用戶行為鑒定實驗總結

用戶行為鑒定實驗總結第1篇用戶行為鑒定實驗總結第1篇深圳市場調查：快閃店用戶行為調研報告超過八成用戶了解快閃店根據調研結果顯示，了解快閃店的用戶超過八成，其中的用戶表示對于快閃店有粗略了解，的用戶對快閃店十分了解，而明確表示完全不知道快閃店的用戶占比只有。突然出現在轉角處的街口或者商場的快閃店，已經引起大部分用戶的關注了。超過六成的用戶去過快閃店根據調研結果顯示，參與過快閃店相關活動的用戶占比為，表示沒有參加過的用戶占比為，總體而言，參與過快閃店相關活動的用戶是大多數，在一定程度上也表明近幾年快閃店得到了比較快速的發(fā)展?？扉W店選址注重流量根據調研結果顯示，大多數用戶表示自己去過的快閃店是在熱鬧的街邊和商場，部和33.%。分用戶在小區(qū)附近也參與過有關快閃店的活動，其人群占比分別為、由于快閃店需要在最短的時間吸引最多的流量，這樣才能盡可能地達到活動預期效果，因此在開展快閃店的時候，流量是選址的重要因素。上書房信息咨詢市場調研中心致力于市場調查研究十余年之久，擁有一流的專業(yè)調研執(zhí)行團隊，已累計為500余家各類客戶提供了研究咨詢、調研執(zhí)行、數據分析等專業(yè)信息服務，贏得了廣大客戶的認可和支持。服裝和美妝產品的快閃店最普遍根據調研結果顯示，用戶最?？匆姴⑴c的快閃店是服裝產品類和美妝產品類，人群占比分別為54%和，網紅品牌產品類的快閃店排名第三，其用戶占比為。服裝零售行業(yè)是快閃店的主要推動者，而美妝品牌需要增加和消費者的互動機會，自帶宣傳話題的網紅品牌利用快閃店，可以更有效地吸引消費者，還可以減少租金等成本，降低風險。

超過五成的用戶會購買產品

52%的用戶表示自己會購買相關產品，根據調研結果顯示，參與快閃店活動的時候，的用戶表示自己會視情況決定是否會購買，而明確表示不會購買產品的用戶占比僅為?？扉W店可以拉近品牌和消費者的距離，消費者也可以近距離接觸、體驗產品，而體驗在一定程度上能有效地刺激消費者的購買欲。超過五成用戶會繼續(xù)關注產品根據調研結果顯示，參與過快閃店活動后，表示會繼續(xù)關注相關產品的用戶占比高達56%，的用戶表示會根據產品或者品牌再決定是否會繼續(xù)關注，而明確表示不會關注的用戶占比不足一成。快閃店除了可以實現粉絲沉淀和品牌產品宣傳，還可以吸引更廣泛的消費群體?？扉W店能有效拉近和用戶的距離根據調研結果顯示，的用戶表示快閃店能拉近品牌和消費者的距離，僅有的用戶覺得快閃店并不能縮短消費者和品牌的距離。商家利用快閃店將產品呈現在用戶眼前，用戶可以借此機會體驗有關產品，商家也可以借此機會宣傳自己的產品和品牌理念，在一定程度上快閃店可以使消費者更加了解品牌，增強粉絲的忠誠度。快閃店引發(fā)用戶的好奇心根據調研結果顯示，的用戶是在好奇心的驅使下去參與快閃店有關活動，的用戶表示，的用戶表示快閃店最吸引自己的地方在于店鋪設計非常新穎，自己參與快閃店有關活動是因為自己是該品牌的粉絲，還有的用戶是因為喜歡熱鬧或者想要去使用產品才去參與有關活動的?？扉W店能讓用戶充分了解產品根據調研結果顯示，認為快閃店能夠讓消費者更加了解商品的用戶最多，其占比為，認為快閃店能夠打造和消費者互動的空間，可以增進品牌粉絲忠誠度的用戶占

比為，的用戶認為快閃店設計具有藝術感，能吸引眼球。此外，有部分用戶也表示，快閃店可以幫助品牌增加探索市場的機會，使其擁有足夠的試錯空間。用戶希望能有更多的互動空間根據調研結果顯示，針對快閃店未來的發(fā)展方向而言，接近六成的用戶表示快閃店應該打造更多和消費者互動的空間，的用戶表示期待快閃店活動更具有話題性和趣味性，有的用戶表示線上售賣線下展示是很好的方式，也有部分用戶認為快閃店需要擴展場景，逐步打入二三線城市等。

用戶調研報告目錄一、調研背景...........................................................................................3二、調研目的................................

線上機票預定用戶行為的調研報告線上機票預定用戶行為的調研報告5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客運銷售代理人的手續(xù)費下調至0。機票代理市場加快洗牌，航空公司希望加大直......

用戶需求調研報告用戶需求調研報告1.訪談目的{說明需求訪談需要達到的總體目標。}2.主要議題{說明達到訪談總體目標，需要根據各項子目標，完成的分解步驟。例如：1、企業(yè)總體業(yè)務......

第1篇：用戶調研報告用戶調研報告4篇敗家娘們們，錢包里還有錢么?“女人節(jié)”你又買了多少?大多數顯示，有的用戶更愿意在網店買買買。“女人節(jié)”，電商紛紛出招，如京東的“美妝......

用戶行為鑒定實驗總結第2篇線上機票預定用戶行為調研報告

5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客運銷售代理人的手續(xù)費下調至0。機票代理市場加快洗牌，航空公司希翼加大直銷和重新獲得渠道操縱權。去哪兒、攜程等OTA平臺以后可能能夠從航空公司和眾多機票代理處獲得更優(yōu)惠的價格政策和更多豐富的產品，獲得更多流量和入口話語權。

依照比達問(BigData-Research)挪移用戶調查平臺《微參與》調查數據，在用戶線上預定機票更傾向于挑選OTA企業(yè)，雖然航空公司在加強官、APP、微信的直銷比例，但用戶認知差不多形成，航空公司短期仍處于被動態(tài)勢。從品牌來看，依賴機票比價搜索起家的去哪兒依舊是用戶最常使用的機票預定渠道品牌，攜程平臺化后短期內還是無法改變這一局面;但是在挪移端，攜程旅行超越去哪兒旅行，常使用用戶數量位居行業(yè)首位。

比達問(BigData-Research)挪移用戶調查平臺《微參與》對線上機票預定用戶行為的調查發(fā)覺：三分之二的用戶經過線上預定機票;挪移端預定的用戶數超過PC端;在線上預定渠道中，去哪兒用戶常用率最高，攜程第二，具備流量優(yōu)勢的京東崛起，目前位居第十位;在挪移端，攜程旅行APP使用用戶最多，航空公司在挪移端相對PC端整體表現更好。

1、三分之二的用戶經過線上預定機票

2、品牌口碑和機票折扣是用戶挑選線上預定渠道品牌時最關注因素

用戶在選擇線上機票渠道預定品牌時候，最關注的因素是品牌口碑和折扣，OTA排名靠前的企業(yè)的在這兩個方面占領明顯優(yōu)勢，航空公司官盡管有品牌，但缺乏價格優(yōu)勢，并且航空公司在OTA平臺上有折扣直銷旗艦店，進一步削弱了官的競爭力。

3、去哪兒用戶常用率最高，攜程第二

4、攜程旅行APP使用用戶最多，航空公司APP挪移端表現好于PC端

從挪移端來看，用戶預定機票最常使用的APP是攜程旅行，其次是去哪兒旅行、途牛旅游、阿里旅行、同程旅游、藝龍旅行和驢媽媽旅游6家OTA企業(yè)的APP。在航空公司直銷戰(zhàn)略下，挪移端表現較好，中國國航、南方航空、海南航空分別位于第八名到第十一名，常使用的用戶分別為、和，明顯好于PC端。剩余APP的常使用率都別腳5%。

用戶行為鑒定實驗總結第3篇速途研究院：在線視頻用戶行為調研報告

隨著互聯(lián)網的發(fā)展，人們的娛樂方式日益豐富，捧著手機在線觀看視頻的人隨處可見。在線視頻成為了人們日常生活中必不可缺的娛樂元素，那么，人們最傾心的是哪類視頻內容?人們在線觀看視頻時長有多久?各大平臺普遍實行了付費模式，人們對此是何種態(tài)度，付費情況又是如何呢?速途研究院結合用戶在線觀看視頻的行為日益頻繁的現象，聯(lián)合問卷網進行了一項在線視頻用戶行為的調研，結合調研數據，分析、探討中國用戶觀看在線視頻的內容偏好以及消費行為。超過五成的用戶每天在線觀看視頻

根據調研結果顯示，超過五成的用戶每天在線觀看視頻，在線觀看視頻一周3-5次的用戶占比為，而在線觀看視頻周期超過一周的用戶占比僅有。在線觀看視頻已然成為人們的高頻行為，在線視頻成為人們日常娛樂活動中必不可少的項目。用戶在線觀看視頻花費時長情況

根據調研結果顯示，每天在線觀看視頻不超過一個小時的用戶占比僅有，觀看時長在1-2小時范圍內的用戶占比超過50%，高達，的用戶表示，每天在線觀看視頻時長為2-3小時，還有的用戶每天在線觀看視頻時長超過3個小時。在線視頻已經深入到人們的娛樂生活中，占據人們大部分的休閑娛樂時間。

用戶在線主要觀看電影和電視劇

根據調研結果顯示，在內容越來越多元化的今天，最受人們歡迎的在線視頻類型是電影、電視劇和綜藝節(jié)目，用戶占比分別是、和。此外，短視頻和直播節(jié)目的興起，也吸引了不少用戶駐足觀看，在線觀看短視頻和直播節(jié)目的用戶占比分別為和。騰訊視頻和愛奇藝是首選

根據用戶選擇在線視頻平臺的調研結果顯示，選擇愛奇藝的用戶占比為，選擇騰訊視頻的用戶占比也高達，優(yōu)酷以的占比排在第三。目前，愛奇藝、騰訊視頻和優(yōu)酷三巨頭稱霸在線視頻市場，此外，在用戶對視頻多元化的追求下，一些垂直的視頻平臺也有著不俗的表現，而就內容而言，各大平臺除了積極引進版權外，還在自制內容上發(fā)力。超過八成用戶購買過會員資格

根據調研結果顯示，在在線視頻平臺購買過會員資格的用戶占比高達，僅有不足兩成的用戶明確表示從未購買過會員資格。在版權意識增強、政策等多重因素的影響下，視頻行業(yè)逐漸步入正軌，消費者也樂意為內容付費，這樣一來會員付費也會成為企業(yè)之間爭奪的增益點。包季會員資格最受歡迎

在線視頻平臺的會員模式主要分為包月購買、按季度購買以及年費會員三種類型，根據調研結果顯示，包季會員最受用戶喜愛，的用戶表示自己通常按季度購買會員，的用戶表示通常購買包月會員，還有的用戶則是購買年費會員。為刺激用戶產生消費行為，各大平臺通常會在首次購買會員、包季會員和年費會員等付費上有優(yōu)惠活動。近五成的用戶表示會續(xù)費會員

會員到期，用戶是否會選擇續(xù)費會員呢?根據調研結果顯示，的用戶表示會續(xù)費，僅有的用戶表示不會續(xù)費，此外，有的用戶表示看情況再決定是否續(xù)費，會員資格的體驗在一定程度上決定了用戶后期是否會續(xù)費會員。優(yōu)質內容吸引用戶購買會員

根據調研結果顯示的用戶購買會員是為了觀看僅對會員開放的視頻內容，的用戶是為了跳過觀看視頻時的廣告內容，還有用戶是為了在第一時間觀看更新的視頻內容，獲得優(yōu)質內容是用戶購買會員的主要目的。跳過廣告、觀看超清視頻等提高觀看體驗的福利也能吸引用戶購買會員。九成用戶表示接受平臺收費模式

視頻平臺收費模式越來越普遍，根據調研結果顯示，的用戶表示完全接受應該實行內容收費，僅有一成用戶表示不接受，認為平臺應該免費提供內容，值得注意的是超過一半的用戶雖然接受平臺收費模式，但是覺得費用過高。

用戶行為鑒定實驗總結第4篇用戶行為分析，說白了就是從各個維度去看用戶對于產品在某些指標上的反饋。

關鍵詞1：維度—用戶分類

維度指的就是用戶分類，雖然公司在產品定位和市場細分階段已經對用戶群體有清晰的定位，但是在產品運營階段，對使用產品的用戶群體還需要更加細分。

「按照個人屬性或標簽劃分」

比如：性別、年齡、地區(qū)、學歷等

也可以為用戶貼上標簽，如星座、行業(yè)、職業(yè)、消費能力、支付偏好等

「按照用戶使用產品的生命周期劃分」——同期群劃分

用戶使用產品的生命周期一般是：免費試用、付費使用、結束使用。同期群劃分指的是按用戶初始使用產品的時間將用戶劃分。產品總是在更新迭代中的，對不同的同期群的影響是不一樣的。比如，2018年1月A產品上架，2月注冊用戶的付費轉化率為10%，3月注冊用戶的付費轉化率為20%，4月注冊用戶付費轉化率為30%，可看出2-4月中產品的發(fā)展是穩(wěn)健上漲的。

適用于分析：

產品業(yè)務的整體情況

產品改版效果

產品改進后的用戶體驗等

用戶留存/流失分析

「按照用戶使用產品的頻率劃分」——活躍度

根據活躍度，可將用戶劃分為：新增用戶、普通用戶、活躍用戶、核心用戶、流失用戶。

活躍度的指標需根據不同類型業(yè)務在不同發(fā)展階段進行自我定義。

舉例，假如是微信等社交類應用，可能指的是日均使用時長；假如是外賣等O2O類應用，可能是周均使用次數；假如是喜馬拉雅內容類應用，可能指的是日均聽音頻的時間。

「按照用戶價值劃分」——RFM模型及其衍生

PFM模型通過衡量客戶價值和客戶創(chuàng)造價值能力來進行用戶分類。

有三個維度：

可分為5類：

一般針對電商模型。

「基于業(yè)務模型的指標」——AARRR漏斗模型

AARRR對應移動應用生命周期的5個重要環(huán)節(jié)

A：Acquisition獲取用戶

A：Activation提高活躍度

R：Retention提高留存率

R：Revenue獲取收入

R：Refer自傳播

金字塔模型，就是根據這個流程來給用戶分類的一個模型。

于是這五層的用戶分類，我們運營對于每一類都有不同的需求：新用戶我們希望他下載，那么給新手福利；下載用戶希望他們使用，那么給予傻瓜式的操作引導；而使用的用戶又希望他多來，常來，建立信任，那么就要有不斷的刺激和優(yōu)化。而興趣用戶，當然希望他付費了，自然促銷是常用手段。至于付費用戶，那么服務肯定要做好，希望人家二次購買，三次購買，甚至推薦給其他人。

正態(tài)分布模型

當用戶運維的資源更加的粗放，而且資源非常有限的時候，就可以用正態(tài)分布模型。比如二八法則就是一種正態(tài)分布的形式，80%處于曲線的平均值附近，而剩下的20%才是利潤的來源。

正態(tài)分布模型，就是在兩個維度比如利潤貢獻和人數兩個維度進行建模，你會發(fā)現提供利潤最多的那幾個客戶是少數，因為運營成本和突發(fā)狀況造成沒錢賺反而虧本的也是少數，而留下的大多數利潤都是在一個恒定值附近的。

那么根據這三種情況，我們就可以來分配運維的資源了，重點維護高利潤用戶，同時也要核心關注不給利潤但是占據大部分公司資源的客戶，要舍棄。而中間大多數在恒定值附近的客戶，則要進行標準化服務，節(jié)省資源，讓邊際成本降低。

「按照用戶使用業(yè)務場景劃分」

舉例，對于O2O類應用，可劃分為：買家用戶、賣家用戶、快遞。買家和賣家和快遞用戶內可以繼續(xù)按照前面所講的分類模式繼續(xù)細分。

關鍵詞2：指標

指標就是衡量基準，是一個明確的

數據。

「基本財務指標」

財務指標就是企業(yè)的經營利潤、銷售總額、經營成本等。具體的分析可按照下圖思路：

「基于業(yè)務模型的指標」——AARRR漏斗模型

AARRR對應移動應用生命周期的5個重要環(huán)節(jié)

A：Acquisition獲取用戶

A：Activation提高活躍度

R：Retention提高留存率

R：Revenue獲取收入

R：Refer自傳播

具體每一步的目的和相關指標如下圖：

「基于業(yè)務模型的指標」——長漏斗模型

根據不同業(yè)務模型，企業(yè)分析的指標模型也不一致。針對電商類應用，更多的是使用長漏斗模型來分析業(yè)務，如下圖所示：

需要注意：

1、商業(yè)的不同階段的用戶行為分析的重點不同。RFM，更多是基于成交金額的優(yōu)化，提升用戶的LTV的分類方式。金字塔模型，則是基于多層次數據穩(wěn)定增長，形成健康AARRR體系循環(huán)的分類方式。而正態(tài)分布，則更加偏向于粗放式運營，在維護用戶資源有限的情況下，調用有限資源維護長尾客戶的分類方式。

2、選擇出具有指導意義的指標。指標最關鍵的含義就是，一定要有指導意義，有利于作出決策。比如雙十一那天凌晨，需要實時監(jiān)測交易額，1小時后率先完成10億，但“10億”其實就是個數字，不具任何參考意義，但只要說第一個小時相比去年增長了40%，但預計增長60%，就非常有參考意義，此時可以去看為什么沒有達成，作出是否需要給用戶在設置提醒之類的決策。（數據只是舉例，不具有參考意義）

關鍵詞3：反饋

針對指標的反饋主要有四個方面，

所以在根據業(yè)務表現研究用戶行為分析時，可結合以上維度、指標、反饋三點對業(yè)務現狀和背后原因進行深層挖掘。用戶行為分析對企業(yè)來說主要有以下幾點應用：

用戶行為鑒定實驗總結第5篇用戶需求調研報告

用戶需求調研報告

1.訪談目的{說明需求訪談需要達到的總體目標。}

2.主要議題

{說明達到訪談總體目標，需要根據各項子目標，完成的分解步驟。

例如：

1、企業(yè)總體業(yè)務流程

2、各個表單指標需求

3、業(yè)務與其他系統(tǒng)的接口

等等}

3.調研記錄

{記錄訪談的主要內容：包括用戶對系統(tǒng)提出的要求，及訪談現場臨時提出的問題。

具體應包括：業(yè)務主題、調研內容記錄、模板或者用戶確定的表單樣式、用北京中軟國際信息技術有限公司

用戶需求調研報告戶對系統(tǒng)的特殊期望、用戶現有硬件環(huán)境、軟件類型、軟件開發(fā)年月、軟件維護狀況、軟件的優(yōu)、缺點及軟件功能說明等。}

4.問題反饋

{記錄用戶對訪談提綱問題記錄的反饋。本部分內容既是需求的原始記錄，也是下一步需求訪談繼續(xù)開展的基礎}

5.遺留問題

{記錄在本次訪談中沒有解決或存在分歧的問題，包括

1、訪談中用戶沒有或暫時無法回饋的問題

2、用戶提出，但我方目前無法答復或實現開發(fā)的問題

等等。}

6.相關資料

{列出在本輪需求調研訪談中，客戶提供、或提供線索的所有參考文檔。如：客戶業(yè)務指導手冊，現場操作手冊、業(yè)務管理辦法、政策通知、培訓視頻、宣傳資料等文件和材料}

北京中軟國際信息技術有限公司

用戶行為鑒定實驗總結第6篇用戶想要在淘寶找到什么商品

通過數據庫管理工具SQLyog將數據集導入MySQL中，并為用戶ID（脫敏）、商品ID（脫敏）、商品類目ID（脫敏）、行為類型、時間戳等字段分別起名為uid,gid,gcateid,beh和ti_st。

由于數據太多，考慮當前電腦配置和分析效率問題，只取其中三百萬條數據進行分析（提取時根據用戶分組提取，將提取到的每個用戶所有行為都提取出來），表名為sam_ub。

將不符合業(yè)務流程的數據剔除后，最終總共提取了3,023,685條數據。

本次數據集UserBehavior是阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為數據集，主要用于隱式反饋推薦問題的研究。

做這個項目實例主要是想依據學習過的分析方法在實際案例和問題中如何應用，以及解決實際問題。

用戶行為鑒定實驗總結第7篇……記錄用戶的第一印象，就能了解網站整體風格的設計是否合理、導航是否明晰、頁面重點是否突出。

2、通過測眼儀測試測眼儀是一種專門測試用戶眼睛焦點的儀器，價格比較貴，一般的公司也不會配置這樣的設備。其原理和我們測試近視的時候差不多，現在眼睛驗光的時候醫(yī)生可以知道我們研究什么時候能看清楚儀器中顯示的內容，這個儀器也能測試出我們眼睛的焦點是停留在網站的哪一部分。頁面F型模型大家都應該知道，這個結論也是通過儀器以及相關的分析得出的結論。因為涉及到專業(yè)的醫(yī)學設備，我也沒有測試過，這里就不詳細描述了。

（F型圖片示例）以上是針對視覺的測試，因為視覺更多的是個人的一種第一反應，很難有好的量化的測試方法，第一種應該是比較常用的方式，通過多人的測試，也能得到正確的結論。其實用戶視覺和用戶的操作是相輔相成的，操作是視覺傳達給大腦后的一種執(zhí)行。視覺是參數，操作是輸出的結果。所以操作才是用戶行為分析更為重要的一點。下面就談一下用戶操作行為分析的方式：

3、操作行為錄像分析其實這個是很“笨”的一個方法，但也是最為有效最直觀的方法。網站功能開發(fā)完成，進入實際的測試階段的時候，可以針對網站的用戶群體要求相關用戶進行測試，我們可以根據自己的實際情況制定測試的規(guī)則，讓用戶進行操作，我們通過錄像（以前都是DV，現在用屏幕錄像軟件即可），記錄用戶操作的過程，重點分析用戶的操作步驟和我們設想的步驟有哪些不同，這些不同點就是我們在網站設計過程中對用戶產生的干擾。這里我舉個簡單的例子：現在我們是個C2C的電子商務平臺，今天測試的目的主要是測試會員中心操作的用戶體驗，這里我們要求用戶做以下幾點：

(1)進入網站，想辦法成為網站的有效商戶（2）完善個人和商鋪的信息（3）設置自定義的商品分類（4）發(fā)布15個商品，推薦其中的5條，下架其中的3條（5）修改其中6條商品的價格和相關分類

這樣通過屏幕錄像記錄用戶操作的過程，對這個錄像進行分析，如果用戶操作的步驟和我們設想的步驟差別或是在某個步驟花費的很多的時間或思考了很久，那么這些地方就是我們改進的重點區(qū)域。

以上這個示例只是一個最簡單的示例，大家可以根據自己的實際情況制定一個完整的錄像分析的方案包括搜索、注冊、登錄、管理等等，從這個分析能最為直觀的發(fā)現我們產品設計中存在的問題。

用戶行為鑒定實驗總結第8篇數據清洗是指找出數據中的“異常值”并進行處理它們，使數據應用層面的結論更貼近真實業(yè)務。

（1）異常值處理：

異常值就是不規(guī)范的數據，如空值、重復數據等；

一般情況，對于異常值處理方法是直接刪除即可；特殊情況，需要根據業(yè)務要求按需處理；

（2）異常值處理過程：空值、重復值處理

（3）異常值處理：超出分析時間的數據處理

因為給定的數據中，時間相關的字段是時間戳類型，而時間戳是指格林威治時間1970年01月01日00時00分00秒(北京時間1970年01月01日08時00分00秒)起至現在的總秒數，無法直接與日期進行比較，因此，需要對其進行格式化轉換，才能繼續(xù)分析。

如何使用現有數據分析用戶行為是關鍵。在這里，我們從以下幾個方面分析：

（1）轉化漏斗：使用常用的電商數據分析指標，使用AARRR漏斗模型（解釋見圖1）拆解用戶進入APP后的每一步行為。分析從瀏覽、收藏/加購到消費整個過程中各轉化環(huán)節(jié)的轉化率和流失率，發(fā)現業(yè)務環(huán)節(jié)中的薄弱部分并提出可落地執(zhí)行的改進建議；

（2）從時間維度分析哪一日或一天中哪個時間點的用戶行為表現，為運營活動時間選擇提供可靠的參考；

（3）從商品維度分析哪一種商品最受用戶歡迎，為活動產品范圍設置提供數據支持；

（4）基于RFM模型（解釋見圖2）做用戶細分，為精準營銷提供思路。

R-Recency（最近一次購買時間）

R指用戶上一次消費的時間，上一次購物時間距今最近的顧客通常在近期響應營銷活動的可能性也最大，對于APP而言，很久沒有購物行為可能意味著用戶放棄了APP的使用，重新喚起用戶也需要更多的成本。

F-Frequency（消費頻率）

F指用戶在某段時間內的購物次數，消費頻率越高意味著這部分用戶對產品的滿意度最高，用戶粘性最好，忠誠度也最高。

M-Money（消費金額）

M指用戶在某段時間內的購物金額，這也是為公司帶來價值的最直接體現，而消費金額較高的用戶在用戶總體中人數較少，卻能創(chuàng)造出更多價值，是需要重點爭取的對象。

這三個維度互相關聯(lián)，反映了每個用戶的現在價值和潛在價值，將每個維度分成5個區(qū)間進行評分，通過計算分數找到最有價值的用戶，并對用戶進行分類，可以有針對性的不同類型用戶采用不同的營銷策略

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用戶行為鑒定實驗總結第9篇商業(yè)模式發(fā)展至今，已經不僅僅是銷售能夠制造的產品，而是制造能夠銷售的產品。企業(yè)的業(yè)務一定建立在有某種需求的用戶上，所以市場拓張的落腳點都會落到用戶的行為分析上。只有更好地了解用戶習慣、用戶偏好、用戶畫像才能更好地創(chuàng)新或改進或迭代產品，而數據分析能夠幫助我們做到這一點。從另一方面來說，隨著科技的發(fā)展，產品和技術終將被淘汰，但基本的市場需要從來都是在的，會一直延續(xù)下去，只是用戶的要求變高了或者改變了，所以數據分析也會不斷反復驗證、更新迭代、學習進步。

用戶行為鑒定實驗總結第10篇一、調研背景...........................................................................................3

二、調研目的...........................................................................................3

三、調研時間...........................................................................................3

四、調研方法...........................................................................................3

五、調研群體...........................................................................................3

六、調研場景...........................................................................................3

七、調研數據...........................................................................................3

八、數據分析...........................................................................................4

九、報告評估...........................................................................................4

一、調研背景

[近期產品數據或產品更新數據、為什么要調研？調研對公司有什么好處，對產品是否有指導性]

二、調研目的[例如：更好的了解市場，以完善產品]

三、調研時間

[具體調研時間與調研周期]

四、調研方法

[使用什么方法進行的用戶調研]

五、調研群體

[主要調研那幾類群體，每類群體大體描述]

六、調研場景

[在什么場景或具體地點進行對用戶的調研]

七、調研數據[數據整理、數據圖表]

八、數據分析

[根據此次調研，分析出現在用戶對產品的建議，使用方法等]

九、報告評估

[調研預期目標，收集多少個人數據，有效數據占比多少]

用戶行為鑒定實驗總結第11篇用戶行為研究與市場調研報告

設計作為一種創(chuàng)造性活動，一直在影響著人類生活衣食住行的方方面面。設計理念也一直隨著時代、經濟、文化等的發(fā)展而演變：從18世紀的裝飾主義，19世紀末到20世紀初的功能主義，到后來的“功能決定形式”，直到當今的多種思潮與風格的并存。不同時期、不同風格的產品都致力于滿足人類物質與精神的需要，同時協(xié)調和改善人、機和環(huán)境的關系。

用戶研究是近年來在歐美設計界興起的一股新思潮，它以用戶為中心的設計理念為指導，從產品用戶的角度出發(fā)，體現了對產品、用戶、以及整個交互系統(tǒng)的關注。隨著社會經濟的快速發(fā)展和整體技術水平的不斷提高，對于產品，用戶已經不僅僅滿足于功能的疊加，還要求它們使用舒適、交互便捷、造型美觀等。

用戶行為研究，作為用戶研究的行為方面的細化，與用戶研究具有相同的思路和目的，即從用戶行為的角度出發(fā)，分析用戶偏好、操作、習慣等，得出有價值的用戶行為數據，從而進一步了解用戶需求。用戶需求的不斷變化、企業(yè)和學術界設計態(tài)度的轉變、以及用戶行為分析新方法的出現，使將用戶行為分析應用于產品設計成為必然的趨勢。研究用戶行為的目的在于以理論指導實踐，形成更全面更科學的方法進行設計，為用戶提供更多關懷，使產品更加具有生命力和親和力。把用戶行為分析理論應用并指導于設計實踐，才是用戶行為分析的價值所在。用戶行為的研究與心理學、社會學、社會心理學、人類學以及一切與行為有關的學科密切相關。用戶行為分析研究用戶行為的規(guī)律性，借以控制和預測交互過程中的用戶行為，以此指導設計活動，從而實現產品更好的為用戶服務的目的只有對用戶行為進行關注和研究，產品才能真正稱得上是為用戶而設計的，也才能真正變?yōu)橐匀藶楸镜摹坝杏玫摹⒑糜玫暮拖Ｍ麚碛械摹痹O計。在用戶與產品構成的“人-機”環(huán)境中，對“人-機”雙方有不同的要求。一個良好的產品應當具有可學習性、可理解性和可操作性；而用戶必須能夠理解產品的狀態(tài)并進行相應的操作。因此在設計中首先應當考慮為用戶做什么，因而用戶行為成為產品設計起始階段研究的新重點。

產品設計的對象是產品，但設計的目的是為了滿足人的需求，適應人的生活方式。設計師通過對人行為方式的觀察和研究，設計出與人類生活和工作相適應的產品。從這個角度看，產品設計必須正確反映人類的使用行為。產品設計要參照人的行為，但不是完全地依賴人類的既定行為方式?，F代產品設計，是有計劃、有步驟、有目標、有方向的創(chuàng)造活動，是解決問題的活動。設計開始于設計原始數據的收集，其過程是各項參數的分析處理，而歸宿是科學地、綜合地確定所有的參數，得出設計內容。將用戶行為分析融入產品設計過程當中，對用戶從主觀、客觀兩個方面進行研究，能夠幫助設計師獲得更加準確、客觀、全面的用戶需求，是順應文化潮流和趨勢下所發(fā)生的必然結果。

從用戶行為分析出發(fā)研究嬰幼兒輔食料理機的設計，在理論和應用方面都有很高的研究價值。產品設計是參照人的行為，有計劃、有步驟、有目標、有方向的一次創(chuàng)造活動。將用戶行為分析融入嬰幼兒輔食料理機的設計過程當中，對用戶行為從主觀、客觀兩方面進行研究，能獲得更加準確、客觀、全面的用戶需求。隨著人們對科學輔食重視程度的增加、技術水平的不斷提高，輔食機整體功能不斷增多，用戶已經不僅僅滿足于功能的疊加，他們更加注重人機交互是否便捷，使用是否安全舒適?？旖?、科學、安全的輔食料理機越來越多的被人們所認可與使用。

為了研究現有輔食機產品是否符合能夠讓用戶快速的接受和使用，對現有輔食機的優(yōu)化設計提供依據，在用戶測試中采用定量比較的方法。本文采用多組對比實驗，包括不同使用經驗的用戶的操作對比和不同類型輔食機的操作對比。根據輔食機產品的特點，可以采用邊做邊說的用戶測試。選擇在實驗室進行實驗，以盡量減少環(huán)境因素以及其他外界因素對操作過程的影響。通過錄像的方式記錄被試者的操作步驟以及操作時間，用以獲得用戶的隱形需求。實驗結束后，結合實驗情況測試者對被試者進行簡單回顧式的訪談，用以獲得用戶的顯性需求。

為對比不同類型的輔食機產品在用戶操作體驗上的不同，在對市場上的輔食機進行初步總結之后，決定選取在功能設置和造型色彩上都有較大區(qū)別的兩款輔食機進行對比實驗。1、測試用輔食機

2、樣本和任務

在被試者取樣時選擇了小范圍樣本取樣的方法，安排性別不同的12人參與了該實驗，年齡分布在20至40歲之間。根據輔食機用戶群的分組，以及實驗的需要，按照被試者使用輔食機的經驗劃分為四類典型用戶：

典型用戶一：有B輔食機使用經驗,記為Group1；典型用戶二：有A輔食機使用經驗，記為Group2；典型用戶三：無任何輔食機使用經驗，記為Group3；

典型用戶四：有A輔食機使用經驗且有B輔食機使用經驗，記為Group4。調查發(fā)現12人中沒有典型用戶四。3、設計兩組實驗任務：

實驗任務一：提供相同的原料，四分之一已削過皮的蘋果，引導Group1、Group2、Group3、Group4四組成員對A和B輔食機進行完全相同的操作，包括打開蓋子、添加原料、蓋上蓋子、接通電源、按按鈕、輔食加工、取出輔食，讓用戶對輔食機產生熟悉感，記錄用戶的使用感受和完成時間。

實驗任務二：提供相同的原料，四分之一已削過皮的蘋果，讓Group1、Group2、Group3、Group4四組成員自行對A和B輔食機進行操作，記錄其誤操作次數和完成時間。4、數據采集

為了保證分析所得數據的有效性和可靠性，在進行分析之前，先要對各種數據進行設置或記錄，包括對被試者的描述、被試者輔食機行為的編碼，以及測試者的信息。行為分類要求完整、不重疊，有明確的操作定義。

在第一個實驗任務中，Group1、Group2、Group3、Group4四組成員使用A輔食機完成操作的平均時間分別為200s、220s、280s、190s；使用B輔食機完成操作的平均時間分別為240s、220s、300s、200s。

在第二個實驗任務中，Group1、Group2、Group3、Group4四組成員使用A輔食機完成操作的平均時間分別為190s、210s、250s、190s；使用B輔食機完成操作的平均時間分別為230s、200s、260s、200s。

誤操作行為僅發(fā)生在無任何使用經驗的用戶身上，且次數較少，幾乎為零。5、數據分析

（1）由兩組實驗任務的數據得知，用戶使用A輔食機完成操作的時間短于使用B輔食機完成操作的時間。經分析，B輔食機對用戶的反饋不夠及時，提示燈不夠醒目，導致用戶無法確認按鍵是否已經發(fā)揮作用，使二次按鍵的現象時有發(fā)生。

（2）由兩組實驗任務的數據得知，有A輔食機使用經驗的用戶，在使用B輔食機時較無任何使用經驗的用戶熟練且用時較短；有B輔食機使用經驗的用戶，在使用A輔食機時較無任何使用經驗的用戶熟練且用時較短。說明輔食機的使用功能之間具有相通性。

（3）由兩組實驗任務的數據得知，無使用經驗的用戶在經過第一次實驗的引導后，可以獨立完成第二次的實驗任務。經分析，輔食機屬于易學易用產品，其上按鍵較少，只需要簡單明了的語言和圖示即可指導操作。

通過分析輔食機用戶測試的結果，對用戶的主觀感受進行整理和分析，現總結如下：①對用戶反饋的需求：反饋及時，提示燈要醒目；能夠引導使用者進行操作。②對功能的需求：使用明了的語言和圖示來說明，減少思考和選擇的負擔。③對外觀的需求：造型時尚、體積適中、材質良好，形成高檔的感覺。

④對使用的需求：功能狀態(tài)可視化。增加防水保護，提高安全性。使用輕便、簡單。

用戶行為鑒定實驗總結第12篇用戶調研報告4篇

敗家娘們們，錢包里還有錢么?“女人節(jié)”你又買了多少?大多數顯示，有的用戶更愿意在網店買買買?！芭斯?jié)”，電商紛紛出招，如京東的“美妝蝴蝶節(jié)”促銷、蘇寧開啟的“閨蜜節(jié)”、1號店上線“寵愛女人節(jié)”、淘寶聚劃算推出“女神節(jié)”，唯品會“寵愛自己寵愛她”為主題的促銷活動等等。從三月初到現在，“她經濟”一直很火，尤其是剛剛過去的“女人節(jié)”，讓無數女性為美盡獻鈔票，除了線下商場的促銷活動為吸引顧客外，線上商家的競爭也非常激烈，“女人節(jié)”用戶更愛在線上還是線下花錢?

比達咨詢(bigdata-research)通過其移動用戶調研—微參與的“女人節(jié)”網購用戶行為調查結果發(fā)現：

1)商家促銷活動對大多數用戶的“女人節(jié)”網購存在影響;

2)除像淘寶、天貓、京東等大型電商平臺外，唯品會、聚美優(yōu)品、美麗說也是“女人節(jié)”用戶瀏覽較多和網購首選率較高的購物網站;

3)化妝品、巧克力、服裝鞋帽、鮮花等是用戶購買“女人節(jié)”禮物最多的商品類別，65%的用戶購買“女人節(jié)”禮物消費額在300元之內;1

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4)產品口碑、商品質量和商品的實用性是“女人節(jié)”用戶選購商品的重要標準，而影響用戶購買的主要因素包括其他消費者的評價及留言、質量上和網站描述不符、交易過程需要過多的個人信息、交易和支付過程繁瑣等;

5)“女人節(jié)”用戶網購主要擔心問題的仍然包括實物和網站描述不符、賣家發(fā)貨慢、沖動消費等，而在支付方式的意愿上，支付寶支付仍高居榜首，貨到付款現金支付和銀聯(lián)快捷方式也是用戶常選擇的支付方式。

1.商家促銷活動對大多數用戶“女人節(jié)”網購行為有影響

面對電商企業(yè)的促銷活動，的用戶認為商家促銷活動對是否購買商品有影響，17%的用戶認為促銷活動對于自己來講沒有任何影響，而部分壕表示不差錢，不關注促銷信息。

2.除淘寶、天貓、京東等大型電商平臺外，唯品會、聚美優(yōu)品等也受廣大用戶垂青

“女人節(jié)”網購首選購物網站是啥呢?微參與app用戶調查數據顯示，“女人節(jié)”網購首選淘寶，占比;其次是天貓，占比;京東第三，有的用戶作為首選;接下來是唯品會，聚美優(yōu)品等。

作為購買“女人節(jié)”禮物常瀏覽的網站，依舊是淘寶、天貓、京

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東前三甲，唯品會排行第三，聚美優(yōu)品緊隨其后。

3.“女人節(jié)”用戶最愛買化妝品，禮物花費在300元之類居多

“女人節(jié)”都買了啥?無論是送自己還是送女友，送媽媽還是其他女性，化妝品排在了“女人節(jié)”禮物排行榜第一位，有近1/3的用戶選擇購買;巧克力排在第二位，占比;服裝鞋帽排在第三位，占比;買鮮花作為禮物的占;另外選擇珠寶飾品、創(chuàng)意禮品、生活用品作為“女人節(jié)”禮物的也很多，有的用戶表示沒有“女人節(jié)”禮物這方面的需求。

購買“女人節(jié)”禮物花了多少錢呢?無論是為愛一擲千金還是跟風購買，“女人節(jié)”儼然成為一個網購節(jié)，不過多數用戶在“女人節(jié)”期間還屬于理性消費，其中的用戶花費在100—300元,的用戶花費少于100元，花費在1000元以上的用戶只占。

4.用戶購買“女人節(jié)”禮物時最看中產品口碑，是否購買受其它消費者的評價最大

決定購買一個“女人節(jié)”禮物時的判斷標準很多，其中產品口碑、產品質量、商品的實用性排在前三位。

是否購買一件商品其影響因素很多，如其他消費者的評價及留言、質量上和網站描述不符、交易過程需要過多的個人信息、交易和支付3

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過程繁瑣等。

5.支付寶支付是“女人節(jié)”用戶最愿意使用的支付方式

“女人節(jié)”網購期間，用戶最擔心實物和網站描述不符，占比;其次是賣家發(fā)貨慢，占比;擔心沖動消費、支付安全、快遞太慢的用戶均在30%左右;表示沒有什么好擔心的占比。中國即時通信用戶調研報告》

XX年12月18日，中國互聯(lián)網絡信息中心(cnnic)發(fā)布了《XX年中國即時通信用戶調研報告》。數據顯示，截至XX年底，我國即時通信用戶規(guī)模已突破億，同比增長，其中手機即時通信用戶占總體用戶的三分之一，規(guī)模達9141萬。

調查顯示，有用戶受到過垃圾廣告的影響，40%多的用戶被發(fā)送過病毒網頁鏈接或者病毒文件，而帳號安全更是成為用戶最關注的因素，有的即時通信用戶發(fā)生過賬號丟失（被盜或遺忘）的情況。報告分析指出，隨著越來越多的用戶通過即時通信進行電子商務、網上交易等行為，解決即時通信的安全性問題正變得日益緊迫。

年輕人群達億占整體用戶

cnnic《報告》顯示，在我國億即時通信用戶中，20-29歲的青年人群所占比例高達，人數達億。這一人群同樣也是移

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動即時通信的最大用戶群體，占到了整體比例的。

與用戶年輕化的特征相對應，在校學生構成了即時通信用戶的主要用戶群體。調查顯示，高中/中專/技校學歷、初中學歷人群構成即時通信用戶最大群體，比例分別為和。而在移動即時通信用戶中，低學歷特征也比較明顯，初、高中用戶比例分別為和。

報告分析認為，與其他年齡段人群相比，青少年更愿意去嘗試和接受互聯(lián)網新型應用形式。但同時，由于青少年比較容易受外界因素影響、對互聯(lián)網上良莠不齊的信息辨別能力不強，他們對即時通信軟件的使用也亟需引導。

用戶丟失過賬號網民安全意識待加強

cnnic《報告》顯示，即時通信軟件的賬號安全問題已經成為用戶使用過程中最為關注的因素，用戶認可比例高達。數據表明，有的即時通信用戶發(fā)生過賬號丟失（被盜或遺忘）的情況。

與之相反的，是我國即時通信用戶群體安全意識的整體偏低。調查顯示，在我國即時通信用戶中，有的用戶不更換或者很少更換密碼，而依照使用地點更換密碼的用戶只有，每月更換以及每周更換的比例也較低，分別為和。

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此外，調查發(fā)現，即時通信已經成為“垃圾廣告”等負面信息散播的重要途徑之一。本次調查顯示，被發(fā)送過垃圾廣告的用戶占到，被發(fā)送過病毒網頁、病毒文件以及非法信息的比例相近，均在40%多，而沒有發(fā)生過任何安全隱患的用戶比例僅為。

即時通信價值凸顯安全性問題成挑戰(zhàn)

隨著互聯(lián)網的進一步發(fā)展、應用的日益多元與普及，即時通信工具已經不再僅僅是一種單純的通信工具，而是承載了更多的功能與價值。報告分析認為，隨著部分即時通信工具引入網絡游戲與虛擬物品，即時通信賬號自身已經具有“經濟價值”。而未來隨著電子商務以及支付工具的發(fā)展，即時通信的支付功能會進一步擴大。

目前，國內的一些主流即時通信工具提供商都已經陸續(xù)開始提供電子商務功能，如騰訊的拍拍、百度的有啊等等，而阿里旺旺本身就是與電子商務和支付平臺相結合的即時通信工具。如何解決安全性的問題，提高用戶的安全意識，已經成為這些即時通信工具未來發(fā)展過程中必須面對的問題與挑戰(zhàn)。線上機票預定用戶行為調研報告

5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客運銷售代理人的手續(xù)費下調至0。機票代理市場加快洗牌，航空公司希望加大直銷和

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重新獲得渠道控制權。去哪兒網、攜程等ota平臺未來可能可以從航空公司和眾多機票代理處獲得更優(yōu)惠的價格政策和更多豐富的產品，獲得更多流量和入口話語權。

根據比達咨詢(bigdata-research)移動用戶調查平臺——《微參與》調查數據，在用戶線上預定機票更傾向于選擇ota企業(yè)，盡管航空公司在加強官網、app、微信的直銷比例，但用戶認知已經形成，航空公司短期仍處于被動態(tài)勢。從品牌來看，依靠機票比價搜索起家的去哪兒依舊是用戶最常使用的機票預定渠道品牌，攜程平臺化后短期內依然無法改變這一局面;但是在移動端，攜程旅行超越去哪兒旅行，常使用用戶數量位居行業(yè)首位。

比達咨詢(bigdata-research)移動用戶調查平臺——《微參與》對線上機票預定用戶行為的調查發(fā)現：三分之二的用戶通過線上預定機票;移動端預定的用戶數超過pc端;在線上預定渠道中，去哪兒用戶常用率最高，攜程第二，具備流量優(yōu)勢的京東崛起，目前位居第十位;在移動端，攜程旅行app使用用戶最多，航空公司在移動端相對pc端整體表現更好。

1、三分之二的用戶通過線上預定機票

《微參與》調查數據顯示：XX年5月，的用戶選擇通過線7

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上方式預定機票，只有用戶在線下預定。其中，線上預定方式中，通過電腦的用戶占，手機占，平板是;線下預定方式中，去代售點買機票的用戶數最多，其次是直接去機場買票的，電話訂票僅。機票作為標準化程度較高，互聯(lián)網對其滲透率超過6成，移動端的比例已經超過pc，未來趨勢主要是pc用戶向移動端轉移和線上訂票方式向40歲以上人群滲透。

2、品牌口碑和機票折扣是用戶選擇線上預定渠道品牌時最關注因素

用戶在挑選線上機票渠道預定品牌時候，最關注的因素是品牌口碑和折扣，ota排名靠前的企業(yè)的在這兩個方面占據明顯優(yōu)勢，航空公司官網雖然有品牌，但缺乏價格優(yōu)勢，同時航空公司在ota平臺上有折扣直銷旗艦店，進一步削弱了官網的競爭力。

除了最主要的兩個因素外，關注是否有特價機票的用戶占，關注返現和點評的用戶有和，關注機票的類型/檔次豐富度的用戶占，其他因素的關注用戶占比都低于20%。

3、去哪兒用戶常用率最高，攜程第二

從線上渠道預定品牌來看，去哪兒的常使用用戶數量最多，占，機票業(yè)務是去哪兒立身之本，XX年一季度機票業(yè)務對總營收

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8的貢獻超過70%。攜程位居第二，的用戶常使用，同程、阿里旅行和途牛分別穩(wěn)居第三到第五名，常使用用戶占、和。除了ota企業(yè)外，京東表現突出，有的用戶常使用，具備流量優(yōu)勢的電商品牌已經成為機票預定行業(yè)內重要的競爭者。

4、攜程旅行app使用用戶最多，航空公司app移動端表現好于pc端

從移動端來看，用戶預定機票最常使用的app是攜程旅行，其次是去哪兒旅行、途牛旅游、阿里旅行、同程旅游、藝龍旅行和驢媽媽旅游6家ota企業(yè)的ap