【數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的發(fā)展探究11000字（論文）】

PAGE1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的發(fā)展研究目錄TOC\o"1-2"\h\u178381.引言 2165351.1研究背景與意義 229111.2研究思路及創(chuàng)新點(diǎn) 3221932.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制機(jī)理分析 459322.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵 4158982.2經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵 5248662.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制 532197圖數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制 6284423.研究設(shè)計(jì) 8317613.1權(quán)重測算、變量度量與評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 8200243.2控制變量的選取 11227314.空間計(jì)量模型實(shí)證結(jié)果與分析 12126504.1基于Geoda的空間自相關(guān)性分析 1231274.2空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 1394134.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性檢驗(yàn) 1370184.4空間計(jì)量模型的選擇策略 1512744.5空間計(jì)量模型的構(gòu)建 16298264.6區(qū)域異質(zhì)性 1790105.結(jié)論建議 18229045.1結(jié)論 182785.2建議 1813981參考文獻(xiàn) 19【摘要】數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的起點(diǎn)，對高質(zhì)量發(fā)展起到了重要作用。用熵值法對2011～2017年我國31個省域數(shù)據(jù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行度量，基于GeoDa對空間自相關(guān)性進(jìn)行分析，并運(yùn)用空間杜賓模型，對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，得出以下結(jié)論：31個省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在著空間溢出效應(yīng)，即對本省市以及周邊省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均存在正向的促進(jìn)作用，且異質(zhì)性分析顯示東部地區(qū)的促進(jìn)作用較非東部地區(qū)更為明顯?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì)；高質(zhì)量發(fā)展；空間相關(guān)分析；空間溢出效應(yīng)；異質(zhì)性分析引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景中國經(jīng)濟(jì)高速增長，在2010年中國GDP超過日本，一躍成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。然而，隨之而變的國內(nèi)外大環(huán)境使得以要素投入、外需拉動、投資拉動等為主的粗放型增長方式已不能滿足未來經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的迫切需要。目前中國若想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，則需要轉(zhuǎn)變未來發(fā)展的方式。新時代、新發(fā)展、新動能，面對新變化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵變量已然變?yōu)楦哔|(zhì)量，想尋求高質(zhì)量發(fā)展之路，必須把高質(zhì)量發(fā)展作為創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。2019年政府工作報(bào)告提出“加大新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、人工智能領(lǐng)域、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等研發(fā)和應(yīng)用”。這表明國家已經(jīng)在戰(zhàn)略層面高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中所起的作用。新時代背景下，新動能是能夠推動中國經(jīng)濟(jì)從高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變、從而實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新、開放、協(xié)調(diào)、綠色、共享”發(fā)展目標(biāo)的動能，以一系列相關(guān)技術(shù)突破為支撐，以大量新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等快速涌現(xiàn)并匯聚成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新勢能及其在經(jīng)濟(jì)、社會、文化等方面的廣泛融合與應(yīng)用為表現(xiàn)的新動力[31]。以新發(fā)展為引導(dǎo)，借助數(shù)字科技賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)，以此推動高質(zhì)量發(fā)展。1.1.2研究意義數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展對社會以及居民生活產(chǎn)生了影響，高質(zhì)量發(fā)展也一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界的焦點(diǎn)。本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對我國高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行研究，并依據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議，對形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的制度環(huán)境具有重要意義。1.2研究思路及創(chuàng)新點(diǎn)1.2.1研究思路2016年12月，習(xí)近平總書記提出：“要振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)，壯大新動能?！碑?dāng)前，推動我國發(fā)展的新動能就是依托于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，以新一代信息技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，以一系列相關(guān)技術(shù)突破為支撐，以大量新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等快速涌現(xiàn)并匯聚成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新勢能及其在經(jīng)濟(jì)、社會、文化等方面的廣泛融合與應(yīng)用為表現(xiàn)的新動力[32]。以新發(fā)展理念為引導(dǎo)，借助數(shù)字科技賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)，以推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文通過建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)測度指標(biāo)體系探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的促進(jìn)作用。具體思路見圖1：圖研究思路圖通過對大量文獻(xiàn)的研究學(xué)習(xí)，多位學(xué)者從不同角度論述并證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長具有明顯的促進(jìn)作用。第一，借助構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)測度體系與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)測度體系；第二，通過空間杜賓模型，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程進(jìn)行系統(tǒng)分解，構(gòu)建關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制的函數(shù)模型；第三，借鑒已有文獻(xiàn)選取合適的核心解釋變量與控制變量，將指標(biāo)納入模型，進(jìn)而更好的解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制，得到更為合理的解釋模型，深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的特征；第四，總結(jié)本文的主要研究結(jié)論、不足，并提出應(yīng)用預(yù)測以及未來研究方向。1.2.2創(chuàng)新點(diǎn)本文以空間的視角下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制作為研究的基本問題。另外，本文還通過空間計(jì)量分析，進(jìn)一步解釋在空間上數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的作用關(guān)系，用熵值法對2011～2017年我國31個省域數(shù)據(jù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行度量，基于GeoDa對空間自相關(guān)性進(jìn)行分析，并運(yùn)用空間杜賓模型，對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制機(jī)理分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵廣義上說，直接或間接使用數(shù)據(jù)來調(diào)用資源發(fā)揮作用，推進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)都可以納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)域。狹義上說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)?？佃F祥認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，但卻不與其他經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)孤立，它是把數(shù)字技術(shù)作為基礎(chǔ)所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動的總和[1]。劉軍等認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將數(shù)字化信息作為核心要素，將信息化和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展作為支撐，利用數(shù)字化技術(shù)提供服務(wù)或產(chǎn)品，從而在生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間建立數(shù)字交易的經(jīng)濟(jì)形態(tài)[2]。秦鑄清等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)下的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，其關(guān)鍵是產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[3]。本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是隨著數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新而不斷發(fā)展的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，并將其分為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化治理以及數(shù)據(jù)價(jià)值化四個部分。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵趙濤等認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展涉及到了社會經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，它的核心內(nèi)涵是創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享構(gòu)成的新發(fā)展理念[4]。任保平認(rèn)為，高質(zhì)量發(fā)展包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改革開放、城鄉(xiāng)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的高質(zhì)量[5]。麻智輝認(rèn)為，高質(zhì)量發(fā)展是效率的極大提升，提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的比重，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)上、附加值上以及污染物排放上做到由低到高的轉(zhuǎn)變，成本上轉(zhuǎn)變?yōu)榈统杀綶6]。加快實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)構(gòu)優(yōu)化的步伐，產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量要得到顯著的提升，公平地分配經(jīng)濟(jì)增長的成果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制薛瑩、胡堅(jiān)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用在以下幾方面：資源配置、科技創(chuàng)新、優(yōu)化和服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管等[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過上述功能，改變生產(chǎn)過程、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式，從而影響整個國家經(jīng)濟(jì)。國內(nèi)市場更加強(qiáng)大，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化，創(chuàng)新能力顯著提升，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化，能源資源配置更加合理，提升就業(yè)質(zhì)量，健全國家治理效能。梳理以往文獻(xiàn)，本文認(rèn)為一個國家的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)化經(jīng)濟(jì)增長動力、引領(lǐng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高市場運(yùn)行效率。因此，本文通過以上方面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在作用機(jī)理也影響機(jī)制。如圖2所示：圖數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制生產(chǎn)上，數(shù)字技術(shù)的引用降低了交易成本，使企業(yè)的創(chuàng)新績效得到明顯提升[21]；同時還可以給企業(yè)提供精準(zhǔn)的營銷信息，為消費(fèi)者進(jìn)行特別定制。消費(fèi)過程中，數(shù)字化技術(shù)改變了消費(fèi)方式，便利了購物行為，降低了消費(fèi)者搜尋商品的成本，從而刺激了消費(fèi)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以優(yōu)化各要素市場的資源配置效率，使要素和勞動力市場得以拓寬，提升了各市場中信息的時效性；其對各地區(qū)的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性，例如韋莊禹等的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著地促進(jìn)了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，并且在東部、西部和南部地促進(jìn)效應(yīng)更顯著[8]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。焦帥濤、孫秋碧利用熵權(quán)法測算出我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[9]。王正新、李丹丹基于Sarma提出的普惠金融指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)普惠金融的發(fā)展顯著降低了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離經(jīng)濟(jì)均衡狀態(tài)的程度，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化有顯著的促進(jìn)作用，且這種作用表現(xiàn)出顯著的非線性特征[10]。王凱通過中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過提升資本和勞動力配置能力來推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[12]。綠色經(jīng)濟(jì)。于玉龍、秦尊文基于數(shù)字背景實(shí)證分析信息通信技術(shù)對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)信息通信技術(shù)通過推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而提高綠色經(jīng)濟(jì)效率,從中國東中西三大區(qū)域的比較分析來看，信息通信技術(shù)對東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用最大，中部次之，西部最小[13]。錢立華等的研究發(fā)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)在某種意義上還可以相互促進(jìn):一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促成我國的經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型，另一方面，綠色經(jīng)濟(jì)也可以幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在擴(kuò)大市場規(guī)模、增加國民收入以及提高國民幸福指數(shù)等方面也發(fā)揮著關(guān)鍵的作用，從而助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁增長[14]?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)1。假設(shè)1：一個地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對該地的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基數(shù)、技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)和各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展層次等方面有著較大的差異，這些差異都是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中產(chǎn)生不同層次作用的因素。例如城鎮(zhèn)化程度較低的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會更為明顯。此外，肖遠(yuǎn)飛、周萍萍通過面板門檻模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展之間的非線性關(guān)系，發(fā)現(xiàn)當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于較低水平時，會阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,反之，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的強(qiáng)化作用[15]。張勛等結(jié)合中國數(shù)字普惠金融指數(shù)和中國家庭追蹤調(diào)查，最終發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融在落后地區(qū)地發(fā)展速度更快且顯著提升了家庭收入，有助于促進(jìn)低物質(zhì)資本或低社會資本家庭和創(chuàng)業(yè)行為[17]?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2。假設(shè)2：不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響存在區(qū)域異質(zhì)性。Anserin首先提出了空間溢出效應(yīng)，空間數(shù)據(jù)的觀測與空間單元之間的聯(lián)系有關(guān),這類特點(diǎn)被稱為空間效應(yīng)，表現(xiàn)為空間依賴性和空間異質(zhì)性,產(chǎn)生空間效應(yīng)的其中一個原因就是空間溢出[18]。Richard-son將區(qū)域間擴(kuò)散效應(yīng)稱為“正溢出效應(yīng)”，將回流效應(yīng)稱為“負(fù)溢出效應(yīng)”[19]。Ying研究了1978年至1998年期間勞動力、資本、外國直接投資等因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，他強(qiáng)調(diào)，中國的經(jīng)濟(jì)增長在很大程度上受到地區(qū)間的相互影響[20]。何興強(qiáng)、王利霞對1985—2005年期間我國30個省市區(qū)的154個地級及以上城市的FDI區(qū)位分布的空間效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)樣本城市的FDI間存在顯著的空間效應(yīng)[21]。Groenewold研究了經(jīng)濟(jì)區(qū)域間的溢出效應(yīng)，他將中國按地理位置化為六個經(jīng)濟(jì)區(qū)，發(fā)現(xiàn)長江、黃河流域以及西北區(qū)域相比東南東北而言，對其他區(qū)域有更大的溢出效應(yīng)，而西南地區(qū)不存在對外溢出效應(yīng)[22]。趙勇和白永秀認(rèn)為，知識溢出是不可避免的，可通過人才流動、研發(fā)合作和創(chuàng)業(yè)投資等方式發(fā)生，知識空間的溢出是局部的，將區(qū)域間的交互限制在相鄰區(qū)域內(nèi)[23]。馬明認(rèn)為，在發(fā)達(dá)地區(qū)獲得先進(jìn)技術(shù)并將其應(yīng)用于其他地區(qū)的生產(chǎn)，取決于先進(jìn)技術(shù)的溢出度和受益方吸收知識的能力[24]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是建立在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和其他信息技術(shù)的基礎(chǔ)上的，具有互聯(lián)和共享的特點(diǎn)，可以打破空間中地理距離的限制。基于上述分析，提出假設(shè)3。假設(shè)3：一個地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對除了該地區(qū)之外的其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。研究設(shè)計(jì)權(quán)重測算、變量度量與評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建為構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系提供了寶貴的思路。參考上述各指標(biāo)體系的建立方法，依據(jù)本文需要，從數(shù)字基礎(chǔ)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)字創(chuàng)新3個維度，15個指標(biāo)，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，以反映中國各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。從基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活、科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境5個維度，10個指標(biāo)，建立經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系。本文從數(shù)字基礎(chǔ)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)字創(chuàng)新三個維度來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中，數(shù)字基礎(chǔ)通過描述移動基礎(chǔ)和固定設(shè)施基礎(chǔ)，反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展規(guī)模;數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展包括郵政產(chǎn)業(yè)，電信產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中起到的作用；數(shù)字創(chuàng)新體現(xiàn)在創(chuàng)新投入，創(chuàng)新產(chǎn)出。選取15個指標(biāo)構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，標(biāo)記為Dedi。通過面板熵值法確定相應(yīng)權(quán)重運(yùn)用熵值法計(jì)算權(quán)數(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表所示。表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系一級指標(biāo)二級指標(biāo)指標(biāo)名稱及單位權(quán)重?cái)?shù)字基礎(chǔ)移動基礎(chǔ)移動電話交換機(jī)容量（萬戶）0.03453移動電話普及率（部/百人）0.02433固定設(shè)施基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（萬個）0.05025域名數(shù)（萬個）0.13703長途光纜（公里）0.10905有線電視傳輸干線網(wǎng)絡(luò)總長（萬千米）0.03206數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展郵政產(chǎn)業(yè)郵政業(yè)務(wù)總量（億元）0.05026郵政業(yè)從業(yè)人員（萬人）0.05941電信產(chǎn)業(yè)電信業(yè)務(wù)總量（億元）0.14313信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員（萬人）0.04847信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資（億元）0.07823數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)新投入R&D規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)人員全時當(dāng)量（人）0.04695規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)人員R&D經(jīng)費(fèi)（萬元）0.07556創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利申請占申請專利總數(shù)（%）0.09398規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(萬元)0.016762）高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系?；谑奈逡?guī)劃的內(nèi)容，本文選取基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活、科技創(chuàng)新和生態(tài)環(huán)境五個維度進(jìn)行評價(jià)。高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)各指標(biāo)，記為Hi-Q，其權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表所示。表高質(zhì)量發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系綜合指標(biāo)指標(biāo)類型指標(biāo)名稱及單位權(quán)重高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施公路里程（公里）0.07687城市維護(hù)建設(shè)資金投入（億元）0.1060經(jīng)濟(jì)發(fā)展人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（元）0.0789第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比（%）0.0362人民生活人均綠地面積（公頃/萬人）0.0495就業(yè)人數(shù)（萬人）0.1373科技創(chuàng)新發(fā)明專利授權(quán)數(shù)（件）0.1892科學(xué)技術(shù)（億元）0.1501生態(tài)環(huán)境環(huán)境污染治理投資占GDP比重（%）0.0768廢水排放總量（萬噸）0.0993.1.2數(shù)據(jù)來源以2011～2017年我國31個省域作為研究對象，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局、中國環(huán)保部和Wind，少量缺失數(shù)據(jù)通過移動平均法補(bǔ)齊。3.1.3面板熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重由于在分析時，本文使用的全國各省市的相關(guān)數(shù)據(jù)中包含了年度時間序列，因此需要構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型將地域維度與時間維度結(jié)合進(jìn)行分析研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二者之間的相互關(guān)系?？紤]到面板數(shù)據(jù)模型有擴(kuò)大樣本容量、提高結(jié)論可信度并能反映和比較各個變量間的關(guān)系，因此，在進(jìn)行實(shí)證分析中采取面板數(shù)據(jù)模型。為避免誤差，本文采用熵值法對我國31個省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行客觀評價(jià)，設(shè)有個待評方案，項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，對于某項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值的差距越大，則該指標(biāo)在綜合評價(jià)中所起的作用越大。在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越小，不確定性就越大，對應(yīng)而言熵也就越大[25]?？刂谱兞康倪x取1.城鎮(zhèn)化(urban)。高水平的城鎮(zhèn)化說明該地區(qū)人力大規(guī)模的進(jìn)入城市，勞動力的質(zhì)量和數(shù)量得到大范圍地提升，能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文采取各省市的地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)與該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比值來表示。2.政府行為(gov)。政府行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方向和速度具有引領(lǐng)作用。采用歷年各省市政府財(cái)政支出額占對應(yīng)年份地區(qū)GDP的比重得出。3.技術(shù)創(chuàng)新(pat)。促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的一個前提條件是技術(shù)創(chuàng)新，增加創(chuàng)新產(chǎn)出可以有效地提升技術(shù)水平[26]，從而促進(jìn)市場內(nèi)各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。本文用各省市的專利授權(quán)數(shù)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(is)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由工業(yè)化轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)能夠?qū)?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到明顯的作用，因此本文使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。5.對外開放程度(open)。對外開放程度在經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量和質(zhì)量方面都存在顯著影響。6.勞動力資本水平(labor)。勞動力資本水平是一種重要的生產(chǎn)投入要素，其水平的高低影響該地區(qū)勞動者的質(zhì)量水平，從而影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的高低。本文參照張騰等人[27]的做法，使用加權(quán)平均受教育年限衡量勞動力資本水平。7.產(chǎn)業(yè)協(xié)同度(co)。不同的協(xié)同度對經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著不同，本文參照張騰[27]等人的做法，用第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比值衡量產(chǎn)業(yè)協(xié)同度?？臻g計(jì)量模型實(shí)證結(jié)果與分析基于Geoda的空間自相關(guān)性分析變量能否采用空間計(jì)量模型進(jìn)行研究需要考慮的第一個問題是：變量之間是否具有空間相關(guān)性。若變量之間存在空間相關(guān)性，相應(yīng)的應(yīng)該選擇空間計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；反之，應(yīng)選用其他的計(jì)量方法。因此，本文在空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)前，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)性進(jìn)行分析。4.1.1空間權(quán)重矩陣本文使用鄰接矩陣來揭示各個觀測指標(biāo)空間上的關(guān)聯(lián)性，鄰接矩陣中，兩地區(qū)鄰接則用1表示，不鄰接則用0表示。其中，4.1.2空間自相關(guān)性檢驗(yàn)方法通常采用全局空間相關(guān)性和局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)空間自相關(guān)性，前者描述的是空間鄰接的區(qū)域單元屬性值的相似程度，主要是用于檢驗(yàn)空間數(shù)據(jù)在整體空間上的分布特征；后者描述的是一個局部空間單位與其臨近區(qū)域同一變量的相似程度，主要是用來分析局部地區(qū)的空間集聚特征[28]。（1）全局空間自相關(guān)性采用Moran'sI指數(shù)，這樣既可以衡量各個地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在整體上的空間差異程度，同時也可以分析其空間關(guān)聯(lián)性。其定義如下：其中；，和表示研究變量的觀測值；為空間權(quán)重矩陣；為研究變量總個數(shù)。由其定義可知，全局Moran'sI指數(shù)的范圍應(yīng)在-1到1之間，當(dāng)指數(shù)大于0時，說明各研究對象在空間上存在正向的相關(guān)關(guān)系，也就是在空間上有著集聚效應(yīng)；當(dāng)指數(shù)小于0時，說明各研究對象在空間上存在負(fù)的相關(guān)關(guān)系，也就是各屬性值之間的差異較大；當(dāng)接近于0時，說明分布是隨機(jī)的，變量之間在空間上不存在相關(guān)關(guān)系。（2）局部空間自相關(guān)性

Anselin（1995）提出局部

Moran's

I

指數(shù)，即

LISA指數(shù)，該指數(shù)可驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)變量是高集聚現(xiàn)象或低聚集現(xiàn)象[29]，其計(jì)算公式如下:空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在經(jīng)典線性回歸模型中考慮隨機(jī)擾動的空間滯后項(xiàng)，則稱之為空間誤差模型，回歸方程如下:空間滯后模型的表達(dá)式為：空間誤差模型的表達(dá)式為：空間杜賓模型的表達(dá)式為：表示單元在時期t的被解釋變量值;是單元i在時期t的解釋變量值向量;是模型中的待估計(jì)參數(shù)；為事先設(shè)定的階的空間權(quán)重矩陣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性檢驗(yàn)4.3.1全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)從空間分布情況來看，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平之間存在著較為明顯的空間關(guān)聯(lián)性。本文利用Arc-GIS和GeoDa軟件對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合指數(shù)作進(jìn)行空間分析。表為2011、2014和2017年全國31省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的全局MoranI檢驗(yàn)值。從表中可以看出，全國31個省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合指數(shù)之間存在較為明顯的空間集聚性。表全局Moran指數(shù)年份2011201220132014201520162017全局MoranI值0.1900.2280.2290.2750.2780.2490.238Z2.1302.4852.5132.9242.9892.7292.640p-value0.0170.0060.0060.0020.0010.0030.0044.3.2局部相關(guān)空間聚集分析圖中表明，2017年全國31各省市中通過LISA顯著性檢驗(yàn)的只有新疆、四川、江蘇、上海、安徽、江西、福建以及內(nèi)蒙古10個省市。江蘇、安徽和上海的屬于“高-高”集聚模式，且均通過了顯著性檢驗(yàn)，其中安徽、上海的顯著性水平為0.01，而福建、江蘇和山東的顯著性水平為0.05。四川的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，各項(xiàng)發(fā)展水平都領(lǐng)先于其他西部地區(qū)，但是相較東南沿海地區(qū)來說，仍存在一定的差距?！暗?低”關(guān)聯(lián)的新疆和內(nèi)蒙古通過了顯著性檢驗(yàn)，其中新疆的顯著性水平為0.01，內(nèi)蒙古的顯著性水平為0.05。江西和福建是僅有的通過顯著性檢驗(yàn)的“低-高”關(guān)聯(lián)度的兩個省市，顯著性水平為0.05。圖LISA顯著圖圖LISA聚集圖空間計(jì)量模型的選擇策略選擇固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型時使用Hausman檢驗(yàn)；LR檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖宰兞康目臻g效應(yīng)的顯著性，據(jù)此判斷模型是否應(yīng)該為SEM模型；Wald檢驗(yàn)的最終目的是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖宰兞康目臻g效應(yīng)是否為零來判別SDM模型是否會退化為SAR模型，檢驗(yàn)結(jié)果如下：表空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果模型Wald檢驗(yàn)LR檢驗(yàn)Hausman檢驗(yàn)P值P值P值SAR24.280.002132.730.0001SEM30.790.000234.650.0000SDM59.080.000從表4中的Wald檢驗(yàn)以及LR檢驗(yàn)可以看出，本文應(yīng)選擇空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行進(jìn)一步的建模分析。表4給出了Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果顯示p=0.0000，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，這就說明本文進(jìn)行回歸分析時，應(yīng)建立固定效應(yīng)模型?？臻g計(jì)量模型的構(gòu)建基于鄰接矩陣，分別對空間固定效應(yīng)模型、時間固定效應(yīng)和時間空間雙固定效應(yīng)進(jìn)行模型的擬合，比較三者差異，從而選擇更優(yōu)的模型。結(jié)果如表5所示：時間固定效應(yīng)空間固定效應(yīng)時間空間雙固定效應(yīng)空間相關(guān)系數(shù)rho-2.95-1.63-2.28Log-likelihood1185.86911165.56551180.0707空間相關(guān)系數(shù)rho均顯著為負(fù)，切空間固定效應(yīng)模型的Log-likelihod值最小。故本文選取空間固定效應(yīng)模型進(jìn)行模型的進(jìn)一步構(gòu)建。根據(jù)前面分析過程，本文構(gòu)建的空間杜賓模型如下所示：本文最終模型如表6所示，從表6中可以看出核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響作用，系數(shù)在1%的顯著性水平下均顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的空間滯后系數(shù)是正值?？刂谱兞浚赫袨?、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、勞動力水平、對外開放程度以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的系數(shù)也均顯著為正，表明各控制變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向促進(jìn)作用。其中，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出系數(shù)為0.2073，在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，說明我國各省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在著顯著的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和依賴特征。結(jié)果如表7，其中直接效應(yīng)表示解釋變量以及控制變量對本省市的被解釋變量的影響程度，簡接效應(yīng)為解釋變量以及控制變量對臨近省市的被解釋變量的影響程度，總效應(yīng)表示兩者之和。基于此分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)及個控制變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間效應(yīng)。從解釋變量上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著正向的直接效應(yīng)以及間接效應(yīng)，且均通過1%的顯著性檢驗(yàn)。本省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%，本省市及其周邊省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平分別提升0.2378%和0.690%，且存在間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)的現(xiàn)象，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較為顯著的空間溢出效應(yīng)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，優(yōu)化了以往的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，為各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的動能。從控制變量上看，政府行為（gov）、技術(shù)創(chuàng)新（pat）、城鎮(zhèn)化（urban）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）、對外開放（open）、勞動力水平（labor）以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同（co）均對本省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在正向的促進(jìn)作用。其中，對外開放程度對本省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)作用最大，對外開放程度可以有效為本省市引進(jìn)優(yōu)質(zhì)外資和出口本省市的產(chǎn)品產(chǎn)出，從而形成良好的循環(huán)體系。城鎮(zhèn)化水平的間接效應(yīng)最大，且促進(jìn)效果顯著，一省整體的城鎮(zhèn)化水平較高時，將會明顯帶動周邊省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。區(qū)域異質(zhì)性本文從區(qū)域角度對我國東部地區(qū)和非東部地區(qū)做區(qū)域異質(zhì)性分析，利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如下：由回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)：相較于非東部地區(qū)來說，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響效應(yīng)更為突出，這也取決于位于東部地區(qū)省市有利的地理位置，東部地區(qū)的省市多為沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，為我國經(jīng)濟(jì)整體增長做出了較為突出的貢獻(xiàn)。結(jié)論建議結(jié)論基于實(shí)證部分的結(jié)果，本文主要得到以下的結(jié)論：（1）從整體上來看，全國31個省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，即具有明顯的空間集聚性。但從區(qū)域上看，全國各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平不平衡現(xiàn)象廣泛存在，且差距較為明顯，從實(shí)證過程中發(fā)現(xiàn)我國東西部地區(qū)的發(fā)展水平出現(xiàn)由東向西逐步減弱的態(tài)勢。（2）空間計(jì)量分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市對該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到正向促進(jìn)作用，此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還存在空間溢出效應(yīng)，本省市的發(fā)展可以拉動周圍省市的發(fā)展。而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放程度、政府行為和勞動力基本水平等因素也能顯著地促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（3）區(qū)域異質(zhì)性分析表明，我國東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的促進(jìn)作用更加顯著。建議 從實(shí)證結(jié)果出發(fā)可以看出，我國各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍有很大的提升空間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用還發(fā)揮的不充分。針對研究的分析結(jié)論，本文主要給出以下幾點(diǎn)建議：（1）實(shí)施全國范圍內(nèi)的各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同優(yōu)化策略，盡量減少各區(qū)域之間的差距，同時政府方面，應(yīng)積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。例如廣東、江蘇等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省市應(yīng)繼續(xù)保持其發(fā)展優(yōu)勢，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平。相反非東部地區(qū)應(yīng)學(xué)習(xí)東部地區(qū)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身情況，努力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，結(jié)合自身情況，盡快穩(wěn)定地將數(shù)字經(jīng)濟(jì)引進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對高的省市應(yīng)當(dāng)引領(lǐng)周邊省市并與發(fā)展水平類似城市共同進(jìn)步。廣東、北京、江蘇、浙江、山東等省市應(yīng)拉動周邊省市，周邊省市要學(xué)會利用水平較高的省市的正向空間溢出作用，進(jìn)行數(shù)字化產(chǎn)業(yè)交流、數(shù)字化人才引進(jìn)等活動，進(jìn)一步推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及加大經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚效應(yīng)。（3）各省市要依據(jù)自身情況，積極制定能夠大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策，要注重創(chuàng)新性人才的引進(jìn)以及自身培養(yǎng)。同時各省市要借助相互之間的拉動作用，將全國范圍內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高到一定高度，從而促使國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平顯著提升。在發(fā)展企事業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的同時，也要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)在居民日常生活中的應(yīng)用，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地與人民生活融為一體，通過全民的力量推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，加速全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此我們應(yīng)該大力支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化升級，是促進(jìn)我國高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。 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