學生在線學習行為基于xAPI規(guī)范的數(shù)據(jù)采集、其他維度數(shù)據(jù)分類、學生在線行為數(shù)據(jù)分類示例

（資料性）

基于xAPI規(guī)范的數(shù)據(jù)采集示例例句：小學生張圃肇獲得了一個小學數(shù)學課分數(shù)80分{"id":"2552eb0b-ebcb-4b43-9195-5effa33abb7b","actor":{"objectType":"Agent","name":"張圃肇","openid":"cb31e335-b849-4b30-a997-c9abdcfc2202""extensions":{"LearnSectionID":"11",}},"verb":{"id":"/projects/project-setc-student-development-data-gathering-lms-verb/wiki/Got"},"object":{"id":"/test/started","definition":{"name":{"zh_CN":"課程測試"},"type":"/projects/project-setc-student-development-data-gathering-lms-verb/wiki/Assessment""extensions":{"LearnSectionID":"11","CourseID":"22""Score":"80"}}},"timestamp":"2018-12-07T12:18:28.934Z","stored":"2018-12-08T01:31:05.818Z"

（資料性）

其他維度數(shù)據(jù)分類示例本文件參照GB/T38667-2020，提供其他維度的學生在線學習行為數(shù)據(jù)分類參考見表B.1，可作為學生在線學習行為數(shù)據(jù)的屬性設計、標簽體系設計、既定場景的數(shù)據(jù)分析提供參考。其他維度學生在線學習行為數(shù)據(jù)分類參考表分類視角分類維度維度釋義分類要素類別適用場景技術選型維度按行為產(chǎn)生頻率分類指根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率（單位時間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量或達到指定數(shù)據(jù)量的頻率）對數(shù)據(jù)進行分類，如高頻行為、低頻行為等。按產(chǎn)生頻率分類的要素包括：a）數(shù)據(jù)產(chǎn)生周期，如秒、分、時、天、周、月、季度、半年、年等；b）單位周期中數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量，可以以記錄條數(shù)表示或者以數(shù)據(jù)占用空間表示，如百萬條記錄、千萬條記錄、ＧＢ級數(shù)據(jù)、ＴＢ級數(shù)據(jù)等。每年更新數(shù)據(jù)、每月更新數(shù)據(jù)、每周更新數(shù)據(jù)、每日更新數(shù)據(jù)、每小時更新數(shù)據(jù)、每分鐘更新數(shù)據(jù)、每秒更新數(shù)據(jù)、無更新數(shù)據(jù)等如根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率判斷資源分配合理性和數(shù)據(jù)分析價值等。按產(chǎn)生方式分類指按照數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式對數(shù)據(jù)進行分類，如直接行為、二次加工的指標行為等。數(shù)據(jù)被加工的程度，如原始數(shù)據(jù)（如通過埋點在學習管理系統(tǒng)直接采集的操作行為）、二次加工的指標類數(shù)據(jù)（如“反復觀看”、“跳躍觀看”，需通過“開始”、“暫?！钡仍紨?shù)據(jù)結合時間戳信息分析形成）等。人工采集數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、感知設備產(chǎn)生數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)、二次加工數(shù)據(jù)等。如確定數(shù)據(jù)采集方案、數(shù)據(jù)保護方案和數(shù)據(jù)處理方案等。表B.1其他維度學生在線學習行為數(shù)據(jù)分類參考表（續(xù)）分類視角分類維度維度釋義分類要素類別適用場景按稀疏程度分類指根據(jù)數(shù)據(jù)的稀疏稠密程度對數(shù)據(jù)進行分類。主要包括數(shù)據(jù)稀疏程度評價標準，即數(shù)據(jù)集中數(shù)值缺失或者為零的數(shù)據(jù)所占比例。如空值或零值小于50％的數(shù)據(jù)為稠密數(shù)據(jù)，空值或零值大于或等于50％的數(shù)據(jù)為稀疏數(shù)據(jù)。稠密數(shù)據(jù)和稀疏數(shù)據(jù)。如根據(jù)單位時間內(nèi)數(shù)據(jù)的量級進行數(shù)據(jù)價值密度分析判斷等。按處理時效性分類指根據(jù)數(shù)據(jù)處理的時間延遲要求對數(shù)據(jù)進行分類。ａ）數(shù)據(jù)處理延遲時間要求，即應用場景是否對處理延遲時間有明確的上限要求；ｂ）數(shù)據(jù)價值時效性，即數(shù)據(jù)應用價值隨時間推移的有效性；ｃ）數(shù)據(jù)處理量，即延遲上限時間內(nèi)需處理多少量級的數(shù)據(jù)。實時處理數(shù)據(jù)、準實時處理數(shù)據(jù)和批量處理數(shù)據(jù)。如根據(jù)數(shù)據(jù)時效要求安排業(yè)務順序和資源投入等。按交換方式分類指根據(jù)數(shù)據(jù)在提供方和接收方之間交換的方式對數(shù)據(jù)進行分類。ａ）數(shù)據(jù)交換雙方之間的網(wǎng)絡狀況，即交換雙方之間的網(wǎng)絡是否互通；ｂ）數(shù)據(jù)在交換雙方之間的同步實時性要求；ｃ）單次交換的數(shù)據(jù)量；ｄ）數(shù)據(jù)交換的頻次，如固定頻率交換、固定時間交換或按需交換等。xAPI方式（推薦）、ETL方式、系統(tǒng)接口方式、FTP方式、移動介質復制方式等。如根據(jù)不同交換方式對大數(shù)據(jù)共享便利程度的影響，規(guī)劃信息交換系統(tǒng)架構等。表B.1其他維度學生在線學習行為數(shù)據(jù)分類參考表（續(xù)）分類視角分類維度維度釋義分類要素類別適用場景業(yè)務應用維度按數(shù)據(jù)質量分類指根據(jù)數(shù)據(jù)的質量差異對數(shù)據(jù)進行分類。ａ）數(shù)據(jù)的準確性，即數(shù)據(jù)是否存在異常、錯誤或過時；ｂ）數(shù)據(jù)的完整性，即數(shù)據(jù)是否存在缺失及缺失程度；ｃ）數(shù)據(jù)的一致性，即數(shù)據(jù)內(nèi)容是否遵循統(tǒng)一規(guī)范；ｄ）數(shù)據(jù)的及時性，即所需數(shù)據(jù)是否及時到達目標應用；ｅ）數(shù)據(jù)的重復性，即是否存在大量重復數(shù)據(jù)。高質量數(shù)據(jù)、普通質量數(shù)據(jù)、低質量數(shù)據(jù)等。如根據(jù)不同數(shù)據(jù)質量的比例確定數(shù)據(jù)利用的價值和數(shù)據(jù)質量管理工作難易程度等。按行為結果分類指行為的結果和所支持的學習目的分類。ａ）操作行為是指學生對客觀資源、平臺進行基礎操作行為、個人管理行為和資源學習行為；ｂ）認知行為是指對學生的反饋行為、測評行為和其他認知類的行為；ｃ）協(xié)作行為是指學生的交互反饋行為、社交行為和其他協(xié)作類的行為；ｄ）問題解決行為是指學生的實驗探究行為和其他問題解決類的行為。操作行為數(shù)據(jù)、認知行為數(shù)據(jù)、協(xié)作行為數(shù)據(jù)和問題解決行為數(shù)據(jù)。如開展教育學領域的在學學習研究，如學習者模型構建、學習成效評價等。表B.1其他維度學生在線學習行為數(shù)據(jù)分類參考表（續(xù)）分類視角分類維度維度釋義分類要素類別適用場景按行為層次分類指根據(jù)在學習過程中解決不同問題時，所采用的行為及行為序列的層次性和復雜性分類。ａ）高層次如協(xié)作、探究、信息精加工、高級查詢、請教（接受教師指導）、總結反?。ú榭磦€人學習記錄）、設計、制作等；ｂ）中層次如查詢信息、選擇（辨別）、精讀、文檔管理、平級（評論）、質疑（提問）、信息發(fā)布、問題解答、查看答案、異步討論、同步討論等；ｃ）低層次如瀏覽（網(wǎng)站、網(wǎng)頁）、點擊、閱讀（逗留）、標記、注釋、保存（下載講義）、選擇（辨別）、鍵入等高層次行為數(shù)據(jù)、中層次行為數(shù)據(jù)、低層次行為數(shù)據(jù)。如開展教育學領域的在學學習研究，如個性化教育資源開發(fā)、課程組織優(yōu)化、學習者模型構建、學習成效評價等。按數(shù)據(jù)安全隱私保護維度分類是根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容敏感程度對數(shù)據(jù)進行分類。ａ）數(shù)據(jù)的敏感性，即數(shù)據(jù)本身或其衍生數(shù)據(jù)是否涉及國家秘密、企業(yè)秘密或個人隱私；ｂ）數(shù)據(jù)的保密性，即數(shù)據(jù)可被知悉的范圍；ｃ）數(shù)據(jù)的重要性，即數(shù)據(jù)未經(jīng)授權披露、丟失、濫用、篡改或銷毀后對國家安全、企業(yè)利益或公民權益的危害程度。高敏感數(shù)據(jù)、低敏感數(shù)據(jù)、不敏感數(shù)據(jù)等。如根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容敏感程度確定大數(shù)據(jù)應用邊界、數(shù)據(jù)保護策略、數(shù)據(jù)脫敏方案等。

（資料性）

學生在線行為數(shù)據(jù)分類示例學生在線行為數(shù)據(jù)分類示例本文件參照JY/T0644-2022，提供“學生-學習資源（內(nèi)容）”數(shù)據(jù)類分類示例如下，可作為學生在線學習行為數(shù)據(jù)的不同場景的數(shù)據(jù)分析提供參考。示例不表示只能通過下述兩種方式進行再分類，支持結合實際需求對數(shù)據(jù)項進行再分類。按交互類型分類“學生-學習資源（內(nèi)容）”數(shù)據(jù)類可按照JY/T0644-2022《數(shù)字教育資源基礎分類代碼》中的交互類型進行分類，見表C.1?！皩W生-學習資源（內(nèi)容）”數(shù)據(jù)分類表——按交互類型行為演示型對話型互操作型混合型打印√創(chuàng)建√上傳√導出√下載√查找、搜索√學生選課，選擇注冊√退出√觀看√√√閱讀√√√聽√√√√開始、開啟、開動√暫?！讨匦麻_始√跳躍觀看√√√結束、終止√完成√標記、書簽√注釋√借入√歸還√收藏√表C.1“學生-學習資源（內(nèi)容）”數(shù)據(jù)分類表——按交互類型（續(xù)）行為演示型對話型互操作型混合型重點標記、突出標記√選擇作答√√評論√√√點贊√等級劃分√推薦√√√分享√√√關注√獲得√√√√按資源類型分類“學生-學習資源（內(nèi)容）”數(shù)據(jù)類可按照JY/T0644-2022《數(shù)字教育資源基礎分類代碼》中的資源類型進行分類，見表C.2?！皩W生-學習資源（內(nèi)容）”數(shù)據(jù)分類表——按資源類型行為學習網(wǎng)站在線課程數(shù)字教材教育游戲教學工具軟件虛擬仿真教學案例教學課件習題及測評系統(tǒng)數(shù)字圖書館資源數(shù)字化場館資源教學素材教學參考資料和教輔材料打印√√√√√創(chuàng)建√√√√√√√√√上傳√√√√√√√√√√√√導出√√√√√√√√√√下載√√√√√√√√√√√√查找、搜索√√√√√√√√√√√√學生選課，選擇注冊√√退出√√√√√√√√√√√觀看√√√√√√√√√√√√閱讀√√√√√聽√√√√開始、開啟、開動√√√√√表C.2“學生-學習資源（內(nèi)容）”數(shù)據(jù)分類表——按資源類型（續(xù)）行為學習網(wǎng)站在線課程數(shù)字教材教育游戲教學工具軟件虛擬仿真教學案例教學課件習題及測評系統(tǒng)數(shù)字圖書館資源數(shù)字