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文檔簡介
醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目簡介XX科技股份有限公司編制
目錄一、醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目背景 3二、客戶情況及市場情況 51.客戶情況 52.市場情況 6三、技術(shù)選型 7四、項目團隊構(gòu)成 8五、團隊成員技能需求 8
醫(yī)療大數(shù)據(jù)項目背景隨著人們的生活水平不斷提高,健康也越來越受到家庭的關(guān)注。2009年2月27日,我國衛(wèi)生部公布的第四次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查結(jié)果顯示,截止至2008年,我國居民腦血栓,糖尿病,高血壓等慢性病病例數(shù)達到2.6億,占全國總?cè)藬?shù)的20%,其中高血壓病人對自身疾病的知曉率只有30%,同時這些病人中的治療率只有25%,控制率僅為6%,糖尿病病人中,能堅持做到規(guī)范治療的也只有33%。由此我們可以看出,建立科學、規(guī)范、高質(zhì)量的慢性病管理策略,實現(xiàn)對人體慢性病的監(jiān)護具有重大的意義。通過慢性病的早期診斷和監(jiān)護,不僅能提前預(yù)防和控制各種疾病,還能幫助他們合理用藥,減少醫(yī)藥開支。另一方面,我國公共醫(yī)療衛(wèi)生資源緊缺,城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源的差距比較大,城市人口平均擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源是農(nóng)村人口的2.5倍以上,比如,占全國總?cè)丝诮?0%的農(nóng)村擁有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的30%,而占全國總?cè)丝?0%的城市卻占有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的70%,優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生資源集中分布在城市,尤其是大城市。因此,實現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的醫(yī)療衛(wèi)生資源共享成為丞待解決的重要問題。同時,隨著國家積極倡導“3521”醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè),我國醫(yī)療領(lǐng)域信息化程度得到了很大的提高,預(yù)計在全國會出現(xiàn)上百個醫(yī)療數(shù)據(jù)中心,每個數(shù)據(jù)中心都將承載近1000萬人口的醫(yī)療數(shù)據(jù),數(shù)量多、更新快且類型繁雜,使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的信息容量不斷膨脹,這就產(chǎn)生了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)通常具有以下特征:(1)數(shù)據(jù)巨量化:區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是來自于擁有上百萬人口和上百家醫(yī)療機構(gòu)的區(qū)域,并且數(shù)據(jù)呈持續(xù)增長的趨勢。依照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定,患者的數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。(2)服務(wù)實時性:醫(yī)療信息服務(wù)中會存在大量在線或?qū)崟r數(shù)據(jù)分析處理的需求。例如:臨床中的診斷和用藥建議、健康指標預(yù)警等。(3)存儲形式多樣化:醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲形式多種多樣,例如各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、非(半)結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。(4)高價值性:醫(yī)療數(shù)據(jù)對國家乃至全球的疾病防控、新藥研發(fā)和頑疾攻克都有著巨大的作用。因此,如何在海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中提取信息的能力正快速成為戰(zhàn)略性發(fā)展的方向,通過大數(shù)據(jù)分析挖掘出有價值的信息,將對疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都有著非常高的價值。目前,大數(shù)據(jù)、云計算是已經(jīng)普及并成為IT行業(yè)的主流技術(shù)。國內(nèi)外都已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)、云計算的研究熱潮,同時大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)也逐漸成熟,大規(guī)模區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)中心的建立也在同時進行。而云計算是大數(shù)據(jù)成長的驅(qū)動力,與此同時,由于醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)越來越多,對云計算的需求日益增長,所以二者是相輔相成的。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的急劇增長,如何充分利用這些數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù),搭建合理先進的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺,為廣大患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員提供服務(wù)和協(xié)助,必將成為未來信息化工作的重要方向?!按髷?shù)據(jù)時代”已經(jīng)降臨,“大數(shù)據(jù)”正在對每個領(lǐng)域都造成影響。在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中,決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果,而非基于經(jīng)驗和直覺;而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域中,“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。2012年3月,美國政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”(BigDataResearchandDevelopmentInitiative)。該計劃的目標是改進人們從現(xiàn)有的海量和復雜的數(shù)據(jù)中獲取知識的能力。其中,與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)的有生物傳感2.0、虛擬實驗室環(huán)境(VLE)、癌癥基因組圖譜(TCGA)、神經(jīng)科學信息框架(NIF)、患者報告結(jié)果測量信息系統(tǒng)(PROMIS)等10余項。2014年美國的公共數(shù)據(jù)開放項目OpenFDA上線之后,先導項目開放了“300萬份藥物不良反應(yīng)報告”,這些數(shù)據(jù)是2004至2013年間被提交給FDA的藥物不良反應(yīng)和醫(yī)療過失記錄。對醫(yī)療機構(gòu)來說,不良反應(yīng)和醫(yī)療過失記錄起到的是長遠的貢獻作用,能減少醫(yī)療悲劇的重現(xiàn)。根據(jù)我國居民第三次死因調(diào)查報告顯示,腦血管病已成為居民的第一死因。腦卒中發(fā)病率正以每年8.7%的速率上升,我國每年用于治療腦血管病的費用約在100億元以上。2014年,GE醫(yī)療中國聯(lián)合國家衛(wèi)生計生委腦卒中防治工程委員會(腦防委)啟動了“腦卒中行動”合作戰(zhàn)略。GE醫(yī)療“腦卒中行動”的法寶之一就是大數(shù)據(jù)。尤其是GE構(gòu)建的三級篩查網(wǎng)絡(luò),對雙側(cè)內(nèi)膜增厚的高危人群檢出率提升了近10%。GE搭建的腦卒中信息管理系統(tǒng)可以與醫(yī)院Lis和His系統(tǒng)全面對接,記錄患者的基本信息、初篩信息、復篩信息、用藥信息、實驗室檢查、體格檢查信息及其隨訪信息等,全面跟蹤患者的診治流程。還可以與PACS系統(tǒng)對接,全面記錄患者的影像學信息,實現(xiàn)患者影像信息的共享。同時,可對患者全流程疾病影像信息回顧,減少患者重復檢查的負擔,協(xié)助醫(yī)生對患者疾病信息的全面判斷??蛻羟闆r及市場情況客戶情況目前我國的醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀是,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在大城市,地方以及偏遠地區(qū)醫(yī)療條件較差,醫(yī)療資源的配置不合理,導致了大量的長尾需求,催生了廣闊的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場。在此背景下,互聯(lián)網(wǎng)的“連接”屬性得以發(fā)揮,有效提高了長尾市場的信息流通,降低了產(chǎn)品擴大受眾群的成本,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠使得醫(yī)療服務(wù)更加完善和精準。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要指的是將各個層次的醫(yī)療信息和數(shù)據(jù),利用互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)進行挖掘和分析,為醫(yī)療服務(wù)的提升提供有價值的依據(jù),使醫(yī)療行業(yè)運營更高效,服務(wù)更精準,最終降低患者的醫(yī)療支出。市場情況基于醫(yī)療衛(wèi)生的海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測具有非常廣泛的市場應(yīng)用前景,雖然現(xiàn)在說對醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)生顛覆式變革還為時尚早,但是基于醫(yī)療衛(wèi)生信息的大數(shù)據(jù)分析將改變醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)的方方面面并不為過。未來醫(yī)療的精髓在于電子病歷、電子健康卡以及相關(guān)信息(醫(yī)藥、人口等)的快速準確收集、傳輸、存儲和分析處理,電子病歷系統(tǒng)以電子化方式記錄患者就診的信息。世界各國對電子病歷建設(shè)都極其重視,美國、日本、歐洲對電子病歷建設(shè)均進行了大量投入。2009年美國通過的經(jīng)濟復興法案同時包括10年190億美元在電子病歷領(lǐng)域的投入,目前的估計是實際投入將達270億美元;英國政府10年投入了55億英鎊做電子病歷。當數(shù)百萬、千萬的病歷匯集在一起,利用\o"HIS系統(tǒng)"大數(shù)據(jù)進行挖掘后,其應(yīng)用前景十分驚人。對患者來說,電子病歷使患者擁有自己完整的電子健康和醫(yī)療檔案,并可以通過索引在各個醫(yī)療機構(gòu)調(diào)取自己的相關(guān)信息,實現(xiàn)跨地區(qū)、跨機構(gòu)、終生的醫(yī)療健康信息共享。對醫(yī)療機構(gòu)來說,可以實現(xiàn)患者統(tǒng)一高效的管理。對于了解病情、臨床決策、提高醫(yī)療質(zhì)量及科學研究等都具有至關(guān)重要的作用。同時可以實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機構(gòu)之間、不同應(yīng)用系統(tǒng)之間的患者映射,確?;颊咝畔⒔粨Q的一致性和準確性。對社保機構(gòu)而言,可以通過患者主索引查閱患者的健康檔案,從而準確地了解患者完整的醫(yī)療信息,為醫(yī)療保險提供確切的證明。將電子病歷信息進行大數(shù)據(jù)挖掘后,還會有更大的魔力。比如醫(yī)療信息系統(tǒng)會提醒醫(yī)生開處方時患者的藥物過敏反應(yīng)。醫(yī)療信息系統(tǒng)還可用于人群監(jiān)測,如對將會流行的傳染病的早期癥狀加以監(jiān)控,或?qū)π律鲜械奶幏剿幍母弊饔眉右躁P(guān)注。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集,結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲,HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲,HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實時數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局數(shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局數(shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運行環(huán)境技術(shù)管理工具項目團隊構(gòu)成表1項目團隊成員表姓名性別學歷職稱專業(yè)工作單位項目中的分工每年工作時
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