常用統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用智慧樹(shù)知到期末考試答案章節(jié)答案2024年揚(yáng)州大學(xué)

常用統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用智慧樹(shù)知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年揚(yáng)州大學(xué)當(dāng)樣本量較大（N>30）時(shí)，可以用prop.test()函數(shù)進(jìn)行二項(xiàng)分布測(cè)驗(yàn)（）

答案:對(duì)根據(jù)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，數(shù)據(jù)資料所符合的理論分布模型不同，以及樣本和統(tǒng)計(jì)量的不同，使用的統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)方法也有所不同。（）

答案:對(duì)世界上第一個(gè)微機(jī)版的統(tǒng)計(jì)分析軟件是SPSS。（）

答案:對(duì)已知a1<-matrix(1:20,nrow=4,ncol=5)，a1[2,2]為6。（）

答案:對(duì)在獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)中，若因素之間相互獨(dú)立，則任一行（列）的次數(shù)比率都應(yīng)該是齊性的。（）

答案:對(duì)因子分析是將多個(gè)變量簡(jiǎn)化為較少的變量的一種分析方法，主成分分析是因子分析的一種。（）

答案:對(duì)在變量視圖中，每一行存放一個(gè)變量的信息，包括名稱、類型、寬度等。（）

答案:對(duì)判別分析只能適用于連續(xù)性數(shù)據(jù)資料。（）

答案:錯(cuò)T-test和ANOVA都是比較平均數(shù)間差異顯著性的統(tǒng)計(jì)方法。（）

答案:對(duì)在數(shù)據(jù)編輯器中可以輸入數(shù)學(xué)表達(dá)式和函數(shù)。（）

答案:錯(cuò)偏相關(guān)系數(shù)和簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)是等價(jià)的。（）

答案:錯(cuò)利用SPSS【分析】【比較平均值】【平均值】過(guò)程對(duì)不同分組進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)候可以同時(shí)進(jìn)行方差分析。（）

答案:對(duì)在SPSS中利用【分析】【相關(guān)】【偏相關(guān)】過(guò)程既可以計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)又可以計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)。（）

答案:對(duì)獨(dú)立樣本的t測(cè)驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)之一是不需要考慮兩個(gè)樣本來(lái)自的總體方差是否相等。（）

答案:錯(cuò)株高是間斷性變數(shù)。（）

答案:錯(cuò)工作空間（workspace）就是當(dāng)前R的工作環(huán)境，它儲(chǔ)存著所有用戶定義的對(duì)象，如向量、矩陣、函數(shù)、數(shù)據(jù)框和列表等。（）

答案:對(duì)R語(yǔ)言的所有的輸入輸出都是在同一窗口中進(jìn)行的。（）

答案:錯(cuò)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，可以先繪制散點(diǎn)圖去判斷和選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法。（）

答案:對(duì)在線性回歸分析中，從X、Y散點(diǎn)圖可以判斷兩個(gè)變量的相關(guān)顯著性。（）

答案:錯(cuò)chisq.test()函數(shù)只能用于測(cè)驗(yàn)數(shù)量性狀，不能用于測(cè)驗(yàn)質(zhì)量性狀（）

答案:錯(cuò)

答案:如果將12個(gè)樣本分成兩類，則編號(hào)1和2為一類，其余編號(hào)為另一類;編號(hào)為1和2的兩個(gè)樣本的距離大于編號(hào)4和5兩個(gè)樣本之間的距離;如果將12個(gè)樣本分成三類，則編號(hào)1和2為一類，9、10、12為一類，其余編號(hào)為第三類在進(jìn)行因子分析時(shí)，得到了如下表所示的主成分表，對(duì)于該表格的解釋正確的是（）。成分初始特征值提取載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%16.13576.68976.6896.13576.68976.68921.04113.00689.6961.04113.00689.6963.4405.50095.1964.2202.74497.9405.1521.89799.8376.009.11199.9487.003.03799.9858.001.015100.000提取方法：主成分分析法。

答案:使用因子1和因子2可以描述數(shù)據(jù)的主要信息;因子1對(duì)總體方差做出了76.689%的貢獻(xiàn);在所有的8個(gè)因子中，只有因子1和因子2的特征值大于1有哪些操作系統(tǒng)可運(yùn)行R語(yǔ)言（）

答案:Linux;MacOSX;Windows以下屬于t測(cè)驗(yàn)的范疇是（）

答案:兩個(gè)獨(dú)立樣本的t測(cè)驗(yàn);單個(gè)樣本的t測(cè)驗(yàn);兩個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)SPSS軟件的基本特點(diǎn)（）。

答案:豐富的統(tǒng)計(jì)圖形和統(tǒng)計(jì)表格輸出功能;完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能;軟件開(kāi)放性好，能方便地和其他軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換;強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能

答案:0.42單樣本K-S測(cè)驗(yàn)的過(guò)程為（）。

答案:【非參數(shù)檢驗(yàn)】【單樣本K-S】SPSS數(shù)據(jù)文件的擴(kuò)展名為（）

答案:savR語(yǔ)言中可以測(cè)驗(yàn)樣本來(lái)自總體的分布與指定的理論分布有無(wú)顯著差異的函數(shù)是（）。

答案:ks.test()

答案:2個(gè)Hmisc包中能夠進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析的函數(shù)是（）。

答案:describe()函數(shù)以下統(tǒng)計(jì)軟件中，屬于免費(fèi)的自由軟件的是（）

答案:R已知sum<-0，輸入for(iin1:10){sum<-sum+i},則sum輸出結(jié)果為（）

答案:55SPSS進(jìn)行t測(cè)驗(yàn)的命令，集中在【分析】菜單中的（）子菜單中。

答案:【比較平均值】以高桿水稻和矮桿水稻進(jìn)行雜交，在雜種二代得到1532個(gè)植株，其中高桿1100株，矮桿432株。試用R語(yǔ)言測(cè)驗(yàn)該結(jié)果是否符合遺傳學(xué)上3：1的分離比例（）。

答案:不符合下列函數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維分析的是（）。

答案:princomp()在曲線擬合過(guò)程中，如果兩個(gè)變量間的關(guān)系和模型不清楚，我們可以通過(guò)（）確定采用的模型。

答案:散點(diǎn)圖以毛穎抗葉銹小麥與光穎感葉銹小麥雜交，在雜種二代得到四種類型，分別為毛穎抗銹630株、毛穎感銹240株、光穎抗銹180株、光穎感銹60株。試測(cè)驗(yàn)該結(jié)果與遺傳學(xué)上分離比率為9:3:3:1的理論預(yù)期是否相符，測(cè)驗(yàn)卡方值為多少（）

答案:不符合理論預(yù)期、10使用R對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行t測(cè)驗(yàn)，測(cè)驗(yàn)方式為兩尾測(cè)驗(yàn)，下列參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤的是（）。

答案:paired=TRUE

答案:y~a+b在R語(yǔ)言中進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類分析的函數(shù)是（）。

答案:kmeans()R語(yǔ)言中繪制直方圖的函數(shù)是（）。

答案:hist將一個(gè)新育成小麥品種和當(dāng)?shù)貙?duì)照品種在10個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行配對(duì)試驗(yàn)，其產(chǎn)量（t/hm2）見(jiàn)下表，試測(cè)驗(yàn)新育成小麥品種與原對(duì)照品種的產(chǎn)量是否有顯著差異。地點(diǎn)12345678910新育品種8.458.677.958.138.689.117.678.127.898.84對(duì)照品種8.258.568.197.968.148.877.768.047.558.34若通過(guò)SPSS進(jìn)行分析，則所得兩位測(cè)驗(yàn)的概率值（sig.）為（）

答案:0.039使用R對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行F測(cè)驗(yàn)，獲得如下結(jié)果：Ftesttocomparetwovariancesdata:xandyF=2.179,numdf=4,denomdf=3,p-value=0.5483對(duì)該結(jié)果描述正確的是（）。

答案:測(cè)驗(yàn)結(jié)果表明兩樣本的方差無(wú)顯著差異SPSS軟件中求取多個(gè)變量值的平均數(shù)的函數(shù)是_____，計(jì)算多個(gè)變量值的標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)是_____（）

答案:MEAN、VARIANCE矩陣散點(diǎn)圖可以展示變量的分布規(guī)律以及變量之間的相關(guān)性。（）

答案:對(duì)箱線圖可以展示數(shù)據(jù)的哪些信息（）

答案:最大值和最小值;分散程度;離群值;中位數(shù)在ggplot2繪圖命令中，函數(shù)aes()用來(lái)指定圖形的映射。（）

答案:對(duì)需要展示一個(gè)連續(xù)變量如何隨另一個(gè)連續(xù)變量（時(shí)間、劑量等）的變化而變化時(shí)，常常會(huì)用到（）。

答案:線圖在ggplot2中，繪制條形圖的函數(shù)是（）

答案:geom_bar()

答案:沒(méi)有顯著差異以A、B兩種飼料喂豬，A飼料喂16只豬月增重（500克）為34.2，28.4，36.6，39.2，25.8，39.5，37.1，34.2，33.4，36.6，32.7，31.3，32.1，34.7，29.5，26.8；B飼料喂的14只豬月增重為31.5，25.6，24.4，22.8，19.7，26.3，29.7，29.5，34.2，27.5，36.1，29.5，28.2，30.0。試用非參數(shù)測(cè)驗(yàn)方法測(cè)驗(yàn)兩種飼料對(duì)豬的育肥是否有不同效果（）。

答案:有效果

答案:沒(méi)有顯著差異kruskal.test()函數(shù)可以進(jìn)行多個(gè)配對(duì)樣本的測(cè)驗(yàn)。（）

答案:錯(cuò)K-S檢驗(yàn)理論上可以檢驗(yàn)任何分布，既可以做單樣本檢驗(yàn)，也可以做兩樣本檢驗(yàn)。（）

答案:對(duì)使用R進(jìn)行主成分分析時(shí)，如果希望計(jì)算各主成分得分，應(yīng)該設(shè)置下列那個(gè)參數(shù)（）。

答案:scores=TRUE在R中使用fa()函數(shù)進(jìn)行因子分析，應(yīng)該使用哪個(gè)參數(shù)來(lái)設(shè)置公因子數(shù)目（）。

答案:nfactors因子分析中，指定的公因子數(shù)目不同，獲得的結(jié)果是完全一致的。（）

答案:錯(cuò)在主成分分析中，主成分可以表示為各變量的線性組合，各變量也可以表示為主成分的線性組合。（）

答案:對(duì)下列屬于主成分分析特點(diǎn)的是（）

答案:主成分是原始變量的線性組合;可以用較少的綜合變量代替原來(lái)較多的變量;各主成分之間互不相關(guān)系統(tǒng)聚類分析時(shí)，可以通過(guò)dist()函數(shù)進(jìn)行距離計(jì)算（）

答案:對(duì)聚類分析時(shí)，譜系圖可以用來(lái)表示所有樣本（或變量）間的親疏關(guān)系。（）

答案:對(duì)

答案:4在R語(yǔ)言中利用kmeans進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類分析時(shí)，設(shè)定是分類個(gè)數(shù)的參數(shù)是（）。

答案:centersFisher判別分析的函數(shù)為lda()，該函數(shù)不論是否使用formula書(shū)寫(xiě)格式是相同的。（）

答案:錯(cuò)在線性回歸分析中，從X、Y散點(diǎn)圖最難于判斷的是（）。

答案:相關(guān)顯著性X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.9，說(shuō)明兩者一定有顯著的線性關(guān)系（）。

答案:錯(cuò)如果變量關(guān)系經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換可以表達(dá)為線性關(guān)系，則可以應(yīng)用線性回歸的方法，而如果變量關(guān)系經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換后不能表達(dá)為線性關(guān)系，就需要用到非線性回歸分析方法（）

答案:對(duì)在一元線性回歸分析中，相關(guān)顯著回歸必然顯著。（）

答案:對(duì)cor()函數(shù)不僅能計(jì)算相關(guān)系數(shù)的數(shù)值，還能對(duì)求得的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行顯著性測(cè)驗(yàn)（）

答案:錯(cuò)R語(yǔ)言中，aov()函數(shù)既可以進(jìn)行方差分析，又可以進(jìn)行協(xié)方差分析（）。

答案:錯(cuò)

答案:y~r+a+b+a:b

答案:alpha=0.01試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則是重復(fù)、隨機(jī)和誤差控制（）。

答案:錯(cuò)agricolae包中用來(lái)進(jìn)行保護(hù)性最小顯著差數(shù)法多重比較的函數(shù)是（）。

答案:LSD.test利用t.test()函數(shù)分析數(shù)據(jù)，得到如下所示的分析結(jié)果，對(duì)此結(jié)果的描述正確的是（）。Pairedt-testdata:xandyt=2.6253,df=7,p-value=0.03414alternativehypothesis:truedifferenceinmeansisnotequalto095percentconfidenceinterval:0.39720297.6027971sampleestimates:meanofthedifferences4

答案:在0.05的顯著水平下，應(yīng)當(dāng)否定H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本的差異是由于總體參數(shù)不同造成的;該分析使用的是兩尾測(cè)驗(yàn);在該分析中，“paired”參數(shù)值為T(mén)RUE利用如下代碼對(duì)x和y兩個(gè)變量進(jìn)行F測(cè)驗(yàn)，下列選項(xiàng)描述正確的是（）>x<-c(1，2，3，4，5)>y<-c(3，4，5，5，7)>var.test(x,y,ratio=1,alternative="less",conf.level=0.95)

答案:測(cè)驗(yàn)的置信概率為95%下列分析中，通常使用chisq.test()函數(shù)來(lái)完成的是（）：

答案:比較某矮桿水稻突變體與野生型回交F2后代中矮桿和高桿植株的比例是否符合3：1要檢驗(yàn)觀察值的次數(shù)比值與某理論比例是否相符，可以使用t.test()函數(shù)。（）

答案:錯(cuò)在分析兩個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)資料時(shí)，需要先使用var.test()函數(shù)檢驗(yàn)兩樣本總體方差之間是否存在顯著差異。（）

答案:錯(cuò)summary()函數(shù)的返回結(jié)果包括了最小值、最大值、平均數(shù)和四分位數(shù)。（）

答案:對(duì)Hmisc::describe(x)和psych::describe(x)得到的結(jié)果是完全相同的。（）

答案:錯(cuò)

答案:253、241、220、206運(yùn)行下列代碼var(1:20)，得到的結(jié)果是（）。

答案:方差為35使用table()函數(shù)僅能對(duì)單個(gè)變量生成頻數(shù)分布表。（）

答案:錯(cuò)已知result<-array(1:18;dim=c(3,3,2),result[1,3,2]為（）

答案:7已知x<-c(5,1:3,NA,12)，則subset(x,x>5)為12。（）

答案:對(duì)下面哪些函數(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀?。ǎ?/p>

答案:read.delim();read.csv();read.table()R中的矩陣可以理解為二維的數(shù)組，每個(gè)元素的數(shù)據(jù)類型必須相同。（）

答案:對(duì)已知x<-c(5,2,9,12)，則ifelse(x>6,2*x,3*x)結(jié)果為（）

答案:1561824R語(yǔ)言只能運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)（）。

答案:錯(cuò)R語(yǔ)言中設(shè)定當(dāng)前工作目錄的函數(shù)是setwd()（）。

答案:對(duì)R語(yǔ)言中導(dǎo)入其他包使用的語(yǔ)句是？（）

答案:library以下是R的主要特點(diǎn)的是（）。

答案:具有豐富的資源;可編程語(yǔ)言;完全免費(fèi)的自由軟件R綜合典藏網(wǎng)的簡(jiǎn)稱是（）。

答案:CRAN與傳統(tǒng)的參數(shù)測(cè)驗(yàn)相比，非參數(shù)測(cè)驗(yàn)具有其自身的優(yōu)點(diǎn)：不包括（）

答案:檢驗(yàn)功效較高非參數(shù)測(cè)驗(yàn)依賴于總體分布或參數(shù)（）

答案:錯(cuò)以A、B兩種飼料喂豬，A飼料喂6只豬月增重（500克）為36.6，32.7，31.3，32.1，34.7，29.5；B飼料喂的5只豬月增重為：26.3，29.7，29.5，34.2，27.5。試?yán)梅菂?shù)測(cè)驗(yàn)方法測(cè)驗(yàn)兩種飼料對(duì)豬的育肥是否有不同效果（）

答案:兩種飼料對(duì)豬的育肥沒(méi)有顯著差異非參數(shù)測(cè)驗(yàn)方法對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行分析，在SPSS中是通過(guò)【非參數(shù)檢驗(yàn)】子菜單中的【2個(gè)相關(guān)樣本】命令來(lái)實(shí)現(xiàn)的（）

答案:錯(cuò)卡方測(cè)驗(yàn)又稱為卡方擬合優(yōu)度測(cè)驗(yàn)，用于測(cè)驗(yàn)觀察數(shù)據(jù)是否與某種概率分布的理論值相符合（）

答案:對(duì)進(jìn)行聚類分析時(shí)，可以嘗試使用多種不同的類間距的度量方法進(jìn)行聚類，并結(jié)合專業(yè)知識(shí)判斷應(yīng)該采取那種聚類分析的結(jié)果。（）

答案:對(duì)K-means聚類方法的特點(diǎn)不包括（）

答案:所有觀察值最終聚成一類在使用SPSS進(jìn)行因子分析時(shí)，得到了如下表所示的主成分表，對(duì)于該表格的解釋不正確的是（）。成分初始特征值方差百分比累積方差百分比16.13576.68976.689

21.04113.00689.696

3.4405.50095.196

4.2202.74497.940

5.1521.89799.837

6.009.11199.948

7.003.03799.985

8.001.015100.000

提取方法：主成分分析法。

答案:因子2對(duì)總體方差做出了89.696%的貢獻(xiàn)利用SPSS進(jìn)行因子分析時(shí)，不需要考慮各變量之間的相關(guān)性。（）

答案:錯(cuò)在因子分析中，下列哪些統(tǒng)計(jì)量是衡量因子的重要性的指標(biāo)（）

答案:特征值;方差貢獻(xiàn)率;變量共同度自變量是反映結(jié)果的變量。（）

答案:錯(cuò)

答案:-0.957

答案:18.28相關(guān)系數(shù)既可度量?jī)蓚€(gè)變量線性相關(guān)性質(zhì)又可度量相關(guān)程度。（）

答案:對(duì)相關(guān)系數(shù)可度量?jī)蓚€(gè)變量線性相關(guān)性質(zhì)。（）

答案:對(duì)隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)應(yīng)用（）原則。

答案:隨機(jī)化;局部控制;重復(fù)使用單因素ANOVA進(jìn)行三種小麥品種產(chǎn)量的比較，得出結(jié)果sig.=0.033，說(shuō)明（）

答案:按照0.05顯著性水平，拒絕H0，三種小麥的平均產(chǎn)量有差別有k個(gè)樣本平均數(shù)，而k≥3，如果采用兩兩測(cè)驗(yàn)的方法，則會(huì)隨k的增加而增加犯α錯(cuò)誤的概率。（）

答案:對(duì)在兩因素方差分析中，如果觀察值沒(méi)有重復(fù)，可以進(jìn)行兩因素間互作效應(yīng)的計(jì)算。（）

答案:錯(cuò)在進(jìn)行多重比較時(shí)，給沒(méi)有顯著差異的處理平均數(shù)標(biāo)以不同字母，而給有顯著差異的處理平均數(shù)以相同字母。（）

答案:錯(cuò)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)包括統(tǒng)計(jì)推斷和參數(shù)估計(jì)。（）

答案:錯(cuò)以下不屬于t測(cè)驗(yàn)的范疇是（）

答案:多個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)?zāi)炒盒←溋挤N的千粒重為34g，現(xiàn)自外地引入一高產(chǎn)品種，在8個(gè)小區(qū)種植，得其千粒重（g）為：35.6、37.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6，試測(cè)驗(yàn)該引入品種的千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N有無(wú)顯著差異。通過(guò)SPSS進(jìn)行分析，則計(jì)算所得t值為（）

答案:2.091t測(cè)驗(yàn)時(shí)比較樣本間方差是否有顯著差異的統(tǒng)計(jì)方法。（）

答案:錯(cuò)不同的統(tǒng)計(jì)圖適用的場(chǎng)合是不相同的，但對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)可以采用多個(gè)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。（）

答案:對(duì)SPSS繪圖具有以下哪些特點(diǎn)（）

答案:圖形可以在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中產(chǎn)生，也可以