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概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末考試題庫(kù)
數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)
一、填空題
1、設(shè)A、B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.5,P(B)=O.6,P(BA)=0.8,則P(A+B)=_0.7
_o
2、某射手對(duì)目標(biāo)獨(dú)立射擊四次,至少命中一次的概率為802,則此射手的命中率。381
3、設(shè)隨機(jī)變量X服從[0,2]上均勻分布,則D(X)1/3。[E(X)]2
4、設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松(Poisson)分布,且已知E[(X1)(X2)]=1,
則「1____o5、一次試驗(yàn)的成
功率為P,進(jìn)行100次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),當(dāng)p1/2_____時(shí),成功次數(shù)的方差的值最大,
最大值為25o
26、(X,Y)服從二維正態(tài)分布N(1,2,12,2,),則X的邊緣分布為
N(1,l)o2
7、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)
3xy2,f(x,y)20,0x2,0y1,則其他E(X)=4。38、隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)
期望EX,方差DX2,k、b為常數(shù),則有E(kXb)=kb,;D(kXb)=k?
22
9、若隨機(jī)變量X~N(-2,4),Y-N(3,9),J1X與Y相互獨(dú)立。設(shè)Z=2X-Y+
5,則Z?N(-2,25)o
,,'是常數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,若D(")D('),則稱,比.有效。10、
121212
1、設(shè)A、B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AUB)=0.6,則P(A)=0.3。
2、設(shè)XB(2,p),YB(3,p),且P{X21}=5,則P{Y21}=19?
927
3、設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的泊松分布,且Y=3X-2,則E(Y)=4。
4、設(shè)隨機(jī)變量X服從[0,2]上的均勻分布,Y=2X+1,則D(Y)=4/3。
5、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度是:
3x2
f(x)00x1,且PX0.784,貝1J=0.6。
其他
6、利用正態(tài)分布的結(jié)論,有
1(x24x4)e2(x2)22dx1。
第1頁(yè),共38頁(yè)
7、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)
3xy2,f(x,y)20,0x2,0y1,則其他E(Y)=3/4。
8、設(shè)(X,Y)為二維隨機(jī)向量,D(X)、D(Y)均不為零。若有常數(shù)a>0與b使
PYaXb1,則X與Y的相關(guān)系數(shù)XY
9、若隨機(jī)變量X-N(1,4),Y?N(2,9),且X與Y相互獨(dú)立。設(shè)Z=X—Y+3,則
Z-N(2,13)。
10、設(shè)隨機(jī)變量X?N(1/2,2),以Y表示對(duì)X的三次獨(dú)立重復(fù)觀察中“X1/2”力現(xiàn)
的次數(shù),則P{Y2}=3/8o
1、設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,貝lJP()0.6.
2、四個(gè)人獨(dú)立地破譯一份密碼,己知各人能譯出的概率分別為1,1,1,1,則密碼能被譯
出的概率是11/24o5436
5、設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且3PX2PX4,則=6。
6、設(shè)隨機(jī)變量X~N(1,4),己知①(0.5)=0.6915,?(1.5)=0.9332,則PX2
0.6247。
7、隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)f(x)1
ex22x1,貝IJE(X)=1。
8、已知總體X~N(0,1),設(shè)XI,X2,”,Xn是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則X
iln2i'x(n)。2
T9、設(shè)T服從自由度為n的t分布,若PT,貝UP
xy,10、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)f(x,y)0,a。
20x2,0y1,則E(X)=4/3。其他
1、設(shè)A,B為隨機(jī)事件,且P(A)=0.6,P(AB)=P(),則P(B)=0.4。
2、設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且X
P110.50.5,Y
P110.50.5,則P(X=Y)=_0.5?
3、設(shè)隨機(jī)變量X服從以n,p為參數(shù)的二項(xiàng)分布,且EX=15,DX=10,則酎45。
4、設(shè)隨機(jī)變量X~N(,),其密度函數(shù)2f(x)1
6ex24x4
6,則=2o
5、設(shè)隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望EX和方差DX>0都存在,令Y(XEX)/DX,則DY=1。
第2頁(yè),共38頁(yè)
6、設(shè)隨機(jī)變量X服從區(qū)間[0,5]上的均勻分布,Y服從5的指數(shù)分布,且X,Y相
互獨(dú)立,貝U(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)f(x,
e5y
y)=00x5,y0其它。
7、隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且D(X)=4,D(Y)=2,則D(3X-2Y)=44。
8、設(shè)X1,X2,,Xn是來(lái)自總體X~N(0,1)的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則(X
iIniX)2服從的分布為x2(n1)。
9、三個(gè)人獨(dú)立地向某?目標(biāo)進(jìn)行射擊,已知各人能擊中的概率分別為,111,,則目標(biāo)能
被擊中的概率是3/5。543
4xe2y,0x1,y010、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合概率密度f(wàn)(x,y),其它
0
則EY=1/2?
1、設(shè)A,B為兩個(gè)隨機(jī)事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,則P(AB)=_0.6
2、設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為p2,且X與Y獨(dú)立同分布,則隨機(jī)變量Z=max{X,Y)
NI。I1
7丁三
44
2
3、設(shè)隨機(jī)變量X?N(2,),且P{2<X<4}=0.3,則P{X<0}=
4、設(shè)隨機(jī)變量X服從2泊松分布,則PX1=1e?22
5、已知隨機(jī)變量X的概率密度為fX(x),令Y2X,則Y的概率密度f(wàn)Y(y)為
lyfX()。22
6、設(shè)X是10次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)成功的次數(shù),若每次試驗(yàn)成功的概率為0.4,則D(X)
2.4。
7、XI,X2,,,,Xn是取自總體N,2的樣本,貝ij(X
iIni)2
2?x(n1)1,2
4xe2y,0x1,y08、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合概率密度f(wàn)(x,y),則EX=
2/3?其它0
,為參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量,如果E()=。9、稱統(tǒng)計(jì)量
10、概率很小的事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的,這個(gè)原理稱為小概率事件原
理。
1、設(shè)A、B為兩個(gè)隨機(jī)事件,若P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)0.6,則P(AB)
0.3,第3頁(yè),共38頁(yè)2、設(shè)X是10次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)成功的次數(shù),若每次試驗(yàn)成功的
概率為0.4,則E(X)18.4o
3、設(shè)隨機(jī)變量X?N(1/4,9),以Y表示對(duì)X的5次獨(dú)立重復(fù)觀察中“X1/4”出現(xiàn)的
次數(shù),則P{Y2}=5/16o
4、已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且P(X=2)=P(X=4),則=2。2
八5、稱統(tǒng)計(jì)量為參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量,如果E()=。
6、設(shè))CN(O,l),Y~x(n),且X,Y相互獨(dú)立,則2Xn~t(n)。
7、若隨機(jī)變量X?N(3,9),Y-N(-1,5),且X與Y相互獨(dú)立。設(shè)Z=X—2Y+2,
則Z?N(7,29)?
8、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合概率密度f(wàn)(x,y)6xe3y,0x1,y0,則其
它EY=1/3。0
9、已知總體X~N(,),X1,X2,,Xn是來(lái)自總體X的樣本,要檢驗(yàn)Ho:222
0,則采用的統(tǒng)計(jì)量是(nDS2
2
0o
10、設(shè)隨機(jī)變量T服從自由度為n的t分布,若P,則
PT1a。2
1、設(shè)A、B為兩個(gè)隨機(jī)事件,P(A)=0.4,P(B)=O.5,P(AB)0.7,則P(AB)
0.55o
2、設(shè)隨機(jī)變量X'B(5,0.1),則D(1-2X)=1.8。
3、在三次獨(dú)立重復(fù)射擊中,若至少有一次擊中目標(biāo)的概率為37,則每次射擊擊中目標(biāo)
的概率為1/4。64
4、設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為P(X1)0.2,P(X2)0.3,P(X3)0.5,則X的期
望EX=2.3.
5、將一枚硬幣重復(fù)擲n次,以X和Y分別表示正面向上和反面向上的次數(shù),則X和Y
的相關(guān)系數(shù)等于一1。
6、設(shè)(X,Y)的聯(lián)合概率分布列為
—104
-21/91/32/9
11/18ab
若X、Y相互獨(dú)立,則a=1/6,b=1/9。
第4頁(yè),共38頁(yè)
7、設(shè)隨機(jī)變量X服從[1,5]上的均勻分布,則P2X41/2o
8、三個(gè)人獨(dú)立地破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為,111,,則密碼能被譯出
的概率是3/5?543
2X,S分別為樣本均值和樣本方差,9、若X~N(1,),X1,X2,,Xn是來(lái)自總體X的樣
本,則2(X)n~t(n-1)。S
'是常數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,若口(D(八),則稱'比\10、121212
1、已知P(A)=0.8,P(A-B)=0.5,且A與B獨(dú)立,則P(B)=3/8。
2、設(shè)隨機(jī)變量X?N(l,4),且P{Xa}=P{Xa},則a=1。
3、隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立且同分布,P(X1)P(Y1)11,
P(X1)P(Y1),則P(XY)?22
4、已知隨機(jī)向量(X,Y)的聯(lián)合分布密度f(wàn)(x,y)4xy0x1,0y1,則EY=
2/3?0其它
5、設(shè)隨機(jī)變量X?N(1,4),則PX2=0.3753。(已知(0.5)=0.6915,
(1.5)=0.9332)
6、若隨機(jī)變量X?N(0,4),Y-N(-1,5),且X與Y相互獨(dú)立。設(shè)Z=X+Y—3,則
Z?N(-4,9)。
7、設(shè)總體X?N(I,9),XI,X2,,Xn是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,,S分別為樣
本均值與樣本方差,則2
Inln222;(Xi1)2~(9)。(Xi(8);9i19i1
8、設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且3PX2PX4,則=6。
9、袋中有大小相同的紅球4只,黑球3只,從中隨機(jī)一次抽取2只,則此兩球顏色不
同的概率為4/7。
10、在假設(shè)檢驗(yàn)中,把符合H0的總體判為不合格H0加以拒絕,這類錯(cuò)誤稱為錯(cuò)
誤;把不符合H0的總體當(dāng)作符合H0而接受。
這類錯(cuò)誤稱為二錯(cuò)誤。
1、設(shè)設(shè)B為兩個(gè)隨機(jī)事件,P(A)=0.8,P(AB)=0.4,則P(A—B)=0.4。
2、設(shè)X是10次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)成功的次數(shù),若每次試驗(yàn)成功的概率為0.4,則D(X)
2.4o
3、設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為
X-1012
P0.10.30.20.4
第5頁(yè),共38頁(yè)
則PX1=0.7o
4、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)f(x)21
ex22x1,貝i」D(X)=l
2。
5、袋中有大小相同的黑球7只,白球3只,每次從中任取一只,有放回抽取,記首次
抽到黑球時(shí)抽取的次數(shù)為X,則P{X=
10}=0.39*0.7。
6、某人投籃,每次命中率為0.7,現(xiàn)獨(dú)立投籃5次,恰好命中4次的概率是
C50.70.3,441
7、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)f(x)le2(x2)22,且PXcPXc,貝Uc
=_21,
8、已知隨機(jī)變量U=4—9X,V=8+3Y,且X與Y的相關(guān)系數(shù)XY=1,則U與V的相
關(guān)系數(shù)UV,
9、設(shè)X餐(0,l),Y~x(n),且X,Y相互獨(dú)立,則2Xn~t(n)
10、概率很小的事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的,這個(gè)原理稱為小概率事件原
理。
1、隨機(jī)事件A與B獨(dú)立,P(AB)0.7,P(A)0.5,則P(B)0.4。
2、設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為則X的概率分布為
3、設(shè)隨機(jī)變量X服從[2,6]上的均勻分布,則P3X40.25。
4、設(shè)X表示10次獨(dú)立重復(fù)射擊命中目標(biāo)的次數(shù),且每次命中率為0.4,則EX。
X~2225、隨機(jī)變量X~N(,4),則YN(0,1)。
6、四名射手獨(dú)立地向一目標(biāo)進(jìn)行射擊,已知各人能擊中目標(biāo)的概率分別為1/2、3/4、
2/3、3/5,則目標(biāo)能被擊中的概率是59/60。
7、一袋中有2個(gè)黑球和若干個(gè)白球,現(xiàn)有放回地摸球4次,若至少摸到一個(gè)白球的概
率是80,則袋中白球的個(gè)數(shù)是4。81
8、已知隨機(jī)變量U=1+2X,V=2—3Y,且X與Y的相關(guān)系數(shù)XY=-1,則U與V的
相關(guān)系數(shù)UV=1o
9、設(shè)隨機(jī)變量X?N(2,9),且P{Xa}=P{Xa},則a=2。
*10,稱統(tǒng)計(jì)量為參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)量,如果E()第6頁(yè),共38頁(yè)二、選擇題
1、設(shè)隨機(jī)事件A與B互不相容,且P(A)P(B)0,則(D)。
A.P(A)1P(B)B.P(AB)P(A)P(B)C.P(AB)1D.P(AB)1
2、將兩封信隨機(jī)地投入四個(gè)郵筒中,則未向前面兩個(gè)郵筒投信的概率為(A)。
1C2222!2!A.2B.2C.D.2C44!4P4
3、已知隨機(jī)變量X的概率密度為fX(x),令Y2X,則Y的概率密度f(wàn)Y(y)為
(D)。
A.2fX(2y)B.fX(ylyly)C.fX()D.fX()22222
4、設(shè)隨機(jī)變量X~f(x),滿足f(x)f(x),F(x)是x的分布函數(shù),則對(duì)任意實(shí)數(shù)a
有(B)。
A.F(a)1a
Of(x)dxB.F(a)alf(x)dxC.F(a)F(a)D.F(a)2F(a)120
5、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
1001,事件A發(fā)生;,X100相互獨(dú)立。令YXi,則由中心極Xii1,
2,,100,且P(A)0.8,XI,X2,0,否則;i1
限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y80)C.(16y80)D.(4y80)4
1、設(shè)A,B為隨機(jī)事件,P(B)0,P(AB)1,則必有(A)。
A.P(AB)P(A)B.ABC.P(A)P(B)D.P(AB)P(A)2、某人連續(xù)向一目標(biāo)射
擊,每次命中目標(biāo)的概率為34,他連續(xù)射擊直到命中為止,則射擊次數(shù)為3的概率是
(C)。33B.321C.123D.212A.()()()C()4444444
3、設(shè)XI,X2是來(lái)自總體X的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則最有效的無(wú)偏估計(jì)是(A)。A.
11233112X1X2B.XIX2C.XIX2D.XIX222334455
4、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),第7頁(yè),共38頁(yè)
1,事件A發(fā)生;,X100相互獨(dú)立。令YXii1,2,,100,且
P(A)0.1,XI,X2,否則。0,Xi1100i,則由中心極限定
理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y10)C.(3y10)D.(9y10)3
25、設(shè)(X1,X2,,Xn)為總體N(l,2)的一個(gè)樣本,X為樣本均值,則下列結(jié)論中正確的
是(D)。InHn2A.~t(n);B.(Xil)~F(n,1);C.~N(0,1);D.
(Xi1)2"2(n);4i14i12/n2/n1
1、已知A、B、C為三個(gè)隨機(jī)事件,則A、B、C不都發(fā)生的事件為(A)。A.ABC
2、下列各函數(shù)中是隨機(jī)變量分布函數(shù)的為(B)。B.ABCC.A+B+CD.ABC
1OxA.F(x),xB.F(x)21x1x
C.F(x)e,xD.F(x)xxOx031arctgx,x42
3、(X,Y)是二維隨機(jī)向量,與Cov(X,Y)0不等價(jià)的是(D)
A.E(XY)E(X)E(Y)B,D(XY)D(X)D(Y)C.D(XY)D(X)D(Y)D.X和Y相
互獨(dú)立
4、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
1001,事件A發(fā)生,X100相互獨(dú)立。令YXi,則由中心極Xii1,2,,
100,且P(A)0.2,XI,X2,否則i10,
限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(
2y20)C.(16y20)D.(4y20)425、設(shè)總體X~N(,2),其中未知,
XI,X2,,Xn為來(lái)自總體的樣本,樣本均值為,樣本方差為s,則下列各
式中不是統(tǒng)計(jì)量的是(C)。
第8頁(yè),共38頁(yè)
A.2B.s2
2C.
D.(nl)s2
2
1、若隨機(jī)事件A與B相互獨(dú)立,則P(AB)=(B)o
A.P(A)P(B)B,P(A)P(B)P(A)P(B)C.P(A)P(B)D.P(A)P(B)
2、設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望EX=u,方差DX=。,XI,X2,X3,X4是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨
機(jī)樣本,則下列口的估計(jì)量中最有效
的是(D)
1111111X1X2X3X3B.XIX2X36633333
34111111C.XIX2X3X4D.XIX2X3X455554444A.2
3、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),Xi1,事件A發(fā)生,X100相互i1,2,,
100,且P(A)0.3,XI,X2,否則0,
獨(dú)立。令YX
illOOi,則由中心極限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B
F
.y30C.()D.(y30)214、設(shè)離散型隨機(jī)變量的概率分布為
P(Xk)k1,k0,1,2,3,則E(X)=(B)。10
A.1.8B.2C.2.2D.2.4
5、在假設(shè)檢驗(yàn)中,下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是(C)。
A.H1真時(shí)拒絕H1稱為犯第二類錯(cuò)誤。B.Ill不真時(shí)接受H1稱為犯第一類錯(cuò)誤。
C.設(shè)P{拒絕HO|HO真},P{接受HO|HO不真},則變大時(shí)變小。
D.、的意義同(C),當(dāng)樣本容量一定時(shí),變大時(shí)則變小。
1、若A與B對(duì)立事件,則下列錯(cuò)誤的為(A)。
A.P(AB)P(A)P(B)B.P(AB)1C,P(AB)P(A)P(B)D.P(AB)0
2、下列事件運(yùn)算關(guān)系正確的是(A)。A.BBABB.BBAC.BBAD.
B1
3、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),第9頁(yè),共38頁(yè)
1,事件A發(fā)生,X100相互獨(dú)立。令YXii1,2,,100,且P(A)0.4,
XI,X2,否則0,Xi,則由中心
i1100
極限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B
y40C.(y40)D.()244、若E(XY)E(X)E(Y),則(D)。
A.X和Y相互獨(dú)立B.X與Y不相關(guān)C.D(XY)D(X)D(Y)D.D(XY)D(X)D(Y)
5、若隨機(jī)向量(X,Y)服從二維正態(tài)分布,則①X,Y一定相互獨(dú)立;②若XY0,則
X,Y一定相互獨(dú)立;③X和Y
都服從一維正態(tài)分布;④若X,Y相互獨(dú)立,則
Cov(X,Y)=0。幾種說(shuō)法中正確的是(B)。
A.①②③④B.②③④C.①③④D.①②④
1、設(shè)隨機(jī)事件A、B互不相容,P(A)p,P(B)q,則P(AB)=(C)0
A.(1p)qB.pqC.qD.p
2、設(shè)A,B是兩個(gè)隨機(jī)事件,則下列等式中(C)是不正確的。
A.P(AB)P(A)P(B),其中A,B相互獨(dú)立B.P(AB)P(B)P(AB),其中P(B)0
C.P(AB)P(A)P(B),其中A,B互不相容D.P(AB)P(A)P(BA),其中P(A)0
3、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
1001,事件A發(fā)生,X100相互獨(dú)立。令YXi,則由中心極限Xii1,
2,,100,且P(A)0.5,XI,X2,否貝i10,
定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y50y50)C.(y50)D.()525
4、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則Y=5—2X的密度函數(shù)為(B)
ly51y5f()B.f()2222
ly51y5C.f()D.f()2222A.第10頁(yè),共38頁(yè)
5、設(shè)xx是一組樣本觀測(cè)值,則其標(biāo)準(zhǔn)差是(B)。,2,,xln
1A.n1lnlnln22(xi)B.(xi)C.(xi)D.(xi)
n1iIniInili12n
1、若A、B相互獨(dú)立,則下列式子成立的為(A)。A.P(AB)P(A)P(B)B.
P(AB)0C.P(A|B)P(B|A)D.P(A|B)P(B)
)o2、若隨機(jī)事件A,B的概率分別為P(A)0.6,P(B)0.5,則A與B一定(D
A.相互對(duì)立B.相互獨(dú)立C.互不相容D.相容
1,事件A發(fā)生,X100相互3、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),Xii1,2,,
100,且P(A)0.6,XI,X2,否則0,
獨(dú)立。令YX
iHOOi,則由中心極限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B
>/24
.y60C.(y60)D.()244、設(shè)隨機(jī)變量X?N(u,81),Y-N(u,16),
記plP{X9},p2{Y4},則(B)。
A.pl<p2B.pl=p2C.pl>p2D.pl與p2的關(guān)系無(wú)法確定
5、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則Y=7—5X的密度函數(shù)為(B)
ly71y7f()B.f()5555ly71y7C.f()D.f()5555A.
1、對(duì)任意兩個(gè)事件A和B,若P(AB)0,則(D)。
A.ABB.C.P(A)P(B)0D.P(AB)P(A)
2、設(shè)A、B為兩個(gè)隨機(jī)事件,且0P(A)1,0P(B)1,P(B|A)P(B|),貝U必有
(B)oA.P(A|B)P(|B)B.P(AB)P(A)P(B)C.P(AB)P(A)P(B)D.A、B互不相
容
3、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
1,事件A發(fā)生Xii1,2,,100,且P(A)0.7,
否則0,XI,X2,,X100相互獨(dú)立。令YXi,則由中心
i1100第11頁(yè),共38頁(yè)
極限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B
回
.y70C.(y70)D.()214、已知隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,且它們分別在
區(qū)間[-1,3]和[2,4]上服從均勻分布,則E(XY)(A)。
A.3B.6C.10D.12
5、設(shè)隨機(jī)變量X?N(u,9),Y?N(u,25),記
plP{X3},p2{Y5},則(B)。
A.pl<p2B.pl=p2C.pl>p2D.pl與p2的關(guān)系無(wú)法確定
1、設(shè)Al,A2兩個(gè)隨機(jī)事件相互獨(dú)立,當(dāng)A1,A2同時(shí)發(fā)生時(shí),必有A發(fā)生,則(A)。
A.P(A1A2)P(A)B.P(A1A2)P(A)C.P(A1A2)P(A)D.P(A1)P(A2)P(A)
2、已知隨機(jī)變量X的概率密度為fX(x),令Y2X3,則Y的概率密度f(wàn)Y(y)為
(A)?A.ly31y31y31y3fX()B.fX()C.fX()D.fX()
22222222
3、兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量X,Y,則下列不成立的是(C)。
A.EXYEXEYB.E(XY)EXEYC.DXYDXDYD.D(XY)DXDY
4、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),Xi1,事件A發(fā)生i1,2,,100,且
P(A)0.9,XI,X2,,X100相互否則0,
獨(dú)立。令YX
iHOOi,則由中心極限定理知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y90y90)C.(y90)D.()39
25、設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望EX=u,方差DX=。,XI,X2,X3是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)
樣本,則下列U的估計(jì)量中最有效的是
(B)
111111X1X2X3B.XIX2X3424333
342121C.XIX2X3D.XIX2X3555662A.
1、若事件A1,A2,A3兩兩獨(dú)立,則下列結(jié)論成立的是(B)。
A.Al,A2,A3相互獨(dú)立B.1,2,3兩兩獨(dú)立第12頁(yè),共38頁(yè)
C.P(A1A2A3)P(A1)P(A2)P(A3)D.1,2,3相互獨(dú)立
2、連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)f(x)必滿足條件(C)。
A.0f(x)1B,在定義域內(nèi)單調(diào)不減
C.
f(x)dx1D.limf(x)lx
3、設(shè)XI,X2是任意兩個(gè)互相獨(dú)立的連續(xù)型隨機(jī)變量,它們的概率密度分別為fl(x)和
f2(x),分布函數(shù)分別為Fl(x)和
。F2(x),貝IJ(B)
A.fl(x)f2(x)必為密度函數(shù)B.Fl(x)F2(x)必為分布函數(shù)
C.Fl(x)F2(x)必為分布函數(shù)D.fl(x)f2(x)必為密度函數(shù)
4、設(shè)隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立,且均服從[0,1]上的均勻分布,則服從均勻分布的是
(B)。
A.XYB.(X,Y)C.X—YD.X+Y
5、設(shè)(x)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),
n1,事件A發(fā)生,Xn相互獨(dú)立。令丫Xi,則由中心極限定理Xii1,
2,,n,且P(A)p,XI,X2,否則i10,
知Y的分布函數(shù)F(y)近似于(B)。
A.(y)B
JnpO-p)
.ynpC.(ynp)D.()np(lp)
三(5)、市場(chǎng)上出售的某種商品由三個(gè)廠家同時(shí)供貨,其供應(yīng)量第一廠家為第二廠家
的兩倍,第二、第三廠家相等,且第一、
第二、第三廠家的次品率依次為2%,2%,4%。若在市場(chǎng)上隨機(jī)購(gòu)買一件商品為次
品,問(wèn)該件商品是第一廠家生產(chǎn)的概率為多少?
解設(shè)Ai表示產(chǎn)品由第i家廠家提供,i=l,2,3;B表示此產(chǎn)品為次品。
則所求事件的概率為
1O.O2P(A1|B)P(A1)P(B|A1)P(A1B)=0.4
111P(B)P(A1)P(B|A1)P(A2)P(B|A2)P(A3)P(B|A3)0.020.020.04244第13
頁(yè),共38頁(yè)
答:該件商品是第一產(chǎn)家生產(chǎn)的概率為0.4。
三(6)、甲、乙、丙三車間加工同一產(chǎn)品,加工量分別占總量的25%、35%、40%,次品
率分別為0.03、0.02、0.01。現(xiàn)從所
有的產(chǎn)品中抽取一個(gè)產(chǎn)品,試求(1)該產(chǎn)品是次品的概率;(2)若檢查結(jié)果顯示該產(chǎn)
品是次品,則該產(chǎn)品是乙車間生產(chǎn)的概率是多少?
解:設(shè)Al,A2,A3表示甲乙丙三車間加工的產(chǎn)品,B表示此產(chǎn)品是次品。
(1)所求事件的概率為
P(B)P(A1)P(B|A1)P(A2)P(B|A2)P(A3)P(B|A3)0.250.030.350.020.4
0.010.0185
(2)P(A1B)P(A2)P(B|A2)0.350.02=0.38P(B)0.0185
答:這件產(chǎn)品是次品的概率為0.0185,若此件產(chǎn)品是次品,則該產(chǎn)品是乙車間生產(chǎn)的
概率為0.38o
三(7)、一個(gè)機(jī)床有1/3的時(shí)間加工零件A,其余時(shí)間加工零件B。加工零件A時(shí)停機(jī)
的概率是0.3,加工零件A時(shí)停機(jī)的概
率是0.4。求(1)該機(jī)床停機(jī)的概率;(2)若該機(jī)床已停機(jī),求它是在加工零件A時(shí)
發(fā)生停機(jī)的概率。解:設(shè)Cl,C2,表示機(jī)床在加工零件A或B,D表示機(jī)床停機(jī)。
(1)機(jī)床停機(jī)夫的概率為
P(B)P(C1).P(D|C1)P(C2).P(DA2)
(2)機(jī)床停機(jī)時(shí)正加工零件A的概率為12110.30.43330
10.3P(C1).P(D|C1)3P(ClD)=P(D)11
30
三(8)、甲、乙、丙三臺(tái)機(jī)床加工一?批同一種零件,各機(jī)床加工的零件數(shù)量之比為5:
3:2,各機(jī)床所加工的零件合格率依次
為94%,90%,95%。現(xiàn)從加工好的整批零件中隨機(jī)抽查?個(gè),發(fā)現(xiàn)是廢品,判斷它是
由甲機(jī)床加工的概率。解設(shè)Al,A2,A3表示由甲乙丙三機(jī)床加工,B表示此產(chǎn)品為廢
品。(2分)
則所求事件的概率為第14頁(yè),共38頁(yè)
10.06P(A11B)P(Al)P(B|Al)3P(Al|B)3=
P(B)0.50.060.30.100.20.057P(Ai)P(BAi)
i1
答:此廢品是甲機(jī)床加工概率為3/7。
三(9)、某人外出可以乘坐飛機(jī)、火車、輪船、汽車四種交通工具,其概率分別為
5%、15%、30%、50%,乘坐這兒種交通
工具能如期到達(dá)的概率依次為100%、70%、60%、90%。已知該人誤期到達(dá),求他是
乘坐火車的概率。(10分)
解:設(shè)Al,A2,A3,A4分別表示乘坐飛機(jī)、火車、輪船、汽車四種交通工具,B表示誤
期到達(dá)。則P(A2|B)P(A2|B)P(A)P(BA2)0.150.342=0.209
P(B)0.0500.150.30.30.40.50.1P(Ai)P(B|Ai)
i1
答:此人乘坐火車的概率為0.209。
三(10)、某人外出可以乘坐飛機(jī)、火車、輪船、汽車四種交通工具,其概率分別為
5%、15%、30%、50%,乘坐這幾種交
通工具能如期到達(dá)的概率依次為100%、70%、60%、90%。求該人如期到達(dá)的概率。
解:設(shè)Al,A2,A3,A4分別表示乘坐飛機(jī)、火車、輪船、汽車四種交通工具,B表示如
期到達(dá)。則P(B)P(A)P(B|A)0.0510.150.70.30.60.50.90.785
ii
i14
答:如期到達(dá)的概率為0.785。
四(1)設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為
Ax,0xIf(x)0,其它
求(1)A;(2)X的分布函數(shù)F(x);(3)P(0.5<X<2)o
A21Ax|010解:22
A2()1f(x)dxAxdx1第15頁(yè),共38頁(yè)
(2)當(dāng)x0時(shí),F(xiàn)(x)x
xf(t)dt0f(t)dt2tdtx2Ox當(dāng)01時(shí),F(xiàn)(x)
當(dāng)x1時(shí),F(xiàn)(x)x
f(t)dt2tdt101
0,x0故F(x)x2,0x1
1,x1
(3)P(1/2<X<2)=F(2)—F(1/2)=3/4
四(2)、Ll知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為
kx1,0x2
f(x)0,其它
求(1)k;(2)分布函數(shù)F(x);(3)P(1.5<X<2.5)
2k2f(x)dx(kxl)dx(x2x)|02k210解:2
k1/2(1)
(2)當(dāng)x0時(shí),F(xiàn)(x)x
xf(t)dt0x2
f(t)dt(0.5tl)dtx04x當(dāng)0x2時(shí),F(xiàn)(x)
當(dāng)x2時(shí),F(xiàn)(x)
x
f(t)dt1
0,x02x故F(x)x,0x2
4
1,x2
(3)P(1.5<X<2.5)=F(2.5)—F(1.5)=l/16
四(3)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為
ax,0xIf(x)0,其它
求(1)a;(2)X的分布函數(shù)F(x);(3)P(X〉0.25)。
第16頁(yè),共38頁(yè)
2f(x)dx
a10解:3
a3/2(1)1
(2)當(dāng)x0時(shí),F(xiàn)(x)xf(t)dt0
當(dāng)0x1時(shí),F(xiàn)(x)x3/2
f(t)dt0x
當(dāng)x1時(shí),F(xiàn)(x)x
f(t)dt1
0,x0
故F(x)x3/2,0x1
1,x1
(3)P(X>l/4)=1—F(l/4)=7/8
四(4)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為
f(x)2x,x(0,A)
0,其它
求(1)A;(2)分布函數(shù)F(X);(3)P(-0.5<X<1)?解:(1)
f(x)dxA02xdxA21
A1
2)當(dāng)x0時(shí),F(xiàn)(x)
f(t)dt0
當(dāng)0x1,時(shí),F(xiàn)(x)
f(t)dtx02tdtx2
當(dāng)x1時(shí),F(xiàn)(x)x
f(t)dt1
0,x0
故F(x)x2,0x1
1,x1
(3)P(-0.5<X<1)=F(1)—F(-0.5)=1
四(5)、已知連續(xù)型隨即變量X的概率密度為
c
f(x)x2,x1
0,其它
求(1)c;(2)分布函數(shù)F(x);(3)P(-0.5<X<0.5)。
第17頁(yè),共38頁(yè)
)(
解:⑴
c1/1
xf(x)dx
1caresinx111c1(2)當(dāng)x1時(shí),F(xiàn)(x)
xf(t)dt0f(t)dtx當(dāng)1x1時(shí),F(xiàn)(x)
11xarcsint|1
(arcsinx
x
2)當(dāng)x1時(shí),F(xiàn)(x)f(t)dt1
0,x11故F(x)(arcsinx),-1x12
1,x1
(3)P(-0.5<X<0,5)=F(0.5)—F(-0.5)=1/3四(6)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布
函數(shù)為
x2F(x)ABe,x0
0,其它2
求(1)A,B;(2)密度函數(shù)f(x);(3)P(1<X<2)。
(1)limF(x)A1x
解:limF(x)AB0x0
B1
xex/2,x0f(x)F(x)0,x0
(3)P(1<X<2)=F(2)—F(l)=e1/22e2
四(7)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
F(x)ABarctanx
求(1)A,B;(2)密度函數(shù)f(x);(3)P(1<X<2)。
第18頁(yè),共38頁(yè)
戶
(1)limF(x)Ax2B1
解:limF(x)AxB02
A1/2,B1/
(2)
f(x)F(x)1(1x2)
(3)P(0<X<2)=F(2)—F(0)=l
arctan2
四(8)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
0,x0F(x)Ax,0x1
1,x1
求(1)A;(2)密度函數(shù)f(x);(3)P(0<X<0.25)。
(2)
解:(1)limF(x)A
ijx
1x1x1A1f(x)F(x)0,其他
(3)P(0<X<0.25)=1/2
四(9)、已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
A12,x2F(x)x
0,X2
求(1)A;(2)密度函數(shù)f(x);(3)P(0WXW4)。
(2)
、解:⑴limF(x)1A/40x283,x2A4f(x)F(x)x0,
x2
(3)P(0<X<4)=3/4
四(10)、己知連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為第19頁(yè),共38頁(yè)
2x,x(0,a)f(x)2
0,其它
求(1)a;(2)分布函數(shù)F(x);(3)P(-0.5<X<0.5)?(2)當(dāng)x0時(shí),
F(x)f(t)dt0x
a2xx(1)f(x)dx21當(dāng)x時(shí),F(xiàn)(x)0解:f(t)dt1
a0,x02x故F(x)2,0x
1,x2tx2當(dāng)0x時(shí),F(xiàn)(x)f(t)dt220xx
(3)P(-0.5<X<0,5)=F(0.5)—F(-0.5)=1
42
五(1)、設(shè)系統(tǒng)L由兩個(gè)相互獨(dú)立的子系統(tǒng)LI,L2并聯(lián)而成,且LI、L2的壽命分別
服從參數(shù)為,()的指數(shù)分布。求系
統(tǒng)L的壽命Z的密度函數(shù)。
解:令X、Y分別為子系統(tǒng)Ll、L2的壽命,則系統(tǒng)L的壽命Z=max(X,Y)。顯然,當(dāng)
zWO時(shí),F(xiàn)Z(z)=P(ZWz)=P(max(X,Y)Wz)=O;當(dāng)z>0時(shí),F(xiàn)Z(z)=P(ZWz)
=P(max(X,Y)Wz)
=P(XWz,YWz)=P(XWz)P(YWz)=
因此,系統(tǒng)L的壽命Z的密度函數(shù)為eOzxdxeydy=
(1ez)(1ez)。Oz
ezez()e()z,zOdFZ(z)fZ(z)=dzO,
z0
五(2)、已知隨機(jī)變量X?N(0,1),求隨機(jī)變量Y=X的密度函數(shù)。解:當(dāng)yWO
時(shí),F(xiàn)Y(y)=P(YWy)=P(XWy)=0;當(dāng)y>0時(shí),F(xiàn)Y(y)=P(YWy)=P(XWy)=
P(yX222y)=yl
2yx2/2dx2yl20x2/2dx第20頁(yè),共38頁(yè)
ey/2
,y0,d因此,fY(y)=FY(y)2ydy0,y0.
五(3)、設(shè)系統(tǒng)L由兩個(gè)相互獨(dú)立的子系統(tǒng)LI、L2串聯(lián)而成,且LI、L2的壽命分別
服從參數(shù)為,()的指數(shù)分布。求系
統(tǒng)L的壽命Z的密度函數(shù)。解:令X、Y分別為子系統(tǒng)LI、L2的壽命,則系統(tǒng)L的壽
命Z=min(X,Y)。顯然,當(dāng)zWO時(shí),F(xiàn)Z(z)=P(ZWz)=P(min(X,Y)Wz)=0;
當(dāng)z>0時(shí),F(xiàn)Z(z)=P(ZWz)=P(min(X,Y)Wz)=l—P(min(X,Y)>z)=1—P
(X>z,Y>z)=l-P(X>z)P(Y>z)=l
因此,系統(tǒng)L的壽命Z的密度函數(shù)為zexdxeydy=
1e()z?z
()e()z,zOdFZ(z)fZ(z)=dzO,z0
五(4)、已知隨機(jī)變量X?N(0,1),求Y=|X1的密度函數(shù)。解:當(dāng)yWO時(shí),F(xiàn)Y
(y)=P(YWy)=P(X|Wy)=0;當(dāng)y>0時(shí),F(xiàn)Y(y)=P(YWy)=P(|X|Wy)=
P(yXy)=yl
2yx2/2dx2yl20x2/2dx
2y2/2ey0,dFY(y)因此,fY(y)=dy0,y0.
五(5)、設(shè)隨機(jī)向量(X,Y)聯(lián)合密度為
Ae(2x3y),x0,y0;f(x,y)=
0,其它.
(1)求系數(shù)A;
(2)判斷X,Y是否獨(dú)立,并說(shuō)明理由;
(3)求P{0WXW2,0WYW1}。
第
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