汽車智能座艙系統(tǒng)與應用 課件 5-1 了解常見智能座艙的數(shù)據集

能力模塊五

掌握智能座艙中數(shù)據采集與處理技術的應用任務一

了解常見智能座艙的數(shù)據集作為智能座艙工程師實習生，主管現(xiàn)在需要你去做一些數(shù)據采集的工作，你需要先自己查找有關智能座艙數(shù)據集的資料，先觀察已有的成熟的數(shù)據集的制作模式與成品。任務引入Tasktointroduce01圖像數(shù)據集認知02語音數(shù)據集認知目錄

CONTENTS03文本數(shù)據集認知圖像數(shù)據集認知PART0101圖像數(shù)據集認知這個數(shù)據集包含213,659

張圖片，這些圖片是從15個筆記本攝像頭上采集下來的，整個采集周期持續(xù)了好幾個月，包含了各種光照場景，作者手工標注了37,667張人臉的6個關鍵點和瞳孔數(shù)據。

MPIIGaze數(shù)據集是一個人眼注視識別數(shù)據集。01圖像數(shù)據集認知該數(shù)據集包含552,992個樣本，分為18類手勢。注釋由帶有手勢標簽的手的邊界框和領先手的標記組成。HaGRID手勢識別數(shù)據集

HaGRID數(shù)據集種類非常豐富，包含one、two、OK等18種常見的通用手勢，標注了手勢框和手勢類別標簽，可以用于圖像分類或圖像檢測等任務。該數(shù)據集中主要是有關駕駛員在駕駛汽車的過程中會出現(xiàn)的幾種駕駛分心所采集的圖片，該數(shù)據集主要采集了駕駛分心中幾種典型的駕駛分心動作：左/右手玩手機、左/右手持通電話、調節(jié)多媒體、喝水、向后座伸手拿東西、化妝、與其他乘客交談。StateFarmDistractedDriverDetection數(shù)據集是幾年前kaggle舉辦的有關圖像分類的比賽。01圖像數(shù)據集認知StateFarmDistractedDriverDetection語音數(shù)據集認知PART02

該語料庫包含100條中文導航相關文本語料，語料內容包括導航控制、地點查詢、POI（興趣點）等。02語音數(shù)據集認知中文導航語料庫中文車載朗讀音頻數(shù)據集：該數(shù)據集包含了8個小時的中文普通話朗讀音頻和轉寫文本，內容為車載環(huán)境下的綜合語料，包含8480個由38名說話人提供的句子。

該數(shù)據集包含了5個小時的廣式粵語朗讀音頻和轉寫文本。02語音數(shù)據集認知粵語車載朗讀音頻數(shù)據集內容為車載環(huán)境中的數(shù)字串與命令控制，包含6219條由10名說話人提供的語料。02語音數(shù)據集認知希爾貝殼中文普通話語音數(shù)據庫AISHELL-2的語音時長為1000小時，其中718小時來自AISHELL-ASR0009-[ZH-CN]，282小時來自AISHELL-ASR0010-[ZH-CN]。錄音文本涉及喚醒詞、語音控制詞、智能家居、無人駕駛、工業(yè)生產等12個領域。錄制過程在安靜室內環(huán)境中，同時使用3種不同設備：高保真麥克風（44.1kHz，16bit）；Android系統(tǒng)手機（16kHz，16bit）；iOS系統(tǒng)手機（16kHz，16bit）。AISHELL-2開源中文語音數(shù)據庫

包含6408位來自中國不同地區(qū)的說話人、總計1505小時時長共3萬條語音、經過人工精心標注的中文普通話語料集可以對中文語音識別研究提供良好的數(shù)據支持。02語音數(shù)據集認知Aidatatang經過專業(yè)語音校對人員轉寫標注，并通過嚴格質量檢驗，句標注準確率達98%以上，是行業(yè)內句準確率的最高標準。文本數(shù)據集認知PART0303文本數(shù)據集認知Kaggle數(shù)據集Kaggle是由聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官安東尼·高德布盧姆（AnthonyGoldbloom）2010年在墨爾本創(chuàng)立的，主要為開發(fā)商和數(shù)據科學家提供舉辦機器學習競賽、托管數(shù)據庫、編寫和分享代碼的平臺。03文本數(shù)據集認知Amazon數(shù)據集

該數(shù)據源包含多個不同領域的數(shù)據集，如公共交通、生態(tài)資源、衛(wèi)星圖像等。網頁中也有一個搜索框來幫助用戶尋找想要的數(shù)據集，包含所有數(shù)據集的描述和使用示例，信息豐富且易于使用。03文本數(shù)據集認知UCI機器學習資源庫

這是一個來自加州大學信息與計算機科學學院的大型資源庫，包含100多個數(shù)據集。用戶可以找到單變量和多變量時間序列數(shù)據集，分類、回歸或推薦系統(tǒng)的數(shù)據集。有些UCI的數(shù)據集已經是被清洗過的。03文本數(shù)據集認知VisualDataVisualData包含一些可以用來構建計算機視覺（CV）模型的大型數(shù)據集。用戶可以通過特定的CV主題查找特定的數(shù)據集，如語義分割、圖像標題、圖像生成，甚至可以通過解決方案（自動駕駛汽車數(shù)據集）查找特定的數(shù)據集。1、以小組為單位，對各組的操作過程與操作結果進