(jù)或當(dāng)日工作記錄，當(dāng)日銷(xiāo)售記錄等記錄條數(shù)比較少的數(shù)據(jù)。摘要式：使用頻率最高的一種報(bào)表形式，多用于數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)。如按人員匯總回款額、客戶(hù)數(shù)等；按日期分組匯總應(yīng)收額、回款額等。.摘要式報(bào)表和列表式報(bào)表唯一的差別是多了數(shù)據(jù)匯總的功能。矩陣式：主要用于多條件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。如：按照客戶(hù)所有人和客戶(hù)所屬地區(qū)兩個(gè)值匯總客戶(hù)數(shù)量。矩陣式報(bào)表只有匯總數(shù)據(jù)，但是查看起來(lái)更清晰，更適合在數(shù)據(jù)分析時(shí)使用。

表的繪制方式，大致可以分為SQL畫(huà)布方式，Cell單元格方式和兩者結(jié)合型：SQL畫(huà)布方式報(bào)表工具的特點(diǎn)是將報(bào)表水平分割成若干個(gè)區(qū)域，在各個(gè)區(qū)域上放置報(bào)表組件，報(bào)表組件位置可以是任意的，各組件可以互相重疊。畫(huà)布式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)是可以做到可視化數(shù)據(jù)綁定，組件位置自由。缺點(diǎn)是插入列、組件對(duì)齊困難，畫(huà)表格線經(jīng)常出現(xiàn)線與線之間的錯(cuò)開(kāi)現(xiàn)象。這種報(bào)表只是很好的解決了"報(bào)"的問(wèn)題，但對(duì)于"表"的問(wèn)題依然存在。CELL單元格式報(bào)表工具，是將報(bào)表看作是由一系列連續(xù)的單元格組成的區(qū)域。要改變報(bào)表組件（一般是文本或圖形）的位置，只能通過(guò)改變行高列寬方式進(jìn)行，組件之間不能重疊，單元格可以合并。單元格式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)是畫(huà)線，插入列，多行列標(biāo)題繪制非常方便，但格子中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綁定，往往需要手寫(xiě)公式來(lái)進(jìn)行。這種報(bào)表只是很好的解決了"表"的問(wèn)題，但對(duì)于"報(bào)"的問(wèn)題依然存在。

兩者結(jié)合型報(bào)表工具，融合上面兩種報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)，使用戶(hù)可以可視化地動(dòng)態(tài)綁定數(shù)據(jù)，也可以象Excel一樣來(lái)畫(huà)線，從而大大提高了報(bào)表設(shè)計(jì)的效率。

三、基于維度的報(bào)表設(shè)計(jì)、生成方法

維度：用于確定參與統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象范圍

屬性：用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象屬性

指標(biāo)：維度+屬性+統(tǒng)計(jì)方法

數(shù)據(jù)字典：描述屬性的存儲(chǔ)信息、維度定義信息

維度和屬性，從概念上講是截然不同的東西；從實(shí)現(xiàn)上講（表字段）有交叉。例如分?jǐn)?shù)字段，在進(jìn)行平均成績(jī)統(tǒng)計(jì)時(shí)是屬性；在進(jìn)行一分一檔統(tǒng)計(jì)時(shí)是維度。維度和屬性要分別定義。

屬性，從概念上講與維度信息無(wú)關(guān)。他們都是對(duì)事物的某種特性的量化描述。任何事物的不同特性之間不具有函數(shù)關(guān)系（一個(gè)特性無(wú)法決定另一個(gè)特性），否則這些特性應(yīng)當(dāng)合并。屬性在系統(tǒng)中不應(yīng)有重復(fù)存儲(chǔ)，換句話說(shuō)任何屬性只能唯一地存儲(chǔ)在系統(tǒng)的某一個(gè)表的某一列中。

屬性與維度在實(shí)現(xiàn)上存在一定的相關(guān)性。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的局限，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，不得不將信息分別存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)表中。例如成績(jī)信息我們根據(jù)考次、科目維度信息將不同的考次、科目的成績(jī)存儲(chǔ)在了不同的表中。

我們認(rèn)為報(bào)表的行與列及表頭是觀察與分析數(shù)據(jù)的維度；行列的交叉點(diǎn)上的單元格代表了若干維度的所確定的數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算（我們稱(chēng)數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算為指標(biāo)）。根據(jù)維度可以確定指標(biāo)，用戶(hù)只需要了解業(yè)務(wù)中維度的概念，無(wú)需了解數(shù)據(jù)集的概念及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)就可以完成報(bào)表的設(shè)計(jì)生成。這大大提高了本系統(tǒng)的可用性、易用性。

四、結(jié)束語(yǔ)

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注：本論文是河北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（招生考試專(zhuān)項(xiàng)）課題”基于大數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)、教學(xué)過(guò)程評(píng)價(jià)系統(tǒng)的應(yīng)用與研究”的研究成果，課題編號(hào)：KSZX201428。

數(shù)據(jù)分析表范文(篇十六)關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

統(tǒng)計(jì)知識(shí)在大數(shù)據(jù)的利用研究中有多樣化的應(yīng)用形式，主要是對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行肢解，對(duì)爆炸增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜索、分類(lèi)以及整合主要依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此，大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究在一定程度上運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。但是，大數(shù)據(jù)的使用尚未被統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科充分利用，這主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的運(yùn)用方式，使用模式和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間存在著重要差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用的是樣本統(tǒng)計(jì)資源，樣本主要在根據(jù)既定的概率標(biāo)準(zhǔn)從總體中抽樣調(diào)查，但是隨機(jī)抽樣調(diào)查是帶有成本屬性的，例如消耗時(shí)間、資本投入的成本等。在樣本數(shù)量逐漸增加的情況下，樣本估計(jì)的誤差范圍是伴隨著總體樣本數(shù)量的增大而逐漸增加的，這是樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)不能忽視的缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代最具代表性的就是海量的信息數(shù)據(jù)化以及即時(shí)電子商務(wù)信息，大數(shù)據(jù)在整體上呈現(xiàn)出“總體樣本數(shù)據(jù)化”的趨勢(shì)，這樣的特征恰好可以補(bǔ)充樣本統(tǒng)計(jì)的弊端。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的整體樣本統(tǒng)計(jì)即使可以囊括全部的樣本容量，但是因?yàn)楹芏嗲闆r下數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)性和半數(shù)據(jù)化的特征，而且大量的數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)的是重視尾部分布的狀態(tài)，方差、標(biāo)準(zhǔn)差等標(biāo)準(zhǔn)化的方法變得毫無(wú)意義，整體依靠性和不穩(wěn)定性經(jīng)常會(huì)超越經(jīng)典時(shí)間內(nèi)的時(shí)間序列的整體假設(shè)性，所以概率論的應(yīng)用范圍呈現(xiàn)狹窄化的發(fā)展趨勢(shì)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中，可以對(duì)整體上的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行融合和選擇，這和樣本統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)化處理技術(shù)存在異曲同工之妙。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展

1.全面培養(yǎng)人才素質(zhì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生需要具備良好與人交往能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生很多都是理科出身的學(xué)生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家應(yīng)該經(jīng)常和每個(gè)部門(mén)的工作人員交流，協(xié)同工作。怎么樣才能讓頗具專(zhuān)業(yè)性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個(gè)部門(mén)的工作人員都能無(wú)障礙地理解，這是不容易做到的。要訓(xùn)練自己的交往能力和溝通技能，主動(dòng)地參加演講活動(dòng)是不錯(cuò)的渠道，演講活動(dòng)鍛煉了演講者的自信，在整個(gè)演講的過(guò)程中，能否清晰地表達(dá)自己的思想以及給人以信服力是至關(guān)重要的。需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)常識(shí)，廣其見(jiàn)聞。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常面對(duì)各種各樣的海量數(shù)據(jù)，并需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，這就需要數(shù)據(jù)科學(xué)家具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)敏感性。對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度的訓(xùn)練不是一蹴而就的，要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時(shí)也可以根據(jù)閱讀數(shù)據(jù)分析材料積累閱歷，提升對(duì)數(shù)據(jù)資源的敏感程度。

2.培養(yǎng)應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性，也就前面所說(shuō)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的基本素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)；第二是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的應(yīng)用型人才，也就是實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)的能力。在高校開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析研究生學(xué)科，最大的問(wèn)題是沒(méi)有可用的數(shù)據(jù)，這就需要高效與大數(shù)據(jù)企業(yè)合作，進(jìn)行研究生的聯(lián)合培養(yǎng)，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這里面涉及到我們的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士的雙導(dǎo)師培養(yǎng)制度，一名校內(nèi)導(dǎo)師一名校外導(dǎo)師，校內(nèi)導(dǎo)師注重學(xué)生的概念性，校外導(dǎo)師注重學(xué)生的實(shí)踐性，學(xué)生通過(guò)在校外導(dǎo)師單位的實(shí)習(xí)，從而熟悉并且掌握實(shí)際工作中所需要的技能。

3.促進(jìn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科合作

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代需要的海量數(shù)據(jù)分析資源僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科單一學(xué)科的發(fā)展是不能滿足發(fā)展需求的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的攔路虎。所以，數(shù)據(jù)科學(xué)家的成長(zhǎng)僅僅依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三門(mén)學(xué)科融合發(fā)展，緊密結(jié)合。三門(mén)學(xué)科之間交叉發(fā)展，融會(huì)貫通，這樣既可以發(fā)揮學(xué)科的優(yōu)勢(shì)資源，同時(shí)也能彌補(bǔ)其他學(xué)科的弊端。

三、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)信息的爆炸式增長(zhǎng)使我們?cè)谑褂媒y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理信息時(shí)需要更多的數(shù)據(jù)資源，更有甚者，在很多情況下可以利用全面化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源不再是制約統(tǒng)計(jì)分析的唯一因素，大數(shù)據(jù)前提下的統(tǒng)計(jì)學(xué)效用和粘合度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度不斷提升，而且可以發(fā)現(xiàn)諸多在樣本統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上未能顯現(xiàn)的細(xì)節(jié)。統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)就是“見(jiàn)微知著”，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)環(huán)境下的約束性妥協(xié)。在海量數(shù)據(jù)洶涌襲來(lái)的年代，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)，和大數(shù)據(jù)資源整合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“以小見(jiàn)大”和“由繁入簡(jiǎn)”的有效結(jié)合。

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