中國人工智能行業(yè)市場前景廣闊-產(chǎn)業(yè)化落地加速-專利布局位居全球首位

中國人工智能行業(yè)市場前景廣闊產(chǎn)業(yè)化落地加速，專利布局位居全球首位

未來中國人工智能市場規(guī)模將超700億隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算等新理論新技術的帶動發(fā)展，人工智能成為近兩年市場中最火熱的行業(yè)之一。中國部分新興技術領域已經(jīng)進入全球第一梯隊，從人工智能產(chǎn)業(yè)看，中國人工智能領域融資金額居全球之首，達到325億美元，在全球占比達到58%。據(jù)發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015中國人工智能市場規(guī)模已突破100億元，到了2016年中國人工智能市場規(guī)模達到141.9億元，同比增長26.3%。截止到2017年中國人工智能市場規(guī)模增長至216.9億元，同比增長52.8%。初步測算2018年中國人工智能市場規(guī)模將達339億元左右，比2017年增長56.3%，遠高于全球17%的增速水平。并預測在2019、2020年中國人工智能市場規(guī)模將達500億元、710億元。2015-2020年復合年均增長率為44.5%。2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測數(shù)據(jù)來源：整理我國人工智能行業(yè)發(fā)展前景廣闊人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，自2015年進入商業(yè)應用階段后，已經(jīng)逐步在眾多行業(yè)得到應用，其發(fā)展前景受到政府、企業(yè)等社會各方的普遍認可。從我國來說，人工智能保持高速發(fā)展的驅動力主要來自四個方面：一是計算力顯著提升，科研機構和企業(yè)加快人工智能研究與創(chuàng)新;二是多方位的政策支持，2017年人工智能首次被寫入政府工作報告，同年國務院發(fā)布《關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》;三是語音、視覺等技術步入商用階段，用戶需求逐漸清晰;四是大規(guī)模多頻次的投資。2018年，市場監(jiān)管趨嚴，加之金融行業(yè)去杠桿、防風險的各項政策推動，資本市場迎來“寒冬”。然而。人工智能市場似乎不受影響。2012年我國人工智能行業(yè)投融資事件僅僅27起，投融資金額也僅為28億元。2014年我國人工智能行業(yè)投融資金額突破百億元。之后我國人工智能行業(yè)投融資呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。到了2017年我國人工智能行業(yè)投融資事件達到352起，投資金額到754億元。2018年我國人工智能行業(yè)投融資金額迎來跨越式增長，截止至2018年中國一級市場人工智能領域共發(fā)生投融資事件602起，總融資額達到1278億元。投融資事件數(shù)量增長71%，投融資金額增長69.5%。說明資本持續(xù)看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，將助力行業(yè)更好地發(fā)展。2012-2018年我國人工智能行業(yè)投融資事件、金額統(tǒng)計情況數(shù)據(jù)來源：整理(備注：2015、2017年投融資事件分別為214起、352起)從我國人工智能細分領域來看，根據(jù)IDC的研究，隨著新的加速硬件開始融入基礎架構，真正采用了深度學習、真正智能化的人工智能軟件系統(tǒng)不斷的替換上一代基于規(guī)則的系統(tǒng)。新老產(chǎn)品的迭代也刺激了商業(yè)格局加速分化。進入2019年，IDC參照人工智能技術及解決方案的構成以及部署的位置將人工智能市場分成加速技術、基礎架構硬件及服務、基礎架構軟件、開發(fā)工具、人工智能應用、人工智能專業(yè)服務類別，并按照部署位置分成IoT/端、邊緣基礎架構、數(shù)據(jù)中心、移動端以及公有云。我國人工智能產(chǎn)業(yè)化不斷落地近年來，人工智能作為全球科技研發(fā)主流領域之一，應用場景不斷擴大，滲透入多個行業(yè)領域，如電子商務、金融、汽車、醫(yī)療、教育、物流等領域。從軟件及應用的角度，主要有計算機視覺類應用、語音語義類應用以及機器學習、深度學習開發(fā)平臺市場等方面。從計算機視覺應用來看，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年全年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元，其中平安城市中的安防仍然是最大的應用場景。其次是金融業(yè)使用的人臉識別身份驗證、財務票據(jù)識別，醫(yī)療行業(yè)的人工智能輔助醫(yī)療影像診斷，零售業(yè)的商品識別等。更為創(chuàng)新的應用則包括生產(chǎn)車間機械設備、核電站設備的外觀檢測以及遙感影像重構分析等。國內企業(yè)方面，商湯科技仍然位居2018年計算機視覺應用市場的首位，曠視科技、依圖科技、云從科技緊隨其后。海康、大華得益于對人工智能技術的重視和投資，在人工智能相關市場的收入表現(xiàn)也開始越來越顯著。在垂直行業(yè)應用領域，人工智能輔助醫(yī)療診斷公司推想科技、匯醫(yī)慧影等構成了醫(yī)療行業(yè)AI應用的主體;零售行業(yè)創(chuàng)新者如創(chuàng)新奇智、擴博智能、碼隆科技在商業(yè)化方面也取得了很大進展。從語音語義市場來看，主要以消費級產(chǎn)品的智能化和企業(yè)級市場客戶服務的智能化應用為主。另外，除了教育行業(yè)的口語測評，庭審的語音轉文字應用也占據(jù)了大部分市場。國內企業(yè)方面，百度在2019年無論技術還是產(chǎn)品，都具有較好的市場認可度。另外還有科大訊飛、思必馳也體現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。在企業(yè)級市場，小i機器人、追一科技也有一定的市場。機器學習開發(fā)平臺方面，一些企業(yè)已經(jīng)開始探索采用深度學習來提高預測的準確率、處理非結構化數(shù)據(jù)，采用圖算法、知識圖譜技術判斷相關性等等。從應用落地的角度，可以用來反欺詐、產(chǎn)品推薦、量化投資等落地應用場景，另外還可用于核工業(yè)設備檢測、交通軌道火花檢測、配電站電壓器障礙評價等等。商業(yè)化機器學習平臺，國內有平臺級公司如百度、阿里云、金山云、華為、AWS、微軟，又有明星創(chuàng)企如第四范式、九章云極、美林數(shù)據(jù)、探智立方等。人工智能平臺級公司，從云服務商提供的AI能力來看，截止到2019年上半年，百度已經(jīng)提供了市面上最為豐富的AI能力，阿里云和騰訊云在人工智能解決方案收入方面略有優(yōu)勢，金山云在圖像審核、智能鑒黃等相關領域獲得明顯優(yōu)勢。與全球比，有成就也有差距：專利布局居首位得益于開放的市場環(huán)境和對智能技術的高度重視，中國人工智能應用的確取得了很大的成就。根據(jù)IDC在2018年的市場追蹤數(shù)據(jù)，中國人工智能解決方案已經(jīng)占到全球市場的9%。尤其從專利布局的角度來看，我國已經(jīng)成為世界人工智能專利布局最多的國家。根據(jù)近期《日經(jīng)亞洲評論》發(fā)布“日經(jīng)人工智能專利50強”榜單來看。榜單中，IBM、微軟、谷歌三大美國企業(yè)分別位列前三，但中國企業(yè)奮起直追，今年有19家上榜50強。相比2016年的8家，躋身該榜單的中國企業(yè)數(shù)量已經(jīng)翻了一番，并且比美國的12家企業(yè)多出了7家。榜單中，百度在中國企業(yè)中位居首位，榜單中位居第4，專利申請數(shù)目達1522項;國家電網(wǎng)公司排名第6，專利數(shù)目為1173項;騰訊排名第8位，專利總數(shù)為766項;阿里巴巴排名第9位，專利數(shù)目為709項;小米排名第11位，專利數(shù)目為684項;華為技術排名第12位，專利數(shù)目681項。但具體到落地層面，目前與全球還有較大差距。目前我國以單點技術的單點任務型應用為主，而全球市場更為看重實現(xiàn)某一事件或者某一流程的自動化。我國要想在中長期真正塑造智能化競爭優(yōu)勢，還需從數(shù)據(jù)資源開始做好充分準備，從底層基礎硬件到上層應用軟件，從技術創(chuàng)新到成為產(chǎn)品再到應用部署，在各個環(huán)節(jié)均需苦練內功，產(chǎn)業(yè)上中下游亦需緊密合作，才能面對多變復雜的市場環(huán)境?？偨Y分析人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，市場前景非常廣闊。隨著我國人工智能政策不斷落地，技術應用商業(yè)化進程加快，越來越多的行業(yè)開始主動擁抱人工智能，助力行業(yè)技術和產(chǎn)業(yè)