吉利質(zhì)量改善步資料

吉利質(zhì)量改善步資料吉利轉(zhuǎn)型中的質(zhì)量創(chuàng)新企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中質(zhì)量的挑戰(zhàn)從滿足標(biāo)準(zhǔn)到追求用戶滿意－如何實現(xiàn)動態(tài)質(zhì)量從滿足標(biāo)準(zhǔn)到追求用戶滿意－超越競爭對手從滿足標(biāo)準(zhǔn)到追求用戶滿意－全程用戶體驗活動從可維修到無故障－如何不把市場當(dāng)實驗場從國內(nèi)市場到國際市場－如何滿足用戶不同需求吉利轉(zhuǎn)型中的質(zhì)量創(chuàng)新質(zhì)量轉(zhuǎn)型之一－人的觀念轉(zhuǎn)變（關(guān)鍵是人的轉(zhuǎn)型）質(zhì)量問題不是認(rèn)識問題，而是利益問題質(zhì)量問題不是能力問題，而是決心問題質(zhì)量問題不是技術(shù)難題，而是細(xì)節(jié)管理問題質(zhì)量問題不是質(zhì)量部問題，而是“我”的責(zé)任質(zhì)量問題不是靠檢驗／救火，而是靠預(yù)防質(zhì)量問題的解決不是意味著花錢，而是意味著省錢吉利轉(zhuǎn)型中的質(zhì)量創(chuàng)新身是菩提樹心如明鏡臺時時勤拂拭勿使惹塵埃菩提本無樹，明鏡亦非臺，本來無一物，何處惹塵埃。質(zhì)量轉(zhuǎn)型之二－思考問題方式轉(zhuǎn)變１從來就沒有質(zhì)量問題－－只有設(shè)計者問題，采購者問題，制造者問題，銷售者問題，服務(wù)者問題．－５why２質(zhì)量追溯就是破案抓真兇吉利轉(zhuǎn)型中的質(zhì)量創(chuàng)新為什么方法不好使？長官意志→拍腦袋，決策失誤為什么問題擋不??？

盲人摸象→經(jīng)驗主義，以偏蓋全為什么問題越來越多？閉門造車→封閉自負(fù)，自以為是

質(zhì)量轉(zhuǎn)型之三－解決問題方式轉(zhuǎn)變從粗放式管理到精細(xì)化經(jīng)營基本原則：y=f(X1,X2,X3……Xn）

以客戶為導(dǎo)向以流程為中心以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)技術(shù)歸零的五步:定位準(zhǔn)確、機(jī)理清楚、問題再現(xiàn)、措施有效、舉一反三管理歸零的五步:過程清晰、責(zé)任明確、漏洞堵住、考核到位、流程優(yōu)化吉利轉(zhuǎn)型中的質(zhì)量創(chuàng)新質(zhì)量轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵行動組織再造流程再造人員再造對質(zhì)量架構(gòu)的調(diào)整與健全成立質(zhì)量改善室質(zhì)量網(wǎng)從ISO9000體系到卓越績效質(zhì)量策劃流程的建立(PDCA)實施6期質(zhì)量改善培訓(xùn)全員參與的質(zhì)量改善活動進(jìn)行PK質(zhì)量定義的變遷?質(zhì)量是滿足產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)要求的程度；?質(zhì)量是給用戶造成損失的總和；?質(zhì)量是適用性；?質(zhì)量是用戶滿意的程度;?質(zhì)量是用戶和其它相關(guān)方的滿意度。質(zhì)量管理的發(fā)展歷程傳統(tǒng)質(zhì)量管理產(chǎn)生與上世紀(jì)初，以檢驗為主要內(nèi)容，“死后驗尸”的問題逐漸暴露出來2.統(tǒng)計質(zhì)量管理（SQC）以抽樣檢驗和控制圖的應(yīng)用為起點，以過程（工序）質(zhì)量為管理對象，1987年,以豐田公司為首的公司提出“SQC的復(fù)興”.3.全面質(zhì)量管理（TQC）首先由美國的費(fèi)根堡姆于上個世紀(jì)60年代提出；成功于日本；以“三全”為特征；以完善的檢驗、過程控制為基礎(chǔ).4.綜合質(zhì)量管理（TQM）不僅對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行管理，而且將企業(yè)作為對象進(jìn)行管理；不僅考慮消費(fèi)者的需求，同時考慮社會的需求；重視人才質(zhì)量以及人才培養(yǎng)；重視企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略；注重市場學(xué)與新產(chǎn)品開發(fā)的結(jié)合。質(zhì)量管理內(nèi)容的變化傳統(tǒng)質(zhì)量管理→質(zhì)量檢驗→產(chǎn)品質(zhì)量統(tǒng)計質(zhì)量管理→質(zhì)量控制→過程質(zhì)量全面質(zhì)量管理→質(zhì)量管理→體系質(zhì)量綜合質(zhì)量管理→質(zhì)量經(jīng)營→經(jīng)營質(zhì)量我國企業(yè)質(zhì)量管理的發(fā)展情況大致可以劃分為三個階段：1、引進(jìn)、學(xué)習(xí)階段（上世紀(jì)70年代末～80年代末）以學(xué)習(xí)日本的TQC為主2、規(guī)范化階段。貫徹GB/T19001等標(biāo)準(zhǔn)3、追求卓越階段。貫徹GB/T19580和GB/Z19579等標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)化→應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)等科學(xué)方法規(guī)范化→貫徹有關(guān)管理性標(biāo)準(zhǔn)有效性→開展各種質(zhì)量改進(jìn)活動我國企業(yè)質(zhì)量管理的當(dāng)務(wù)之急質(zhì)量改進(jìn)的精神堅持不懈，咬定青山不放松；?大力提倡科學(xué)化（程序和方法）；?毋以善小而不為；?不積跬步無以至千里，不積小流無以成江河；?不存在“靈丹妙藥”、“妙手回春”、“一個點子救一個企業(yè)”;?三現(xiàn)主義（現(xiàn)場、現(xiàn)實、現(xiàn)物）。

提高產(chǎn)品質(zhì)量的“秘方”中國人對質(zhì)量管理方面“特效藥”的濃厚興趣表現(xiàn)了落后封建意識的根深蒂固。

科學(xué)+汗水質(zhì)量改善3824思想核心思想以市場和用戶為中心以數(shù)據(jù)和事實為基礎(chǔ)強(qiáng)調(diào)實物解剖、故障再現(xiàn)等三現(xiàn)精神強(qiáng)調(diào)采取的措施有母本分析、有專家驗證、有可靠性試驗強(qiáng)調(diào)要有防呆、防差錯，不能把市場當(dāng)試驗場。

質(zhì)量改善3824步操作注意事項

1、思路放之四海而皆準(zhǔn)：所有問題的解決都可以按3824步的思路2、具體操作層面，可以根據(jù)實際情況，進(jìn)行簡化或細(xì)化如生產(chǎn)線的尺寸偏差，發(fā)現(xiàn)是由于刀具磨損問題，原因非常明確，措施非常清楚，那就馬上行動，調(diào)整刀具。面包烤糊，原因就是三個：溫度、時間、配方，那可以用簡單的3824步減振器異響：原因很復(fù)雜，就要用完整3824步3、快贏機(jī)會原理在發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的過程中，發(fā)現(xiàn)了哪個環(huán)節(jié)不對，馬上改，不要等到所有的原因都分析清楚了才改，每一步都有快贏機(jī)會。質(zhì)量改進(jìn)的工具與技術(shù)

老七種工具因果圖排列圖直方圖檢查表分層法散布圖控制圖

新七種工具關(guān)聯(lián)圖樹圖箭條圖PDPC矩陣圖親和圖矩陣數(shù)據(jù)分析法其它統(tǒng)計技術(shù)假設(shè)檢驗與統(tǒng)計推斷統(tǒng)計過程控制（SPC）方差分析回歸分析（ANOVA）實驗設(shè)計（DOE）測量系統(tǒng)分析（MSA）因果圖（Cause-and-EffectDiagram）?又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖?用圖解法對影響過程或產(chǎn)品質(zhì)量問題的各種因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀察和分析，找出其因果關(guān)系?使小組能集中于問題的實質(zhì)，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見?集體智慧的火花集中于問題的原因而不是問題的現(xiàn)狀適用場合?當(dāng)需要找出可能的原因時；?當(dāng)組織的思維趨于定式時；因果圖的基本結(jié)構(gòu)因果圖作圖步驟一、利用邏輯推理法選題，分析對象，確定質(zhì)量特性。組織討論，找出所有可能會影響結(jié)果的因素。找出各因素之間的因果關(guān)系，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來。根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對結(jié)果有顯著影響的重要原因標(biāo)示出來。在因果圖上標(biāo)出有關(guān)信息（標(biāo)題，繪制人，繪制時間、產(chǎn)品、工序、小組名稱、參加人員等）二、利用發(fā)散整理法1.選題,確定質(zhì)量特性.3.找出各原因之間的關(guān)系,在因果圖上以因果關(guān)系箭頭連接起來.4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,將認(rèn)為對結(jié)果有顯著影響的重要因素標(biāo)識出來.5.在因果圖上標(biāo)上必要信息。繪制因果圖注意事項所要分析的質(zhì)量特性問題，應(yīng)提得盡可能具體首先確定結(jié)果（問題），然后確定原因的類別，針對每一個原因類別進(jìn)行展開分析。一個主要質(zhì)量問題只能畫一張圖，因果圖只能用于單一目標(biāo)分析。確定原因時應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主（頭腦風(fēng)暴）因果關(guān)系間層次要分明，原因分析到能采取具體措施為止，最高層次的原因應(yīng)尋求到可直接采取對策為止。箭頭從原因指向結(jié)果，末端原因才是可能影響結(jié)果的具體原因。對所有末端原因，都應(yīng)到現(xiàn)場進(jìn)行觀察、測量、試驗等，加以確認(rèn)。檢查無遺漏要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)行驗證分析原因要注意的問題（1）針對所存在問題分析原因（2）要展示問題的全貌5M1E：（人、機(jī)、料、法、測量、環(huán)境）（3）分析原因要徹底，要針對結(jié)果，把原因一層層展開，分析到可以采取對策為止。展開分析：結(jié)果→原因‖結(jié)果→原因‖結(jié)果→原因案例分析排列圖(Pareto)質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（缺陷項目和損失金額）的形式來體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的(Pareto原則)，而這幾種缺陷又是由少數(shù)原因引起的。因此，只要明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此引起的大量損失。用排列圖法，可以實現(xiàn)這一目的.排列圖的分類兩類：1、分析現(xiàn)象用排列圖，與不良結(jié)果有關(guān)質(zhì)量（Q）：缺陷、故障、顧客抱怨、退貨或維修等成本(C)：損失金額或費(fèi)用等交貨期(D)：存貨短缺或交貨期拖延等安全(S)：發(fā)生事故或出現(xiàn)差錯等2、分析原因用排列圖，與過程有關(guān)操作者：班次、組別、年齡、工齡等機(jī)器：設(shè)備、工具等材料：供應(yīng)商、批次等作業(yè)方法：作業(yè)安排、方法等作排列圖的步驟明確問題以及如何收集數(shù)據(jù)設(shè)計數(shù)據(jù)記錄表（檢查表），記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計計算畫排列圖在圖上畫累計頻數(shù)折線在圖上記入必要事項（）案例分析例：某廠隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對其逐一檢查，進(jìn)行缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：缺陷類型彎曲污染擦傷裂紋沙眼其他斷裂合計缺陷數(shù)1020426414104200第一步：把數(shù)據(jù)由大到小重新排列缺陷類型斷裂擦傷污染彎曲裂紋沙眼其他合計缺陷數(shù)1044220106414200缺陷類型斷裂擦傷污染彎曲裂紋沙眼其他合計缺陷數(shù)1044220106414200百分比5221105327累計百分比527383889193100第二步：計算百分比和累計百分比項目排列圖制作排列圖的注意要點1．分類方法不同，得到的排列圖不同。通過不同的角度觀察問題，把握問題的實質(zhì)，需要用不同的分類方法進(jìn)行分類，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”，這也是排列圖分析方法的目的。２．如果“其它”項所占的百分比很大，則分類是不夠理想的。如果出現(xiàn)這種情況，是因為調(diào)查的項目分類不當(dāng)，把許多項目歸在了一起，這時應(yīng)考慮采用另外的分類方法。排列圖的使用1．排列圖的目的在于有效解決問題，基本點就是要求我們只要抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”就可以了。2．排列圖可用來確定采取措施的順序。一般地，把發(fā)生率高的項目減低一半要比把發(fā)生問題的項目完全消除更為容易。因此，從排列圖中矩形柱高的項目著手采取措施能夠事半功倍。3．對照采取措施前后的排列圖，研究組成各個項目的變化，可以對措施的效果進(jìn)行驗證。利用排列圖不僅可以找到一個問題的主要原因，而且可以連續(xù)使用，找出復(fù)雜問題的最終原因。直方圖直方圖是對定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成。它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為若干組，在橫坐標(biāo)上將各組為底作矩形，以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高。通過直方圖可以觀測并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。直方圖的繪制步驟明確衡量過程的特性值收集數(shù)據(jù)（至少50個）計算極差R確定分組數(shù)K和組距h（參考數(shù)據(jù)數(shù)量與分組數(shù)對應(yīng)表）作頻數(shù)分布表畫直方圖在圖上記錄有關(guān)資料案例分析已知車削某零件外圓尺寸Ф10+0.035mm，為調(diào)查車削某零件外圓尺寸的分布情況，從加工過程中取100個零件，測得尺寸Ф10+x的x值如表所示。原始數(shù)據(jù)x（單位：0.001mm）直方圖作圖步驟直方圖的作圖步驟如下：第一步，收集數(shù)據(jù)，求極差R。在原始數(shù)據(jù)中找出最大值xmax和最小值xmin，計算二者的差值，就是極差。本例中R=xmax-xmin=29-0=29μ。第二步，確定分組的組數(shù)和組距。一批數(shù)據(jù)究竟分多少組，通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定，可參考下表。本例中，取Ｋ＝10．?dāng)?shù)據(jù)個數(shù)分組數(shù)Ｋ50-1006-10100-2507-12250以上10-20直方圖作圖步驟第三步，確定組距h=R/K=29/10=2.9取h=3第四步，確定各組界限第一組的上組界=第一組的下組界+組距=-1.5+3=1.5依次計算各組界值第五步，計算組中心值為了計算的需要，往往要決定各組的中心值。每組的上下界限相加除以2，所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。第一組中心值=（第一組上組界+第一組下組界）/2=1.5+(-1.5）/2=0依次計算各組中心值。第六步，作頻數(shù)分布表將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)的組中，統(tǒng)計各組的數(shù)據(jù)個數(shù)，即頻數(shù)fi，各組頻數(shù)，填好后檢查一下其總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總個數(shù)相符，避免重復(fù)或遺漏。直方圖作圖步驟直方圖作圖步驟第七步，畫直方圖。以橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性（本例中的質(zhì)量特性就是加工尺寸），縱坐標(biāo)為頻數(shù)（或頻率），在橫軸上標(biāo)明各組組界，以組距為底，頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱，就成了直方圖第八步，在直方圖的空白區(qū)域，記上有關(guān)數(shù)據(jù)的資料，如收集數(shù)據(jù)據(jù)的時間、數(shù)據(jù)個數(shù)n、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差s等等。直方圖的常見類型?標(biāo)準(zhǔn)型：左右對稱，最常見?鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過多，或測量讀數(shù)錯誤?偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響?陡壁型：工序能力不足，進(jìn)行全數(shù)檢查?平頂型：幾種均值不同的分布混在一起?雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起?孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)形數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多，頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱．這種形狀也是最常見的標(biāo)準(zhǔn)型（對稱型）10203040506070809010011012581216139632鋸齒形作頻數(shù)分布表時，如分組過多，會出現(xiàn)此種形狀。另外，當(dāng)測量方法有誤或讀錯測量數(shù)據(jù)時，也會出現(xiàn)這種形狀。10203040506070809010011035109149126823偏鋒形平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少，形狀不對稱。當(dāng)下限(或上限)受到公差等因素限制時，由于心理因素往往出現(xiàn)這種形狀。102030405060708090100110471215131197531陡壁形平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少(或增加)，直方圖不對稱。當(dāng)工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或過程中存在自動反饋調(diào)整時，常出現(xiàn)這種形狀。

10203040506070809010011015171397535241平頂形當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時，常出現(xiàn)這種形狀。10203040506070809010011045789898754雙峰形靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個“峰”。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時，常出現(xiàn)這種形狀。102030405060708090100110351187757952孤島形在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個“小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、測量錯誤或混有另一個分布的少量數(shù)據(jù)。

10152025303540455055606570758012367131042310132直方圖與公差限?直方圖滿足公差要求(a)狀況無需調(diào)整(b)要考慮減少波動?直方圖不滿足公差要求(c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值(d)要采取措施，減少波動(e)同時采取(c)和(d)的措施直方圖滿足公差要求A.現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因為直方圖充分滿足公差要求。B.直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)考慮減少波動。直方圖不滿足公差要求C.必須采取措施,使平均值接近規(guī)格的中間值。D.要求采取措施，以減少變差(波動).E.要同時采取C和D的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動。

檢查表（Checksheet）的概念為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進(jìn)一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。(用來檢查有關(guān)項目的表格)適用場合：當(dāng)收集有關(guān)事件、問題、缺陷、缺陷部位、缺陷原因等情況的頻數(shù)或特征的數(shù)據(jù)時；收集生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)時；由同一個人或在同一個地點重復(fù)觀察和收集數(shù)據(jù)時；標(biāo)準(zhǔn)化一系列措施時，例如，對設(shè)備進(jìn)行多次預(yù)防性維修檢查；項目的所有步驟都需要收集數(shù)據(jù)時；編制步驟確定收集數(shù)據(jù)的定義決定什么時候，由誰收集，收集多長時間；確定資料的來源和范圍設(shè)計檢查表，要使數(shù)據(jù)能夠使用√或×或類似的符號簡單地記錄下來，以便于做數(shù)據(jù)分析時使用；在表格上留出空間；經(jīng)過短時間的試驗來測試檢查表，確保它能夠收集合適的數(shù)據(jù)并易于使用；收集資料整理檢查表的種類記錄用檢查表功能：用于收集數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、缺陷位置及設(shè)備操作等情形。工序分布檢查表不合格項檢查表缺陷位置檢查表缺陷原因檢查表案例分析缺陷位置檢查表在內(nèi)外裝貼的故障記錄就是很好的檢查表散布圖(ScatterDiagram)在分析質(zhì)量事故時．我們總是希望能夠?qū)ふ业皆斐少|(zhì)量事故的主要原因，但影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素往往很多，有時我們只需要分析具體兩個因索之間到底存在著什么關(guān)系。這時可將這兩種因素有關(guān)的數(shù)據(jù)列出來，并用一系列點標(biāo)在直角坐標(biāo)系上，制作成圖形，以觀察兩種因素之間的關(guān)系，這種圖就稱為散布圖，對它進(jìn)行分析稱為相關(guān)分析。散部圖的適用場合當(dāng)你想明確問題潛在的根本原因時；當(dāng)在魚骨圖上用頭腦風(fēng)暴產(chǎn)生的各種原因和結(jié)果后，需要從客觀上評定某一個原因與結(jié)果是否有關(guān)聯(lián)；確定看起來相關(guān)的兩個結(jié)果是否有同一個原因引起；

散布圖的六種形式(a)X與Y強(qiáng)正相關(guān)(b)X與Y弱正相關(guān)(c)X與Y強(qiáng)負(fù)相關(guān)(d)X與Y弱負(fù)相關(guān)(e)X與Y不相關(guān)(f)X與Y非線性相關(guān)不同r值下點的散布示意圖r=1（完全線性關(guān)）n個點完全在呈上升趨勢的直線上。

r=-1（完全線性相關(guān)）n個點完全在呈下降趨勢的直線上）

不同r值下點的散布示意圖0＜r＜1（正線性相關(guān)）當(dāng)x值增加時，y值也有增大的趨勢

-1＜r＜0（負(fù)線性相關(guān)）當(dāng)x值增加時，y值有減小的趨勢

不同r值下點的散布示意圖r=0（線性不相關(guān)）n個點的分布毫無規(guī)律r=0（線性不相關(guān)）兩個變量之間可能存在某種曲線關(guān)系

不同r值下點的散布示意圖相關(guān)系數(shù)r的確定案例分析案例分析吹氣壓力不良品率吹氣壓力與不良品率散布圖思考:X與Ｙ之間是什么關(guān)系呢？數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分類計數(shù)數(shù)據(jù)（計件數(shù)據(jù)計點數(shù)據(jù)）是/不是良好/不良維修點1、2、3可以數(shù)（文件里面的錯別字，挑選出不合格的件數(shù)）布料上的疵點數(shù)計量數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)時間（秒）速度尺寸計件數(shù)據(jù)服從二項分布；計點數(shù)據(jù)服從泊松分布。計量數(shù)據(jù)大多服從或近似服從正態(tài)分布。思考:以下數(shù)據(jù)分別是以什么計數(shù)方式?金剛汽車每天的產(chǎn)量匯總每天質(zhì)量問題花費(fèi)的時間汽車在一定條件下噪音值車身的色差的部位數(shù)每份銷售合同上打字的錯誤數(shù)水泵的密封圈的內(nèi)徑汽車尾燈上的裂紋、斑點數(shù)汽車百公里油耗均值1.集中趨勢的測度值之一2.最常用的測度值3.一組數(shù)據(jù)的均衡點所在4.易受極端值的影響5.用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差------概念要點1.離散程度的測度值之一2.最常用的測度值3.反映了數(shù)據(jù)的分布4.反映了各變量值與均值的平均差異5.根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為樣本方法或標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計與分布

波動------精度過程控制中有時用精度來反映質(zhì)量的波動（變異）程度。精度可分為：準(zhǔn)確度(Accuracy)：–反映系統(tǒng)波動的影響程度；精密度(Precision)：–反映偶然波動的影響程度；精確度(Uncertainty)：–反映系統(tǒng)波動和偶然波動綜合的影響程度波動------精度

產(chǎn)生波動的影響因素和統(tǒng)計觀點產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有6MMan:人Machine:機(jī)Material:料Method:法Mother-nature:環(huán)Measurement:測無論人類社會如何進(jìn)步發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對恒定，一定具有變異性。認(rèn)識到波動無處不在；用統(tǒng)計的方法去把握質(zhì)量波動；根據(jù)統(tǒng)計的推理采取行動減少波動。總體和樣本總體：研究對象的全體稱為總體。–例如：顧客投訴量；網(wǎng)絡(luò)接通；故障修復(fù)時間，裝移機(jī)時限。樣本：從總體中隨機(jī)抽取一部分個體的集合。樣本中含有樣本的個數(shù)稱為樣本容量，通常用n表示。–如：某月/某局的顧客投訴量；某時段/局的網(wǎng)絡(luò)接通率等。樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差

(計算公式)樣本方差

自由度(degreeoffreedom)1.一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個數(shù)2.當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個數(shù)為n時，若樣本均值?x確定后，只有n-1個數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個數(shù)據(jù)則不能自由取值；3.例如，樣本有3個數(shù)值，即x1=2，x2=4，x3=9，則?x=5。當(dāng)?x=5確定后，x1，x2和x3有兩個數(shù)據(jù)可以自由取值，另一個則不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3則必然取2，而不能取其他值；4.樣本方差用自由度去除，其原因可以從多方面來解釋，從實際應(yīng)用的角度看，在抽樣估計中，當(dāng)我們用樣本方差去估計總體方差σ2時，它是σ2的無偏估計量。中心極限定理中心極限定理是概率分布與統(tǒng)計推斷的“橋梁”。對任何總體，無論其質(zhì)量特性值服從什么樣的分布，但當(dāng)樣本數(shù)量足夠大時，樣本的均值都服從（或近似服從）正態(tài)分布，樣本的方差是總體方差的1/n。中心極限定理設(shè)X1,X2,…Xn為n個相互獨立同分布隨即變量，其共同分布未知，但其均值μ和方差σ2都存在，則在n較大時，其樣本均值X近似服從正態(tài)分布N(μ,σ2/n)正態(tài)分布正態(tài)分布在質(zhì)量管理中使用最為頻繁的分布，它能描述很多質(zhì)量特性X隨機(jī)取值的統(tǒng)計規(guī)律。?當(dāng)μ=0；σ=1時，一般的正態(tài)分布就可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為：N(0,1)正態(tài)分布的表達(dá)方式μ、σ不同的正態(tài)分布的比較正態(tài)曲線單側(cè)的概率一般正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的計算案例分析正態(tài)分布總體均值和總體比例的區(qū)間估計總體均值的置信區(qū)間

(σ２已知)案例分析總體均值的置信區(qū)間

(σ２未知)案例分析SPC的介紹什么是SPC?SPC是英文StatisticalProcessControl的字