用戶行為分析研究解決專項方案

用戶行為分析處理方案

目錄一. 介紹 41. 特點 42. 功效介紹 4二. Webtrends網(wǎng)站運行分析處理方案 61. 分析方法論 61.1. 網(wǎng)站運行分析關鍵 61.2. 傳統(tǒng)網(wǎng)站運行分析不足 61.3. Webtrends網(wǎng)站經(jīng)營分析方法論 72. 基礎數(shù)據(jù) 82.1. Webserver日志 82.2. 嵌入代碼采集日志 82.3. 基礎數(shù)據(jù)提議 93. 基礎分析功效 103.1. 網(wǎng)站綜合訪問情況分析 103.2. 網(wǎng)站頻道、欄目和頁面分析 123.3. 廣告及市場營銷活動分析 143.4. 搜索引擎分析 163.5. 產(chǎn)品及服務分析 183.6. 訪問起源追蹤及地理分析 193.7. 訪客行為分析 203.8. 用戶群細分 233.9. 流媒體及WAP分析 243.10. 網(wǎng)站效能分析 253.11. 網(wǎng)站技術分析 264. SmartView：在線展示網(wǎng)站訪問情況 265. 自定義匯報及第三方數(shù)據(jù)關聯(lián) 276. 訪客歷史分析 277. 二次開發(fā)接口 288. 其它功效 28三. 總體技術方案 311. webtrends體系結(jié)構 311.1. 體系結(jié)構圖 311.2. 系統(tǒng)運行機制 321.3. 和網(wǎng)站接口 332. B/S結(jié)構設計 343. 安全管理 344. 審計管理 355. 回滾分析 356. 備份及恢復 357. 自動運行，無需人工干預 358. 分布式體系 359. 支持多個日志文件 3610. 分析性能 37四. Webtrends競爭優(yōu)勢 381. 基礎數(shù)據(jù)精度 382. 基礎數(shù)據(jù)安全性 383. 分析精度 384. 行為分析模型 395. 訪客歷史跟蹤 406. 可擴展分析匯報體系 417. 分布式計算能力 41五. 相關webtrends 421. webtrends企業(yè) 422. WebTrends用戶 422.1. 國外用戶列表 422.2. 中國用戶列表 433. 獲獎情況和業(yè)界評價 44概述webtrends特點作為網(wǎng)站分析行業(yè)全球市場擁有率最高同時最值得信賴網(wǎng)站分析工具，全球數(shù)以千計企業(yè)級用戶，包含半數(shù)以上財富和全球500強企業(yè)，正在依靠WebTrends評定而且優(yōu)化她們網(wǎng)站運行表現(xiàn)。Webtrends開創(chuàng)了網(wǎng)站分析領域，從第一代流量分析到第二代訪客行為分析，并基于此發(fā)展到第三代網(wǎng)站經(jīng)營分析，現(xiàn)在還是它最獨到及領先地方。Webtrends網(wǎng)站運行分析特點在于將用戶在線行為和業(yè)務、商業(yè)結(jié)果掛鉤，填補了傳統(tǒng)運行分析不足。Webtrends能夠展現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容組織、網(wǎng)站架構、網(wǎng)站業(yè)務步驟及訪客行為這四個方面原因相互之間影響及關聯(lián)，揭示應怎樣調(diào)整這些原因以促進及優(yōu)化業(yè)務、商業(yè)結(jié)果，并同時能夠和后臺業(yè)務數(shù)據(jù)庫、CRM等第三方數(shù)據(jù)源進行關聯(lián)分析，已經(jīng)達成了網(wǎng)站商業(yè)智能分析高度，并不僅僅是流量分析。功效介紹Webtrends網(wǎng)站運行分析處理方案涵蓋市場活動效果分析、搜索引擎效果分析、商業(yè)分析、內(nèi)容效果分析、網(wǎng)站導航分析、用戶分類、用戶自助服務分析等七大領域，對網(wǎng)站策劃、產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)絡營銷、在線商務、用戶服務等多個運行步驟提供完整分析支持。這七個領域并不是相互獨立關系，而是相互關聯(lián)步驟。比如對站外投放廣告深入分析（訪客起源、達成銷售額、投資回報、和其它渠道廣告效能比較），就有可能包含到市場活動效果、搜索引擎效果、商業(yè)分析、用戶分類等多個方面。從以上七個領域出發(fā)，WebTrends能夠為市場部門、產(chǎn)品部門、運行部門、網(wǎng)站開發(fā)/維護部門等各個部門提供她們關心方面和角度訪問分析匯報?？倎碇v，分析功效分為以下多個層面：1、網(wǎng)站內(nèi)容正確性、有效性、可取得性偏重技術層面分析，經(jīng)典匯報有：網(wǎng)站性能（服務器負載均衡、網(wǎng)絡帶寬使用情況、服務器響應時間）、錯誤（用戶端錯誤、服務器錯誤等）等匯報；網(wǎng)站內(nèi)容改版前后效果評定等。2、訪問行為和趨勢分析訪問者使用操作系統(tǒng)、IP地域信息、分辨率、上網(wǎng)設備、FLASH版本、瀏覽器版本等用戶端基礎數(shù)據(jù)。訪問者訪問行為特征，包含：停留時間，查看頁面數(shù)，訪問次數(shù)，訪客/訪問/頁面/請求等時間/歷史改變趨勢等。許可創(chuàng)建復雜分類規(guī)則，取得針對特定用戶群目標信息。顯示各類用戶群不一樣目標、偏好。訪問者何時、怎樣轉(zhuǎn)化為用戶。3、網(wǎng)站內(nèi)容受歡迎程度、訪客訪問路徑和導航情況從不一樣粒度（參數(shù)、頁面、欄目）考查網(wǎng)頁內(nèi)容訪問情況，確定每個web頁面投資回報率；分析訪客對網(wǎng)站真實訪問路徑是什么，注冊/產(chǎn)品購置步驟設計是否帶來了高轉(zhuǎn)化率，和網(wǎng)站內(nèi)容、導航設計是否合理，是否符適用戶體驗要求。了解網(wǎng)站訪問者對內(nèi)容反饋，和她們怎樣和何時轉(zhuǎn)化為用戶。產(chǎn)品經(jīng)理能夠確定哪些內(nèi)容帶來了高質(zhì)量訪問？哪些內(nèi)容使訪問者迷惑？和哪些內(nèi)容促進她們離開站點？訪問者在注冊、購置和支付過程中什么地方離開了?哪些特定路徑帶來了轉(zhuǎn)化率?4、營銷情況分析（當次及歷史）包含搜索引擎分析、站上廣告、市場活動分析、流量引入分析、訪客特征分析（地理信息、Top訪客、新舊訪客等），分析營銷活動和銷售計劃每個細節(jié)。哪些搜索引擎和關鍵字帶來最好效果?搜索引擎帶來訪問量中有機列表和付費搜索廣告活動各占多少百分比?您最關鍵內(nèi)容是否經(jīng)過搜索引擎?zhèn)鬏斀o了目標受眾？站點是否針對搜索引擎作了優(yōu)化?確定哪些營銷活動是成功，哪些不成功？營銷活動帶來訪問貢獻是多少？哪些廣告活動帶來反復訪問和反復轉(zhuǎn)化?5、用戶分類（當次及歷史）從不一樣分類屬性，比如人口屬性（性別、年紀、地域）、業(yè)務屬性（依據(jù)業(yè)務區(qū)分用戶群）等方法區(qū)分及跟蹤各類用戶行為偏好，比如不一樣用戶群體瀏覽偏好；結(jié)適用戶分類及行為進行精細化營銷及跟蹤服務等等。6、商業(yè)分析（當次及歷史）每類產(chǎn)品和產(chǎn)品類別收入，哪些產(chǎn)品和產(chǎn)品類別利潤最高?各類產(chǎn)品銷售周期及用戶購置間隔？各類產(chǎn)品購置轉(zhuǎn)化率？哪類產(chǎn)品最受用戶歡迎？自助服務辦理/在線購置習慣：用戶在哪里完成或放棄服務辦理/產(chǎn)品購置過程？您在線業(yè)務中有多少來自于新訪客？多少來自反復訪客?新購置者/反復購置者購置行為及愛好產(chǎn)品？最有價值用戶群是哪些？哪些地理區(qū)域訪客最有價值?不一樣促銷對自助服務辦理/用戶購置/開通效果影響怎樣?哪些廣告活動帶來反復購置者？哪些需求渠道帶來新購置者/反復購置者？各類營銷活動為網(wǎng)站帶來最終收入？Webtrends網(wǎng)站運行分析處理方案分析方法論網(wǎng)站運行分析關鍵傳統(tǒng)業(yè)務模式下，業(yè)務經(jīng)營過程及結(jié)果能明確地進行管理和控制。比如用戶在進行購置時，銷售人員經(jīng)過交流，能直接了解用戶行為表現(xiàn)，包含用戶購置目標、對商品及價格反饋、造成用戶購置或放棄行為原因等方面信息，并能夠有效地提出對策以促進用戶購置行為。但網(wǎng)站經(jīng)營結(jié)果極難用明確邏輯關系了解和確定，也極難確定要改變結(jié)果所需要過程變更，難以像傳統(tǒng)業(yè)務經(jīng)營那樣有明確管理和控制。對于網(wǎng)站而言，訪客或用戶行為表現(xiàn)全部隱藏在一系列點擊行為中，網(wǎng)站后臺業(yè)務系統(tǒng)只能統(tǒng)計最終止果，比如有多少訪客進行了注冊/登錄？有多少訪客成為用戶？用戶是否辦理了某項自助服務？購置金額是多少？而訪客從哪些路徑來到本站？哪些廣告能帶來有效目標用戶？從訪客到登錄用戶轉(zhuǎn)化率？從訪客到用戶轉(zhuǎn)化率？用戶在自助服務辦理、商城購置過程哪一步退出？或哪些原因造成用戶退出業(yè)務辦理/購置過程等等。針對業(yè)務系統(tǒng)統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)而言，這些信息屬于中間過程數(shù)據(jù)，往往在業(yè)務數(shù)據(jù)庫中無法統(tǒng)計，只會統(tǒng)計在網(wǎng)站訪問日志中，但對于業(yè)務人員或市場人員，這些又是很關鍵、需要了解關鍵信息。僅對結(jié)果進行分析是無法判定應該怎樣調(diào)整過程以優(yōu)化網(wǎng)上業(yè)務，更無法形成完整有效經(jīng)營分析。由此可見，把結(jié)果分析和過程分析有機結(jié)合起來才能形成完整有效網(wǎng)站經(jīng)營分析，才能夠確定提升運行結(jié)果所需要過程變更，并有效地提升網(wǎng)站運行效果。對管理層而言，網(wǎng)站運行最終目標是要提升網(wǎng)站投資回報（ROI）。網(wǎng)站投資回報并不僅僅表現(xiàn)在單純商務及收入方面，而是對網(wǎng)站運行目標綜合反應。網(wǎng)站運行分析應該圍繞著“怎樣提升投資回報”這一關鍵專題，對網(wǎng)站策劃、產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)絡營銷、在線商務、用戶服務等多個運行步驟進行綜合評定及改善，而不是僅僅關注網(wǎng)站流量。更多訪客及頁面瀏覽量并不一定能為網(wǎng)站帶來投資回報增加，“吸引更多來到網(wǎng)站、但對業(yè)務收入增加沒有任何幫助人”是每個網(wǎng)站經(jīng)營者全部不期望看到。傳統(tǒng)網(wǎng)站運行分析不足一談到網(wǎng)站運行分析，很多管理者會習慣性地側(cè)重于對網(wǎng)站后臺業(yè)務系統(tǒng)、商業(yè)結(jié)果分析。比如注冊用戶數(shù)量及增加趨勢，在線訂單及成交金額數(shù)量、增加趨勢，站內(nèi)網(wǎng)絡廣告銷售情況等等。假如管理者只掌握這些商業(yè)結(jié)果數(shù)據(jù)，而不了解因為那些直接影響結(jié)果中間或過程原因，那么將極難確定要改變運行結(jié)果所需要過程變更。比如業(yè)務量出現(xiàn)增加，傳統(tǒng)分析能夠知道是那些業(yè)務出現(xiàn)增加，但極難了解到是因為某次網(wǎng)絡營銷推廣活動造成增加，還是網(wǎng)站業(yè)務步驟優(yōu)化所造成增加。只有經(jīng)過對用戶起源跟蹤、網(wǎng)絡營銷活動過程跟蹤、業(yè)務步驟優(yōu)化造成用戶行為跟蹤等中間過程原因進行分析才能得出結(jié)論，而這些過程統(tǒng)計不會統(tǒng)計在后臺業(yè)務數(shù)據(jù)庫中，只能從網(wǎng)站訪問日志中得到。同時為了避免同質(zhì)化競爭，滿足不一樣用戶差異化需求，網(wǎng)站精細化運行要求也越來越高。這就要求網(wǎng)站運行分析需要涵蓋業(yè)務活動完整步驟，包含用戶在網(wǎng)站上行為過程及最終止果表現(xiàn)，并將這兩部分分析結(jié)合起來。傳統(tǒng)網(wǎng)站運行分析往往著重于對業(yè)務/商業(yè)結(jié)果分析，而忽略了造成/影響結(jié)果網(wǎng)上過程原因。Webtrends網(wǎng)站經(jīng)營分析方法論Webtrends網(wǎng)站運行分析特點在于將用戶在線行為和業(yè)務、商業(yè)結(jié)果掛鉤，填補了傳統(tǒng)運行分析不足。Webtrends能夠展現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容組織、網(wǎng)站架構、網(wǎng)站業(yè)務步驟及訪客行為這四個方面原因相互之間影響及關聯(lián)，揭示應怎樣調(diào)整這些原因以促進及優(yōu)化業(yè)務、商業(yè)結(jié)果，并同時能夠和后臺業(yè)務數(shù)據(jù)庫進行關聯(lián)分析，已經(jīng)達成了網(wǎng)站商業(yè)智能分析高度，并不僅僅是流量分析。Webtrends開創(chuàng)了網(wǎng)站分析領域，從第一代流量分析到第二代訪客行為分析，基于此發(fā)展到第三代網(wǎng)站經(jīng)營分析，現(xiàn)在還是它最獨到及領先地方。Webtrends認為，對于任何一個網(wǎng)站，從網(wǎng)站經(jīng)營者期望目標來分析，應該包含三個方面：取得訪客：訪客通常會經(jīng)過網(wǎng)站廣告、鏈接/直郵和搜索引擎找到她們所需要內(nèi)容，所以經(jīng)過對這些渠道分析和優(yōu)化，提升廣告及市場營銷活動等方面效果，吸引更多訪客，提升網(wǎng)站瀏覽量，而且節(jié)省取得訪客成本。轉(zhuǎn)化用戶：經(jīng)過分析訪客行為習慣、內(nèi)容被瀏覽情況、導航系統(tǒng)效果，合理調(diào)整網(wǎng)站內(nèi)容使其更符適用戶需要，優(yōu)化導航系統(tǒng)以引導用戶點擊需要傳達內(nèi)容，將訪客成功地轉(zhuǎn)換為用戶。保持用戶：經(jīng)過識別不一樣用戶群體偏好，最大可能保持有價值用戶，通常情況下取得一個新用戶花費比保持一個老用戶花費要高5到10倍，所以識別用戶偏好，進行差異化營銷服務，經(jīng)過改善用戶自助服務等內(nèi)容提升用戶滿意度和忠誠度也是網(wǎng)站運行情況一個關鍵指標。Webtrends從以上三個方面出發(fā)提出了自己可測量改善循環(huán)方法論R.A.D.A.R，以下圖1：圖1Webtrends可測量改善循環(huán)方法論經(jīng)過對網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)細致分析，關聯(lián)經(jīng)營數(shù)據(jù)庫，為決議提供充足依據(jù)，對網(wǎng)站進行優(yōu)化和調(diào)整，循序漸進地達成提升網(wǎng)站運行效果，最終達成提升投資回報率目標?；A數(shù)據(jù)Webtrends支持網(wǎng)站運行分析基礎數(shù)據(jù)有以下兩種：1、網(wǎng)站W(wǎng)ebServer日志；2、嵌入代碼方法搜集日志（簡稱SDC日志）。這兩類基礎數(shù)據(jù)源針對不一樣分析需求。對于網(wǎng)站而言，這兩類基礎數(shù)據(jù)全部是關鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)，均需要進行采集及保留。Webserver日志網(wǎng)站W(wǎng)ebServer日志統(tǒng)計了用戶各類http請求行為。經(jīng)過調(diào)整webserver日志格式字段，能夠控制搜集用戶http請求信息范圍。Webserver日志由網(wǎng)站服務器負責生成及統(tǒng)計。webtrends會依據(jù)用戶分析需求，提出webserver日志格式字段規(guī)范化設置提議，以滿足分析需求，并支持分析時經(jīng)過ftp等方法自動獲取webserver日志嵌入代碼采集日志除webserver日志外，webtrends還提供sdc嵌入代碼日志搜集機制（WebTrendsSmartSourceDataCollector）。Webtrendssdc網(wǎng)頁嵌入代碼技術，經(jīng)過在頁面嵌入JavaScript代碼，當網(wǎng)頁被瀏覽時，JavaScript代碼被瀏覽器實施，而且向指定服務器發(fā)送一個請求，請求中以參數(shù)形式統(tǒng)計需要正確統(tǒng)計用戶點擊行為（包含http請求行為及非http點擊行為，比如按鈕、動態(tài)菜單、Flash等不會和服務器進行http交互點擊對象）。所以sdc網(wǎng)頁嵌入代碼技術含有數(shù)據(jù)傳輸量小、數(shù)據(jù)價值高（僅傳輸含有業(yè)務統(tǒng)計意義數(shù)據(jù)）和數(shù)據(jù)中心化處理特點。Webtrendssdc日志采集服務器采取用戶私有方法，由webtrends提供采集軟件及標準代碼，由網(wǎng)站方自行安裝。網(wǎng)站方能夠依據(jù)需求擴充自行修改嵌入代碼并嵌入站內(nèi)頁面，日志采集服務器由網(wǎng)站方自行維護，融海咨詢提供相關技術支持?；A數(shù)據(jù)提議針對網(wǎng)站方具體需求，提議采取sdc日志作為分析關鍵基礎數(shù)據(jù)。因為和webserver日志相比，sdc日志含有更高數(shù)據(jù)精度，能全方面采集用戶在線行為信息，并能提供更高分析效率，更適于對基礎數(shù)據(jù)精度要求較高訪客行為分析、市場營銷分析、商業(yè)分析等業(yè)務分析需求：1、能避免代理服務器及網(wǎng)頁自動抓取程序?qū)Ψ治鼍扔绊?。代理服務器將緩存網(wǎng)站訪問最頻繁頁面，并在用戶段請求這些頁面時直接使用當?shù)鼐彺骓撁骓憫脩舳苏埱?，而不向網(wǎng)站服務器請求該頁面，這些頁面訪問將不會被統(tǒng)計在本站日志里面。搜索引擎發(fā)送出自動抓取網(wǎng)站內(nèi)容小程序，如spiders,crawlers,robots等，也帶來了網(wǎng)站分析正確度問題——因為這些訪問是來自程序，而不是訪問者使用瀏覽器。使用SDC技術時，只要訪客在瀏覽器中刷新網(wǎng)頁，就會強制向SDC服務器發(fā)送一次請求；而自動抓取網(wǎng)頁小程序訪問相關網(wǎng)頁時，并不會實施SDC代碼，從而SDC日志中也不會統(tǒng)計其訪問統(tǒng)計。2、能避免Cookie支持及投遞問題對分析精度影響。在WEB分析領域中，訪客行為分析、市場活動分析、商業(yè)分析前提是使用第一方cookie跟蹤及識別獨立訪客。假如網(wǎng)站不支持采取第一方cookie跟蹤及識別獨立訪客或cookie投遞出現(xiàn)問題時，就會出現(xiàn)以下情況：無法得出對應分析匯報；或會影響相關分析結(jié)果精度，造成分析結(jié)果和后臺應用系統(tǒng)中業(yè)務統(tǒng)計出現(xiàn)較大誤差。WebtrendsSDC技術能提供穩(wěn)定可靠第一方cookie支持，其可靠性已經(jīng)在全球數(shù)以千計企業(yè)級用戶環(huán)境下經(jīng)過確定。依據(jù)測試及統(tǒng)計，Webtrendssdc第一方cookie投遞失敗或拒絕率小于1%。3、業(yè)務人員需要分析及跟蹤訪客操作行為、市場活動、在線商務活動細節(jié)信息，而這些細節(jié)信息在一般Web服務器日志中沒有統(tǒng)計，也無法進行分析。經(jīng)過SDC技術，能夠?qū)⑾嚓P信息統(tǒng)計在SDC日志訪問統(tǒng)計URL動態(tài)參數(shù)中。從而滿足該類分析需求。4、非http點擊行為采集，在WEB分析實施中，一些時候需要跟蹤不產(chǎn)生HTTP請求訪客點擊行為。比如MacromediaFlash應用中點擊行為、注冊或在線表格填寫過程點擊行為，但因為訪客該類點擊行為并不產(chǎn)生http請求，在Web服務器日志中無法進行統(tǒng)計。經(jīng)過SDC技術，能夠強制該類點擊行為向SDC服務器發(fā)送請求，并將相關信息統(tǒng)計在SDC日志訪問統(tǒng)計URL動態(tài)參數(shù)中。依據(jù)業(yè)務分析需求，sdc技術能夠跟蹤訪客在網(wǎng)站上任何鼠標點擊行為。5、網(wǎng)站運行維護需要獲取訪客端相關信息，而這些信息在Web服務器日志中難于取得：比如訪客端屏幕顯示分辨率、訪客端是否許可運行Javascript腳本、訪客端是否安裝了FLASH插件、FLASH插件版本、訪客端是否將某網(wǎng)頁作為其瀏覽器設置默認主頁等。這類信息只能經(jīng)過sdc代碼嵌入技術進行取得。webserver日志數(shù)據(jù)源能夠作為后備基礎數(shù)據(jù)源，適適用于偏重技術層面分析，比如網(wǎng)站性能（服務器負載均衡、網(wǎng)絡帶寬使用情況、服務器響應時間）、錯誤（用戶端錯誤、服務器錯誤等）、搜索引擎spider/機器人訪問頻率、異常流量監(jiān)控等技術類匯報。因為這些基礎信息需要由webserver負責產(chǎn)生，代碼嵌入日志中難以有效搜集這些信息?；A分析功效說明：下列基礎分析功效均支持定制化，用戶能夠依據(jù)分析需求進行定制分析。網(wǎng)站綜合訪問情況分析作為網(wǎng)站綜合表現(xiàn)情況測評標準，網(wǎng)站訪問次數(shù)(Visits)，訪客數(shù)(Visitor)，點擊率(Hit)，頁面瀏覽量(PageView)等網(wǎng)站流量指標仍然是網(wǎng)站管理者評定網(wǎng)站現(xiàn)實狀況關鍵指標。WebTrends作為網(wǎng)站分析行業(yè)開創(chuàng)者和領導者制訂了以上全部網(wǎng)站測評標準，經(jīng)過行業(yè)經(jīng)驗積累，在WebTrends中其對于網(wǎng)站流量統(tǒng)計運算愈加科學，分析數(shù)據(jù)愈加可信。在WebTrends中針對以上各項指標全部有獨立分析匯報，可察看每一項指標趨勢和每個時段數(shù)值。在各專題匯報及自定義匯報中，也支持對上述指標綜合及定制分析。訪問（Visits）趨勢圖頁面訪問量（PageView）趨勢圖點擊率（Hits）趨勢圖最活躍訪客列表（Visitor）網(wǎng)站頻道、欄目和頁面分析網(wǎng)站提供全球通、神州行、動感地帶等多品牌頻道及多級欄目。對于內(nèi)容和欄目和頻道分析顯得尤為關鍵，而且靈活增加頻道和欄目標分析也是必需。WebTrends提供SDC功效能夠正確地將這些頁面訪問量歸納到其對應欄目內(nèi)，其分析結(jié)果愈加真實。而且WebTrends簡便操作在未來頻道或欄目擴充時也能方便增加分析內(nèi)容。欄目訪問分析WebTrends提供頁面瀏覽、訪問等流量分析：Webtrends頁面流量分析WebTrends能夠分析動態(tài)網(wǎng)頁不一樣參數(shù)。Webtrends動態(tài)參數(shù)分析WebTrends能夠分析動態(tài)網(wǎng)頁二維參數(shù)。Webtrends二維參數(shù)分析廣告及市場營銷活動分析網(wǎng)絡廣告和營銷活動分為站內(nèi)和站外，站外廣告通常是網(wǎng)站宣傳推廣關鍵方法；而站內(nèi)廣告通常是其它網(wǎng)站在本站投放廣告，也是本網(wǎng)站一個盈利點。WebTrends提供營銷活動分析，能夠全方面細致了解每一條廣告投放效果，既帶來訪客數(shù)、頁面瀏覽量甚至帶來利潤。而針對站內(nèi)廣告分析則為網(wǎng)站廣告部門制訂廣告收費標準提供了有力依據(jù)。WebTrends提供可視化圖表能夠清楚地看到廣告或促銷活動投放后每一個渠道所帶來訪客數(shù)和百分比。廣告投放效果圖WebTrends能夠?qū)⒕W(wǎng)站上全部廣告根據(jù)訪問量或其它指標排序，對那些表現(xiàn)不夠好廣告進行調(diào)整后，WebTrends能夠?qū)Ρ葟V告在前后兩個不一樣時期或兩個版本表現(xiàn)和效果趨勢。站內(nèi)廣告綜合表現(xiàn)對比列表廣告活動趨勢對比匯報對于某中一個關鍵廣告或推廣活動，WebTrends能夠分析出具體廣告所帶來實際收益。比如哪些廣告帶來注冊用戶最多，或帶來銷售額最多。站外廣告投資回報率針對不一樣廣告進行具體細微調(diào)整，使其發(fā)揮最大效果，最終為網(wǎng)站帶來更高瀏覽量，并有效節(jié)省成本。比如在其它門戶網(wǎng)站或直郵中發(fā)表廣告，經(jīng)過對其效果進行分析和合理調(diào)整，將會為網(wǎng)站帶來更多有效訪問者，從而提升網(wǎng)站整體受歡迎程度。WebTrends能夠分析不一樣市場活動對不一樣用戶群影響、市場活動歷史貢獻等。Webtrends市場活動按用戶群分析搜索引擎分析通常搜索引擎會在網(wǎng)絡中發(fā)送“spider”或機器人，它們在互聯(lián)網(wǎng)上尋求在搜索結(jié)果中包含頁面。WebTrendsSpider匯報能告訴您哪些spider正在訪問網(wǎng)站并顯示spider訪問頻率和它們在網(wǎng)站上所采取路徑。網(wǎng)站設計人員能夠依據(jù)了解到spider訪問情況進行位置布署和頁面修改，確保網(wǎng)站在搜索結(jié)果列表中排在很好位置。搜索引擎Spider、機器人匯報WebTrends能從當次及歷史貢獻、自然及付費搜索角度，分別跟蹤來自不一樣搜索引擎中訪問者，分析她們使用了哪個搜索引擎，哪個關鍵字，而且跟蹤訪問者最終是否實現(xiàn)了注冊。所以網(wǎng)站管理者能夠?qū)Ρ饶骋粋€搜索引擎中不一樣關鍵字被搜索情況。一樣地，WebTrends能夠分析某一個關鍵字比如“航班”“目標地”等在baidu、谷歌等全部搜索引擎中被搜索情況，而且能將付費和無償關鍵字分別列出，網(wǎng)站管理者能夠依據(jù)這些信息在表現(xiàn)良好搜索引擎上正確地使用或購置那些能夠帶來更多有效訪問者關鍵字。搜索引擎及關鍵字匯報在網(wǎng)站設計和內(nèi)容安排方面，能夠依據(jù)WebTrends提供相關信息考慮怎樣在谷歌、新浪、搜狐、baidu等各大搜索引擎中合理使用關鍵字，使訪問者在這些搜索引擎上搜索培訓等關鍵字時，提升網(wǎng)站點擊率。WebTrends能夠提供自然及付費搜索引擎匯報，且在匯報中表現(xiàn)訪客瀏覽網(wǎng)頁和辦理業(yè)務、購置產(chǎn)品效果。 Webtrends付費搜索引擎及轉(zhuǎn)化分析對于新搜索引擎，能夠在WebTrends配置文件中手工配置添加。產(chǎn)品及服務分析對于網(wǎng)站提供種類繁多產(chǎn)品和用戶服務。WebTrends提供了完整產(chǎn)品和服務分析匯報，能夠清楚地觀察出哪些產(chǎn)品和服務最受訪問者歡迎而且發(fā)明了更高利潤。產(chǎn)品和服務分析Webtrends產(chǎn)品分析WebTrends能夠分析不一樣產(chǎn)品在不一樣用戶群中銷售情況。Webtrends產(chǎn)品按用戶群分析訪問起源追蹤及地理分析1、訪問起源追蹤WebTrends能夠分析訪客起源網(wǎng)站、網(wǎng)頁、網(wǎng)域。。訪前鏈接分析2、訪客地理分布分析WebTrends能夠正確地分析出訪問者全球地理分布，現(xiàn)在在中國大陸地域能夠分析出通航城市一級。WebTrends提供一個包含了全球超出4億條IP地理信息數(shù)據(jù)庫，并提供每兩周一次無償升級更新。同時提供標準接口供使用更正確中國地理信息庫進行中國地理分析。訪問者地理起源分析訪客行為分析1、基礎瀏覽行為分析 WebTrends能夠提供訪客訪問時長分析。Webtrends訪問時長分析 WebTrends能夠提供訪客訪問次數(shù)分析。Webtrends訪問次數(shù)分析WebTrends能夠分析出訪客從哪些網(wǎng)頁進入網(wǎng)站，從哪些網(wǎng)頁離開網(wǎng)站，和哪些網(wǎng)頁是訪客剛剛到來就離開了（單一訪問頁）。進站頁分析離站頁分析單一訪問頁2、訪問路徑分析通常，網(wǎng)站分析工具僅僅將訪問者瀏覽路徑經(jīng)過URL簡單羅列出來，不夠直觀，而且極難做出正確地決議。WebTrends提供了完全圖型化訪問路徑分析匯報，處理了其它分析工具所存在不夠直觀難于了解弊端。不一樣顏色線條代表了不一樣瀏覽路徑，粗細區(qū)分則顯示了經(jīng)過該路徑訪客和訪問數(shù)量。訪客瀏覽路徑分析3、訪客在線服務辦理/購置場景分析網(wǎng)站提供了大量在線服務辦理及商城購置步驟，WebTrends將這些由多個步驟組成一個服務/購置步驟定義為一個場景，并對這個場景中每步之間用戶流失比率和繼續(xù)比率進行分析。網(wǎng)站方能夠依據(jù)這些信息，調(diào)整或優(yōu)化每一個步驟，使得完成場景訪客數(shù)量保持在一個適宜位置，而且不停提升這個數(shù)字。在線購物場景分析用戶群細分WebTrends能夠依據(jù)不一樣用戶訪問習慣和特征將其進行歸類，比如新老訪客，根據(jù)所關注內(nèi)容不一樣進行分類等等。能夠依據(jù)這些信息，網(wǎng)站能夠針對不一樣用戶群體喜好，有針對性地提供愈加優(yōu)質(zhì)服務，提升網(wǎng)站對于用戶保持力。新老訪客訪問情況對比流媒體及WAP分析 WebTrends可對流媒體日志進行分析，獲知媒體文件播放時間。Webtrends流媒體分析WebTrends能夠進行WAP分析。WebtrendsWAP分析網(wǎng)站效能分析WebTrends能夠提供訪客在網(wǎng)站上平均瀏覽時間和每次訪問瀏覽頁面數(shù)量等網(wǎng)站效能指標。各訪問時長訪問次數(shù)不一樣頁面瀏覽數(shù)訪問次數(shù)網(wǎng)站技術分析WebTrends能夠分析出網(wǎng)站目前運行情況，網(wǎng)站性能，和錯誤信息，這些信息對于網(wǎng)站運行維護人員含相關鍵意義。WebTrends能夠分析出技術類信息包含：帶寬使用情況；服務器負載均衡；服務器響應時間；瀏覽器錯誤；服務器錯誤；文件未找到錯誤；訪問者瀏覽器信息、用戶端信息等。SmartView：在線展示網(wǎng)站訪問情況打開本站網(wǎng)頁，點擊嵌入在瀏覽器WebTrendsSmartView插件，經(jīng)授權認證后，網(wǎng)站業(yè)務、市場及管理人員即可在線查看每一鏈接點擊數(shù)、訪問數(shù)、路徑和場景經(jīng)過情況等信息。SmartView效果圖自定義匯報及第三方數(shù)據(jù)關聯(lián)除上述匯報外，用戶還能夠依據(jù)基礎數(shù)據(jù)情況，對分析匯報進行擴充。包含使用已經(jīng)有維度及度量創(chuàng)建自定義匯報，或依據(jù)基礎數(shù)據(jù)自行擴充維度、度量。支持匹配多個緯度和多達20個測量，包含從市場活動到網(wǎng)站性能表現(xiàn)全部Web緯度和測量角度。創(chuàng)建自定義匯報時，webtrends還提供數(shù)據(jù)關聯(lián)功效，實現(xiàn)在線用戶行為和后臺業(yè)務數(shù)據(jù)庫、CRM等第三方數(shù)據(jù)源關聯(lián)分析。Webtrends同時提供ODBC數(shù)據(jù)導出接口，供其它應用關聯(lián)使用webtrends分析數(shù)據(jù)。訪客歷史分析訪客歷史分析功效能夠同時和基礎分析、自定義匯報等功效綜合使用。對于市場營銷、搜索引擎SEO優(yōu)化、運行分析而言，不僅僅需要分析用戶當次行為效果。比如通常訪用戶經(jīng)過搜索來到站內(nèi)后，或某個廣告或市場活動吸引過來訪客，通常不會在首次訪問就進行注冊、購置或進行業(yè)務辦理。往往是數(shù)次訪問站點，進行數(shù)次瀏覽、對比或比較后才會進行。這個過程可能會是幾天，也可能是一周或更長時間。Webtrends默認提供搜索歷史跟蹤、市場活動歷史跟蹤、訪客歷史跟蹤、購置歷史跟蹤全部能歷史跟蹤分析功效，并提供訪客歷史擴充足析功效，用戶能夠自行擴展需要跟蹤訪客歷史維度。二次開發(fā)接口假如用戶一些特定分析需求，在基礎分析功效及自定義匯報均未能滿足情況下，webtrends還提供了C及VB二次開發(fā)接口。經(jīng)過二次開發(fā)接口，能夠?qū)Ψ治鲞^程中間數(shù)據(jù)或分析結(jié)果進行個性化擴充。從我們實施經(jīng)驗而言，經(jīng)過基礎分析功效、自定義匯報，在大部分情況全部已經(jīng)能完全滿足各類企業(yè)級用戶分析需求。其它功效WebTrends提供了強大時間控制功效，察看匯報時可依據(jù)具體需要察看任意時間匯報，而且能夠?qū)⑷我鈨蓚€時間匯報進行對比。時間控制面板常見時間周期選擇WebTrends能夠?qū)R報導出為多個格式，其中包含：Word；Excel；CSV；PDF，用戶能夠在Excel表格中對WebTrends數(shù)據(jù)進行操作整合，而且和外部數(shù)據(jù)整合。導出到ExcelWebTrends還提供了強大數(shù)據(jù)查詢功效，經(jīng)過條件或多條件組合查詢數(shù)據(jù)和分析匯報，更多具體有價值匯報將會經(jīng)過重新組合展現(xiàn)出來。關鍵字組合查詢窗口總體技術方案webtrends體系結(jié)構體系結(jié)構圖Webtrends體系結(jié)構包含分析服務器及sdc服務器兩部分：1、分析服務器：分析服務器相關組件說明以下MainApplication：產(chǎn)生和顯示W(wǎng)ebTrends匯報，負責系統(tǒng)維護，在各組件中起到關鍵控制作用。SystemDatabase：存放WebTrends分析匯報數(shù)據(jù)和配置信息。UserInterface(UI)Server：和用戶交互，供WebTrends匯報瀏覽及查看。AnalysisEngine：分析引擎，處理對網(wǎng)站W(wǎng)ebServer日志或SDC日志分析任務。GeoTrendsServer：用戶地理信息分析組件2、sdc服務器：WebTrendsSmartSourceDataCollector，經(jīng)過網(wǎng)頁嵌入代碼技術，統(tǒng)計用戶在網(wǎng)站上點擊操作行為。Sdc采集服務器支持http及https協(xié)議。Webtrendssdc網(wǎng)頁嵌入代碼技術，經(jīng)過在頁面嵌入JavaScript代碼，當網(wǎng)頁被瀏覽時，JavaScript代碼被瀏覽器實施，而且向指定服務器發(fā)送一個請求，請求中以參數(shù)形式統(tǒng)計該頁面相關業(yè)務信息。所以網(wǎng)頁嵌入代碼技術含有數(shù)據(jù)傳輸量小、數(shù)據(jù)價值高（僅傳輸含有業(yè)務統(tǒng)計意義數(shù)據(jù)）和數(shù)據(jù)中心化處理特點。其原理模型以下所表示：上圖所表示網(wǎng)站已經(jīng)實施了WebTrends網(wǎng)頁代碼嵌入技術：SmartSourceDataCollecter（以下簡稱SDC）。當訪客請求站上某頁面時，WebServer和SDCServer對該請求響應簡述以下：(1)當瀏覽器請求服務器頁面時，WebServer響應請求，向用戶端投遞已經(jīng)嵌入了定制metatag標簽和起搜集該標簽內(nèi)容作用javascript代碼（后者由WebTrends提供）Web頁面。(2)瀏覽器實施起搜集該標簽內(nèi)容作用javascript代碼，javascript搜集頁面meta標簽內(nèi)定制參數(shù)值，并發(fā)送請求到SDCServer（對反復訪問訪客，請求中將帶cookie）。(3)SDC驗證cookie內(nèi)容，或，對新訪客，生成一個新cookie；同時在日志中統(tǒng)計該請求和頁面參數(shù)信息。(4)對新訪客，SDC將投遞一個1*1.gif文件和第一方cookie；對返回訪客，只投遞1*1.gif文件。(5)WebTrends分析SDCServer搜集日志。系統(tǒng)運行機制Webtrends支持兩種數(shù)據(jù)源分析模式：網(wǎng)站W(wǎng)ebServer日志分析及SDC日志分析。WebServer日志分析模式常見于流量統(tǒng)計及網(wǎng)站運維分析。對用戶行為分析、市場營銷分析、運行分析而言，該數(shù)據(jù)源精度較差。1、WebTrends分析服務器定時經(jīng)過FTP方法獲取網(wǎng)站W(wǎng)ebServer生成日志。2、分析人員根據(jù)分析需求進行相關設置，對WebServer日志進行分析，并生成對應分析匯報；3、業(yè)務或市場人員經(jīng)過瀏覽器訪問WebTrends分析服務器用戶界面，瀏覽、查看分析匯報。SDC日志模式適適用于對分析精度及正確性要求較高需求，比如用戶行為分析、市場營銷分析及運行分析。1、在需要統(tǒng)計及分析頁面或點擊對象上嵌入SDCJS代碼；2、對嵌入sdc代碼頁面及點擊對象進行安全性及經(jīng)過性測試，經(jīng)過后正式公布該頁面或點擊對象；3、當用戶端瀏覽器請求服務器頁面時，招行網(wǎng)站W(wǎng)ebServer響應請求，向用戶端投遞已經(jīng)嵌入了定制metatag標簽和起搜集該標簽內(nèi)容作用SDCjavascript代碼（后者由WebTrends提供）Web頁面；4、瀏覽器實施sdcjavascript代碼，sdcjavascript搜集頁面meta標簽內(nèi)定制參數(shù)值，并發(fā)送請求到SDC服務器（對反復訪問訪客，請求中將帶cookie）；5、SDCServer驗證cookie內(nèi)容，或，對新訪客，生成一個新cookie；同時在sdc日志中統(tǒng)計該請求和頁面參數(shù)信息；6、對新訪客，SDCServer將投遞一個1*1.gif文件和第一方cookie；對返回訪客，只投遞1*1.gif文件。7、WebTrends分析服務器定時經(jīng)過FTP方法獲取SDCServer生成日志（sdclog）。8、分析人員根據(jù)分析需求進行相關設置，分析獲取SDCServer日志，并生成對應分析匯報；9、業(yè)務或市場人員經(jīng)過瀏覽器訪問WebTrends分析服務器用戶界面，瀏覽、查看分析匯報。和網(wǎng)站接口Webtrends運行環(huán)境和網(wǎng)站獨立，分析服務器及sdc服務器均和網(wǎng)站服務器獨立分開，分析及sdc日志采集對網(wǎng)站環(huán)境不會造成影響。使用sdc分析模式時，僅需要在網(wǎng)站頁面上嵌入相關sdcjs代碼。1、頁面嵌入腳本內(nèi)容對用戶端訪問速度和感受幾乎沒有影響。嵌入javascript代碼通常只有幾K大小，而代碼請求1*1GIF文件只有43字節(jié)，這么大小通常占首頁平均體積1/50，使用30K帶寬網(wǎng)絡第一次下載在小于0.1秒時間內(nèi)（除去建立連接時間）即可下載完成，后續(xù)訪問中瀏覽器將使用當?shù)鼐彺婺_本、不到服務器下載，所以不會對用戶端帶寬帶來較大負擔。嵌入腳本向訪問者透明，運行期間不和訪客發(fā)生任何交互，所以訪問者感受不到它存在。腳本由WebTrends提供，其正確性經(jīng)過WebTrends全球和中國數(shù)萬家用戶一再驗證，支持各個廠家和版本W(wǎng)eb瀏覽器，不存在腳本錯誤。2、sdc服務器承載壓力及帶寬SDCServer對網(wǎng)絡帶寬要求較小，承載訪問壓力是全部嵌入代碼網(wǎng)站內(nèi)容1/30左右。因為每張頁面瀏覽，瀏覽器僅向SDCServer發(fā)送一個請求，請求數(shù)是打開一張頁面平均請求數(shù)1/30左右。所以，具體到網(wǎng)站方情況，SDCServer承載流量約為全部網(wǎng)站流量1/30。在我們實施中國用戶案例中，較大WebServer流量達成日平均PV5000萬，日志體積約為60~70G，但SDCServer使用一臺即可承載該流量。（從數(shù)據(jù)安全性考慮，通常仍提議使用兩臺sdc服務器）。B/S結(jié)構設計WebTrends軟件采取B/S結(jié)構設計，達成瘦用戶機要求。用戶端經(jīng)過瀏覽器即可查看分析結(jié)果、管理和維護軟件，使用Apache作為用戶界面Web服務器，匯報數(shù)據(jù)支持經(jīng)過http協(xié)議或https協(xié)議傳輸。安全管理Webtrends經(jīng)過以下兩方面原因確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)保密性及數(shù)據(jù)訪問安全性：1、匯報數(shù)據(jù)傳輸支持https協(xié)議；2、提供完善用戶權限管理。WebTrends提供完善用戶權限管理功效，方便您用戶管理和權限設置。管理員能夠選擇是否給予用戶特定權限。用戶權限設置審計管理Webtrends提供用戶登錄審計、系統(tǒng)操作審計管理功效，能夠跟蹤用戶對系統(tǒng)使用及操作情況。包含配置更改、分析開啟等各類操作行為及用戶登錄等審計跟蹤功效。回滾分析Webtrends支持分析回滾功效（能夠了解為數(shù)據(jù)庫事務回滾功效）。經(jīng)過備份分析數(shù)據(jù)，可按指定時間點進行回滾。避免分析故障、配置變更對分析結(jié)果影響。備份及恢復WebTrends對于數(shù)據(jù)備份和恢復設計了以下三個層次和內(nèi)容，最大程度地確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)完整性及安全性：自動備份和恢復、手動備份和恢復、災難性備份和恢復或遷移。自動運行，無需人工干預WebTrends可自動采集、分析數(shù)據(jù)。在配置文件里一次配置數(shù)據(jù)獲取方法和分析任務實施時間表，分析任務即可自動運行，無須人工干預。支持自動獲取數(shù)據(jù)方法有ftp方法、UNC路徑方法。分析任務時間表設置面板分布式體系WebTrends運行在提議配置環(huán)境時，單機吞吐量不低于4G/小時。除了高性能單機處理能力外，WebTrends更提供分布式計算能力，為大型門戶網(wǎng)站、新聞性內(nèi)容類網(wǎng)站、主機服務類網(wǎng)站、電信類網(wǎng)站海量日志數(shù)據(jù)提供無和倫比高性能和易擴展性、平衡網(wǎng)站分析處理方案。WebTrends分布式體系結(jié)構模型支持多個日志文件WebTrends對數(shù)據(jù)源概念是來自同一網(wǎng)站全部服務器日志數(shù)據(jù)，包含任意多臺服務器（多域名或單域名，多個格式），沒有負載均衡、主機、域名、格式限制。WebTrends對日志分析量無理論上限，能夠處理超出20G/日數(shù)據(jù)量。而且其分析結(jié)果存在數(shù)據(jù)庫中，所以可供隨時查看，并保留歷史數(shù)據(jù)。WebTrends支持Web服務器日志格式：·ApacheCommonLogFileFormat·ApacheExtendedLogFileFormat·ApacheExtendedwithCookiesLogFileFormat·BestInternetLogFileFormat·CERNLogFileFormat·EmwacLogFileFormat·IBMInternetConnectionSecureServerLogFileFormat·LotusDominoLogFileFormat·MarketFocusLogFileFormat·MCILogFormat·MicrosoftExtendedLogFileFormatv3.0(MicrosoftIIS-producedusingWebTrendsPlug-in)·MicrosoftIISInternationalDateLogFileFormat·MicrosoftIIS3.0LogFileFormat·MicrosoftIIS3.0ExtendedLogFileFormat·MicrosoftIIS4.0(W3CExtendedLogFileFormat)·MicrosoftIIS5.0(W3CExtendedLogFileFormat)·MicrosoftIIS6.0(W3CExtendedLogFileFormat)·MicrosoftODBCLogFileFormat·NCSACombined(Extended)LogFileFormat·NCSACommonLogFileFormat·NCSACommonMultiHomeLogFileFormat·NetscapeEnterpriseServerLogFileFormat·NetscapeFastTrackLogFileFormat·NetscapeIPlanetLogFileFormat·OpenMarketLogFileFormat·OracleLogFileFormat·PurveyorExtendedLogFileFormat·Purveyor·SpryLogFileFormat·WebLogicCommonLogFileFormat·WebLogicExtendedLogFileFormat·WebSphereLogFileFormat·WebSiteCombinedMulti-HomeLogFileFormat·WebSiteWebTrends支持流媒體日志格式：·MicrosoftNetshowv3.0LogFileFormat·MicrosoftWindowsMediaServerv4.1LogFileFormat·QuickTimeStreamingMediaServer2.0AccessLogFileFormat·RealAudioLogFileFormat·RealNetworksBasicServerPlusG2LogFileFormat·RealServer5.01LogFileFormatWebTrends支持日志格式列表分析性能WebTrends對分析PV量無理論上限，單機能夠處理超出20G/日日志數(shù)據(jù)量，在提議配置環(huán)境運行時，單機吞吐量不低于4G/小時。同時，經(jīng)過分布式負載均衡體系，webtrends能夠最大程度地擴展系統(tǒng)性能。中國現(xiàn)在平穩(wěn)運行webtrends實際環(huán)境中，分析吞吐量最大用戶能達成平均天天3000萬－5000萬PV/天，年分析PV容量超出100億PV/年。Webtrends競爭優(yōu)勢基礎數(shù)據(jù)精度Webtrends提供以下兩方面來確?；A數(shù)據(jù)精度：1、sdc采集服務器穩(wěn)定性及性能：WebtrendsSDC采集服務器提供了業(yè)界內(nèi)領先、成熟代碼嵌入日志采集處理方案，確保用戶行為及網(wǎng)站訪問基礎數(shù)據(jù)精度。其嵌入代碼、采集服務器穩(wěn)定性及性能經(jīng)歷了WebTrends全球和中國數(shù)萬家用戶一再驗證?，F(xiàn)在在中國用戶中，穩(wěn)定運行sdc集群最大規(guī)模超出1億/PV天。在我們測試環(huán)境中，單機（Dell2950PCServer，2CPU，6G內(nèi)存）吞吐量達成每秒平均6000次請求（約5億/天）。2、第一方cookie支持：在WEB分析領域中，訪客行為分析、市場活動分析、商業(yè)分析前提是使用第一方cookie跟蹤及識別獨立訪客。假如網(wǎng)站不支持采取第一方cookie跟蹤及識別獨立訪客或cookie投遞出現(xiàn)問題時，就會出現(xiàn)以下情況：無法得出對應分析匯報；或會影響相關分析結(jié)果精度，造成分析結(jié)果和后臺應用系統(tǒng)中業(yè)務統(tǒng)計出現(xiàn)較大誤差。WebtrendsSDC技術能提供穩(wěn)定可靠第一方cookie支持，其可靠性已經(jīng)在全球數(shù)以千計企業(yè)級用戶環(huán)境下經(jīng)過確定。依據(jù)我們統(tǒng)計，Webtrendssdc第一方cookie投遞失敗或拒絕率小于1%?；A數(shù)據(jù)安全性對于網(wǎng)站方而言，統(tǒng)計用戶行為WebServer日志及私有形式代碼嵌入采集日志，是企業(yè)一項關鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)。尤其是統(tǒng)計登錄用戶行為及業(yè)務辦理行為相關日志，更是需要嚴格控制企業(yè)私有資產(chǎn)。Webtrendssdc日志采集服務器采取用戶私有方法，由webtrends提供采集軟件及標準代碼，由網(wǎng)站方網(wǎng)站自行安裝。網(wǎng)站方能夠依據(jù)需求擴充自行修改嵌入代碼并嵌入站內(nèi)頁面，日志采集服務器由網(wǎng)站方自行維護，采集生成sdc日志由網(wǎng)站方控制。sdc服務器支持https協(xié)議，確保了系統(tǒng)和銀行數(shù)據(jù)通訊安全性和系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)通訊安全性和完整性。分析精度依據(jù)JupiterResearch調(diào)查，在選擇訪客行為分析、網(wǎng)站運行分析產(chǎn)品時，69%網(wǎng)站管理人員會將分析數(shù)據(jù)正確性作為選擇產(chǎn)品最關鍵原因。不正確訪客行為分析、運行分析分析數(shù)據(jù)不僅不能為業(yè)務運行決議提供幫助，反而會誤導管理人員做犯錯誤判定。除基礎數(shù)據(jù)精度原因外，影響訪客行為分析、運行分析正確性最關鍵兩方面原因以下：1、能否正確地識別及跟蹤訪客在網(wǎng)站分析行業(yè)中公認較正確跟蹤及識別訪客方法是經(jīng)過第一方cookie或注冊/登錄用戶名。經(jīng)過注冊/登錄用戶名只能跟蹤用戶登錄后行為，為了完整地識別訪客及搜集訪客點擊行為，采取第一方cookie是實施網(wǎng)站運行分析必備前提條件?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶越來越重視保護她們隱私和安全，28%互聯(lián)網(wǎng)用戶拒絕第三方Cookie。為了提升數(shù)據(jù)搜集正確性，網(wǎng)站經(jīng)營者必需采取第一方Cookie。WebTrends支持使用網(wǎng)站用戶自己正當?shù)谝环紺ookie。假如網(wǎng)站應用不支持第一方Cookie，WebTrends提供第一方Cookie安裝插件，同時經(jīng)過SmartSourceDataCollection技術也能提供自動化第一方cookie支持。假如訪客拒絕該Cookie，WebTrends退回到會話方法跟蹤識別方法。同時webtrends也支持經(jīng)過注冊/登錄用戶名方法跟蹤識別訪客，這么能夠在最大程度上避免了第三方Cookie被拒絕或刪除造成分析誤差。2、訪客訪問會話期間區(qū)分在正確識別訪客同時，訪客訪問會話期間區(qū)分，也會嚴重影響行為分析結(jié)果。Webtrends采取現(xiàn)在業(yè)界公認，同時也是對分析性能要求最高標準：在使用第一方cookie識別訪客基礎上，以訪問閑置間隔時間超出30分鐘后，視為目前訪問會話期間結(jié)束。同時也支持用戶自定義訪次間隔時間功效，以愈加好滿足不一樣網(wǎng)站個性化分析需求。在進行分析時，webtrends需要先確定本站在某時間段（天、周、月等）有多少獨立訪客，這些獨立訪客全部會話期間行為，每次會話期間訪客訪問過頁面、時間序列等。然后在從這些中間數(shù)據(jù)中去分析用戶行為、偏好及市場營銷效果、運行效果。訪客識別機制及訪次分析機制差異，決定了不一樣產(chǎn)品分析結(jié)果精度及有效性。大型網(wǎng)站（日平均頁面瀏覽量500萬以上），其天天網(wǎng)站W(wǎng)ebServer日志大小超出10G，獨立訪客約50萬/天，訪次約100萬/天，月獨立訪客數(shù)超出500萬。在這種情況下，光進行獨立訪客、訪次基礎指標分析就已經(jīng)對分析軟件分析性能及效率要求很高。行為分析模型Webtrends經(jīng)過基于獨立訪客、訪問會話期間路徑分析、SMARTVIEW、場景/步驟轉(zhuǎn)化行為分析模型及可視化圖表，直觀地為用戶展現(xiàn)用戶在線行為，而不是簡單到某頁訪問。全部行為分析全部以獨立訪客、訪問會話期間區(qū)分作為基礎。訪客歷史跟蹤對于市場營銷、搜索引擎SEO優(yōu)化、運行分析而言，不僅僅需要分析用戶當次行為效果。比如通常訪用戶經(jīng)過搜索來到站內(nèi)后，或某個廣告或市場活動吸引過來訪客，通常不會在首次訪問就進行注冊、購置或進行業(yè)務辦理。往往是數(shù)次訪問站點，進行數(shù)次瀏覽、對比或比較后才會進行。這個過程可能會是幾天，也可能是一周或更長時間。Webtrends默認提供搜索歷史跟蹤、市場活動歷史跟蹤、訪客歷史跟蹤、購置歷史跟蹤全部能歷史跟蹤分析功效，并提供訪客歷史擴充足析功效，用戶能夠自行擴展需要跟蹤訪客歷史維度。Webtrends經(jīng)過訪客歷史表及獨立訪客跟蹤機制提供相關歷史分析功效，在分析過程中，經(jīng)過訪客歷史數(shù)據(jù)庫存放及分析獨立訪客歷史行為?？蓴U展分析匯報體系對于網(wǎng)站而言，其網(wǎng)站分析是一項長久而漸進、逐步優(yōu)化過程。在該過程不一樣階段，其分析需求是不停改變。同時，網(wǎng)站分析優(yōu)化也需要隨時從不一樣維度、不一樣角度對數(shù)據(jù)進行分析、對比。需要分析軟件能提供靈活、可擴展匯報體系，不能僅依靠和廠家二次開發(fā)。Webtrends提供了可經(jīng)過webserver日志標準字段、cookie參數(shù)或URL動態(tài)參數(shù)進行維度或度量值擴充功效。在創(chuàng)建好自定義維度及度量值后，即可對分析匯報進行個性化擴充。分布式計算能力webtrends分析服務器各個組成部件均支持分布式布署。經(jīng)過對基礎分析引擎、地理分析引擎分布式安裝，即可提供分布式計算能力。相關webtrendswebtrends企業(yè)WebTrends企業(yè)總部在美國俄勒岡州波特蘭市，現(xiàn)在擁有一個275人開發(fā)團體，和3億美元流動資金。作為網(wǎng)站日志分析行業(yè)開創(chuàng)者和領導者，WebTrends專注于為用戶提供全方面及領先網(wǎng)站訪客行為分析及運行分析處理方案。同時網(wǎng)站分析業(yè)界內(nèi)公認行業(yè)標準也是由webtrends制訂及不停改善完善。WebTrends在全球網(wǎng)站分析行業(yè)市場擁有率排名第一，其市場份額是最大競爭對手2倍以上。We