《SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例教程2019》全套教學(xué)課件

SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例教程全套可編輯PPT課件全課導(dǎo)航01數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)02SQLServer基礎(chǔ)知識(shí)03Transact-SQL語(yǔ)言04數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)表及其基本操作05數(shù)據(jù)更新與查詢06視圖與索引07存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器與游標(biāo)08事務(wù)與鎖09數(shù)據(jù)庫(kù)安全性管理10新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)1數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)第章本章導(dǎo)讀隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息已成為當(dāng)今社會(huì)各種活動(dòng)的核心資源。通過(guò)對(duì)信息資源的開發(fā)利用，可以創(chuàng)造更大的信息價(jià)值。而對(duì)信息資源的開發(fā)利用離不開數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的支持。本章將介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念，數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的新技術(shù)等內(nèi)容。知識(shí)目標(biāo)掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)。掌握數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)知識(shí)。理解數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)與二級(jí)映像等概念。了解數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本流程。了解數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的新技術(shù)。能力目標(biāo)能夠使用E-R圖表示實(shí)體、屬性、聯(lián)系之間的關(guān)系。素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)認(rèn)真、規(guī)范的工作態(tài)度。了解行業(yè)相關(guān)法律法規(guī)，培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)。項(xiàng)目導(dǎo)航初識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)1關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)3數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)4數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的性技術(shù)501初識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理1．?dāng)?shù)據(jù)與信息數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物、事件的記錄與描述，也是對(duì)客觀事物的邏輯歸納。這種記錄或描述可以是音頻、圖像，也可以是符號(hào)、文字等。數(shù)據(jù)與它的語(yǔ)義是密不可分的，語(yǔ)義指的是數(shù)據(jù)的含義。信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋，即“信息=數(shù)據(jù)+語(yǔ)義”。

例如，有一條學(xué)生成績(jī)信息為，信息學(xué)院計(jì)算機(jī)一班的張三同學(xué)在數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用科目的考試中取得了95分的成績(jī)。將這條信息轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)，可以描述為（張三，信息學(xué)院，計(jì)算機(jī)一班，數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用，95）。—8——9—數(shù)據(jù)處理是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過(guò)程，包括數(shù)據(jù)采集、管理、加工、變換和傳輸?shù)纫幌盗谢顒?dòng)。數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)處理的核心，其過(guò)程較為復(fù)雜，主要包括數(shù)據(jù)的分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、維護(hù)、檢索等操作。數(shù)據(jù)處理的目的：其一是從大量的原始數(shù)據(jù)中抽取和推導(dǎo)出有價(jià)值的信息，作為決策的依據(jù)；其二是借助計(jì)算機(jī)科學(xué)地保存和管理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，便于人們充分地利用這些信息資源。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理2．

數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)管理—10—1.1.2數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)1數(shù)據(jù)庫(kù)（database,DB）是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)，有組織的、可共享的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合，這種集合按一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述并長(zhǎng)期存儲(chǔ)，同時(shí)能夠以安全可靠的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)具有冗余度小、獨(dú)立性高、延展性強(qiáng)、共享性好，以及結(jié)構(gòu)化和永久性等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)2數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（databasemanagementsystem,DBMS）是指能夠創(chuàng)建、運(yùn)用、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一控制的系統(tǒng)軟件。目前，常見的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有SQLServer、Oracle、MySQL與Access等?！?1—1.1.2數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)3數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（database

system,DBS）是指在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)庫(kù)后的系統(tǒng)。它主要由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)等幾部分組成，如圖1-1所示。圖1-1數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成—12—1.1.3數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)的發(fā)展1．人工管理階段在20世紀(jì)50年代中期以前，計(jì)算機(jī)主要用于科學(xué)計(jì)算。當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)硬件和軟件都不完善，因此只能采用人工方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。圖1-2人工管理階段應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系人工管理階段特點(diǎn)：人工管理階段的數(shù)據(jù)無(wú)法保存。該階段的數(shù)據(jù)無(wú)法共享，數(shù)據(jù)是面向應(yīng)用程序的，一組數(shù)據(jù)只對(duì)應(yīng)一個(gè)應(yīng)用程序，如圖1-2所示?！?3—在20世紀(jì)50年代后期至60年代中期，計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)都得到了極大發(fā)展，計(jì)算機(jī)開始用于數(shù)據(jù)管理。文件系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)能夠以文件的形式長(zhǎng)期存儲(chǔ)；文件系統(tǒng)提供的文件管理功能及存取方法，使得應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)具有了一定的獨(dú)立性；文件形式多樣化，數(shù)據(jù)間具有一定的共享性等。文件系統(tǒng)缺點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)共享性差，冗余度較大。（2）數(shù)據(jù)不一致性。（3）數(shù)據(jù)獨(dú)立性差。（4）數(shù)據(jù)間聯(lián)系弱。1.1.3數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)的發(fā)展2．文件系統(tǒng)階段—14—1.1.3數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)的發(fā)展3．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段到了20世紀(jì)60年代后期，文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法無(wú)法適應(yīng)各種應(yīng)用程序的需要，于是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，人們轉(zhuǎn)向使用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。與文件系統(tǒng)相比，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段特點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。（2）數(shù)據(jù)共享性高、冗余度小。（3）數(shù)據(jù)獨(dú)立性高。（4）有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和控制功能。圖1-4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)共享機(jī)制—15—1.1.4數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象描述。現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)換為抽象的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過(guò)現(xiàn)實(shí)世界、信息世界、計(jì)算機(jī)世界3個(gè)階段，因此可以說(shuō)數(shù)據(jù)模型是現(xiàn)實(shí)世界兩級(jí)抽象的結(jié)果。數(shù)據(jù)模型按應(yīng)用層次可分為概念模型、邏輯模型和物理模型。（1）概念模型也稱為信息模型，是屬于信息世界中的模型。它按照用戶的目標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)信息建模，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的事物及其聯(lián)系的第一級(jí)抽象。（2）邏輯模型屬于計(jì)算機(jī)世界中的模型，它從計(jì)算機(jī)的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的第二級(jí)抽象。（3）物理模型是對(duì)數(shù)據(jù)最底層的抽象，是面向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的模型，它描述數(shù)據(jù)在磁盤或磁帶上的存儲(chǔ)方式和存取方法。數(shù)據(jù)模型—16—1.1.4數(shù)據(jù)模型1．概念模型（1）實(shí)體（entity）?？陀^存在并且可以相互區(qū)別的事物稱為實(shí)體。實(shí)體可以是具體的人、事或物，如一名學(xué)生、一本書或一所學(xué)校等；也可以是抽象的事件，如學(xué)生選課等。（2）屬性（attribute）。實(shí)體所具有的某一特性稱為屬性。一個(gè)實(shí)體可以由多個(gè)屬性刻畫。例如，學(xué)生實(shí)體由學(xué)號(hào)、姓名、性別、年齡和系別等屬性組成，它們共同構(gòu)成了學(xué)生實(shí)體的特征。（3）實(shí)體型（entity

type）。一般用實(shí)體名及其屬性名集合來(lái)抽象描述同類實(shí)體，這種描述稱為實(shí)體型。例如，學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，性別，年齡，系別）就是一個(gè)實(shí)體型，它描述的是學(xué)生這一類實(shí)體。（4）實(shí)體集（entityset）。同一類型實(shí)體的集合稱為實(shí)體集。例如，所有學(xué)生就是一個(gè)實(shí)體集。（5）碼（key）或稱鍵、關(guān)鍵字、關(guān)鍵碼等。在實(shí)體型中，能夠唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)實(shí)體的屬性或?qū)傩约Q為實(shí)體的碼。例如，學(xué)生的學(xué)號(hào)就是學(xué)生實(shí)體的碼?！?7—（6）域（domain）。某一屬性的取值范圍稱為該屬性的域。例如，學(xué)號(hào)的域?yàn)?位整數(shù)，性別的域?yàn)椤澳小焙汀芭钡?。?）聯(lián)系（relationship）。在現(xiàn)實(shí)世界中，事物內(nèi)部及事物之間是有聯(lián)系的，這些聯(lián)系同樣也要反映到信息世界中來(lái)。例如，學(xué)生的學(xué)號(hào)與姓名之間的聯(lián)系，學(xué)生與課程之間的聯(lián)系等。實(shí)體型之間的聯(lián)系按照聯(lián)系中實(shí)體的個(gè)數(shù)可分為3種情況：①一對(duì)一聯(lián)系（1∶1）。如圖1-5所示。②一對(duì)多聯(lián)系（1∶n）。如圖1-6所示。③多對(duì)多聯(lián)系（m∶n）。如圖1-7所示。圖1-5一對(duì)一聯(lián)系圖1-6一對(duì)多聯(lián)系圖1-7多對(duì)多聯(lián)系1.1.4數(shù)據(jù)模型1．概念模型—18—（8）E-R圖。E-R圖是陳品山于1976年提出的概念模型表示方法，也稱實(shí)體-聯(lián)系方法（entity-relationship

approach），是目前最著名的概念模型表示方法。圖1-8E-R圖表示實(shí)體與屬性之間的關(guān)系E-R圖能夠清晰地表現(xiàn)出實(shí)體、屬性和聯(lián)系之間的關(guān)系。圖1-9E-R圖表示兩個(gè)實(shí)體集之間的3種聯(lián)系1.1.4數(shù)據(jù)模型1．概念模型—19—圖1-10多個(gè)或單個(gè)實(shí)體集之間的聯(lián)系1.1.4數(shù)據(jù)模型1．概念模型—20—1.1.4數(shù)據(jù)模型2．邏輯模型層次模型1用樹形結(jié)構(gòu)表示實(shí)體類型及實(shí)體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型稱為層次模型。如圖1-11所示。結(jié)構(gòu)特點(diǎn)：①一個(gè)模型中有且只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)沒有父節(jié)點(diǎn)，這個(gè)節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)；②根節(jié)點(diǎn)以外的其他節(jié)點(diǎn)有且只有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)；③父子節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系是一對(duì)多聯(lián)系（1∶n）。圖1-11層次模型圖例優(yōu)點(diǎn)：①數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單清晰，提供了良好的完整性支持；②結(jié)構(gòu)間聯(lián)系簡(jiǎn)單；③數(shù)據(jù)查詢效率高。缺點(diǎn)：①不能直接表示兩個(gè)以上實(shí)體集間的復(fù)雜聯(lián)系；②不能表示實(shí)體集間的多對(duì)多聯(lián)系；③不能用于表示非層次性的聯(lián)系?！?1—網(wǎng)狀模型2網(wǎng)狀模型在層次模型的基礎(chǔ)上去掉了兩個(gè)限制，可以更直接地描述現(xiàn)實(shí)世界中的信息，如圖1-12所示。結(jié)構(gòu)特點(diǎn)：①允許一個(gè)以上的節(jié)點(diǎn)沒有父節(jié)點(diǎn)；②允許一個(gè)節(jié)點(diǎn)有多個(gè)父節(jié)點(diǎn)；③允許兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間有多種聯(lián)系。優(yōu)點(diǎn)：比層次模型更好的性能和更高效的存儲(chǔ)方式。缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)模式和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)均不夠理想。圖1-12網(wǎng)狀模型圖例1.1.4數(shù)據(jù)模型2．邏輯模型—22—關(guān)系模型3在關(guān)系模型中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一張規(guī)范化的二維表，每個(gè)二維表都可以稱為關(guān)系，實(shí)體與實(shí)體之間的聯(lián)系也用關(guān)系表示。不同于前兩種模型，關(guān)系模型具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論依據(jù)，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單易懂，存取路徑對(duì)用戶透明，具有更高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和安全保密性。面向?qū)ο竽Ｐ?以面向?qū)ο蟮挠^點(diǎn)描述實(shí)體的邏輯組織、對(duì)象間限制與聯(lián)系的模型是面向?qū)ο竽Ｐ?。這類模型具有抽象性、封裝性、繼承性和多態(tài)性等特性，是面向?qū)ο蟮乃枷肱c數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它能更完整地描述現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有豐富的表達(dá)能力。但這類模型相對(duì)復(fù)雜，涉及知識(shí)比較多，目前普及程度不如關(guān)系模型。1.1.4數(shù)據(jù)模型2．邏輯模型—23—課堂小結(jié)①數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理②數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)③數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展④數(shù)據(jù)模型02關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)—25—1.2.1關(guān)系模型1．

關(guān)系模型的相關(guān)概念關(guān)系1通俗地講，關(guān)系（relation）就是由行和列組成的二維表，二維表的名字就是關(guān)系的名字。例如，表1-1所示關(guān)系的名字就是teacher。tno

（教師編號(hào)）tn

（姓名）sex

（性別）prof

（職稱）dept

（系別）sal

（工資）01001趙乾女講師計(jì)算機(jī)600001002錢坤男講師自動(dòng)化600001003孫震女副教授自動(dòng)化700002011李離女教授通信800002013周巽男教授計(jì)算機(jī)8000表1-1teacher（教師）—26—屬性2二維表中的列稱為屬性（attribute），列名稱為屬性名，列中的值稱為屬性值。二維表中列的個(gè)數(shù)稱為關(guān)系的元數(shù)。如果一個(gè)二維表有n列，則稱其為n元關(guān)系。例如，表1-1所示關(guān)系teacher有tno，tn，sex，prof，dept，sal共6個(gè)屬性，所以它是一個(gè)6元關(guān)系。域3域（domain）是一組具有相同數(shù)據(jù)類型的值的集合，又稱值域（用D表示）。在關(guān)系中用域來(lái)表示屬性的取值范圍，域中所包含的值的個(gè)數(shù)稱為域的基數(shù)（用m表示）。例如，表1-1中屬性sex的域可表示為D={男，女}，m=2。1.2.1關(guān)系模型1．

關(guān)系模型的相關(guān)概念—27—元組4二維表中的行稱為元組（tuple）。例如，表1-1中的（01001，趙乾，女，講師，計(jì)算機(jī)，6000）就是一個(gè)元組。分量5一個(gè)元組中的每一個(gè)屬性值，稱為一個(gè)分量（component），n元關(guān)系的每個(gè)元組有n個(gè)分量。例如，元組（01001，趙乾，女，講師，計(jì)算機(jī)，6000）中的“01001”為一個(gè)分量，此元組共有6個(gè)分量。1.2.1關(guān)系模型1．

關(guān)系模型的相關(guān)概念—28—關(guān)系模式6二維表的結(jié)構(gòu)稱為關(guān)系模式（relationschema），或者說(shuō)，關(guān)系模式就是二維表的框架（表頭結(jié)構(gòu)）。設(shè)關(guān)系名為R，其屬性名分別為A1，A2，…，An，則關(guān)系模式可用如下公式表示：

R（A1，A2，…，An）例如，表1-1的關(guān)系模式為teacher（tno，tn，sex，prof，dept，sal）。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)7在一個(gè)給定的應(yīng)用領(lǐng)域，所有實(shí)體及實(shí)體之間聯(lián)系所對(duì)應(yīng)的關(guān)系的集合構(gòu)成一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（relationdatabase）。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，關(guān)系模式是型，關(guān)系是它的值。1.2.1關(guān)系模型1．

關(guān)系模型的相關(guān)概念—29—1.2.1關(guān)系模型2．關(guān)系的性質(zhì)列是同質(zhì)的，即每一列中的分量必須來(lái)自同一個(gè)域且必須是同一類型的數(shù)據(jù)。1不同的屬性可來(lái)自同一個(gè)域，但不同的屬性有不同的名字。2列的順序可以任意變換，但變換時(shí)應(yīng)連同屬性名一起交換，否則將得到不同的關(guān)系。3元組的順序可任意變換。4關(guān)系中不允許出現(xiàn)相同的元組。5關(guān)系中的每一個(gè)分量必須是不可再分的數(shù)據(jù)項(xiàng)。6—30—1.2.1關(guān)系模型3．關(guān)系的碼候選碼。如果一個(gè)關(guān)系中的某屬性或?qū)傩约闹悼梢晕ㄒ淮_定一個(gè)元組，則稱該屬性或?qū)傩约癁楹蜻x碼。候選碼具有唯一性、最小性的特點(diǎn)。1例如，有一個(gè)學(xué)生關(guān)系（學(xué)號(hào)，姓名，性別，系別）與選課關(guān)系（學(xué)號(hào)，姓名，課程編號(hào)，成績(jī)）。其中，學(xué)號(hào)能夠唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)學(xué)生，則屬性“學(xué)號(hào)”是學(xué)生關(guān)系的候選碼，每一個(gè)學(xué)生的學(xué)號(hào)都是唯一的，這體現(xiàn)了候選碼的唯一性；在選課關(guān)系中，只有屬性集（學(xué)號(hào)，課程編號(hào)）才能唯一標(biāo)識(shí)一條選課信息，則屬性集（學(xué)號(hào)，課程編號(hào)）為選課關(guān)系的候選碼，從中去掉任一屬性都無(wú)法唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)選課元組，這體現(xiàn)了候選碼的最小性?！?1—主碼。如果一個(gè)關(guān)系中有多個(gè)候選碼，可以從中選定一個(gè)作為元組標(biāo)識(shí)，稱為主碼或主鍵。2

提示主碼是關(guān)系模型中的一個(gè)重要概念，每個(gè)關(guān)系必須選擇一個(gè)主碼，選定之后不能隨意改變。例如，在沒有重名學(xué)生的情況下，學(xué)生關(guān)系中的屬性“學(xué)號(hào)”與“姓名”都是學(xué)生關(guān)系的候選碼。如果選定屬性“學(xué)號(hào)”作為數(shù)據(jù)操作的依據(jù)，則屬性“學(xué)號(hào)”為主碼；如果選定屬性“姓名”作為數(shù)據(jù)操作的依據(jù)，則屬性“姓名”為主碼。1.2.1關(guān)系模型3．關(guān)系的碼—32—主屬性與非主屬性。包含在任一候選碼中的屬性稱為主屬性，不包含在任一候選碼中的屬性稱為非主屬性。3例如，在沒有重名學(xué)生的情況下，學(xué)生關(guān)系的屬性“學(xué)號(hào)”與“姓名”都是學(xué)生關(guān)系的候選碼，則它們都是學(xué)生關(guān)系的主屬性。而屬性“性別”與“系別”不包含在任一候選碼中，則它們都是學(xué)生關(guān)系的非主屬性。在最簡(jiǎn)單的情況下，關(guān)系的候選碼只包含一個(gè)屬性；在最極端的情況下，關(guān)系的候選碼是所有屬性的組合，此時(shí)稱為全碼。1.2.1關(guān)系模型3．關(guān)系的碼—33—外碼。如果一個(gè)關(guān)系R1中的主碼所對(duì)應(yīng)的屬性或?qū)傩约疿還存在于另一個(gè)關(guān)系R2中，則稱這個(gè)屬性或?qū)傩约疿為R2的外碼，也稱外鍵。4

高手點(diǎn)撥在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果兩個(gè)實(shí)體的候選碼中有共同的屬性或?qū)傩约疿，為了避免系統(tǒng)錯(cuò)誤及數(shù)據(jù)冗余等問題，一般不將X同時(shí)選為這兩個(gè)實(shí)體的主碼。如果兩個(gè)實(shí)體的主碼相同，可將這兩個(gè)實(shí)體的關(guān)系合并為一個(gè)關(guān)系。1.2.1關(guān)系模型3．關(guān)系的碼—34—1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論1．函數(shù)的依賴函數(shù)依賴是關(guān)系模式中屬性之間的依賴關(guān)系。例如，設(shè)有一個(gè)學(xué)生成績(jī)關(guān)系（學(xué)號(hào)，姓名，性別，班級(jí)編號(hào)，課程編號(hào)，課程名稱，成績(jī)）表示為sgrade（sno，sn，sex，classno，cno，cn，grade）。其中，屬性sno與sn、sex及classno之間存在著一種依賴關(guān)系，即當(dāng)sno的值確定之后，其余3個(gè)屬性的值也隨之唯一地確定。

設(shè)關(guān)系模式R（U），U是屬性集，X和Y是U的子集，如果對(duì)于R（U）的任一關(guān)系r，X的每一個(gè)具體值，Y都有唯一的具體值與之對(duì)應(yīng)，則稱X函數(shù)確定Y，或Y函數(shù)依賴于X，記作X→Y。其中，X稱為決定因子，Y稱為依賴因子。當(dāng)Y不依賴于X時(shí)，記作X?Y；當(dāng)X→Y且Y→X時(shí)，則記作X?Y。函數(shù)依賴的定義—35—下面對(duì)上述定義進(jìn)行幾點(diǎn)說(shuō)明。（1）對(duì)于r的任意兩個(gè)元組t1和t2，只要t1[X]=t2[X]，就有t1[Y]=t2[Y]。（2）函數(shù)依賴不是關(guān)系模式中某個(gè)或某些關(guān)系實(shí)例的約束條件，而是整個(gè)關(guān)系模式中所有關(guān)系實(shí)例都要滿足的約束條件。（3）函數(shù)依賴與屬性之間的聯(lián)系有關(guān)，具體表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面（以上述關(guān)系模式sgrade為例進(jìn)行說(shuō)明）。①當(dāng)屬性X與屬性Y具有1∶1聯(lián)系時(shí)，存在函數(shù)依賴X→Y，Y→X，即X?Y。②當(dāng)屬性X與屬性Y具有n∶1聯(lián)系時(shí)，存在函數(shù)依賴X→Y，且Y?X。③當(dāng)屬性X與屬性Y具有m∶n聯(lián)系時(shí)，X與Y之間不存在任何函數(shù)依賴。（4）函數(shù)依賴是語(yǔ)義范疇的概念，必須根據(jù)語(yǔ)義定義屬性之間的函數(shù)依賴，而不能憑某一時(shí)刻的實(shí)際數(shù)值來(lái)判斷，關(guān)系中元組的更新或刪除都不應(yīng)該破壞這種函數(shù)依賴。1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論1．函數(shù)的依賴—36—（5）函數(shù)依賴的類型。函數(shù)依賴的類型可分為完全函數(shù)依賴、部分函數(shù)依賴與傳遞函數(shù)依賴3種。①完全函數(shù)依賴。設(shè)在R（U）中，X→Y，且對(duì)于X的任何一個(gè)真子集X′

，都有X′?Y，則稱Y對(duì)X完全函數(shù)依賴（fullfunctionaldependency），記作X→Y。②部分函數(shù)依賴。設(shè)在R（U）中，X→Y，且對(duì)于X的某一個(gè)真子集X′

，有X′→Y，則稱Y對(duì)X部分函數(shù)依賴（partialfunctionaldependency），記作X→Y。③傳遞函數(shù)依賴。設(shè)在R（U）中，X→Y（X不包含Y），但Y?X，而Y→Z（Y不包含Z），則稱Z對(duì)X傳遞函數(shù)依賴（transitivefunctionaldependency），記作X→Z。fp1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論1．函數(shù)的依賴—37—1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論2．范式范式（normalforms,NF）是關(guān)系模式規(guī)范化的標(biāo)準(zhǔn)，不同的范式設(shè)定了不同程度的規(guī)范化要求。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范中形成了一系列不同的范式，它們之間的包含關(guān)系可以表示為：5NF?4NF?BCNF?3NF?2NF?1NF。第一范式。1如果關(guān)系模式R的所有屬性均是不可再分的單一項(xiàng)，則稱R屬于第一范式，記作R∈1NF。第二范式。2如果關(guān)系模式R∈1NF，且每個(gè)非主屬性都完全依賴于R的主碼，則R屬于第二范式，記作R∈2NF?！?8—將1NF的關(guān)系模式規(guī)范化到2NF的具體步驟如下。①將主碼的所有子集分別作為主碼重新構(gòu)建關(guān)系模式。②將非主屬性依次放到相應(yīng)的關(guān)系模式中。③去掉僅由主屬性構(gòu)成的關(guān)系模式。1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論2．范式—39—【例1-1】將關(guān)系模式選課（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，姓名，成績(jī)）規(guī)范化為2NF?！窘狻?/p>

①由語(yǔ)義可知主碼為（學(xué)號(hào)，課程號(hào)），將這一屬性組合的子集作為主碼分別構(gòu)建關(guān)系模式：R1（學(xué)號(hào)，…），R2（課程號(hào)，…），R3（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，…）。②將非主屬性依次放入相應(yīng)的關(guān)系模式中：

R1（學(xué)號(hào)，姓名），R2（課程號(hào)），R3（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī)）。③去掉僅由主屬性構(gòu)成的關(guān)系模式R2，所剩的R1和R3即屬于2NF的關(guān)系模式，將它們重新命名可得：學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名），選課（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī)）。1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論2．范式—40—第三范式。3如果關(guān)系模式R∈2NF，且每個(gè)非主屬性都不傳遞依賴于R的主碼，則R屬于第三范式，記作R∈3NF。將2NF的關(guān)系模式規(guī)范化到3NF的具體步驟如下。①將關(guān)系模式中非主屬性的依賴因子刪除，即刪除依賴于非主屬性的屬性。②新建關(guān)系模式，放入刪除掉的依賴因子及其決定因子。1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論2．范式—41—【例1-2】將關(guān)系模式學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，系別，系主任）規(guī)范化到3NF?！窘狻竣儆烧Z(yǔ)義可知，屬性“系主任”函數(shù)依賴于非主屬性“系別”，所以將屬性“系主任”從關(guān)系模式學(xué)生中刪除，得到學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，系別）。②新建一個(gè)關(guān)系模式系管理，放入上一步中刪除的依賴因子“系主任”及其決定因子“系別”，得到系管理（系別，系主任）。此時(shí)，這兩個(gè)關(guān)系模式都屬于3NF。1.2.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論2．范式—42—課堂小結(jié)①關(guān)系模型②關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論03數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)—44—1.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)圖1-13三級(jí)模式結(jié)構(gòu)和二級(jí)映像功能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)從邏輯上分為外模式、模式和內(nèi)模式三級(jí)抽象模式，并提供外模式/模式、模式/內(nèi)模式二級(jí)映像?！?5—1.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)外模式1外模式又稱子模式或用戶模式，它是三級(jí)結(jié)構(gòu)的最外層，是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶能夠看到并允許使用的那部分?jǐn)?shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述，是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的數(shù)據(jù)視圖。外模式是模式的子集，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以有多個(gè)外模式。用戶可以根據(jù)系統(tǒng)所給的外模式，用查詢語(yǔ)言或應(yīng)用程序去操作部分?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的其余數(shù)據(jù)對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是不可見的，所以外模式也是保證數(shù)據(jù)庫(kù)安全的一種有力措施。模式2模式也稱為概念模式或概念視圖，是數(shù)據(jù)庫(kù)中全體數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述，處于三級(jí)模式結(jié)構(gòu)的中間層，不涉及數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)和硬件環(huán)境，同時(shí)與開發(fā)工具及程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言無(wú)關(guān)。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)只有一個(gè)模式，模式是數(shù)據(jù)的邏輯表示，它描述了數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的具體數(shù)據(jù)及其之間存在的聯(lián)系。—46—1.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)內(nèi)模式3內(nèi)模式又稱存儲(chǔ)模式或物理模式，是三層結(jié)構(gòu)中的最內(nèi)層，也是最靠近物理存儲(chǔ)的一層。它是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的描述，是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的表達(dá)方式。

高手點(diǎn)撥一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)際存在的只有物理級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，也就是內(nèi)模式，它是數(shù)據(jù)訪問的基礎(chǔ)。概念級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)是物理級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的一種抽象描述，用戶級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)是用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。用戶根據(jù)外模式進(jìn)行的操作，通過(guò)外模式到模式的映射與概念級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)系起來(lái)，又通過(guò)模式到內(nèi)模式的映射與物理級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)系起來(lái)。實(shí)際上，DBMS的工作之一就是完成三級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)模式之間的轉(zhuǎn)換，把用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作轉(zhuǎn)化到物理層面去執(zhí)行。在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，外模式可以有多個(gè)，但是模式與內(nèi)模式只能各有一個(gè)?！?7—1.3.2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的二級(jí)映像外模式/模式映像1數(shù)據(jù)庫(kù)的模式可以對(duì)應(yīng)任意多個(gè)外模式，對(duì)于每一個(gè)外模式，都存在一個(gè)外模式/模式映像。當(dāng)一個(gè)關(guān)系的邏輯結(jié)構(gòu)（模式）發(fā)生變化時(shí)，由數(shù)據(jù)庫(kù)管理員對(duì)外模式/模式映像做出相應(yīng)改變，就可以保證外模式不變。模式/內(nèi)模式映像2數(shù)據(jù)庫(kù)中只有一個(gè)模式和一個(gè)內(nèi)模式，所以模式/內(nèi)模式映像是唯一的。模式/內(nèi)模式映像定義了數(shù)據(jù)的全局邏輯結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，也就是模式與內(nèi)模式之間的關(guān)系。當(dāng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，只需數(shù)據(jù)庫(kù)管理員對(duì)模式/內(nèi)模式映像做出相應(yīng)的改變，就能使模式保持不變，從而使應(yīng)用程序也不用發(fā)生改變，確保了數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性?！?8—課堂小結(jié)①數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)②數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的二級(jí)映像04數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)—50—1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)按照結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法，將一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)從無(wú)到有地設(shè)計(jì)出來(lái)并投入使用，需要經(jīng)歷如下6個(gè)階段，如圖1-14所示。圖1-14數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)—51—需求分析階段1概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段2邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段3物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段4數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施階段5數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)階段6需求分析的準(zhǔn)確性決定了構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的速度與質(zhì)量。將概念模型轉(zhuǎn)換為具體某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)所支持的邏輯數(shù)據(jù)模型，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。根據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，編寫與調(diào)試應(yīng)用程序，把原始數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行試運(yùn)行。通過(guò)對(duì)用戶的需求進(jìn)行綜合歸納與抽象，形成一個(gè)獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之外的概念模型。為邏輯數(shù)據(jù)模型選取一個(gè)最適合應(yīng)用需求的物理結(jié)構(gòu)，包括存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法等。在運(yùn)行過(guò)程中還需要不斷對(duì)其進(jìn)行評(píng)估、調(diào)整與修改，以保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能與安全。1.4.1需求分析階段—52—需求分析的方法1需求分析的步驟2常用的需求分析方法為自頂向下分析法，也稱結(jié)構(gòu)化分析方法（structuredanalysis,SA）。這是最簡(jiǎn)單實(shí)用的方法，即從最上層的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)入手，逐層分析系統(tǒng)。（1）調(diào)查、分析所處理對(duì)象的現(xiàn)狀，包括了解組織的部門組成情況、各部門的職責(zé)等，為分析信息流程做好準(zhǔn)備。（2）調(diào)查各部門的業(yè)務(wù)活動(dòng)情況，包括了解各部門使用什么類型的數(shù)據(jù)，如何加工處理這些數(shù)據(jù)，輸出什么信息，輸出到什么部門，輸出結(jié)果的格式等信息。（3）在熟悉業(yè)務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)上，協(xié)助用戶明確對(duì)系統(tǒng)的各種要求，包括信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。（4）確定系統(tǒng)的邊界。對(duì)前面調(diào)查的結(jié)果進(jìn)行初步分析，確定應(yīng)該由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的功能。1.4.2概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段—53—概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法1概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的步驟2（1）自頂向下的設(shè)計(jì)方法。（2）自底向上的設(shè)計(jì)方法。（3）由里向外逐步擴(kuò)張的設(shè)計(jì)方法。（4）混合策略的設(shè)計(jì)方法。（1）進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象，設(shè)計(jì)局部E-R模型。（2）集成各局部E-R模型，形成全局E-R模型。1.4.3邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段—54—邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的任務(wù)是，把概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段設(shè)計(jì)好的E-R圖轉(zhuǎn)換為所選用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持的邏輯結(jié)構(gòu)。在邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段，首先需要將概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段設(shè)計(jì)的E-R圖轉(zhuǎn)換為一般的邏輯模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系等），然后對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。E-R圖向關(guān)系模型轉(zhuǎn)換需要確定如何將實(shí)體、實(shí)體的屬性及實(shí)體之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)換為關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)換原則為，一個(gè)實(shí)體轉(zhuǎn)換為一個(gè)關(guān)系，實(shí)體的屬性就是關(guān)系的屬性，實(shí)體的碼就是關(guān)系的碼。得到初步的數(shù)據(jù)模型后，還需要以規(guī)范化理論為依據(jù)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化，得到最終的邏輯模型。1.4.4物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段—55—物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段需要為設(shè)計(jì)好的邏輯模型選取一個(gè)最符合要求的物理結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)在物理設(shè)備上的存取方法和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。在確定數(shù)據(jù)庫(kù)的物理結(jié)構(gòu)之前，設(shè)計(jì)人員必須詳細(xì)了解選定數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的功能和特點(diǎn)，熟悉應(yīng)用環(huán)境，了解應(yīng)用系統(tǒng)各部分的使用要求，并把它們作為平衡物理空間分配的依據(jù)。物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程中需要考慮許多因素，如時(shí)間和空間效率、維護(hù)代價(jià)與用戶要求等，對(duì)這些因素進(jìn)行權(quán)衡，可能會(huì)產(chǎn)生多種設(shè)計(jì)方案。此時(shí)就需要對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，從中選出較優(yōu)的方案。1.4.5數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施階段—56—建立數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)1裝入數(shù)據(jù)2建立數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)可以使用數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言，也可以使用圖形化管理工具。裝入數(shù)據(jù)又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)加載（loading），是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施階段的一項(xiàng)重要工作。對(duì)于一般的小型系統(tǒng)，裝入的數(shù)據(jù)量較少，可以采用人工輸入的方式完成。對(duì)于規(guī)模較大的系統(tǒng)，一般使用計(jì)算機(jī)來(lái)完成這項(xiàng)工作，常用的方法是設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)輸入子系統(tǒng)。1.4.5數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施階段—57—應(yīng)用程序的編碼與調(diào)試3裝入數(shù)據(jù)4應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)應(yīng)該與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)同步進(jìn)行，也就是說(shuō)，在數(shù)據(jù)入庫(kù)的過(guò)程中需要同時(shí)調(diào)試應(yīng)用程序。應(yīng)用程序編寫完成并輸入一部分?jǐn)?shù)據(jù)之后，就可以試運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)。這一階段需要完成功能和性能上的測(cè)試。有些系統(tǒng)設(shè)計(jì)的參數(shù)只有在試運(yùn)行之后才能得到，如果測(cè)試結(jié)果不符合設(shè)計(jì)目標(biāo)，則應(yīng)該返回之前的設(shè)計(jì)步驟修改或調(diào)整結(jié)構(gòu)。整理文檔5在程序的編碼調(diào)試及數(shù)據(jù)庫(kù)試運(yùn)行過(guò)程中，應(yīng)該將發(fā)現(xiàn)的問題及解決方法整理成文檔資料，以供正式運(yùn)行或改進(jìn)時(shí)參考使用。1.4.6數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)階段—58—在試運(yùn)行結(jié)果符合設(shè)計(jì)目標(biāo)后，數(shù)據(jù)庫(kù)即投入正式運(yùn)行。進(jìn)入運(yùn)行階段，標(biāo)志著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)的工作基本結(jié)束，但設(shè)計(jì)過(guò)程并未結(jié)束。隨著應(yīng)用環(huán)境的變化，用戶的需求及處理方法不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在運(yùn)行過(guò)程中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化，所以需要繼續(xù)對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行修改擴(kuò)充，包括維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性與完整性，檢測(cè)并改善數(shù)據(jù)庫(kù)性能等，在必要時(shí)還需要重新組織和構(gòu)造數(shù)據(jù)庫(kù)。

—59—課堂總結(jié)①需求分析階段②概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段③邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段④物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段⑤數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施階段⑥數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)階段05數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的新技術(shù)—61—1.5.1云數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)1．云數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)（clouddatabase）是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。具有按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、高可用性及方便存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢(shì)。將一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化到云環(huán)境，有如下幾點(diǎn)好處。（1）可以使用戶按照存儲(chǔ)容量和帶寬的需求付費(fèi)。（2）提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可移植性。（3）可實(shí)現(xiàn)按需擴(kuò)展。（4）實(shí)現(xiàn)高可用性。—62—1.5.1云數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)2．分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（distributeddatabase）是指數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的各臺(tái)計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)庫(kù)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)具有更高的數(shù)據(jù)訪問速度、更強(qiáng)的可擴(kuò)展性和更高的并發(fā)訪問量等優(yōu)點(diǎn)。

拓展閱讀云數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有相似之處，如都把數(shù)據(jù)存放在不同的節(jié)點(diǎn)上，但是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在可擴(kuò)展方面是無(wú)法與云數(shù)據(jù)庫(kù)相比的。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)橐紤]數(shù)據(jù)同步和分區(qū)失敗等情況，節(jié)點(diǎn)的增加會(huì)導(dǎo)致性能快速下降，而云數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮了會(huì)影響可擴(kuò)展性的因素，采取了許多措施，如使用更簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型，對(duì)元數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分離等，使自身的可擴(kuò)展性不受影響?！?3—1.5.2大數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)1．大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)（bigdata）也稱海量數(shù)據(jù)或巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)量大到無(wú)法利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)在合理的時(shí)間內(nèi)獲取、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。根據(jù)大數(shù)據(jù)的處理流程，可以將其關(guān)鍵技術(shù)分為大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等。大數(shù)據(jù)采集1將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，整合在一起，以便對(duì)它們進(jìn)行綜合分析。大數(shù)據(jù)預(yù)處理2將雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相對(duì)單一且便于處理的數(shù)據(jù)，或者去除沒有價(jià)值甚至可能對(duì)分析造成干擾的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)清洗），從而為后期的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)?！?4—大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理3用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和調(diào)用。大數(shù)據(jù)分析與挖掘4通過(guò)各種算法從大量的數(shù)據(jù)中找出潛在的有用信息，并研究數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和相互間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)5利用可視化手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果用圖表或文字等形式展現(xiàn)出來(lái)，從而使讀者對(duì)數(shù)據(jù)的分布、發(fā)展趨勢(shì)、相關(guān)性和統(tǒng)計(jì)信息等一目了然。1.5.2大數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)1．大數(shù)據(jù)—65—

拓展閱讀隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，各種網(wǎng)站會(huì)將用戶不經(jīng)意間泄露的數(shù)據(jù)全部收集起來(lái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)整合之后，清晰地描繪出每個(gè)用戶的“人物畫像”，即用戶的購(gòu)買需求、消費(fèi)傾向及使用習(xí)慣等，然后利用這些信息對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，以獲取更多利益。為了保護(hù)容易泄露信息的新型勞動(dòng)者，多部委于2021年7月聯(lián)合簽署了《關(guān)于維護(hù)新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者勞動(dòng)保障權(quán)益的指導(dǎo)意見》。隨后，為進(jìn)一步保護(hù)所有人的信息安全，2021年8月十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第三十次會(huì)議通過(guò)了《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》，主要針對(duì)信息騷擾、“大數(shù)據(jù)殺熟”等問題，全方位構(gòu)筑起個(gè)人信息保護(hù)的“金鐘罩”。1.5.2大數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)1．大數(shù)據(jù)—66—1.5.2大數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)2．主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)（activedatabase）是指在沒有用戶干預(yù)的情況下，能夠主動(dòng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部或外部所發(fā)生的事件做出反應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相比，主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)最大的特點(diǎn)就是讓數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)具有主動(dòng)服務(wù)的功能，并以一種統(tǒng)一的機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)各種主動(dòng)服務(wù)需求。雖然主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)還有待發(fā)展，但其已經(jīng)在計(jì)算機(jī)集成制造、網(wǎng)絡(luò)管理和辦公自動(dòng)化等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用?！?7—1.5.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘1．?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（datawarehouse）是面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，通常用于輔助決策支持。（1）面向主題。（2）集成性。（3）相對(duì)穩(wěn)定。（4）反映歷史變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)—68—1.5.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘2．?dāng)?shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘（datamining）是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、有潛在價(jià)值的信息的非平凡過(guò)程，也稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)。簡(jiǎn)單來(lái)講，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘是交叉性學(xué)科，它是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、可視化分析和模式識(shí)別等多門學(xué)科的融合。它把現(xiàn)代企業(yè)中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為人工智能的來(lái)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操縱，提供可靠的、可以用來(lái)決策的信息?！?9—實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練1．實(shí)戰(zhàn)要求（1）根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行需求分析。（2）根據(jù)需求分析進(jìn)行概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，畫出E-R圖。（3）根據(jù)概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，將E-R圖轉(zhuǎn)換為邏輯模型。2．實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容設(shè)有一訂貨管理系統(tǒng)，具有展示各類商品信息及訂購(gòu)商品的功能?？蛻暨x擇商品并提交后生成訂單，完成訂貨的業(yè)務(wù)?，F(xiàn)根據(jù)這一系統(tǒng)要求完成下列實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容。（1）需求分析。首先對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行調(diào)查分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需求繪制數(shù)據(jù)流圖。分析得出其業(yè)務(wù)流程為，登錄→瀏覽商品→添加商品→提交訂單→生成訂單?！?0—實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練（2）概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。建立局部E-R圖，再通過(guò)合并優(yōu)化獲得全局E-R圖。建立局部E-R圖之前，需先分析實(shí)體間的語(yǔ)義約束，即一個(gè)客戶可以訂購(gòu)多個(gè)商品，一個(gè)商品可以被多個(gè)客戶訂購(gòu)，因此，客戶和商品之間是多對(duì)多關(guān)系。將約束中提到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為E-R圖中的實(shí)體及其屬性，聯(lián)系轉(zhuǎn)換為E-R圖中的聯(lián)系，并組合成全局E-R圖，如圖1-15所示。圖1-15全局E-R圖—71—實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練（3）轉(zhuǎn)換邏輯模型。根據(jù)E-R圖所示實(shí)體與聯(lián)系，列出如下3個(gè)關(guān)系模型。其中，訂購(gòu)聯(lián)系需結(jié)合實(shí)際添加自身相關(guān)屬性。商品（商品編號(hào)，商品名稱，商品價(jià)格，庫(kù)存數(shù)量，生產(chǎn)日期）客戶（客戶編號(hào)，客戶名稱，聯(lián)系電話，聯(lián)系地址）訂購(gòu)（訂單編號(hào)，客戶編號(hào)，商品編號(hào)，訂購(gòu)數(shù)量，訂購(gòu)時(shí)間）—72—課堂總結(jié)①云數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)②大數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)③數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘感謝觀看SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例教程2SQLServer基礎(chǔ)知識(shí)第章本章導(dǎo)讀SQLServer是一款應(yīng)用廣泛的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，SQLServer2019是其最新版本。SQLServer2019面向數(shù)據(jù)云服務(wù)，支持企業(yè)更加深入地管理數(shù)據(jù)，以及更廣泛地組織數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)集成，使企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用更加高效。本章將簡(jiǎn)單介紹SQLServer，并詳細(xì)講解SQLServer2019與SQLServer圖形化管理工具的下載與安裝。知識(shí)目標(biāo)了解SQLServer基礎(chǔ)知識(shí)。能力目標(biāo)能夠安裝SQLServer2019。能夠安裝SQLServer圖形化管理工具。素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)按部就班、腳踏實(shí)地的工作習(xí)慣。項(xiàng)目導(dǎo)航SQLServer簡(jiǎn)介1下載并安裝SQLServer20192安裝和打開SQLServer圖形化管理工具301SQLServer簡(jiǎn)介2.1.1SQLServer的產(chǎn)生與發(fā)展—80—1988Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同推出了第一個(gè)版本SQLServer1.0forOS/2。1990Ashton-tate退出了SQLServer的開發(fā)Microsoft與Sybase合作推出了SQLServer4.2forWindowsNT。1993Microsoft發(fā)布了MicrosoftSQLServer6。1995Microsoft推出了MicrosoftSQLServer7。1998Microsoft推出了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)SQLServer2000。2000Microsoft推出了經(jīng)過(guò)重大改進(jìn)的MicrosoftSQLServer2005。20052008Microsoft推出了MicrosoftSQLServer2008。2012Microsoft推出了SQLServer2012。Microsoft推出了SQLServer2014。2014Microsoft推出了SQLServer2016版本2016Microsoft推出的SQLServer2017支持在Linux上完全運(yùn)行與安裝，還支持在MacOS的Docker容器上運(yùn)行。2017Microsoft推出了SQLServer2019。20192.1.2SQLServer2019的優(yōu)勢(shì)—81—安全性和可用性高。1超高性能。2企業(yè)安全性增強(qiáng)。3實(shí)現(xiàn)自助式報(bào)表服務(wù)。4方便易用。5高效的數(shù)據(jù)壓縮功能，便于數(shù)據(jù)集成操作。6數(shù)據(jù)虛擬化。7—82—課堂小結(jié)①SQLServer的產(chǎn)生與發(fā)展②SQLServer2019的優(yōu)勢(shì)02下載并安裝SQLServer2019—84—2.2下載并安裝SQLServer2019SQLServer2019需要安裝在Windows10及以上版本的操作系統(tǒng)中，具體軟硬件要求請(qǐng)參閱“安裝SQLServer2019的硬件和軟件要求”。在安裝與配置SQLServer2019之前，需要登錄官網(wǎng)下載安裝文件，具體步驟如下：步驟1打開瀏覽器，在搜索引擎中搜索“SQLServer2019下載”，在結(jié)果列表中選擇其官方網(wǎng)站的鏈接地址，打開網(wǎng)站，向下移動(dòng)滾動(dòng)條，在其中下載SQLServer2019安裝包，如圖2-2所示?！?5—圖2-2搜索并下載SQLServer20192.2下載并安裝SQLServer2019—86—步驟2在本地磁盤中找到下載的SQLServer2019安裝包，雙擊安裝包進(jìn)行安裝，打開“SQLServer2019”窗口，選擇“自定義”安裝類型，如圖2-3所示。圖2-3自定義安裝SQLServer20192.2下載并安裝SQLServer2019—87—步驟3

打開設(shè)置界面，在“選擇語(yǔ)言”下拉列表中選擇“中文（簡(jiǎn)體）”選項(xiàng)，在“媒體位置”文本框中輸入地址或單擊“瀏覽”按鈕直接選擇地址，然后單擊“安裝”按鈕，如圖2-4所示。圖2-4設(shè)置安裝語(yǔ)言與位置2.2下載并安裝SQLServer2019—88—步驟4

安裝程序自動(dòng)下載程序包，等待片刻。步驟5下載完成后，打開“SQLServer安裝中心”窗口，在左側(cè)列表中選擇“安裝”選項(xiàng)，在右側(cè)展開的設(shè)置區(qū)選擇“全新SQLServer獨(dú)立安裝或向現(xiàn)有安裝添加功能”選項(xiàng)，如圖2-5所示。圖2-5選擇安裝選項(xiàng)2.2下載并安裝SQLServer2019—89—步驟6

打開“產(chǎn)品密鑰”界面，在該界面中可以輸入購(gòu)買軟件的密鑰，也可以在選中“指定可用版本”單選鈕后，在下方的下拉列表中選擇相應(yīng)的免費(fèi)版本，選擇后單擊“下一步”按鈕，如圖2-6所示。圖2-6選擇免費(fèi)版本2.2下載并安裝SQLServer2019—90—步驟7打開“許可條款”界面，勾選“我接受許可條款和隱私聲明”復(fù)選框，然后單擊“下一步”按鈕，如圖2-7所示。圖2-7接受許可條款2.2下載并安裝SQLServer2019—91—步驟8

此時(shí)安裝程序自動(dòng)進(jìn)行檢查，檢查后跳轉(zhuǎn)到“Microsoft更新”頁(yè)面，勾選“使用Microsoft更新檢查更新”復(fù)選框后Microsoft將持續(xù)提供更新程序，如果不希望獲得更新也可以不勾選，直接單擊“下一步”按鈕，如圖2-8所示。圖2-8選擇是否使用Microsoft更新檢查2.2下載并安裝SQLServer2019—92—步驟9打開“安裝規(guī)則”界面，該界面將檢查安裝環(huán)境是否符合規(guī)則，并將檢查狀態(tài)顯示在界面中。其中，“Windows防火墻”規(guī)則呈警告狀態(tài)，可不予理會(huì)，直接單擊“下一步”按鈕，如圖2-9所示。圖2-9檢查安裝環(huán)境2.2下載并安裝SQLServer2019—93—步驟10打開“功能選擇”界面，在“功能”列表框中可以勾選想要安裝的功能復(fù)選框，此處單擊“全選”按鈕，然后單擊“下一步”按鈕，如圖2-10所示。圖2-10選擇安裝的功能2.2下載并安裝SQLServer2019—94—步驟11依次打開“實(shí)例配置”→“PolyBase配置”→“Java安裝位置”→“服務(wù)器配置”界面，均保持默認(rèn)設(shè)置，并單擊“下一步”按鈕。步驟12打開“數(shù)據(jù)庫(kù)引擎配置”界面，選中“混合模式”單選鈕，在“輸入密碼”與“確認(rèn)密碼”文本框中輸入相同的密碼；然后單擊下方的“添加當(dāng)前用戶”按鈕（此處自動(dòng)添加當(dāng)前Windows賬戶為管理員）；最后單擊“下一步”按鈕，如圖2-11所示。圖2-11配置數(shù)據(jù)庫(kù)引擎2.2下載并安裝SQLServer2019—95—步驟13打開“AnalysisServices配置”界面，單擊“添加當(dāng)前用戶”按鈕，然后單擊“下一步”按鈕，如圖2-12所示。圖2-12配置AnalysisServices2.2下載并安裝SQLServer2019—96—步驟14依次打開“IntegrationServicesScaleOut配置-主節(jié)點(diǎn)”→“IntegrationServicesScaleOut配置-輔助角色節(jié)點(diǎn)”界面，均保持默認(rèn)設(shè)置，并單擊“下一步”按鈕。步驟15打開“DistributedReplay控制器”界面，單擊“添加當(dāng)前用戶”按鈕，然后單擊“下一步”按鈕，如圖2-13所示。圖2-13設(shè)置DistributedReplay控制器服務(wù)的管理員2.2下載并安裝SQLServer2019—97—步驟16打開“DistributedReplay客戶端”界面，在“控制器名稱”文本框中輸入“控制器1”，然后單擊“下一步”按鈕，如圖2-14所示。圖2-14設(shè)置DistributedReplay客戶端控制器2.2下載并安裝SQLServer2019—98—步驟17打開“同意安裝MicrosoftROpen”界面，單擊“接受”按鈕，然后單擊“下一步”按鈕，如圖2-15所示。圖2-15同意安裝MicrosoftROpen組件2.2下載并安裝SQLServer2019—99—步驟18打開“同意安裝Python”界面，單擊“接受”按鈕，然后單擊“下一步”按鈕，如圖2-16所示。圖2-16同意安裝Python組件2.2下載并安裝SQLServer2019—100—步驟19打開“準(zhǔn)備安裝”界面，單擊“安裝”按鈕，如圖2-17所示。圖2-17驗(yàn)證要安裝的SQLServer2019功能2.2下載并安裝SQLServer2019—101—步驟20等待片刻，安裝完成后打開“完成”界面，單擊“關(guān)閉”按鈕即可，如圖2-18所示。圖2-18SQLServer2019安裝完成2.2下載并安裝SQLServer2019—102—課堂小結(jié)①下載并安裝SQLServer201903安裝和打開SQLServer圖形化管理工具—104—2.3安裝和打開SQLServer圖形化管理工具SSMS全稱SQLServerManagementStudio，是用于管理SQLServer基礎(chǔ)架構(gòu)的集成環(huán)境。使用SSMS可以訪問、配置、控制、管理與開發(fā)SQLServer的所有組件。安裝和打開SQLServer圖形化管理工具在安裝了SQLServer2019后，通常還需要安裝圖形化管理工具來(lái)對(duì)其進(jìn)行管理操作。SQLServer2019的圖形化管理工具有很多，如NavicatforSQLServer，但是最常用的還是Microsoft為SQLServer2019提供的SSMS?！?05—步驟1

在2.2節(jié)步驟5打開的“SQLServer安裝中心”對(duì)話框左側(cè)選擇“安裝”選項(xiàng)，然后在右側(cè)的設(shè)置區(qū)選擇“安裝SQLServer管理工具”選項(xiàng)，打開其官方網(wǎng)站，在頁(yè)面中單擊“SQLServerManagementStudio（SSMS）18.10的免費(fèi)下載”鏈接，下載SSMS，如圖2-19所示。圖2-19下載SSMS2.3安裝和打開SQLServer圖形化管理工具—106—步驟2

在本地磁盤中雙擊下載的安裝包，打開安裝界面，選擇合適的安裝位置（一般保持默認(rèn)），然后單擊“安裝”按鈕，如圖2-20所示。圖2-20選擇SSMS的安裝位置2.3安裝和打開SQLServer圖形化管理工具—107—步驟3

等待片刻，安裝完成后單擊“關(guān)閉”按鈕，關(guān)閉安裝界面。單擊“開始”按鈕，在開始菜單中選擇“MicrosoftSQLServerManagementStudio18”選項(xiàng)，打開SSMS。步驟4

打開“連接到服務(wù)器”對(duì)話框，在“服務(wù)器類型”下拉列表中選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)引擎”選項(xiàng)，在“服務(wù)器名稱”下拉列表中選擇本機(jī)服務(wù)器名稱，在“身份驗(yàn)證”下拉列表中選擇“Windows身份驗(yàn)證”選項(xiàng)，然后單擊“連接”按鈕，即可進(jìn)入SSMS界面，如圖2-21所示。圖2-21打開SSMS2.3安裝和打開SQLServer圖形化管理工具—108—課堂總結(jié)①安裝和打開SQLServer圖形化管理工具感謝觀看SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例教程3Transact-SQL語(yǔ)言第章本章導(dǎo)讀Transact-SQL是SQLServer的核心查詢語(yǔ)言，使用它能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操作等功能。本章將介紹Transact-SQL語(yǔ)言的相關(guān)內(nèi)容，包括SQL與Transact-SQL的關(guān)系，Transact-SQL基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、常量、變量、表達(dá)式、運(yùn)算符、常用函數(shù)及流程控制語(yǔ)句等。知識(shí)目標(biāo)了解SQL與Transact-SQL的關(guān)系。掌握Transact-SQL基本語(yǔ)法。掌握數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)知識(shí)。了解常量、變量、表達(dá)式、運(yùn)算符、常用函數(shù)及流程控制語(yǔ)句的基礎(chǔ)知識(shí)。能力目標(biāo)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇正確的數(shù)據(jù)類型。能夠編寫簡(jiǎn)單的Transact-SQL代碼。素質(zhì)目標(biāo)提升工作能力。了解北京冬奧會(huì)對(duì)我國(guó)的積極意義，增強(qiáng)民族自信心。項(xiàng)目導(dǎo)航認(rèn)識(shí)Transact-SQL1數(shù)據(jù)類型2常量與變量3表達(dá)式與運(yùn)算符4常用函數(shù)5流程控制語(yǔ)句601認(rèn)識(shí)Transact-SQL3.1.1SQL與Transact-SQL1．SQL結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（structuredquerylanguage,SQL）是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)查詢語(yǔ)言，是集數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)定義與數(shù)據(jù)控制于一體的綜合性語(yǔ)言。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，使用它能夠完成數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的所有操作?！?16—此外，它還具有如下幾個(gè)特點(diǎn)。綜合能力強(qiáng)1SQL的語(yǔ)言風(fēng)格統(tǒng)一且集數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)控制等功能于一體，可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)中的全部工作。非過(guò)程化2運(yùn)用SQL操縱數(shù)據(jù)時(shí)，用戶不需要了解存取路徑，其實(shí)現(xiàn)過(guò)程與存取路徑的選擇都由系統(tǒng)自動(dòng)完成?！?17—面向集合3SQL采用的是面向集合的操作方式，其操作對(duì)象、查詢結(jié)果都是元組的集合。使用靈活4SQL既可以作為獨(dú)立語(yǔ)言使用又可以作為嵌入式語(yǔ)言使用。簡(jiǎn)單易用5SQL不僅功能強(qiáng)大而且簡(jiǎn)單易用，使用簡(jiǎn)單的動(dòng)詞命令就可以實(shí)現(xiàn)各種核心功能。功

能動(dòng)詞命令數(shù)據(jù)查詢SELECT（查詢）數(shù)據(jù)操縱INSERT（插入），UPDATE（更新），DELETE（刪除數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)定義CREATE（創(chuàng)建），DROP（刪除結(jié)構(gòu)），ALTER（修改）數(shù)據(jù)控制GRANT（授權(quán)），REVOKE（收回授權(quán)）表3-1SQL中的動(dòng)詞命令3.1.1SQL與Transact-SQL1．SQL3.1.1SQL與Transact-SQL2．Transact-SQL—118—Transact-SQL簡(jiǎn)稱T-SQL，是在SQL語(yǔ)言的基礎(chǔ)上進(jìn)行大幅擴(kuò)充而得到的專門用于SQLServer服務(wù)器技術(shù)的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言。T-SQL不僅包含標(biāo)準(zhǔn)的SQL，還添加了變量、運(yùn)算符、函數(shù)、注釋和流程控制語(yǔ)句等，Transact-SQL基本語(yǔ)法提高了應(yīng)用程序和腳本的可移植性，為開發(fā)人員提供了更多便利。3.1.2Transact-SQL基本語(yǔ)法1．Transact-SQL語(yǔ)法格式的說(shuō)明—119—Transact-SQL基本語(yǔ)法使用T-SQL前，首先要了解其基本語(yǔ)法格式。下面以使用T-SQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)表為例進(jìn)行說(shuō)明，其語(yǔ)法格式如下：CREATETABLE<表名>(<列名><數(shù)據(jù)類型>[列約束][,…n][,表約束])為方便講解，接下來(lái)使用上述語(yǔ)法創(chuàng)建一個(gè)名為food的數(shù)據(jù)表，它包含兩個(gè)屬性（列），分別為foodnumber與foodname，其中foodnumbr是該數(shù)據(jù)表的碼，foodname不可為空。代碼如下：CREATETABLEfood(foodnumberintPRIMARYKEY,foodnamevarchar(10)NOTNULL)—120—語(yǔ)法約定說(shuō)明大寫T-SQL中的關(guān)鍵字大寫，如CREATE、TABLE、PRIMARYKEY、NOTNULL等斜體用戶提供的參數(shù)<>子句或用戶自定義的語(yǔ)法成分，如數(shù)據(jù)表名food{}必選語(yǔ)法項(xiàng)，實(shí)際應(yīng)用時(shí)不輸入該符號(hào)[]可選語(yǔ)法項(xiàng)，實(shí)際應(yīng)用時(shí)不輸入該符號(hào)，如數(shù)據(jù)表的表約束為可選項(xiàng)|（豎線）分隔括號(hào)中的多個(gè)語(yǔ)法項(xiàng)，表示在多項(xiàng)中只能選擇一項(xiàng)[,…n]表示前面的語(yǔ)法項(xiàng)可重復(fù)出現(xiàn)多次，相鄰兩項(xiàng)之間用逗號(hào)隔開，如數(shù)據(jù)表的列可設(shè)置多個(gè)且需用逗號(hào)隔開[…n]表示前面的語(yǔ)法項(xiàng)可重復(fù)出現(xiàn)多次，相鄰兩項(xiàng)之間用空格隔開;終止符表3-2T-SQL語(yǔ)法約定及說(shuō)明

高手點(diǎn)撥T-SQL語(yǔ)句不區(qū)分大小寫，也就是說(shuō)CREATE與create的作用是相同的，但許多開發(fā)人員還是習(xí)慣將關(guān)鍵字用大寫字母表示，其他標(biāo)識(shí)符用小寫字母表示，這樣能夠更加方便地閱讀代碼，在出錯(cuò)時(shí)也更容易修正。大家也應(yīng)養(yǎng)成良好的編碼習(xí)慣，同一類型的語(yǔ)句盡量不要大小寫混用，提高代碼的可讀性與可維護(hù)性。3.1.2Transact-SQL基本語(yǔ)法1．Transact-SQL語(yǔ)法格式的說(shuō)明3.1.2Transact-SQL基本語(yǔ)法2．標(biāo)識(shí)符—121—標(biāo)識(shí)符用于標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象（服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、索引、觸發(fā)器等）的名稱，如上述數(shù)據(jù)表的表名food。標(biāo)識(shí)符的命名通常需要遵循一定的規(guī)則，具體有如下幾條。（1）標(biāo)識(shí)符首字母必須為26個(gè)英文字母的大小寫形式、其他語(yǔ)言字符或“_”“@”“#”。（2）標(biāo)識(shí)符不能與T-SQL中的關(guān)鍵字重名，如不能為table（表）、view（視圖）等。（3）標(biāo)識(shí)符中不能含有空格或其他特殊字符。（4）標(biāo)識(shí)符的長(zhǎng)度不可超過(guò)128個(gè)字符。3.1.2Transact-SQL基本語(yǔ)法3．續(xù)行—122—在T-SQL中，代碼語(yǔ)句一般都比較長(zhǎng)，所以通常會(huì)將一條語(yǔ)句放在多行中編寫。T-SQL會(huì)自動(dòng)忽略空格與行尾的換行符號(hào)，使開發(fā)人員能夠簡(jiǎn)單快捷地編寫較長(zhǎng)的代碼語(yǔ)句，有效提高了代碼可讀性。3.1.2Transact-SQL基本語(yǔ)法4．注釋—123—--從數(shù)據(jù)表student中查詢所有學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名和性別SELECTsno,sn,sexFROMstudent單行注釋語(yǔ)句1“--”用于創(chuàng)建單行文本注釋語(yǔ)句。例如，如下語(yǔ)句中的首行是注釋語(yǔ)句，不影響其他語(yǔ)句運(yùn)行。在T-SQL中，可以使用兩種方法表示注釋語(yǔ)句。注釋語(yǔ)句是對(duì)代碼的注釋，運(yùn)行時(shí)不會(huì)運(yùn)行注釋語(yǔ)句?！?24—SELECTsno,COUNT(*)ASnumFROMsgrade/*GROUPBYsnoHAVING(COUNT(*)>=2)*/塊注釋語(yǔ)句2“/*…*/”用于創(chuàng)建塊注釋語(yǔ)句，其中所有的字符（無(wú)論單行還是多行）都會(huì)被注釋。需要注意的是，“/*”與“*/”必須配套使用，并且“/”與“*”必須連在一起，中間不能有空格。例如，如下代碼后兩行被注釋，該查詢將忽略注釋中的查詢條件。3.1.2Transact-SQL基本語(yǔ)法4．注釋—125—課堂小結(jié)①SQL與Transact-SQL②Transact-SQL基本語(yǔ)法02數(shù)據(jù)類型—127—3.2.1整數(shù)型整數(shù)型是較常用的數(shù)據(jù)類型，按照取值范圍從大到小，包括bigint、int、smallint、tinyint和bit共5種類型，如表3-3所示。數(shù)據(jù)類型取值范圍占用字節(jié)bigint?263～263?1的整型數(shù)據(jù)8字節(jié)int?231～231?1的整型數(shù)據(jù)4字節(jié)smallint?215～215?1的整型數(shù)據(jù)2字節(jié)tinyint0～255的整型數(shù)據(jù)1字節(jié)bit0，1，NULL實(shí)際占用1bit，但存儲(chǔ)時(shí)會(huì)占用1字節(jié)；一個(gè)數(shù)據(jù)中含有多個(gè)bit字段時(shí)，可共用1字節(jié)表3-3整數(shù)型數(shù)據(jù)類型—128—3.2.2浮點(diǎn)型浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)十進(jìn)制小數(shù)，包括精確數(shù)值型numeric和decimal，以及近似數(shù)值型float和real，如表3-4所示。表3-4浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型取值范圍占用字節(jié)numeric[(p[,s])]?1038+1～1038?11～9位數(shù)占用5字節(jié)，10～19位數(shù)占用9字節(jié)，20～28位數(shù)占用13字節(jié)，29～38位數(shù)占用17字節(jié)decimal[(p[,s])]?1038+1～1038?1與numeric類型相同float[(n)]?1.79E+308～1.79E+308當(dāng)n取1～24時(shí)，占用4字節(jié)；當(dāng)n取25～53時(shí)，占用8字節(jié)real?3.40E+38～3.40E+384字節(jié)—129—3.2.3日期時(shí)間型SQLServer中常用的日期時(shí)間型數(shù)據(jù)類型包括datetime、smalldatetime、date和time等，如表3-5所示。表3-5日期時(shí)間型數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型取值范圍占用字節(jié)datetime1753-1-100:00:00.000—9999-12-3123:59:59.997的日期和時(shí)間（精確值舍入到“.000”“.003”或“.007”秒3個(gè)增量）8字節(jié)smalldatetime1900-1-100:00—2079-6-623:59的日期和時(shí)間，時(shí)間精度為分鐘4字節(jié)date0001-1-1—9999-12-31的日期8字節(jié)time00:00:00.0000000—23:59:59.9999999的時(shí)間，（基于24小時(shí)制）定義一天中的某個(gè)時(shí)間4字節(jié)—130—3.2.4字符型字符型數(shù)據(jù)類型包括char、varchar、nchar與nvarchar等，用于存儲(chǔ)字母、數(shù)字或文字符號(hào)等，如表3-6所示。表3-6字符型數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型占用字節(jié)與取值范圍char[(n)]1個(gè)字符占用1字節(jié)，可存儲(chǔ)1～8000個(gè)字節(jié)的固定長(zhǎng)度的非Unicode字符varchar[(n|max)]1個(gè)字符占用1字節(jié)，可存儲(chǔ)1～231?1個(gè)字節(jié)的非固定長(zhǎng)度的非Unicode字符nchar[(n)]1個(gè)字符占用2字節(jié)，可存儲(chǔ)1～4000個(gè)字節(jié)的固定長(zhǎng)度的Unicode字符nvarchar[(n|max)]1個(gè)字符占用2字節(jié)，可存儲(chǔ)1～231?1個(gè)字節(jié)的非固定長(zhǎng)度的Unicode字符

提示Unicode是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織發(fā)布的可以容納世界上所有文字和符號(hào)的字符編碼方案，使用兩個(gè)字節(jié)表示一個(gè)字符。當(dāng)數(shù)據(jù)中含有占用兩個(gè)字節(jié)的字符時(shí)，如漢字等符號(hào)，可以設(shè)置使用Unicode字符的數(shù)據(jù)類型，防止各類字符混用時(shí)可能造成的亂碼錯(cuò)誤等問題。數(shù)據(jù)類型分類數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)內(nèi)容或取值范圍占用字節(jié)貨幣型money?922337203685477.5808～922337203685477.5807的貨幣數(shù)據(jù)8字節(jié)smallmoney?214748.3648～214748.3647的貨幣數(shù)據(jù)4字節(jié)二進(jìn)制型binary[(n)]1～8000位固定長(zhǎng)度的二進(jìn)制數(shù)據(jù)一位數(shù)據(jù)占用1字節(jié)varbinary[(n|max)]1～231?1位非固定長(zhǎng)度的二進(jìn)制數(shù)據(jù)一位數(shù)據(jù)占用1字節(jié)，最大為231?1個(gè)字節(jié)特殊類型uniqueidentifier全球唯一標(biāo)識(shí)符16字節(jié)timestamp時(shí)間戳8字節(jié)—131—3.2.5其他類型除上述4種數(shù)據(jù)類型外，還有貨幣型、二進(jìn)制型及特殊類型數(shù)據(jù)等，如表3-7所示。表3-7其他數(shù)據(jù)類型03常量與變量—133—3.3.1常量常量是指其值不會(huì)改變的數(shù)據(jù)，如數(shù)字常量、字符串常量等。常量是表示一個(gè)特定值的符號(hào)，在程序運(yùn)行的整個(gè)過(guò)程中都不會(huì)發(fā)生改變。202114.131.114367E+10數(shù)字常量1數(shù)字常量可以是有符號(hào)或無(wú)符號(hào)的整數(shù)，也可以是浮點(diǎn)小數(shù)，在使用時(shí)直接引用即可，不需要雙引號(hào)引起來(lái)，如下都是數(shù)字常量。

提示如果需要表示負(fù)數(shù)，可在數(shù)字常量前添加“-”?！?34—3.3.1常量'Beijing2022''TheXXIVOlympicWinterGames'字符串常量2字符串常量需用單引號(hào)引起來(lái)，其中包含字母與數(shù)字字符，以及部分特殊字符（！、@、#等），如下都是字符串常量。

知識(shí)庫(kù)字符串常量分為ASCII字符串常量與Unicode字符串常量?jī)深?，前者每個(gè)字符使用一個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)；后者每個(gè)字符使用兩個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)，且在字符串前必須添加一個(gè)前綴“N”。ASCII（americanstandardcodeforinformationinterchange）是美國(guó)信息交換標(biāo)準(zhǔn)代碼，它是基于拉丁字母的一套編碼系統(tǒng)。它為部分字符制定了對(duì)應(yīng)的