第二章常用的質(zhì)量管理方法

第二章常用的質(zhì)量管理方法本章主要內(nèi)容2.1質(zhì)量管理的老七種工具2.2質(zhì)量管理的新七種工具學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握常用質(zhì)量管理工具的概念及使用方法熟悉質(zhì)量管理新工具的概念及使用方法常用的QC工具老七種工具直方圖控制圖調(diào)查表分層法排列圖因果圖散布圖新七種工具關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖（樹圖）親和圖PDPC法矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖簡易圖表餅分圖折線圖柱形圖水平對比推移圖流程圖雷達圖專用工具類0.618法正交實驗法抽樣檢驗方差分析假設(shè)檢驗價值工程2.1質(zhì)量管理的老七種工具1、排列圖（帕累托圖、主次因素分析圖ParetoDiagram）2、因果圖（魚刺圖、特性要因圖、石川圖Cause-EffectDiagram）3、調(diào)查表（統(tǒng)計分析表、檢查表DataCollectionForm）4、分層法(Stratification)5、直方圖(Histogram)6.散布圖（相關(guān)圖ScatterDiagram）7、控制圖(ControlChart)2.1質(zhì)量管理的老七種工具日本著名的質(zhì)量管理專家石川馨曾說過,企業(yè)內(nèi)95%的質(zhì)量問題,可以通過企業(yè)上上下下全體人員活用這七種工具而得到解決。2.2質(zhì)量管理的老七種工具1.排列圖----把握重點的利器一、排列圖概述排列圖,又稱帕累托圖、主次因素分析圖。（特殊類型的條形圖）它是將質(zhì)量改進項目（或影響質(zhì)量的各種因素）從最重要到最次要順序進行排列而采用的一種圖表。此圖是建立在帕累托原理（80/20法則）的基礎(chǔ)上,即少數(shù)的因素往往產(chǎn)生主要的影響（關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)）,因此又叫帕累托圖。（庫存管理中ABC管理法也是基于帕累托原理）（朱蘭）2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖在質(zhì)量管理中運用排列圖,就是根據(jù)“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的原理,對有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行分類排列,用圖形表明影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵所在,從而便可知道哪個因素對質(zhì)量的影響最大,改善質(zhì)量的工作應(yīng)從哪里入手解決問題最為有效,經(jīng)濟效果最好。2.1質(zhì)量管理的老七種工具二、排列圖的形式2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖三、排列圖的做法例2.1對某產(chǎn)品進行質(zhì)量檢驗,并對其中的不合格品進行原因分析,共檢查了7批,對每一件不合格品分析原因后列在如表2.1所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖從表2.1中給出的數(shù)據(jù)可以看出各種原因造成的不合格品的比例。為了找出產(chǎn)生不合格品的主要原因，需要通過排列圖進行分析，具體步驟如下:（1）列頻數(shù)統(tǒng)計表。將表2.1中的數(shù)據(jù)按頻數(shù)或頻率大小順序重新進行排列，最大的排在最上面，其他依次排在下面，“其他”排在最后，然后再加上一列“累積頻率”，便得到頻數(shù)統(tǒng)計表，如表2.2所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖（2）畫排列圖。在坐標(biāo)系的橫軸上從左到右依次標(biāo)出各個原因,“其他”這一項放在最后,在坐標(biāo)系上設(shè)置兩條縱坐標(biāo)軸,在左邊的縱坐標(biāo)軸上標(biāo)上頻數(shù),在右邊的縱坐標(biāo)軸的相應(yīng)位置上標(biāo)出頻率。然后在圖上每個原因項的上方畫一個矩形,其高度等于相應(yīng)的頻數(shù),寬度相等。然后在每一矩形的右上角上點一個點,其高度為到該原因為止的累積頻數(shù),并從原點開始把這些點連成一條折線,稱這條折線為累積頻率折線,也叫帕累托曲線,如圖2.7所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖（3）確定主要原因（應(yīng)用排列圖進行問題分析)主要問題或關(guān)鍵問題（A類）:累積百分比從0%到80%（大約數(shù)）之間的問題。從圖2.7可以看出，造成不合格品的主要原因是操作、工具與設(shè)備，要減少不合格品應(yīng)該首先從這3個方面著手。次要問題（B類）:累積百分比從80%到90%多之間的問題。（工藝、材料）更次要問題（C類）:累積百分比從90%多到100%之間的問題。（其他）四、排列圖的另一個例子:序號不良品因素不良品數(shù)不良品率累積百分比1蓄油孔扣環(huán)15033.933.92動平衡超差14031.665.53開檔大8018.083.54法蘭銷孔大306.890.35小頭直徑小225.095.36拐頸小214.7100.0曲軸加工不良品統(tǒng)計數(shù)據(jù)表2.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖不良品數(shù)累積百分比蓄油孔扣環(huán)動平衡超差開檔大法蘭銷孔大小頭直徑小拐頸小050100150501001501408030222133.966.583.590.395.31002.1質(zhì)量管理的老七種工具－排列圖2.因果圖----尋找原因的捷徑一、因果圖概述因果圖是用來表示和分析質(zhì)量問題與其潛在的原因關(guān)系的一種圖表。它是以結(jié)果為特性,以原因作為因素,在它們之間用箭頭聯(lián)系起來,表示因果關(guān)系的圖形。又叫特性要因圖,或形象地稱為樹枝圖或魚刺圖,是由日本質(zhì)量管理學(xué)者石川馨在1943年提出的,所以也稱為石川圖。因果圖是用來分析影響產(chǎn)品質(zhì)量各種原因的一種有效的定性分析方法。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖二、因果圖的基本形式質(zhì)量問題2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖三、因果圖的做法例2.2復(fù)印機的復(fù)印質(zhì)量未達到預(yù)定標(biāo)準(zhǔn),希望通過因果圖找出復(fù)印機復(fù)印不清楚的原因,以便采取針對性措施加以解決。第一步,確定待分析的質(zhì)量問題,將其寫在右側(cè)的方框內(nèi),畫出主干,箭頭指向右端。確定復(fù)印機復(fù)印不清楚作為此問題的特性,在它的左側(cè)畫一個自左向右的粗箭頭,如圖2.8所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖第二步,確定該問題中影響質(zhì)量原因的分類方法。一般分析工序質(zhì)量問題,常按其影響因素——人、機、料、法、環(huán)五大因素,造成復(fù)印機復(fù)印不清楚的原因可以具體分成復(fù)印人員、復(fù)印機、復(fù)印紙、原稿、復(fù)印方法及復(fù)印環(huán)境六大類,用中箭頭表示。第三步,將各分類項目分別展開,每個中枝表示各項目中造成質(zhì)量問題的一個原因。作圖時,中枝平行于主干,箭頭指向大枝,將原因記在中枝上下方。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖人員People產(chǎn)品/服務(wù)product/service價格price政策policies市場促進Promotion流程Process程序procedures地點/廠址/技術(shù)place/plant/technology第四步,對于每個中枝的箭頭所代表的一類因素進一步分析,找出導(dǎo)致它們質(zhì)量不好的原因,逐類細分,用粗細不同,長短不一的箭頭表示,直到能具體采取措施為止。每五步,分析圖上標(biāo)出的原因是否有遺漏,找出主要原因,畫上方框,作為質(zhì)量改進的重點。第六步,注明因果圖的名稱、繪圖者、繪圖時間,參與分析人員等。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖四、畫因果圖應(yīng)注意的事項（1）畫因果圖時一般開“諸葛亮?xí)?充分發(fā)揚民主,暢所欲言,各抒己見,集思廣益,把每個人的意見都一一記錄在圖上。（頭腦風(fēng)暴法）（2）確定要分析的主要質(zhì)量問題（特性）,不能籠統(tǒng),要具體,不宜在一張圖上分析若干個主要質(zhì)量問題。也就是說,一個主要質(zhì)量問題只能畫一張圖,多個質(zhì)量問題則應(yīng)畫多張因果圖。總之,因果圖只能用于單一目的的研究分析。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖（3）因果關(guān)系的層次要分明。最高層次的原因應(yīng)尋求到可以直接采取措施為止。（4）主要原因一定要確定在末端因素上,而不應(yīng)確定在中間過程上。（5）主要原因可用排列圖、投票或試驗驗證等方法確定,然后加以標(biāo)記。（6）畫出因果圖后,就要針對主要原因列出對策表。包括原因、改進項目、措施、負責(zé)人、進度要求、效果檢查和存在問題等。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖五、因果圖另一個示例:下圖是一個制造企業(yè)的流程中存在的某一問題的因果圖。這個企業(yè)加工出的某種活塞桿出現(xiàn)彎曲，其原因可能有四大類:操作方法，所用材料，操作者和機器。每一類原因可能又是由若干個因素造成的。與每一因素有關(guān)的更深入的考慮因素還可以做為下一級分支。當(dāng)所有可能的原因都找出來以后，就完成了第一步工作，下一步就是要從其中找出主要原因。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖活塞桿彎曲機器切削力大進給量大中間無支撐磨削頂彎桿長方法熱處理零件臥放未擺齊材料人料彎校直不好2.1質(zhì)量管理的老七種工具－因果圖案例分析焊縫質(zhì)量魚刺分析圖焊縫問題的對策表

3.調(diào)查表----QC的基本功一、調(diào)查表概述調(diào)查表又稱檢查表、統(tǒng)計分析表,是一種收集整理數(shù)據(jù)和粗略分析質(zhì)量原因的工具,是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和工作質(zhì)量,或為了分層收集數(shù)據(jù)而設(shè)計的圖表。調(diào)查表實質(zhì)上是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進行整理和初步分析原因的一種工具,其格式可多種多樣。特點是簡單,實用,有效。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表二、調(diào)查表的類型

1.不良品調(diào)查表2.缺陷位置調(diào)查表3.質(zhì)量分布調(diào)查表2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表1.不良品調(diào)查表。不良品是指產(chǎn)品生產(chǎn)過程中不符合圖紙、工藝規(guī)程和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不合格品和缺陷品的總稱,它包括廢品、返修品和次品。不良品檢查表有3種。第一種是調(diào)查不良品的原因第二種是調(diào)查不良品項目第三種是不良品的類型調(diào)查表2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表①不良品原因調(diào)查表為了調(diào)查不良品原因,通常把有關(guān)原因的數(shù)據(jù)與其結(jié)果的數(shù)據(jù)一一對應(yīng)地收集起來。如表2.3所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表②不良品項目調(diào)查表一個工序或一種產(chǎn)品不能滿足標(biāo)準(zhǔn)要求的質(zhì)量項目,叫做不良品項目。為了減少生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種不良品,需要了解發(fā)生了哪些項目不合格以及各種不合格項目所占的比例有多大。為此,可采用不合格項目調(diào)查表。不合格項目調(diào)查表主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格品項目頻數(shù)和不合格品率,以便繼而用于排列圖等分析研究。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表某合成樹脂成型工序的不良品項目調(diào)查表。對114件不良品進行了調(diào)查,調(diào)查結(jié)果如表2.4所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表③不良品類型調(diào)查表。為了調(diào)查生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了哪些不良品以及各種不良品的比例,可采用不良品類型調(diào)查表。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表2.缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表可用來記錄、統(tǒng)計、分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度,進而從中找出規(guī)律性,為進一步調(diào)查或找出解決問題的辦法提供事實依據(jù)。缺陷位置調(diào)查表是工序質(zhì)量分析中常用的方法。掌握缺陷發(fā)生之處的規(guī)律,可以進一步分析為什么缺陷會集中在某一區(qū)域,從而追尋原因,采取對策,能更好地解決出現(xiàn)的質(zhì)量問題。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表3.質(zhì)量分布調(diào)查表質(zhì)量分布調(diào)查表是對計量值數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場調(diào)查的有效工具。了解工序某質(zhì)量指標(biāo)的分布狀態(tài)以及與標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系,可用質(zhì)量分布調(diào)查表。它是根據(jù)以往的資料,將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格,用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)在某一區(qū)間的頻數(shù)。（頻數(shù)分布表）2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表從表格形式看,質(zhì)量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)分布表相似。所不同的是,質(zhì)量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)以往的資料,首先劃分區(qū)間范圍,然后制成表格,以供現(xiàn)場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表則是首先收集數(shù)據(jù),再適當(dāng)劃分區(qū)間,然后制成圖表,以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分布狀況之用。作完調(diào)查表就可研究工序質(zhì)量分布狀態(tài),如果分布不是所期望的類型或出現(xiàn)異常狀態(tài),那么就要查明原因,采取必要的措施以便求得改進。調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××調(diào)查人:李××05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件實測值分布調(diào)查表2.1質(zhì)量管理的老七種工具－調(diào)查表三、運用例子明確目的:某印染公司近期客戶抱怨較多，所以本次品質(zhì)改善的目的是通過不良項目的分析，掌握公司產(chǎn)品各類異常的實際狀況。決定查檢項目:色差；斷氨綸；折痕；臟污；其它異常設(shè)定查檢表的格式:日期異常項目合計色差斷氨綸折痕臟污其它異常合計實施查檢部門:生產(chǎn)部車間:染色車間期間:6.1-6.6負責(zé)人:張三日期（星期）異常項目6月1日（一）6月2日（二）6月3日（三）6月4日（四）6月5日（五）6月6日（六）合計色差///////////////15斷氨綸///////////11折痕//////////////14臟污///////////11其它異常/////////9合計101099101160填寫必要事項:完善表單信息，如部門、車間、期間、負責(zé)人等。（1）明確目的:某茶葉公司茶餅重量很不穩(wěn)定。（2）決定查檢項目:茶餅成型共有兩臺設(shè)備，分別收集兩臺成型設(shè)備的數(shù)據(jù)。（3）設(shè)定查檢表的格式①分段原則:對重量進行分段確定區(qū)間對已經(jīng)確認的區(qū)間進行分組（10組）計算組距:區(qū)間除以組數(shù)確認范圍下限（最小值減去最小單位值的一半）計算下組界與上組界（第一個組的下組界=范圍下限+組值）②分段計算數(shù)據(jù)區(qū)間=最大值-最小值=258g-240g=18g對數(shù)據(jù)分成10組進行研究；組距=數(shù)據(jù)區(qū)間/組數(shù)=18/10=1.8范圍下限值=最小值-最小單位值的一半=240-0.5=239.5第一組的下限=239.5，上限=239.5+1.8=241.3（4）實施查檢向定型車間包裝稱重的兩位員工講解本表單目的及記錄方法，并要求其在7月1日08:00-10:00期間對重量進行記錄。茶餅重量分布調(diào)查表如下:部門:生產(chǎn)部車間:成型車間期間:2007.7.1:08:00-10:00負責(zé)人:李四茶餅品種:250型春茶餅生產(chǎn)線:1和2號線序號組界中值

線記錄次數(shù)1239.5-241.3240.4//22241.3-243.1242.2////43243.1-244.9244.0/////54244.9-246.7245.8///////75246.7-248.5247.6/////////////136248.5-250.3249.4//////////////////187250.3-251.1250.7///////////////////////////278251.1-252.9252.0/////////////////////////////////////379252.9-254.7253.8//////////////////////////2610254.7-256.5255.6////////8（5）填寫必要事項4.分層法----拔開迷霧見本質(zhì)一、分層法概述引起質(zhì)量波動的原因是多種多樣的,因此搜集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)往往帶有綜合性。為了能真實地反映產(chǎn)品質(zhì)量波動的實質(zhì)原因和變化規(guī)律,就必須對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行適當(dāng)歸類和整理。分層法是分析產(chǎn)品質(zhì)量原因的一種常用的統(tǒng)計方法,它能使雜亂無章的數(shù)據(jù)和錯綜復(fù)雜的因素系統(tǒng)化和條理化,有利于找出主要的質(zhì)量原因和采取相應(yīng)的技術(shù)措施。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法一、分層法概述質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)分層就是將數(shù)據(jù)根據(jù)使用目的,按其性質(zhì)、來源、影響因素等進行分類的方法,把不同材料、不同加工方法、不同加工時間、不同操作人員、不同設(shè)備等各種數(shù)據(jù)加以分類的方法,也就是把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸為一類。分層法經(jīng)常同質(zhì)量管理中的其他方法一起使用,如將數(shù)據(jù)分層之后再進行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖和分層散布圖等。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法二、分層法的原則及分層標(biāo)志分層法的一個重要的原則是，使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用。分層的目的不同，分層的標(biāo)志也不一樣。一般說來，分層可采用以下標(biāo)志:1.操作人員:可按年齡、工級和性別等分層。2.機器:可按不同的工藝設(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線等進行分層。3.材料:可按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)范、成分等分層。4.方法:可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法和生產(chǎn)速度等進行分類。5.時間:可按不同的班次、日期等分層。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法三、分層法示例例2.3某柴油機裝配廠的氣缸體與氣缸墊之間經(jīng)常發(fā)生漏油現(xiàn)象，為解決這一質(zhì)量問題，對該工序進行現(xiàn)場統(tǒng)計。被調(diào)查的50臺柴油機，有19臺漏油，漏油率為38%。通過分析，認為造成漏油的原因有兩個：一是該工序涂密封劑的工人A、B.C三人的操作方法有差異；二是氣缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原材料有差異。為了弄清究竟是什么原因造成漏油或找到降低漏油率的方法，我們將數(shù)據(jù)進行分層。先按工人進行分層，得到的統(tǒng)計情況如表2.6所示。然后按氣缸墊生產(chǎn)廠家進行分層，得到的統(tǒng)計情況如表2.7所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法由上面兩個表格可以得出這樣的結(jié)論:為降低漏油率，應(yīng)采用操作者B的操作方法，因為操作者B的操作方法的漏油率最低；應(yīng)采用乙廠提供的氣缸墊，因為它比甲廠的漏油率低。實際情況是否如此，還需要通過更詳細的分層分析。下面同時按操作工人和氣缸墊生產(chǎn)廠家分層，如表2.8所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法232750如果按照上面的結(jié)論，采用操作者B的操作方法和乙廠的氣缸墊的話，漏油率為3/7=43%，而原來的是38%，所以漏油率不但沒有下降，反而上升了。因此，這樣的簡單分層是有問題的。正確的方法應(yīng)該是:1.當(dāng)采用甲廠生產(chǎn)的氣缸墊時，應(yīng)推廣采用操作者B的操作方法。2.當(dāng)采用乙廠生產(chǎn)的氣墊缸時，應(yīng)推廣采用操作者A的操作方法。這時它們的漏油率平均為0%。因此運用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－分層法5.直方圖----品質(zhì)穩(wěn)定性的分析工具一、直方圖概述直方圖是一種常用的演示定量數(shù)據(jù)的圖形。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖由寬度一樣,長度不同的條狀長方形組成。直方圖中長方形的寬度表示數(shù)據(jù)的組距,一般放在坐標(biāo)系的橫軸上；長方形的高度為數(shù)據(jù)落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù)。各種頻數(shù)的數(shù)值一般標(biāo)在縱軸上。二、直方圖的重要作用直方圖法適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進行分析。（從看似雜論無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律）作用:有助于我們判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定正常，分析產(chǎn)生產(chǎn)品質(zhì)量問題的原因，預(yù)測產(chǎn)品的不合格品率，提出提高質(zhì)量的改進措施。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖三、直方圖的做圖步驟1.收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)就是隨機抽取50個以上的質(zhì)量特性數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)越多做直方圖效果越好。如表2.9所示是收集到的某產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù),其樣本大小為n=100。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖2.計算極差值數(shù)據(jù)中的最大值用Xmax表示,最小值用Xmin表示,極差用R表示。根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)可知,R=63－38=25。3.確定組數(shù)和組距組數(shù)一般用k表示,組距一般用h表示。根據(jù)數(shù)據(jù)的個數(shù)進行分組,分組多少的一般原則是數(shù)據(jù)個數(shù)為50～100分7～10組,100～250分10～20組,也可根據(jù)經(jīng)驗公式來確定K。本例可分9組,組數(shù)為k=9。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（n為數(shù)據(jù)個數(shù)）（一般情況下,正態(tài)分布為對稱形,故常取K為奇數(shù)）組距就是組與組之間的間隔,等于極差除以組數(shù),即2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖為了方便計算,可以取h=3。4.確定組限值。組的上、下界限值稱為組限值。由全部數(shù)據(jù)的下端開始,每加一次組距就可以構(gòu)成一個組的界限。第一組的上限值就是第二組的下限值,第二組的下限值加上組距就是第二組的上限值。在劃分組限前,必須明確端點的歸屬。故在決定組限前,只要比原始數(shù)據(jù)中的有效數(shù)字的位數(shù)多取一位,則不存在端點數(shù)據(jù)的歸屬問題。本例最小值為38,則第一組的組限值應(yīng)該為（37.5,40.5）,以后每組的組限值依此類推。“上組限不在組內(nèi)的原則”當(dāng)相鄰兩組的上下限重疊時,恰好等于某一組上限的變量值不算在本組內(nèi),而計算在下一組內(nèi)。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖5.計算各組的組中值組中值就是處于各組中心位置的數(shù)值,其計算公式為組中值=（組下限+組上限）/26.統(tǒng)計各組頻數(shù)及頻率頻數(shù)就是實測數(shù)據(jù)中處在各組中的個數(shù),頻率就是各組頻數(shù)占樣本大小的比重。統(tǒng)計結(jié)果如表2.10所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖7.畫直方圖以各組序號為橫坐標(biāo),頻數(shù)為縱坐標(biāo),組成直角坐標(biāo)系,以各組的頻數(shù)多少為高度做一系列直方形,即可得到如圖2.9所示的直方圖。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖四、直方圖的幾種典型形狀分析直方圖能比較形象、直觀、清晰地反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況,觀察直方圖時,應(yīng)該著眼于整個圖形的形態(tài),對于局部的參差不齊不必計較。根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型,如果是異常型,還要進一步判斷它是哪種類型,以便分析原因,采取措施。常見的直方圖形狀大體有8種,如圖2.10所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（1）對稱形,如圖2.10（a）所示。對稱形直方圖是中間高、兩邊低、左右基本對稱,符合正態(tài)分布。這是從穩(wěn)定正常的工序中得到的數(shù)據(jù)做成的直方圖,這說明過程處于穩(wěn)定狀態(tài)（統(tǒng)計控制狀態(tài)）。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（2）折齒形,如圖2.10（b）所示。折齒形直方圖像折了齒的梳子,出現(xiàn)凹凸不平的形狀,這多數(shù)是因為測量方法或讀數(shù)有問題,也可能是做圖時數(shù)據(jù)分組不當(dāng)引起的。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（3）陡壁形,如圖2.10（c）、（d）所示。陡壁形直方圖像高山陡壁,向一邊傾斜,一般在產(chǎn)品質(zhì)量較差時,為得到符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品,需要進行全數(shù)檢驗來剔除不合格品。當(dāng)用剔除了不合格品后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)做直方圖時,容易產(chǎn)生這種類型。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（4）尖峰形,如圖2.10（e）所示。尖峰形直方圖的形狀與對稱形差不多,只是整體形狀比較單薄,這種直方圖也是從穩(wěn)定正常的工序中得到的數(shù)據(jù)做成的直方圖,這說明過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（5）孤島形,如圖2.10（f）所示。孤島形直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)。原材料發(fā)生變化,刀具嚴重磨損,測量儀器出現(xiàn)系統(tǒng)偏差,短期間由不熟練工人替班等原因,容易產(chǎn)生這種情況。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（6）雙峰形,如圖2.10（g）所示。雙峰形直方圖中出現(xiàn)了兩個峰,這往往是由于將不同原料、不同機床、不同工人、不同操作方法等加工的產(chǎn)品混在一起所造成的,此時應(yīng)進行分層。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（7）平坦形,如圖2.10（h）所示。平坦形直方圖沒有突出的頂峰,頂部近乎平頂,這可能是由于多種分布混在一起,或生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用。如工具的磨損,操作者的疲勞的影響,質(zhì)量指標(biāo)在某個區(qū)間中均勻的變化。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖五、直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較將直方圖和公差對比來觀察直方圖大致有以下幾種情況,如圖2.11所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（1）直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)且略有余量,直方圖的分布中心（平均值）與公差中心近似重合。這是一種理想的直方圖。此時,全部產(chǎn)品合格,工序處于控制狀態(tài),如圖2.11（a）所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（2）直方圖的分布范圍B雖然也位于公差T內(nèi),且也是略有余量,但是分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心。此時,如果工序狀態(tài)稍有變化,產(chǎn)品就可能超差,出現(xiàn)不合格品。因此,需要采取措施,使得分布中心盡量與標(biāo)準(zhǔn)中心重合,如圖2.11（b）、（c）所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（3）直方圖的分布范圍B位于公差T范圍之內(nèi),中心也重合,但是完全沒有余地,此時平均值稍有偏移便會出現(xiàn)不合格品,應(yīng)及時采取措施減少分散,如圖2.11（d）所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（4）直方圖的分布范圍B偏離公差T中心,過分地偏離公差范圍,已明顯看出超差。此時應(yīng)該調(diào)整分布中心,使其接近標(biāo)準(zhǔn)中心,如圖2.11（e）所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖（5）直方圖的分布范圍B超出公差T,兩邊產(chǎn)生了超差。此時已出現(xiàn)不合格品,應(yīng)該采取技術(shù)措施,提高加工精度,縮小產(chǎn)品質(zhì)量分散。如屬標(biāo)準(zhǔn)定得不合理,又為質(zhì)量要求所允許,可以放寬標(biāo)準(zhǔn)范圍,以減少經(jīng)濟損失,如圖2.11（f）所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖六、直方圖的另一個例子2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－直方圖6.散布圖----查看數(shù)據(jù)分布的工具2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖一、散布圖概述散布圖，又稱相關(guān)圖，是描繪兩種質(zhì)量特性值之間相關(guān)關(guān)系（什么是相關(guān)關(guān)系？）的分布狀態(tài)的圖形，即將一對數(shù)據(jù)看成直角坐標(biāo)系中的一個點，多對數(shù)據(jù)得到多個點組成的圖形即為散布圖。（描述定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系）主要作用：直觀判斷兩種對應(yīng)數(shù)據(jù)之間有無相關(guān)性、相關(guān)關(guān)系是一種什么狀態(tài);相關(guān)系數(shù)數(shù)值為進一步的回歸分析提供依據(jù)，是進一步建立有效模型的前提條件。例:某廠測得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對數(shù)據(jù)如下表所示。做散布圖顯示它們之間的關(guān)系。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖二、散布圖的作圖步驟（1）選定對象?？梢赃x擇質(zhì)量特性值與因素之間的關(guān)系,也可以選擇質(zhì)量特性與質(zhì)量特性值之間的關(guān)系,或者是因素與因素之間的關(guān)系。（2）收集數(shù)據(jù)。一般需要收集成對的數(shù)據(jù)30組以上。數(shù)據(jù)必須是一一對應(yīng)的,沒有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)不能用來做相關(guān)圖。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖（3）畫出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，填上特性值標(biāo)度。一般橫坐標(biāo)表示原因特性，縱坐標(biāo)表示結(jié)果特性。進行坐標(biāo)軸的分計標(biāo)度時，應(yīng)先求出數(shù)據(jù)x與y的各自最大值與最小值。劃分間距的原則是:應(yīng)使x最小值至最大值（在x軸上的）的距離，大致等于y最小值至最大值（在y軸上的）的距離。其目的是為了防止判斷的錯誤。（4）根據(jù)每一對數(shù)據(jù)的數(shù)值逐個畫出各組數(shù)據(jù)的坐標(biāo)點。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖三、散布圖的類型散布圖的類型主要是看點的分布狀態(tài),判斷自變量x與因變量y有無相關(guān)性。兩個變量之間的散布圖的圖形形狀多種多樣,歸納起來有6種類型,如圖2.13所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖（1）強正相關(guān)的散布圖,如圖2.13（a）所示,其特點是x增加,導(dǎo)致y明顯增加。說明x是影響y的顯著因素,x、y相關(guān)關(guān)系明顯。（2）弱正相關(guān)的散布圖,如圖2.13（b）所示,其特點是x增加,也導(dǎo)致y增加,但不顯著。說明x是影響y的因素,但不是唯一因素,x、y之間有一定的相關(guān)關(guān)系。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖（3）不相關(guān)的散布圖,如圖2.13（c）所示,其特點是x、y之間不存在相關(guān)關(guān)系,說明x不是影響y的因素,要控制y,應(yīng)尋求其他因素。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖（4）強負相關(guān)的散布圖,如圖2.13（d）所示,其特點是x增加,導(dǎo)致y減少,說明x是影響y的顯著因素,x、y之間相關(guān)關(guān)系明顯。（5）弱負相關(guān)的散布圖,如圖2.13（e）所示,其特點是x增加,也導(dǎo)致y減少,但不顯著。說明x是影響y的因素,但不是唯一因素,x、y之間有一定的相關(guān)關(guān)系。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖（6）非線性相關(guān)的散布圖,如圖2.13（f）所示,其特點是x、y之間雖然沒有通常所指的那種線性關(guān)系,卻存在著某種非線性關(guān)系。圖形說明x仍是影響y的顯著因素。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖四、散布圖的相關(guān)性檢驗兩個變量是否存在著線性相關(guān)關(guān)系,通過畫散布圖,大致可以做出初步的估計。但實際工作中,由于數(shù)據(jù)較多,常常會做出誤判。因此,還需要相應(yīng)的檢驗判斷方法。通常采用中值法和相關(guān)系數(shù)法進行檢驗。（1）中值法。①做中值線。在相關(guān)圖上分別做出兩條中值線A和B,使得中值線A左右兩側(cè)的點數(shù)相同,使中值線B上下兩側(cè)的點數(shù)相同,中值線將相關(guān)圖上的點子劃分成了4個區(qū)間I、II、III、IV,如圖2.14所示。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖②數(shù)點。數(shù)出各個區(qū)間內(nèi)的點數(shù)n及位于線上的點數(shù)。例如,有一個用N=50組數(shù)據(jù)做成的散布圖,各個區(qū)間及線上的點數(shù),如表2.11所示。③計算。分別計算兩個對角區(qū)間的點數(shù)和,然后找出兩者之間的最小值,作為判定值。n1+n3=39,n2+n4=9,因此,判定值為9。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖④查表判定。將計算結(jié)果與檢定表比較,如果判定值小于臨界值,應(yīng)判為相關(guān),否則為無關(guān)。相關(guān)檢定表見相關(guān)教材。本例中,由于N=50,落在線上2點,因此查N=48時的臨界值。當(dāng)顯著性為1%時,臨界值為14；顯著性為5%時,臨界值為16。上面計算得出的判定值均小于臨界值,因此判定這兩個變量具有相關(guān)關(guān)系。相關(guān)檢定表2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖（2）相關(guān)系數(shù)檢驗法。①相關(guān)系數(shù)的概念。相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量之間線性相關(guān)程度的特定指標(biāo)，用r表示，它是一個絕對值在0～1之間的系數(shù)，其值大小反映兩個變量相關(guān)的密切程度。相關(guān)系數(shù)有正負號，正號表示正相關(guān)，負號表示負相關(guān)。數(shù)學(xué)上可以證明，一定有關(guān)系式:。因此，當(dāng)時，表明n個點全在一條直線上，這時兩個變量間完全線性相關(guān)；r絕對值越接近于1，表明各個點離直線越近；隨著r絕對值的逐漸減小，各個點越遠離直線，呈現(xiàn)出越分散的狀況。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖（2）相關(guān)系數(shù)檢驗法?？傊?當(dāng)>0時,稱兩個變量正相關(guān),這時當(dāng)某一變量的值增加時,另一變量的值也有增大的趨勢,的值越大說明二者關(guān)系越密切；當(dāng)<0時,稱兩個變量負相關(guān),這時當(dāng)某一變量的值增加時,另一變量的值有減小的趨勢,的絕對值越大說明二者關(guān)系越密切。2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖②相關(guān)系數(shù)的計算公式

2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖②相關(guān)系數(shù)的計算公式

2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖③相關(guān)系數(shù)的檢驗計算出相關(guān)系數(shù)以后就可以查相關(guān)系數(shù)檢驗表（事先做出的表）,對計算出的相關(guān)系數(shù)進行檢驗。見相關(guān)教材相關(guān)系數(shù)檢驗表,表中n－2為自由度,5%和1%為顯著性水平。在“相關(guān)系數(shù)檢驗的臨界值表”查出與顯著性水平0.05或0.01及自由度n-2（n為觀測值組數(shù)）相應(yīng)的相關(guān)數(shù)臨界值r0.05或r0.01；例如ｎ＝７時,ｒ0.05＝0.6694,ｒ0.01＝0.8329求得的相關(guān)系數(shù)ｒ和臨界值ｒ0.05比較,若ｒ＞ｒ0.05,上面ｙ與ｘ是線性相關(guān)的,當(dāng)r≤r0.05或r0.01,認為線性關(guān)系不顯著2.1質(zhì)量管理的老七種工具－散布圖7.控制圖----及時發(fā)現(xiàn)問題的工具一、控制圖概述控制圖又稱為管理圖。它是根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)理論構(gòu)造出的一種圖,運用它可以對生產(chǎn)工序過程進行動態(tài)控制,可用來區(qū)分引起質(zhì)量波動的原因是偶然的還是系統(tǒng)的,還可以提供系統(tǒng)原因存在的信息,從而判斷生產(chǎn)過程是否處于受控狀態(tài)?？刂茍D是休哈特早在1924年就提出來的一種質(zhì)量控制工具?？刂茍D的種類很多,常規(guī)控制圖有計量控制圖與計數(shù)控制圖。2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖二、控制圖的基本格式三、控制圖異常判斷準(zhǔn)則2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖2.2質(zhì)量管理的老七種工具－控制圖

查檢集數(shù)據(jù)分層作解析排列抓重點魚骨追原因散布看相關(guān)直方顯分布控制找異常總結(jié)口訣2.2質(zhì)量管理的老七種工具2.2質(zhì)量管理的新七種工具2.2質(zhì)量管理的新七種工具1.關(guān)聯(lián)圖法2.系統(tǒng)圖法3.矩陣圖法4.KJ法5.矩陣數(shù)據(jù)分析法6.過程決策程序法7.箭條圖法質(zhì)量管理的新七種工具概述一、新七種工具的來源

1972年日本科技聯(lián)盟整理出七個新手法；1977年日本開始在企業(yè)中推行實施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名為“品管新七大手法”；1979年日本科技聯(lián)盟正式公布品管新七大手法。質(zhì)量管理的新七種工具概述二、QC新七手法與問題形態(tài)的對應(yīng)質(zhì)量管理的新七種工具概述二、QC新七手法與問題形態(tài)的對應(yīng)用途（當(dāng)你想要······）使用手法親和圖法關(guān)聯(lián)圖法系統(tǒng)圖法矩陣圖法PDPC法箭條法矩陣數(shù)據(jù)解析法理清問題●●展開方案●●實施計劃●●●質(zhì)量管理的新七種工具概述三、新七種工具的特性是整理語言資料的手法。是引發(fā)思考能有效解決零亂問題的手法。是能充實計劃內(nèi)容,減少遺漏,疏忽的手法。是使相關(guān)人員能夠了解且協(xié)力推行的手法。是淋漓盡致表達過程的手法?？梢詰?yīng)用于QC以外的領(lǐng)域質(zhì)量管理的新七種工具概述四、新舊七種工具的比較新QC七大手法并不取代舊QC七大手法,而是與QC舊七大手法相互補充、相輔相成的。品管老七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的數(shù)據(jù)資料大量的語言資料問題發(fā)生后的改善問題發(fā)生前計劃、構(gòu)想新舊七大工具使用范圍序號舊七大手法新七大手法調(diào)查表分層表排列表因果圖直方圖控制圖散布圖系統(tǒng)圖關(guān)聯(lián)圖親和圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法PDPC法箭條法1選題2現(xiàn)狀調(diào)查3目標(biāo)設(shè)定4原因分析5確定主要原因6制定對策7對策實施8效果檢討9制定鞏固措施10總結(jié)及下一步打算方法程序●表示特別有效○表示有效△表示有時采用1.關(guān)聯(lián)圖法整理復(fù)雜的枝節(jié),明確因果關(guān)系,探索真因所在MutualRelationDiagram2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法一、關(guān)聯(lián)圖法概述關(guān)聯(lián)圖是將質(zhì)量問題及其主要影響因素的因果關(guān)系用箭頭連接起來,從而揭示出問題的本質(zhì),找出主要因素的一種方法。關(guān)連圖就是把現(xiàn)象與問題有關(guān)系的各種因素串聯(lián)起來的圖形。。具體而言,就是把與事物有關(guān)的各環(huán)節(jié)按相互制約的關(guān)系用箭頭邏輯性地連接起來形成整體,綜合地掌握全貌,用于搞清楚各種復(fù)雜因素相互纏繞的、相互牽連的問題,尋找、發(fā)現(xiàn)各種因素內(nèi)在的因果關(guān)系,找出解決問題的措施。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法●該方法是上世紀60年代由日本應(yīng)慶大學(xué)的千住鎮(zhèn)雄教授開發(fā)出來的,正式的全名叫做《管理指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)分析》。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法二、應(yīng)用時機1.影響事件的因素眾多,且各因素間相互關(guān)連性大時。2.欲深入探討該問題事件。3.想要使各關(guān)系與要因間邏輯明確。4.想要掌握問題的來龍去脈。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法三、關(guān)聯(lián)圖的特點1.適合整理原因非常復(fù)雜的問題,可以從整體出發(fā),從混雜、復(fù)雜中找出重點。2.用關(guān)聯(lián)圖表達看法,他人易理解,容易取得成員的一致意見；3.從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透視問題；4.沒有圖形的限制,形式自由,有助于思考的轉(zhuǎn)換與展開。5.可打破先入為主的觀念；2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法四、關(guān)聯(lián)圖的類型（1）中央集中型關(guān)聯(lián)圖（單一目的）,即把應(yīng)解決的問題或重要的項目安排在中央位置,從和它們最近的因素開始,由近及遠,把有關(guān)系的各因素排列在它的周圍,并逐層展開,如圖2.16所示。關(guān)聯(lián)圖的箭頭,只反映邏輯關(guān)系,不是工作順序,一般是從原因指向結(jié)果,手段指向目的。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法（2）單向匯集型關(guān)聯(lián)圖（單一目的）,即把需要解決的問題或重要項目安排在右（或左）側(cè),與其相關(guān)聯(lián)的各因素,按主要因果關(guān)系和層次順序從右（或左）側(cè)向左（或右）側(cè)排列,如圖2.17所示。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法（3）關(guān)系表示型關(guān)聯(lián)圖（多目的）,主要用來表示各因素間的因果關(guān)系,因此在排列上比較自由靈活,如下圖所示。問題132456問題問題2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法關(guān)聯(lián)圖的判別方法:箭頭只進不出是問題；箭頭只出不進是主因；箭頭有進有出是中間因素；出多于進的中間因素是關(guān)鍵中間因素；主要因素中間因素問題2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法五、關(guān)聯(lián)圖的做法(1)組織質(zhì)量改進小組，參加人員應(yīng)包括所有與達成目標(biāo)相關(guān)的人員。(2)以所要解決的質(zhì)量問題為中心展開討論，通過頭腦風(fēng)暴法列出所有因素。(3)使用生動貼切的語言，簡明扼要地表達問題和因素。(4)把因果關(guān)系用箭頭連接起來。箭頭的指向原則是:對原因—結(jié)果型，從原因指向結(jié)果；對目的—手段型，從手段指向目的。(5)統(tǒng)觀全局，確認這些因果關(guān)系，如果有遺漏，還可以進行補充修改。(6)進一步歸納出重點問題或因素。(7)針對重要問題或因素制定相應(yīng)的措施。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法六、關(guān)聯(lián)圖使用的注意事項(1)應(yīng)該盡可能地廣泛聽取多方意見,集思廣益,抓住問題。尤其是需要聽取現(xiàn)場人員的意見。(2)盡可能用準(zhǔn)確的語言表達各問題和因素的名稱,最好用短語、短句來表達。(3)為了找出重點項目,要反復(fù)修改圖形,這項工作最好由質(zhì)量管理人員來承擔(dān)。(4)重點因素要用特殊標(biāo)記來表示。(5)要全面徹底地分析原因,找出最基本的因素。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法七、關(guān)聯(lián)圖與因果圖的比較因果圖以研究因素對質(zhì)量之間縱向的關(guān)系為主,以質(zhì)量問題為主干,對各影響因素逐項整理出它們之間的因果關(guān)系；關(guān)聯(lián)圖是以分析因素之間橫向關(guān)系為主,找出各因素之間的關(guān)聯(lián)程度,從而達到解決質(zhì)量問題的目的,具體如表2.15所示。兩種方法各有所長,相輔相成,互為補充。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法注:▲――要因用關(guān)聯(lián)圖分析產(chǎn)品零件易丟損原因▲▲▲包裝方式落后碰傷運輸丟失易散失新工人多裝壞拆壞責(zé)任心不強管理松交接手續(xù)不清缺培訓(xùn)無法索賠開后門進入產(chǎn)品零件丟損嚴重八、關(guān)聯(lián)圖示例2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法老黃為何感冒？很多人感染常出入公共場所流行性傳染工作勞累缺少運動身體虛弱睡眠不足營養(yǎng)不良飲食不正常外出未帶外套涼未注意天氣變化做事不細心過敏性體質(zhì)缺乏抵抗力天氣變化大剛做完手術(shù)老黃為何感冒？結(jié)論：缺少運動2.2質(zhì)量管理的新七種工具－關(guān)聯(lián)圖法2.系統(tǒng)圖法以分枝思考,追求達成目的的最佳手段SystematizationDiagram2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法一、系統(tǒng)圖法概述系統(tǒng)圖就是把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開,并繪制成圖,以明確問題的重點,尋找最佳手段或措施的一種方法。具體而言,就是在計劃與決策過程中,為了達到某個目的或解決某一質(zhì)量問題,就要采取某種手段,為了實現(xiàn)這一手段,又必須找出下層次的手段,而上層次的手段就變成了下層次的目的,再由下層次的目的找出更下層的手段,再轉(zhuǎn)成目的,如此循環(huán)下去,直到找到具體可行的手段為止。這種解析的方法,稱之為系統(tǒng)圖法。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法系統(tǒng)圖的基本形式2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法二、系統(tǒng)圖的主要用途（1）在開發(fā)新產(chǎn)品中,把用戶要求具體轉(zhuǎn)化為設(shè)計質(zhì)量并將設(shè)計質(zhì)量目標(biāo)進行展開。（2）質(zhì)量保證活動的展開,建立質(zhì)量保證體系。（3）可與因果圖結(jié)合使用；（4）用以解決企業(yè)內(nèi)質(zhì)量、成本、產(chǎn)量等各種問題的新設(shè)想的展開。（5）目標(biāo)、方針、實施事項的展開。（6）探求部門職能、管理職能和提高效率的方法。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法三、系統(tǒng)圖的作圖程序確定目標(biāo)或目的；提出手段和措施；確定所設(shè)定目標(biāo)的限制條件；評價手段和措施；第一次展開,討論出達成目的的手段第二次展開,再展開,直到不能再展開,或認為可具體實施為止；制作實施手段的評價表繪制措施卡片,作成系統(tǒng)圖；確認目標(biāo)是否能夠充分的實現(xiàn)；制定實施計劃,確定進度、責(zé)任人。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法四、系統(tǒng)圖優(yōu)點雖然在解決問題的步驟中,每個階段都可以應(yīng)用系統(tǒng)圖,但是最重要的是在“擬定對策”的階段中,活用系統(tǒng)圖可以充分發(fā)掘問題的潛在原因,并且選定欲解決的目標(biāo)之后,在將對策具體化的過程中,也可以運用系統(tǒng)圖,協(xié)助我們擬定對策。1>圖形一目了然。2>完整做出系統(tǒng)分析,避免遺珠之憾3>避免主觀判斷,容易達成共識且較具說服力。4>思考具邏輯性,不會偏離主題。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法五、系統(tǒng)圖與因果圖的比較分析因果關(guān)系常用因果圖,但有若干缺點,例如同一水平的因素難于相互比較評價,難于數(shù)量化；因素層次多時易模糊不清,也難于將因素與對策之間的關(guān)系表示出來。系統(tǒng)圖可避免此項缺點。系統(tǒng)圖可將最末因素即具體措施手段,根據(jù)效果大小、難易度、投資金額、重要度、普及度、評價分、優(yōu)先順序等欄目加以綜合評分,進行比較評價,如圖2.21所示。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法五、舉例2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法如何使QCC落實加強培訓(xùn)觀念要正確內(nèi)訓(xùn)外訓(xùn)購置書刊設(shè)黑板報圈員家舉行烤肉郊游標(biāo)語舉辦讀書會圈會活潑化多交流競賽活動活潑化宣導(dǎo)公司內(nèi)公司外國際性技能操作2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法5S管理不良教養(yǎng)不良整理不良整頓不良輕掃不良清潔不良專業(yè)知識不足公司規(guī)章及課程不了解實施課內(nèi)專業(yè)教育培訓(xùn)相關(guān)雜志心得報告廢物規(guī)范不佳物品擺放區(qū)無表單擺放不當(dāng)物品擺放不當(dāng)器具擺放不定位垃圾分類排定值日人員規(guī)劃物品放置區(qū)按工作性質(zhì)擺放定位規(guī)劃擺放順序規(guī)劃擺放位置地板容易臟儀器保養(yǎng)差購置清洗地板機器門口放置腳踏板重新規(guī)劃保養(yǎng)可能不良原因

可以采用的對策措施農(nóng)場游客人數(shù)不穩(wěn)定服務(wù)態(tài)度不友善解說員儀態(tài)不端莊惡劣削價同質(zhì)性太高推廣渠道不足食物不具特色餐飲品質(zhì)不佳贈品不具買相額外服務(wù)費用單價偏高活動費用外加農(nóng)場解說不足行程未多樣化流程不暢多人共用沐浴設(shè)施床單不干凈房間隔音不佳線路不佳路況不佳缺乏線路接駁高速公路多雨升寒濕熱競爭激烈人員態(tài)度不佳行程枯燥價格太高產(chǎn)品品質(zhì)異常天氣惡劣交通混亂設(shè)施不佳環(huán)境因素產(chǎn)品因素業(yè)務(wù)因素2.2質(zhì)量管理的新七種工具－系統(tǒng)圖法分析原因方法之因果圖、系統(tǒng)圖與關(guān)聯(lián)圖比較方法名稱適用場合原因之間聯(lián)系展開層次因果圖針對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層系統(tǒng)圖針對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關(guān)聯(lián)圖對單一問題進行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制對兩個以上問題進行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起3.矩陣圖法應(yīng)用多元性思考,以評價對策及決定決策Matrix-Diagram2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法一、矩陣圖法概述矩陣圖法是從問題事項中,找出成對的因素群,分別排列成行和列,據(jù)此經(jīng)由多元性的思考,找出其間行與列的關(guān)系或相關(guān)程度的大小,從而探討問題點的一種方法。具體而言,也就是將與問題有關(guān)的各種因素,依其所屬,分別配置“行”與“列”,利用因素與因素之交點來了解彼此之間是否有關(guān)聯(lián),以及關(guān)聯(lián)的程度,然后借著交點作為構(gòu)想點,進行問題的有效解決。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法二、矩陣圖的類型（1）L型矩陣圖。它是一種最基本的矩陣圖，將一組對應(yīng)數(shù)據(jù)用行和列排列成二元表格形式，表示兩組事件之間的關(guān)系，或關(guān)系的程度。如圖2.22所示，圖中是A.B因素對應(yīng)的矩陣圖。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法（2）T型矩陣圖。它是由A因素和B因素、A因素和C因素的兩個L型矩陣圖組合起來的，從中可看出A與B.C間的關(guān)系。如圖2.23所示。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法（3）X型矩陣圖。把A與B、B與C、C與D.D與A等4個L型矩陣圖組合在一起的矩陣圖，可以清楚表達出A與B、D，B與A、C，C與B、D，D與A、C，彼此間的關(guān)系，如圖2.24所示。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法（4）Y型矩陣圖。由A與B、B與C.C與A等3個L型矩陣圖組合而成的，從中可以清楚表達出A與B、C，B與A、C，C與A、B，彼此間的關(guān)系。如圖2.25所示。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法三、繪制矩陣圖的步驟1.確定事項。2.選擇對應(yīng)的因素群。找出與問題有關(guān)的屬于同一水平的對應(yīng)因素,這是繪制矩陣圖的關(guān)鍵。3.選擇適用的矩陣圖類型。4.根據(jù)經(jīng)驗,集思廣益、征求意見、展開討論,用理性分析和經(jīng)驗分析的方法,用符號在對應(yīng)的因素群交點上做出相應(yīng)關(guān)聯(lián)程度的標(biāo)志。◎密切關(guān)聯(lián),○一般關(guān)聯(lián),△可能存在（或存在較弱）關(guān)聯(lián)5.在列或行的終端,對有關(guān)系或有強烈關(guān)系、密切關(guān)系的符號做出數(shù)據(jù)統(tǒng)計,以明確解決問題的著眼點和重點。6.制訂針對問題根源的糾正措施2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法四、矩陣圖的應(yīng)用（舉例）矩陣圖的用途很廣,一般在具有兩種以上的目的和結(jié)果,并要使它與手段和原因相應(yīng)展開的情況下,均可應(yīng)用矩陣法,現(xiàn)通過一具體示例說明。例2.5某電扇廠QC小組對吊扇輸入功率高、效率低的問題,使用L型矩陣圖。170絕緣強度低耐壓擊穿功率大轉(zhuǎn)速低啟動性能差絕緣漆濃度低預(yù)烘時間短定子性能差轉(zhuǎn)子缺陷風(fēng)葉不配套風(fēng)葉角度與電機不匹配軸承不合格精加工精度差性能原因

——表示有關(guān)系（或弱相關(guān)）——表示有強相關(guān)（或密切相關(guān)）關(guān)系性能原因分析矩陣圖主要問題是“功率大”、“轉(zhuǎn)速低”,主要原因是“定子性能差”。進一步分析定子性能差的影響因素,通過試驗,找到解決辦法。

電機不合格外筒不合格螺釘不合格墊圈不合格風(fēng)扇不合格平衡量板面震動芯子震動變形板厚尺寸錯誤緊固程度安裝失誤圓度重量設(shè)備精度組裝檢查加工檢驗調(diào)整平衡檢查組裝安裝電機安裝外筒安裝墊圈安裝風(fēng)扇運轉(zhuǎn)性能檢查零件震動不良的因素工序

分析家用小吸塵器震動不良用T型矩陣圖根據(jù)矩陣圖分析,造成“震動”的零部件中,主要是“電機不合格”和“風(fēng)扇不合格”二項；在工序方面,主要是“平衡檢查”和“性能檢查”二道工序；結(jié)合具體影響震動的因素分析,則“平衡量”、“設(shè)備精度”和“檢查能力”,均對主要零件問題和主要工序問題產(chǎn)生影響。所以要解決緊固設(shè)備、平衡機和震動檢查裝置的能力與精度問題1722.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法有時也可將矩陣圖與系統(tǒng)圖結(jié)合起來使用。如果做矩陣圖所需對應(yīng)的事件，如圖2.28所示的A.B兩對應(yīng)事件確定了，則可將每一事件的要素利用“系統(tǒng)圖”予以展開，直到得出具有意義的末級水平的要素，然后將兩事件的各要素對應(yīng)起來即可做出系統(tǒng)圖與矩陣圖組合使用的矩陣圖。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣圖法4.KJ法綜合零亂,從混淆不清的事象中找出問題點KawakitaJiro；AffinityDiagram2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法一、KJ法概述KJ法,又叫親和圖法,是由日本川喜田二郎提出的一種屬于創(chuàng)造性思考的開發(fā)方法。KJ法就是把大量收集到的事實、意見或構(gòu)思等語言資料,依據(jù)相互間的親和性（相近的程度、相似性）進行統(tǒng)一綜合,歸納整理,使問題明朗化,并使大家取得統(tǒng)一的認識,有利于問題解決的一種方法。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法二、KJ法的主要用途（1）用于認識新事物。（2）用于形成構(gòu)思。（3）用于打破現(xiàn)狀。（4）用于徹底更新。（5）用于策劃組織工作。（6）用于徹底地貫徹方針。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法三、KJ法的主要步驟1決定主題2針對主題來進行語言資料的收集3重新討論確認,修正語言資料4語言資料卡片化5卡片的匯集、分組6制作親和卡7卡片的配置排列8完成親和圖。下面具體闡述這幾個步驟2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法1>決定主題(可從以下幾方面)對沒有掌握好的雜亂無章的事物以求掌握；對還沒理清的雜亂思想加以綜合整理歸納；對舊觀念重新整理歸納。用一個整句來描述需要討論的問題，如：“為家庭計劃一個愉快的假期時涉及哪些主要問題？”“今后，本公司應(yīng)如何開展質(zhì)量保證活動？”等。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法2>針對主題來進行語言資料的收集就所討論的問題,想出至少20條意見或爭論點,用簡明的語言表達。(收集意見的方式可從以下方面)直接觀察,親自了解面談閱讀,聽取他人描述,親自查閱文件回憶過去反省考慮法頭腦風(fēng)暴法3>重新討論確認,修正語言資料2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法4>語言資料卡片化:用顯著的標(biāo)識和粗大的字體把每一條意見分別記在卡片上。為家庭計劃一個愉快的假期涉及哪些重要的問題？征求孩子們的意見回憶以往經(jīng)歷的愉快假期找到幾種價錢范圍找到各年齡層次都有活動的地方將假期與出差聯(lián)系起來確定總開支聯(lián)系一個有創(chuàng)見的旅行社翻閱家庭圖片考慮每個人的愛好2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法5>卡片的匯集、分組:整理，收集卡片，將卡片分成幾個相關(guān)的類別(卡片編組)為家庭計劃一個愉快的假期涉及哪些重要的問題？征求孩子們的意見回憶以往經(jīng)歷的愉快假期找到幾種價錢范圍找到各年齡層次都有活動的地方將假期與出差聯(lián)系起來確定總開支聯(lián)系一個有創(chuàng)見的旅行社翻閱家庭圖片考慮每個人的愛好2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法6>制作親和卡片:編組編寫主卡片，將每類意見歸納為一個簡要的主題內(nèi)容統(tǒng)一全家對理想假期的看法確定最大的開支利用各種渠道研究如何度假2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法7>卡片的配置排列:繪制最終的親和圖為家庭計劃一個愉快的假期涉及哪些重要的問題？征求孩子們的意見回憶以往經(jīng)歷的愉快假期找到幾種價錢范圍找到各年齡層次都有活動的地方將假期與出差聯(lián)系起來確定總開支聯(lián)系一個有創(chuàng)見的旅行社翻閱家庭圖片考慮每個人的愛好統(tǒng)一全家對理想假期的看法確定最大的開支利用各種渠道研究如何度假2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法四、KJ法與關(guān)聯(lián)圖法的比較相同點從圖形上來講都是連線圖,但是,關(guān)聯(lián)圖主要是依賴于邏輯推理（因果關(guān)系）,以問題的原因觸發(fā)去尋找下一級的原因以及引起這些原因的因素和環(huán)境條件,最終找到解決問題的辦法。而KJ法更多的是依靠感情觀念,用創(chuàng)造性的語言,以及根據(jù)收集信息資料的親和性來分析整理出問題的根本原因,達到解決問題的目標(biāo)。親和圖實例用親和圖分析如何提高摩托車質(zhì)量。材料來源不能滿足要求固產(chǎn)鋼帶質(zhì)量差建立外協(xié)質(zhì)量保證體系能否進口鋼帶焊條質(zhì)量不穩(wěn)定鋼管壁厚度大焊條質(zhì)量不穩(wěn)定工藝不穩(wěn)定焊接夾具精度差沒有形成生產(chǎn)線工人技術(shù)水平低焊接變形鍍烙層剝落設(shè)計造型是關(guān)鍵問題帶不帶擋風(fēng)罩125車還是90車應(yīng)用價值分析法要不要生產(chǎn)女車標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計十分重要用戶要求產(chǎn)量小減少行政開支廠址較偏運費大關(guān)鍵在于責(zé)任制減少廢品很重要建立流水線降低成本成本太高工藝過程有問題2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法不良品過多環(huán)境因素人的因素新人無經(jīng)驗車間溫度太高車間燈光昏暗產(chǎn)品對人體有害機器因素沒有操作標(biāo)準(zhǔn)沒有培訓(xùn)物料擺放凌亂薪資太低物料因素特采品過多原料未檢驗其他因素人員疲勞設(shè)備老化未作日常保養(yǎng)操作不當(dāng)物料存放過長方法因素作業(yè)無標(biāo)準(zhǔn)檢驗無標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一管理混亂干部不負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)不重視某公司產(chǎn)品交期不準(zhǔn)親和圖

2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－KJ法思考題某公司老是發(fā)生交期不準(zhǔn)事件，屢次受到外部顧客的抱怨。請利用親和圖法尋找原因出自何處？提示目前收集到以下語言資料：1包裝錯誤2鍋爐故障3機器老舊4物料延誤5產(chǎn)品色澤太深6經(jīng)常停電7停水8機器保養(yǎng)不周9原料貯存變質(zhì)10設(shè)備操作不當(dāng)11人員疲勞12工作環(huán)境差13人員不足14人員流動高15訂單日期太近16訂單臨時增加17通知生產(chǎn)太遲18產(chǎn)品重量不符合5.矩陣數(shù)據(jù)分析法FactorAnalysis2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法一、矩陣數(shù)據(jù)分析法概述矩陣數(shù)據(jù)分析是多變量質(zhì)量分析的一種方法。是統(tǒng)計學(xué)中主成分分析法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用。是質(zhì)量管理新7種工具中唯一利用數(shù)據(jù)分析問題的方法。主成分分析法是一種將多個變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元統(tǒng)計方法。（計算繁雜，須借助電腦，用專門的軟件來處理。）矩陣數(shù)據(jù)分析法與矩陣圖的區(qū)別是:不是在矩陣圖上填符號，而是填數(shù)據(jù)，形成一個數(shù)據(jù)分析的矩陣。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法二、實例例2.6為了了解人們對60種食品的嗜好程度調(diào)查,評分標(biāo)準(zhǔn)為1～9分,即最喜歡的評9分,最不喜歡的評1分。將調(diào)查人群分為10組,每組50人,經(jīng)過統(tǒng)計平均得出局部數(shù)據(jù)資料,如表2.16所示。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法所研究的問題是男女及各種年齡對食品的嗜好有無差異。若有差異,則應(yīng)估計出每個年齡組喜歡什么樣的食品。而從上面的數(shù)據(jù)并不能反映出來,因為數(shù)據(jù)的相關(guān)因素太多,并沒有達到調(diào)查的目的。對上述數(shù)據(jù)進行處理后,得到相關(guān)矩陣（即,協(xié)方差矩陣）R=[rij],即2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法該協(xié)方差矩陣實際上是通過對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,利用標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本估計,相對10組獲得一個對稱的協(xié)方差矩陣,從而可以通過計算得到反映系統(tǒng)特性的特征根。用計算機求解矩陣R,得到特征根λi和相應(yīng)的特征向量[ai]。由于在所有的特征根λi中由小到大排列的特征根前3個的累計貢獻率為90.1%,因此取其前3位作為主成分來綜合描述原來10項分組指標(biāo),更能反映人群對食品系列的嗜好程度。計算結(jié)果如表2.17所示。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法從表2.17中的數(shù)據(jù)可以反映出各主成分的系數(shù),3個主成分的意義可用特征向量來表示。第一主成分下有10個數(shù)值,此即特征向量。各數(shù)值表示各觀測組同該嗜好類型（主成分）的關(guān)系。第一主成分下的數(shù)值大體相近,而且符號相同,表示不論哪一個年齡組均共同喜歡它。因此,稱這個新的綜合指標(biāo)為一般嗜好指標(biāo)。第二主成分的特征值從第一組到第五組變小,第六組到第十組變小,表示男女各年齡組對嗜好喜歡程度隨年齡增長而下降。因此,稱這個新的綜合指標(biāo)為年齡影響嗜好指標(biāo)。2.2質(zhì)量管理的新七種工具－矩陣數(shù)據(jù)分析法第三主成分中,男性的特征向量為正值,女性為負值。由此看出男女之間的嗜好差別。因此,稱該指