大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)倫理教程 課件 第4章 Web 3.0及其倫理

4.1Web3.0

4.2

相關(guān)倫理分析

4.1Web3.04.1.1Web3.0的特征Web3.0是一種技術(shù)上的革新，是以統(tǒng)一的通信協(xié)議，通過更加簡(jiǎn)潔的方式為用戶提供更為個(gè)性化的互聯(lián)網(wǎng)信息資訊定制的一種技術(shù)整合。Web3.0時(shí)代的核心理念是“以人為本”，無論是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，還是平臺(tái)構(gòu)建，用戶的需求和偏好都已成為衡定的參照系。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)用戶生活的全面滲透，一方面為我們提供了多樣化的信息產(chǎn)品和服務(wù)，滿足了人們多元化、多層次的需求。另一方面，其低成本、低門檻、草根性的特點(diǎn)，使得人人皆可自由創(chuàng)造信息而不受任何約束，這樣便不可避免地導(dǎo)致信息的爆炸式增長(zhǎng)，極大增加了受眾獲取有效信息的成本，認(rèn)知、態(tài)度和行為判斷受到來自更多的龐雜信息的干擾。Web3.0使所有網(wǎng)上公民不再受到現(xiàn)有資源積累的限制，具有更加平等地獲得財(cái)富和聲譽(yù)的機(jī)會(huì)。目前，Web3.0的特征主要總結(jié)如下：(1)內(nèi)容高效整合。(2)信息可以實(shí)現(xiàn)和現(xiàn)實(shí)生成同步。(3)堅(jiān)持以人為本，將用戶的偏好作為設(shè)計(jì)的主要考慮因素。從用戶參與的角度來看，Web3.0以網(wǎng)絡(luò)化和個(gè)性化為特征，可以提供更多人工智能服務(wù)，用戶可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)參與。Web3.0在Web2.0的基礎(chǔ)上發(fā)展起來，在人與物充分聯(lián)結(jié)的基礎(chǔ)上，利用5G和人工智能技術(shù)進(jìn)一步構(gòu)建“萬物聯(lián)結(jié)”的社會(huì)超鏈接。同時(shí)Web3.0也試圖利用技術(shù)、法律、市場(chǎng)、行政等規(guī)制手段，構(gòu)建打破網(wǎng)絡(luò)巨頭壟斷數(shù)據(jù)和利益、網(wǎng)民參與“利益分配”的網(wǎng)絡(luò)世界。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)是Web3.0應(yīng)用中能直接支撐數(shù)據(jù)與價(jià)值對(duì)接的技術(shù)應(yīng)用。區(qū)塊鏈不是Web3.0的開始，更不是Web3.0的終點(diǎn)，而是開啟Web3.0大門的金鑰匙。Web3.0技術(shù)應(yīng)用主要包括：5G、大數(shù)據(jù)、比特幣(虛擬貨幣)、區(qū)塊鏈、自動(dòng)駕駛技術(shù)(人工智能)、醫(yī)療機(jī)器人(人工智能)等。4.1.2Web3.0與IT創(chuàng)新：蘋果公司、阿里巴巴、百度Web3.0為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)帶來了突破性的進(jìn)展，構(gòu)建了一個(gè)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)的智能世界。美國(guó)蘋果公司核心產(chǎn)品線構(gòu)建的生態(tài)圈，阿里巴巴借電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢(shì)與人工智能技術(shù)深度融合并將技術(shù)優(yōu)勢(shì)逐步面向多領(lǐng)域布局，百度搜索引擎核心技術(shù)上的突破以及在人工智能領(lǐng)域大展拳腳，均昭示著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁抱Web3.0的熱情。1.蘋果公司蘋果公司是一個(gè)以硬件起家的公司，前期業(yè)務(wù)就是靠銷售iPhone、iPad、iMac等硬件獲取利潤(rùn)，目前蘋果公司正在向軟件和內(nèi)容服務(wù)類公司轉(zhuǎn)型：AppleMusic、news和流媒體付費(fèi)訂閱就是一個(gè)開端。2003年4月28日，蘋果公司開放了iTunes音樂商店，音樂商店迅速發(fā)展，在2008年4月成為美國(guó)最受歡迎的音樂銷售商店，2010年2月成為全世界最受歡迎的音樂商店。2004年，蘋果公司召集1000多名內(nèi)部員工，組成團(tuán)隊(duì)開始研發(fā)iPhone。iPhone是蘋果公司第三款革命性地改變了整個(gè)產(chǎn)品類別定義的產(chǎn)品——Mac重新定義了計(jì)算機(jī)，iPod重新定義了音樂播放器，iPhone則重新定義了智能手機(jī)。2007年6月29日，第一代iPhone正式發(fā)售。2015年4月24日，蘋果公司正式推出AppleWatch智能手表，宣布蘋果進(jìn)入一個(gè)全新的領(lǐng)域。AppleWatch支持蘋果的移動(dòng)支付平臺(tái)ApplePay，AppleWatch還可以跟蹤佩戴者的健康及運(yùn)動(dòng)情況，在與iPhone連接后，AppleWatch還可以撥打和接聽電話、發(fā)送和閱讀短信等。在2019年蘋果全球開發(fā)者大會(huì)上，蘋果結(jié)合現(xiàn)有核心產(chǎn)品線，帶來了全新的蘋果手機(jī)、平板電腦、智能手表等一系列以iOS為中心的生態(tài)閉環(huán)。正如任正非接受媒體采訪時(shí)所說的一樣，蘋果看似是一家硬件公司，但更是一家軟件公司。蘋果深刻理解并感知到，就算再領(lǐng)先的硬件依然可以被模仿甚至被抄襲，但圍繞硬件構(gòu)建的這一套生態(tài)系統(tǒng)“護(hù)城河”則無法被復(fù)制，這也是很多用戶無法離開蘋果生態(tài)圈的一個(gè)重要原因，同樣這也是讓蘋果能夠長(zhǎng)年立足于世界頂級(jí)科技巨頭的核心原因。2.阿里巴巴經(jīng)過了二十多年的飛速發(fā)展，阿里巴巴集團(tuán)現(xiàn)已經(jīng)營(yíng)多項(xiàng)業(yè)務(wù)，包括淘寶網(wǎng)、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國(guó)際交易市場(chǎng)、1688、阿里媽媽、阿里云、螞蟻金服、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、餓了嗎等。阿里巴巴的“雙11”已經(jīng)成為了中國(guó)網(wǎng)民共同參與的網(wǎng)絡(luò)狂歡盛宴，成就了體現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)結(jié)程度的中國(guó)電商奇跡。這一網(wǎng)絡(luò)促銷日源于淘寶商城2009年11月11日舉辦的網(wǎng)絡(luò)促銷活動(dòng)。從此“雙11”成為中國(guó)電子商務(wù)行業(yè)的年度盛事。這場(chǎng)名義上的促銷活動(dòng)已經(jīng)成為阿里巴巴全力駕駛的一輛不可減速的列車，在加速的過程中，阿里巴巴還要將軌道的鋪設(shè)工作納入范疇，確保萬無一失的極限承載能力。近幾年，阿里巴巴憑借電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢(shì)與人工智能技術(shù)深度融合，將技術(shù)優(yōu)勢(shì)逐步面向多領(lǐng)域發(fā)展。它目前主要以阿里云為基礎(chǔ)，從家居、零售、出行(汽車)、金融、智能城市和智能工業(yè)6大方面展開了產(chǎn)業(yè)布局。3.百度百度公司于2000年1月1日在中關(guān)村成立。發(fā)展至今，百度不僅在搜索引擎核心技術(shù)上取得突破，還在人工智能領(lǐng)域大展拳腳，百度無疑成為了中國(guó)人工智能的“隊(duì)長(zhǎng)”。在“日經(jīng)人工智能專利50強(qiáng)”榜單上，百度作為人工智能國(guó)家隊(duì)代表，專利數(shù)量為1522項(xiàng)，排名中國(guó)第一，全球第四。2018年底中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì)發(fā)布的《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》顯示，百度除了專利數(shù)量遙遙領(lǐng)先，其在自動(dòng)駕駛、語言識(shí)別、自然語言處理、智能搜索和智能推薦四大AI關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，分別以155、570、693、576的申請(qǐng)量在國(guó)內(nèi)位列第一。4.1.3Web3.0的倫理意蘊(yùn)2018年12月1日，萬向區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室、矩陣元科技、算力智庫等單位共同發(fā)起成立了“振金社”，旨在在Web3.0時(shí)代打造國(guó)內(nèi)首個(gè)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的平臺(tái)。區(qū)塊鏈的分布式結(jié)構(gòu)，相對(duì)于中心化來說，更穩(wěn)定、抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)、消耗更低、更公平、更透明、更簡(jiǎn)單，使得我們有機(jī)會(huì)自己掌管自己的數(shù)據(jù)。今天在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的幫助下，解決了一些用中心化思路不可能突破的技術(shù)難點(diǎn)，為更為自由、開放和可靠的網(wǎng)絡(luò)世界奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)。Web3.0下的人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)初步窺探到一個(gè)“萬物互聯(lián)”的世界圖景，網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)世界不斷融合，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、客觀性提出了更多的要求。區(qū)塊鏈的加密和不可篡改的特性，創(chuàng)造出高效透明的去中心信任機(jī)制，幫助我們告別紛繁復(fù)雜、真?zhèn)坞y辨的的數(shù)據(jù)世界，構(gòu)建可信身份、可信賬本、可信計(jì)算和可信存儲(chǔ)。有人為Web3.0列了一個(gè)公式即：Web3.0=Web2.0+可信網(wǎng)絡(luò)，足見可信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是Web3.0的基本特征。人工智能應(yīng)用的廣泛爭(zhēng)議。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它引發(fā)的倫理爭(zhēng)議也不斷出現(xiàn)。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法近年來取得突破性進(jìn)展,應(yīng)用越來越廣泛。但“人工智能的主體性與侵權(quán)責(zé)任”“人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)”“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與個(gè)人信息保護(hù)”“人工智能與法律倫理”等問題也隨之而來。迄今為止，我們對(duì)人工智能可能會(huì)帶來的挑戰(zhàn)仍知之甚少，嚴(yán)肅的公共討論還十分缺乏。缺少技術(shù)層面知識(shí)的普通群眾對(duì)人工智能產(chǎn)生的偏狹、誤解和焦慮，進(jìn)一步加劇了人工智能的倫理困境。4.2相關(guān)倫理分析4.2.1信息爆炸現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的速度越來越快，新的科技知識(shí)和信息量迅猛增加。我們的日常生活越來越離不開互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)讓我們足不出戶就能輕易地接觸到世界上幾乎所有的東西，承擔(dān)的數(shù)據(jù)量也是無法想象的大。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的發(fā)展，讓手機(jī)、平板、電腦等遍布地球各個(gè)角落的傳感器成為數(shù)據(jù)來源和承載方式，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度超乎我們想象，有人將之稱為“信息爆炸”的時(shí)代[大數(shù)據(jù)到底有多大？信息安全到底有多不安全？信息爆炸，是對(duì)近幾年來信息量快速發(fā)展的一種描述，形容其發(fā)展的速度如爆炸一般席卷整個(gè)地球。1.信息爆炸給我們帶來的積極影響(1)減少信息獲取成本，便利個(gè)人生活。(2)簡(jiǎn)化企業(yè)管理環(huán)節(jié)，節(jié)約企業(yè)資源。(3)促進(jìn)社會(huì)層級(jí)溝通，推進(jìn)社會(huì)發(fā)展。2.信息爆炸給我們帶來的消極影響面對(duì)極度膨脹的信息量，面對(duì)“混沌信息空間”和“數(shù)據(jù)過?！钡木薮髩毫?，我們迫不及待地想要獲取解決辦法，但最終卻發(fā)現(xiàn)效果不佳。目前很多人都已經(jīng)意識(shí)到了信息爆炸給我們帶的消極影響，接下來主要談?wù)勑畔⒊d和信息繭房?jī)蓚€(gè)方面。(1)信息超載。信息超載主要指信息接收者或處理者所接收的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其信息處理能力。在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，世界的信息和知識(shí)都處于大爆炸狀態(tài)，信息超載問題極為普遍。具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，海量信息轉(zhuǎn)移用戶注意力。第二，低質(zhì)量信息降低用戶效率。第三，信息爆炸增加用戶焦慮。(2)信息繭房。2006年美國(guó)芝加哥大學(xué)教授凱斯·R·桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出了“信息繭房”這一概念：“在網(wǎng)絡(luò)信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的訊息領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身束縛于像蠶繭一般的‘繭房’中。”信息繭房讓我們成為了故步自封的“蠶蛹”，貌似信息無處不在，又仿佛“與世隔絕”，甚至不斷弱化著我們獨(dú)自思考的能力，成為人云亦云的“應(yīng)聲蟲”。長(zhǎng)此以往，我們會(huì)將算法推薦的信息“繭房”當(dāng)成整個(gè)世界，然后只關(guān)心自己的“一畝三分地”，只相信為自己量身定做的“信息”。4.2.2大數(shù)據(jù)倫理分析大數(shù)據(jù)(Big?Data)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有5V的特點(diǎn)(IBM提出)，即：大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價(jià)值密度(Value)、真實(shí)性(Veracity)。大量(Volume)。大數(shù)據(jù)的特征首先體現(xiàn)為數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大，以至于人們將不能再用吉字節(jié)(G)或太字節(jié)(T)來衡量。因此，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是拍字節(jié)(P)(1000T)、艾字節(jié)(E)(100萬T)或澤字節(jié)(Z)(10億T)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)研究表明，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、Twitter、Facebook)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具、服務(wù)工具等，都成為數(shù)據(jù)的來源，如淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長(zhǎng)。高速(Velocity)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生非常迅速，生活中每個(gè)人都離不開互聯(lián)網(wǎng)，每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資料，而這些數(shù)據(jù)是需要及時(shí)處理的。比如，社交媒體是如今增長(zhǎng)最快的的大數(shù)據(jù)源，微博、Twitter這類社交媒體產(chǎn)生的不僅是“大數(shù)據(jù)”，還是“快數(shù)據(jù)”，具有很強(qiáng)的時(shí)效性?；谶@種情況，大數(shù)據(jù)對(duì)處理速度有非常嚴(yán)格的要求，服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù)，要做到實(shí)時(shí)分析。比如，搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個(gè)性化推薦算法盡可能要求實(shí)時(shí)完成推薦。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在產(chǎn)生，誰的速度更快，誰就有優(yōu)勢(shì)。多樣(Variety)。廣泛的數(shù)據(jù)來源決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)又?jǐn)U展到網(wǎng)頁、社交媒體、感知數(shù)據(jù)，涵蓋音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等，真正詮釋了數(shù)據(jù)的多樣性，這也對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。日志數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù)，還有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯，如圖片、音頻、視頻、位置信息、即時(shí)語音等，這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱，需要人工對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注。低價(jià)值密度(Value)。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，有價(jià)值的信息分散其中，挖掘更多有價(jià)值的信息成為了大數(shù)據(jù)的使命。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)中數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，可以說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值在于從大量不相關(guān)的各種類型的數(shù)據(jù)中，挖掘出對(duì)未來趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識(shí)，并運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，從而最終達(dá)到改善社會(huì)治理、提高生產(chǎn)效率、推進(jìn)科學(xué)研究的效果。真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與真實(shí)世界中發(fā)生的事件息息相關(guān)的，要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴度。研究大數(shù)據(jù)就是從龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取出能夠解釋和預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)事件的過程。根據(jù)以上的特征分析，我們可以看到，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，因此，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系密不可分。1.大數(shù)據(jù)的積極影響大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛使用在現(xiàn)實(shí)生活中，我們也已經(jīng)深刻感受到了大數(shù)據(jù)給我們帶來的改變。英國(guó)牛津大學(xué)教授維克托·邁爾·舍恩伯格在其《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提到：在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，人們的決策和構(gòu)建的制度大多建立在匱乏的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，而大數(shù)據(jù)時(shí)代體現(xiàn)在“更全面”“更混雜”和“相關(guān)性”三個(gè)方面。正是大數(shù)據(jù)技術(shù)的這三個(gè)使用傾向，造就了大數(shù)據(jù)的極大魅力，給我們的生活帶來了“變革性”的變化。(1)全面快速分析數(shù)據(jù)。(2)忽視精確卻提高效率。(3)關(guān)注相關(guān)關(guān)系，預(yù)測(cè)未來。2.大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題大數(shù)據(jù)技術(shù)在給我們帶來便利時(shí)，也帶來了一些新的問題。(1)加劇了隱私泄露問題。(2)大數(shù)據(jù)殺熟問題。(3)預(yù)測(cè)與懲罰。4.2.3人工智能倫理分析人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能的核心是智能系統(tǒng)，更關(guān)鍵的是系統(tǒng)的智能程度。按照智能程度，可將人工智能分為以下三類：第一，弱人工智能。該智能指擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能，這些人工智能在諸多特定領(lǐng)域都已經(jīng)取得了十足的進(jìn)展，超越了人類專家，成了專家系統(tǒng)。第二，強(qiáng)人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，是人類級(jí)別的人工智能，如進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作，強(qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。第三，超人工智能。超人工智能指在各個(gè)方面都比人類強(qiáng)的人工智能。它們幾乎在所有領(lǐng)域都比人類聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。就目前發(fā)展水平來說，人工智能處于從弱人工智能向強(qiáng)人工智能的發(fā)展道路上。借用計(jì)算機(jī)科學(xué)家DonaldKnuth的說法：“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但在那些人類和其他動(dòng)物不需要思考也能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)?！钡蛷哪壳耙呀?jīng)應(yīng)用的人工智能上，我們可以看到人工智能的巨大優(yōu)勢(shì)。1.人工智能的優(yōu)勢(shì)及價(jià)值今天的人工智能，已經(jīng)開始讓我們驚艷。就其本身來說，在硬件方面：①運(yùn)算速度更快。②容量和儲(chǔ)存空間隨意擴(kuò)充。③可靠性和持久性更佳。軟件方面：①系統(tǒng)具有可編輯性、升級(jí)性以及更多的可能性。②人工智能智慧能快速在集體內(nèi)共享，輕易就能在全球范圍內(nèi)自我同步，快速高效執(zhí)行任務(wù)，而不會(huì)有異見、自利這些人類的負(fù)面情緒。正是因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧淼倪@些優(yōu)勢(shì)，所以在應(yīng)用上就凸顯其功能和價(jià)值：①解放人類體力勞動(dòng)。②提高生產(chǎn)效率。③節(jié)能減排。2.人工智能的倫理困境在人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用中，出現(xiàn)了一些倫理問題。這些倫理問題有些是人工智能技術(shù)本身帶來的一些特殊的倫理問題，還有一些是應(yīng)用人工智能時(shí)遇到的、在其他IT技術(shù)中也存在的一般性問題。在下面的論述中，我們主要從這兩個(gè)方面分類論述。(1)人工智能技術(shù)本身的倫理困境。就人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的軌跡而言，我們應(yīng)該首先從技術(shù)角度審視人工智能的倫理問題。算法是人工智能程序發(fā)揮功能的關(guān)鍵。算法是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。一旦確定，算法就成為人工智能行事的準(zhǔn)則和律令。人工智能發(fā)展至今，我們開始賦予了它“深度學(xué)習(xí)”的能力，這就意味著我們不能給人工智能輸入唯一的、絕對(duì)的指令，而是只要給定初始程序結(jié)構(gòu)或規(guī)則，人工智能就可以自主地把各種采集的數(shù)據(jù)按照這種程序或結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為可以計(jì)算的數(shù)據(jù)化語言；也意味著人工智能擁有自我學(xué)習(xí)的能力，能夠緊跟最新的數(shù)據(jù)、格式和知識(shí)，并且產(chǎn)生可以作用于有關(guān)數(shù)據(jù)有效預(yù)測(cè)的模型。正是人工智能的“深度學(xué)習(xí)”能力，引發(fā)了我們的許多擔(dān)憂。第一，算法的透明性。人工智能的學(xué)習(xí)能力對(duì)于我們而言是神秘和不確定的,也就意味著用人工智能的算法作用于人類事物總是存在某種不確定的風(fēng)險(xiǎn)。深度學(xué)習(xí)的算法之所以有效，是因?yàn)樗鼈儽热魏稳祟惗寄芨玫夭蹲降接钪娴膹?fù)雜性、流動(dòng)性。與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)不同，深度學(xué)習(xí)并不遵循數(shù)據(jù)輸入、特征提取、特征選擇、邏輯推理、預(yù)測(cè)的過程，而是由計(jì)算機(jī)直接從事物原始特征出發(fā)，自動(dòng)學(xué)習(xí)和生成高級(jí)的認(rèn)知結(jié)果。在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間，存在著我們無法洞悉的“隱層”，它被稱為“算法黑箱”(blackbox)。這里的“算法黑箱”不只意味著不能觀察，還意味著即使計(jì)算機(jī)試圖向我們解釋，我們也無法理解。對(duì)于大多數(shù)人來說，人工智能的運(yùn)行過程(算法及其運(yùn)用)都是難以理解的。當(dāng)我們不理解人工智能設(shè)備為什么這么做的時(shí)候，我們也會(huì)難以相信它的一些成果。未來隨著人工智能變得越來越先進(jìn)，它會(huì)越來越神秘，越來越超出我