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概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)教案第4章數(shù)字特征與極限定理授課序號01教學(xué)基本指標(biāo)教學(xué)課題第4章第1節(jié)數(shù)學(xué)期望課的類型新知識課教學(xué)方法講授、課堂提問、討論、啟發(fā)、自學(xué)教學(xué)手段黑板多媒體結(jié)合教學(xué)重點數(shù)學(xué)期望、根據(jù)隨機變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望教學(xué)難點運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征、根據(jù)二維隨機變量的聯(lián)合概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。參考教材作業(yè)布置課后習(xí)題大綱要求1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,并會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征,掌握常用分布的數(shù)字特征。2.會根據(jù)隨機變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;會根據(jù)二維隨機變量的聯(lián)合概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。教學(xué)基本內(nèi)容一.隨機變量的數(shù)學(xué)期望1.離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望:設(shè)離散型隨機變量的分布律為若級數(shù)絕對收斂,則稱其和為隨機變量的數(shù)學(xué)期望,簡稱期望或均值,記為或,即.2.連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望:設(shè)連續(xù)型隨機變量的概率密度為,若積分絕對收斂,則稱該積分值為隨機變量的數(shù)學(xué)期望,簡稱期望或均值,記為或,即二.隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望1.定理:設(shè)有隨機變量的函數(shù),且存在.(1)設(shè)為離散型隨機變量,,則(2)設(shè)為連續(xù)型隨機變量,概率密度為,則2.定理:設(shè)有隨機變量(,)的函數(shù),且存在.(1)若為離散型隨機變量,其聯(lián)合分布律為則(2)若為連續(xù)型隨機變量,其聯(lián)合概率密度為,則三.?dāng)?shù)學(xué)期望的性質(zhì)1.設(shè)為常數(shù),則2.設(shè)為常數(shù),為隨機變量,則3.設(shè)為任意兩個隨機變量,則4.5.設(shè)為相互獨立的隨機變量,則6.若為相互獨立的隨機變量,則有四.例題講解例1.求下列離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望:(1)(0-1)分布;(2)泊松分布.例2.求下列連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望:(1)指數(shù)分布;(2)正態(tài)分布.例3.一工廠生產(chǎn)的某種設(shè)備的壽命X(以年計)服從以為參數(shù)的指數(shù)分布,工廠規(guī)定,出售的設(shè)備若在售出一年之內(nèi)損壞可予以調(diào)換,若工廠售出一臺設(shè)備贏利100元,調(diào)換一臺設(shè)備廠方需花費300元.求廠方出售一臺設(shè)備凈贏利的數(shù)學(xué)期望.例4.設(shè)隨機變量X的分布律為X-1012P0.30.20.40.1例5.設(shè)風(fēng)速V是一個隨機變量,它服從上的均勻分布,而飛機某部位受到的壓力F是風(fēng)速V的函數(shù):(常數(shù)k>0),求F的數(shù)學(xué)期望.例6.設(shè)二維隨機變量的分布律為XY1210.250.3220.080.35求.例7.設(shè)二維隨機變量的密度函數(shù)為求例8.某工廠每天從電力公司得到的電能X(單位:千瓦)服從[10,30]上的均勻分布,該工廠每天對電能的需要量Y(單位:千瓦)服從[10,20]上的均勻分布,其中X與Y相互獨立.設(shè)工廠從電力公司得到的每千瓦電能可取得300元利潤,如工廠用電量超過電力公司所提供的數(shù)量,就要使用自備發(fā)電機提供的附加電能來補充,使用附加電能時每千瓦只能取得100元利潤.問一天中該工廠獲得利潤的數(shù)學(xué)期望是多少?例9.例10.設(shè)一電路中電流與電阻是兩個相互獨立的隨機變量,其概率密度分別為試求電壓的數(shù)學(xué)期望。
授課序號02教學(xué)基本指標(biāo)教學(xué)課題第4章第2節(jié)方差課的類型新知識課教學(xué)方法講授、課堂提問、討論、啟發(fā)、自學(xué)教學(xué)手段黑板多媒體結(jié)合教學(xué)重點方差及其性質(zhì)教學(xué)難點運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征.參考教材作業(yè)布置課后習(xí)題大綱要求1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,并會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征,掌握常用分布的數(shù)字特征。2.會根據(jù)隨機變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;會根據(jù)二維隨機變量的聯(lián)合概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。教學(xué)基本內(nèi)容一.隨機變量的方差1.方差:設(shè)X為隨機變量,若存在,則稱之為X的方差,記為或,即.稱為X的標(biāo)準差或均方差,記為.2.若X為離散型隨機變量,其分布律為則3.若X為連續(xù)型隨機變量,其概率密度為,則.4.方差的計算公式:.二.方差的性質(zhì)1.設(shè)C為常數(shù),則D(C)=0.2.設(shè)X為隨機變量,C為常數(shù),則有.3.設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,則有D(X+Y)=D(X)+D(Y).4.若相互獨立,則有5.一些重要分布的期望與方差分布分布律或概率密度數(shù)學(xué)期望方差分布二項分布幾何分布泊松分布均勻分布正態(tài)分布指數(shù)分布,例4.12求下列離散型隨機變量的方差:(1)(0-1)分布;(2)泊松分布.例4.13求下列連續(xù)型隨機變量的方差:(1)均勻分布;(2)指數(shù)分布.例4.14甲、乙兩臺機床同時加工某種零件,它們每生產(chǎn)1000件產(chǎn)品所出現(xiàn)的次品數(shù)分別用表示,其分布律如下,問哪一臺機床加工質(zhì)量較好?01230.70.20.060.040.80.060.040.1例4.15設(shè)隨機變量X和Y相互獨立,且服從參數(shù)為的指數(shù)分布,服從參數(shù)為9的泊松分布,求.授課序號03教學(xué)基本指標(biāo)教學(xué)課題第3章第3節(jié)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)課的類型復(fù)習(xí)、新知識課教學(xué)方法講授、課堂提問、討論、啟發(fā)、自學(xué)教學(xué)手段黑板多媒體結(jié)合教學(xué)重點協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)教學(xué)難點協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)參考教材作業(yè)布置課后習(xí)題大綱要求理解協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的概念教學(xué)基本內(nèi)容一.協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的概念1.協(xié)方差:設(shè)二維隨機變量,若存在,則稱它為隨機變量X與Y的協(xié)方差,記為,或,即2.相關(guān)系數(shù):當(dāng)時,稱為隨機變量與的相關(guān)系數(shù)。3.不相關(guān):當(dāng)時,稱隨機變量與不相關(guān)或線性無關(guān)。4.協(xié)方差的計算公式:二.協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)1..2.3.4.5.6.的充分必要條件是與以概率1具有確定的線性關(guān)系,即,其中為常數(shù).幾點說明:(1)越大,這時與的線性關(guān)系就越密切,當(dāng)=1時,與就有確定的線性關(guān)系;反之,越小,說明與的線性關(guān)系就越弱,若=0,則表明與之間無線性關(guān)系,故稱與是不相關(guān)的.可見,的大小確實是與間線性關(guān)系強弱的一種度量.(2)若與相互獨立,則與不相關(guān).反之,若與不相關(guān),則與卻不一定是相互獨立的.(3)設(shè)服從二維正態(tài)分布,即,可以證明:(4)對二維正態(tài)隨機變量(X,Y)來說,與相互獨立的充要條件為,現(xiàn)在又知,故對二維正態(tài)隨機變量(X,Y)來說,與不相關(guān)等價于與相互獨立.三.矩1.設(shè)X和Y是隨機變量,若存在,則稱它為X的k階原點矩.2.若存在,則稱它為X的k階中心矩.3.若存在,則稱它為X和Y的k+l階混合矩.4.若存在,則稱它為X和Y的k+l階混合中心矩.四.例題講解例1.設(shè)保險公司對投保人的汽車保險和財產(chǎn)保險分別設(shè)定了免賠額(單位:元),現(xiàn)任選一位同時投保汽車保險和財產(chǎn)保險的客戶,X表示其汽車保單的免賠額,Y表示其財產(chǎn)保單的免賠額,隨機變量的聯(lián)合分布律為YX01002001000.20.10.22500.050.150.3求cov(X,Y),.例2.設(shè)隨機變量在上服從均勻分布.求,例3.若,且,問與是否不相關(guān)?是否相互獨立?例4.已知求例5.,,授課序號04教學(xué)基本指標(biāo)教學(xué)課題第4章第4節(jié)切比雪夫不等式大數(shù)定律與中心極限定理課的類型新知識課教學(xué)方法講授、課堂提問、討論、啟發(fā)、自學(xué)教學(xué)手段黑板多媒體結(jié)合教學(xué)重點切比雪夫不等式、切比雪夫大數(shù)定律、伯努力大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律、列維-林德伯格定理和狄莫弗-拉普拉斯定理教學(xué)難點切比雪夫大數(shù)定律、伯努力大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律參考教材作業(yè)布置課后習(xí)題大綱要求1.了解切比雪夫不等式。2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努力大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量的大數(shù)定律)。3.了解列維-林德伯格定理(獨立同分布的中心極限定理)和狄莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)。教學(xué)基本內(nèi)容一.切比雪夫不等式1.定理:(切比雪夫不等式)設(shè)隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差都存在,則對于任意,有或二.大數(shù)定律1.定理:(伯努利大數(shù)定律)設(shè)是次獨立重復(fù)試驗中事件出現(xiàn)的次數(shù),而是事件在每次試驗中發(fā)生的概率,則當(dāng)時依概率收斂于.即對任意,都有,或.2.定理:(辛欽大數(shù)定律)設(shè)隨機變量獨立同分布,并且有數(shù)學(xué)期望,則在時依概率收斂于,即對,都有,或.三.中心極限定理1.定理:(列維—林德伯格定理)設(shè)隨機變量獨立同分布,具有數(shù)學(xué)期望和方差:則對任意的都有2.定理:(棣莫弗—拉普拉斯定理)設(shè)隨機變量服從二項分布,則對于任意,有.四.例題講解例1.設(shè)電站供電網(wǎng)有10000盞電燈,夜晚時每盞燈開燈的概率均為0.7,假定所有電燈的開或關(guān)是相互獨立的,試用切比雪夫不等式估計夜晚同時開著的燈數(shù)在6800到7200盞之間的概率.例2.例3.設(shè)某品牌汽車的
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