研究生學(xué)位論文開題報(bào)告02詳解

基于微信平臺(tái)的信息傳播建模與分析答辯人：王小剛

指導(dǎo)：李莉副教授Loading……2研究背景及意義國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)研究方法及技術(shù)路線現(xiàn)階段完成任務(wù)及下一步任務(wù)參考文獻(xiàn)123456目錄Contents31研究背景及意義4國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)背景及意義*2015年4月20日，中國(guó)新聞出版研究院公布第十二次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查結(jié)果，微信閱讀被首次納入調(diào)查。結(jié)果顯示，我國(guó)成年人手機(jī)閱讀群體的微信閱讀使用頻率為每天兩次，人均每天微信閱讀時(shí)長(zhǎng)超過(guò)40分鐘。微信成為用戶在移動(dòng)端的一個(gè)重要信息接入口。而這其中來(lái)自于微信公眾號(hào)的信息又占據(jù)了大部分比重。微信公眾號(hào)依托多媒體圖文推送、互動(dòng)方便快捷等優(yōu)勢(shì)備受用戶青睞。選題背景15國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)背景及意義*截至2014年7月25日，根據(jù)微信官方公開消息顯示：公眾號(hào)總數(shù)量超過(guò)580萬(wàn)，日均增長(zhǎng)數(shù)由去年的8000個(gè)上升至1.5萬(wàn)個(gè)。到2014年第三季度末，微信月活躍賬戶達(dá)5億，同比增長(zhǎng)41%?？梢?jiàn)，現(xiàn)階段微信用戶數(shù)已經(jīng)相當(dāng)龐大并且仍呈上升趨勢(shì)。微信作為社交媒體，其發(fā)展迅速且火爆。選題背景26意義與內(nèi)容研究方法與思路重點(diǎn)與難點(diǎn)成果與應(yīng)用已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)*1234社會(huì)信息傳播過(guò)程的特征與機(jī)理分析,揭示信息傳播的規(guī)律1234利用微信平臺(tái)的新興媒體，篩選和控制信息傳播。可為政府或媒體進(jìn)行議程設(shè)置的應(yīng)用對(duì)策對(duì)企業(yè)而言，合理利用研究成果，提高品牌知名度、社會(huì)影響力和產(chǎn)品銷量的對(duì)策；通過(guò)對(duì)微信信息的傳播規(guī)律，根據(jù)參與用戶的生存時(shí)間來(lái)設(shè)置企業(yè)的應(yīng)對(duì)方案選題意義背景與意義2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8背景與意義研究方法與思路內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀*用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)用戶活躍度名人效應(yīng)用戶影響力分析用戶行為用戶與地理位置話題的傳播及時(shí)性話題的傳播最高峰生命期與活躍期結(jié)合時(shí)間序列的熱點(diǎn)話題排行用戶影響用戶方面內(nèi)容監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)話題

評(píng)論的消極

積極影響

情感分析內(nèi)容方面時(shí)間方面

國(guó)外的學(xué)者以在Twitter為研究對(duì)象，包括對(duì)用戶、內(nèi)容、時(shí)間等方面的研究。相應(yīng)研究人JAVAet.alTakeshiet.alHaewoonet.alA.Leavitt國(guó)外現(xiàn)狀9背景與意義研究方法與思路內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀*國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀微信在國(guó)內(nèi)的研究處于起步階段。在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中，分別從傳播學(xué)角度分析，微信的營(yíng)銷，微信的實(shí)際應(yīng)用角度等幾個(gè)方面來(lái)論述。社交網(wǎng)絡(luò)研究的對(duì)象主要是新浪微博，在研究?jī)?nèi)容上與國(guó)外的相似，但是加入了其他例如內(nèi)容分詞模型、詞語(yǔ)情感分析、機(jī)構(gòu)微博、觀點(diǎn)挖掘、微博營(yíng)銷等。103研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)11背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀重點(diǎn)與難點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃建議與總結(jié)內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)*不同年齡教育水平興趣愛(ài)好關(guān)注熱點(diǎn)基于信息傳播的動(dòng)力學(xué)模型訂閱號(hào)服務(wù)號(hào)企業(yè)號(hào)其他信息微信平臺(tái)用戶分類信息傳播模型選題內(nèi)容12背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀關(guān)鍵技術(shù)與難點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃建議與總結(jié)內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)*用戶分類運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)朋友圈進(jìn)行分析(數(shù)據(jù)分析)構(gòu)建基于微信平臺(tái)信息傳播的動(dòng)力學(xué)模型平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息傳播可視化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研究創(chuàng)新點(diǎn)信息傳播模型134研究方法與技術(shù)路線14背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)方法與技術(shù)*理論研究建立模型實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建立模型動(dòng)力學(xué)分析模型應(yīng)用實(shí)驗(yàn)仿真研究方法微信平臺(tái)研究社交網(wǎng)絡(luò)研究構(gòu)建小型網(wǎng)絡(luò)15背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)方法與技術(shù)*傳播模式傳播特性傳播的正負(fù)效應(yīng)微信用戶群體自媒體傳播群體傳播大眾傳播病毒式的用戶推廣交互跟隨性傳遞信息休閑娛樂(lè)倫理約束力傳播傾向庸俗化覆蓋不同年齡階段不同地區(qū)不同教育水平理論研究(微信平臺(tái))16背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)成果與應(yīng)用已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)方法與技術(shù)*

模型參數(shù)設(shè)置Matlab實(shí)驗(yàn)仿真可視化平臺(tái)搭建微信數(shù)據(jù)獲取平衡點(diǎn)穩(wěn)定性小型朋友圈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)驗(yàn)仿真Java與matlab結(jié)合技術(shù)重點(diǎn)17背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)成果與應(yīng)用已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)方法與技術(shù)*微信平臺(tái)數(shù)據(jù)獲取Java與matlab混合編程圖形化展現(xiàn)AB微信平臺(tái)平臺(tái)搭建難點(diǎn)剖析B5現(xiàn)階段完成任務(wù)及下一步工作19背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)重點(diǎn)與難點(diǎn)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*偏于服務(wù)交互用于公司內(nèi)部通訊使用偏于為用戶傳達(dá)資訊訂閱號(hào)服務(wù)號(hào)號(hào)其他信息分享朋友圈之間分享企業(yè)號(hào)微信平臺(tái)20背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*近半個(gè)月數(shù)據(jù)微信平臺(tái)(江蘇大學(xué))21背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*近一個(gè)月數(shù)據(jù)微信平臺(tái)(江蘇大學(xué))22背景與意義意義與內(nèi)容內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*S：表示微信平臺(tái)上獲得信息Q的人群I：表示得知該信息并發(fā)布出去的人群R：表示不再關(guān)注該信息的人群A：表示注冊(cè)到具有該信息的微信平臺(tái)的人數(shù)參數(shù)λ：表示信息發(fā)布率u：表示知道該信息并不在關(guān)注的比例δ：表示從不再關(guān)注該信息的回到具有信息Q的微信平臺(tái)的比例d：表示移出該微信平臺(tái)的比例參數(shù)模型建立1δ微信平臺(tái)(公眾號(hào))S取消關(guān)注者R關(guān)注公眾號(hào)IA使用者ud23背景與意義意義與內(nèi)容內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*模型方程令模型右端為零I=0I?0模型建立2

24背景與意義意義與內(nèi)容內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*平衡點(diǎn)比例原方程方程線性模型建立3

25背景與意義意義與內(nèi)容內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*平衡點(diǎn)的jacobian矩陣平衡點(diǎn)1結(jié)論1平衡點(diǎn)2模型建立4

平衡點(diǎn)惟一存在，且局部漸進(jìn)穩(wěn)定平衡點(diǎn)惟一存在，且局部漸進(jìn)穩(wěn)定26背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)相關(guān)建議參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*應(yīng)用到企業(yè)中，不斷調(diào)整相關(guān)參數(shù)，完善模型，

追求最優(yōu)的傳播效果，實(shí)現(xiàn)傳播效果最優(yōu)化，從而樹立好的品牌形象，提升經(jīng)濟(jì)效益微信平臺(tái)數(shù)據(jù)獲取模型優(yōu)化及應(yīng)用可視化平臺(tái)下一步計(jì)劃27背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃參考文獻(xiàn)已完成與下一步計(jì)劃*時(shí)間安排工作項(xiàng)目階段工作和預(yù)期指標(biāo)起止時(shí)間調(diào)研學(xué)習(xí)理論知識(shí)，了解研究課題背景發(fā)展趨勢(shì)2015.7-2015.10查詢，收集資料整理資料，形成最初的基本思想2015.10-2016.11理論分析學(xué)習(xí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘理論知識(shí)，構(gòu)建基于微信平臺(tái)信息傳播的動(dòng)力學(xué)模型2015.11-2016.01實(shí)驗(yàn)，分析階段對(duì)已有的資料整理形成具體的思想，搭建仿真平臺(tái)并做實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證2016.01-2016.04數(shù)據(jù)處理與分析對(duì)朋友圈中朋友進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，調(diào)整不同參數(shù)就行仿真實(shí)驗(yàn)2016.04-2016.06總結(jié)，寫論文階段分析所查找的資料以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果撰寫論文2016.06-2016.10論文審閱論文的修改、送審2016.10-2016.12論文答辯論文答辯2017.02-2017.06論文答辯實(shí)驗(yàn)演示及答辯2016.12-286參考文獻(xiàn)過(guò)渡頁(yè)29背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃論文總結(jié)參考文獻(xiàn)*[1]D.B,S.G,G.L.Tweet,tweet,retweet:Conversationalaspectsofre-tweetingontwitter:InProc.HICSS-43,2010[C].[2]A.J,X.S,T.F,etal.Whywetwitter:Understandingmicrobloggingusageandcommunities:InProc.Joint9thWEBKDDand1stSNA-KDDWorkshop,2007[C].[3]YanChaoZ,YunL,HuiC,etal.Amethodofmeasuringuserinfluenceinmicroblog[J].JournalofConvergenceInformationTechnology,2011,6(10):243-251.[4]A.L,E.B,D.F,etal.Theinfluentials:newapproachesforanalyzinginfluenceonTwitter[J].WebEcologyProject,2009,4(2):1-18.[5]TakeshiS,MakotoO,YutakaM.EarthquakeShakesTwitterUsers:Real-timeEventDetectionbySocialSensors:WWW2010,2010[C].[6]StefanS,SergiuC,WolfgangN,etal.HowUsefulareYourComments?AnalyzingandPredictingYouTubeCommentsandCommentRatings:WWW2010,2010[C].[7]HaewoonK,ChanghyunL,HosungP,etal.WhatisTwitter,aSocialNetworkoraNewsMedia?WWW2010,2010[C].[8]王萍.社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的信息傳播研究[J].情報(bào)雜志,2009,28(10):39-42.[9]廉捷,周欣,曹偉,等.新浪微博數(shù)據(jù)挖掘方案[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011,51(10).[10]朱愛(ài)菊.從對(duì)人的關(guān)注和瀏覽中獲取信息-新浪微博中的信息組織與信息獲取機(jī)制分析[J].,30(5):161-164.參考不足之處文獻(xiàn)30背景與意義國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)方法與技術(shù)已完成與下一步計(jì)劃論文總結(jié)參考文獻(xiàn)*[11]王晶,朱珂,汪斌強(qiáng).基于信息數(shù)據(jù)分析的微博研究綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2012,32(7):2027-2029,2037.[12]王曉光.微博客用戶行為特征與關(guān)系特征實(shí)證分析-以新浪微博為例[J].圖書情報(bào)工作,2010,54(14):66-70.[13]王曉光,袁毅,滕思琦.微博社區(qū)交流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析[J].情報(bào)雜志,2011,30(2):199-202.[14]潘飛.基于關(guān)系傳播的博客影響力研究[D].華中科技大學(xué)碩士論文,2007.[15]Jean.D.MU,LianneK,LeeFarringtonF.Thelieswetellandwhattheysayaboutus:UsingbehavioralcharacteristicstoexplainFacebookactivity[J].ComputersinHumanBehavior,2011(27):1621-1626.[16]YanChaoZ,YunL